一种基于智能路由的线路监控数据分析系统的制作方法

1.本发明属于智能路由领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于智能路由的线路监控数据分析系统。


背景技术：

2.智能路由器也就是智能化管理的路由器，通常具有独立的操作系统，可以由用户自行安装各种应用，自行控制带宽、自行控制在线人数、自行控制浏览网页和自行控制在线时间，同时拥有强大的usb共享功能，真正做到网络和设备的智能化管理；
3.但现有技术中的智能路由的线路监控数据分析系统，不具备对用户的使用需求特征进行分析的功能，从而无法根据用户的使用需求特征为用户进行参数设置建议，导致智能路由的使用性能无法与用户需求相贴合；
4.针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，用于解决现有技术中的智能路由的线路监控数据分析系统，无法根据用户的使用需求特征为用户进行参数设置建议的问题。
6.本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以根据用户的使用需求特征为用户进行参数设置建议的基于智能路由的线路监控数据分析系统。
7.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，包括数据分析平台，所述数据分析平台通信连接有特征分析模块、设备管理模块、周期管理模块以及存储模块；
8.对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过存储模块获取到子流阈值，将子流值与子流阈值进行比较并通过比较结果对子周期的使用特征进行标记；将所有子周期的使用特征发送至数据分析平台，数据分析平台接收到子周期的使用特征后将子周期的使用特征发送至周期管理模块；
9.所述周期管理模块用于在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析并获取到分析周期的集中系数，通过存储模块获取到集中阈值，将集中系数与集中阈值进行比较并通过比较结果对分析周期的使用特征是否具有倾向性进行判定；
10.所述设备管理模块用于对智能路由的连接设备进行管理分析。
11.作为本发明的一种优选实施方式，将子流值与子流阈值进行比较的具体过程包括：将子流值与子流阈值进行比较：若子流值小于子流阈值，则将子周期的使用特征标记为低流；若子流值大于等于子流阈值，则对子周期进行深度分析：获取分析对象在子周期内的上行数据sx与下行数据xx，上行数据sx为分析对象的连接设备在子周期内进行上传的任务字节总值，下行数据xx为分析对象的连接设备在子周期内进行下载的任务字节总值，将上
行数据sx与下行数据xx差值的绝对值标记为倾向值，通过存储模块获取到倾向阈值，将倾向值与倾向阈值进行比较并通过比较结果将子周期的使用特征标记为均匀、上行或下行。
12.作为本发明的一种优选实施方式，将倾向值与倾向阈值进行比较的具体过程包括：若倾向值小于倾向阈值，则将子周期的使用特征标记为均匀；若倾向值大于等于倾向阈值，则对上行数据sx与下行数据xx进行比较：若上行数据sx小于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为下行；若上行数据sx大于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为上行。
13.作为本发明的一种优选实施方式，分析周期的集中系数的获取过程包括：将使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量分别标记为低流值、均匀值、上行值以及下行值，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行方差计算得到集中系数。
14.作为本发明的一种优选实施方式，将集中系数与集中阈值进行比较的具体过程包括：若集中系数小于集中阈值，则判定分析周期的使用特征不具有倾向性；若集中系数大于等于集中阈值，则判定分析周期的使用特征具有倾向性，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行数值比较：若低流值或均匀值的数值最大，则不对分析周期进行速联分析；若上行值的数值最大，则采用上行分析方式进行速联分析并得到上速联值；若下行值的数值最大，则采用下行分析方式进行速联分析。
15.作为本发明的一种优选实施方式，采用上行分析方式进行速联分析的具体过程包括：获取使用特征为上行的子周期的上行速度最大值与最小值，对所有使用特征为上行的子周期的上行速度最大值进行求和取平均值得到上速高值sg，对所有使用特征为下行的子周期的上行速度最小值进行求和取平均值得到上速低值sd，通过对上速高值sg与上速低值sd进行数值计算得到分析周期的上速联值sl；通过存储模块获取到上速阈值slmin，将上速联值sl与上速阈值slmin进行比较并通过比较结果对分析周期内的整体上行速度是否满足要求进行判定。
16.作为本发明的一种优选实施方式，将上速联值sl与上速阈值slmin进行比较的具体过程包括：若上速联值sl大于等于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度满足要求；若上速联值sl小于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度不满足要求，周期管理模块向数据分析平台发送上行调节信号，数据分析平台接收到上行调节信号后将上行调节信号发送至管理人员的手机终端。
