一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置与流程

1.本技术涉及直播导购技术领域，尤其是涉及一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置。


背景技术：

2.随着直播带货行业的迅速发展，越来越多的企业和个人开始进行直播带货，直播导购是直播带货行业中的核心功能之一，其是指通过视频直播对商品进行展示和介绍，从而使观众更加了解商品的特点和使用方法，促进观众购买商品。
3.目前，在导购员进行直播导购的过程中，通常是需要导购员预先背下来各个带货商品的商品信息，在直播中根据自己的记忆对商品进行介绍，但是，这种方式不能保证导购员一定能够记住所有商品信息，使得带货效果不好。在一些辅助提供商品信息的直播导购过程中，商品信息通常是预先写在提示牌上，导购员通过观看前方提示牌上的提示信息来对各个商品进行介绍，但是，这种方式在需要带货的商品较多时，在一场直播过程中就需要频繁更换提示牌，导致浪费人力和物力。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置，能够使得带货效果更好，并且在带货的商品较多时，比较节省人力和物力。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种直播导购中的商品信息显示方法，应用于ar眼镜，所述显示方法包括：
6.获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；
7.获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；
8.基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；
9.如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；
10.分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。
11.可选地，所述基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息，包括：
12.针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；
13.基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息；
14.可选地，所述基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息，包括：
15.基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
16.将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。
17.可选地，所述基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数，包括：
18.确定识别出的目标特征点的数目是否小于预设数目；
19.如果识别出的目标特征点的数目小于预设数目，则将第一显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
20.如果识别出的目标特征点的数目不小于预设数目，则将第二显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
21.其中，所述第一显示级数大于所述第二显示级数。
22.可选地，在分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围之后，所述显示方法还包括：
23.响应于用户在所述视频画面中针对任意一个目标特征点的触发操作，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的每级第二目标属性信息；
24.将该目标特征点对应的每级第二目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点周围。
25.第二方面，本技术实施例提供了一种直播导购中的商品信息显示装置，所述显示装置包括：
26.第一获取模块，用于获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；
27.第二获取模块，用于获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；
28.识别模块，用于基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；
29.第一确定模块，用于如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；
30.第一显示模块，用于分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。
31.可选地，所述第一确定模块，具体用于：
32.针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；
33.基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息；
34.可选地，所述第一确定模块，具体用于：
35.基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
36.将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。
37.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的直播导购中的商品信息显示方法的步骤。
38.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的直播导购中的商品信息显示方法的步骤。
39.本技术实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置，通过在直播导购过程中将商品信息展示在导购员佩戴的ar眼镜上，从而起到辅助导购员对商品进行介绍的作用，使得不需要导购员记住所有的商品信息，并且在需要带货的商品较多时，也不需要频繁更换提示牌，从而能够使得带货效果更好，比较节省人力和物力。
40.为使本技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
41.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
42.图1示出了本技术示例性实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法的流程图；
43.图2示出了本技术另一示例性实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法的流程图；
44.图3示出了本技术示例性实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示装置的结构示意图；
45.图4示出了本技术示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
46.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本技术保护的范围。
47.目前，在导购员进行直播导购的过程中，通常是需要导购员预先背下来各个带货商品的商品信息，在直播中根据自己的记忆对商品进行介绍，但是，这种方式不能保证导购员一定能够记住所有商品信息，使得带货效果不好。在一些辅助提供商品信息的直播导购过程中，商品信息通常是预先写在提示牌上，导购员通过观看前方提示牌上的提示信息来对各个商品进行介绍，但是，这种方式在需要带货的商品较多时，在一场直播过程中就需要频繁更换提示牌，导致浪费人力和物力。
48.基于此，本技术实施例提供了一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置，能够使得带货效果更好，并且在带货的商品较多时，比较节省人力和物力。
49.请参阅图1，图1示出了本技术实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法的流程图。这里，所述显示方法应用于ar眼镜上，这里，所述ar眼镜上设置有摄像头。
50.如图1中所示，本技术实施例提供的直播导购中的商品信息显示方法，包括以下步骤：
51.s1，获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；
52.在一个具体的应用场景中，导购员可以在目标直播中佩戴目标ar眼镜，在目标ar眼镜被打开后，可以获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面。
53.s2，获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；
