清单项目特征值的生成方法、装置和计算机设备与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种清单项目特征值的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.目前，在清单招投标模式下，需要编制招标控制价。传统的招标控制价编制工作主要是依据设计人员通过二维图纸方式将提资表发送至技经人员，技经人员根据提资表，结合图纸手动计算工程量后套取相应定额形成清单组价，再根据清单的组价情况手工编制清单项目特征值。
3.然而若图纸发生修改变更，技经人员就需要重新组价进而重新编制清单项目特征值，清单项目特征值编制容易出现多次重复修改及调整，导致清单项目特征值存在出错、遗漏等问题，准确性较低。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高清单项目特征值准确性的清单项目特征值的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
5.第一方面，本技术提供了一种清单项目特征值的生成方法。该方法包括：
6.获取待处理清单；
7.在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；
8.在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单；
9.在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案；
10.提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
11.在其中一个实施例中，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单包括：
12.在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据；
13.在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
14.在其中一个实施例中，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据包括：
15.将待处理清单的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果；
16.若第一匹配结果为匹配失败，则删减项目划分路径，将删减后的的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果；
17.若第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则将匹配成功的项目划分数据确定为与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
18.在其中一个实施例中，该方法还包括：
19.若第二匹配结果为匹配失败，则返回至删减项目划分路径的步骤，继续进行匹配操作；
20.若待处理清单的项目划分路径删减至预设层级，仍无法匹配，则跳过在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据的操作。
21.在其中一个实施例中，在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单包括：
22.将目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
23.在其中一个实施例中，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案包括：
24.获取待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案；
25.根据当前工程深度数据和当前组件方案，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
26.第二方面，本技术还提供了一种清单项目特征值的生成装置。该装置包括：
27.清单获取模块，用于获取待处理清单；
28.类别匹配模块，用于在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；
29.清单匹配模块，用于在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单；
30.组件匹配模块，用于在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案；
31.特征值生成模块，用于提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
32.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
33.获取待处理清单；
34.在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；
35.在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单；
36.在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案；
37.提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
38.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
39.获取待处理清单；
40.在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；
41.在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单；
42.在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案；
43.提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
44.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机
程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
45.获取待处理清单；
46.在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；
47.在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单；
48.在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案；
49.提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