17.作为本发明的一种优选实施方式，采用下行分析方式进行速联分析的过程与上行分析方式相同，在分析周期的整体下行速度不满足要求时向数据分析平台发送下行调节信号，数据分析平台接收到下行调节信号后将下行调节信号发送至管理人员的手机终端。
18.作为本发明的一种优选实施方式，设备管理模块对智能路由的连接设备进行管理分析的具体过程包括：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过存储模块获取到断开阈值，将断开时长与断开阈值进行比较并通过比较结果将本次连接标记为正常连接或异常连接。
19.作为本发明的一种优选实施方式，将断开时长与断开阈值进行比较的具体过程包括：若断开时长大于断开阈值，则将本次连接标记为正常连接；若断开时长小于等于断开阈值，则将本次连接标记为异常连接，对分析对象进行稳定性分析。
20.作为本发明的一种优选实施方式，对分析对象进行稳定性分析的具体过程包括：
通过公式qs＝lj-l1与js＝lj+l1得到起始时刻qs与结束时刻js，由起始时刻qs与结束时刻js构成监测时段，将监测时段内出现异常连接的次数标记为异常值，通过存储模块获取到异常阈值，将异常值与异常阈值进行比较：若异常值小于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性满足要求；若异常值大于等于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性不满足要求，设备管理模块向数据分析平台发送稳定调节信号，数据分析平台接收到稳定调节信号后将稳定调节信号发送至管理人员的手机终端。
21.作为本发明的一种优选实施方式，该基于智能路由的线路监控数据分析系统的工作方法，包括以下步骤：
22.步骤一：对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过子流值的数值对子周期的使用特征进行标记；
23.步骤二：在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析：对使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量进行数值计算得到集中系数，通过集中系数的数值对分析周期是否具有速联分析必要性以及使用特征是否具有倾向性进行判定；
24.步骤三：对智能路由的连接设备进行管理分析：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过断开时长的数值将本次连接标记为正常连接或异常连接，在异常连接时获取监测时段的异常值，通过异常值的数值对智能路由的连接稳定性是否满足要求进行判定。
25.本发明具备下述有益效果：
26.1、通过特征分析模块可以对智能路由的使用数据进行特征分析，通过对子周期内的使用流量总值进行来判定特征分析的必要性，并根据子周期内的上行数据与下行数据对使用特征进行进一步标记，从而通过使用特征为用户的参数设置与调节提供数据支撑，以实现智能路由性能的针对性优化；
27.2、通过周期管理模块可以在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析，通过对子周期的使用特征的标记数据进行分析与计算得到集中系数，从而通过集中系数对分析周期的使用特征是否具有倾向性进行判定，在分析周期的使用特征具有倾向性时采用上行分析方式或下行分析方式进行速联分析，通过速联分析方式对智能路由的当前运行状态是否满足用户需求进行判定，从而在不满足用户需求时进行针对性的性能优化；
28.3、通过设备管理模块可以对智能路由的连接设备进行管理分析，在出现异常连接时通过监测时段内的异常连接次数对智能路由的连接稳定性进行判定，从而在连接稳定性异常时及时进行反馈，防止频繁掉线导致用户的使用体验下降。
附图说明
29.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
30.图1为本发明实施例一的系统框图；
31.图2为本发明实施例二的方法流程图。
具体实施方式
32.下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
33.实施例一
34.如图1所示，一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，包括数据分析平台，数据分析平台通信连接有特征分析模块、设备管理模块、周期管理模块以及存储模块。
35.特征分析模块用于对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过存储模块获取到子流阈值，将子流值与子流阈值进行比较：若子流值小于子流阈值，则将子周期的使用特征标记为低流；若子流值大于等于子流阈值，则对子周期进行深度分析：获取分析对象在子周期内的上行数据sx与下行数据xx，上行数据sx为分析对象的连接设备在子周期内进行上传的任务字节总值，下行数据xx为分析对象的连接设备在子周期内进行下载的任务字节总值，将上行数据sx与下行数据xx差值的绝对值标记为倾向值，通过存储模块获取到倾向阈值，将倾向值与倾向阈值进行比较：若倾向值小于倾向阈值，则将子周期的使用特征标记为均匀；若倾向值大于等于倾向阈值，则对上行数据sx与下行数据xx进行比较：若上行数据sx小于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为下行；若上行数据sx大于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为上行；将所有子周期的使用特征发送至数据分析平台，数据分析平台接收到子周期的使用特征后将子周期的使用特征发送至周期管理模块；对智能路由的使用数据进行特征分析，通过对子周期内的使用流量总值进行来判定特征分析的必要性，并根据子周期内的上行数据与下行数据对使用特征进行进一步标记，从而通过使用特征为用户的参数设置与调节提供数据支撑，以实现智能路由性能的针对性优化。
