一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法与流程

1.本发明涉及人才资源信息处理技术领域，具体为一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法。


背景技术：

2.随着移动互联网的快速发展，互联网招聘网站蓬勃兴起，各招聘网站均能实现人才信息和招聘信息的实时更新，同时也能够实现求职者和企业之间的实时沟通，进行双方需求的互动，实现求职者与企业之间的快速匹配对接。
3.目前互联网招聘网站通过将企业的招聘信息与求职者的求职简历进行匹配的方式，为企业推荐优质求职者，但一些企业在急需人才的时候才会发布招聘计划，由于招聘过程历时较长，从而导致招聘企业待开展的项目无法准时开展，或者招聘的人才无法担任对应的职责，不利于人才资源信息的智能化匹配，以及一些企业经常在企业项目开启前急招一些求职者，但企业在招聘过程中无法明确求职者的人才画像，以及求职者无法知晓其在项目中所需要承担的具体责任，从而导致企业项目开展较为困难。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，所述方法包括：
6.步骤一：根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，基于确定的招聘时间段、招聘企业的招聘拖延时间和招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，招聘拖延时间指距离预测的招聘开始时间点的时间长度；
7.步骤二：根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选；
8.步骤三：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选；
9.步骤四：基于步骤一中确定的招聘企业在各招聘时间对应的招聘要求，以及步骤三中确定的人才成长进度，构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端。
10.进一步的，所述步骤一包括：
11.s11：根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成
企业待开发的项目，若企业无法自主完成企业待开发的项目，则确定该企业为招聘企业；
12.s12：根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，人才培养计划是指招聘者在无相关工作经历的情况下所需经历的所有培养流程；
13.s13：根据s12中预测的招聘企业的招聘时间段，对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测。
14.进一步的，所述s13中对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测的具体方法为：
[0015]ⅰ.当招聘企业在拖延时间内有人员变动时，根据变动人员与招聘企业待开发项目的关联情况，对s12中确定的招聘职务进行调整，当招聘企业在拖延时间内无人员变动时，调整后的招聘职务仍为s12中确定的招聘职务；
[0016]ⅱ.对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定；
[0017]ⅲ.根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，在招聘企业允许的标准招聘拖延时间内招聘企业的招聘要求为招聘基本要求，招聘基本要求指招聘者符合招聘专业但无相关工作经历；
[0018]ⅳ.对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，若差值为正值，则表示招聘企业的招聘要求发生改变，此时对招聘企业的招聘要求进行预测，反之，则表示招聘企业的招聘要求仍为招聘基本要求；
[0019]
ⅴ
.上述ⅳ中对招聘企业的招聘要求进行预测，具体的预测公式q为：
[0020][0021]
其中，p＝1,2,
…
,q，表示专业能力对应的编号，编号顺序为各类型责任按照重要程度由小到大的排列顺序，q表示专业能力包括的类型总数，m表示责任类型总数，j＝0.1,0.2,
…
,n，表示各专业能力对应的要求程度，n＝1，t表示实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值，k
pj
表示编号为p的专业能力在要求程度为j时对应的培养时间缩短时间，q表示拖延时间差值，当q＞0时，表示预测的招聘要求不符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＝0时，表示预测的招聘要求符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＜0时，表示预测的招聘要求在对应拖延时间内还能够继续拖延q时间；
[0022]
当q≥0时，对编号为p的专业能力对应的最高要求程度进行获取，预测的招聘要求为编号为p的专业能力对应的最高要求程度。
[0023]
进一步的，所述步骤三包括：
[0024]
s31：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，具体的确定公式w为：
[0025][0026]
其中，s
p
表示人才对编号为p的专业能力对应的掌握程度，k
p
表示人才对编号为p的专业能力的学习能力，w表示人才在招聘时间拖延u后完成培养计划的时间，u表示实际招聘拖延时间，若w＞r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后无法完成培养计划，若w≤r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后能够完成培养计划，r表示s12中确定的招聘企业对应的招聘时长；
[0027]
对在招聘时间拖延u后无法完成培养计划的人才进行获取，并将获取人才信息从步骤二中筛选的人才信息中进行剔除；
[0028]
s32：根据公式y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，其中，b
p
表示人才在完全掌握编号为p的专业能力时所需要的标准时间，
[0029]
[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
表示人才在(1-s
p
)/k
p
时间内完全掌握编号为p的专业能力时所需要承受的抗压能力，y表示人才在培养计划中完全掌握招聘企业要求的专业能力时所需要承受的最大抗压能力值；
