一种飞行指挥系统配套设施的测试设备的制作方法

1.本发明涉及测试设备技术领域，具体涉及一种飞行指挥系统配套设施的测试设备。


背景技术：

2.飞行指挥系统是指用于航空运输和飞行控制的综合性软件系统，旨在提供飞行任务的规划、监控和协调，它是航空业中重要的技术支持工具，帮助确保飞机安全地起飞、飞行和降落，飞行指挥系统的背景可以追溯到航空业发展的早期，随着飞机的引入和航空运输的增长，需要一种系统来管理和协调各个飞行任务；飞行指挥系统的配套设施包括一系列地面设施和设备，用于支持飞行指挥系统的运行和功能实现，这些设施在航空业中起着至关重要的作用，提供数据收集、处理、传输和展示的基础设施，确保飞行任务的顺利进行。
3.现有技术存在以下不足：现有技术中，通常是通过飞行指挥系统对飞行员进行远程指挥，飞行指挥系统获取飞行环境的气象以及预测一些可能出现的异常状况，然后重新规划飞机的飞行路线，然而，由于飞行指挥系统是通过一系列地面设施和设备支持运行，当地面设施和设备出现故障时，会导致飞行指挥系统指挥错误或指挥失效，从而使得飞机的安全飞行得不到保障；基于此，本发明提出一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，该测试设备在飞行指挥系统使用过程中，对配套设施进行故障预测，使得飞行指挥系统能够提前做出指挥策略，保障飞机的安全飞行。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，以解决背景技术中不足。
5.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，包括采集单元、判断单元、预测单元、控制单元以及预警单元；采集单元：采集飞行指挥系统配套设施试运行和运行的多源数据后，将多源数据进行预处理；判断单元：接收配套设施试运行的多源数据后，对多源数据综合分析并生成评估模型，依据评估模型判断配套设施是否支持飞行指挥系统运行，若配套设施不支持飞行指挥系统运行，判断单元发出警示信号，若配套设施支持飞行指挥系统运行，判断单元向控制单元发出唤醒信号；控制单元：接收唤醒信号后向预测单元发出启动指令；预测单元：定时从采集单元获取配套设施运行的多源数据，对多源数据综合分析并生成预警模型，依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障；预警单元：若预测飞行指挥系统配套设施未来使用会发生故障，预警单元向飞行
指挥系统发出预警信号。
6.在一个优选的实施方式中，所述采集单元采集地面雷达系统、通信设备、气象设备的多源数据，多源数据包括设备参数以及电力参数，设备参数包括地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率，电力参数包括供电电压波动值。
7.在一个优选的实施方式中，所述判断单元将地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式： ，计算得到设施系数 ，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值， 为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值， 、、、分别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且 、、、均大于0；获取设施系数 后，将设施系数与预设评估阈值进行对比，生成评估模型。
8.在一个优选的实施方式中，所述预测单元定时获取地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式：，计算得到设施系数 ，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值， 为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值，、、、分别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且、、、均大于0；获取设施系数后，将设施系数与预设预测阈值 进行对比，生成预测模型。
9.在一个优选的实施方式中，所述判断单元依据评估模型分析飞行指挥系统配套设施的试运行状态；若分析结果为，设施系数＜评估阈值，判断单元分析配套设施不支持飞行指挥系统运行，并发出警示信号；若分析结果为，设施系数≥评估阈值，判断单元分析配套设施支持飞行指挥系统运行。
10.在一个优选的实施方式中，所述预测单元依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障；若预测结果为，设施系数＜预测阈值，预测单元分析配套设施将要出现故障；
若分析结果为，设施系数≥预测阈值，预测单元分析配套设施运行稳定。
11.在一个优选的实施方式中，其特征在于：所述地面雷达发射功率幅值的处理逻辑为：将地面雷达发射功率的稳定运行范围标记为，将实时监测的电流标记为，当时，地面雷达发射功率幅值；当时，地面雷达发射功率幅值；地面雷达发射功率的计算表达式为：；式中，为地面雷达发射功率，是雷达天线的增益，是雷达波长，是雷达天线的有效辐射面积，是雷达发射器的功率，为自由空间传播中的功率密度因子，取值0.5。
