考试界面的生成方法、设备和可读存储介质与流程

1.本技术涉及互联网教育领域，尤其涉及一种考试界面的生成方法、考试界面的生成设备和可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的快速发展，相比于线下课程受地点以及环境限制，互联网教育因其便捷性，越来越受到学生以及家长的青睐。在互联网教育中，学生不仅可以线上进行课程的学习，同样可以进行线上考试，检测学习情况。
3.在相关技术中，学习平台给学生分配与等级匹配的试卷，其中各个等级试卷的题目是预先出好的固定试题，或者从题库中随机抽取。但是上述对于每次考试，给学生统一化命题的方式，会导致得分结果并不能针对性反映学生的学习效率。


技术实现要素：

4.本技术实施例通过提供一种考试界面的生成方法、考试界面的生成设备和可读存储介质，解决了相关技术中给学生统一化命题试卷，会导致知识点考查不全面，不能针对性反映学生的学习效率的技术问题，实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况，提高学习效率的技术效果。
5.本技术实施例提供了一种考试界面的生成方法，所述考试界面的生成方法包括：
6.根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，并根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量；
7.根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率；
8.根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面；
9.在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分。
10.可选地，所述根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，包括：
11.根据所述历史答题数据中所述待考科目关联的科目历次得分，确定所述科目标识的科目评价参数；
12.基于所述待考科目的预设难度以及所述科目评价参数，确定所述难度补偿值，其中所述难度补偿值包括各个知识点难度的补偿权重。
13.可选地，所述根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量，包括：
14.根据所述历史答题数据中，所述知识点关联的历次分类得分，确定所述知识点的分类评价参数；
15.获取所述知识点关联的分类难度以及预设分类权重，基于所述分类评价参数调整
所述预设分类权重；
16.根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量。
17.可选地，所述根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量，包括：
18.根据所述分类难度以及所述难度补偿值确定分类补偿权重；
19.根据所述预设分类权重和所述分类补偿权重确定分类相对权重；
20.根据各个所述知识点的所述分类相对权重，确定所述题量。
21.可选地，所述根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率，包括：
22.根据所述历史答题数据中，所述各个所述难度关联的历次难度得分，确定所述难度的难度补偿权重；
23.根据所述难度的预设难度权重以及所述难度补偿权重确定难度相对权重；
24.根据各个所述难度的所述难度相对权重，确定所述选取概率。
25.可选地，所述根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面，包括：
26.根据所述选取概率生成概率集合；
27.从各个知识点关联的题库中，根据所述概率集合以及预设选取函数，选取所述题量的所述目标试题；
28.根据所述目标试题生成所述考试界面。
29.可选地，所述在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分，包括：
30.在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；
31.根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值；
32.根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；
33.根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分。
34.可选地，所述根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值，包括：
35.确定所述评价基础指标对应的题目分值、预期作答时间；
36.根据所述答题得分与所述题目分值的比值，以及所述答题时长与所述预期作答时间的比值，确定所述评分值。
37.此外，本技术还提出一种考试界面的生成设备，所述考试界面的生成设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的考试界面的生成程序，所述处理器执行所述考试界面的生成程序时实现如上所述的考试界面的生成方法的步骤。
