对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质与流程

1.本技术涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质。


背景技术：

2.随着社会经济的不断发展，越来越多的场景需要应用到对各类对象进行评级操作，例如，在资源借调业务中，用户通过进行信誉评级，从而完成资源借调业务。
3.现有技术中，当需要对待评级对象进行评级操作时，需要工作人员根据工作经验，制定统一的评级规则，进而根据待评级对象的相关参数，确定待评级对象的评级结果；但是，根据现有技术确定的评级结果准确性较低，无法准确反应待评级对象的真实情况。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确获取待评级对象的目标评级结果的对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质。
5.第一方面，本技术提供了一种对象评级方法。该方法包括：
6.接收待评级对象的评级任务；
7.基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；
8.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；
9.基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
10.在其中一个实施例中，基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果，包括：
11.确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系；
12.基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
13.在其中一个实施例中，基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果，包括：
14.基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；
15.将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果；
16.将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果；
17.基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
18.在其中一个实施例中，确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数
之间的依赖关系，包括：
19.从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包；
20.对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
21.在其中一个实施例中，根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数，包括：
22.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；
23.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；
24.对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
25.在其中一个实施例中，方法还包括：
26.基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；
27.将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
28.在其中一个实施例中，基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数，包括：
29.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；
30.基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
31.第二方面，本技术还提供了一种对象评级装置。该装置包括：
32.接收模块，用于接收待评级对象的评级任务；
33.第一确定模块，用于基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；
34.第二确定模块，用于根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；
35.执行模块，用于基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
36.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述第一方面任一实施例的对象评级方法。
37.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一实施例的对象评级方法。
38.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一实施例的对象评级方法。
39.上述对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质，根据评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；由于，上述过程中可根据待评级对象对应
的业务领域不同，从而选取不同的评级规则，因此，实现有针对性的对待评级对象进行评级操作，使得评级任务对应的评级规则符合待评级对象的实际情况，保证了后续得到待评级对象的目标评级结果的准确性；并且，根据评级任务对应的评级规则，确定待评级对象的评级参数，进而，根据待评级对象的评级参数和评级规则，确定待评级对象的目标评级结果，实现了有针对性的获取待评级对象的评级参数，防止获取待评级对象的参数中存在无用参数，从而影响确定待评级对象的目标评级结果的效率。
附图说明
40.图1为本技术实施例提供的一种对象评级方法的应用环境图；
41.图2为本技术实施例提供的一种对象评级方法的流程图；
42.图3为本技术实施例提供的一种确定目标评级结果的流程图；
43.图4为本技术实施例提供的一种确定待评级对象的评级参数的流程图；
44.图5为本技术实施例提供的另一种对象评级方法的流程图；
45.图6为本技术实施例提供的确定待评级对象的目标评级结果的流程框图；
46.图7为本技术实施例提供的第一种对象评级装置的结构框图；
47.图8为本技术实施例提供的第二种对象评级装置的结构框图；
48.图9为本技术实施例提供的第三种对象评级装置的结构框图；
49.图10为本技术实施例提供的第四种对象评级装置的结构框图；
50.图11为本技术实施例提供的第五种对象评级装置的结构框图；
51.图12为本技术实施例提供的第六种对象评级装置的结构框图；
52.图13为本技术实施例提供的第七种对象评级装置的结构框图；
53.图14为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
54.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
55.应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。在本技术的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
56.基于上述情况，本技术实施例提供的对象评级方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该
