门店位置推荐方法、装置及电子设备与流程

1.本技术属于计算机技术领域，具体涉及一种门店位置推荐方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着社会经济的日益发展，越来越多的消费者会选择去商圈消费，在商圈开店也逐渐成为商家开店的战略要点。在商圈开店可以享受商圈带来的高流量、便利性、品牌效应、互补性和商业机会等众多的优势。然而，在用户进行商业布局，想要查找一个与a商圈的营商环境类似的商圈新开一家门店时，查找过程费时费力，无法快速查找到与a商圈对等的其他商圈。


技术实现要素：

3.本技术实施例的目的是提供一种门店位置推荐方法、装置及电子设备，能够解决在查找一个与a商圈的营商环境类似的商圈新开一家门店时，查找过程费时费力的问题。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种门店位置推荐方法，所述方法包括：
5.获取目标门店信息；
6.在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域；
7.在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域，其中，所述第二区域为所述目标第一区域的子区域；
8.向用户推荐所述目标第二区域，并显示所述目标第二区域的特征信息。
9.第二方面，本技术实施例提供了一种门店位置推荐装置，所述装置包括：
10.第一获取模块，用于获取目标门店信息；
11.第一确定模块，用于在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域；
12.第二确定模块，用于在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域，其中，所述第二区域为所述目标第一区域的子区域；
13.第一显示模块，用于向用户推荐所述目标第二区域，并显示所述目标第二区域的特征信息。
14.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
15.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
16.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方
法。
17.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
18.在本技术实施例中，首先，获取目标门店信息，并在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域；其次，在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域，其中，所述第二区域为所述目标第一区域的子区域；最后，向用户推荐所述目标第二区域，并显示所述目标第二区域的特征信息。通过本技术的门店位置推荐方法可以快速查找到与a商圈的营商环境类似其他商圈，查找效率高，省时省力；同时，可以显示与a商圈类似的其他商圈的特征信息，并将与a商圈类似的其他商圈推荐给用户，便于用户多方面对比多个类似商圈，用户体验好。
附图说明
19.图1是本技术实施例提供的一种门店位置推荐方法的流程示意图；
20.图2为本技术实施例提供的门店位置推荐装置的结构示意图；
21.图3是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图；
22.图4为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
23.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
24.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。
25.本技术提供的门店位置推荐方法可以应用于电子设备。电子设备可以但不限于是各种智能手机、个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、便携式可穿戴设备等。
26.在一个实施例中，电子设备获取目标门店信息；在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域；在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域；向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息。
27.本技术实施例提供的门店位置推荐方法，其执行主体可以是本技术实施例提供的门店位置推荐装置，或者集成了该门店位置推荐装置的电子设备，其中该门店位置推荐装置可以采用硬件或软件的方式实现。
28.通过本技术实施例提供的门店位置推荐方法，用户可以查找到与目标门店所在商圈的营商环境类似的其他商圈，查找效率高，省时省力。
29.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的门店位置推荐方法进行详细地说明。
30.如图1所示，其是本技术实施例提供的一种门店位置推荐方法的流程示意图，本实施例主要以该方法应用于电子设备来举例说明。如图1所示，该门店位置推荐方法可以包括如下步骤1100～步骤1400，以下予以详细说明。
31.步骤1100，获取目标门店信息。
32.其中，步骤1100，获取目标门店信息，具体包括：接收用户的第一输入，响应于第一输入，获取目标门店对应的目标门店信息。
33.其中，在确定目标门店之后，电子设备可以根据目标门店联网获取门店信息，也可以将每个门店的门店信息提前录入目标数据库中，以使电子设备能够根据目标门店调取目标数据库中的目标门店信息；其中，目标门店信息可以包括目标门店的位置信息、目标门店的第一属性信息、目标门店的第二属性信息等各种信息。