[0030]
若y＞人才的最大抗压能力，则需要将对应的人才信息在s31中剔除剩余的人才信息中继续剔除，反之，则在s31中剔除剩余的人才信息中将对应的人才信息进行保留。
[0031]
进一步的，所述步骤四包括：
[0032]
s41：对步骤一中确定的招聘企业在各拖延时间点对应的招聘要求进行获取，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，在标准拖延时间内默认偏转角为0
°
，h
p
＝f
p
*π，其中，f
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力所要求的掌握程度，h
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力的招聘要求对应的偏转角，计划端点指对应培养计划开始的时间点(例如：招聘企业对编号为2的专业能力的培养时间范围为a～b，招聘企业对编号为3的专业能力的培养时间范围为b～c，则时间点a、时间点b为计划端点)；
[0033]
s42：根据s32中保留的人才信息，对保留人才完成培养计划的时间进行获取，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点(例如：招聘企业对编号为2的专业能力的培养时间范围为a～b，招聘企业对编号为3的专业能力的培养时间范围为b～c，则时间点b、时间点c为人才完成对应培养计划的时间点)和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，在标准拖延时间内默认偏向角为0
°
，，g
p
表示人才掌握编号为p的专业能力的程度符合招聘企业招聘要求的程度对应的偏向角；
[0034]
s43：根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端，其中，当平均重合度≥x时，则表示对应人才能够满足招聘企业的招聘要求，反之，则表示对应人才无法满足招聘企业的招聘要求，0.7＜x≤1。
[0035]
一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，所述系统包括企业招聘时间段
确定模块、企业招聘要求预测模块、人才筛选模块、人才确定模块和人才智能匹配模块；
[0036]
所述企业招聘时间段确定模块用于根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，并将招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块；
[0037]
所述企业招聘要求预测模块用于对企业招聘时间段确定模块传输的招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段进行接收，根据接收信息对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块；
[0038]
所述人才筛选模块用于根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选，并将筛选后的人才信息传输至人才确定模块；
[0039]
所述人才确定模块对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块；
[0040]
所述人才智能匹配模块对人才确定模块传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间，以及企业招聘要求预测模块传输的招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行接收，根据接收信息构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端。
[0041]
进一步的，所述企业招聘时间段确定模块包括招聘企业确定单元和招聘时间段确定单元；
[0042]
所述招聘企业确定单元根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成企业待开发的项目，根据判断结果对招聘企业进行确定，并将确定的招聘企业传输至招聘时间段确定单元和企业招聘要求预测模块；
[0043]
所述招聘时间段确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，并将预测的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块。
[0044]
进一步的，所述企业招聘要求预测模块包括招聘职务确定单元、培养时间确定单元和招聘要求预测单元；
[0045]
所述招聘职务确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业在拖延时间内的人员变动情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，并将确定的招聘职务传输至培养时间确定单元；
[0046]
所述培养时间确定单元对招聘职务确定单元传输的招聘职务进行接收，对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定，并将确定的培养时间传输至招聘要求预测单元；
[0047]
所述招聘要求预测单元对培养时间确定单元传输的培养时间，以及招聘时间段确定单元传输的招聘时间段进行接收，根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，基于确定结果对招聘企业的基本招聘要求进行确定，根据接收的招聘时间段对招聘企业的实际招聘拖延时间进行计算，对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，根据计算结果，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块。
[0048]
进一步的，所述人才确定模块包括完成时间确定单元、抗压能力预测单元和人才信息筛选单元；
[0049]
所述完成时间确定单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，并将确定的各人才完成培养计划的时间传输至人才信息筛选单元；
[0050]
所述抗压能力预测单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，基于接收信息，根据数学模型y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，并将预测结果传输至人才信息筛选单元；