内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储对象评级方法的获取数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对象评级方法。
57.本技术公开了一种对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质，计算机设备确定评级任务对应的评级规则，并根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数，基于待评级对象的评级参数和评级规则，确定待评级对象的目标评级结果。
58.在一个实施例中，如图2所示，图2为本技术实施例提供的一种对象评级方法的流程图，提供了一种对象评级方法，图1中的计算机设备执行的对象评级方法可以包括以下步骤：
59.步骤201，接收待评级对象的评级任务。
60.需要说明的是，通过接收待评级对象的评级任务，实现了后续对待评级对象评级操作的启动，可理解为，当执行对象评级方法的计算机设备接收到待评级对象的评级任务，则表示，该计算机设备可执行后续对待评级对象的评级操作。
61.在本技术的一种实施例中，待评级对象的评级任务中记录有待评级对象对应的评级需求；举例说明，待评级对象的评级任务中可记录有的的评级需求为：某企业的小微企业评级需求、某个人资源借调的信誉评级需求等。
62.进一步的，评级对象的评级任务中的评级需求不同，后续确定的评级任务对应的评级规则也不相同。
63.步骤202，基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则。
64.需要说明的是，不同的评级任务，以及不同的业务领域，对应评级任务的评级规则也不相同，因此，当需要确定评级任务对应的评级规则时，需要确定述评级任务和待评级对象对应的业务领域；进而，根据述评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则。
65.进一步说明，当需要确定评级任务对应的评级规则时，可先基于评级任务中记录的待评级对象对应的评级需求，确定该评级需求对应的至少一个候选评级规则，其中，至少一个候选评级规则中包含不同业务领域分别对应的候选评级规则；基于待评级对象对应的业务领域，从至少一个候选评级规则中选择该业务领域对应的评级规则，该评级规则即为候选评级任务对应的评级规则。
66.举例说明，评级任务中记录的待评级对象对应的评级需求为：企业a的小微企业评级需求，则确定小微企业评级对应的至少一个候选评级规则；若待评级对象对应的业务领域为农业领域，则从至少一个候选评级规则中选择农业领域对应的评级规则，则农业领域对应的评级规则即为企业a候选评级任务对应的评级规则。
67.作为一种实现方式，当需要确定评级任务的评级需求对应的至少一个候选评级规则时，可基于工作人员的工作经验，或者历史评级记录，确定评级任务的评级需求与候选评级规则的关系对照表；当需要确定候选评级规则时，可基于关系对照表和评级任务的评级需求，确定至少一个候选评级规则。
68.作为另一种实现方式，若评级任务的评级需求与候选评级规则的关系对照表中不
存在某一评级任务的评级需求，则将该评级任务的评级需求反馈至工作人员，并获取工作人员制定的该评级任务的评级需求对应的至少一个候选评级规则。
69.其中，评级任务的评级需求与候选评级规则的关系对照表中记录有不同评级任务的评级需求对应的至少一个候选评级规则。
70.步骤203，根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
71.需要说明的是，由于不同的评级规则，对应的评级过程各不相同，因此，不同的评级规则在评级过程中所需要的评级参数也不相同；进一步说明，待评级对象的评级参数可能对应多种参数类别，并且，不同的参数类别对应的获取方法也不相同。
72.在本技术一种实施例中，当需要确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数时，可基于评级任务对应的评级规则，确定对待评级对象进行评级时所需评级参数对应参数类别，进而根据不同的参数类别确定不同评级参数的获取方法；根据不同评级参数的获取方法，获取执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
73.步骤204，基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
74.需要说明的是，当需要确定待评级对象的目标评级结果时，可基于评级规则，确定执行评级任务所需的至少一个评级函数，将待评级对象的评级参数代入至少一个评级函数，从而得到待评级对象的目标评级结果。
75.在本技术的一种实施例中，执行评级任务所需的至少一个评级函数中可基于各评级函数之间的依赖关系对各评级函数进行合并处理，得到至少两组合并公式；通过待评级对象的评级参数和至少两组合并公式，则计算得到至少两个运算参数，根据至少两个运算参数，可确定至少两个评级结果；根据至少两个评级结果，可得到待评级对象的目标评级结果。
76.进一步说明，通过至少两个评级结果，实现更加全面的掌握待评级对象的实际情况，使得待评级对象的目标评级结果能够体现待评级对象的实际情况。
77.上述对象评级方法，根据评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；由于，上述过程中可根据待评级对象对应的业务领域不同，从而选取不同的评级规则，因此，实现有针对性的对待评级对象进行评级操作，使得评级任务对应的评级规则符合待评级对象的实际情况，保证了后续得到待评级对象的目标评级结果的准确性；并且，根据评级任务对应的评级规则，确定待评级对象的评级参数，进而，根据待评级对象的评级参数和评级规则，确定待评级对象的目标评级结果，实现了有针对性的获取待评级对象的评级参数，防止获取待评级对象的参数中存在无用参数，从而影响确定待评级对象的目标评级结果的效率。
78.随着越来越多的场景场景需要应用到对各类对象进行评级操作，对待评级对象进行评级操作的准确性要求也越来越高，因此，通过工作人员制定的统一的评级规则，以及无法满足对待评级对象进行评级操作的要求。为解决上述问题，本实施例的终端可以通过如图3所示的方式，基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果，具体包括如下步骤：
79.步骤301，确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关
系。
80.需要说明的是，不同的评级规则对应的评级函数可能相同也可能不相同，因此，当确定待评级对象的目标评级结果时，均需要确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。并且，各评级函数以及各评级函数之间的依赖关系为预先设定的内容，并且，为防止各评级函数以及各评级函数之间的依赖关系发生泄密，需要将各评级函数以及各评级函数之间的依赖关系进行加密保存。
81.因此，当需要确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系时，具体包括以下内容：从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包；对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
82.其中，评级规则库中储存有不同评级规则对应的加密数据包，不同的加密数据包内包括不同的评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
83.进一步说明，加密数据包对应的加密方法有很多，例如：des(data encryption standard，即数据加密标准)加密、3des(triple data encryption algorithm，三重数据加密)加密和idea(intellij idea，国际数据加密)加密等，在此不对加密数据包对应的加密方法进行限定。
