一种基于云端劳务监管系统及其监管方法与流程

1.本发明涉及劳务监管技术领域，具体地说，涉及一种基于云端劳务监管系统及其监管方法。


背景技术：

2.由于建筑企业及建筑现场的复杂性，工地现场往往涉及多家分包单位，及众多私有及公用的考勤系统及设备，这些设备的数据无法共享，不能对分包单位以及建筑企业人员进行统一管理，为建筑现场的人员管理带来了麻烦。目前，建筑工地的危险场景较多，需要建筑工作人员对工地设备、安全标示、消防培训、工地危险操作以及高处作业进行认知培训，还需要具有一定的实操训练经验。
3.公开号cn111985776a公开了一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，属于劳务信息监管技术领域，包括劳务管理平台、培训层、业务管理层、信息采集层、数据应用层和智能决策层，智能决策层包括考核记录模块和结业批准模块，考核记录模块用于对工作人员的考核成绩进行实时记录，结业批准模块用于对结业人员打印结业证书，并将生成二维码贴于结业人员的安全帽上。本发明的智能决策层用于对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，将该环节实训不合格的工作人员重新进行该环节的实训，以保证每个结业人员的实训效果以及对实训人员实训质量进行监控。
4.上述方案中主要是对工作人员的考核成绩进行评估和合格判断，但即使工作人员经过培训后，随着工作时间的不断增加，许多工作人员还是会放松警惕，如果不能及时对其工作过程中违规行为进行制止，长期以往，很容易出现安全事故，同时施工现场不仅会存在人为违规行为，还会因设备故障出现异常情况，这些都是无法预测与避免的。
5.为了应对上述问题，现亟需一种基于云端劳务监管系统及其监管方法。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种基于云端劳务监管系统及其监管方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
7.为实现上述目的，本发明目的之一在于，提供了一种基于云端劳务监管系统，包括身份识别模块、场地布控监控模块、场地地形模拟模块、异常情况响应模块、补救措施规划模块以及监管平台；所述身份识别模块用于对进入场地的人员进行身份识别；所述身份识别模块输出端与所述场地布控监控模块输入端连接，所述场地布控监控模块通过在场地布控的监控设备，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态；所述身份识别模块输出端还与所述场地地形模拟模块输入端连接，所述场地地形模拟模块输入端与所述场地布控监控模块输出端连接，所述场地地形模拟模块结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；所述场地布控监控模块输出端还与所述异常情况响应模块输出端连接，所述异常
情况响应模块输入端与所述场地地形模拟模块输出端连接，所述异常情况响应模块制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；所述场地地形模拟模块输出端与所述监管平台输入端连接，所述监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；所述监管平台输出端与所述补救措施规划模块输入端连接，所述补救措施规划模块输入端与所述异常情况响应模块输出端连接，所述补救措施规划模块结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，随即通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。
8.作为本技术方案的进一步改进，所述场地布控监控模块包括监控点规划单元、反馈时间制定单元以及捕捉图像反馈单元；所述监控点规划单元用于确定场地各个监控设备所处位置；所述监控点规划单元输出端与所述反馈时间制定单元输入端连接，所述反馈时间制定单元制定单位反馈时间，各个监控设备间隔单位反馈时间反馈一次捕捉图像；所述反馈时间制定单元输出端与所述捕捉图像反馈单元输入端连接，所述捕捉图像反馈单元用于对捕捉图像进行反馈。
9.作为本技术方案的进一步改进，所述场地地形模拟模块包括建筑特征点标记单元以及转向位置识别单元，所述建筑特征点标记单元确定场地各个建筑的特征点，用于区分各个建筑，所述建筑特征点标记单元输出端与所述转向位置识别单元输入端连接，所述转向位置识别单元用于确定各个建筑之间的道路信息，并对出现转向的道路进行标记处理。
10.作为本技术方案的进一步改进，所述转向位置识别单元输出端连接有地形实时更新单元，所述地形实时更新单元结合建筑流程，实时更新建筑特征点。
11.作为本技术方案的进一步改进，所述异常情况响应模块包括特征比对单元以及异常情况分类单元，所述特征比对单元用于确定各个异常人员以及异常场所的特征，并与常态人员特征以及常态场地特征进行比对，生成比对结果，所述特征比对单元输出端与所述异常情况分类单元输入端连接，所述异常情况分类单元结合比对结果，对异常人员以及异常场所进行分类处理。
12.作为本技术方案的进一步改进，所述特征比对单元采用特征分析算法，其算法公式如下：；；；其中为已知异常人员以及异常场所对应的特征点集合，至为已知异常人员以及异常场所对应的各个特征点，为当前需要进行比对的人员以及场