34.在本实施例中，第一输入用于确定目标门店，并获取目标门店对应的目标门店信息。第一输入可以为用户对电子设备目标页面中目标控件的点击输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，在实际应用中可以根据实际的使用需求确定，本实施例对此不作具体限定。
35.本实施例中的点击输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入；实际应用中，点击输入的次数可以预先设定好，用户可以根据预先设定的点击次数进行操作，点击输入的次数也可以由用户根据自己的操作习惯进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。
36.示例性地，第一输入可以为用户对目标控件的单击输入。
37.在本实施例中，目标控件包括第一子控件、第二子控件、第三子控件、第四子控件和第五子控件，第一子控件、第二子控件、第三子控件和第四子控件的数量均为多个，第五子控件的数量为一个，用户通过对多个第一子控件、多个第二子控件、多个第三子控件、多个第四子控件和一个第五子控件执行第一输入，以向电子设备输入目标门店。
38.需要说明的是，第二子控件为第一子控件的下级控件，第三子控件为第二子控件的下级控件，第四子控件为第三子控件的下级控件，第五子控件为独立控件。
39.例如，第一子控件用于表征城市，第二子控件用于表征该城市下级的区县，第三子控件用于表征该区县下级的商圈，第四子控件用于表征该商圈中的不同门店，第五子控件可以为“确定”控件。
40.在本实施例中，第一输入具体为用户对第一子控件、第二子控件、第三子控件、第四子控件和第五子控件的单击输入。
41.在本实施例中，在第一输入为用户对第一子控件、第二子控件、第三子控件、第四子控件和第五子控件的单击输入的情况下，响应于用户对多个第一子控件中任一第一子控件的单击输入，将用户所单击的第一子控件确定为第一目标子控件，并显示第一目标子控件下级的多个第二子控件；响应于用户对多个第二子控件中任一第二子控件的单击输入，将用户所单击的第二子控件确定为第二目标子控件，并显示第二目标子控件下级的多个第三子控件；响应于用户对多个第三子控件中任一第三子控件的单击输入，将用户所单击的第三子控件确定为第三目标子控件，并显示第三目标子控件下级的多个第四子控件，响应
于用户对多个第四子控件中任一第四子控件的单击输入，将用户所单击的第四子控件确定为第四目标子控件，响应于用户对第五子控件的单击输入，将第一目标子控件、第二目标子控件、第三目标子控件和第四目标子控件的内容确定为目标门店。
42.例如，在多个第一子控件为不同城市，且多个第一子控件所表征的城市分别为北京市、上海市、西安市等城市的情况下，响应于用户对西安市对应的第一子控件的点击输入，将西安市对应的第一子控件确定为第一目标子控件，并显示第一目标子控件下级的多个第二子控件，多个第二子控件所表征的区县分别为未央区、碑林区、雁塔区等区县；响应于用户对雁塔区对应的第二子控件的点击输入，将雁塔区对应的第二子控件确定为第二目标子控件，并显示第二目标子控件下级的多个第三子控件，多个第三子控件所表征的商圈分别为大悦城商圈、益田假日商圈等商圈；响应于用户对大悦城商圈对应的第三子控件的点击输入，将大悦城商圈对应的第三子控件确定为第三目标子控件，并显示第三目标子控件下级的多个第四子控件，多个第四子控件所表征的门店分别为a门店、b门店、c门店、d门店等门店；响应于用户对维沃门店对应的第四子控件的单击输入，将a门店对应的第四子控件确定为第四目标子控件；并响应于用户对第五子控件的单击输入，将西安市雁塔区大悦城商圈的a门店确定为目标门店。
43.在本实施例中，目标门店可以是一个商圈，也可以是商圈更下一级的目标门店门店，在目标门店为具体门店的情况下，第一输入为用户对第一子控件、第二子控件、第三子控件，第四子控件和第五子控件的单击输入。
44.能够理解的是，在目标门店为商圈，且不需要获取商圈更下一级的具体门店的情况下，第一输入仅为用户对第一子控件、第二子控件、第三子控件和第五子控件的单击输入，无需对第四子控件执行第一输入。
45.步骤1200，在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域。
46.其中，在步骤1200之前，该门店位置推荐方法还包括步骤1201和步骤1204。
47.步骤1201，获取目标门店信息中的位置信息。
48.其中，目标门店信息中的位置信息为目标门店所在片区、所在省份、所在城市和所在区县。
49.在本实施例中，片区包括华东片区、华南片区、华中片区、华北片区、西北片区、西南片区、东北片区等八大片区；例如，浙江省位于华东片区，黑龙江省位于东北片区，陕西省位于西北片区。
50.例如，在目标门店为西安市雁塔区大悦城商圈的a门店的情况下，目标门店的位置信息为西北片区陕西省西安市雁塔区。
51.步骤1202，根据位置信息，确定第一区域的优先级顺序。
52.其中，步骤1202，根据位置信息，确定第一区域的优先级顺序，具体包括步骤12021～步骤12026。
53.步骤12021，根据位置信息，确定第一参数。
54.其中，第一参数为目标门店的所在城市的城市等级。例如，在目标门店所在城市为北京市的情况下，第一参数为t1。
55.在本实施例中，城市等级包括t1、t1.5、t2、t3、t4和t5六个城市等级，每个城市对
应的城市等级均为预先设定的。
56.步骤12022，根据第一参数，确定候选城市，并按照预设优先级排序规则，对候选城市进行排序，得到第一候选城市清单。
57.其中，候选城市为城市等级参数与目标门店的第一参数相同的城市。
58.进一步地，需要说明的是，候选城市包括目标门店所在城市。
59.例如，在目标门店所在城市为北京市的情况下，第一参数为t1，候选城市为与北京市的城市等级相同的城市，即候选城市为北京市，深圳市，上海市和广州市。