54.这里，每个待展示商品对应的模型图片可以是在待展示商品的设计阶段就被建立出来的，这里，每个待展示商品可以对应一幅模型图片，也可以对应多幅模型图片。其中，每个待展示商品对应的每幅模型图片可以是该待展示商品的一个视图。
55.这里，每个模型图片中包括的每个预定特征点为该模型图片中的商品的待介绍的细节点。
56.例如，当待展示商品为某一品牌的皮包时，该皮包可以对应2幅模型图片，其中一幅模型图片为该皮包的正视图，另一幅模型图片为该皮包的侧视图，在该皮包的正视图中，可以包括1个预定特征点，该预定特征点可以为该皮包的卡扣；在侧视图中，可以包括1个预定特征点，该预定特征点可以为该皮包的拉链头。
57.这里，每个预定特征点可以对应有一个特征点信息树，每个特征点信息树中包括的多级属性信息为描述该预定特征点的信息。例如，当预定特征点为卡扣时，对应的多级属性信息可以分别是：一级属性信息：卡扣；二级属性信息：颜色，材质；三级属性信息：颜色中的黄色，材质中的铝合金等。
58.s3，基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；
59.在该步骤中，可以首先识别每个模型图片上的预定特征点，然后在所述视频画面中搜索与每个模型图片上的预定特征点特征相同的特征点，如果搜索到与任意一个预定特征点特征相同的特征点，则确定所述视频画面中存在与所述预定特征点对应的目标特征点，如果未搜索到与任意一个预定特征点特征相同的特征点，则确定所述视频画面中不存在与所述预定特征点对应的目标特征点。
60.s4，如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；
61.作为示例，在步骤s4中，如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则在该步骤中，可以首先在步骤s41、针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；然后在步骤s42、基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息。
62.这里，第一目标属性信息为针对每个目标特征点，期望在识别到该目标特征点之后在所述视频画面中初次显示的该目标特征点的属性信息。
63.具体地，关于步骤s42，可以首先在步骤s421、基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数，然后在步骤s422、将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。
64.其中，在步骤s421中，可以首先确定识别出的目标特征点的数目是否小于预设数目(例如，预设数目可以为2)，如果识别出的目标特征点的数目小于预设数目，则将第一显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；如果识别出的目标特征点的数目不小于预设数目，则将第二显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
65.这里，第一显示级数和第二显示级数是预先根据实际情况所确定的级数，所述第一显示级数大于所述第二显示级数，例如，第一显示级数可以为2，第二显示级数可以为1，这里，第一显示级数和第二显示级数也可以是其它的数值，由于一般情况下每个目标特征点对应的属性信息树中都会包括多级属性信息，因此，只要保证第一显示级数小于所有特征点信息树中的属性信息的最小级数即可，本技术对此不作限制。
66.在步骤s422中，可以针对每个属性信息树中所包括的多级属性信息中的每级属性信息，为该级属性信息添加一个级数标签，每个级数标签上被标记了一个显示级数，在确定出显示级数后，可以针对每个目标特征点，从该目标特征点对应的属性信息树中的每一级属性信息对应的级数标签中搜索到标记了该显示级数的级数标签，然后将搜索到的标记了该显示级数的级数标签对应的属性信息确定为与所述显示级数对应的属性信息。
67.通过上述方式，可以在视频画面中识别到的目标特征点的数目较多时，显示较少的第一目标属性信息，在视频画面中识别到的目标特征点的数目较少时，显示较多的第一目标属性信息，从而使得视频画面中显示的属性信息的数量比较适当。
68.s5，分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。
69.这里，该目标特征点的周围可以是指该目标特征点周围的任意一个位置，例如，该目标特征点的右侧或者该目标特征点的上侧，本技术对此不作限制。
70.请参阅图2，图2示出了本技术另一示例性实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法的流程图。
71.如图2所示，此外，在分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围之后，作为示例，所述显示方法还可
以包括以下步骤：
72.s6、响应于用户在所述视频画面中针对任意一个目标特征点的触发操作，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的每级第二目标属性信息；
73.作为示例，在该步骤中，可以首先响应于用户在所述视频画面中针对任意一个目标特征点所对应的第一目标属性信息的触发操作，将该目标特征点所对应的特征点信息树中与所述第一目标属性信息相邻的下一级属性信息确定为与该目标特征点对应的一级第二目标属性信息，响应于用户在所述视频画面中针对任意一个一级第二目标属性信息的触发操作，将该目标特征点所对应的特征点信息树中与所述一级第二目标属性信息相邻的下一级属性信息确定为与该目标特征点对应的二级第二目标属性信息，依次类推。
74.这里，触发操作可以包括以下项中的任意一项：点击操作或滑动操作。作为示例，在触发操作为点击操作的情况下，可以利用手势识别算法，检测视频画面中是否出现手部关键点(例如，食指)，如果出现手部关键点，则检测所述手部关键点是否与任意一个第一目标属性信息(或者第二目标属性信息)重合，如果检测到所述手部关键点与任意一个第一目标属性信息(或者第二目标属性信息)重合，则确定出现点击操作。
75.s7、将该目标特征点对应的每级第二目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点周围。
76.这里，在确定出每级第二目标属性信息之后，可以将每级第二目标属性信息显示在该级第二目标属性信息的上一级的目标属性信息的周围，这里，上一级的目标属性信息的周围可以是指上一级的目标属性信息周围的任意一个位置，例如，上一级的目标属性信息的右侧或者上一级的目标属性信息的下侧，本技术对此不作限制。
77.本技术实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置，通过在直播导购过程中将商品信息展示在导购员佩戴的ar眼镜上，从而起到辅助导购员对商品进行介绍的作用，使得不需要导购员记住所有的商品信息，并且在需要带货的商品较多时，也不需要频繁更换提示牌，从而能够使得带货效果更好，比较节省人力和物力。
78.请参阅图3，图3示出了本技术示例性实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示装置的结构示意图。
79.如图3中所示，所述显示装置300包括：
80.第一获取模块310，用于获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；
81.第二获取模块320，用于获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；
82.识别模块330，用于基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；
83.第一确定模块340，用于如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；
84.第一显示模块350，用于分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。
85.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块340，在用于如果存在与所述预定特
征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息时，具体用于：
86.针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；
87.基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息；
88.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块340，在用于基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息时，具体用于：
89.基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