所对应的特征点集合，至为当前需要进行比对的人员以及场所对应的各个特征点，为特征比对函数，为以及重合的特征点，为重合的特征点阈值，当重合的特征点小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为0，表明当前需要进行比对的人员以及场所不属于比对的异常人员以及异常场所类型，当重合的特征点不小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为1，表明当前需要进行比对的人员以及场所属于比对的异常人员以及异常场所类型。
13.作为本技术方案的进一步改进，所述异常情况分类单元输出端连接有对应补救设备匹配单元，所述对应补救设备匹配单元根据分类处理结果，为异常人员以及异常场所匹配对应的补救设备。
14.作为本技术方案的进一步改进，所述监管平台包括监管者位置调取模块以及补救点定位模块，所述监管者位置调取模块用于确定异常人员以及异常场所附近的监管人员地理位置，并根据相距距离进行优先级匹配，所述补救点定位模块用于确定异常人员以及异常场所附近的补救点位置。
15.作为本技术方案的进一步改进，所述监管者位置调取模块输入端与所述身份识别模块输出端连接，所述身份识别模块用于验证各个位置的监管者身份信息。
16.本发明目的之二在于，提供了一种采用基于云端劳务监管系统的监管方法，包括如下方法步骤：s1、通过身份识别模块对进入场地的人员进行身份识别；s2、场地布控监控模块通过监控设备反馈回的现场监控画面，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态；s3、场地地形模拟模块结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；s4、异常情况响应模块制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；s5、监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；s6、补救措施规划模块结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。
17.与现有技术相比，本发明的有益效果：1、该基于云端劳务监管系统及其监管方法中，通过监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置，补救措施规划模块结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，规划补救路线，及时响应异常人员以及异常场地位置，规划对应的补救措施，提高异常人员以及异常场地的排除效率，及时扼杀异常情况的产生，提高工
作人员安全系数同时降低场地危险程度。
18.2、该基于云端劳务监管系统及其监管方法中，通过地形实时更新单元结合建筑流程，实时更新建筑特征点，例如封顶后的建筑其封顶位置作为其特征点进行识别，从而能够为后期进行补救提供实时补救路线，避免因建筑更新导致特征点丢失，很容易出现路线异常情况的发生。
附图说明
19.图1为本发明实施例1的整体结构示意图；图2为本发明实施例1的场地布控监控模块结构示意图；图3为本发明实施例1的述场地地形模拟模块结构示意图；图4为本发明实施例1的异常情况响应模块结构示意图。
20.图中各个标号意义为：10、身份识别模块；20、场地布控监控模块；210、监控点规划单元；220、反馈时间制定单元；230、捕捉图像反馈单元；30、场地地形模拟模块；310、建筑特征点标记单元；320、转向位置识别单元；330、地形实时更新单元；40、异常情况响应模块；410、特征比对单元；420、异常情况分类单元；430、对应补救设备匹配单元；50、补救措施规划模块；60、监管者位置调取模块；70、补救点定位模块。
具体实施方式
21.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
23.实施例1：
24.请参阅图1-图4所示，本实施例目的之一在于，提供了一种基于云端劳务监管系统，包括身份识别模块10、场地布控监控模块20、场地地形模拟模块30、异常情况响应模块40、补救措施规划模块50以及监管平台；身份识别模块10用于对进入场地的人员进行身份识别；身份识别模块10输出端与场地布控监控模块20输入端连接，场地布控监控模块20
通过在场地布控的监控设备，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态；身份识别模块10输出端还与场地地形模拟模块30输入端连接，场地地形模拟模块30输入端与场地布控监控模块20输出端连接，场地地形模拟模块30结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；场地布控监控模块20输出端还与异常情况响应模块40输出端连接，异常情况响应模块40输入端与场地地形模拟模块30输出端连接，异常情况响应模块40制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；场地地形模拟模块30输出端与监管平台输入端连接，监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；监管平台输出端与补救措施规划模块50输入端连接，补救措施规划模块50输入端与异常情况响应模块40输出端连接，补救措施规划模块50结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，随即通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。