38.此外，本技术还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有考试界面的生成程序，所述考试界面的生成程序被处理器执行时实现如上所述的考试界面的生成方法的步骤。
39.本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
40.1、由于采用了根据考生标识对应的历史答题数据确定待考科目的难度补偿值，再
根据各个知识点的预设难度以及所述难度补偿值调整题量；进一步的根据历史答题数据确定知识点关联各个难度的补偿权重，并根据所述补偿权重确定各个试题的选取概率；根据选取概率以及题量确定目标试题并生成考试界面；在接收到考生标识对应的答题数据后，根据各个目标试题的得分以及答题时长确定最终得分，所以，有效解决了相关技术中给学生统一化命题试卷，会导致知识点考查不全面，不能针对性反映学生的学习效率的技术问题，实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况，提高学习效率的技术效果。
41.2、由于采用了在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值；根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分，所以，有效解决了相关技术中评分手段单一，使得得分不能准确评价学生对某一知识点的掌握情况的技术问题，进而实现了多维度综合评价学生的学习成果，准确反映学生对各个知识点的掌握情况的技术效果。
附图说明
42.图1为本技术考试界面的生成方法实施例一的流程示意图；
43.图2为本技术考试界面的生成方法实施例二中步骤s120的细化的流程示意图；
44.图3为本技术考试界面的生成方法实施例三中步骤s140的细化流程示意图；
45.图4为本技术考试界面的生成设备实施例涉及的硬件结构示意图。
具体实施方式
46.在相关技术中，学习平台根据学生的等级进行分班，并且根据班级的不同分别命题试卷，但是每个班级的试卷是固定的，给学生统一化命题试卷，会导致知识点考查不全面，不能针对性反映学生的学习效率。本技术实施例采用的主要技术方案是：根据考生标识对应的历史答题数据确定待考科目的难度补偿值，再根据各个知识点的预设难度以及所述难度补偿值调整题量；进一步的根据历史答题数据确定知识点关联各个难度的补偿权重，并根据所述补偿权重确定各个试题的选取概率；根据选取概率以及题量确定目标试题并生成考试界面；在接收到考生标识对应的答题数据后，根据各个目标试题的得分以及答题时长确定最终得分。从而实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况，提高学习效率的技术效果。
47.为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本技术，并且能够将本技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
48.实施例一
49.本技术实施例一公开了一种考试界面的生成方法，参照图1，所述考试界面的生成方法包括：
50.步骤s110，根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，并根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量；
51.在本实施例中，历史答题数据为考生标识关联的，以往的答题数据，包括但不限于每道试题的得分、每道试题的作答时长以及每次考试的最终得分。难度补偿值与待考科目相关联，表现形式为数值集合，是对每个知识点对应难度的补偿值，每个难度都有与之对应的补偿值。
52.示例性的，在本实施例中，有预设的参数如下：对3个科目《法理学》，《刑法》，《刑事诉讼法》的难度设置分别为1、3、2。对3个科目内的若干个知识点设置难度和权重。比如《刑法》设有知识点－难度－权重：危害国家安全罪－1－10％，危害公共安全罪－2－20％，侵犯公民人身权力、民主权力罪－5－50％，侵犯财产罪－2－20％等。
53.可选的，步骤s110包括：
54.步骤s111，根据所述历史答题数据中所述待考科目关联的科目历次得分，确定所述科目标识的科目评价参数；
55.步骤s112，基于所述待考科目的预设难度以及所述科目评价参数，确定所述难度补偿值，其中所述难度补偿值包括各个知识点难度的补偿权重；
56.作为一种可选实施方式，获取历史答题数据中，与待考科目关联的科目历次得分，将科目历次得分代入预设的公式中，确定该考生标识的科目评价参数；结合科目历次得分的变化趋势、科目评价参数以及待考科目关联的科目难度，确定所述难度补偿值。其中难度补偿值包括对各个知识点难度的补偿权重，知识点难度与补偿权重一一对应。
57.可选的，将科目历次得分代入预设的公式中，确定该考生标识的科目评价参数，可以是根据距离当前时间节点最近一次的最终得分、最近三次的最终得分的平均分、历次最终得分的平均分，这三个分值确定科目评价参数。
58.示例性的，针对本科目的考试，最近一次的最终得分为90分，满分100分；最近三次的最终得分平均分81分，满分100分，历次最终得分的平均分75分，满分100分，进而根据预设的公式，确定最终综合评分为82，且分析历次最终得分，判定考生的成绩为上升趋势，因此综合判断学员近期掌握程度较好；确定本题库的难度为3，因此各知识点难度的补偿权重为：难度1－10％，难度2－20％，难度3－40％，难度4－15％，难度5－15％。
59.步骤s113，根据所述历史答题数据中，所述知识点关联的历次分类得分，确定所述知识点的分类评价参数；
