一种基于大数据和互联网的广告投放系统的制作方法

1.本发明涉及广告投放领域，更具体地，涉及一种基于大数据和互联网的广告投放系统。


背景技术：

2.互联网技术的快速发展，为我们的生产生活带来了诸多的便利，甚至在逐渐的改变着我们的生产生活方式，但同时，随着互联网技术的快速发展，广告轰炸非但没有吸引客户反而引起了客户的不满，现有技术的广告投放系统在对媒体的资源进行管理过程中，其管理维度单一，所以无法实现对目标人群的多维化、精细化管理，从而大大降低了广告投放策略的精准度，无法实现目标人群对广告的需求。


技术实现要素：

3.本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种基于大数据和互联网的广告投放系统，包括：
4.广告生成模块，其中，广告生成模块用于生成广告推送信息，且广告推送信息可以被设备解析生成广告；
5.目标筛选模块，目标筛选模块用于筛选目标人群并将目标人群的设备标记为目标设备，并获取目标设备的设备面积s
6.设备六维度分析模块，设备六维度分析模块用于对目标设备进行六维度分析并得出预期面积s1；
7.大数据收集模块，大数据收集模块用于向目标人群发送预设指令并收集目标人群的反馈数据；
8.推送评价模块，推送评价模块用于比较设备面积s和预期面积s1，当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备，反之，则不对目标设备进行标记；
9.发送模块，发送模块将广告推送信息推送至推送设备。
10.进一步的，目标筛选模块包括筛选模型单元、数据收集单元、数据匹配单元及面积求取单元；
11.筛选模型单元用于构建筛选模型并接收数据收集单元的数据，并通过数据匹配单元进行匹配，通过面积求取单元获取推送面积，当推送面积大于等于预设推送面积时，则将目标人群的设备标记为目标设备。
12.进一步的，筛选模型单元包括第一轴、第二轴、第三轴及第四轴；
13.其中，第一轴、第二轴、第三轴及第四轴之间相互垂直，且第一轴与第二轴之间构成第一区，第二轴与第三轴之间构成第二区，第三轴与第四轴之间构成第三区，第四轴与第一轴之间构成第四区；
14.第一轴、第二轴、第三轴及第四轴上均设置有特征点，且每轴上分布的特征点之间间隔相等。
15.进一步的，数据收集单元包括互联网接入单元、数据采集单元及数据存储单元；
16.其中，互联网接入单元用于接入目标设备关联的互联网设备，互联网设备包括打卡设备、运动记录设备及目标设备；
17.数据采集单元用于采集打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；
18.运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息；
19.目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息；
20.数据存储单元用于存储数据采集单元采集的信息，其中，信息包括打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息、目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息。
21.进一步的，数据匹配单元包括打卡信息匹配单元、运动信息匹配单元、推送广告浏览时长信息匹配单元和目标设备使用时长信息匹配单元；
22.其中，打卡信息匹配单元用于将上班时长信息与第四轴匹配，第四轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差三十个时间单位，特征点的起始点位于第一轴和第二轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第四轴上共设有四十八个特征点；
23.运动信息匹配单元用于将运动时长信息与第三轴匹配，第三轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差五个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第三轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有二百八十八个特征点；
24.推送广告浏览时长信息匹配单元用于将推送广告浏览时长信息与第二轴匹配，第二轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差一个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一千四百四十个特征点；
25.目标设备使用时长信息匹配单元用于将目标设备使用时长信息与第一轴匹配，第一轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差十个时间单位，特征点的起始点位于第四轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一百四十四个特征点。
26.进一步的，面积求取单元包括：
27.轴点选取单元，轴点选取单元用于将第一轴上目标设备使用时长信息对应的特征点标记为第一轴选取点，将第二轴上推送广告浏览时长信息对应的特征点标记为第二轴选取点，将第三轴上运动时长信息对应的特征点标记为第三轴选取点，将第四轴上上班时长信息对应的特征点标记为第四轴选取点；