90.将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。
91.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块340，在用于基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数时，具体用于：
92.确定识别出的目标特征点的数目是否小于预设数目；
93.如果识别出的目标特征点的数目小于预设数目，则将第一显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
94.如果识别出的目标特征点的数目不小于预设数目，则将第二显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；
95.其中，所述第一显示级数大于所述第二显示级数。
96.在一种可能的实施方式中，所述显示装置还包括：
97.第二确定模块360(未在图中示出)，用于响应于用户在所述视频画面中针对任意一个目标特征点的触发操作，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的每级第二目标属性信息；
98.第二显示模块370(未在图中示出)，用于将该目标特征点对应的每级第二目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点周围。
99.本技术实施例提供的一种直播导购中的商品信息显示装置，通过在直播导购过程中将商品信息展示在导购员佩戴的ar眼镜上，从而起到辅助导购员对商品进行介绍的作用，使得不需要导购员记住所有的商品信息，并且在需要带货的商品较多时，也不需要频繁更换提示牌，从而能够使得带货效果更好，比较节省人力和物力。
100.请参阅图4，图4为本技术实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图4中所示，所述电子设备400包括处理器410、存储器420和总线430。
101.所述存储器420存储有所述处理器410可执行的机器可读指令，当电子设备400运行时，所述处理器410与所述存储器420之间通过总线430通信，所述机器可读指令被所述处理器410执行时，可以执行如上述方法实施例中的直播导购中的商品信息显示方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
102.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述方法实施例中的直播导购中的
商品信息显示方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。
103.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
104.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
105.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
106.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
107.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
108.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本技术的具体实施方式，用以说明本技术的技术方案，而非对其限制，本技术的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种直播导购中的商品信息显示方法，其特征在于，应用于ar眼镜，所述显示方法包括：获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。2.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，所述基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息，包括：针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息。3.根据权利要求2所述的显示方法，其特征在于，所述基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息，包括：基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。4.根据权利要求3所述的显示方法，其特征在于，所述基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数，包括：确定识别出的目标特征点的数目是否小于预设数目；如果识别出的目标特征点的数目小于预设数目，则将第一显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；如果识别出的目标特征点的数目不小于预设数目，则将第二显示级数确定为每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；其中，所述第一显示级数大于所述第二显示级数。5.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，在分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围之后，所述显示方法还包括：响应于用户在所述视频画面中针对任意一个目标特征点的触发操作，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的每级第二目标属性信息；将该目标特征点对应的每级第二目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点
周围。6.一种直播导购中的商品信息显示装置，其特征在于，所述显示装置包括：第一获取模块，用于获取设置在目标ar眼镜上的摄像头拍摄的所述目标ar眼镜前方的视频画面；第二获取模块，用于获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；其中，每个模型图片中包括有至少一个预定特征点，每个预定特征点对应有一个特征点信息树；其中，每个特征点信息树包括多级属性信息；识别模块，用于基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；第一确定模块，用于如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；第一显示模块，用于分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。7.根据权利要求6所述的显示装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的预定特征点的属性信息树确定为该目标特征点的属性信息树；基于识别出的目标特征点的数目，从该目标特征点对应的属性信息树中确定出与该目标特征点对应的第一目标属性信息。8.根据权利要求7所述的显示装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：基于识别出的目标特征点的数目，确定每个目标特征点对应的第一目标属性信息的显示级数；将该目标特征点对应的属性信息树中与所述显示级数对应的属性信息，确定为与该目标特征点对应的第一目标属性信息。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线进行通信，所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的直播导购中的商品信息显示方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述的直播导购中的商品信息显示方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种直播导购中的商品信息显示方法和显示装置，应用于AR眼镜，方法包括：获取设置在目标AR眼镜上的摄像头拍摄的视频画面；获取与目标直播中的每个待展示商品对应的模型图片；基于所述模型图片上的预定特征点对所述视频画面中的商品进行识别，确定所述视频画面中是否存在与所述预定特征点对应的目标特征点；如果存在与所述预定特征点对应的目标特征点，则基于所有特征点信息树，分别确定与每个目标特征点对应的第一目标属性信息；分别针对每个目标特征点，将该目标特征点对应的第一目标属性信息显示在所述视频画面中该目标特征点的周围。通过所述方法，能够使得带货效果更好，并且在带货的商品较多时，比较节省人力和物力。人力和物力。人力和物力。


技术研发人员：刘威 夏勇峰
受保护的技术使用者：北京蜂巢世纪科技有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/21