60.步骤s114，获取所述知识点关联的分类难度以及预设分类权重，基于所述分类评价参数调整所述预设分类权重；
61.步骤s115，根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量。
62.作为一种可选实施方式，每个待考科目都关联有若干知识点，确定历史答题数据中，与各个知识点关联的历次分类得分，将历次分类得分代入预设的公式中，确定该考生标识的分类评价参数；结合历次分类得分的变化趋势以及分类评价参数，调整知识点对应的预设分类权重；根据调整后的预设分类权重以及分类难度确定该知识点对应的题量。
63.示例性的，将历次分类得分代入预设的公式中，确定该考生标识的分类评价参数，可以是根据距离当前时间节点最近一次的该知识点得分、最近三次的该知识点得分的平均分、历次该知识点得分的平均分，这三个分值确定科目评价参数。
64.示例性的，针对危害公共安全罪这一知识点的历史答题数据，最近一次的得分为15分，满分20分；最近三次的得分平均分62分，满分90分，历次得分的平均分184分，满分231
分，进而根据预设的公式，确定分类评价参数为79，且分析历次得分的变化趋势，判定考生该知识点的成绩一直在波动。获取该知识点的预设权重值为20％，进而根据分类评价参数以及成绩的变化趋势，调整预设权重值为25％。
65.可选地，步骤s115包括：
66.步骤s1151，根据所述分类难度以及所述难度补偿值确定分类补偿权重；
67.步骤s1152，根据所述预设分类权重和所述分类补偿权重确定分类相对权重；
68.步骤s1153，根据各个所述知识点的所述分类相对权重，确定所述题量。
69.在本实施例中，分类相对权重为该知识点的相对权重，根据各个知识点的分类相对权重确定每个知识点对应的出题权重，进而根据总题量确定各个知识点的题量。
70.作为一种可选实施方式，根据知识点的分类难度，在难度补偿值中选取该难度对应的分类补偿权重，基于分类补偿权重与预设分类权重的乘积确定该知识点的分类相对权重；根据各个知识点的分类相对权重占各个分类相对权重总和的百分比，确定各个知识点对应的出题权重。
71.示例性的，该知识点的分类难度为2，则根据难度补偿值，确定分类补偿权重为20％，该知识点的预设分类权重为25％，则分类相对权重为20％*25％＝5％；其他的知识点以此类推，确定权重值集合为{5％，8％，10％，15％，4％}，则该知识点的出题权重为4％/(4％+8％+10％+15％+5％)＝9％，其他分类的出题权重以此类推。
72.示例性的，当总题量为100道时，该知识点的题量为9％*100＝9道。
73.步骤s120，根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率；
74.步骤s130，根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面；
75.在本实施例中，待考科目关联若干个知识点，每个知识点又关联有预设数量的难度层级，当难度层级的数量为5时，代表着该知识点关联的题库中的题目，有五个难度级别。
76.示例性的，知识点一的分类难度为2，其关联的题库中难度层级的数量为5；知识点一的分类难度为2，其关联的题库中难度层级的数量为3；则两个知识点中难度层级同为2的题目，其难度并不相同。
77.示例性的，知识点一的分类难度为2，其关联的题库中难度层级的数量为5；知识点一的分类难度为3，其关联的题库中难度层级的数量为5；则两个知识点中难度层级同为3的题目，其难度并不相同。
78.作为一种可选实施方式，根据历史答题数据，确定知识点关联的各个难度对应的历史成绩；根据历史成绩确定各个难度对应的补偿权重，基于补偿权重以及难度关联的预设难度权重，确定各个难度对应的难度相对权重，根据各个难度相对权重确定所述知识点关联题库中每道试题的选取概率。进而根据预设的函数规则，根据选取概率选取题量对应的目标试题。并根据各个知识点对应的目标试题生成考试界面。
79.步骤s140，在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分。
80.作为一种可选实施方式，在接收到考生标识基于所述考试界面反馈的答题数据后，根据答题数据获取各个目标试题的答题得分以及答题时长，根据预设的评价规则，确定
每道试题的相对得分，进而根据每道试题预设的权重值以及相对得分进行加权计算，确定最终得分。
81.示例性的，对每道题目设置评价基础指标。比如难度2，分值10，期望作答时长90秒，评分值10，权重50％。
82.上述本技术实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：
83.由于采用了根据考生标识对应的历史答题数据确定待考科目的难度补偿值，再根据各个知识点的预设难度以及所述难度补偿值调整题量；进一步的根据历史答题数据确定知识点关联各个难度的补偿权重，并根据所述补偿权重确定各个试题的选取概率；根据选取概率以及题量确定目标试题并生成考试界面；在接收到考生标识对应的答题数据后，根据各个目标试题的得分以及答题时长确定最终得分，所以，有效解决了相关技术中给学生统一化命题试卷，会导致知识点考查不全面，不能针对性反映学生的学习效率的技术问题，实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况，提高学习效率的技术效果。
84.实施例二
85.基于实施例一，本技术提出一种考试界面的生成方法，参照图2，步骤s120，包括：