60.需要说明的是，预设优先级排序规则为“同城最优先，同省份优先，同片区次优先，剩余城市”，其中，同一优先级中的各个候选城市不区分先后顺序。
61.例如，在目标门店所在城市为杭州市的情况下，第一参数为t1.5，则候选城市为合肥市、东莞市、佛山市、郑州市、武汉市、长沙市、南京市、苏州市、青岛市、西安市、成都市、天津市、宁波市、杭州市和重庆市；根据同城最优先的原则，杭州市排在第一优先级；根据同省份优先的原则，和杭州市同在浙江省的宁波市排在第二优先级；根据同片区次优先的原则，和杭州市同为华东片区的合肥市、南京市、苏州市、青岛市位于第三优先级；剩余的东莞市、佛山市、郑州市、武汉市、长沙市、西安市、成都市、天津市和重庆市位于第四优先级；其中，第一候选城市清单为y1：杭州市；y2：宁波市；y3：合肥市、南京市、苏州市、青岛市；y4：东莞市、佛山市、郑州市、武汉市、长沙市、西安市、成都市、天津市、重庆市。
62.步骤12023，获取目标门店所在城市的第二参数和第一候选城市清单中候选城市的第二参数。
63.需要说明的是，第二参数包括城市的常驻人口规模(m1)、城市的总gdp(m2)、城市的人均gdp(m3)、城市的第一产业比例(m4)、城市的第二产业比例(m5)、城市的第三产业比例(m6)、城市的城镇化率(m7)和城市的城市居民人均可支配收入(m8)；其中，在目标门店为具体门店的情况下，第二参数还包括城市中目标门店对应门店的存量用户数(m9)、城市中目标门店对应门店的市场份额(m10)和城市中目标门店对应门店的品牌渗透率(m11)。
64.其中，目标门店对应门店为与目标门店品牌相同的门店，例如，目标门店为西安市雁塔区大悦城商圈的a门店，则目标门店对应门店可以为重庆市渝中区重庆时代广场解放碑商场的a门店。
65.其中，市场份额用于衡量一个品牌在特定市场或行业中的市场占有率，通常通过计算该品牌的销售额与该市场或者行业的总销售额的比值来计算。
66.其中，品牌渗透率用于衡量一个品牌在市场中的普及程度的指标，通常表示为一个百分比，表示使用或拥有该品牌产品的人数与总人口数的比值。
67.步骤12024，根据目标门店所在城市的第二参数和候选城市的第二参数，确定目标门店所在城市与候选城市的相似度。
68.在本实施例中，对于第一候选城市清单中的每个候选城市，根据余弦相似度，计算目标门店所在城市的第二参数和候选城市的第二参数的相似度，得到目标门店所在城市与候选城市的城市特征相似度。
69.其中，计算目标门店所在城市的第二参数和候选城市的第二参数的第四匹配度的具体过程为：首先，根据候选城市的第二参数，确定候选城市的特征m(m1、m2、m3、m4、m5、m6、m7、m8、m9、m10和m11)；其次，根据公式x
scaled
＝(x-x
min
)/(x
max-x
min
)，对候选城市的特征m进
行归一化，得到归一化之后的候选城市的特征向量x
scaled
，其中，x表示候选城市的特征m的原始值，x
min
表示候选城市的特征m在目标优先级的所有候选城市中的最小值，x
max
表示候选城市的特征m在目标优先级的所有候选城市中的最大值，x
scaled
表示归一化之后的候选城市的特征向量，目标优先级为候选城市所在的优先级；最后，根据公式cos
similarity
＝(a*b)/(||a||*||b||)，计算候选城市的特征向量与目标门店所在城市的第二参数的特征向量之间的相似度，进而得到候选城市和目标门店所在城市的城市特征相似度，其中，a和b分别为候选城市的特征向量和目标门店所在城市的特征向量，(a*b)是两个特征向量的点积，表示两个特征向量的方向相同的部分，||a||和||b|||分别是特征向量a和特征向量b的幅度，表示特征向量的长度，cos
similarity
表示特征向量a和特征向量b的相似程度，cos
similarity
的取值范围为0～1之间，其中，1表特征向量a和特征向量b完全相同，0表示特征向量a和特征向量b完全不同。
70.步骤12025，根据目标门店所在城市与候选城市的相似度，对第一候选城市清单进行处理，得到目标候选城市清单。
71.其中，在目标门店所在城市与候选城市的相似度大于或等于相似度阈值的情况下，说明候选城市与目标门店所在城市在各个方面都较为相似，则保留该候选城市。
72.其中，在目标门店所在城市与候选城市的相似度小于相似度阈值的情况下，说明该候选城市与目标门店所在城市之间的区别较大，因此，对该候选城市进行过滤。
73.在本实施例中，第二相似度阈值可以由用户进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。例如，第二相似度阈值可以为0.5。
74.进一步地，对于每一优先级中的所有候选城市，在候选城市的第二参数与目标门店所在城市的第二参数的相似度小于相似度阈值的情况下，过滤掉该候选城市，并对每一优先级中所保留下来的候选城市，按照目标门店所在城市与候选城市的相似度从高到底进行排序，得到第二候选城市清单。
75.例如，第一候选城市清单中位于第三优先级y3的城市有合肥市、南京市、苏州市和青岛市，其中，合肥市与杭州市的相似度为0.8，南京市与杭州市的相似度为0.6，苏州市与杭州市的相似度为0.7，青岛市与杭州市的相似度为0.3，由于青岛市与杭州市的相似度小于相似度阈值(0.5)，则位于第三优先级y3的城市仅剩下合肥市、南京市和苏州市，然后再根据合肥市与杭州市、南京市与杭州市，以及苏州市与杭州市的相似度从高到底对合肥市、南京市和苏州市进行排序，则第二候选城市清单中的第三优先级y3为：合肥市，苏州市和南京市。
76.进一步地，在第二候选城市清单中候选城市的数量大于p个的情况下，仅保留第二候选城市清单中的前p个候选城市，前p个候选城市组成目标候选城市清单；在第二候选城市清单中候选城市的数量小于或等于p个的情况下，保留第二候选城市清单中的所有候选城市，此时，目标候选城市清单与第二候选城市清单相同；其中，p为正整数。
77.在本实施例中，p可以由用户进行自主设定，例如，p取8。
78.步骤12026，根据目标候选城市清单，确定第一区域，以及第一区域的优先级顺序。