84.步骤302，基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
85.需要说明的是，当需要确定待评级对象的目标评级结果时，具体可包括以下内容：基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果；将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果；基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
86.其中，第一评级结果可包括优秀、普通和较差三种等级；第二评级结果同样可包括优秀、普通和较差三种等级。
87.在本技术的一种实施例中，当需要确定第一评级结果和第二评级结果时，可基于第一运算参数所属的评级参数范围，判断确定第一评级结果；以及基于第二运算参数所属的评级参数范围，判断确定第二评级结果。
88.作为一种实现方式，预先规定的评级参数范围1-30为较低、31-60为普通、61-90为优秀；则根据第一运算参数的数据与评级参数范围的关系，确定第一评级结果；以及根据第二运算参数的数据与评级参数范围的关系，确定第二评级结果。
89.进一步说明，第一公式组的输入为待评级对象的部分评级参数或者全部评级参数，第二公式组的的输入为待评级对象的部分评级参数和/或第一公式组的输出结果。因此，第一评级结果指的是根据待评级对象的部分评级参数或者全部评级参数确定的评级结果；第二评级结果指的是根据待评级对象的部分评级参数和第一公式组的输出结果确定的评级结果；所以，第一评级结果和第二评级结果的判断依据各不相同，可理解为，第一评级结果是根据待评级对象的评级参数确定的初步评级，第二评级结果是根据待评级对象的评
级参数和第一公式组的输出结果确定的进一步评级。
90.在本技术的一种实施例中，第一评级结果和第二评级结果均对应有各自的评级阈值，其中，第一评级结果对应有第一评级阈值，第二评级结果对应有第二评级阈值。当需要确定待评级对象的目标评级结果时，可基于预先设定的第一评级策略、第一评级结果与第一评级阈值的关系以及第二评级结果与第二评级阈值的关系，确定待评级对象的目标评级结果。
91.其中，预先设定的第一评级策略可以包括：只有当第一评级结果大于第一评分阈值，且第二评分结果大于第二评分阈值的情况下，则待评级对象的目标评级结果为优秀；若存在第一评级结果小于或者等于第一评分阈值，或者，第二评分结果小于或者等于第二评分阈值的情况，则待评级对象的目标评级结果为普通；若存在第一评级结果小于或者等于第一评分阈值，并且，第二评分结果也小于或者等于第二评分阈值的情况，则待评级对象的目标评级结果为较差。
92.在本技术的另一种实施例中，当需要确定待评级对象的目标评级结果时，可基于预先设定的第二评级策略、第一评级结果以及第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
93.其中，预先设定的第二评级策略可以包括：确定第一评级结果以及第二评级结果中的最低评级结果，并将，第一评级结果以及第二评级结果中的最低评级结果作为待评级对象的目标评级结果。例如，若第一评级结果以及第二评级结果中的最低评级结果为普通，则待评级对象的目标评级结果为普通。
94.在本技术的一种实施例中，在确定待评级对象的目标评级结果之后，还包括以下内容：基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
95.进一步说明，不同业务领域的待评级对象的目标评级结果的储存位置不相同，以此保证后续在存储位置处获取待评级对象的目标评级结果时的获取效率。
96.上述对象评级方法，通过确定至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系，实现确定第一评级结果和第二评级结果，保证了在确定待评级对象的目标评级结果时，能够结合第一评级结果和第二评级结果；使得待评级对象的目标评级结果能够准确体现待评级对象的实际情况，保证了待评级对象的目标评级结果的准确性。
97.在一个实施例中，通过获取评级任务所需的待评级对象的评级参数，能够保证待评级对象目标评级结果的确定，充分结合待评级对象的实际情况，提高待评级对象的目标评级结果的准确性，此时如图4所示，该方法包括：
98.步骤401，根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别。
99.在本技术的一种实施例中，当需要确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别时，可根据评级任务对应的评级规则，确定在计算评级规则对应的各评级函数时所需要评级参数的参数类别。
100.步骤402，基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数。
101.需要说明的是，当需要获取各参数类别对应的初始参数时，具体可包括以下内容：基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
102.其中，评级对象的至少一种参数类别可以包括但不限于：收益参数、支出参数等。进一步的，参数类型为收益参数的初始参数可以包括但不限于：各月度收益和各年度收益等；参数类型为支出参数的初始参数可以包括但不限于：各月度支出和各年度支出等。
103.步骤403，对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
104.需要说明的是，通过对初始参数进行归一化处理，是为了保证后续能够实现对待评级对象的评级参数的计算操作，因此，对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理可以包括但不限于：对初始参数进行文件格式转换、数字化处理、电子系统扫描处理等。
105.上述对象评级方法，通过确定待评级对象的至少一种参数类别，保证了能更顺利获取各参数类别对应的初始参数，并且对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；保证了后续对后续能够实现对待评级对象的评级参数的计算操作，保证了后续得到待评级对象的目标评级结果的准确性。
106.在一个实施例中，如图5所示，图5为本技术实施例提供的另一种对象评级方法的流程图，在本实施例中，当需要确定待评级对象的目标评级结果时，可包括以下内容：
107.步骤501，接收待评级对象的评级任务。
108.步骤502，基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则。
109.步骤503，根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别。
110.步骤504，基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法。
111.步骤505，基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
112.步骤506，对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
113.步骤507，从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包。
114.步骤508，对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
115.步骤509，基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组。
116.步骤510，将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果。
117.步骤511，将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果。
118.步骤512，基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