86.步骤s210，根据所述历史答题数据中，所述各个所述难度关联的历次难度得分，确定所述难度的难度补偿权重；
87.步骤s220，根据所述难度的预设难度权重以及所述难度补偿权重确定难度相对权重；
88.在本实施例中，每种难度都关联有预设难度权重。
89.作为一种可选实施方式，根据历史答题数据，确定知识点关联的各个难度对应的历史得分；根据距离当前时间节点最近一次的得分、最近三次的得分的平均分、历次得分的平均分，这三个分值确定难度评价参数，进而根据难度评价参数确定该难度对应的难度补偿权重。再确定该难度对应的预设难度权重，基于预设难度权重以及难度补偿权重的映射值，确定该难度对应的难度相对权重。
90.示例性的，针对危害公共安全罪这一知识点中各难度题目的历史得分，比如难度1的，最近1次评分平均分为8，最近3次评分平均分7，评分平均分为6，且为上升趋势，判断考生近期掌握程度较好，则该知识点该难度的难度补偿权重为80％，那么该分类中难度1的各难度相对权重值为50％*80％＝40％，即该难度预设难度权重值*难度补偿权重。
91.步骤s230，根据各个所述难度的所述难度相对权重，确定所述选取概率。
92.作为一种可选实施方式，在确定各个难度的难度相对权重后，根据各个难度相对权重占各难度相对权重总和的百分比，确定各个难度对应的出题权重。
93.示例性的，该知识点中各难度的难度相对权重值比如为{40％，60％，80％，20％，30％}，则难度1的出题权重为40％/(40％+60％+80％+20％+30％)＝17.3％，难度2的出题权重为60％/(40％+60％+80％+20％+30％)＝26％。其他难度出题权重以此类推。
94.作为另一种可选实施方式，在确定各个难度的难度相对权重后，将该难度关联的每个试题的相对权重都设置为所述难度相对权重，这样就确定了该知识点关联题库中每道题目的相对权重；进而根据每道题的相对权重确定每道题的选取概率。
95.示例性的，难度1的难度相对权重为40％，且难度1的试题有3道，则各试题的相对
权重比如为{40％，40％，40％，60％，60％，80％，20％，30％}，则题目1的选取概率为40％/(40％+40％+40％+60％+60％+80％+20％+30％)＝10.8％，题目4的选取概率为60％/(40％+40％+40％+60％+60％+80％+20％+30％)＝16.2％。其他题目选取概率以此类推。
96.可选的，步骤s130包括：
97.步骤s230，根据所述选取概率生成概率集合；
98.步骤s240，从各个知识点关联的题库中，根据所述概率集合以及预设选取函数，选取所述题量的所述目标试题；
99.步骤s250，根据所述目标试题生成所述考试界面。
100.作为一种实施方式，根据选取概率生成概率结合，将概率集合以及题量作为参数输入预设的选取函数中，抽取出目标试题；按照预设的模板生成考试界面。其中，由于各题目的占用面积之间的差异，自适应调整考试界面的大小。
101.示例性的，该知识点关联题库中，试题的选取概率集合为prob＝[0.1，0.2，0.05，0.15，0.1，0.05，0.1，0.05，0.15，0.05]；题量为5个，即n＝5；使用randsrc函数按照概率随机选取目标试题。其中，randsrc函数的用法参考target＝randsrc(1,n,[1:10；prob])；输出目标试题disp(target)。进而根据选取出的目标试题生成考试界面。
[0102]
可选的，选取函数不唯一，也可以是其他根据概率抽取的函数。
[0103]
作为另一种可选实施方式，当确定的选取概率为各个知识点关联难度的出题权重，根据各个出题权重以及题量确定各个难度对应的选取数量，再进行抽取。
[0104]
示例性的，假设题库中有一百道试题，每个试题的属性为难度，一共有五个难度：1、2、3、4、5。其中1为最简单，5为最困难。现在要从题库中选取10道目标试题，根据各个难度对应的出题权重确定目标试题的难度分布为：1个1级，2个2级，3个3级，2个4级，2个5级。
[0105]
首先根据题库中每道试题的难度属性，将试题分成五个类别：c1、c2、c3、c4、c5。然后根据目标试题的难度分布，确定每个类别中要选取的试题数量：n1＝1,n2＝2,n3＝3,n4＝2,n5＝2。
[0106]
接着从每个类别中随机抽取相应数量的试题，并将它们组合成目标试题集合。例如：从c1中随机抽取一道试题：q1；从c2中随机抽取两道试题：q2,q3；从c3中随机抽取三道试题：q4,q5,q6；从c4中随机抽取两道试题：q7,q8；从c5中随机抽取两道试题：q9,q10；最后得到目标试题集合为{q1,q2,q3,q4,q5,q6,q7,q8,q9,q10}。
[0107]
由于采用了根据所述历史答题数据中，所述各个所述难度关联的历次难度得分，确定所述难度的难度补偿权重；根据所述难度的预设难度权重以及所述难度补偿权重确定难度相对权重；根据各个所述难度的所述难度相对权重，确定所述选取概率，所以有效解决了相关技术中给学生统一化命题试卷，会导致知识点考查不全面，不能针对性反映学生的学习效率的技术问题，实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况，提高学习效率的技术效果。
[0108]
实施例三
[0109]
基于实施例一，本身实施例三提出一种考试界面的生成方法，参照图3，步骤s140还包括：
[0110]
步骤s310，在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；
