一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统。


背景技术：

2.教学语言是传递教学信息的主要方式，如何分析授课者的教学语言规范水平，是提升课堂教学效率，促进教学高质量发展的重要保证。现有的语音识别技术可以实现对教学语言标准性的分析与建议，但已有的教学语言系统仅从授课者普通话规范程度进行系统智能评判，其余指标项如情感等均是基于教师主观经验进行个人打分，该方式仅从教师个人的角度进行评判，具有较强的主观性，不能客观真实地反映讲授者的教学语言规范水平。与此同时，相关系统缺乏对讲授者的过程性数据进行跟踪记录，对讲授者的教学语言的分析仅以分数为主，缺乏对过程性数据的挖掘，授课者无法进行有针对性训练提升。综合上述，相关技术中存在的技术问题亟需得到解决。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统，以实现对教学语言规范水平进行客观分析，提高数据分析的准确率和利用率。
4.一方面，本发明提供了一种基于语音识别的教学语言规范分析系统，包括数据获取模块、教学语言数据处理模块、教学语言规范水平分析模块、教学语言水平反馈模块和技能水平发展记录模块；
5.其中，所述数据获取模块，用于获取云端录制或平台上传的教学视频片段；
6.所述教学语言数据处理模块，用于对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；
7.所述教学语言规范水平分析模块，用于对所述水平参数进行规范对比分析处理，得到分析报告；
8.所述教学语言水平反馈模块，用于将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈，得到反馈报告；
9.所述技能水平发展记录模块，用于根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。
10.可选地，所述数据获取模块包括云录制单元和平台上传单元；
11.其中，所述云录制单元，用于通过系统录制功能生成教学视频片段并上传至云端；
12.所述平台上传单元，用于通过系统平台上传已录制好的教学视频片段。
13.可选地，所述教学语言数据处理模块包括预处理单元和判断单元；
14.其中，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据；
15.所述判断单元，用于对所述预处理数据进行对比判断处理，得到水平参数。
16.可选地，所述技能水平发展记录模块包括个人记录单元和群体记录单元；
17.其中，所述个人记录单元，用于对个人用户教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到个人记录结果；
18.所述群体记录单元，用于对不同群体之间教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到群体记录结果。
19.可选地，所述数据获取模块还包括提取标记单元，其中，所述提取标记单元用于提取系统平台信息对所述教学视频片段进行标记，并记录所述教学视频片段的视频信息。
20.可选地，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据，具体包括：
21.对所述教学视频片段进行语音识别与内容校验处理，得到校验数据；
22.对所述校验数据进行噪音去除处理，得到降噪数据；
23.基于时间基线对所述降噪数据进行语音对齐处理，得到预处理数据。
24.可选地，所述系统还包括身份验证模块，所述身份验证模块，用于根据分析报告请求进行身份验证，若身份验证通过则获取水平参数输入所述教学语言规范水平分析模块进行对比分析。
25.另一方面，本发明实施例还提供了一种基于语音识别的教学语言规范分析方法，应用于如上所述的分析系统，包括：
26.通过数据获取模块获取云端录制或平台上传的教学视频片段；
27.通过教学语言数据处理模块对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；
28.通过教学语言规范水平分析模块对所述水平参数进行规范对比分析处理，得到分析报告；
29.通过教学语言水平反馈模块将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈，得到反馈报告；
30.通过技能水平发展记录模块根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。
31.另一方面，本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
32.所述存储器用于存储程序；
33.所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
34.另一方面，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
35.另一方面，本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