79.需要说明的是，目标候选城市清单中的每个候选城市下级的所有区县均为一个第一区域，且第一区域对应的候选城市的优先级即为该第一区域的优先级。
80.例如，对于目标候选城市清单中第四优先级y4中的候选城市西安市，西安市下级
的雁塔区、长安区、未央区、碑林区、临潼区、灞桥区、新城区等区县均为第一区域，且雁塔区的优先级顺序为第四优先级y4。
81.步骤1204，获取目标门店信息中的第一属性信息和第一区域的属性信息。
82.在本实施例中，目标门店信息中的第一属性信息与第一区域的属性信息的信息类型相同，第一属性信息和第一区域的属性信息均包括第一目标属性信息，第一目标属性信息包括目标区县的常驻人口规模(n1)、目标区县的总gdp(n2)、目标区县的人均gdp(n3)、目标区县的第一产业比例(n4)、目标区县的第二产业比例(n5)、目标区县的第三产业比例(n6)、目标区县的城镇化率(n7)、目标区县的居民人均可支配收入(n8)；其中，在目标门店为具体门店的情况下，第一属性信息还包括目标区县中目标门店对应门店的存量用户数(n9)、目标区县中目标门店对应门店的市场份额(n10)和目标区县中目标门店对应门店的品牌渗透率(n11)。
83.其中，目标区县为目标门店所在的区县，或者第一区域对应的区县。
84.步骤1205，根据第一属性信息和第一区域的属性信息，确定目标门店信息与第一区域的第一匹配度。
85.在本实施例中，步骤1205，根据第一属性信息和第一区域的属性信息，确定目标门店信息与第一区域的第一匹配度的方法，以及步骤12024，根据目标门店所在城市的第二参数和候选城市的第二参数，确定目标门店所在城市与候选城市的相似度的方法类似，本实施例不再赘述。
86.在本实施例中，根据第一区域的属性信息，即可确定第一区域的特征n(n1、n2、n3、n4、n5、n6、n7、n8、n9、n10和n11)，根据公式x
scaled
＝(x-x
min
)/(x
max-x
min
)和公式cos
similarity
＝(a*b)/(||a||*||b||)，能够计算得到目标门店信息中第一属性信息与第一区域的属性信息的相似度，进而得到目标门店信息与第一区域的第一匹配度。
87.其中，第一匹配度等于目标门店信息中第一属性信息与第一区域的属性信息的相似度。
88.在本实施例中，在步骤1200中，第一阈值可以由用户进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。例如，第一阈值可以为0.6。
89.其中，第一匹配度的数值越大，说明目标门店所在区县与第一区域对应的区县越相似。
90.在本实施例中，目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值，说明目标门店所在区县与第一区域对应的区县较为相似，则将该第一区域确定为目标第一区域。
91.在本实施例中，需要说明的是，对于每一候选城市下的所有第一区域，在第一区域与目标门店所在区县的第一匹配度小于或等于第一阈值的情况下，去除该第一区域，并按照第一匹配度从高到低的顺序，对每一候选城市中所保留下来的第一区域进行排序。
92.例如，杭州市的所有第一区域中第一匹配度大于第一阈值的第一区域包括：余杭区，西湖区和滨江区，按照第一匹配度从高到低的顺序对余杭区、西湖区和滨江区进行排序之后，杭州市中中的第一区域的排序结果为：西湖区、滨江区和余杭区。
93.在本实施例中，需要说明的是，在对每个候选城市中的所有第一区域进行筛选去除和排序之后，得到目标第一区域，进而得到第一目标第一区域清单，在第一目标第一区域清单中目标第一区域的数量大于q个的情况下，仅保留第一目标第一区域清单中的前q个目
标第一区域，前q个目标第一区域组成第二目标第一区域清单；在第一目标第一区域清单中目标第一区域的数量小于或等于q个的情况下，保留第一目标第一区域清单中的所有目标第一区域，此时，第二目标第一区域清单与第一目标第一区域清单相同；其中，q为正整数，q可以由用户进行自主设定，例如，q取4。
94.步骤1300，在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域。
95.其中，在步骤1300之前，该门店位置推荐方法还包括步骤1301～步骤1303。
96.步骤1301，确定第二区域。
97.在本实施例中，第二区域为目标第一区域的子区域，其中，第一区域为候选城市下级的区县，则第二区域为区县下级的商圈。
98.需要说明的是，商圈(第二区域)按照类型可以分为传统的步行街商圈和新兴的购物中心商圈，不同的商圈有着不同的优势，也吸引着不同类型的消费者。传统步行街商圈通常是小型商家和本地商家的聚集地，具有更多的人文气息和独特性，购物体验更加个性化和有趣，一般是零售商业模式；而购物中心商圈则通常是大型商家和国际品牌的聚集地，现代化气息比较浓厚，购物体验更加便捷和方便，通常是大型商业集群模式。
99.在本实施例中，每个第二区域均设置有一个类型标签，类型标签用于表征第二区域的商圈类型。
100.步骤1302，获取目标门店信息中的第二属性信息和第二区域的属性信息。
101.在本实施例中，目标门店信息中的第二属性信息与第二区域的属性信息的信息类型相同，第二属性信息和第二区域的属性信息均包括第二目标属性信息，第二目标属性信息包括目标商圈的商圈类型、目标商圈的全量客流all_passenger，目标商圈的存量客流stock_passenger，目标商圈的市场层级market_level和目标商圈的开发商developer，其中，市场层级包括市区、县城和乡镇。
102.其中，目标商圈可以为目标门店对应的商圈，也可以为第二区域对应的商圈。
103.步骤1303，根据第二属性信息和第二区域的属性信息，确定目标门店信息与第二区域的第二匹配度。
104.在本技术的一个实施例中，在目标门店为商圈，且该商圈的商圈类型为购物中心商圈的情况下，首先，根据目标门店的市场层级对第二区域进行筛选，得到筛选后的第二区域，其中，筛选后的第二区域的市场层级与目标门店的市场层级相同；其次，根据目标门店的开发商类型对筛选后的第二区域进行再次筛选，得到二次筛选后的第二区域，其中，二次筛选后的第二区域的开发商类型与目标门店的开发商类型相同；最后，根据公式passenger