[0111]
步骤s320，根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目
标试题的评分值；
[0112]
在本实施例中，对每道题目设置评价基础指标。比如难度2，分值10，期望作答时长90秒，基础评分值10，权重50％。
[0113]
作为一种可选实施方式，在接收到答题数据后，获取各个目标试题关联的评价基础指标；根据答题得分与分值的关系，以及答题时长与期望作答时长的关系确定目标试题的评分值。
[0114]
可选的，步骤s320包括：
[0115]
步骤s321，确定所述评价基础指标对应的题目分值、预期作答时间；
[0116]
步骤s322，根据所述答题得分与所述题目分值的比值，以及所述答题时长与所述预期作答时间的比值，确定所述评分值。
[0117]
作为一种可选实施方式，确定该目标试题关联的评价基础指标中的题目分值以及期望作答时间，根据答题得分与题目分值的比值，以及答题时长与期望作答时间的比值，再结合评价基础指标对应的基础评分值，确定目标试题的评分值。
[0118]
示例性的，对于题目1，答题得分9，作答时长100秒，其评价基础指标中题目分值为10分，期望作答时间为80秒；那么基于得分9/10
→
90％，作答时长(100-80)/80＝25％
→
80％；获取基础评分值为10分，那么这道题的评分值为10*90％*80*＝7.2分。
[0119]
步骤s330，根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；
[0120]
步骤s340，根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分。
[0121]
作为一种可选实施方式，根据试题标识相同的目标试题的评分值，结合对应权重值确定该试题标识对应的参考得分；再根据所述参考得分结合各个试题标识的参考权重，确定最终得分。
[0122]
示例性的，试题标识由知识点以及其关联的难度组成，针对同一知识点以及同一难度的n道题，其参考得分集合为{每道题的权重*每道题的评分值}，那么该知识点该难度的评分值为{每道题的权重*每道题的评分值}与n的比值。即{每道题的权重*每道题的评分值}/n。确定该知识点该难度的参考权重为p，则最终得分为基于各个试题标识对应的评分值以及参考权重，确定加权平均值。
[0123]
由于采用了在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值；根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分，所以，有效解决了相关技术中评分手段单一，使得得分不能准确评价学生对某一知识点的掌握情况的技术问题，进而实现了多维度综合评价学生的学习成果，准确反映学生对各个知识点的掌握情况的技术效果。
[0124]
本技术还提出一种考试界面的生成设备，参照图4，图4为本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的考试界面的生成设备结构示意图。
[0125]
如图4所示，该考试界面的生成设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(central processing unit，cpu)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接
口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(wireless-fidelity，wi-fi)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(random access memory，ram)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(non-volatile memory，nvm)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
[0126]
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构并不构成对考试界面的生成设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0127]
可选地，存储器1005与处理器1001电性连接，处理器1001可用于控制存储器1005的运行，还可以读取存储器1005中的数据以实现考试界面的生成。
[0128]
可选地，如图4所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及考试界面的生成程序。
[0129]
可选地，在图4所示的考试界面的生成设备中，网络接口1004主要用于与其他设备进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本技术考试界面的生成设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在考试界面的生成设备中。
[0130]
如图4所示，所述考试界面的生成设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，并执行本技术实施例提供的考试界面的生成方法的相关步骤操作：
