一种蠕变实验室安全评估方法、系统、设备及存储介质与流程

1.本发明属于安全评估技术领域，涉及一种蠕变实验室安全评估方法、系统、设备及存储介质。


背景技术：

2.蠕变持久试验在能源化工、航空航天等领域广泛应用，是考核部件力学性能指标的重要手段，在给定的温度、介质环境、载荷下以考察试样抵抗变形或断裂的能力，试验过程持续时间短则上百小时，长则上万小时，直至试样断裂或达到相应的变形量。
3.一般蠕变实验室少则十多台，多则上百台，由于试验机数量多，试验周期长，试验过程中影响试验结果可靠性的因素较多，特别是在试验中发生断电、设备故障等异常时，如果处理不当或处理不及时，将造成试样因冷却导致过载或断裂，造成不可挽回的损失。因此，安全、可控的环境对蠕变实验室的运行至关重要，如何评估蠕变实验室的安全性是其中的重中之重，但是现有技术中并未给出针对蠕变实验室进行安全性评估的技术。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种蠕变实验室安全评估方法、系统、设备及存储介质，该方法、系统、设备及存储介质能够有效评估蠕变实验室的安全性，为保证蠕变实验室安全平稳运行提供技术支撑。
5.为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：
6.本发明一方面，本发明提供了一种蠕变实验室安全评估方法，包括：
7.获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；
8.将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。
9.所述蠕变实验室的硬件参数包括外部电源信息、应急电源信息、设备稳定性及报警措施。
10.所述外部电源信息为单路供电方式或多路供电方式；
11.所述应急电源信息为蠕变实验室是否配备ups应急电源；
12.所述设备稳定性为设备的故障率；
13.所述报警措施为在试验运转中出现异常时是否能够提醒工作人员。
14.所述蠕变实验室的管理参数包括人员配备信息、运行巡查信息、设备维护信息、应急预案及应急演练。
15.所述人员配备信息为设备与人员的数量比值；
16.所述运行巡查信息为蠕变实验室日常巡查频率；
17.所述设备维护信息为蠕变实验室设备设施是否有专业维护；
18.所述应急预案为在蠕变实验室发生异常情况时是否有对应的应急处理机制；
19.所述应急演练为蠕变实验室是否针对应急预案进行过应急演练。
20.所述安全评估模型基于加权算法构建而成。
21.所述安全评估模型基于深度学习网络构建而成。
22.本发明二方面，本发明提供了一种蠕变实验室安全评估系统，包括；
23.获取模块，用于获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；
24.评估模块，用于将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。
25.本发明三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述蠕变实验室安全评估方法的步骤。
26.本发明四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述蠕变实验室安全评估方法的步骤。
27.本发明具有以下有益效果：
28.本发明所述的蠕变实验室安全评估方法、系统、设备及存储介质在具体操作时，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数，以针对蠕变实验室的特殊性，将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果，实现蠕变实验室安全状况的量化评估，安全边界清晰化，有力保障蠕变实验室的安全运行。
附图说明
29.构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
30.图1为实施例二的流程图。
具体实施方式
31.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
32.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
33.下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
34.实施例一
35.本发明所述的蠕变实验室安全评估方法包括以下步骤：
36.1)获取蠕变实验室的安全影响参数；
37.所述蠕变实验室影响安全参数包括硬件参数及管理参数：
38.所述硬件参数包括外部电源信息、应急电源信息、设备稳定性及报警措施；
39.具体的，所述外部电源信息为单路供电或双路及以上供电方式，所述应急电源信息为蠕变实验室是否配备ups应急电源或其他可供使用的应急电源，所述设备稳定性为设备的故障率，所述报警措施为在试验运转中出现异常时是否有可靠提醒工作人员的报警措施；
40.所述管理参数包括人员配备信息、运行巡查信息、设备维护信息、应急预案及应急演练；
41.具体的，所述人员配备信息为设备与人员数量比值，所述运行巡查信息为实验室日常巡查频率，所述设备维护信息为实验室设备设施是否有专业维护，所述应急预案为在实验室发生异常情况是否有对应的应急处理机制，所述应急演练为实验室是否针对应急预案进行过应急演练，应急小组人员是否具备应急处理的能力。
42.2)将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。
43.其中，所述安全评估模型可以基于加权算法构建而成或者基于深度学习网络构建而成。
44.具体的，当所述安全评估模型基于加权算法构建而成时，则在计算所述蠕变实验室的安全评估结果时，对各蠕变实验室的安全影响参数的权重进行赋值，其中赋值的方式采用主观赋值法或者层次分析法。然后根据各蠕变实验室的安全影响参数及其权重计算得到蠕变实验室的安全评估结果。
45.当所述安全评估模型基于深度学习网络构建而成时，则先对所述安全评估模型进行训练，得到训练后的安全评估模型，在评估时，将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至训练后的安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。
46.另外，可以根据安全评估结果判断蠕变实验室所处的安全等级，具体为：
47.所述安全等级根据总评价结果划分为：一般风险(85≤总评价得分≤100)、中风险(50≤总评价得分＜85)、高风险(30≤总评价得分＜50)及不可接受风险(总评价得分＜30)；
48.其中，一般风险表明实验室所处状态正常，维持目前状态即可；中风险表明实验室存在出现异常的不可控因素，实验室采取相应的措施，在对危险因素进行有效监控下运行；高风险表明实验室存在出现异常的不可控因素，此因素不可有效监控或监控措施失效，实验室应停机对异常情况进行处理，直至风险因素消除或可控；不可接受风险表明实验室已出现对正常运行造成影响的因素，实验室应立即停机消除影响因素。
49.实施例二
50.参考图1，本实施例中所述安全评估模型基于加权算法构建而成，具体为：
51.对某蠕变实验室进行安全评价，评价结果如表1所示，实际评价中，根据各实验室
的具体情况不同，参数项目及权重可进行适当的调整，表2给出了各参数的赋值规则，实际评价中，根据各实验室的具体情况不同，赋值规则可进行适当调整。
52.表1
[0053][0054]
表2
[0055][0056][0057]
本发明可对蠕变实验室的安全进行量化评估，安全边界清晰化，有力保障了蠕变
实验室的安全运行。
[0058]
实施例三
[0059]
本发明所述的蠕变实验室安全评估系统包括；
[0060]
获取模块，用于获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；
[0061]
评估模块，用于将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。
[0062]
实施例四
[0063]
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述蠕变实验室安全评估方法的步骤，其中，所述存储器可能包含内存，例如高速随机存储器，也可能还包括非易失性存储器，例如，至少一个磁盘存储器等；处理器、网络接口、存储器通过内部总线互相连接，该内部总线可以是工业标准体系结构总线、外设部件互连标准总线、扩展工业标准结构总线等，总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。存储器用于存放程序，具体地，程序可以包括程序代码、所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
[0064]
实施例五
[0065]
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述蠕变实验室安全评估方法的步骤，具体地，所述计算机可读存储介质包括但不限于例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器可以包括随机存储存储器(ram)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器可以包括只读存储器(rom)、硬盘、闪存、光盘、磁盘等。
[0066]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0067]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0068]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0069]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或
其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0070]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