25.具体使用时，在进行场地建筑的监管工作过程中，首先通过身份识别模块10对进入场地的人员进行身份识别，确定当前人员是否属于场地工作人员或者监管人员，在此之前，场地布控监控模块20在场地布控的监控设备，通过监控设备反馈回的现场监控画面，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态，并将反馈回的现场监控画面传输至场地地形模拟模块30，场地地形模拟模块30结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；异常情况响应模块40制定常态人员特征以及常态场地特征，常态人员特征：进入场地的工作人员或者监管人员的穿着要符合规定要求，例如佩戴安全帽、穿戴工作服、穿戴反光背心以及着装整齐等穿着规定，同时还需要符合工作要求，例如不能在工作过程中接打电话、抽烟以及外出等，常态场地特征：未出现异常情况下的施工现场，例如在施工过程中不同出现明火、裸土以及车辆未按要求喷淋的情况等，当异常情况响应模块40识别的人员或者场地识别出异常后，异常情况响应模块40结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置，此时监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置，补救点即应对异常人员以及异常特征处理设备储藏点，例如当异常人员为未佩戴安全头盔，补救点配备有安全头盔，此时通过监管人员携带安全头盔至该异常人员所处位置；随后补救措施规划模块50结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，随即通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线，此时监管人员根据补救路线到达补救点，携带补救所需设备至异常人员以及异常场地所处位置，进行补救措施，及时响应异常人员以及异常场地位置，规划对应的补救措施，提高异常人员以及异常场地的排除效率，及时扼杀异
常情况的产生，提高工作人员安全系数同时降低场地危险程度。
26.进一步的，场地布控监控模块20包括监控点规划单元210、反馈时间制定单元220以及捕捉图像反馈单元230；监控点规划单元210用于确定场地各个监控设备所处位置；监控点规划单元210输出端与反馈时间制定单元220输入端连接。反馈时间制定单元220制定单位反馈时间，各个监控设备间隔单位反馈时间反馈一次捕捉图像；反馈时间制定单元220输出端与捕捉图像反馈单元230输入端连接，捕捉图像反馈单元230用于对捕捉图像进行反馈。
27.具体使用时，在进行场地监控过程中，首先通过监控点规划单元210确定场地各个监控设备所处位置，通过监控设备所处位置，即可确定各个监控设备对应的监控区域地理位置，为后期进行场地模型规划以及工作人员位置确定提供参考依据，随后通过反馈时间制定单元220制定单位反馈时间，各个监控设备间隔单位反馈时间反馈一次捕捉图像，捕捉图像反馈单元230对捕捉图像进行反馈，以供后期通过捕捉图像识别异常场地以及异常工作人员信息。
28.再进一步的，场地地形模拟模块30包括建筑特征点标记单元310以及转向位置识别单元320，建筑特征点标记单元310确定场地各个建筑的特征点，用于区分各个建筑，建筑特征点标记单元310输出端与转向位置识别单元320输入端连接，转向位置识别单元320用于确定各个建筑之间的道路信息，并对出现转向的道路进行标记处理，在进行场地地形模拟过程中，首先通过建筑特征点标记单元310确定场地各个建筑的特征点，例如建筑侧面的脚手架层数、建筑高度以及形状大小等，这些都可作为不同建筑的特征点，用于区分各个建筑，转向位置识别单元320用于确定各个建筑之间的道路信息，并对出现转向的道路进行标记处理，以供后期进行路线规划提供参考。
29.由于整个场地处于建设当中，各个建筑物不断修建，其特征点也会随着建筑物的修建而消失，同时一些道路会在修建过程中发生改变，例如加宽或者变窄，这些均会影响后期进行补救路线规划，具体的，转向位置识别单元320输出端连接有地形实时更新单元330，地形实时更新单元330结合建筑流程，实时更新建筑特征点，通过地形实时更新单元330结合建筑流程，实时更新建筑特征点，例如封顶后的建筑其封顶位置作为其特征点进行识别，从而能够为后期进行补救提供实时补救路线，避免因建筑更新导致特征点丢失，很容易出现路线异常情况的发生。
30.此外，异常情况响应模块40包括特征比对单元410以及异常情况分类单元420，特征比对单元410用于确定各个异常人员以及异常场所的特征，并与常态人员特征以及常态场地特征进行比对，生成比对结果，特征比对单元410输出端与异常情况分类单元420输入端连接，异常情况分类单元420结合比对结果，对异常人员以及异常场所进行分类处理，在进行异常人员以及异常场所响应过程中，首先通过特征比对单元410确定各个异常人员以及异常场所的特征，并与常态人员特征以及常态场地特征进行比对，生成比对结果，例如当工作人员未佩戴安全头盔时，其捕捉的图像中，头部未识别到安全头盔，与常态下携带安全头盔的人员进行比对，即可通过安全头盔是否携带判定出该异常人员对应的异常情况，随后异常情况分类单元420结合比对结果，对异常人员以及异常场所进行分类处理，例如未穿戴工作服、未佩戴安全头盔、工作时间抽烟以及场地出现明火等。