sim
＝α(1-e)+β(1-f)，计算目标门店和二次筛选后的第二区域的客流相似度passenger
sim
，即可得到目标门店信息对应的目标门店与二次筛选后的第二区域的第二匹配度，其中，α和β表示相应的权重，α和β之和为1，||表示绝对值，max(all
passengera
，all
passengerb
)表示取两者中的最大值，第二匹配度与客流相似度passenger
sim
相等。
105.在本技术的另一个实施例中，在目标门店为商圈，且该商圈的商圈类型为步行街
商圈的情况下，无需根据目标门店的开发商类型对筛选后的第二区域进行再次筛选，可以根据公式passenger
sim
＝α(1-e)+β(1-f)，计算目标门店和筛选后的第二区域的客流相似度passenger
sim
，得到目标门店信息对应的目标门店与筛选后的第二区域的第二匹配度。
106.在本实施例中，在步骤1300中，第二阈值可以由用户进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。例如，第二阈值可以为0.8。
107.其中，第二匹配度的数值越大，说明第二区域与目标门店越为相似。
108.在本实施例中，需要说明的是，对于每个第二区域，在目标门店信息对应的目标门店和第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，保留该第二区域，并将该第二区域确定为目标第二区域；在目标门店信息对应的目标门店和第二区域的第二匹配度小于或等于第二阈值的情况下，去除该第二区域；并按照第二匹配度从高到低的顺序，对保留下来的第二区域进行排序。
109.在本实施例中，需要说明的是，在对第二区域进行筛选和排序之后，得到目标第二区域，进而得到出第一目标第二区域清单，在第一目标第二区域清单中的目标第二区域的数量大于s个的情况下，仅保留第一目标第二区域清单中的前s个目标第二区域，前s个目标第二区域组成第二目标第二区域清单；在第一目标第二区域清单中目标第二区域的数量小于或等于s个的情况下，保留第一目标第二区域清单中的所有目标第二区域，此时，第二目标第二区域清单与第一目标第二区域清单相同；其中，s为正整数，s可以由用户进行自主设定，例如，s取4。
110.步骤1400，向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息。
111.在本实施例中，在电子设备确定出目标第二区域的情况下，电子设备显示目标第二区域的特征信息，以向用户推荐目标第二区域。
112.需要说明的是，在目标门店为商圈的情况下，目标第二区域的特征信息可以包括目标第二区域的租金、目标第二区域的人流量、目标第二区域的日营业额等各种信息。
113.在本实施例中，需要说明的是，在执行步骤1300的过程中，在目标门店为商圈，且电子设备无法匹配到与目标门店相匹配的目标第二区域的情况下，则在步骤1400之前，该门店位置推荐方法还包括步骤1401
114.步骤1401，显示第一控件。
115.在本实施例中，第一控件用于显示第二阈值。
116.步骤1402，接收用户对第一控件的第二输入。
117.在本实施例中，第二输入用于对第二阈值进行更新。第二输入可以为用户对第一控件的点击输入，或者为用户输入的语音指令，或者为用户输入的特定手势，在实际应用中可以根据实际的使用需求确定，本实施例对此不作具体限定。
118.本实施例中的点击输入可以为单击输入、双击输入或任意次数的点击输入等，还可以为长按输入或短按输入；实际应用中，点击输入的次数可以预先设定好，用户可以根据预先设定的点击次数进行操作，点击输入的次数也可以由用户根据自己的操作习惯进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。
119.示例性地，第二输入可以为用户对第一控件的单击输入。
120.在本实施例中，需要说明的是，第一控件包括阈值显示区域、阈值调低控件和阈值调高控件，第二输入具体为用户对阈值调低控件的单击输入。
121.步骤1403，响应于第二输入，对第二阈值进行更新，在更新后执行步骤1300。
122.在本实施例中，在第二输入为用户对阈值调低控件的单击输入的情况下，响应于第二输入，调低第二阈值，得到更新后的第二阈值。
123.在本实施例中，在响应于第二输入，得到更新后的第二阈值之后，将更新后的第二阈值视为步骤1300中的第二阈值，重新执行步骤1300，便于在不存在与目标门店匹配的目标第二区域的情况下，通过调低第二阈值，以得到与目标门店匹配的目标第二区域。
124.在本技术实施例中，首先，获取目标门店信息，并在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域；其次，在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域；最后，向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息，其中，目标第二区域为与目标门店信息对应的目标门店对等的其他门店。通过本技术的门店位置推荐方法可以快速查找到与a商圈的营商环境类似其他商圈，查找效率高，省时省力；同时，可以显示与a商圈类似的其他商圈的特征信息，并将与a商圈类似的其他商圈推荐给用户，便于用户多方面对比多个类似商圈，用户体验好。
125.在步骤1400之后，该门店位置推荐方法还包括步骤1500和步骤1600。
126.步骤1500，在目标门店信息与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，将第一对象确定为目标第一对象，其中，第一对象为目标第二区域中的候选门店。