[0051]
所述人才信息筛选单元对完成时间确定单元传输的各人才完成培养计划的时间、人才筛选模块传输的人才信息，以及抗压能力预测单元传输的各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行获取，根据获取信息，对接收的人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块。
[0052]
进一步的，所述人才智能匹配模块包括招聘人才地图构建单元、人才地图构建单元和智能匹配单元；
[0053]
所述招聘人才地图构建单元对招聘要求预测单元传输的招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行接收，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，并将构建的招聘人才地图传输至智能匹配单元；
[0054]
所述人才地图构建单元对人才信息筛选单元传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间进行接收，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，并将构建的人才地图传输至智能匹配单元；
[0055]
所述智能匹配单元度对招聘人才地图构建单元传输的招聘人才地图，以及人才地图构建单元传输的人才地图进行接收，根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端。
[0056]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
[0057]
1.本发明通过招聘企业的企业规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招
聘时间段和招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，保证招聘企业在开始招聘时或开始招聘前，能够快速找到匹配度较高的人才，进一步提高了系统的智能化匹配效果。
[0058]
2.本发明通过各人才掌握的专业能力和掌握程度，以及各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值，对人才进行筛选，保证筛选的人才能够满足招聘企业的招聘要求的同时，能够在招聘企业待开发项目实施前能够完成掌握全部的专业能力，进一步提高了系统对人才的分配精度。
[0059]
3.本发明通过招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在构建的招聘人才地图和人才地图上，对各招聘要求对应的偏转角和各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，在对应拖延时间点对与招聘企业适配度高的人才进行确定，且此过程中可以根据拖延时间对与招聘企业适配对高的人才进行不断调整，实时为招聘企业制定前瞻性的招聘计划。
附图说明
[0060]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0061]
图1是本发明一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法的工作流程示意图；
[0062]
图2是本发明一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
[0063]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0064]
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，方法包括：
[0065]
步骤一：根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，基于确定的招聘时间段、招聘企业的招聘拖延时间和招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，招聘拖延时间指距离预测的招聘开始时间点的时间长度；
[0066]
步骤一包括：
[0067]
s11：根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成企业待开发的项目，若企业无法自主完成企业待开发的项目，则确定该企业为招聘企业；
[0068]
s12：根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，人才培养计划是指招聘者在无
相关工作经历的情况下所需经历的所有培养流程；
[0069]
s13：根据s12中预测的招聘企业的招聘时间段，对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，具体的预测方法为：
[0070]ⅰ.当招聘企业在拖延时间内有人员变动时，根据变动人员与招聘企业待开发项目的关联情况，对s12中确定的招聘职务进行调整，当招聘企业在拖延时间内无人员变动时，调整后的招聘职务仍为s12中确定的招聘职务；
[0071]ⅱ.对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定；
[0072]ⅲ.根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，在招聘企业允许的标准招聘拖延时间内招聘企业的招聘要求为招聘基本要求，招聘基本要求指招聘者符合招聘专业但无相关工作经历；
[0073]ⅳ.对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，若差值为正值，则表示招聘企业的招聘要求发生改变，此时对招聘企业的招聘要求进行预测，反之，则表示招聘企业的招聘要求仍为招聘基本要求；
[0074]
ⅴ
.上述ⅳ中对招聘企业的招聘要求进行预测，具体的预测公式q为：
[0075][0076]
其中，p＝1,2,
…
,q，表示专业能力对应的编号，编号顺序为各类型责任按照重要程度由小到大的排列顺序，q表示专业能力包括的类型总数，m表示责任类型总数，j＝0.1,0.2,
…
,n，表示各专业能力对应的要求程度，n＝1，t表示实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值，k
pj