技术特征：
1.一种蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，包括：获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。2.根据权利要求1所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述蠕变实验室的硬件参数包括外部电源信息、应急电源信息、设备稳定性及报警措施。3.根据权利要求2所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述外部电源信息为单路供电方式或多路供电方式；所述应急电源信息为蠕变实验室是否配备ups应急电源；所述设备稳定性为设备的故障率；所述报警措施为在试验运转中出现异常时是否能够提醒工作人员。4.根据权利要求1所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述蠕变实验室的管理参数包括人员配备信息、运行巡查信息、设备维护信息、应急预案及应急演练。5.根据权利要求5所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述人员配备信息为设备与人员的数量比值；所述运行巡查信息为蠕变实验室日常巡查频率；所述设备维护信息为蠕变实验室设备设施是否有专业维护；所述应急预案为在蠕变实验室发生异常情况时是否有对应的应急处理机制；所述应急演练为蠕变实验室是否针对应急预案进行过应急演练。6.根据权利要求1所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述安全评估模型基于加权算法构建而成。7.根据权利要求1所述的蠕变实验室安全评估方法，其特征在于，所述安全评估模型基于深度学习网络构建而成。8.一种蠕变实验室安全评估系统，其特征在于，包括；获取模块，用于获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；评估模块，用于将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述蠕变实验室安全评估方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述蠕变实验室安全评估方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种蠕变实验室安全评估方法、系统、设备及存储介质，包括：获取蠕变实验室的安全影响参数，所述蠕变实验室的安全影响参数包括蠕变实验室的硬件参数及管理参数；将所述蠕变实验室的安全影响参数输入至安全评估模型中，得到蠕变实验室的安全评估结果，该方法、系统、设备及存储介质能够有效评估蠕变实验室的安全性，为保证蠕变实验室安全平稳运行提供技术支撑。行提供技术支撑。行提供技术支撑。


技术研发人员：何晓东 蔡晖 史志刚 刘雪峰 吴晓俊 王博涵
受保护的技术使用者：西安热工研究院有限公司
技术研发日：2023.04.23
技术公布日：2023/7/18