36.本发明采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本发明实施例一种基于语音识别的教学语言规范分析系统，通过数据获取模块获取云端录制或客户端上传至云端的教学视频片段；并通过教学语言数据处理模块分析提取教学视频片段的语音数据，自动预处理教学视频片段；通过教学语言规范水平分析模块判断可输出水平参数项并
计算教学语言规范水平指标参数，自动形成教学语言规范水平的分析报告；并通过教学语言水平反馈模块可视化呈现相关指标，提出改进意见；本发明实施例能够规避现有技术中主观判断授课者的教学语言规范水平缺乏科学性和客观性的弊端，为授课者有针对性进行训练和提升提供了科学客观的依据。
附图说明
37.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
38.图1是本技术实施例提供的一种分析系统的结构示意图；
39.图2是本技术实施例提供的一种分析方法的流程示意图；
40.图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
41.图4是本技术实施例提供的一种分析系统的数据流程示意图；
42.图5是本技术实施例提供的一种分析系统的处理请求的流程示意图；
43.图6是本技术实施例提供的一种分析系统的身份验证的流程示意图；
44.图7是本技术实施例提供的一种分析系统的输出记录的流程示意图。
具体实施方式
45.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
46.教学语言是传递教学信息的主要方式，如何分析授课者教学语言规范水平，是提升课堂教学效率，促进教学高质量发展的重要保证。基于语音识别的教学语言规范水平的分析系统针对授课者教学语言中存在的不足提出科学精准的改进建议，对帮助授课者针对自身不足及时调整教学语言规范，进行针对性训练，提升授课者的教学语言规范水平具有重要意义。而现有的语音识别技术可以实现对教学语言标准性的分析与建议，但已有的教学语言系统仅从授课者普通话规范程度进行系统智能评判，其余指标项如情感等均是基于教师主观经验进行个人打分，该方式仅从教师个人的角度进行评判，具有较强的主观性，不能客观真实地反映讲授者的教学语言规范水平。与此同时，系统缺乏对讲授者过程性数据的跟踪记录，对讲授者的教学语言的评判仅以分数为主，缺乏对过程性数据的挖掘，授课者无法进行有针对性训练提升。
47.有鉴于此，参照图1，本发明实施例提供一种基于语音识别的教学语言规范分析系统，包括数据获取模块、教学语言数据处理模块、教学语言规范水平分析模块、教学语言水平反馈模块和技能水平发展记录模块；
48.其中，所述数据获取模块，用于获取教学视频片段；
49.所述教学语言数据处理模块，用于对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；
50.所述教学语言规范水平分析模块，用于对所述水平参数进行规范对比分析处理，
得到分析报告；
51.所述教学语言水平反馈模块，用于将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，得到反馈报告；
52.所述技能水平发展记录模块，用于根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。
53.在本发明实施例中，一种基于语音识别的教学语言规范分析系统包括数据获取模块，该数据获取模块用于获取教学视频片段，可以通过云端录制或通过平台上传已经录制好的教学视频片段，录制或上传教学视频片段时须填写教学视频片段相关信息，包括学段、学科、教材、课型等。本实施例的教学语言数据处理模块用于对教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理得到水平参数；具体通过对教学视频片段进行预处理，并对预处理后的数据进行分析判断可输出的水平参数项，其中教学语言数据处理模块包含预处理模块和判断模块。本实施例的教学语言规范水平分析模板，用于对上述模块获取得到的水平参数进行规范对比分析处理得到分析报告；具体根据教学视频片段处理模块中判断的可输出的水平参数项计算教学语言规范水平参数，并与系统预置的教学语言规范水平标准参数进行对比分析，形成分析报告。本实施例的教学语言水平反馈模块，用于将分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈得到反馈报告；具体通过将教学语言规范水平分析模块中的分析报告进行整合处理，可视化呈现教学视频片段中教学语言规范水平各指标项的应用情况，并据此提供针对性改进意见，形成分析报告反馈给用户。本实施例的技能水平发展记录模块，用于根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理得到水平记录结果，具体用于创建或存储用户教学语言规范技能水平成长记录，创建或更新用户技能水平相关记录，其中水平记录结果包含个人记录和群体记录。
54.进一步作为优选的实施方式，所述数据获取模块包括云录制单元和平台上传单元；
55.其中，所述云录制单元，用于通过系统录制功能生成教学视频片段并上传至云端；