28.轴点连线单元，轴点连线单元将第一轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第三轴的方向相同，且与第二轴和第三轴相平行，将第四轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第二轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第三轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第四轴的方向相同，且与第二轴和第四轴相平行；
29.面积抓取单元，面积抓取单元将第一轴的延长线与第二轴的延长线和第四轴的延长线、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第三轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积
进行抓取，并得出所围的面积，并标记为推送面积，其中所围的面积包括特征点的起始点。
30.进一步的，设备六维度分析模块包括：
31.区域识别单元，区域识别单元用于识别第一区或/和第二区或/和第三区或/和第四区；
32.六维度构建单元，六维度构建单元在第一区内构建第一六维指线，在第四区内构建第二六维指线，其中，第一六维指线的起点与第一轴和第二轴的交点相重合，且第一六维指线与第一轴或/和第二轴呈预设夹角；第二六维指线的起点与第三轴和第四轴的交点相重合，且第二六维指线与第三轴或/和第四轴呈预设夹角；
33.其中，第一六维指线和第二六维指线上均设有若干六维特征点，且每个六维特征点之间间隔相同；
34.六维度匹配单元，六维度匹配单元将反馈数据内的特征值带入第一六维指线和第二六维指线，并将对应的六维特征点标记为系数特征点，其中，第一区内的系数特征点为第一特征点，第三区内的系数特征点为第二特征点；
35.六维度计算单元，六维度计算单元通过第一特征点与第一轴选取点和第二轴选取点的连线获得第一六维运动面积，通过第二特征点与第三轴选取点和第四轴选取点的连线获得第二六维运动面积第一轴选取点，其中第一六维运动面积、第二六维运动面积、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第一轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积进行抓取，得出预期面积s1。
36.进一步的，大数据收集模块，包括：
37.大数据推送单元，大数据推送单元用于将预设的问卷数据推送至目标设备，并获取目标设备的反馈数据；
38.数据分析单元，数据分析单元将反馈数据内对应的分区分值进行求和，并得出特征值；
39.其中，问卷数据包括第一六维数据和第二六维数据，反馈数据包括第一六维分区数据和第二六维分区数据，分区分值包括第一六维分区值和第二六维分区值。
40.进一步的，推送评价模块包括：
41.面积抓取单元，面积抓取单元用于获取设备面积s和预期面积s1；
42.条件判断单元，条件判断单元用于将设备面积s和预期面积s1代入预设判断条件内，并对目标设备进行标记。
43.进一步的，预设判断条件包括：
44.当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备；
45.当s面积小于s1时，则不对目标设备进行标记。
46.本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
47.本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
48.图1是根据本发明实施例的程序框图；
49.图2是筛选模型示意图；
50.图3是特征点示意图；
51.图4是推送面积示意图；
52.图5是预期面积示意图。
具体实施方式
53.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
54.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
55.在本发明的描述中，“第一特征”、“第二特征”可以包括一个或者更多个该特征，“多个”的含义是两个或两个以上，第一特征在第二特征“之上”或“之下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。
56.参照图1所示，根据本发明实施例包括如下模块：
57.广告生成模块，其中，广告生成模块用于生成广告推送信息，且广告推送信息可以被设备解析生成广告；
58.目标筛选模块，目标筛选模块用于筛选目标人群并将目标人群的设备标记为目标设备，并获取目标设备的设备面积s；
59.在一些具体的实施中，目标筛选模块包括筛选模型单元、数据收集单元、数据匹配单元及面积求取单元；
60.筛选模型单元用于构建筛选模型并接收数据收集单元的数据，并通过数据匹配单元进行匹配，通过面积求取单元获取推送面积，当推送面积大于等于预设推送面积时，则将目标人群的设备标记为目标设备；
61.例如，筛选模型单元包括第一轴、第二轴、第三轴及第四轴；
62.其中，第一轴、第二轴、第三轴及第四轴之间相互垂直，且第一轴与第二轴之间构成第一区，第二轴与第三轴之间构成第二区，第三轴与第四轴之间构成第三区，第四轴与第一轴之间构成第四区；
63.第一轴、第二轴、第三轴及第四轴上均设置有特征点，且每轴上分布的特征点之间间隔相等。
64.例如，数据收集单元包括互联网接入单元、数据采集单元及数据存储单元；
65.其中，互联网接入单元用于接入目标设备关联的互联网设备，互联网设备包括打卡设备、运动记录设备及目标设备；
66.数据采集单元用于采集打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；