36.周期管理模块用于在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析：将使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量分别标记为低流值、均匀值、上行值以及下行值，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行方差计算得到集中系数，通过存储模块获取到集中阈值，将集中系数与集中阈值进行比较：若集中系数小于集中阈值，则判定分析周期的使用特征不具有倾向性；若集中系数大于等于集中阈值，则判定分析周期的使用特征具有倾向性，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行数值比较：若低流值或均匀值的数值最大，则不对分析周期进行速联分析；若上行值的数值最大，则采用上行分析方式进行速联分析并得到上速联值；若下行值的数值最大，则采用下行分析方式进行速联分析，在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析，通过对子周期的使用特征的标记数据进行分析与计算得到集中系数，从而通过集中系数对分析周期的使用特征是否具有倾向性进行判定，在分析周期的使用特征具有倾向性时采用上行分析方式或下行分析方式进行速联分析，通过速联分析方式对智能路由的当前运行状态是否满足用户需求进行判定，从而在不满足用户需求时进行针对性的性能优化。
37.采用上行分析方式进行速联分析的具体过程包括：获取使用特征为上行的子周期的上行速度最大值与最小值，对所有使用特征为上行的子周期的上行速度最大值进行求和取平均值得到上速高值sg，对所有使用特征为下行的子周期的上行速度最小值进行求和取平均值得到上速低值sd，通过公式sl＝α1*sg+α2*sd得到分析周期的上速联值sl，其中α1与α2均为比例系数，且α1＞α2＞1；通过存储模块获取到上速阈值slmin，将上速联值sl与上速阈值slmin进行比较：若上速联值sl大于等于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度满足要求；若上速联值sl小于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度不满足要求，周期管理模块向数据分析平台发送上行调节信号，数据分析平台接收到上行调节信号后将上行调节信号发送至管理人员的手机终端；
38.采用下行分析方式进行速联分析的过程与上行分析方式相同，在分析周期的整体下行速度不满足要求时向数据分析平台发送下行调节信号，数据分析平台接收到下行调节信号后将下行调节信号发送至管理人员的手机终端。
39.设备管理模块用于对智能路由的连接设备进行管理分析：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过存储模块获取到断开阈值，将断开时长与断开阈值进行比较：若断开时长大于断开阈值，则将本次连接标记为正常连接；若断开时长小于等于断开阈值，则将本次连接标记为异常连接，通过公式qs＝lj-l1与js＝lj+l1得到起始时刻qs与结束时刻js，l1为数值常量，l1的具体数值由管理人员自行设置；由起始时刻qs与结束时刻js构成监测时段，将监测时段内出现异常连接的次数标记为异常值，通过存储模块获取到异常阈值，将异常值与异常阈值进行比较：若异常值小于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性满足要求；若异常值大于等于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性不满足要求，设备管理模块向数据分析平台发送稳定调节信号，数据分析平台接收到稳定调节信号后将稳定调节信号发送至管理人员的手机终端，对智能路由的连接设备进行管理分析，在出现异常连接时通过监测时段内的异常连接次数对智能路由的连接稳定性进行判定，从而在连接稳定性异常时及时进行反馈，防止频繁掉线导致用户的使用体验下降。
40.实施例二
41.如图2所示，一种基于智能路由的线路监控数据分析方法，包括以下步骤：
42.步骤一：对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过子流值的数值对子周期的使用特征进行标记；
43.步骤二：在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析：对使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量进行数值计算得到集中系数，通过集中系数的数值对分析周期是否具有速联分析必要性以及使用特征是否具有倾向性进行判定；