[0131]
根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，并根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量；
[0132]
根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率；
[0133]
根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面；
[0134]
在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分。
[0135]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0136]
根据所述历史答题数据中所述待考科目关联的科目历次得分，确定所述科目标识的科目评价参数；
[0137]
基于所述待考科目的预设难度以及所述科目评价参数，确定所述难度补偿值，其中所述难度补偿值包括各个知识点难度的补偿权重。
[0138]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0139]
根据所述历史答题数据中，所述知识点关联的历次分类得分，确定所述知识点的分类评价参数；
[0140]
获取所述知识点关联的分类难度以及预设分类权重，基于所述分类评价参数调整所述预设分类权重；
[0141]
根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量。
[0142]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0143]
根据所述分类难度以及所述难度补偿值确定分类补偿权重；
[0144]
根据所述预设分类权重和所述分类补偿权重确定分类相对权重；
[0145]
根据各个所述知识点的所述分类相对权重，确定所述题量。
[0146]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0147]
根据所述历史答题数据中，所述各个所述难度关联的历次难度得分，确定所述难度的难度补偿权重；
[0148]
根据所述难度的预设难度权重以及所述难度补偿权重确定难度相对权重；
[0149]
根据各个所述难度的所述难度相对权重，确定所述选取概率。
[0150]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0151]
根据所述选取概率生成概率集合；
[0152]
从各个知识点关联的题库中，根据所述概率集合以及预设选取函数，选取所述题量的所述目标试题；
[0153]
根据所述目标试题生成所述考试界面。
[0154]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0155]
在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；
[0156]
根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值；
[0157]
根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；
[0158]
根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分。
[0159]
可选地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的考试界面的生成程序，还执行以下操作：
[0160]
确定所述评价基础指标对应的题目分值、预期作答时间；
[0161]
根据所述答题得分与所述题目分值的比值，以及所述答题时长与所述预期作答时间的比值，确定所述评分值。
[0162]
此外，本技术实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有考试界面的生成程序，所述考试界面的生成程序被处理器执行时实现如上所述考试界面的生成方法任一实施例的相关步骤。
[0163]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0164]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实
现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0165]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0166]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0167]
应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本技术可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
[0168]
尽管已描述了本技术的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。
[0169]