67.运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息；
68.目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息；
69.例如，数据存储单元用于存储数据采集单元采集的信息，其中，信息包括打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息、目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息。
70.例如，数据匹配单元包括打卡信息匹配单元、运动信息匹配单元、推送广告浏览时长信息匹配单元和目标设备使用时长信息匹配单元；
71.其中，打卡信息匹配单元用于将上班时长信息与第四轴匹配，第四轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差三十个时间单位，特征点的起始点位于第一轴和第二轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第四轴上共设有四十八个特征点；
72.运动信息匹配单元用于将运动时长信息与第三轴匹配，第三轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差五个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第三轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有二百八十八个特征点；
73.推送广告浏览时长信息匹配单元用于将推送广告浏览时长信息与第二轴匹配，第二轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差一个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一千四百四十个特征点；
74.目标设备使用时长信息匹配单元用于将目标设备使用时长信息与第一轴匹配，第一轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差十个时间单位，特征点的起始点位于第四轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一百四十四个特征点。
75.例如，面积求取单元包括：
76.轴点选取单元，轴点选取单元用于将第一轴上目标设备使用时长信息对应的特征点标记为第一轴选取点，将第二轴上推送广告浏览时长信息对应的特征点标记为第二轴选取点，将第三轴上运动时长信息对应的特征点标记为第三轴选取点，将第四轴上上班时长信息对应的特征点标记为第四轴选取点；
77.轴点连线单元，轴点连线单元将第一轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第三轴的方向相同，且与第二轴和第三轴相平行，将第四轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第二轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第三轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第四轴的方向相同，且与第二轴和第四轴相平行；
78.面积抓取单元，面积抓取单元将第一轴的延长线与第二轴的延长线和第四轴的延长线、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第三轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积进行抓取，并得出所围的面积，并标记为推送面积，其中所围的面积包括特征点的起始点。
79.通过筛选模型单元用于构建筛选模型并接收数据收集单元的数据，并通过数据匹配单元进行匹配，通过面积求取单元获取推送面积，当推送面积大于等于预设推送面积时，则将目标人群的设备标记为目标设备使得本设备可以自动根据目标人群的状态对目标人
群进行广告投送，有利于提高广告的接受程度进而促进广告的效果，同时根据过筛选模型也可以避免强制推送带来适得其反的效果。
80.设备六维度分析模块，设备六维度分析模块用于对目标设备进行六维度分析并得出预期面积s1；
81.具体的，设备六维度分析模块包括：
82.区域识别单元，区域识别单元用于识别第一区或/和第二区或/和第三区或/和第四区；
83.六维度构建单元，六维度构建单元在第一区内构建第一六维指线，在第四区内构建第二六维指线，其中，第一六维指线的起点与第一轴和第二轴的交点相重合，且第一六维指线与第一轴或/和第二轴呈预设夹角；第二六维指线的起点与第三轴和第四轴的交点相重合，且第二六维指线与第三轴或/和第四轴呈预设夹角；
84.其中，第一六维指线和第二六维指线上均设有若干六维特征点，且每个六维特征点之间间隔相同；
85.六维度匹配单元，六维度匹配单元将反馈数据内的特征值带入第一六维指线和第二六维指线，并将对应的六维特征点标记为系数特征点，其中，第一区内的系数特征点为第一特征点，第三区内的系数特征点为第二特征点；
86.六维度计算单元，六维度计算单元通过第一特征点与第一轴选取点和第二轴选取点的连线获得第一六维运动面积，通过第二特征点与第三轴选取点和第四轴选取点的连线获得第二六维运动面积第一轴选取点，其中第一六维运动面积、第二六维运动面积、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第一轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积进行抓取，得出预期面积s1。