44.步骤三：对智能路由的连接设备进行管理分析：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过断开时长的数值将本次连接标记为正常连接或异常连接，在异常连接时获取监测时段的异常值，通过异常值的数值对智能路由的连接稳定性是否满足要求进行判定。
45.一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，工作时，将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过子流值的数值对子周期的使用特征进行标记；对使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量进行数值计算得到集中系数，通过集中系数的数值对分析周期是否具有速联分析必要性以及使用特征是否具有倾向性进行判定；在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过断开时长的数值将本次连接标记为正常连接或异常连接，在异常连接时获取监测时段的异常值，通过异常值的数值对智能路由的连接稳定性是否满足要求进行判定。
46.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
47.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置；如：公式sl＝α1*sg+α2*sd；由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的上速联值；将设定的上速联值和采集的样本数据代入公式，任意三个公式构成三元一次方程组，将计算得到的系数进行筛选并取均值，得到α1以及α2的取值分别为3.45和2.13；
48.系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的上速联值；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，如上速联值与上速高值的数值成正比。
49.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
50.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，包括数据分析平台，所述数据分析平台通信连接有特征分析模块、设备管理模块、周期管理模块以及存储模块；对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过存储模块获取到子流阈值，将子流值与子流阈值进行比较并通过比较结果对子周期的使用特征进行标记；将所有子周期的使用特征发送至数据分析平台，数据分析平台接收到子周期的使用特征后将子周期的使用特征发送至周期管理模块；所述周期管理模块用于在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析并获取到分析周期的集中系数，通过存储模块获取到集中阈值，将集中系数与集中阈值进行比较并通过比较结果对分析周期的使用特征是否具有倾向性进行判定；所述设备管理模块用于对智能路由的连接设备进行管理分析。2.根据权利要求1所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，将子流值与子流阈值进行比较的具体过程包括：将子流值与子流阈值进行比较：若子流值小于子流阈值，则将子周期的使用特征标记为低流；若子流值大于等于子流阈值，则对子周期进行深度分析：获取分析对象在子周期内的上行数据sx与下行数据xx，上行数据sx为分析对象的连接设备在子周期内进行上传的任务字节总值，下行数据xx为分析对象的连接设备在子周期内进行下载的任务字节总值，将上行数据sx与下行数据xx差值的绝对值标记为倾向值，通过存储模块获取到倾向阈值，将倾向值与倾向阈值进行比较并通过比较结果将子周期的使用特征标记为均匀、上行或下行。3.根据权利要求2所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，将倾向值与倾向阈值进行比较的具体过程包括：若倾向值小于倾向阈值，则将子周期的使用特征标记为均匀；若倾向值大于等于倾向阈值，则对上行数据sx与下行数据xx进行比较：若上行数据sx小于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为下行；若上行数据sx大于下行数据xx，则将子周期的使用特征标记为上行。4.根据权利要求3所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，分析周期的集中系数的获取过程包括：将使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量分别标记为低流值、均匀值、上行值以及下行值，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行方差计算得到集中系数。5.根据权利要求4所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，将集中系数与集中阈值进行比较的具体过程包括：若集中系数小于集中阈值，则判定分析周期的使用特征不具有倾向性；若集中系数大于等于集中阈值，则判定分析周期的使用特征具有倾向性，对低流值、均匀值、上行值以及下行值进行数值比较：若低流值或均匀值的数值最大，则不对分析周期进行速联分析；若上行值的数值最大，则采用上行分析方式进行速联分析并得到上速联值；若下行值的数值最大，则采用下行分析方式进行速联分析。6.根据权利要求5所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，采用上行分析方式进行速联分析的具体过程包括：获取使用特征为上行的子周期的上行速度最大值与最小值，对所有使用特征为上行的子周期的上行速度最大值进行求和取平均值得到上速高值sg，对所有使用特征为下行的子周期的上行速度最小值进行求和取平均值得到上速低值sd，通过对上速高值sg与上速低值sd进行数值计算得到分析周期的上速联值sl；