12.在一个优选的实施方式中，所述通信设备数据传输准确率的计算表达式为：；式中为错误的比特数，为传输的总比特数。
13.在一个优选的实施方式中，所述气象传感器数值变化速率：i为不同传感器的编号库，且i={1、2、3、...、n}，n为大于0的正整数，为第i个传感器数值变化速率求和值，气象传感器包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器以及风速传感器，n=4，则，为温度传感器数值变化速率，为湿度传感器数值变化速率，为气压传感器数值变化速率，为风速传感器数值变化速率。
14.在一个优选的实施方式中，所述温度传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的温度值，湿度传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的湿度值，气压传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的气压值，风速传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的风速值，分别表示对应的时间点。
15.在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：1、本发明通过在飞机起飞前，对飞行指挥系统配套设施进行状态评估，当发现配套设施不足以支持飞行指挥系统运行时，需要停止此次飞行并发出警示信号，用于提醒检修人员需要检修飞行指挥系统配套设施，从而避免飞机升空后由于飞行指挥系统配套设施不支持运行，导致飞机直接返航，造成无用飞行并增加飞行成本，在飞机飞行过程中，通过预测单元定时预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会出现故障，从而在飞行指挥系统配套设施发生故障前发出预警信号，使得飞行员能够在飞行指挥系统配套设施发生故障前返航，有效保障飞机的安全飞行；2、本发明通过将地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式综合计算得到设施系数，有效提高数
据的处理效率，且分析更为全面，并且，通过设施系数与评估阈值对比生成评估模型，在飞机起飞前，依据评估模型评估配套设施的试运行状态，通过设施系数与预测阈值对比生成预测模型，在飞机起飞后，通过预测模型定时预测配套设施的运行状态，便于及时做出决策和管理。
附图说明
16.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
17.图1为本发明的系统单元图。
具体实施方式
18.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
19.实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，包括采集单元、判断单元、预测单元、控制单元以及预警单元；飞行指挥系统在飞机起飞前试运行，采集单元采集配套设施的多源数据后，将多源数据预处理并发送至判断单元以及预测单元，判断单元接收多源数据后，对多源数据综合分析并生成评估模型，依据评估模型判断配套设施是否支持飞行指挥系统运行，若配套设施不支持飞行指挥系统运行，判断单元发出警示信号，若配套设施支持飞行指挥系统运行，飞行指挥系统进入运行状态，飞行员驾驶飞机升空，判断单元向控制单元发出唤醒信号，控制单元接收唤醒信号后向预测单元发出启动指令，预测单元启动后，定时从采集单元获取多源数据，对多源数据综合分析并生成预警模型，依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障，预测结果发送至预警单元，若预测飞行指挥系统配套设施未来使用会发生故障，预警单元向飞行指挥系统发出预警信号，飞行指挥系统收到预警信号后，直接向飞行员发出返航指令，飞行员收到返航指令时，需要及时驾驶飞机返航。
20.本技术通过在飞机起飞前，对飞行指挥系统配套设施进行状态评估，当发现配套设施不足以支持飞行指挥系统运行时，需要停止此次飞行并发出警示信号，用于提醒检修人员需要检修飞行指挥系统配套设施，从而避免飞机升空后由于飞行指挥系统配套设施不支持运行，导致飞机直接返航，造成无用飞行并增加飞行成本，在飞机飞行过程中，通过预测单元定时预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会出现故障，从而在飞行指挥系统配套设施发生故障前发出预警信号，使得飞行员能够在飞行指挥系统配套设施发生故障前返航，有效保障飞机的安全飞行。
21.本发明中提高的飞行指挥系统配套设施包括以下设施：a、地面雷达系统：地面雷达系统用于监测和跟踪飞机的位置和动态信息，它通过雷达信号探测飞机位置，并将数据传输到相关系统进行飞行监控和冲突解决；b、通信设备：飞行指挥系统的配套设施包括通信设备，用于在地面和空中之间进
