一种应用状态管理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用状态管理方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着计算机技术的飞速发展，越来越多的应用出现在生活中，人们需要对各个应用进行使用，但是一般来说，会主要使用一个目标应用，同时后台有各种各样的应用占据内存，对目标应用的数据传输速度会有影响。
3.发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，当目标应用的数据传输速度比较缓慢，也即目标应用处于卡顿状态时，需要人为的对后台应用进行清理，以释放内存，从而提高目标应用的数据传输速度。但是，会耗费人力物力，需要人为的判断后台应用的重要程度来对其进行清理，这样对目标应用的数据传输速度调整不准确和效率低下。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种应用状态管理方法、装置、电子设备及存储介质，以提高目标应用的数据传输速度，能有效地调整处于卡顿状态的应用的状态。
5.根据本发明的一方面，提供了一种应用状态管理方法，其中，包括：
6.在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；
7.若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；
8.根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种应用状态管理装置，其中，包括：
10.卡顿状态检测模块，用于在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；
11.应用权重值获取模块，用于若检测当前网络状态为卡顿状态，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；
12.关联应用关闭模块，用于根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所述的应用状态管理方法。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的应用状态管理方法。
15.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。解决了目标应用的当前网络状态处于卡顿状态下，不能够对数据传输速度进行调整的问题，能够根据应用权重值进行后台应用的关闭操作，从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。
16.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
17.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
18.图1是根据本发明实施例一提供的一种应用状态管理方法的流程图；
19.图2是根据本发明实施例二提供的另一种应用状态管理方法的流程图；
20.图3是根据本发明实施例三提供的一种应用状态管理装置的结构示意图；
21.图4是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
22.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
23.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
24.实施例一
25.图1为本发明实施例一提供了一种应用状态管理方法的流程图，本实施例可适用
于当目标应用的当前网络状态处于卡顿状态下，对数据传输速度进行调整的情况，该方法可以由应用状态管理装置来执行，该应用状态管理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。
26.相应的，如图1所示，该方法包括：
27.s110、在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态。
28.其中，前台运行状态可以是描述目标应用处于使用状态，目标应用可以包括前台运行状态和后台运行状态。
29.具体的，当目标应用处于前台运行状态时，需要获取目标应用对应的当前网络状态，进一步的判断当前网络状态是否处于卡顿状态，如果处于卡顿状态，需要进行目标应用对应的数据传输速度的调整；反之，则可以确定目标应用能够进行数据的正常传输处理。
30.s120、若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值。
31.其中，应用权重映射表可以是描述不同应用对应的多个关联应用的应用权重值的映射表。应用权重值可以是描述多个应用分别对应的权重值的大小。
32.在本实施例中，当检测到目标应用对应的当前网络状态为卡顿状态时，需要获取目标应用在当前对应的处于后台运行状态的多个关联应用，并且能够根据应用权重映射表，得到多个关联应用分别对应的应用权重值。
33.s130、根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
34.在本实施例中，需要根据各关联应用的应用权重值的大小进行处于后台运行状态的关联应用的关闭处理操作，从而使得目标应用对应的当前网络状态为正常状态。
35.另外的，如果全部关联应用均被关闭之后，目标应用的当前网络状态仍为卡顿状态，则可以确定目标应用处于卡顿状态。
36.可选的，根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭，包括：在各关联应用中，获取应用权重值小于目标应用的第一类关联应用，并将全部第一类关联应用均进行关闭处理；再次检测当前网络状态是否为卡顿状态：若是，则在各关联应用中，获取应用权重值大于目标应用的第二类关联应用，并将各第二类关联应用进行从小到大排序；按照排序结果，依次获取当前处理第二类关联应用，并将当前处理第二类关联应用进行关闭后，返回执行再次检测当前网络状态是否为卡顿状态的操作，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
37.其中，第一类关联应用可以是关联应用对应的应用权重值均小于目标应用对应的应用权重值。第二类关联应用可以是关联应用对应的应用权重值均大于目标应用对应的应用权重值。
38.示例性的，假设用户打开了a、b、c、d和e五个应用，且应用权重值逐个降低。若用户此时浏览c应用(也即c应用为目标应用)，则a、b、d和e处于后台运行状态。
39.如果c应用处于卡顿状态时，由于d和e应用对应的应用权重值小于c应用对应的权
重值，也即d和e应用为第一类关联应用，则控制d和e应用自动退出。
40.进一步的，如果c应用仍处于卡顿状态，则继续分别控制b应用和a应用进行退出操作。
41.如果退出b应用之后，c应用对应的当前网络状态调整为正常状态，则不对a应用进行退出操作。