50.上述清单项目特征值的生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，在获取待处理清单后，能够依据领域大数据库，依次自动匹配待处理清单的目标工程类别清单库、目标清单，以及目标组价方案，并根据目标组价方案生成项目特征值，无需人工多次重复修改及调整，解决了技经人员人工费编制项目特征值出错、遗漏等问题。通过自动生成项目特征值减少了人工的重复工作量，实现项目特征值的快速生成，不仅提高了招标控制价成果的编制效率，也大大提升了招标控制价编制的准确度。且依据领域大数据库进行项目特征值生成解决了技经人员人工分析组价方案时，组价多样性、复杂性的难度问题。
附图说明
51.图1为一个实施例中清单项目特征值的生成方法的应用环境图；
52.图2为一个实施例中清单项目特征值的生成方法的流程示意图；
53.图3为一个实施例中在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单步骤的流程示意图；
54.图4为一个实施例中在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据步骤的流程示意图；
55.图5为一个实施例中清单项目特征值的生成装置的结构框图；
56.图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
57.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
58.本技术实施例提供的清单项目特征值的生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104获取终端102发送的待处理清单，在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库，从而在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单，进而在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案，提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机和平板电脑，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
59.在一个实施例中，如图2所示，提供了一种清单项目特征值的生成方法，以该方法
应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：
60.步骤202，获取待处理清单。
61.其中，待处理清单是指需要生成项目特征值的工程量清单。工程量清单是指建设工程的分部分项工程项目、措施项目、其他项目、规费项目和税金项目的名称和相应数量等的明细清单。
62.具体地，服务器可以获取终端发送的项目特征值生成请求，项目特征值生成请求携带有待处理清单，对项目特征值生成请求进行解析，得到待处理清单。进一步地，终端还可以发送携带有清单标识的项目特征值生成请求至服务器，服务器对项目特征值生成请求进行解析，得到清单标识，根据清单标识获取待处理清单。清单标识为用于区分不同清单的唯一标记，如清单编号。
63.步骤204，在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库。
64.其中，领域大数据库是指工程行业大数据库。工程行业大数据库中包括多个工程类别清单库。
65.待处理清单中包括多个工程参数，根据工程参数在领域大数据库中进行检索，确定与待处理清单相匹配的工程类别清单库，即目标工程类别清单库。其中，工程参数可以包括“工程版本”、”工程专业”、“项目划分”和”专业类型”。
66.步骤206，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单。
67.目标工程类别清单库中包括多个清单以及各清单所属的项目划分数据。项目划分数据包括清单所属的项目类别。
68.将待处理清单的项目划分数据与目标工程类别清单库进行匹配，确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据，从而在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
69.步骤208，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
70.在匹配到目标清单后，根据待处理清单的当前组价方案在目标清单中进行检索，确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
71.可选地，匹配得到的目标清单可以存在多个，多个目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
72.步骤210，提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
73.对目标组件方案进行特征提取，得到目标组件方案的项目特征。其中，项目特征是指目标组件方案中的项目特征字段。从而将提取的项目特征与待处理清单中的项目特征进行匹配，根据提取的项目特征的特征值对匹配成功的项目特征进行赋值，生成待处理清单的项目特征值。通过将提取的项目特征与待处理清单中的项目特征进行匹配，以确定提取的项目特征与待处理清单中的项目特征之间的对应关系，根据该对应关系将提取的项目特征的特征值对待处理清单中的项目特征进行赋值，即将提取的项目特征的特征值作为待处理清单中的项目特征的项目特征值，以得到待处理清单的项目特征值。
74.进一步地，待处理清单中可以包括标准项目特征，还可以包括补充项目特征。对于待处理清单中的标准项目特征可以通过匹配项目特征，将提取的项目特征的特征值对匹配成功的标准项目特征进行赋值。对于补充项目特征，可以通过项目特征名称进行模糊匹配，
匹配成功的进行赋值。对于未匹配上的补充项目特征，将其和提取的项目特征特征值一并追加至待处理清单所在的用户工程中，以供技经人员参考。
75.需要说明的是，传统方式中，通过技经人员人工编制项目特征值，技经人员需要逐条分析清单，手动编制项目特征值，工作量较大，并且容易发生漏调、错调的问题。且项目特征值人工分析的过程，需要考虑的因素较多，且组价方案的多样性和复杂性，编制工作本身存在较大困难。
76.上述清单项目特征值的生成方法中，在获取待处理清单后，能够依据领域大数据库，依次自动匹配待处理清单的目标工程类别清单库、目标清单，以及目标组价方案，并根据目标组价方案生成项目特征值，无需人工多次重复修改及调整，解决了技经人员人工费编制项目特征值出错、遗漏等问题。通过自动生成项目特征值减少了人工的重复工作量，实现项目特征值的快速生成，不仅提高了招标控制价成果的编制效率，也大大提升了招标控制价编制的准确度。且依据领域大数据库进行项目特征值生成解决了技经人员人工分析组价方案时，组价多样性、复杂性的难度问题。