31.除此之外，特征比对单元410采用特征分析算法，其算法公式如下：；；；其中为已知异常人员以及异常场所对应的特征点集合，至为已知异常人员以及异常场所对应的各个特征点，为当前需要进行比对的人员以及场所对应的特征点集合，至为当前需要进行比对的人员以及场所对应的各个特征点，为特征比对函数，为以及重合的特征点，为重合的特征点阈值，当重合的特征点小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为0，表明当前需要进行比对的人员以及场所不属于比对的异常人员以及异常场所类型，当重合的特征点不小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为1，表明当前需要进行比对的人员以及场所属于比对的异常人员以及异常场所类型。
32.进一步的，异常情况分类单元420输出端连接有对应补救设备匹配单元430，对应补救设备匹配单元430根据分类处理结果，为异常人员以及异常场所匹配对应的补救设备，当异常情况分类单元420结合比对结果，对异常人员以及异常场所进行分类处理后，对应补救设备匹配单元430根据分类处理结果，为异常人员以及异常场所匹配对应的补救设备，识别当前异常人员以及异常场所种类，随即将匹配的补救设备信息传输至监管人员，无需监管人员进行补救分析，减少响应时间，提高补救效率。
33.再进一步的，监管平台包括监管者位置调取模块60以及补救点定位模块70，监管者位置调取模块60用于确定异常人员以及异常场所附近的监管人员地理位置，并根据相距距离进行优先级匹配，补救点定位模块70用于确定异常人员以及异常场所附近的补救点位置，在进行监管过程中，首先通过监管者位置调取模块60确定异常人员以及异常场所附近的监管人员地理位置，并根据相距距离进行优先级匹配，例如异常人员或者异常场所附近存在三个监管人员a、b以及c，a距离异常人员或者异常场所10m，b距离异常人员或者异常场所20m，c距离异常人员或者异常场所30m，此时监管人员a优先级最高，将监管人员a作为该异常人员或者异常场所对应的响应监管人员a，随后通过补救点定位模块70确定异常人员以及异常场所附近的补救点位置，将距离异常人员或者异常场所最近的补救点作为响应补救点，响应监管人员前往响应补救点为异常人员或者异常场所提供对应的补救设备。
34.具体的，监管者位置调取模块60输入端与身份识别模块10输出端连接，身份识别模块10用于验证各个位置的监管者身份信息，在进行监管过程中，需要通过身份识别模块10识别验证各个位置的监管者身份信息，从而为各个位置的监管者赋予监管的权力，从而预防无关人员冒充监管人员，很容易导致补救方式错误影响补救效率。
35.本实施例目的之二在于，提供了一种采用基于云端劳务监管系统的监管方法，包括如下方法步骤：s1、通过身份识别模块10对进入场地的人员进行身份识别；s2、场地布控监控模块20通过监控设备反馈回的现场监控画面，实时监控场地内
人员活动信息以及场地工作状态；s3、场地地形模拟模块30结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；s4、异常情况响应模块40制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；s5、监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；s6、补救措施规划模块50结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。
36.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

技术特征：
1.一种基于云端劳务监管系统，其特征在于：包括身份识别模块（10）、场地布控监控模块（20）、场地地形模拟模块（30）、异常情况响应模块（40）、补救措施规划模块（50）以及监管平台；所述身份识别模块（10）用于对进入场地的人员进行身份识别；所述身份识别模块（10）输出端与所述场地布控监控模块（20）输入端连接，所述场地布控监控模块（20）通过在场地布控的监控设备，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态；所述身份识别模块（10）输出端还与所述场地地形模拟模块（30）输入端连接，所述场地地形模拟模块（30）输入端与所述场地布控监控模块（20）输出端连接，所述场地地形模拟模块（30）结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模型，确定各个场地建筑之间的路线；所述场地布控监控模块（20）输出端还与所述异常情况响应模块（40）输出端连接，所述异常情况响应模块（40）输入端与所述场地地形模拟模块（30）输出端连接，所述异常情况响应模块（40）制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；所述场地地形模拟模块（30）输出端与所述监管平台输入端连接，所述监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；所述监管平台输出端与所述补救措施规划模块（50）输入端连接，所述补救措施规划模块（50）输入端与所述异常情况响应模块（40）输出端连接，所述补救措施规划模块（50）结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，随即通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。2.