87.通过设备六维度分析模块，可以在上述的基础上，更精细的对人群的状态进行调整，例如有些人群在上班时间长的状态下，依旧有较强的广告接受能力等，这样有利于特殊群体的广告推送。
88.大数据收集模块，大数据收集模块用于向目标人群发送预设指令并收集目标人群的反馈数据；
89.具体的，大数据推送单元，大数据推送单元用于将预设的问卷数据推送至目标设备，并获取目标设备的反馈数据；
90.数据分析单元，数据分析单元将反馈数据内对应的分区分值进行求和，并得出特征值；
91.其中，问卷数据包括第一六维数据和第二六维数据，反馈数据包括第一六维分区数据和第二六维分区数据，分区分值包括第一六维分区值和第二六维分区值。
92.推送评价模块，推送评价模块用于比较设备面积s和预期面积s1，当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备，反之，则不对目标设备进行标记；
93.推送评价模块包括：
94.面积抓取单元，面积抓取单元用于获取设备面积s和预期面积s1；
95.条件判断单元，条件判断单元用于将设备面积s和预期面积s1代入预设判断条件内，并对目标设备进行标记。
96.其中，当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备；
97.当s面积小于s1时，则不对目标设备进行标记。
98.发送模块，发送模块将广告推送信息推送至推送设备。
99.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
100.在本说明书的描述中，参考术语“实施例”、“具体实施例”、“示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
101.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，包括：广告生成模块，其中，广告生成模块用于生成广告推送信息，且广告推送信息可以被设备解析生成广告；目标筛选模块，目标筛选模块用于筛选目标人群并将目标人群的设备标记为目标设备，并获取目标设备的设备面积s设备六维度分析模块，设备六维度分析模块用于对目标设备进行六维度分析并得出预期面积s1；大数据收集模块，大数据收集模块用于向目标人群发送预设指令并收集目标人群的反馈数据；推送评价模块，推送评价模块用于比较设备面积s和预期面积s1，当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备，反之，则不对目标设备进行标记；发送模块，发送模块将广告推送信息推送至推送设备。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，目标筛选模块包括筛选模型单元、数据收集单元、数据匹配单元及面积求取单元；筛选模型单元用于构建筛选模型并接收数据收集单元的数据，并通过数据匹配单元进行匹配，通过面积求取单元获取推送面积，当推送面积大于等于预设推送面积时，则将目标人群的设备标记为目标设备。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，筛选模型单元包括第一轴、第二轴、第三轴及第四轴；其中，第一轴、第二轴、第三轴及第四轴之间相互垂直，且第一轴与第二轴之间构成第一区，第二轴与第三轴之间构成第二区，第三轴与第四轴之间构成第三区，第四轴与第一轴之间构成第四区；第一轴、第二轴、第三轴及第四轴上均设置有特征点，且每轴上分布的特征点之间间隔相等。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，数据收集单元包括互联网接入单元、数据采集单元及数据存储单元；其中，互联网接入单元用于接入目标设备关联的互联网设备，互联网设备包括打卡设备、运动记录设备及目标设备；数据采集单元用于采集打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息；目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息；数据存储单元用于存储数据采集单元采集的信息，其中，信息包括打卡设备的打卡信息，其中打卡信息包括上班时长信息；运动记录设备的运动信息，其中运动信息包括运动时长信息、目标设备的运行信息，其中运行信息包括推送广告浏览时长信息和目标设备使用时长信息。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，数据匹配单元包括打卡信息匹配单元、运动信息匹配单元、推送广告浏览时长信息匹配单元和目标设备使用时长信息匹配单元；