127.在本实施例中，在目标门店为具体门店，且存在目标第二区域的情况下，在步骤1500之前，该门店位置推荐方法还包括步骤1501～步骤1503。
128.步骤1501，获取第一对象。
129.其中，第一对象为目标第二区域中的候选门店，候选门店的品牌与目标门店的品牌相同。
130.步骤1502，获取目标门店信息中的第三属性信息和第一对象的第三属性信息。
131.在本实施例中，目标门店信息中的第三属性信息与第一对象的属性信息的信息类型相同，第三属性信息和第一对象的属性信息均包括第三目标属性信息，第三目标属性信息包括第一门店的面积area，第一门店的楼层floor，第一门店的客流动线passenger_flow，第一门店的可视性visibility，第一门店的可达性available和第一门店的装修等级decorate_level。
132.其中，第一门店可以为目标门店，也可以为第一对象对应的门店。
133.步骤1503，根据目标门店信息中的第三属性信息和第一对象的第三属性信息，确定目标门店信息与第一对象的第三匹配度。
134.在本实施例中，确定目标门店信息与第一对象的第三匹配度的具体过程为：首先，获取第一对象的客流动线passenger_flow和第一对象的装修等级decorate_level等非数值型特征，并将非数值型特征转换为数值特征，比如第一对象的客流动线passenger_flow的特征通常为“是”和“否”将“是”转换为1，“否”转换为0；最后，根据公式cos
similarity
＝(a*b)/(||a||*||b||)，计算目标门店信息对应的目标门店与第一对象的第三匹配度。
135.在步骤1500中，第三阈值可以由用户进行自主设定，本实施例对此不作具体限定。例如，第三阈值可以为0.8。
136.其中，第三匹配度的数值越大，说明第一对象与目标门店越为相似。
137.在本实施例中，需要说明的是，对于每个第一对象，在目标门店信息对应的目标门店与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，保留该第一对象，并将该第一对象确定为目标第一对象；在目标门店信息对应的目标门店与第一对象的第三匹配度小于或等于第三阈值的情况下，去除该第一对象；并按照第三匹配度从高到低的顺序，对目标第一对象进行排序。
138.在本实施例中，在对第一对象进行筛选去除和排序之后，得到目标第一对象，进而得到第一目标第一对象清单，在第一目标第一对象清单中目标第一对象的数量大于t个的情况下，仅保留第一目标第一对象清单中的前t个目标第一对象，前t个目标第一对象组成第二目标第一对象清单；在第一目标第一对象清单中目标第一对象的数量小于或等于t个的情况下，保留第一目标第一对象清单中的所有目标第一对象，此时，第二目标第一对象清单与第一目标第一对象清单相同；其中，t为正整数，t可以由用户进行自主设定，例如，t取4。
139.步骤1600，向用户推荐目标第一对象，并显示目标第一对象的特征信息。
140.在本实施例中，在电子设备确定出目标第一对象的情况下，电子设备显示目标第一对象的特征信息，以向用户推荐目标第一对象。
141.需要说明的是，在目标门店为具体门店的情况下，目标第一对象的特征信息可以包括目标第一对象的租金、目标第一对象的人流量、目标第一对象的日营业额等各种信息。
142.本技术实施例提供的门店位置推荐方法，执行主体可以为门店位置推荐装置。本技术实施例中以门店位置推荐装置执行门店位置推荐方法为例，说明本技术实施例提供的门店位置推荐装置。
143.图2为本技术实施例的门店位置推荐装置的结构示意图。如图2所示，本技术实施例的门店位置推荐装置200可以包括第一获取模块201、第一确定模块202、第二确定模块203和第一显示模块204。
144.第一获取模块201，用于获取目标门店信息。
145.第一确定模块202，用于在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域。
146.第二确定模块203，用于在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域。
147.第一显示模块204，用于向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息。
148.在本技术实施例中，首先，通过第一获取模块获取目标门店信息，并通过第一确定模块在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域；其次，通过第二确定模块在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域；最后，通过第一显示模块向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息，其中，目标第二区域为与目标门店信息对应的目标门店对等的其他门店。通过本技术的门店位置推荐方法可以快速查找到与a商圈的营商环境类似其他商圈，查找效率高，省时省力；同时，可以显示与a商圈类似的其他商圈的特征信息，并将与a商圈类似的其他商圈推荐给用户，便于用户多方面对比多个类似商圈，用户体验好。
149.在一个实施例中，该门店位置推荐装置200还包括第三确定模块和第二显示模块。
150.第三确定模块，用于在目标门店信息与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，将第一对象确定为目标第一对象，其中，第一对象为目标第二区域中的候选门店。
151.第二显示模块，用于向用户推荐目标第一对象，并显示目标第一对象的特征信息。
152.在一个实施例中，该门店位置推荐装置200还包括第二获取模块和第四确定模块。
153.第二获取模块，用于获取目标门店信息中的第一属性信息和第一区域的属性信息。
154.第四确定模块，用于根据第一属性信息和第一区域的属性信息，确定目标门店信息与第一区域的第一匹配度。
155.在一个实施例中，该门店位置推荐装置200还包括第三获取模块和第五确定模块。
