一种基于大数据的人事信息管理系统和方法与流程
未命名
07-26
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1.本发明涉及人事管理技术领域,具体涉及一种基于大数据的人事信息管理系统和方法。
背景技术:
2.本发明对于背景技术的描述属于与本发明相关的相关技术,仅仅是用于说明和便于理解本发明的
技术实现要素:
,不应理解为申请人明确认为或推定申请人认为是本发明在首次提出申请的申请日的现有技术。
3.求职者通过向数据库或者直接向企业发送个人信息(一般包括基本信息、履历信息和求职意向信息),进而获得企业面试或者聘用的机会,这本是双向选择的问题,但是往往存在个人信息泄漏和个人信息造假的问题。
4.目前对于个人求职信息造假的方式一般都是向履历信息涉及到的公司进行询问的方式进行核实,这里存在很大的问题,一个是不能避免造假,二是很多企业并不会配合职业询问,原因有很多,或者求职者与之前离职的公司存在矛盾或利益关系等。
5.如何可以进一步避免信息泄露和杜绝信息造假是目前急需解决的问题。
发明内容
6.本发明实施例的目的是提供一种基于大数据的人事信息管理系统和方法,本发明的基于大数据的人事信息管理方法具有信息可靠和安全的优点。
7.本发明实施例的目的是通过如下技术方案实现的:
8.一种基于大数据的人事信息管理方法,共享数据库根据求职者信息生成信笺,按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺,将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息后合并得到独立信笺作为人事信息进行储存。
9.进一步的,所述的基于大数据的人事信息管理方法包括如下步骤:
10.a.共享数据库根据求职者信息生成信笺,所述的信笺上备注有信笺生成时间,所述的求职者信息包括:个人基本信息,履历信息和意向信息,根据所述的个人基本信息生成图形信息,所述的图形信息作为所述的信笺的启动信息,所述的个人基本信息与所述的图形信息一一对应;所述的履历信息包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的职业信息;
11.b.将所有的图形信息进行比对,将相同的图形信息对应的信笺归至同一信笺集,将生成时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;将所述的主信笺划分为主信息区和侧栏;所述的主信息区包括履历信息区、意向信息区和预留区;所述的侧栏由上到下划分为与所述的副信笺数量相等的比对区;
12.c.提取副信笺内的履历信息并将所述的履历信息赋予时间戳生成时间履历信息条,所述的时间戳为履历信息对应的副信笺的生成时间;将所述的时间履历信息条发送至主信笺的侧栏;按照时间戳的顺序将所述的时间履历信息条依次发送至比对区中,使得在
所述的时间履历信息条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的比对区中;
13.d.提取最后一个比对区中的意向信息得到更新意向信息条,清空意向信息区,将所述的更新意向信息条发送至所述的意向信息区得到更新的意向信息区;
14.e.将侧栏内的比对区由上到下依次与所述的履历信息区内的信息进行比对,所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,将比对区的时间信息与所述的履历信息区内的时间信息一致的时间信息对应的比对区内的职业信息与所述的履历信息区内对应的职业信息进行比对,判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致;
15.f.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息一致,则判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为更新履历信息条,将所述的更新履历信息条发送至履历信息区中更新所述的履历信息区,删除所述的比对区;
16.g.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,则将所述的比对区与所述的履历信息区中职业信息不一致的职业信息对应的时间信息锁定为可疑时间信息,将履历信息区和各个比对区中的可疑时间对应的履历信息条锁定为可疑履历信息条并发送至预留区得到可疑履历信息集,可疑时间信息作为可疑履历信息集的标识时间信息;将可疑履历信息集中的可疑履历信息条以可疑履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为可疑新增履历信息条;将所述的可疑新增履历信息条发送至所述的预留区,将所述的可疑新增履历信息条以可疑新增履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;