77.在上述实施例的基础上，本实施例提供了一种在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单的可选方式。如图3所示，具体包括以下执行步骤：
78.步骤302，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
79.步骤304，在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
80.在目标工程类别清单库中，将待处理清单的项目划分数据的完整项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配。其中，项目划分路径包括多个项目划分层级以及各划分层级的项目划分名称。若在目标工程类别清单库中的项目划分数据中匹配到相同的项目划分路径，则匹配成功，得到与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。若匹配失败，则逐级删减项目划分路径，并与目标类别清单库的项目划分数据进行匹配，以确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
81.之后，在匹配的目标项目划分数据下，将目标项目划分数据中的各清单与预设的标准清单进行匹配，以确定与待处理清单相匹配的目标清单。
82.可选地，通过依次匹配目标工程类别清单库、目标清单和目标组价方案，每一项内容匹配成功后执行下一个匹配项目，均成功后将待处理清单的组价方案中的项目特征自动赋值生成。
83.本实施例中，先在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据，从而在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单，实现逐步缩小清单的检索范围，提高了目标清单的检索准确性和效率。
84.在上述实施例的一种可选方式中，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据包括：将待处理清单的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果；若第一匹配结果为匹配失败，则删减项目划分路径，将删减后的的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果；若第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则将匹配成功的项目划分数据确定为与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
85.在进行项目划分数据匹配时，优先通过完整项目划分路径名称模糊匹配，若匹配
到目标项目划分数据，则在该目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。若通过完整项目划分路径匹配失败，则逐级删减项目划分路径，重新在目标工程类别清单库中进行匹配。
86.若匹配到目标项目划分数据，则继续进行后续的清单匹配操作。若删减至预设层级的项目划分仍无法匹配，则不再减少子级，作为无法识别的项目划分，并跳过项目划分的匹配操作，直接进行清单匹配操作。
87.可选地，服务器中可以预先配置有可删减的项目划分范围，即可删减的预设层级，根据可删减的项目划分范围逐级删减待处理清单的子级项目划分。
88.在本实施例中，通过多种方式进行项目划分数据的匹配，能够灵活地匹配待处理清单的目标项目划分数据，提高了项目划分匹配的灵活性。
89.进一步地，如图4所示，在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据，包括：
90.步骤402，将待处理清单的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果。若第一匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则执行步骤404；若第一匹配结果为匹配失败，则执行步骤406。
91.步骤404，将匹配成功的项目划分数据确定为与待处理清单相匹配的目标项目划分数据，在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
92.步骤406，识别项目划分路径是否为预设层级。若是预设层级；则执行步骤408；若不是预设层级，则执行步骤410。
93.步骤408，跳过在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据的操作，并生成匹配失败的提示信息。
94.步骤410，删减项目划分路径，将删减后的的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果。若第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则执行步骤404；若第二匹配结果为匹配失败，则返回步骤406。
95.若逐级删减待处理清单的项目划分数据的项目划分层级至预设层级后，仍无法匹配，则跳过项目划分数据匹配操作，直接进行清单匹配。
96.示例性地，当前工程中的待处理清单所在项目划分数据的完整项目划分路径为：变电站建筑工程/主要生产工程/主要生产建筑/继电器室/1000kv继电器室；按照该完整项目划分路径在目标工程类别清单库的项目划分中进行匹配。若匹配失败，则从最小级开始进行退级，以删除最小层级后构成的新项目划分路径，如：变电站建筑工程/主要生产工程/主要生产建筑/继电器室/1000kv继电器室，“1000kv继电器室”表示删除该层级，重新在目标工程类别清单库中进行匹配。当进行逐级删减子级进行退级匹配至无法删除的预设层级，仍然无法匹配上时，进行跳过。
97.在本实施例中，若通过完整项目划分路径的匹配方式以及删减层级的匹配方式均无法匹配到目标项目划分数据，则直接跳过该项目划分数据的匹配操作，进一步提高了项目划分数据匹配的灵活性。
98.在一个实施例中，在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单包括：将目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
99.其中，标准清单是指目标工程类别清单库中与清单规范完全一致的清单。
100.目标项目划分包括多个清单。在目标项目划分下，根据预先设置的工程深度字段，按照从上向下的顺序，将逐条清单与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配。
101.具体地，将目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，若匹配成功，则进行后续的组价方案匹配操作。其中，清单编码为去除项目划分编码及顺序码之后的编码，例如清单bt1202a12001的清单编码为a12。
102.在本实施例中，通过清单编码和清单单位等关键信息进行清单匹配，能够提高清单匹配效率。