119.需要说明的是，确定待评级对象的目标评级结果的流程框图可如图6所示，其中，“数据接入”对应步骤501至步骤503，“数据采集”对应步骤504至步骤505，“数据加工”对应
步骤506，“数据运算”对应步骤507至步骤511，“结果输出”对应步骤512。
120.上述对象评级方法，根据评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；由于，上述过程中可根据待评级对象对应的业务领域不同，从而选取不同的评级规则，因此，实现有针对性的对待评级对象进行评级操作，使得评级任务对应的评级规则符合待评级对象的实际情况，保证了后续得到待评级对象的目标评级结果的准确性；并且，根据评级任务对应的评级规则，确定待评级对象的评级参数，进而，根据待评级对象的评级参数和评级规则，确定待评级对象的目标评级结果，实现了有针对性的获取待评级对象的评级参数，防止获取待评级对象的参数中存在无用参数，从而影响确定待评级对象的目标评级结果的效率。
121.应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
122.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的对象评级方法的对象评级装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个对象评级装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于对象评级方法的限定，在此不再赘述。
123.在一个实施例中，如图7所示，提供了一种对象评级装置，包括：接收模块10、第一确定模块20、第二确定模块30和执行模块40，其中：
124.接收模块10，用于接收待评级对象的评级任务。
125.第一确定模块20，用于基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则。
126.第二确定模块30，用于根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
127.执行模块40，用于基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
128.上述对象评级装置，根据评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；由于，上述过程中可根据待评级对象对应的业务领域不同，从而选取不同的评级规则，因此，实现有针对性的对待评级对象进行评级操作，使得评级任务对应的评级规则符合待评级对象的实际情况，保证了后续得到待评级对象的目标评级结果的准确性；并且，根据评级任务对应的评级规则，确定待评级对象的评级参数，进而，根据待评级对象的评级参数和评级规则，确定待评级对象的目标评级结果，实现了有针对性的获取待评级对象的评级参数，防止获取待评级对象的参数中存在无用参数，从而影响确定待评级对象的目标评级结果的效率。
129.在一个实施例中，如图8所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置中执行模块40包括：第一确定单元41和执行单元42，其中：
130.第一确定单元41，用于确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
131.执行单元42，用于基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
132.在一个实施例中，如图9所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置中执行单元42包括：合并子单元421、第一代入子单元422、第二代入子单元423和第一确定子单元424，其中：
133.合并子单元421，用于基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组。
134.第一代入子单元422，用于将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果。
135.第二代入子单元423，用于将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果。
136.确定子单元424，用于基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
137.在一个实施例中，如图10所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置中第一确定单元41包括：获取子单元411和解密子单元412，其中：
138.第一获取子单元411，用于从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包。
139.解密子单元412，用于对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
140.在一个实施例中，如图11所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置中第二确定模块30包括：第二确定单元31、获取单元32和处理单元33，其中：
141.第二确定单元31，用于根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；
142.获取单元32，用于基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；
143.处理单元33，用于对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
144.在一个实施例中，如图12所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置还包括：第三确定模块50和存入模块60，其中：
145.第三确定模块50，用于基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置。
146.存入模块60，用于将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
147.在一个实施例中，如图13所示，提供了一种对象评级装置，该对象评级装置中获取单元32包括：第二确定子单元321和第二获取子单元322，其中：
148.第二确定子单元321，用于基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；
149.第二获取子单元322，用于基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
150.上述对象评级装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
151.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图14所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种对象评级方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
152.本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
153.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
154.接收待评级对象的评级任务；
155.基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；
156.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；