表示编号为p的专业能力在要求程度为j时对应的培养时间缩短时间，q表示拖延时间差值，当q＞0时，表示预测的招聘要求不符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＝0时，表示预测的招聘要求符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＜0时，表示预测的招聘要求在对应拖延时间内还能够继续拖延q时间；
[0077]
当q≥0时，对编号为p的专业能力对应的最高要求程度进行获取，预测的招聘要求为编号为p的专业能力对应的最高要求程度；
[0078]
步骤二：根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选；
[0079]
步骤三：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选；
[0080]
步骤三包括：
[0081]
s31：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，具体的确定公式w为：
[0082][0083]
其中，s
p
表示人才对编号为p的专业能力对应的掌握程度，k
p
表示人才对编号为p的专业能力的学习能力，w表示人才在招聘时间拖延u后完成培养计划的时间，u表示实际招聘拖延时间，若w＞r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后无法完成培养计划，若w≤r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后能够完成培养计划，r表示s12中确定的招聘企业对应的招聘时长；
[0084]
对在招聘时间拖延u后无法完成培养计划的人才进行获取，并将获取人才信息从步骤二中筛选的人才信息中进行剔除；
[0085]
s32：根据公式y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，其中，b
p
表示人才在完全掌握编号为p的专业能力时所需要的标准时间，[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
表示人才在(1-s
p
)/k
p
时间内完全掌握编号为p的专业能力时所需要承受的抗压能力，y表示人才在培养计划中完全掌握招聘企业要求的专业能力时所需要承受的最大抗压能力值；
[0086]
若y＞人才的最大抗压能力，则需要将对应的人才信息在s31中剔除剩余的人才信息中继续剔除，反之，则在s31中剔除剩余的人才信息中将对应的人才信息进行保留；
[0087]
步骤四：基于步骤一中确定的招聘企业在各招聘时间对应的招聘要求，以及步骤三中确定的人才成长进度，构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端；
[0088]
步骤四包括：
[0089]
s41：对步骤一中确定的招聘企业在各拖延时间点对应的招聘要求进行获取，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，在标准拖延时间内默认偏转角为0
°
，h
p
＝f
p
*π，其中，f
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力所要求的掌握程度，h
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力的招聘要求对应的偏转角，计划端点指对应培养计划开始的时间点(例如：招聘企业对编号为2的专业能力的培养时间范围为a～b，招聘企业对编号为3的专业能力的培养时间范围为b～c，则时间点a、时间点b为计划端点)；
[0090]
s42：根据s32中保留的人才信息，对保留人才完成培养计划的时间进行获取，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点(例如：招聘企业对编号为2的专业能力的培养时间范围为a～b，招聘企业对编号为3的专业能力的培养时间范围为b～c，则时间点b、时间点c为人才完成对应培养计划的时间点)和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，在标准拖延时间内默认偏向角为0
°
，，g
p
表示人才掌握编号为p的专业能力的程度符合招聘企业招聘要求的程度对应的偏向角；
[0091]
s43：根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端，其中，当平均重合度≥x时，则表示对应人才能够满足招聘企业的招聘要求，反之，则表示对应人才无法满足招聘企
业的招聘要求，0.7＜x≤1。
[0092]
一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，系统包括企业招聘时间段确定模块、企业招聘要求预测模块、人才筛选模块、人才确定模块和人才智能匹配模块；
[0093]
企业招聘时间段确定模块用于根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，并将招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块；
[0094]
企业招聘时间段确定模块包括招聘企业确定单元和招聘时间段确定单元；
[0095]
招聘企业确定单元根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成企业待开发的项目，根据判断结果对招聘企业进行确定，并将确定的招聘企业传输至招聘时间段确定单元和企业招聘要求预测模块；
[0096]
招聘时间段确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，并将预测的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块；
[0097]
企业招聘要求预测模块用于对企业招聘时间段确定模块传输的招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段进行接收，根据接收信息对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块；
[0098]
企业招聘要求预测模块包括招聘职务确定单元、培养时间确定单元和招聘要求预测单元；
[0099]
招聘职务确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业在拖延时间内的人员变动情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，并将确定的招聘职务传输至培养时间确定单元；