17.h.提取可疑履历信息条中的公司信息,向公司信息对应的公司数据库发送核实信息,所述的核实信息包括图形信息和标识时间信息;从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息,若核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致,则将可疑履历信息条对应的比对区执行步骤e;若所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息不一致,则将所述的可疑履历信息条对应的比对区从所述的侧栏中移除;
18.i.将所述的主信息区作为独立信笺,以最后一个比对区的时间戳作为独立信笺的时间戳,将主信笺和副信笺打包作为所述的独立信笺的溯源文件放置在所述的独立信笺下得到可信信笺,将所述的可信信笺存储到共享数据库。
19.进一步的,所述的步骤e中所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,采用模糊时间比对,即时间信息的起止时间误差范围为t。
20.进一步的,所述的步骤e中判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致,采用模糊判断,即比对区的职业信息与履历信息区对应的职业信息属于同一行业即认为一致。
21.进一步的,在步骤g中,若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,还包括步骤:提取所述的比对区的意向信息,若所述的意向信息与所述的履历
信息区的职业信息不匹配,但与所述的比对区的职业信息匹配,则跳过步骤h执行步骤i。
22.进一步的,所述的步骤h中,从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息中添加有公司数据库的背书,若出现所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致的数量大于1个,则发送至服务器,进行人工核实,将提供虚假信息的公司数据库进行标记。
23.一种基于大数据的人事信息管理系统,包括:
24.信息生成模块,用于共享数据库根据求职者信息生成信笺,
25.标记模块,用于按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;
26.比对模块,用于将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息;
27.更新模块,用于合并得到独立信笺作为人事信息进行储存。
28.本发明实施例具有如下有益效果:
29.本发明通过将不同时间生成的求职信息进行履历信息的比对,确定出全面可信的求职信息,尤其是对履历信息进行了严格核实,避免了求职者为了更换职业或者谋求更好的岗位而对履历信息作假,规范了用人单位对个人真实信息的获取,优化了共享方案。
具体实施方式
30.下面结合实施例对本技术进行进一步的介绍。
31.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,在下述说明中,不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是同一实施例。不同实施例之间可以替换或者合并组合,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些实施例获得其他的实施方式。
32.一种基于大数据的人事信息管理方法,共享数据库根据求职者信息生成信笺,按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺,将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息后合并得到独立信笺作为人事信息进行储存。
33.本发明通过将不同时间生成的求职信息进行履历信息的比对,确定出全面可信的求职信息,尤其是对履历信息进行了严格核实,避免了求职者为了更换职业或者谋求更好的岗位而对履历信息作假,规范了用人单位对个人真实信息的获取,优化了共享方案。
34.以上方案已经可以实现本发明的目的,下面在此基础上给出一些优选方案:
35.在本发明的一些实施例中,所述的基于大数据的人事信息管理方法包括如下步骤:
36.a.共享数据库根据求职者信息生成信笺,所述的信笺上备注有信笺生成时间,所述的求职者信息包括:个人基本信息,履历信息和意向信息,根据所述的个人基本信息生成图形信息,所述的图形信息作为所述的信笺的启动信息,所述的个人基本信息与所述的图形信息一一对应;所述的履历信息包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的职业信息;
37.备注信笺生成时间可以方便以后对各个信笺进行排序、比对等;而采用图形信息是为了保护个人基本信息,采用与基本信息一一对应的图形信息可以保证信息核对的唯一准确性和信息安全性,图形信息不做限定,可以是类似二维码图形等形式。
38.b.将所有的图形信息进行比对,将相同的图形信息对应的信笺归至同一信笺集,将生成时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;将所述的主信笺划分为主信息区和侧栏;所述的主信息区包括履历信息区、意向信息区和预留区;所述的侧栏由上到下划分为与所述的副信笺数量相等的比对区;