42.这样设置的好处在于：通过各关联应用分别对应的应用权重值，通过退出关联应用，来对目标应用对应的当前网络状态进行调整处理，这样可以更好地对目标应用的网络状态进行调整，使得目标应用能够有效地进行数据的传输。
43.可选的，在所述在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态之前，还包括：在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量；根据所述应用流量来确定多个应用分别对应的应用权重值。
44.在本实施例中，可以采集一段时间的应用流量，可以是一个星期或者一个月的总应用流量。根据采集的应用流量进行分析，确定出每个应用分别对应的应用权重值。
45.可选的，在所述在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量之前，还包括：获取待识别的应用流量，并对所述待识别的应用流量进行特征提取，得到特征提取应用流量；获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用；如果待识别的应用流量对应的应用为常用应用，则确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。
46.其中，特征提取应用流量可以是对应用流量进行特征提取得到的流量，具体的，应用流量的特征包括流量的大小和应用流量是否连续的特征。应用流量类型可以是描述应用流量的类型，应用流量类型可以包括影视类应用和聊天类应用等类型。
47.示例性的，当应用流量较大且在一定时间段连接时，则可以判定该应用为影视类应用。而当应用流量较小且在一定时间端连续时，则可以判定该应用为聊天类应用。
48.在本实施例中，根据网络地址和特征提取应用流量，来判断是否为常用应用，从而确定出应用流量类型。
49.具体的，可以设置应用流量的大小的分段、以及时间段的划分等，以此来识别不同应用。比如说，当应用流量的时间段为凌晨时，则应用大概率为娱乐应用(可以是游戏类、影视类、以及聊天类应用等)。
50.此外，此处所述的常用应用，还可以通过用户自己输入。例如，用户使用终端安装有对应的应用，当用户注册时，自动识别终端中已安装应用，并提醒用户选择常用应用。在确定常用应用后，可以依据上述的应用流量特征确定对应的常用应用。从而可以确定出待识别的应用流量对应的应用流量类型。
51.可选的，在所述获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用之后，还包括：如果待识别的应用流量对应的应用为非常用应用，则获取所述待识别的应用流量对应的http(hyper text transfer protocol，超文本传输协议)请求报文；根据所述http请求报文，确定出url(uniform resource locator，统一资源定位器)字段，并根据所述url字段，确定出所述待识别的应用流量对应的关键词集合；将所述关键词集合和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。
52.其中，关键词集合可以是描述应用流量的关键词的集合。关键词集合分类库可以是预先设置的不同的应用分别对应的关键词集合。
53.在本实施例中，需要对待识别的应用流量对应的http请求报文的url字段进行关键词集合的确定，在确定之后，需要和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出待识别的应用流量对应的应用流量类型。
54.可选的，在所述将所述关键词集合和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型之前，还包括：获取各应用分别对应的历史url字段；获取分词标号，并根据分词标号对各所述历史url字段进行分词处理，得到历史关键词集合；将所述历史关键词集合和所述历史关键词集合对应的应用进行关联，存储于所述关键词集合分类库中。
55.其中，分词标号可以是对历史url字段进行分词的标号，可以包括“＝”、“/”、“？”、“\”、以及“&”。
56.示例性的，假设应用1对应的历史url字段为：“/c400003maan70zuy5o.m4a？guid＝000000003893d5caf0edc57f6e5e5add&vkey＝ad36afb226&uin＝8060&fromtag＝3”，则根据分词标号，得到应用1对应的历史关键词集合包括：guid、vkey、uin、以及fromtag。
57.进一步的，将应用1和历史关键词集合进行关联，存储于所述关键词集合分类库中。
58.这样设置的好处在于：通过对历史url字段进行分词处理，得到历史关键词集合，并将应用和历史关键词集合进行关联存储，能够构建更加准确地关键词集合分类库，从而提高应用流量类型确定的准确率。
59.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。解决了目标应用的当前网络状态处于卡顿状态下，不能够对数据传输速度进行调整的问题，能够根据应用权重值进行后台应用的关闭操作，从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。
60.实施例二
61.图2为本发明实施例二提供的另一种应用状态管理方法的流程图，本实施例以上述各实施例为基础进行优化，在本实施例中，在所述根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭之后，还包括对状态参数的计算的具体操作过程。
62.相应的，如图2所示，该方法包括：
63.s210、在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态。
64.s220、若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值。
65.s230、根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
66.s240、根据所述应用权重值，通过公式z＝ax1+bx2+bx3+
…
+bxn，计算得到所述目标应用对应的状态参数z。
67.其中，a和b均为常数，且a和b不相同，a和b均不等于零；x1为所述目标应用对应的目标应用权重值；x2、x3、
…
、xn为除目标应用之外的(n-1)个应用分别对应的应用权重值，并且各应用对应的应用权重值与所述目标应用权重值均不相同，n表示目标应用和各应用的应用总数。
68.其中，状态参数可以是描述目标应用对应的前台运行状态或者后台运行状态是否发生改变的参数。
69.示例性的，假设假设用户打开了a、b、c、d和e五个应用，a应用的应用权重值为0.5；b应用的应用权重值为0.4；c应用的应用权重值为0.3；d应用的应用权重值为0.2；e应用的应用权重值为0.1。
70.假设c应用为目标应用，则a、b、d和e处于后台运行状态。其中，假设a＝10，b＝3。
71.因此，可以代入公式中，计算出c应用对应的状态参数为6.6。如果状态参数发生改变，则可以确定目标应用从前台运行状态转换为后台运行状态。
