用于条码解码的方法及装置、电子设备与流程

未命名 07-19 阅读:81 评论:0


1.本技术涉及条码技术领域,例如涉及一种用于条码解码的方法及装置、电子设备。


背景技术:

2.扫码设备也称为扫码器、扫码模组或读码器,用于读取条码图像中的条码信息。扫码设备经常被嵌入各种终端设备,自动采集纸质、手机和其他介质上的条码信息(例如一维码信息或二维码信息),并进行解码和数据传输工作,是终端设备实现扫码功能不可缺少的核心硬件之一。
3.扫码设备一般包括采图装置和解码装置,在条码解码过程中,采图装置扫描并读取条码图像中的条码,然后利用解码装置来译码,并返回条码所代表的正确字符,完成条码解码。扫码设备在执行条码解码任务时,循环执行捕获条码图像、解码条码的操作,直至条码解码成功。
4.在实现本公开实施例的过程中,发现相关技术中至少存在如下问题:扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间较长。
5.需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素:

6.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解,下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围,而是作为后面的详细说明的序言。
7.本公开实施例提供了一种用于条码解码的方法及装置、电子设备,以缩短扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间。
8.在一些实施例中,用于条码解码的方法包括:确定条码图像所属的图像质量等级;根据图像质量等级确定目标最大解码时长;按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。
9.在一些实施例中,用于条码解码的装置包括:处理器和存储有程序指令的存储器,处理器被配置为在执行程序指令时,执行前述用于条码解码的方法。
10.在一些实施例中,电子设备包括:电子设备主体;以及前述用于条码解码的装置,被安装于电子设备主体。
11.本公开实施例提供的用于条码解码的方法及装置、电子设备,可以实现以下技术效果:本公开技术方案中,扫码设备在条码解码过程中,先确定条码图像所属的图像质量等级,然后根据图像质量等级确定目标最大解码时长,再按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。这样,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,可以快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短了扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,更好地提升了扫码体验。
12.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的,不用于限制本技术。
附图说明
13.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明,这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件,附图不构成比例限制,并且其中:图1是本公开实施例提供的一个用于条码解码的方法的流程示意图;图2是本公开实施例提供的另一个用于条码解码的方法的流程示意图;图3是本公开实施例提供的另一个用于条码解码的方法的流程示意图;图4是本公开实施例提供的另一个用于条码解码的方法的流程示意图;图5是本公开实施例提供的一个条码图像灰度值的统计直方图;图6是本公开实施例提供的一个用于条码解码的装置的结构示意图;图7是本公开实施例提供的一个电子设备的结构示意图。
具体实施方式
14.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容,下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述,所附附图仅供参考说明之用,并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中,为方便解释起见,通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而,在没有这些细节的情况下,一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下,为简化附图,熟知的结构和装置可以简化展示。
15.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。
16.除非另有说明,术语“多个”表示两个或两个以上。本公开实施例中,字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如,a/b表示:a或b。术语“和/或”是一种描述对象的关联关系,表示可以存在三种关系。例如,a和/或b,表示:a或b,或,a和b这三种关系。术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系,a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
17.扫码设备在执行条码解码任务时,循环执行采图装置捕获条码图像、解码装置解码条码的操作,直至条码解码成功。扫码设备处于运动解码或者光照不稳定解码的场景中时,采图装置采集到的图像内容不确定性较大,捕获到低质量的条码图像的概率也大大增加。因此,解码装置容易长时间执行低质量条码图像的解码,执行时间长且成功率低,会阻塞后续高质量条码图像的捕获和解码,造成扫码设备整体扫码时间长,导致扫码设备扫码的使用体验较差。为此,本公开实施例提供一种用于条码解码的方法,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,可以快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,更好地提升扫码体验。
18.结合图1所示,本公开实施例提供一种用于条码解码的方法,包括以下步骤:
s101,确定条码图像所属的图像质量等级。
19.可选地,确定条码图像所属的图像质量等级,包括:获得去噪条码图像的最大灰度值和最小灰度值;确定最大灰度值和最小灰度值的灰度差值;根据灰度差值确定条码图像所属的图像质量等级。
20.这里,去噪条码图像为对初始条码图像进行去噪处理后获得的条码图像,初始条码图像为扫码设备或摄像设备对条码进行拍摄获得的条码图像。
21.在一些实际应用中,结合图5所示,按照如下方式获得去噪条码图像:获得初始条码图像的直方图hist函数;在直方图hist函数输入初始条码图像的灰度值;剔除初始条码图像中灰度值位于最大预设比例和最小预设比例的条码像素;获得去噪条码图像。例如,剔除直方图hist函数分布中灰度值中最大10%像素和最小10%像素,获得去噪条码图像。
22.在获得去噪条码图像后,计算去噪条码图像的最大灰度值和最小灰度值之间的灰度差值(即图像对比度),根据灰度差值确定条码图像所属的图像质量等级。按照如下方式计算灰度差值:contrast = maxgrey-mingrey,contrast为灰度差值,maxgrey为去噪条码图像的最大灰度值,mingrey为去噪条码图像的最小灰度值。
23.在实际应用中,图像质量等级可以划分为level1,level2,level3,level4,level5五个互不交叠的等级,每张条码图像对应其中一个图像质量等级。
24.根据灰度差值对条码图像所属的图像质量等级进行划分:level = level1if contrast《th1;level = level2if th1《contrast《th2;level = level3if th2《contrast《th3;level = level4if th3《contrast《th4;level = level5if th4《contrast《th5。
25.其中,th1、th2、th3、th4、th5为预设灰度差值,且th1<th2<th3<th4<th5。
26.contrast为最大灰度值和最小灰度值的差值。对于8位传感器sensor来说,一个像素的灰度值由一个8位二进制数标识,灰度最大值为255,最小值为0。contrast取值范围为0~255。th1、th2、th3、th4、th5为在灰度差值范围内确定的5个阈值,根据该五个预设灰度差值可以将条码图像质量划分为5个等级。th1的取值范围为[15,25],例如15、20、25;th2的取值范围为[55,65],例如55、60、65;th3的取值范围为[95,105],例如95、100、105;th4的取值范围为[195,205],例如195、200、205;th5的取值范围为[240,255],例如240、250、255。
[0027]
灰度值指图像中每个像素的亮度值,在灰度图像中,每个像素的灰度值表示该像素的亮度。灰度值越大表示该像素的亮度越高,该像素的条码图像越容易识别;灰度值越小表示该像素的亮度越低,该像素的条码图像越难以识别。利用灰度差值确定条码图像所属的图像质量等级,能够从条码图像解码难度的角度层面考虑,更好地确定条码图像所属的图像质量等级,从而缩短后续的条码解码的整体时长。
[0028]
s102,根据图像质量等级确定目标最大解码时长。
[0029]
在实际应用中,图像质量等级可以划分为level1,level2,level3,level4,level5五个互不交叠的等级。相应地,目标最大解码时长可以是五个图像质量等级下的最大解码时长的一维数组a={t5,t4,t3,t2,t1},目标最大解码时长与图像质量等级一一对应。例如,图像质量等级level1对应目标最大解码时长t5,图像质量等级level2对应目标最大解码时
长t4,图像质量等级level3对应目标最大解码时长t3,图像质量等级level4对应目标最大解码时长t2,图像质量等级level5对应目标最大解码时长t1。
[0030]
可选地,根据图像质量等级确定目标最大解码时长,包括:在条码的码制类型已知的情况下,根据目标最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系,确定目标最大解码时长;在条码的码制类型未知的情况下,根据目标最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系,确定目标最大解码时长。
[0031]
目标最大解码时长与图像质量等级负相关。图像质量等级越高,条码图像质量越好,目标最大解码时长越小;反之,图像质量等级越低,条码图像质量越差,目标最大解码时长越大。
[0032]
在条码的码制类型已知的情况下,目标最大解码时长与图像质量等级满足一维对应关系。在实际应用中,一维对应关系(目标最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系)包括:t
max
=k1×
t
max0
,其中,t
max
为目标最大解码时长,k1为图像质量等级调节系数,t
max0
为目标最大解码时长初始值。图像质量等级调节系数k1与图像质量等级负相关,即图像质量等级越高,图像质量等级调节系数k1越小;图像质量等级越低,图像质量等级调节系数k1越大。
[0033]
这里,图像质量等级调节系数k1的取值范围可以是[0.800,0.980],例如,0.800、0.850、0.855、0.900、0.950、0.950、0.955、0.980。目标最大解码时长初始值t
max0
和目标最大解码时长t
max
,在嵌入式系统中,二者为ms(毫秒)量级。
[0034]
在条码的码制类型未知的情况下,目标最大解码时长与图像质量等级、码制类型满足二维对应关系。在实际应用中,二维对应关系(目标最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系)包括:t
max
=k1×
m1×
t
max0
,其中,t
max
为目标最大解码时长,k1为图像质量等级调节系数,m1为码制类型调节系数,t
max0
为目标最大解码时长初始值。图像质量等级调节系数k1与图像质量等级负相关,即,图像质量等级越高,图像质量等级调节系数k1越小;图像质量等级越低,图像质量等级调节系数k1越大。码制类型调节系数m1与码制类型的复杂度正相关,即,码制类型越复杂,码制类型调节系数m1越大,码制类型越简单,码制类型调节系数m1越小。例如,可以认为二维条码的复杂度大于一维条码的复杂度,二维条码的码制类型调节系数大于一维条码的码制类型调节系数。