39.将个人信息一致的求职信息放置到一起,然后以主信笺为主,对其他信笺进行核实;当然,为了进一步的提高信息可靠性,可以在执行步骤c之前进行主信笺信息的核实,也就是将主信笺履历信息向涉及到的数据库进行核实,如向学信网请求查阅学历信息,向涉及的公司数据库进行职业信息的核实等;
40.c.提取副信笺内的履历信息并将所述的履历信息赋予时间戳生成时间履历信息条,所述的时间戳为履历信息对应的副信笺的生成时间;将所述的时间履历信息条发送至主信笺的侧栏;按照时间戳的顺序将所述的时间履历信息条依次发送至比对区中,使得在所述的时间履历信息条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的比对区中;
41.d.提取最后一个比对区中的意向信息得到更新意向信息条,清空意向信息区,将所述的更新意向信息条发送至所述的意向信息区得到更新的意向信息区;
42.这里认为,最后一次的求职意向为最终求职信息的求职意向;
43.e.将侧栏内的比对区由上到下依次与所述的履历信息区内的信息进行比对,所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,将比对区的时间信息与所述的履历信息区内的时间信息一致的时间信息对应的比对区内的职业信息与所述的履历信息区内对应的职业信息进行比对,判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致;
44.f.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息一致,则判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为更新履历信息条,将所述的更新履历信息条发送至履历信息区中更新所述的履历信息区,删除所述的比对区;
45.g.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,则将所述的比对区与所述的履历信息区中职业信息不一致的职业信息对应的时间信息锁定为可疑时间信息,将履历信息区和各个比对区中的可疑时间对应的履历信息条锁定为可疑履历信息条并发送至预留区得到可疑履历信息集,可疑时间信息作为可疑履历信息集的标识时间信息;将可疑履历信息集中的可疑履历信息条以可疑履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为可疑新增履历信息条;将所述的可疑新增履历信息条发送至所述的预留区,将所述的可疑新增履历信息条以可疑新增履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;
46.这里要理解的是,之所以会出现可疑履历信息条,这个原因很多,如笔误(少数情况),大概率可能是出于求职者为了找到与自己履历行业不匹配的岗位或者想谋求更高职位或更高薪的岗位等原因,故意将履历信息进行篡改,进而朝着意向方向靠近,而这对用人单位是不公平的,需要对求职信息进行规范化;
47.h.提取可疑履历信息条中的公司信息,向公司信息对应的公司数据库发送核实信
息,所述的核实信息包括图形信息和标识时间信息;从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息,若核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致,则将可疑履历信息条对应的比对区执行步骤e;若所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息不一致,则将所述的可疑履历信息条对应的比对区从所述的侧栏中移除;
48.i.将所述的主信息区作为独立信笺,以最后一个比对区的时间戳作为独立信笺的时间戳,将主信笺和副信笺打包作为所述的独立信笺的溯源文件放置在所述的独立信笺下得到可信信笺,将所述的可信信笺存储到共享数据库。
49.在本发明的一些实施例中,所述的步骤e中所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,采用模糊时间比对,即时间信息的起止时间误差范围为t。
50.这里可以理解,因为填写求职信息时,往往会不能记清之前履历的具体的日期,这个可以认为是不是故意造成的,但这就要求比对过程中需要将时间点进行模糊化处理,如可以是前后浮动3个月,或者精确单位为年份等,这个具体误差范围可以根据实际操作调整。
51.在本发明的一些实施例中,所述的步骤e中判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致,采用模糊判断,即比对区的职业信息与履历信息区对应的职业信息属于同一行业即认为一致。
52.职业信息的判断是需要模糊化的,可以根据行业的相似程度进行划分,这是为了避免因为各公司因为具体工作描述不一致或者求职者想在相近领域找工作等原因造成的误判,比如食品质检工作,在有些企业会称为食品品控,或食品安检等,再如设备操作员,可能会被分为内操和外操等;具体行业的划分这个也属于一个求职类数据库中常用的手段,不做详述。