56.所述平台上传单元，用于通过系统平台上传已录制好的教学视频片段。
57.在本发明实施例中，数据获取模块包括云录制单元和平台上传单元，用户可以根据实际情况采用以下两种方式提供教学视频片段，一为通过云录制单元利用系统提供的录制功能形成教学视频片段并上传至云端；二为根据平台上传单元通过系统平台上传已录制好的教学视频片段。
58.进一步作为优选的实施方式，所述教学语言数据处理模块包括预处理单元和判断单元；
59.其中，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据；
60.所述判断单元，用于对所述预处理数据进行对比判断处理，得到水平参数。
61.在本发明实施例中，预处理单元用于提取云录制单元或平台上传单元中的教学视频片段，自动校验上传视频片段是否为教学视频，对识别通过的教学视频片段进行语音数据提取和进行降噪、基于时间基线语音音量及音调的对齐等操作，得到预处理数据，即处理后的语音数据。判断单元用于将预处理后的语音数据与计算教学语言规范水平相关参数需要用到的数据项进行对比判断，其中包括口头禅频繁度(foc)、音量合理性(rov)、语速合理
性(ros)、语调合理性(roi)、语词分布(sc)、语句情感极性(poe)、课堂提问比率(roq)，得到水平参数。
62.进一步作为优选的实施方式，所述技能水平发展记录模块包括个人记录单元和群体记录单元；
63.其中，所述个人记录单元，用于对个人用户教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到个人记录结果；
64.所述群体记录单元，用于对不同群体之间教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到群体记录结果。
65.在本发明实施例中，个人记录单元用于记录个人用户教学语言规范技能水平的成长情况，包括各指标参数项的变化情况，允许用户进行导出，生成个人发展报告。群体记录单元用于存储不同群体之间教学语言规范水平技能的成长情况，并进行归类分析，并允许指定用户按照关键词进行导出，生成群体发展报告，其中关键词可为时间、院校、学科、学段、性别等。
66.本发明实施例的一种分析系统能够通过云端录制或客户端上传至云端的教学视频片段，自动预处理教学视频片段，分析提取教学视频片段的语音数据，根据已有的数据判断可输出水平参数项并计算教学语言规范水平指标参数，自动形成教学语言规范水平的分析报告，并可视化呈现相关指标、提出有针对性的教学语言规范水平提升的改进意见。上述实现过程中，真实反馈了用户教学语言规范水平技能的实际情况，通过查看教学语言水平分析模块中的分析报告及建立用户个人或群体技能水平记录，帮助用户及时了解教学语言规范水平应用技能的过程性变化及发展趋势，根据有针对性的反馈意见进行训练，能够有效提升用户的教学语言规范水平应用技能。
67.进一步作为优选的实施方式，所述数据获取模块还包括提取标记单元，其中，所述提取标记单元用于提取系统平台信息对所述教学视频片段进行标记，并记录所述教学视频片段的视频信息。
68.进一步作为优选的实施方式，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据，具体包括：
69.对所述教学视频片段进行语音识别与内容校验处理，得到校验数据；
70.对所述校验数据进行噪音去除处理，得到降噪数据；
71.基于时间基线对所述降噪数据进行语音对齐处理，得到预处理数据。
72.进一步作为优选的实施方式，所述系统还包括身份验证模块，所述身份验证模块，用于根据分析报告请求进行身份验证，若身份验证通过则获取水平参数输入所述教学语言规范水平分析模块进行对比分析。
73.一方面，参照图2，本发明实施例还提供了一种基于语音识别的教学语言规范分析方法，应用于如上所述的分析系统，包括：
74.s101、通过数据获取模块获取云端录制或平台上传的教学视频片段；
75.s102、通过教学语言数据处理模块对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；
76.s103、通过教学语言规范水平分析模块对所述水平参数进行规范对比分析处理，得到分析报告；
77.s104、通过教学语言水平反馈模块将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈，得到反馈报告；
78.s105、通过技能水平发展记录模块根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。