其中，打卡信息匹配单元用于将上班时长信息与第四轴匹配，第四轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差三十个时间单位，特征点的起始点位于第一轴和第二轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第四轴上共设有四十八个特征点；运动信息匹配单元用于将运动时长信息与第三轴匹配，第三轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差五个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第三轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有二百八十八个特征点；推送广告浏览时长信息匹配单元用于将推送广告浏览时长信息与第二轴匹配，第二轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差一个时间单位，特征点的起始点位于第二轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一千四百四十个特征点；目标设备使用时长信息匹配单元用于将目标设备使用时长信息与第一轴匹配，第一轴上的特征点的单位为时间且相邻的两个特征点之间相差十个时间单位，特征点的起始点位于第四轴和第一轴垂直相交的位置，时间单位为分钟，第三轴上共设有一百四十四个特征点。6.根据权利要求5所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，面积求取单元包括：轴点选取单元，轴点选取单元用于将第一轴上目标设备使用时长信息对应的特征点标记为第一轴选取点，将第二轴上推送广告浏览时长信息对应的特征点标记为第二轴选取点，将第三轴上运动时长信息对应的特征点标记为第三轴选取点，将第四轴上上班时长信息对应的特征点标记为第四轴选取点；轴点连线单元，轴点连线单元将第一轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第三轴的方向相同，且与第二轴和第三轴相平行，将第四轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第二轴的选取点进行延长，其延长线与第一轴和第三轴的方向相同，且与第一轴和第三轴相平行，将第三轴的选取点进行延长，其延长线与第二轴和第四轴的方向相同，且与第二轴和第四轴相平行；面积抓取单元，面积抓取单元将第一轴的延长线与第二轴的延长线和第四轴的延长线、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第三轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积进行抓取，并得出所围的面积，并标记为推送面积，其中所围的面积包括特征点的起始点。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，设备六维度分析模块包括：区域识别单元，区域识别单元用于识别第一区或/和第二区或/和第三区或/和第四区；六维度构建单元，六维度构建单元在第一区内构建第一六维指线，在第四区内构建第二六维指线，其中，第一六维指线的起点与第一轴和第二轴的交点相重合，且第一六维指线与第一轴或/和第二轴呈预设夹角；第二六维指线的起点与第三轴和第四轴的交点相重合，且第二六维指线与第三轴或/和第四轴呈预设夹角；其中，第一六维指线和第二六维指线上均设有若干六维特征点，且每个六维特征点之间间隔相同；六维度匹配单元，六维度匹配单元将反馈数据内的特征值带入第一六维指线和第二六维指线，并将对应的六维特征点标记为系数特征点，其中，第一区内的系数特征点为第一特
征点，第三区内的系数特征点为第二特征点；六维度计算单元，六维度计算单元通过第一特征点与第一轴选取点和第二轴选取点的连线获得第一六维运动面积，通过第二特征点与第三轴选取点和第四轴选取点的连线获得第二六维运动面积第一轴选取点，其中第一六维运动面积、第二六维运动面积、第二轴的延长线与第三轴的延长线及第一轴的延长线与第四轴的延长线所围的面积进行抓取，得出预期面积s1。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，大数据收集模块，包括：大数据推送单元，大数据推送单元用于将预设的问卷数据推送至目标设备，并获取目标设备的反馈数据；数据分析单元，数据分析单元将反馈数据内对应的分区分值进行求和，并得出特征值；其中，问卷数据包括第一六维数据和第二六维数据，反馈数据包括第一六维分区数据和第二六维分区数据，分区分值包括第一六维分区值和第二六维分区值。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，推送评价模块包括：面积抓取单元，面积抓取单元用于获取设备面积s和预期面积s1；条件判断单元，条件判断单元用于将设备面积s和预期面积s1代入预设判断条件内，并对目标设备进行标记。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据和互联网的广告投放系统，其特征在于，预设判断条件包括：当s面积大于等于s1时，则将对应的目标设备标记为推送设备；当s面积小于s1时，则不对目标设备进行标记。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据和互联网的广告投放系统，包括广告生成模块，广告生成模块用于生成广告推送信息，且广告推送信息可以被设备解析生成广告；目标筛选模块筛选目标人群并将目标人群的设备标记为目标设备，并获取目标设备的设备面积S；设备六维度分析模块，对目标设备进行六维度分析并得出预期面积S1；大数据收集模块，向目标人群发送预设指令并收集目标人群的反馈数据；推送评价模块，比较设备面积S和预期面积S1，当S面积大于等于S1时，则将对应的目标设备标记为推送设备，反之，则不对目标设备进行标记；发送模块将广告推送信息推送至推送设备，本申请可以自动根据目标人群的状态对目标人群进行广告投送。的状态对目标人群进行广告投送。的状态对目标人群进行广告投送。


技术研发人员：赖耀明
受保护的技术使用者：广州聚百洲信息科技有限公司
技术研发日：2023.02.25
技术公布日：2023/7/19