[0100]
培养时间确定单元对招聘职务确定单元传输的招聘职务进行接收，对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定，并将确定的培养时间传输至招聘要求预测单元；
[0101]
招聘要求预测单元对培养时间确定单元传输的培养时间，以及招聘时间段确定单元传输的招聘时间段进行接收，根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，基于确定结果对招聘企业的基本招聘要求进行确定，根据接收的招聘时间段对招聘企业的实际招聘拖延时间进行计算，对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，根据计算结果，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块；
[0102]
人才筛选模块用于根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选，并将筛选后的人才信息传输至人才确定模块；
[0103]
人才确定模块对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人
才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块；
[0104]
人才确定模块包括完成时间确定单元、抗压能力预测单元和人才信息筛选单元；
[0105]
完成时间确定单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，并将确定的各人才完成培养计划的时间传输至人才信息筛选单元；
[0106]
抗压能力预测单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，基于接收信息，根据数学模型y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，并将预测结果传输至人才信息筛选单元；
[0107]
人才信息筛选单元对完成时间确定单元传输的各人才完成培养计划的时间、人才筛选模块传输的人才信息，以及抗压能力预测单元传输的各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行获取，根据获取信息，对接收的人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块；
[0108]
人才智能匹配模块对人才确定模块传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间，以及企业招聘要求预测模块传输的招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行接收，根据接收信息构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端；
[0109]
人才智能匹配模块包括招聘人才地图构建单元、人才地图构建单元和智能匹配单元；
[0110]
招聘人才地图构建单元对招聘要求预测单元传输的招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行接收，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，并将构建的招聘人才地图传输至智能匹配单元；
[0111]
人才地图构建单元对人才信息筛选单元传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间进行接收，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，并将构建的人才地图传输至智能匹配单元；
[0112]
智能匹配单元度对招聘人才地图构建单元传输的招聘人才地图，以及人才地图构建单元传输的人才地图进行接收，根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端。
[0113]
实施列1：
[0114]
设招聘企业的招聘要求对应的专业能力类型总数为3，人才对编号为1、2、3的专业能力对应的掌握程度分别为0.3、0.5、0.8，人才对编号为1的专业能力的学习能力为每天掌
握0.02，人才对编号为2的专业能力的学习能力为每天掌握0.01，人才对编号为3的专业能力的学习能力为每天掌握0.04，则对应人才完成培养计划的时间为：
[0115][0116]
即对应人才完成培养计划的时间为90天。
[0117]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0118]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，其特征在于：所述方法包括：步骤一：根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，基于确定的招聘时间段、招聘企业的招聘拖延时间和招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，招聘拖延时间指距离预测的招聘开始时间点的时间长度；步骤二：根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选；步骤三：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选；步骤四：基于步骤一中确定的招聘企业在各招聘时间对应的招聘要求，以及步骤三中确定的人才成长进度，构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，其特征在于：所述步骤一包括：s11：根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成企业待开发的项目，若企业无法自主完成企业待开发的项目，则确定该企业为招聘企业；s12：根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，人才培养计划是指招聘者在无相关工作经历的情况下所需经历的所有培养流程；s13：根据s12中预测的招聘企业的招聘时间段，对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，其特征在于：所述s13中对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测的具体方法为：ⅰ.