行通信，这些设备包括无线电台、卫星通信设备、通信导航设备等，确保飞行任务中的实时通信和数据传输；c、气象设备：气象设备用于收集和提供气象数据，为飞行任务提供准确的气象信息，它包括气象雷达、气象卫星接收器、气象传感器等，帮助飞行指挥系统和飞行员了解当前和预测的天气条件；d、飞行数据记录与分析设备：这些设备用于记录和分析飞行数据，以支持后续的飞行分析和改进，它们可以记录飞行参数、通信记录、飞行轨迹等关键数据，为飞行指挥系统的绩效评估和改进提供数据支持；e、数据中心和服务器设施：飞行指挥系统需要强大的计算和存储能力来处理和管理大量的数据，数据中心和服务器设施提供高性能的计算和存储设备，支持飞行指挥系统的运行和数据管理。
22.在实际状况中，对飞行指挥系统安全指挥占主要作用的设施为地面雷达系统、通信设备、气象设备；地面雷达系统出现故障时，将无法准确获取飞机位置数据，导致飞行指挥系统难以实时了解飞机的位置和运动状态；通信设备出现故障时，将无法及时传输飞行计划、航路信息和指令，导致飞机与地面指挥中心之间的通信受阻，且故障的通信设备可能导致数据传输延迟或丢失。这可能导致飞行数据的不准确性或丢失，从而影响飞行指挥员对飞机状态的了解和决策；气象设备出现故障时，导致飞行指挥系统无法提供准确的天气导航和飞行限制信息。这将对飞行计划和飞行决策产生不利影响，增加飞行安全风险。
23.综上所述，采集单元主要采集来自于地面雷达系统、通信设备、气象设备的多源数据；采集的多源数据包括设备参数以及电力参数，设备参数包括地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率，电力参数包括供电电压波动值。
24.实施例2：判断单元接收多源数据后，对多源数据综合分析并生成评估模型，依据评估模型判断配套设施是否支持飞行指挥系统运行，若配套设施不支持飞行指挥系统运行，判断单元发出警示信号；判断单元接收多源数据后，对多源数据综合分析并生成评估模型，评估模型的生成包括以下步骤：判断单元将地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式：，计算得到设施系数，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值，为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值，、、、分别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且、 、、均大于0。
25.本技术中，地面雷达发射功率幅值的获取逻辑为：地面雷达发射功率需要在一个稳定的范围内，当地面雷达发射功率不在稳定范围内时，会导致地面雷达能耗增加，产生热
量导致故障以及降低了雷达系统的性能和准确性，因此地面雷达发射功率幅值的处理逻辑为：将地面雷达发射功率的稳定运行范围标记为，将实时监测的电流标记为，当时，地面雷达发射功率幅值；当时，地面雷达发射功率幅值，地面雷达发射功率幅值越大，表明地面雷达的发射功率越不稳定，影响配套设施的稳定使用；地面雷达发射功率的计算表达式为：；式中，为地面雷达发射功率，是雷达天线的增益，是雷达波长，是雷达天线的有效辐射面积，是雷达发射器的功率，为自由空间传播中的功率密度因子，取值0.5。
26.通信设备数据传输准确率的计算表达式为：；式中，为错误的比特数，为传输的总比特数，错误的比特数是在传输过程中发生错误的比特数，传输的总比特数是总共传输的比特数，通信设备数据传输准确率越大，表明通信设备通信传输越稳定，配套设施的运行稳定性越好。
27.供电电压波动值的处理逻辑为：将配套设施的电压稳定运行范围标记为，将实时监测的电流标记为，当时，供电电压波动值；当时，供电电压波动，供电电压波动值越大，表明供电电压波动幅度越大，从而影响配套设施的稳定使用。
28.气象传感器数值变化速率：i为不同传感器的编号库，且i={1、2、3、...、n}，n为大于0的正整数，为第i个传感器数值变化速率求和值，气象传感器通常包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器以及风速传感器，所以n=4，则，为温度传感器数值变化速率，为湿度传感器数值变化速率，为气压传感器数值变化速率，为风速传感器数值变化速率，气象传感器数值变化速率越大，表明气象设备运行越不稳定，影响整体配套设施的稳定使用。
29.温度传感器数值变化速，分别表示两个时间点的温度值，分别表示对应的时间点；湿度传感器数值变化速，分别表示两个时间点的湿度值，分别表示对应的时间点；气压传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的气压值，分别表示对应的时间点；风速传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的风速值，分别表示对应的时间点。
30.获取设施系数后，将设施系数与预设评估阈值进行对比，生成评估模型。
31.在飞行指挥系统配套设施试运行时，判断单元将采集单元采集的多源数据代入评估模型，并依据评估模型分析飞行指挥系统配套设施的试运行状态；若分析结果为，设施系数＜评估阈值，判断单元分析配套设施不支持飞行指挥系统运行，并发出警示信号，管理人员收到警示信号时，停止此次飞行，并向检修人员发出检修指令，检修人员接收检修指令后，对飞行指挥系统的配套设施进行检修；若分析结果为，设施系数≥评估阈值，判断单元分析配套设施支持飞行指挥系统运行，管理人员批准此次飞行。