53.在本发明的一些实施例中,在步骤g中,若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,还包括步骤:提取所述的比对区的意向信息,若所述的意向信息与所述的履历信息区的职业信息不匹配,但与所述的比对区的职业信息匹配,则跳过步骤h执行步骤i。
54.这里认为,有些求职者的意向信息与之前的工作严重不匹配,为了获得企业的面试资格等,会篡改之前的履历信息,而一旦发现求职意向与主信笺中的信息严重不匹配,而与对应的比对区的履历信息匹配,则认为该比对区的履历信息不具有可信性,可以直接删除。
55.在本发明的一些实施例中,所述的步骤h中,从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息中添加有公司数据库的背书,若出现所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致的数量大于1个,则发送至服务器,进行人工核实,将提供虚假信息的公司数据库进行标记。
56.还存在一些情况就是某些求职者与某些企业负责管理数据库的管理者存在私教等关系,为其在公司数据库中作假,比如张三在2011年8月-2015年3月在甲公司做会计,而张三想找一份管理岗位的工作,为了防止调查中出现问题,张三让与其关系不错的李四给其伪造履历,李四为乙公司数据库管理人员,进而在乙公司的数据库中增加了张三在2011
年8月-2015年3月在乙公司做管理岗的履历信息;一般传统的核对就是向乙公司问询2011年8月-2015年3月张三在乙公司的履历信息是否属实(大部分甚至不去核对,或者乙公司根本不配合核对),而本技术的方案就不同,因为基于数据共享的前提下,在张三的多个信笺中涉及到2011年8月-2015年3月的两份不同的履历信息,而两个公司数据库都给了确认,这时必然至少存在一个是不正确的,需要人工核实,对于提供不实信息的公司,将其数据库进行标记,可以是积分制,达到设定分数后踢出出数据库;对于提供不实信息的公司,向其公司高层发送报告,提醒其规范数据库管理。
57.一种基于大数据的人事信息管理系统,包括:
58.信息生成模块,用于共享数据库根据求职者信息生成信笺,
59.标记模块,用于按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;
60.比对模块,用于将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息;
61.更新模块,用于合并得到独立信笺作为人事信息进行储存。
62.要说明的是,本技术中涉及到的人事信息等信息数据的提取,均是在符合国家法律法规要求,且经由被提取人同意的情况下,进行的数据提取,即本技术的方案是在保障个人隐私数据的使用符合法律法规要求的前提下下进行的。应当说明的是,上述实施例均可根据需要自由组合。以上介绍仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征:
1.一种基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,包括如下步骤:共享数据库根据求职者信息生成信笺,按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺,将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息后合并得到可信信笺作为人事信息进行储存。2.根据权利要求1所述的基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,所述的基于大数据的人事信息管理方法包括如下步骤:a.共享数据库根据求职者信息生成信笺,所述的信笺上备注有信笺生成时间,所述的求职者信息包括:个人基本信息,履历信息和意向信息,根据所述的个人基本信息生成图形信息,所述的图形信息作为所述的信笺的启动信息,所述的个人基本信息与所述的图形信息一一对应;所述的履历信息包括时间信息和与所述的时间信息一一对应的职业信息;b.将所有的图形信息进行比对,将相同的图形信息对应的信笺归至同一信笺集,将生成时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;将所述的主信笺划分为主信息区和侧栏;所述的主信息区包括履历信息区、意向信息区和预留区;所述的侧栏由上到下划分为与所述的副信笺数量相等的比对区;c.提取副信笺内的履历信息并将所述的履历信息赋予时间戳生成时间履历信息条,所述的时间戳为履历信息对应的副信笺的生成时间;将所述的时间履历信息条发送至主信笺的侧栏;按照时间戳的顺序将所述的时间履历信息条依次发送至比对区中,使得在所述的时间履历信息条按照时间先后顺序由上到下排列在所述的比对区中;d.提取最后一个比对区中的意向信息得到更新意向信息条,清空意向信息区,将所述的更新意向信息条发送至所述的意向信息区得到更新的意向信息区;e.将侧栏内的比对区由上到下依次与所述的履历信息区内的信息进行比对,所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,将比对区的时间信息与所述的履历信息区内的时间信息一致的时间信息对应的比对区内的职业信息与所述的履历信息区内对应的职业信息进行比对,判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致;f.