72.s250、如果所述状态参数发生改变，则确定所述目标应用处于后台运行状态。
73.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭；根据所述应用权重值，通过公式计算得到所述目标应用对应的状态参数；如果所述状态参数发生改变，则确定所述目标应用处于后台运行状态。能够根据应用权重值进行后台应用的关闭操作，从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。通过状态参数的检测，来确定是否进行目标应用的切换处理，避免了应用流量的误统计，提高应用流量分析的准确性。
74.实施例三
75.图3为本发明实施例三提供的一种应用状态管理装置的结构示意图。本实施例所提供的一种应用状态管理装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端设备或者服务器中来实现本发明实施例中的一种应用状态管理方法。如图3所示，该装置包括：卡顿状态检测模块310、应用权重值获取模块320和关联应用关闭模块330。
76.其中，卡顿状态检测模块310，用于在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；
77.应用权重值获取模块320，用于若检测当前网络状态为卡顿状态，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；
78.关联应用关闭模块330，用于根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调
整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
79.本发明实施例的技术方案，通过在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。解决了目标应用的当前网络状态处于卡顿状态下，不能够对数据传输速度进行调整的问题，能够根据应用权重值进行后台应用的关闭操作，从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。
80.可选的，关联应用关闭模块330，可以具体用于：在各关联应用中，获取应用权重值小于目标应用的第一类关联应用，并将全部第一类关联应用均进行关闭处理；再次检测当前网络状态是否为卡顿状态：若是，则在各关联应用中，获取应用权重值大于目标应用的第二类关联应用，并将各第二类关联应用进行从小到大排序；按照排序结果，依次获取当前处理第二类关联应用，并将当前处理第二类关联应用进行关闭后，返回执行再次检测当前网络状态是否为卡顿状态的操作，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
81.可选的，还包括，应用权重值确定模块，可以具体用于：在所述在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态之前，在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量；根据所述应用流量来确定多个应用分别对应的应用权重值。
82.可选的，还包括，状态参数计算模块，可以具体用于：在所述根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭之后，根据所述应用权重值，通过公式z＝ax1+bx2+bx3+
…
+bxn，计算得到所述目标应用对应的状态参数z；其中，a和b均为常数，且a和b不相同，a和b均不等于零；x1为所述目标应用对应的目标应用权重值；x2、x3、
…
、xn为除目标应用之外的(n-1)个应用分别对应的应用权重值，并且各应用对应的应用权重值与所述目标应用权重值均不相同，n表示目标应用和各应用的应用总数；如果所述状态参数发生改变，则确定所述目标应用处于后台运行状态。
83.可选的，还包括，应用流量类型确定模块，可以具体用于：在所述在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量之前，获取待识别的应用流量，并对所述待识别的应用流量进行特征提取，得到特征提取应用流量；获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用；如果待识别的应用流量对应的应用为常用应用，则确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。
84.可选的，应用流量类型确定模块，还可以具体用于：在所述获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用之后，如果待识别的应用流量对应的应用为非常用应用，则获取所述待识别的应用流量对应的http请求报文；根据所述http请求报文，确定出url字段，并根据所述url字段，确定出所述待识别的应用流量对应的关键词集合；将所述关键词集合和预设的关键词
集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。
85.可选的，还包括，关键词集合分类库确定模块，可以具体用于：在所述将所述关键词集合和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型之前，获取各应用分别对应的历史url字段；获取分词标号，并根据分词标号对各所述历史url字段进行分词处理，得到历史关键词集合；将所述历史关键词集合和所述历史关键词集合对应的应用进行关联，存储于所述关键词集合分类库中。
86.本发明实施例所提供的应用状态管理装置可执行本发明任意实施例所提供的应用状态管理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
87.实施例四
88.图4示出了可以用来实施本发明的实施例四的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
89.如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
90.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
91.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如应用状态管理方法。
92.在一些实施例中，应用状态管理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的应用状态管理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行应用状态管理方法。
93.该方法包括：在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权
重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