156.第三获取模块，用于获取目标门店信息中的第二属性信息和第二区域的属性信息。
157.第五确定模块，用于根据第二属性信息和第二区域的属性信息，确定目标门店信息与第二区域的第二匹配度。
158.在一个实施例中，该门店位置推荐装置200还包括第四获取模块和第六确定模块。
159.第四获取模块，用于获取目标门店信息中的位置信息。
160.第六确定模块，用于根据位置信息，确定第一区域的优先级顺序。
161.本技术实施例中的门店位置推荐装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，还可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
162.本技术实施例中的门店位置推荐装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
163.本技术实施例提供的门店位置推荐装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
164.可选地，如图3所示，本技术实施例还提供一种电子设备300，包括处理器301和存储器302，存储器302上存储有可在所述处理器301上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器301执行时实现上述门店位置推荐方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
165.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
166.图4为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
167.该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输
入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。
168.本领域技术人员可以理解，电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
169.其中，处理器410，用于获取目标门店信息；还用于在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域；还用于在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域。
170.显示单元406，用于向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息。
171.可选地，处理器410，还用于在目标门店信息与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，将第一对象确定为目标第一对象，其中，第一对象为目标第二区域中的候选门店。
172.显示单元406，用于向用户推荐目标第一对象，并显示目标第一对象的特征信息。
173.可选地，处理器410，还用于获取目标门店信息中的第一属性信息和第一区域的属性信息；还用于根据第一属性信息和第一区域的属性信息，确定目标门店信息与第一区域的第一匹配度。
174.可选地，处理器410，还用于获取目标门店信息中的第二属性信息和第二区域的属性信息；还用于根据第二属性信息和第二区域的属性信息，确定目标门店信息与第二区域的第二匹配度。
175.可选地，处理器410，还用于获取目标门店信息中的位置信息；还用于根据位置信息，确定第一区域的优先级顺序。
176.应理解的是，本技术实施例中，输入单元404可以包括图形处理器(grmphics processing unit，gpu)4041和麦克风4042，图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072中的至少一种。触控面板4071，也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
177.存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器409可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器409可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机
存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器409包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
178.处理器410可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器410集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
179.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述门店位置推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
180.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
181.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述门店位置推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
182.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