当招聘企业在拖延时间内有人员变动时，根据变动人员与招聘企业待开发项目的关联情况，对s12中确定的招聘职务进行调整，当招聘企业在拖延时间内无人员变动时，调整后的招聘职务仍为s12中确定的招聘职务；ⅱ.对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定；ⅲ.根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，在招聘企业允许的标准招聘拖延时间内招聘企业的招聘要求为招聘基本要求，招聘基本要求指招聘者符合招聘专业但无相关工作经历；ⅳ.对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，若差值为正值，则表示招聘企业的招聘要求发生改变，此时对招聘企业的招聘要求进行预
测，反之，则表示招聘企业的招聘要求仍为招聘基本要求；
ⅴ
.上述ⅳ中对招聘企业的招聘要求进行预测，具体的预测公式q为：其中，p＝1,2,
…
,q，表示专业能力对应的编号，编号顺序为各类型责任按照重要程度由小到大的排列顺序，q表示专业能力包括的类型总数，m表示责任类型总数，j＝0.1,0.2,
…
,n，表示各专业能力对应的要求程度，n＝1，t表示实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值，k
pj
表示编号为p的专业能力在要求程度为j时对应的培养时间缩短时间，q表示拖延时间差值，当q＞0时，表示预测的招聘要求不符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＝0时，表示预测的招聘要求符合在对应拖延时间点的实际招聘要求，当q＜0时，表示预测的招聘要求在对应拖延时间内还能够继续拖延q时间；当q≥0时，对编号为p的专业能力对应的最高要求程度进行获取，预测的招聘要求为编号为p的专业能力对应的最高要求程度。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，其特征在于：所述步骤三包括：s31：根据步骤二中筛选的人才信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，具体的确定公式w为：其中，s
p
表示人才对编号为p的专业能力对应的掌握程度，k
p
表示人才对编号为p的专业能力的学习能力，w表示人才在招聘时间拖延u后完成培养计划的时间，u表示实际招聘拖延时间，若w＞r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后无法完成培养计划，若w≤r-u，则表示人才在招聘时间拖延u后能够完成培养计划，r表示s12中确定的招聘企业对应的招聘时长；对在招聘时间拖延u后无法完成培养计划的人才进行获取，并将获取人才信息从步骤二中筛选的人才信息中进行剔除；s32：根据公式y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，其中，b
p
表示人才在完全掌握编号为p的专业能力时所需要的标准时间，[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
表示人才在(1-s
p
)/k
p
时间内完全掌握编号为p的专业能力时所需要承受的抗压能力，y表示人才在培养计划中完全掌握招聘企业要求的专业能力时所需要承受的最大抗压能力值；若y＞人才的最大抗压能力，则需要将对应的人才信息在s31中剔除剩余的人才信息中继续剔除，反之，则在s31中剔除剩余的人才信息中将对应的人才信息进行保留。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法，其特征在于：所述步骤四包括：s41：对步骤一中确定的招聘企业在各拖延时间点对应的招聘要求进行获取，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，在标准拖延时间内默认偏转角为0
°
，h
p
＝f
p
*π，其中，f
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力所要求的掌握程度，h
p
表示招聘企业对编号为p的专业能力的招聘要求对应的偏转角，计划端点指对应培养计划开始的时间点；
s42：根据s32中保留的人才信息，对保留人才完成培养计划的时间进行获取，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，在标准拖延时间内默认偏向角为0
°
，，g
p
表示人才掌握编号为p的专业能力的程度符合招聘企业招聘要求的程度对应的偏向角；s43：根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端，其中，当平均重合度≥x时，则表示对应人才能够满足招聘企业的招聘要求，反之，则表示对应人才无法满足招聘企业的招聘要求，0.7＜x≤1。6.一种应用于权利要求1-5任一项所述基于大数据的人才资源信息智能化匹配方法的基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，其特征在于：所述系统包括企业招聘时间段确定模块、企业招聘要求预测模块、人才筛选模块、人才确定模块和人才智能匹配模块；所述企业招聘时间段确定模块用于根据企业的发展规模、发展动向和在职人员信息，对招聘企业的招聘时间段进行确定，并将招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块；所述企业招聘要求预测模块用于对企业招聘时间段确定模块传输的招聘企业和招聘企业对应的招聘时间段进行接收，根据接收信息对招聘企业的招聘拖延时间进行确定，结合招聘企业在拖延时间内人员的变动情况，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块；所述人才筛选模块用于根据招聘企业的招聘职务，对招聘职务对应的招聘专业名称进行获取，基于获取的招聘专业名称对该专业要求掌握的专业能力进行确定，根据确定结果对相关专业名称进行获取，基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选，并将筛选后的人才信息传输至人才确定模块；所述人才确定模块对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对应的