[0035]
这里,图像质量等级调节系数k1的取值范围可以是[0.800,0.980],例如,0.800、0.850、0.855、0.900、0.950、0.950、0.955、0.980。码制类型调节系数m1的取值范围可以是[0.900,0.990],例如,0.900、0.920、0.930、0.955、0.955、0.970、0.980、0.990。目标最大解码时长初始值t
max0
和目标最大解码时长t
max
,在嵌入式系统中,二者为ms(毫秒)量级。
[0036]
引入条码图像的码制类型以及图像质量等级,针对不用码制类型以及图像质量等级设定目标最大解码时长,解码时间超过最大解码时长则重新抓图解码,能够缩短条码图像的整体解码时间,提升条码图像的解码效率。
[0037]
可选地,根据图像质量等级确定目标最大解码时长,包括:根据图像质量等级确定初始最大解码时长;获得预设时间段内条码图像的平均成功解码时长;根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长。
[0038]
可选地,根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长,包括按照如下公式计算目标最大解码时长:
t
max
= a
×
t0+b
×
t
ave
其中,t
max
为目标最大解码时长,t0为初始最大解码时长,t
ave
为平均成功解码时长,a为初始最大解码时长修正系数,b为平均成功解码时长修正系数,a+b=1。
[0039]
目标最大解码时长t
max
,在嵌入式系统中,为ms(毫秒)量级。0<a<1,0<b<1,例如,a为0.6、0.8或0.9,相应地,b为0.4、0.2或0.1。
[0040]
在一些实际应用中,a>b。这样,一定程度上避免平均成功解码时长对目标最大解码时长的过度修正。
[0041]
这里,初始最大解码时长可以根据如下方式获得:在条码的码制类型已知的情况下,根据初始最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系,确定初始最大解码时长;在条码的码制类型未知的情况下,根据初始最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系,确定初始最大解码时长。
[0042]
初始最大解码时长与图像质量等级负相关。图像质量等级越高,条码图像质量越好,初始最大解码时长越小;反之,图像质量等级越低,条码图像质量越差,初始最大解码时长越大。
[0043]
在条码的码制类型已知的情况下,初始最大解码时长与图像质量等级满足一维对应关系。在实际应用中,一维对应关系(初始最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系)包括:t
0max
=k2×
t
0max0
,其中,t
0max
为初始最大解码时长,k2为图像质量等级调节系数,t
0max0
为初始最大解码时长初始值。图像质量等级调节系数k2与图像质量等级负相关,即图像质量等级越高,图像质量等级调节系数k2越小;图像质量等级越低,图像质量等级调节系数k2越大。
[0044]
这里,图像质量等级调节系数k2的取值范围可以是[0.800,0.980],例如,0.800、0.850、0.855、0.900、0.950、0.950、0.955、0.980。初始最大解码时长初始值t
0max0
和初始最大解码时长t
0max
(t0),在嵌入式系统中,二者为ms(毫秒)量级。
[0045]
在条码的码制类型未知的情况下,初始最大解码时长与图像质量等级、码制类型满足二维对应关系。在实际应用中,二维对应关系(初始最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系)包括:t
0max
=k2×
m2×
t
0max0
,其中,t
0max
为初始最大解码时长,k2为图像质量等级调节系数,m2为码制类型调节系数,t
0max0
为初始最大解码时长初始值。图像质量等级调节系数k2与图像质量等级负相关,即,图像质量等级越高,图像质量等级调节系数k2越小;图像质量等级越低,图像质量等级调节系数k2越大。码制类型调节系数m2与码制类型的复杂度正相关,即,码制类型越复杂,码制类型调节系数m2越大,码制类型越简单,码制类型调节系数m2越小。例如,可以认为二维条码的复杂度大于一维条码的复杂度,二维条码的码制类型调节系数大于一维条码的码制类型调节系数。
[0046]
这里,图像质量等级调节系数k2的取值范围可以是[0.800,0.980],例如,0.800、0.850、0.855、0.900、0.950、0.950、0.955、0.980。码制类型调节系数m2的取值范围可以是[0.900,0.990],例如,0.900、0.920、0.930、0.955、0.955、0.970、0.980、0.990。初始最大解码时长初始值t
0max0
和初始最大解码时长t
0max
(t0),在嵌入式系统中,二者为ms(毫秒)量级。
[0047]
s103,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。
[0048]
可选地,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码,包括:在目标最大解码时长内成功对条码图像进行解码的情况下,退出解码操作;在目标最大解码时长内未成功对条
码图像进行解码的情况下,重新捕获条码图像。
[0049]
根据图像质量等级确定目标最大解码时长后,启动计时系统。如果在目标最大解码时长内成功对条码图像进行解码,则退出解码操作。如果在目标最大解码时长内未成功对条码图像进行解码,则在目标最大解码时长的时刻到来之际,重新捕获条码图像,再次确定条码图像所属的图像质量等级,然后根据图像质量等级确定目标最大解码时长,再按照目标最大解码时长对条码图像进行解码,如此循环。通过及时退出低质量条码图像的解码操作,能够提升条码图像的解码效率。
[0050]