显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内，则本技术也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种考试界面的生成方法，其特征在于，所述考试界面的生成方法包括：根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，并根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量；根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率；根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面；在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分。2.如权利要求1所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，包括：根据所述历史答题数据中所述待考科目关联的科目历次得分，确定所述科目标识的科目评价参数；基于所述待考科目的预设难度以及所述科目评价参数，确定所述难度补偿值，其中所述难度补偿值包括各个知识点难度的补偿权重。3.如权利要求1所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据所述难度补偿值调整各个知识点对应的题量，包括：根据所述历史答题数据中，所述知识点关联的历次分类得分，确定所述知识点的分类评价参数；获取所述知识点关联的分类难度以及预设分类权重，基于所述分类评价参数调整所述预设分类权重；根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量。4.如权利要求3所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据调整后的所述预设分类权重以及所述分类难度确定所述题量，包括：根据所述分类难度以及所述难度补偿值确定分类补偿权重；根据所述预设分类权重和所述分类补偿权重确定分类相对权重；根据各个所述知识点的所述分类相对权重，确定所述题量。5.如权利要求1所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率，包括：根据所述历史答题数据中，所述各个所述难度关联的历次难度得分，确定所述难度的难度补偿权重；根据所述难度的预设难度权重以及所述难度补偿权重确定难度相对权重；根据各个所述难度的所述难度相对权重，确定所述选取概率。6.如权利要求1所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据所述题量以及所述选取概率从题库中选取目标试题，并基于所述目标试题生成考试界面，包括：根据所述选取概率生成概率集合；从各个知识点关联的题库中，根据所述概率集合以及预设选取函数，选取所述题量的所述目标试题；
根据所述目标试题生成所述考试界面。7.如权利要求1所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分，包括：在接收到所述答题数据后，获取所述目标试题的评价基础指标；根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值；根据试题标识相同的所述评分值，得到所述试题标识对应的参考得分；根据各个参考得分以及所述试题标识对应的参考权重，确定所述最终得分。8.如权利要求7所述的考试界面的生成方法，其特征在于，所述根据所述答题得分、所述答题时长以及所述评价基础指标确定所述目标试题的评分值，包括：确定所述评价基础指标对应的题目分值、预期作答时间；根据所述答题得分与所述题目分值的比值，以及所述答题时长与所述预期作答时间的比值，确定所述评分值。9.一种考试界面的生成设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的考试界面的生成程序，所述处理器执行所述考试界面的生成程序时实现如权利要求1至8任一项所述的考试界面的生成方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有考试界面的生成程序，所述考试界面的生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的考试界面的生成方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种考试界面的生成方法、设备和可读存储介质，该方法包括：根据考生标识对应的历史答题数据，确定待考科目关联的难度补偿值，并调整各个知识点对应的题量；根据所述历史数据确定所述知识点关联的各个难度的补偿权重，基于所述补偿权重确定各个所述难度关联的试题的选取概率；根据所述选取概率从题库中选取目标试题；在接收到所述考生标识对应的答题数据后，根据所述答题数据对应的各个所述目标试题的答题得分以及答题时长，确定所述考生标识的最终得分。有效解决了相关技术中给学生统一化命题试卷，导致知识点考查不全面技术问题，实现了针对学生的情况个性化出题，全面考查学生知识点掌握情况的技术效果。面考查学生知识点掌握情况的技术效果。面考查学生知识点掌握情况的技术效果。


技术研发人员：梁名凯 林晓掀 杨煜荣 苏子旭 黄少龙 宿志鹏 江树杰
受保护的技术使用者：广州秒可科技有限公司
技术研发日：2023.03.03
技术公布日：2023/7/19