157.基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
158.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
159.确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系；
160.基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
161.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
162.基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；
163.将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果；
164.将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果；
165.基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
166.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
167.从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包；
168.对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
169.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
170.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；
171.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；
172.对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
173.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
174.基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；
175.将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
176.在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
177.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；
178.基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
179.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
180.接收待评级对象的评级任务；
181.基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；
182.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；
183.基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
184.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
185.确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系；
186.基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
187.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
188.基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；
189.将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果；
190.将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果；
191.基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
192.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
193.从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包；
194.对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
195.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
196.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；
197.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；
198.对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
199.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
200.基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；
201.将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
202.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
203.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；
204.基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
205.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
206.接收待评级对象的评级任务；
207.基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；
208.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；
209.基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
210.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
211.确定评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系；
212.基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及待评级对象的评级参数，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。
213.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
214.基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；
215.将待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据第一运算参数，确定第一评级结果；
216.将评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据第二运算参数，确定第二评级结果；
217.基于第一评级结果和第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。
218.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
219.从预先设定的评级规则库中获取评级规则对应的加密数据包；
220.对加密数据包进行解密处理，得到评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。
221.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
222.根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；
223.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；
224.对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行评级任务所需的待评级对象的评级参数。
225.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
226.基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；
227.将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于待评级对象对应的业务领域，从存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。
228.在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
229.基于执行评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；
230.基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。
231.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
232.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(reram)、磁变存储器(magnetoresistive random access memory，mram)、铁电存储器(ferroelectric random access memory，fram)、相变存储器(phase change memory，pcm)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
233.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例
中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
234.以上实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种对象评级方法，其特征在于，所述方法包括：接收待评级对象的评级任务；基于所述评级任务和所述待评级对象对应的业务领域，确定所述评级任务对应的评级规则；根据所述评级任务对应的评级规则，确定执行所述评级任务所需的待评级对象的评级参数；基于所述待评级对象的评级参数和所述评级规则，执行所述评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评级对象的评级参数和所述评级规则，执行所述评级任务，得到待评级对象的目标评级结果，包括：确定所述评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系；基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及所述待评级对象的评级参数，执行所述评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各评级函数、各评级函数之间的依赖关系，以及所述待评级对象的评级参数，执行所述评级任务，得到待评级对象的目标评级结果，包括：基于各评级函数之间的依赖关系，对各评级函数进行合并处理，得到至少两个合并公式，并根据所述评级规则，将合并公式划分为第一公式组和第二公式组；将所述待评级对象的评级参数代入对应的第一公式组中，得到第一运算参数，并根据所述第一运算参数，确定第一评级结果；将所述所述评级参数和/或第一公式组的输出结果代入对应的第二公式组中，得到第二运算参数，并根据所述第二运算参数，确定第二评级结果；基于第一评级结果和所述第二评级结果，确定待评级对象的目标评级结果。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系，包括：从预先设定的评级规则库中获取所述评级规则对应的加密数据包；对所述加密数据包进行解密处理，得到所述评级规则对应的至少一个评级函数，以及各评级函数之间的依赖关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述评级任务对应的评级规则，确定执行所述评级任务所需的待评级对象的评级参数，包括：根据所述评级任务对应的评级规则，确定执行所述评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别；基于执行所述评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数；对各参数类别对应的初始参数进行归一化处理，得到执行所述评级任务所需的待评级对象的评级参数。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于待评级对象的对象属性，确定待评级对象对应的储存位置；将待评级对象的目标评级结果存入待评级对象对应的储存位置，以供后续基于所述待
评级对象对应的业务领域，从所述存储位置处获取待评级对象的目标评级结果。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于执行所述评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，获取各参数类别对应的初始参数，包括：基于执行所述评级任务所需待评级对象的至少一种参数类别，确定各参数类别对应的获取方法；基于各参数类别对应的获取方法，获取各参数类别对应的初始参数。8.一种对象评级装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收待评级对象的评级任务；第一确定模块，用于基于所述评级任务和所述待评级对象对应的业务领域，确定所述评级任务对应的评级规则；第二确定模块，用于根据所述评级任务对应的评级规则，确定执行所述评级任务所需的待评级对象的评级参数；执行模块，用于基于所述待评级对象的评级参数和所述评级规则，执行所述评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种对象评级方法、装置、计算机设备及其存储介质。所述方法包括：接收待评级对象的评级任务；基于评级任务和待评级对象对应的业务领域，确定评级任务对应的评级规则；根据评级任务对应的评级规则，确定执行评级任务所需的待评级对象的评级参数；基于待评级对象的评级参数和评级规则，执行评级任务，得到待评级对象的目标评级结果。本申请使得评级任务对应的评级规则符合待评级对象的实际情况，保证了待评级对象的目标评级结果的准确性。级对象的目标评级结果的准确性。级对象的目标评级结果的准确性。


技术研发人员：褚德阳 杜卫林 陈潇奕 陆新龙
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2023.04.27
技术公布日：2023/7/22