采用本公开实施例提供的用于条码解码的方法,扫码设备在条码解码过程中,先确定条码图像所属的图像质量等级,然后根据图像质量等级确定目标最大解码时长,再按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。这样,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,可以快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短了扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,更好地提升了扫码体验。
[0051]
本公开实施例提供一种用于条码解码的方法,结合图2所示,包括以下步骤:s201,确定条码图像所属的图像质量等级。
[0052]
s202,根据图像质量等级确定目标最大解码时长。
[0053]
s203,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。
[0054]
s204,在按照目标最大解码时长对条码图像解码成功的情况下,获得当次成功解码时长。
[0055]
s205,根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长。
[0056]
可选地,根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长,包括按照如下公式计算目标最大解码时长:
max
= m
×
t
max
+n
×
t
suc
其中,
max
为目标最大解码修正时长,t
max
为目标最大解码时长,t
suc
为当次成功解码时长,m为最大解码时长修正系数,n为当次成功解码时长修正系数,m+n=1。
[0057]
目标最大解码修正时长
max
,在嵌入式系统中,为ms(毫秒)量级。同样,目标最大解码时长t
max
和当次成功解码时长t
suc
,在嵌入式系统中,为ms(毫秒)量级。0<m<1,0<n<1,例如,m为0.6、0.8或0.9,相应地,n为0.4、0.2或0.1。
[0058]
在一些实际应用中,m>n。这样,一定程度上避免当次成功解码时长对目标最大解码时长的过度修正。
[0059]
s206,基于目标最大解码修正时长更新目标最大解码时长。
[0060]
在获得目标最大解码修正时长后,利用目标最大解码修正时长更新目标最大解码时长,将目标最大解码时长表中的目标最大解码时长替换为目标最大解码修正时长。例如,根据图像质量等级level1确定目标最大解码时长t
max
,在获得目标最大解码修正时长
max
后,将图像质量等级level1对应的目标最大解码时长t
max
替换为目标最大解码修正时长
max

[0061]
在一些实施例中,用于条码解码的方法还包括:在按照目标最大解码时长对条码
图像解码成功的情况下,获得当次成功解码时长;根据当次成功解码时长修正初始最大解码时长,获得初始最大解码修正时长;基于初始最大解码修正时长更新初始最大解码时长。
[0062]
可选地,根据当次成功解码时长修正初始最大解码时长,获得初始最大解码修正时长,包括按照如下公式计算初始最大解码时长:
0max
= m
×
t
0max
+n
×
t
suc
其中,
0max
为初始最大解码修正时长,t
0max
为初始最大解码时长,t
suc
为当次成功解码时长,m为最大解码时长修正系数,n为当次成功解码时长修正系数,m+n=1。
[0063]
初始最大解码修正时长
0max
,在嵌入式系统中,为ms(毫秒)量级。同样,初始最大解码时长t
0max
(t0)和当次成功解码时长t
suc
,在嵌入式系统中,为ms(毫秒)量级。0<m<1,0<n<1,例如,m为0.6、0.8或0.9,相应地,n为0.4、0.2或0.1。
[0064]
在一些实际应用中,m>n。这样,一定程度上避免当次成功解码时长对初始最大解码时长的过度修正。
[0065]
在获得初始最大解码修正时长后,利用初始最大解码修正时长更新初始最大解码时长,将初始最大解码时长表中的初始最大解码时长替换为初始最大解码修正时长。例如,根据图像质量等级level1确定初始最大解码时长t
0max
,在获得目标最大解码修正时长
0max
后,将图像质量等级level1对应的初始最大解码时长t
0max
替换为目标最大解码修正时长
0max

[0066]
本公开实施例提供的用于条码解码的方法中,首先,在条码的码制类型已知的情况下,根据初始最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系,确定初始最大解码时长;在条码的码制类型未知的情况下,根据初始最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系,确定初始最大解码时长。其次,获得预设时间段内条码图像的平均成功解码时长;根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长。再次,在按照目标最大解码时长对条码图像解码成功的情况下,获得当次成功解码时长;根据当次成功解码时长修正初始最大解码时长,获得初始最大解码修正时长;基于初始最大解码修正时长更新初始最大解码时长。
[0067]
这样,对条码解码的目标最大解码时长进行设计,引入条码图像的码制类型以及图像质量等级,针对不用码制类型以及图像质量等级设定初始最大解码时长,然后利用平均成功解码时长对初始最大解码时长进行修正,获得目标最大解码时长,并按照目标最大解码时长对条码图像解码后,利用当次成功解码时长反向修正初始最大解码时长。由此,在条码解码时,可以更好地快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,提升了扫码体验。
[0068]
本公开实施例提供一种用于条码解码的方法,结合图3所示,包括以下步骤:s301,确定条码图像所属的图像质量等级。
[0069]
s302,根据图像质量等级确定初始最大解码时长。
[0070]
s303,获得预设时间段内条码图像的平均成功解码时长。
[0071]
s304,根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长。
[0072]
s305,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。
[0073]
s306,在按照目标最大解码时长对条码图像解码成功的情况下,获得当次成功解
码时长。
[0074]