32.预测单元启动后，定时从采集单元获取多源数据，对多源数据综合分析并生成预警模型，依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障，预测结果发送至预警单元，若预测飞行指挥系统配套设施未来使用会发生故障，预警单元向飞行指挥系统发出预警信号，飞行指挥系统收到预警信号后，直接向飞行员发出返航指令，飞行员收到返航指令时，需要及时驾驶飞机返航；预测单元启动后，定时从采集单元获取多源数据，对多源数据综合分析并生成预警模型，本技术中，预测单元启动后每20分钟从采集单元获取多源数据，预警模型的生成包括以下步骤：预测单元每隔20分钟获取地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式：，计算得到设施系数，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值，为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值，、、、分别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且、、、均大于0。
33.获取设施系数后，将设施系数与预设预测阈值进行对比，生成预测模型。
34.在飞行指挥系统配套设施运行时，预测单元将采集单元采集的多源数据代入预测模型，依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障；若预测结果为，设施系数＜预测阈值，预测单元分析配套设施将要出现故障；若分析结果为，设施系数≥预测阈值，预测单元分析配套设施运行稳定。
35.当预测结果为分析配套设施将要出现故障时，预警单元向飞行指挥系统发出预警信号，飞行指挥系统收到预警信号后，直接向飞行员发出返航指令，飞行员收到返航指令时，需要及时驾驶飞机返航。
36.本技术通过将地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数
值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式综合计算得到设施系数，有效提高数据的处理效率，且分析更为全面，并且，通过设施系数与评估阈值对比生成评估模型，在飞机起飞前，依据评估模型评估配套设施的试运行状态，通过设施系数与预测阈值对比生成预测模型，在飞机起飞后，通过预测模型定时预测配套设施的运行状态，便于及时做出决策和管理。
37.本技术中，预测阈值小于评估阈值，由于评估模型是在飞机起飞前对飞行指挥系统配套设施的运行状态进行评估，因此，评估阈值的获取逻辑为：当通信设备数据传输准确率有最小准确率（当通信设备数据传输准确率低于最小准确率时，会导致通信设备数据无法准确传输，从而影响正常通信），地面雷达发射功率幅值有最大功率幅值（地面雷达发射功率幅值超过最大功率幅值会导致雷达设备本身产生过大的热量和应力，缩短设备的寿命或导致部件故障，以及导致雷达探测范围缩小，无法探测到远距离的目标或弱回波信号等）、气象传感器数值变化速率有最大变化速率（气象传感器数值变化速率超过最大变化速率时，气象传感器可能存在损坏的问题，导致监测精度降低或无法监测），供电电压波动值有最大波动值（供电电压波动值高于最大波动值时，说明供电电压过大或过小，均会导致用电设备运行不稳定），因此，在比例系数、、、确定后，将最小准确率、大功率幅值、最大变化速率、最大波动值带入设施系数计算公式中计算，得到一个确定的设施系数，将该设施系数作为评估阈值；在飞机升空后，需要进行故障提前预测，因此，取评估阈值的80%作为预测阈值，从而起到提前预测的效果。
38.上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
39.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
40.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：包括采集单元、判断单元、预测单元、控制单元以及预警单元；采集单元：采集飞行指挥系统配套设施试运行和运行的多源数据后，将多源数据进行预处理；判断单元：接收配套设施试运行的多源数据后，对多源数据综合分析并生成评估模型，依据评估模型判断配套设施是否支持飞行指挥系统运行，若配套设施不支持飞行指挥系统运行，判断单元发出警示信号，若配套设施支持飞行指挥系统运行，判断单元向控制单元发出唤醒信号；控制单元：接收唤醒信号后向预测单元发出启动指令；预测单元：定时从采集单元获取配套设施运行的多源数据，对多源数据综合分析并生成预警模型，依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障；预警单元：若预测飞行指挥系统配套设施未来使用会发生故障，预警单元向飞行指挥系统发出预警信号。2.根据权利要求1所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述采集单元采集地面雷达系统、通信设备、气象设备的多源数据，多源数据包括设备参数以及电力参数，设备参数包括地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率，电力参数包括供电电压波动值。