79.在本发明实施例中，通过数据获取模块获取云端录制或平台上传的教学视频片段，并通过提取用户注册或登录系统平台时的信息，包括id、性别、学校、院系等，标记用户云录制或上传的教学视频片段，并记录教学视频片段的学段、学科、教材、课型等教学片段信息。然后通过教学语言数据处理模块对已标记的教学片段进行预处理，包括校验、降噪、对齐等数据预处理，具体通过识别该教学视频片段是否为授课内容对教学视频片段进行校验，并除去教学片段中的杂音、噪声，最后基于时间基线语音音量及音调的对齐，得到经过处理的语音数据。接着将预处理后的语音数据与计算教学语言规范水平相关参数需要用到的数据项进行对比判断，得到判断结果，并存储该教学视频片段可输出的水平参数。本实施例通过身份验证模块，当用户发出生成个人或群体的分析报告请求时，对用户身份进行核验，若身份核验通过则分别进行个人分析报告请求处理和群体分析报告生成处理；其中，个人分析报告请求处理根据用户输入的指令参数调取第二步中存储备用的教学片段可输出参数，并将其传输至教学语言规范水平分析模块；群体分析报告生成处理根据用户输入的指令参数调取群体档案中的用户输入指令参数相应数据，输入指令参数可以为时间、院校、学科、学段、性别等，并将其传输至教学语言规范水平分析模块。然后通过教学语言规范水平分析模块根据接收的可输出水平参数记录单进行相关教学语言规范水平参数项的计算，根据调取的相应数据进行数据的分析整理形成分析报告，并将其传输至教学语言规范水平反馈模块。接着，通过教学语言规范水平反馈模块将教学语言规范水平分析模块中的分析报告进行整合处理，可视化呈现教学视频片段中教学语言规范水平各指标项的应用情况，并据此提供针对性改进意见，形成个人或群体分析报告并向用户呈现报告。最后通过技能水平发展记录模块本次请求，调用id信息并将分析报告更新至相应的个人技能水平记录，得到水平记录结果。可以想到的是，若为首次请求服务则新建该用户技能水平发展记录。
80.参照图3，与图2的方法相对应，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器201以及存储器202；所述存储器用于存储程序；所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
81.与图2的方法相对应，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
82.本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图2所示的方法。
83.参照图4-7，本实施例能够应用于师范类学校的教学语言规范水平分析场景，用户通过云录制或上传教学片段至本实施例的水平分析系统，通过分析系统自动生成教学语言水平个人诊断报告、教学语言水平群体诊断报告以及教学语言水平院系或学校诊断报告，其中，用户可以为学生或教师，只有管理员能够查看教学语言水平院系或学校诊断报告。本实施例系统接收用户的处理请求，其中系统的处理请求包括处理请求1为请求记录，通过处
理请求3进行身份验证，若验证通过则允许处理请求1获取诊断记录，输出水平参数项至处理请求2，通过处理请求3进行身份验证，若验证通过则允许处理请求2输出分析报告，并保存诊断记录、输出记录和技能水平记录，通过请求统计4根据请求记录请求核对单，通过输出统计5根据输出记录输出统计表，根据输出统计6根据技能水平记录输出统计表。具体地，验证过程为获取用户请求生成验证请求1.1，根据请求记录进行合理性判断，若认定请求合理则核验身份2.2，若身份通过则发送请求单和可输出水平参数项，确实是否生成输出报告1.3，输出报告包括输出记录、技能水平记录和可输出报告。当需要进行输出记录时，获取请求单检验请求2.1，根据请求记录检验请求，计算可输出的水平诊断参数项3.2，根据输出记录输出可输出的水平参数项信息，然后对比标准自动诊断形成输出报告，获取输出记录更新技能水平档案。
84.综上所述，本发明实施例具有以下优点：本系统提供一种基于语音识别的教学语言规范水平的分析系统，通过云端录制或客户端上传至云端的教学视频片段，自动预处理教学视频片段，分析提取教学视频片段的语音数据，并实时自动实现基于时间基线语音音量及音调的对齐，根据已有的数据判断可输出水平参数项并计算教学语言规范水平指标参数，自动形成教学语言规范水平的分析报告，有利于用户客观、真实地了解自身教学语言规范技能水平，进行自我评价和反思；此外根据计算所得的教学语言规范水平指标参数与预置指标参数标准进行对比分析，提出有针对性地的教学语言规范水平提升改进意见，有助于用户对薄弱技能项进行有针对性训练和改进。本实施例的基于语音识别的教学语言规范水平的分析系统，既能真实客观反应用户教学语言规范水平，也有助于用户针对薄弱技能进行有针对性训练和提升。
85.在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
86.此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
87.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个
人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
88.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
89.计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
90.应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
91.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