s307,根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长。
[0075]
s308,基于目标最大解码修正时长更新初始最大解码时长,并重新执行s301的步骤。
[0076]
采用本公开实施例提供的用于条码解码的方法,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,同时,利用平均成功解码时长对初始最大解码时长进行修正,获得目标最大解码时长,并按照目标最大解码时长对条码图像解码后,利用当次成功解码时长反向修正初始最大解码时长。由此,在条码解码时,可以更好地快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,提升了扫码体验。
[0077]
本公开实施例提供一种用于条码解码的方法,结合图4所示,包括以下步骤:s401,获取条码图像。
[0078]
s402,评估条码图像的图像质量,确定条码图像所属的图像质量等级。
[0079]
s403,根据图像质量等级确定目标最大解码时长。
[0080]
s404,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码,并启动计时系统。
[0081]
s405,在目标最大解码时长内对条码图像成功解码的情况下,获得当次成功解码时长。
[0082]
s406,根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长。
[0083]
s407,基于目标最大解码修正时长更新目标最大解码时长。
[0084]
s408,在目标最大解码时长内未成功对条码图像进行解码的情况下,重新捕获条码图像,并重新执行s401的步骤。
[0085]
采用本公开实施例提供的用于条码解码的方法,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,同时,按照目标最大解码时长对条码图像解码后,利用当次成功解码时长反向修正目标最大解码时长。由此,在条码解码时,可以更好地快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,提升了扫码体验。
[0086]
结合图6所示本公开实施例提供一种用于条码解码的装置,包括处理器(processor)60和存储器(memory)61,还可以包括通信接口(communication interface)62和总线63。其中,处理器60、通信接口62、存储器61可以通过总线63完成相互间的通信。通信接口62可以用于信息传输。处理器60可以调用存储器61中的逻辑指令,以执行上述实施例的用于条码解码的方法。
[0087]
此外,上述的存储器61中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0088]
存储器61作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序,如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器60通过运行存储在存储器61中的程序指令/模块,从而执行功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的用于条码解码的方法。
[0089]
存储器61可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器61可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器。
[0090]
采用本公开实施例提供的用于条码解码的装置,扫码设备在条码解码过程中,先确定条码图像所属的图像质量等级,然后根据图像质量等级确定目标最大解码时长,再按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。这样,根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,可以快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短了扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,更好地提升了扫码体验。
[0091]
结合图7所示,本公开实施例提供了一种电子设备(例如:计算机、服务器等),包含电子设备主体70;以及上述的用于条码解码的装置600,被安装于电子设备主体70。
[0092]
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为执行上述用于条码解码的方法。
[0093]
本公开实施例提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行上述用于条码解码的方法。
[0094]
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质,也可以是非暂态计算机可读存储介质。
[0095]
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质,包括:u盘、移动硬盘、只读存储器(rom,read-only memory)、随机存取存储器(ram,random access memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质,也可以是暂态存储介质。
[0096]