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，结合各人才在学习专业知识时所承受的压力情况，对人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块；所述人才智能匹配模块对人才确定模块传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间，以及企业招聘要求预测模块传输的招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行接收，根据接收信息构建人才地图，根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，其特征在于：所述企业招聘时间段确定模块包括招聘企业确定单元和招聘时间段确定单元；所述招聘企业确定单元根据企业的发展动向，判断企业在现有发展规模和现有人员下能否自主完成企业待开发的项目，根据判断结果对招聘企业进行确定，并将确定的招聘企
业传输至招聘时间段确定单元和企业招聘要求预测模块；所述招聘时间段确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业现有人员的分工情况和企业待开发项目对人才的需求情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，根据招聘企业对对应职务人才的培养计划和企业待开发项目的开工时间，对招聘企业的招聘开始时间点进行确定，结合招聘企业待开发项目中对应人才的最迟入职时间，对招聘企业的招聘时间段进行预测，并将预测的招聘时间段传输至企业招聘要求预测模块。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，其特征在于：所述企业招聘要求预测模块包括招聘职务确定单元、培养时间确定单元和招聘要求预测单元；所述招聘职务确定单元对招聘企业确定单元传输的招聘企业进行接收，根据招聘企业在拖延时间内的人员变动情况，对招聘企业的招聘职务进行确定，并将确定的招聘职务传输至培养时间确定单元；所述培养时间确定单元对招聘职务确定单元传输的招聘职务进行接收，对招聘职务在职务行为下所具备的专业能力进行获取，根据获取的专业能力，对各专业能力对应的培养时间进行确定，并将确定的培养时间传输至招聘要求预测单元；所述招聘要求预测单元对培养时间确定单元传输的培养时间，以及招聘时间段确定单元传输的招聘时间段进行接收，根据各专业能力对应的重要程度，对各专业能力对应的培养时间中能够缩短的培养时间进行确定，根据缩短的培养时间值对招聘企业允许的标准招聘拖延时间进行确定，基于确定结果对招聘企业的基本招聘要求进行确定，根据接收的招聘时间段对招聘企业的实际招聘拖延时间进行计算，对招聘企业对应的实际招聘拖延时间与标准招聘拖延时间之间的差值进行计算，根据计算结果，对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测，并将预测的招聘要求传输至人才智能匹配模块。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，其特征在于：所述人才确定模块包括完成时间确定单元、抗压能力预测单元和人才信息筛选单元；所述完成时间确定单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，根据接收信息，对各人才掌握的专业能力和掌握程度进行获取，结合各人才对各类专业的学习能力，对各人才完成培养计划的时间进行确定，并将确定的各人才完成培养计划的时间传输至人才信息筛选单元；所述抗压能力预测单元对人才筛选模块传输的人才信息进行接收，基于接收信息，根据数学模型y＝max{[(1-s
p
)/k
p
]/b
p
}对各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行预测，并将预测结果传输至人才信息筛选单元；所述人才信息筛选单元对完成时间确定单元传输的各人才完成培养计划的时间、人才筛选模块传输的人才信息，以及抗压能力预测单元传输的各人才在学习专业知识时所承受的最大抗压能力值进行获取，根据获取信息，对接收的人才信息进行二次筛选，并将二次筛选后的人才完成培养计划的时间传输至人才智能匹配模块。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统，其特征在于：所述人才智能匹配模块包括招聘人才地图构建单元、人才地图构建单元和智能匹配单元；所述招聘人才地图构建单元对招聘要求预测单元传输的招聘企业在各拖延时间点的
招聘要求进行接收，以单位时间为单位长度，以招聘要求为偏转角，以招聘企业培养计划中的计划端点为偏转角改变点构建招聘企业的招聘人才地图，并将构建的招聘人才地图传输至智能匹配单元；所述人才地图构建单元对人才信息筛选单元传输的二次筛选后的人才完成培养计划的时间进行接收，根据获取信息对各人才的拖延时间进行确定，以人才完成对应培养计划的时间点和人才开始进行培养计划的时间点为偏向角改变点、以人才符合招聘要求的程度为偏向角，以单位时间为单位长度构建人才地图，并将构建的人才地图传输至智能匹配单元；所述智能匹配单元度对招聘人才地图构建单元传输的招聘人才地图，以及人才地图构建单元传输的人才地图进行接收，根据招聘拖延时间在招聘人才地图上对各招聘要求对应的偏转角进行获取，根据招聘拖延时间和招聘拖延时间对应的招聘要求，在人才地图上对各人才符合对应招聘要求的程度对应的偏向角进行获取，根据获取的偏转角和偏向角在各拖延时间点对应的平均重合度，对人才进行确定，并将与确定人才匹配的人才信息在对应拖延时间点或对应拖延时间点前发送至企业招聘端。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的人才资源信息智能化匹配系统及方法，属于人才资源信息处理技术领域。本发明包括：步骤一：对招聘企业在各拖延时间点的招聘要求进行预测；步骤二：基于获取的相关专业名称和招聘专业名称对人才库中的人才信息进行筛选；步骤三：对人才信息进行二次筛选；步骤四：根据构建的人才地图，对人才进行智能化匹配，并将匹配的人才信息发送至企业招聘端。本发明根据构建的人才地图，在对应拖延时间点对与招聘企业适配度高的人才进行确定，且此过程中可以根据拖延时间对与招聘企业适配对高的人才进行不断调整，实时为招聘企业制定前瞻性的招聘计划。招聘企业制定前瞻性的招聘计划。招聘企业制定前瞻性的招聘计划。


技术研发人员：陈基伟 曹志华
受保护的技术使用者：深圳前海立方信息技术有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/18