通过存储模块获取到上速阈值slmin，将上速联值sl与上速阈值slmin进行比较并通过比较结果对分析周期内的整体上行速度是否满足要求进行判定。7.根据权利要求6所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，将上速联值sl与上速阈值slmin进行比较的具体过程包括：若上速联值sl大于等于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度满足要求；若上速联值sl小于上速阈值slmin，则判定分析周期内的整体上行速度不满足要求，周期管理模块向数据分析平台发送上行调节信号，数据分析平台接收到上行调节信号后将上行调节信号发送至管理人员的手机终端。8.根据权利要求7所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，采用下行分析方式进行速联分析的过程与上行分析方式相同，在分析周期的整体下行速度不满足要求时向数据分析平台发送下行调节信号，数据分析平台接收到下行调节信号后将下行调节信号发送至管理人员的手机终端。9.根据权利要求8所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，设备管理模块对智能路由的连接设备进行管理分析的具体过程包括：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过存储模块获取到断开阈值，将断开时长与断开阈值进行比较并通过比较结果将本次连接标记为正常连接或异常连接。10.根据权利要求9所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，将断开时长与断开阈值进行比较的具体过程包括：若断开时长大于断开阈值，则将本次连接标记为正常连接；若断开时长小于等于断开阈值，则将本次连接标记为异常连接，对分析对象进行稳定性分析。11.根据权利要求10所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，对分析对象进行稳定性分析的具体过程包括：通过公式qs＝lj-l1与js＝lj+l1得到起始时刻qs与结束时刻js，由起始时刻qs与结束时刻js构成监测时段，将监测时段内出现异常连接的次数标记为异常值，通过存储模块获取到异常阈值，将异常值与异常阈值进行比较：若异常值小于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性满足要求；若异常值大于等于异常阈值，则判定智能路由的连接稳定性不满足要求，设备管理模块向数据分析平台发送稳定调节信号，数据分析平台接收到稳定调节信号后将稳定调节信号发送至管理人员的手机终端。12.一种基于智能路由的线路监控数据分析系统的工作方法，采用权利要求1-11任一项所述的一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值，通过子流值的数值对子周期的使用特征进行标记；步骤二：在分析周期的结束时刻对分析周期进行管理分析：对使用特征被标记为低流、均匀、上行以及下行的子周期数量进行数值计算得到集中系数，通过集中系数的数值对分析周期是否具有速联分析必要性以及使用特征是否具有倾向性进行判定；步骤三：对智能路由的连接设备进行管理分析：在设备连接分析对象的时间标记为连接时刻lj，获取同一设备上一次与分析对象断开的时间并标记为断开时刻，将连接时刻与断开时刻的差值标记为断开时长，通过断开时长的数值将本次连接标记为正常连接或异常
连接，在异常连接时获取监测时段的异常值，通过异常值的数值对智能路由的连接稳定性是否满足要求进行判定。

技术总结
本发明属于智能路由领域，涉及数据分析技术，用于解决现有技术中的智能路由的线路监控数据分析系统，无法根据用户的使用需求特征为用户进行参数设置建议的问题，具体是一种基于智能路由的线路监控数据分析系统，包括数据分析平台，数据分析平台通信连接有特征分析模块、设备管理模块、周期管理模块以及存储模块，对智能路由的使用数据进行特征分析：将智能路由标记为分析对象，生成分析周期并将分析周期分割为若干个子周期，获取分析对象在子周期内使用的流量总值并标记为子流值；本发明是对智能路由的使用数据进行特征分析，并通过对子周期内的使用流量总值进行来判定特征分析的必要性，以实现智能路由性能的针对性优化。以实现智能路由性能的针对性优化。以实现智能路由性能的针对性优化。


技术研发人员：毛喜斌 周红彪 唐传广 刘柏江
受保护的技术使用者：深圳众投互联信息技术有限公司
技术研发日：2023.05.18
技术公布日：2023/7/21