3.根据权利要求2所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述判断单元将地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式： ，计算得到设施系数，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值，为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值，、、、分别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且、、、均大于0；获取设施系数后，将设施系数与预设评估阈值进行对比，生成评估模型。4.根据权利要求2所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述预测单元定时获取地面雷达发射功率幅值、通信设备数据传输准确率、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值去除量纲后，通过公式：，计算得到设施系数，式中，为通信设备数据传输准确率，为地面雷达发射功率幅值，为气象传感器数值变化速率，为供电电压波动值，、、、分
别为通信设备数据传输准确率、地面雷达发射功率幅值、气象传感器数值变化速率、供电电压波动值的比例系数，且、、、均大于0；获取设施系数后，将设施系数与预设预测阈值进行对比，生成预测模型。5.根据权利要求3所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述判断单元依据评估模型分析飞行指挥系统配套设施的试运行状态；若分析结果为，设施系数＜评估阈值，判断单元分析配套设施不支持飞行指挥系统运行，并发出警示信号；若分析结果为，设施系数≥评估阈值，判断单元分析配套设施支持飞行指挥系统运行。6.根据权利要求4所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述预测单元依据预警模型预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会发生故障；若预测结果为，设施系数＜预测阈值，预测单元分析配套设施将要出现故障；若分析结果为，设施系数≥预测阈值，预测单元分析配套设施运行稳定。7.根据权利要求3-4任一项所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述地面雷达发射功率幅值的处理逻辑为：将地面雷达发射功率的稳定运行范围标记为，将实时监测的电流标记为，当时，地面雷达发射功率幅值；当时，地面雷达发射功率幅值；地面雷达发射功率的计算表达式为：；式中，为地面雷达发射功率，是雷达天线的增益，是雷达波长，是雷达天线的有效辐射面积，是雷达发射器的功率，为自由空间传播中的功率密度因子，取值0.5。8.根据权利要求7所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述通信设备数据传输准确率的计算表达式为：；式中，为错误的比特数，为传输的总比特数。9.根据权利要求8所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述气象传感器数值变化速率：i为不同传感器的编号库，且i={1、2、3、...、n}，n为大于0的正整数，为第i个传感器数值变化速率求和值，气象传感器包括温度传感器、湿度传感器、气压传感器以及风速传感器，n=4，则，
为温度传感器数值变化速率，为湿度传感器数值变化速率，为气压传感器数值变化速率，为风速传感器数值变化速率。10.根据权利要求9所述的一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，其特征在于：所述温度传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的温度值，湿度传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的湿度值，气压传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的气压值，风速传感器数值变化速率，分别表示两个时间点的风速值，分别表示对应的时间点。

技术总结
本发明公开了一种飞行指挥系统配套设施的测试设备，涉及测试设备技术领域，通过在飞机起飞前，对飞行指挥系统配套设施进行状态评估，当发现配套设施不足以支持飞行指挥系统运行时，需要停止此次飞行并发出警示信号，用于提醒检修人员需要检修飞行指挥系统配套设施，从而避免飞机升空后由于飞行指挥系统配套设施不支持运行，导致飞机直接返航，造成无用飞行并增加飞行成本，在飞机飞行过程中，通过预测单元定时预测飞行指挥系统配套设施未来使用是否会出现故障。本发明在飞行指挥系统配套设施发生故障前发出预警信号，使得飞行员能够在飞行指挥系统配套设施发生故障前返航，有效保障飞机的安全飞行。保障飞机的安全飞行。保障飞机的安全飞行。


技术研发人员：邱宝良 尹文 张超
受保护的技术使用者：北京神导科技股份有限公司
技术研发日：2023.06.13
技术公布日：2023/7/22