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例,以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求,否则单独的部件和功能是可选的,并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。本公开实施例的范围包括权利要求书的整个范围,以及权利要求书的所有可获得的等同物。当用于本技术中时,虽然术语“第一”、“第二”等可能会在本技术中使用以描述各元件,但这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区别开。例如,在不改变描述的含义的情况下,第一元件可以叫做第二元件,并且同样第,第二元件可以叫做第一元件,只要所有出现的“第一元件”一致重命名并且所有出现的“第二元件”一致重命名即可。第一元件和第二元件都是元件,但可以不是相同的元件。而且,本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的,除非上下文清楚地表明,否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地,如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外,当用于本技术中时,术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素,和/或组
件的存在,但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中,每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言,如果其与实施例公开的方法部分相对应,那么相关之处可以参见方法部分的描述。
[0097]
本领域技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
[0098]
本文所披露的实施例中,所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等),可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,可以仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外,在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0099]
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中,不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生,有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如,两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

技术特征:
1.一种用于条码解码的方法,其特征在于,包括:确定条码图像所属的图像质量等级;根据图像质量等级确定目标最大解码时长;按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定条码图像所属的图像质量等级,包括:获得去噪条码图像的最大灰度值和最小灰度值;确定最大灰度值和最小灰度值的灰度差值;根据灰度差值确定条码图像所属的图像质量等级。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据图像质量等级确定目标最大解码时长,包括:在条码的码制类型已知的情况下,根据目标最大解码时长与图像质量等级的一维对应关系,确定目标最大解码时长;在条码的码制类型未知的情况下,根据目标最大解码时长与图像质量等级、码制类型的二维对应关系,确定目标最大解码时长。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据图像质量等级确定目标最大解码时长,包括:根据图像质量等级确定初始最大解码时长;获得预设时间段内条码图像的平均成功解码时长;根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据初始最大解码时长和平均成功解码时长确定目标最大解码时长,包括按照如下公式计算目标最大解码时长:t
max = a
×
t
0 +b
×
t
ave
其中,t
max
为目标最大解码时长,t0为初始最大解码时长,t
ave
为平均成功解码时长,a为初始最大解码时长修正系数,b为平均成功解码时长修正系数。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码后,还包括:在按照目标最大解码时长对条码图像解码成功的情况下,获得当次成功解码时长;根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长;基于目标最大解码修正时长更新目标最大解码时长。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据当次成功解码时长修正目标最大解码时长,获得目标最大解码修正时长,包括按照如下公式计算目标最大解码时长:
max = m
×
t
max +n
×
t
suc
其中,
max
为目标最大解码修正时长,t
max
为目标最大解码时长,t
suc
为当次成功解码时长,m为最大解码时长修正系数,n为当次成功解码时长修正系数。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,按照目标最大解码时长对条码图像进行解码,包括:在目标最大解码时长内未成功对条码图像进行解码的情况下,重新捕获条码图像。9.一种用于条码解码的装置,包括处理器和存储有程序指令的存储器,其特征在于,所
述处理器被配置为在执行所述程序指令时,执行如权利要求1至8任一项所述的用于条码解码的方法。10.一种电子设备,其特征在于,包括:电子设备主体;如权利要求9所述的用于条码解码的装置,被安装于电子设备主体。

技术总结
本申请涉及条码技术领域,公开一种用于条码解码的方法,包括:确定条码图像所属的图像质量等级;根据图像质量等级确定目标最大解码时长;按照目标最大解码时长对条码图像进行解码。根据条码图像的不同质量来确定用于条码解码的不同解码时长,可以快速退出低质量条码图像的解码操作,增加执行高质量条码图像的解码概率,缩短了扫码设备在条码解码过程中的整体扫码时间,更好地提升了扫码体验。本申请还公开一种用于条码解码的装置及电子设备。开一种用于条码解码的装置及电子设备。开一种用于条码解码的装置及电子设备。


技术研发人员:黄金煌
受保护的技术使用者:北京紫光青藤微系统有限公司
技术研发日:2023.06.12
技术公布日:2023/7/18
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