103.在一个实施例中，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案包括：获取待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案；根据当前工程深度数据和当前组件方案，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
104.本实施例中，定额匹配成功为组件方案匹配的必要匹配条件。定额匹配成功是指工程深度数据和组件方案中的定额相匹配。具体地，根据待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案中的定额，检索目标清单中是否存在匹配的目标组件方案。其中，当前工程深度数据是指待处理清单的工程属性。进一步地，根据待处理清单的当前工程深度数据，以及当前组件方案中定额字段的定额编码与影响项目特征的定额调整系数，检索目标清单中是否存在匹配的目标组件方案。若存在，则提取匹配的目标组价方案的项目特征，以生成待处理清单的项目特征值。若不存在，则不采取通过领域大数据库赋值项目特征值的方式，可以通过技经人员人工编制。
105.进一步地，组件方案匹配还可以包括非必要匹配条件，如地区类型匹配成功。可以先根据待处理清单的地区类型在目标清单中确定地区类型匹配的地区匹配清单，若存在地区类型匹配的地区匹配清单，则根据待处理清单的当前工程深度数据，以及当前组件方案中定额字段的定额编码与影响项目特征的定额调整系数，检索该地区匹配清单中是否存在匹配的目标组件方案。若不存在地区类型匹配的地区匹配清单，则不匹配该条件，直接根据待处理清单的当前工程深度数据，以及当前组件方案中定额字段的定额编码与影响项目特征的定额调整系数，检索目标清单中是否存在匹配的目标组件方案。
106.在本实施例中，通过待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案进行目标组件方案的匹配，能够确定最高匹配度的组价方案。
107.在另一个实施例中，提供了一种清单项目特征值的生成方法，该方法包括：
108.获取待处理清单。
109.在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库。
110.将待处理清单的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果。
111.若第一匹配结果为匹配失败，则删减项目划分路径，将删减后的的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果。
112.若第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则将匹配成功的项目划分数据确定为与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
113.若第二匹配结果为匹配失败，则返回至删减项目划分路径的步骤，继续进行匹配操作。
114.若待处理清单的项目划分路径删减至预设层级，仍无法匹配，则跳过在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据的操作。
115.将目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
116.获取待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案。
117.根据当前工程深度数据和当前组件方案，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
118.提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成待处理清单的项目特征值。
119.本实施例中，在获取待处理清单后，能够依据领域大数据库，依次自动匹配待处理清单的目标工程类别清单库、项目划分数据、目标清单，以及目标组价方案，每一项内容匹配成功后执行下一个匹配项目，均成功后将组价方案中的项目特征自动赋值生成。无需人工多次重复修改及调整，解决了技经人员人工费编制项目特征值出错、遗漏等问题。通过自动生成项目特征值减少了人工的重复工作量，实现项目特征值的快速生成，不仅提高了招标控制价成果的编制效率，也大大提升了招标控制价编制的准确度。且依据领域大数据库进行项目特征值生成解决了技经人员人工分析组价方案时，组价多样性、复杂性的难度问题。
120.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
121.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的清单项目特征值的生成方法的清单项目特征值的生成装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个清单项目特征值的生成装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于清单项目特征值的生成方法的限定，在此不再赘述。
122.在一个实施例中，如图5所示，提供了一种清单项目特征值的生成装置，包括：清单获取模块502、第一匹配模块504、第二匹配模块506、第三匹配模块508和特征值生成模块510，其中：
123.清单获取模块502，用于获取待处理清单。
124.第一匹配模块504，用于在领域大数据库中确定与待处理清单相匹配的目标工程类别清单库。
125.第二匹配模块506，用于在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标清单。
126.第三匹配模块508，用于在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
127.特征值生成模块510，用于提取目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征
生成待处理清单的项目特征值。
128.在一个实施例中，第一匹配模块504还包括：
129.项目匹配模块，用于在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
130.清单匹配模块，用于在目标项目划分数据下，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
131.在一个实施例中，项目匹配模块还用于将待处理清单的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果；若第一匹配结果为匹配失败，则删减项目划分路径，将删减后的的项目划分路径与目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果；若第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则将匹配成功的项目划分数据确定为与待处理清单相匹配的目标项目划分数据。