92.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
93.以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本技术权利要求所限定的范围内。

技术特征：
1.一种基于语音识别的教学语言规范分析系统，其特征在于，所述系统包括数据获取模块、教学语言数据处理模块、教学语言规范水平分析模块、教学语言水平反馈模块和技能水平发展记录模块；其中，所述数据获取模块，用于获取云端录制或平台上传的教学视频片段；所述教学语言数据处理模块，用于对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；所述教学语言规范水平分析模块，用于对所述水平参数进行规范对比分析处理，得到分析报告；所述教学语言水平反馈模块，用于将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈，得到反馈报告；所述技能水平发展记录模块，用于根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块包括云录制单元和平台上传单元；其中，所述云录制单元，用于通过系统录制功能生成教学视频片段并上传至云端；所述平台上传单元，用于通过系统平台上传已录制好的教学视频片段。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述教学语言数据处理模块包括预处理单元和判断单元；其中，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据；所述判断单元，用于对所述预处理数据进行对比判断处理，得到水平参数。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述技能水平发展记录模块包括个人记录单元和群体记录单元；其中，所述个人记录单元，用于对个人用户教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到个人记录结果；所述群体记录单元，用于对不同群体之间教学语言规范水平技能的成长情况进行存储，得到群体记录结果。5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块还包括提取标记单元，其中，所述提取标记单元用于提取系统平台信息对所述教学视频片段进行标记，并记录所述教学视频片段的视频信息。6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述预处理单元，用于对所述教学视频片段进行检验和识别处理，得到预处理数据，具体包括：对所述教学视频片段进行语音识别与内容校验处理，得到校验数据；对所述校验数据进行噪音去除处理，得到降噪数据；基于时间基线对所述降噪数据进行语音对齐处理，得到预处理数据。7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括身份验证模块，所述身份验证模块，用于根据分析报告请求进行身份验证，若身份验证通过则获取水平参数输入所述教学语言规范水平分析模块进行对比分析。8.一种基于语音识别的教学语言规范分析方法，应用于如权利要求1-7任一项所述的
分析系统，其特征在于，所述方法包括：通过数据获取模块获取云端录制或平台上传的教学视频片段；通过教学语言数据处理模块对所述教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理，得到水平参数；通过教学语言规范水平分析模块对所述水平参数进行规范对比分析处理，得到分析报告；通过教学语言水平反馈模块将所述分析报告进行整合和可视化呈现处理，并根据可视化数据进行改进意见反馈，得到反馈报告；通过技能水平发展记录模块根据所述反馈报告对技能水平进行发展记录处理，得到水平记录结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储程序；所述处理器执行所述程序实现权利要求8中所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8中所述的方法。

技术总结
本发明公开了一种基于语音识别的教学语言规范分析方法及系统，系统包括数据获取模块、教学语言数据处理模块、教学语言规范水平分析模块、教学语言水平反馈模块和技能水平发展记录模块；数据获取模块用于获取云端录制或平台上传的教学视频片段；教学语言数据处理模块用于对教学视频片段进行语音数据预处理和对比判断处理得到水平参数；教学语言规范水平分析模块用于对水平参数进行规范对比分析处理得到分析报告；教学语言水平反馈模块用于将分析报告进行整合和可视化呈现处理得到反馈报告；技能水平发展记录模块用于根据反馈报告对技能水平进行发展记录处理得到水平记录结果。本发明实施例能够提高教学语言规范水平，可广泛应用于计算机技术领域。可广泛应用于计算机技术领域。可广泛应用于计算机技术领域。


技术研发人员：穆肃 黄颖 乔金秀 胡小勇
受保护的技术使用者：华南师范大学
技术研发日：2023.03.31
技术公布日：2023/7/21