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述场地布控监控模块（20）包括监控点规划单元（210）、反馈时间制定单元（220）以及捕捉图像反馈单元（230）；所述监控点规划单元（210）用于确定场地各个监控设备所处位置；所述监控点规划单元（210）输出端与所述反馈时间制定单元（220）输入端连接，所述反馈时间制定单元（220）制定单位反馈时间，各个监控设备间隔单位反馈时间反馈一次捕捉图像；所述反馈时间制定单元（220）输出端与所述捕捉图像反馈单元（230）输入端连接，所述捕捉图像反馈单元（230）用于对捕捉图像进行反馈。3.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述场地地形模拟模块（30）包括建筑特征点标记单元（310）以及转向位置识别单元（320），所述建筑特征点标记单元（310）确定场地各个建筑的特征点，用于区分各个建筑，所述建筑特征点标记单元（310）输出端与所述转向位置识别单元（320）输入端连接，所述转向位置识别单元（320）用于确定各个建筑之间的道路信息，并对出现转向的道路进行标记处理。4.根据权利要求3所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述转向位置识别单元
（320）输出端连接有地形实时更新单元（330），所述地形实时更新单元（330）结合建筑流程，实时更新建筑特征点。5.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述异常情况响应模块（40）包括特征比对单元（410）以及异常情况分类单元（420），所述特征比对单元（410）用于确定各个异常人员以及异常场所的特征，并与常态人员特征以及常态场地特征进行比对，生成比对结果，所述特征比对单元（410）输出端与所述异常情况分类单元（420）输入端连接，所述异常情况分类单元（420）结合比对结果，对异常人员以及异常场所进行分类处理。6.根据权利要求5所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述特征比对单元（410）采用特征分析算法，其算法公式如下：；；；其中为已知异常人员以及异常场所对应的特征点集合，至为已知异常人员以及异常场所对应的各个特征点，为当前需要进行比对的人员以及场所对应的特征点集合，至为当前需要进行比对的人员以及场所对应的各个特征点，为特征比对函数，为以及重合的特征点，为重合的特征点阈值，当重合的特征点小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为0，表明当前需要进行比对的人员以及场所不属于比对的异常人员以及异常场所类型，当重合的特征点不小于重合的特征点阈值，特征比对函数输出为1，表明当前需要进行比对的人员以及场所属于比对的异常人员以及异常场所类型。7.根据权利要求5所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述异常情况分类单元（420）输出端连接有对应补救设备匹配单元（430），所述对应补救设备匹配单元（430）根据分类处理结果，为异常人员以及异常场所匹配对应的补救设备。8.根据权利要求1所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述监管平台包括监管者位置调取模块（60）以及补救点定位模块（70），所述监管者位置调取模块（60）用于确定异常人员以及异常场所附近的监管人员地理位置，并根据相距距离进行优先级匹配，所述补救点定位模块（70）用于确定异常人员以及异常场所附近的补救点位置。9.根据权利要求8所述的基于云端劳务监管系统，其特征在于：所述监管者位置调取模块（60）输入端与所述身份识别模块（10）输出端连接，所述身份识别模块（10）用于验证各个位置的监管者身份信息。10.一种采用包括权利要求1-9中任意一项所述的基于云端劳务监管系统的监管方法，其特征在于：包括如下方法步骤：s1、通过身份识别模块（10）对进入场地的人员进行身份识别；s2、场地布控监控模块（20）通过监控设备反馈回的现场监控画面，实时监控场地内人员活动信息以及场地工作状态；s3、场地地形模拟模块（30）结合监控设备反馈的场地工作状态，等比例模拟出场地模
型，确定各个场地建筑之间的路线；s4、异常情况响应模块（40）制定常态人员特征以及常态场地特征，结合场地内人员活动信息以及场地工作状态，通过监控设备捕捉异常人员以及异常场地，并根据模拟出的场地模型，确定异常人员以及异常场地所处位置；s5、监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置；s6、补救措施规划模块（50）结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，选取距离其最近的补救点位置作为响应补救点位置，通过各个场地建筑之间的路线，规划补救路线。

技术总结
本发明涉及劳务监管技术领域，具体地说，涉及一种基于云端劳务监管系统及其监管方法。其包括监管平台以及补救措施规划模块。本发明通过监管平台根据模拟出的场地模型以及监控设备监控到的场地内人员活动信息，确定出监管者所处位置信息，同时定位各个补救点位置，补救措施规划模块结合异常人员以及异常场地所处位置，根据监管者所处位置信息，调用距离异常人员或者异常场地最近的监管者作为响应监管者，响应监管者根据定位后的各个补救点位置，规划补救路线，及时响应异常人员以及异常场地位置，规划对应的补救措施，提高异常人员以及异常场地的排除效率，及时扼杀异常情况的产生，提高工作人员安全系数同时降低场地危险程度。程度。程度。


技术研发人员：陈一凡 陈亚东 陈阳
受保护的技术使用者：北京万赋互联网科技集团有限公司
技术研发日：2023.06.14
技术公布日：2023/7/18