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息一致,则判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为更新履历信息条,将所述的更新履历信息条发送至履历信息区中更新所述的履历信息区,删除所述的比对区;g.若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,则将所述的比对区与所述的履历信息区中职业信息不一致的职业信息对应的时间信息锁定为可疑时间信息,将履历信息区和各个比对区中的可疑时间对应的履历信息条锁定为可疑履历信息条并发送至预留区得到可疑履历信息集,可疑时间信息作为可疑履历信息集的标识时间信息;将可疑履历信息集中的可疑履历信息条以可疑履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;判断在所述的比对区中是否包含履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息,若包含,则将履历信息区内最后一条时间信息之后的时间信息及对应的职业信息定义为可疑新增履历信息条;将所述的可疑新增履历信息条发送至所述的预留区,将所述的可疑新增履历信息条以可疑新增履历信息条所在的比对区的时间戳进行标记;h.提取可疑履历信息条中的公司信息,向公司信息对应的公司数据库发送核实信息,
所述的核实信息包括图形信息和标识时间信息;从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息,若核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致,则将可疑履历信息条对应的比对区执行步骤e;若所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息不一致,则将所述的可疑履历信息条对应的比对区从所述的侧栏中移除;i.将所述的主信息区作为独立信笺,以最后一个比对区的时间戳作为独立信笺的时间戳,将主信笺和副信笺打包作为所述的独立信笺的溯源文件放置在所述的独立信笺下得到可信信笺,将所述的可信信笺存储到共享数据库。3.根据权利要求2所述的基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,所述的步骤e中所述的比对为先提取所述的履历信息区内的时间信息和比对区的时间信息,进行时间信息比对,采用模糊时间比对,即时间信息的起止时间误差范围为t。4.根据权利要求3所述的基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,所述的步骤e中判断所述的比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息是否一致,采用模糊判断,即比对区的职业信息与履历信息区对应的职业信息属于同一行业即认为一致。5.根据权利要求4所述的基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,在步骤g中,若比对区内的职业信息与所述的履历信息区的对应的职业信息不一致,还包括步骤:提取所述的比对区的意向信息,若所述的意向信息与所述的履历信息区的职业信息不匹配,但与所述的比对区的职业信息匹配,则跳过步骤h执行步骤i。6.根据权利要求5所述的基于大数据的人事信息管理方法,其特征在于,所述的步骤h中,从公司数据库中提取与所述的核实信息对应的职业信息中添加有公司数据库的背书,若出现所述的核实信息对应的职业信息与可疑履历信息条中的职业信息一致的数量大于1个,则发送至服务器,进行人工核实,将提供虚假信息的公司数据库进行标记。7.一种基于大数据的人事信息管理系统,其特征在于,包括:信息生成模块,用于共享数据库根据求职者信息生成信笺,标记模块,用于按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺;比对模块,用于将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息;更新模块,用于合并得到独立信笺作为人事信息进行储存。
技术总结
本发明属于人事管理技术领域,公开了一种基于大数据的人事信息管理系统和方法,方法包括如下步骤:共享数据库根据求职者信息生成信笺,按照时间顺序将所述的信笺进行标记,将时间最早的信笺作为主信笺,其他信笺作为副信笺,将副信笺与主信笺进行比对删除不实信息后合并得到可信信笺作为人事信息进行储存。本发明的基于大数据的人事信息管理方法具有信息可靠和安全的优点。可靠和安全的优点。
技术研发人员:刘祥谦 江锦超 孙璐 谭浙来 刘超峰 罗俊 王小雨 李晓静
受保护的技术使用者:点米(北京)科技有限公司
技术研发日:2023.04.20
技术公布日:2023/7/25
版权声明
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