94.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
95.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
96.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
97.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
98.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
99.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云
主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
100.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
101.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
102.实施例五
103.本发明实施例五还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种应用状态管理方法，该方法包括：在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。
104.当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的应用状态管理方法中的相关操作。
105.通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、闪存(flash)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
106.值得注意的是，上述应用状态管理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
107.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种应用状态管理方法，其特征在于，包括：在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭，包括：在各关联应用中，获取应用权重值小于目标应用的第一类关联应用，并将全部第一类关联应用均进行关闭处理；再次检测当前网络状态是否为卡顿状态：若是，则在各关联应用中，获取应用权重值大于目标应用的第二类关联应用，并将各第二类关联应用进行从小到大排序；按照排序结果，依次获取当前处理第二类关联应用，并将当前处理第二类关联应用进行关闭后，返回执行再次检测当前网络状态是否为卡顿状态的操作，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态之前，还包括：在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量；根据所述应用流量来确定多个应用分别对应的应用权重值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭之后，还包括：根据所述应用权重值，通过公式z＝ax1+bx2+bx3+
…
+bx
n
，计算得到所述目标应用对应的状态参数z；其中，a和b均为常数，且a和b不相同，a和b均不等于零；x1为所述目标应用对应的目标应用权重值；x2、x3、
…
、x
n
为除目标应用之外的(n-1)个应用分别对应的应用权重值，并且各应用对应的应用权重值与所述目标应用权重值均不相同，n表示目标应用和各应用的应用总数；如果所述状态参数发生改变，则确定所述目标应用处于后台运行状态。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述在预设的时间周期内，分别统计多个应用对应的应用流量之前，还包括：获取待识别的应用流量，并对所述待识别的应用流量进行特征提取，得到特征提取应用流量；获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用；如果待识别的应用流量对应的应用为常用应用，则确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取待识别的应用流量对应的网络地址，并根据特征提取应用流量，来确定出待识别的应用流量对应的应用是否为常用应用之后，还包括：如果待识别的应用流量对应的应用为非常用应用，则获取所述待识别的应用流量对应的超文本传输协议http请求报文；根据所述http请求报文，确定出统一资源定位器url字段，并根据所述url字段，确定出所述待识别的应用流量对应的关键词集合；将所述关键词集合和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述关键词集合和预设的关键词集合分类库进行比对，确定出所述待识别的应用流量对应的应用流量类型之前，还包括：获取各应用分别对应的历史url字段；获取分词标号，并根据分词标号对各所述历史url字段进行分词处理，得到历史关键词集合；将所述历史关键词集合和所述历史关键词集合对应的应用进行关联，存储于所述关键词集合分类库中。8.一种应用状态管理装置，其特征在于，包括：卡顿状态检测模块，用于在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；应用权重值获取模块，用于若检测当前网络状态为卡顿状态，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；关联应用关闭模块，用于根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的应用状态管理方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的应用状态管理方法。

技术总结
本发明公开了一种应用状态管理方法、装置、电子设备及存储介质。通过在检测到目标应用处于前台运行状态时，检测当前网络状态是否为卡顿状态；若是，则在确定存在至少一个处于后台运行状态的关联应用时，查询预先构建的应用权重映射表，获取目标应用以及各关联应用的应用权重值；根据各关联应用的应用权重值与目标应用的应用权重值的大小关系，采取匹配的应用关闭策略关闭至少一个关联应用，直至当前网络状态调整为正常状态或全部关联应用均被关闭。解决了目标应用的当前网络状态处于卡顿状态下，不能够对数据传输速度进行调整的问题，能够根据应用权重值进行后台应用的关闭操作，从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。从而可以有效地提高目标应用的数据传输速度。


技术研发人员：解培 史晨阳 彭晓 王志刚 帅金荣
受保护的技术使用者：中国光大银行股份有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/20