132.在一个实施例中，项目匹配模块还用于若第二匹配结果为匹配失败，则返回至删减项目划分路径的步骤，继续进行匹配操作；若待处理清单的项目划分路径删减至预设层级，仍无法匹配，则跳过在目标工程类别清单库中确定与待处理清单相匹配的目标项目划分数据的操作。
133.在一个实施例中，清单匹配模块还用于将目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，确定与待处理清单相匹配的目标清单。
134.在一个实施例中，第三匹配模块508还用于获取待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案；根据当前工程深度数据和当前组件方案，在目标清单中确定与待处理清单相匹配的目标组价方案。
135.上述清单项目特征值的生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
136.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(input/output，简称i/o)和通信接口。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储目标工程类别清单库、目标清单、目标组价方案等数据。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种清单项目特征值的生成方法。
137.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
138.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有
计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
139.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
140.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
141.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
142.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
143.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种清单项目特征值的生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理清单；在领域大数据库中确定与所述待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标清单；在所述目标清单中确定与所述待处理清单相匹配的目标组价方案；提取所述目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成所述待处理清单的项目特征值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标清单包括：在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标项目划分数据；在所述目标项目划分数据下，确定与所述待处理清单相匹配的目标清单。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标项目划分数据包括：将所述待处理清单的项目划分路径与所述目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第一匹配结果；若所述第一匹配结果为匹配失败，则删减所述项目划分路径，将删减后的项目划分路径与所述目标工程类别清单库中的项目划分数据进行匹配，得到第二匹配结果；若所述第二匹配结果为匹配成功的项目划分数据，则将所述匹配成功的项目划分数据确定为与所述待处理清单相匹配的目标项目划分数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述第二匹配结果为匹配失败，则返回至所述删减所述项目划分路径的步骤，继续进行匹配操作；若所述待处理清单的项目划分路径删减至预设层级，仍无法匹配，则跳过所述在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标项目划分数据的操作。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述目标项目划分数据下，确定与所述待处理清单相匹配的目标清单包括：将所述目标项目划分下的清单的清单编码和清单单位，与所述目标工程类别清单库中的标准清单进行匹配，确定与所述待处理清单相匹配的目标清单。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述目标清单中确定与所述待处理清单相匹配的目标组价方案包括：获取所述待处理清单的当前工程深度数据和当前组件方案；根据所述当前工程深度数据和当前组件方案，在所述目标清单中确定与所述待处理清单相匹配的目标组价方案。7.一种清单项目特征值的生成装置，其特征在于，所述装置包括：清单获取模块，用于获取待处理清单；类别匹配模块，用于在领域大数据库中确定与所述待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；清单匹配模块，用于在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标清单；
组件匹配模块，用于在所述目标清单中确定与所述待处理清单相匹配的目标组价方案；特征值生成模块，用于提取所述目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成所述待处理清单的项目特征值。8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种清单项目特征值的生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待处理清单；在领域大数据库中确定与所述待处理清单相匹配的目标工程类别清单库；在所述目标工程类别清单库中确定与所述待处理清单相匹配的目标清单；在所述目标清单中确定与所述待处理清单相匹配的目标组价方案；提取所述目标组件方案中的项目特征，根据提取的项目特征生成所述待处理清单的项目特征值。采用本方法能够提高清单项目特征值准确性。提高清单项目特征值准确性。提高清单项目特征值准确性。


技术研发人员：万正东 吴良峥 文上勇 黄琰 张继钢 李恺蔓 库陶菲 乔慧婷 陈雯 余泽远 陈培锋 信超辉 李桧禹
受保护的技术使用者：南方电网能源发展研究院有限责任公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/21