183.本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述门店位置推荐方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
184.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
185.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
186.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。

技术特征：
1.一种门店位置推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标门店信息；在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域；在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域，其中，所述第二区域为所述目标第一区域的子区域；向用户推荐所述目标第二区域，并显示所述目标第二区域的特征信息。2.根据权利要求1所述的门店位置推荐方法，其特征在于，在所述向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息之后，所述方法还包括：在所述目标门店信息与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，将所述第一对象确定为目标第一对象，其中，所述第一对象为所述目标第二区域中的候选门店；向用户推荐所述目标第一对象，并显示所述目标第一对象的特征信息。3.根据权利要求1所述的门店位置推荐方法，其特征在于，在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域之前，所述方法还包括：获取所述目标门店信息中的第一属性信息和所述第一区域的属性信息；根据所述第一属性信息和所述第一区域的属性信息，确定所述目标门店信息与所述第一区域的第一匹配度。4.根据权利要求1所述的门店位置推荐方法，其特征在于，在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域之前，所述方法还包括：获取所述目标门店信息中的第二属性信息和所述第二区域的属性信息；根据所述第二属性信息和所述第二区域的属性信息，确定所述目标门店信息与所述第二区域的第二匹配度。5.根据权利要求1所述的门店位置推荐方法，其特征在于，在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域之前，所述方法还包括：获取所述目标门店信息中的位置信息；根据所述位置信息，确定第一区域的优先级顺序。6.一种门店位置推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取目标门店信息；第一确定模块，用于在所述目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将所述第一区域确定为目标第一区域；第二确定模块，用于在所述目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将所述第二区域确定为目标第二区域，其中，所述第二区域为所述目标第一区域的子区域；第一显示模块，用于向用户推荐所述目标第二区域，并显示所述目标第二区域的特征信息。7.根据权利要求6所述的门店位置推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三确定模块，用于在所述目标门店信息与第一对象的第三匹配度大于第三阈值的情况下，将所述第一对象确定为目标第一对象，其中，所述第一对象为所述目标第二区域中的候选门店；第二显示模块，用于向用户推荐所述目标第一对象，并显示所述目标第一对象的特征信息。8.根据权利要求6所述的门店位置推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述目标门店信息中的第一属性信息和所述第一区域的属性信息；第四确定模块，用于根据所述第一属性信息和所述第一区域的属性信息，确定所述目标门店信息与所述第一区域的第一匹配度。9.根据权利要求6所述的门店位置推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：第三获取模块，用于获取所述目标门店信息中的第二属性信息和所述第二区域的属性信息；第五确定模块，用于根据所述第二属性信息和所述第二区域的属性信息，确定所述目标门店信息与所述第二区域的第二匹配度。10.根据权利要求6所述的门店位置推荐装置，其特征在于，所述装置还包括：第四获取模块，用于获取所述目标门店信息中的位置信息；第六确定模块，用于根据所述位置信息，确定第一区域的优先级顺序。11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的门店位置推荐方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种门店位置推荐方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该门店位置推荐方法包括获取目标门店信息；在目标门店信息与第一区域的第一匹配度大于第一阈值的情况下，将第一区域确定为目标第一区域；在目标门店信息与第二区域的第二匹配度大于第二阈值的情况下，将第二区域确定为目标第二区域，其中，第二区域为目标第一区域的子区域；向用户推荐目标第二区域，并显示目标第二区域的特征信息。征信息。征信息。


技术研发人员：蔡军
受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司
技术研发日：2023.04.28
技术公布日：2023/7/18