一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统与流程

1.本发明涉及智能检测技术领域，具体涉及一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统。


背景技术：

2.石英晶体俗称水晶，它不仅是较好的光学材料，而且是重要的压电材料。晶体的主要特征是其原子或分子有规律排列，反映在宏观上是外形的对称性。人造水晶在高温高压下结晶而成。在电场的作用下，晶体内部产生应力而形变，从而产生机械振动，获得特定的频率。我们利用它的这种逆压电效应特性来制造石英晶体谐振器。
3.对于现代科技的不断进步发展中，石英晶体的应用途径越来越广泛，无论是航空军事领域，还是交通天文领域，亦或者无线通讯等领域，石英晶体在其中扮演着至关重要的角色，当前的石英晶体烘烤固化过程的控制参数主要基于过往经验确定，而烘烤固化过程的控制参数不当，可能导致石英晶体和点胶之间的应力无法消除，且导电胶可能存在残存溶剂，进而使得制备得到的石英晶体谐振器的频率稳定性较差。


技术实现要素：

4.本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的石英晶体烘烤固化过程的控制参数不当，使得制备得到的石英晶体谐振器的频率稳定性较差的技术问题。
5.鉴于上述问题，本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统。
6.第一方面，本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，所述方法包括：获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。
7.第二方面，本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，所述系统包括：参数获取模块，所述参数获取模块用于获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；固定稳定性预测模块，所述固定稳定性预测模块用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；频率稳定性预测模块，所述频率稳定性预测模块用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；第二判断模块，所述第二判断模块
用于判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；优化设计模块，所述优化设计模块用于当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；检测校正模块，所述检测校正模块用于根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。
8.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本技术提供的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统，涉及智能检测技术领域，解决了现有技术中石英晶体烘烤固化过程的控制参数不当，使得制备得到的石英晶体谐振器的频率稳定性较差的技术问题，实现了对烘烤固化过程的控制参数进行检测校正，进而提高石英晶体谐振器的频率稳定性。
附图说明
9.图1为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法流程示意图；图2为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法中获取固定稳定性评分流程示意图；图3为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法中生成谐振器频率稳定性评分流程示意图；图4为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法中导电胶固化参数优化结果流程示意图；图5为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法中生成优化异常信号发送至管理终端流程示意图；图6为本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统结构示意图。
10.附图标记说明：参数获取模块1，固定稳定性预测模块2，频率稳定性预测模块3，第一判断模块4，第二判断模块5，优化设计模块6，检测校正模块7。
具体实施方式
11.本技术通过提供一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统，用于解决现有技术中石英晶体烘烤固化过程的控制参数不当，使得制备得到的石英晶体谐振器的频率稳定性较差的技术问题。
12.实施例一如图1所示，本技术实施例提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，该方法应用于一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，该方法包括：步骤s100：获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；具体而言，本技术实施例提供的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法应用于一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，在该系统中，为达到对石英晶体烘烤固化过程中的控制参数进行检测校正的效果，且石英晶体自身的频率与对石英晶体的切割方式、几何形状以及尺寸都存在关联，首先需要对石英晶体谐振器在制备过程中的各项参数进行采集，在所采集到的石英晶体谐振器制备参数中可以包含标称频率参数、负载频率参数、温度特
性参数、石英晶体谐振器组装参数以及导电胶固化参数等，根据以上所获参数为后期实现检测校正烘烤固化实时参数作为重要参考依据。
13.步骤s200：根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；具体而言，将上述所获石英晶体谐振器制备参数中所包含的导电胶固化参数进行提取，并对所提取出的导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，其石英晶片的固定稳定性是指在石英晶片在烘烤固化后，使用时石英晶片的固定位置稳定状态，首先将石英晶体谐振器制备参数中所包含的导电胶固化参数和石英晶体谐振器组装参数设定为约束条件，对石英晶体谐振器的应用记录数据进行采集，且该应用记录数据中包含在预设服役时长内的石英晶片平均位移速率和石英晶片位移量，以及预设冲击力度下的石英晶片振动幅度，进一步的，依次基于预设服役时长内的石英晶片平均位移速率倒数构建一对应评分坐标轴，且该平均位移速率越大，则所对应的平均位移速率评分越低，基于预设服役时长内的石英晶片振幅参数倒数构建一对应评分坐标轴，石英晶片振幅越大，则所对应的振幅评分越低，基于预设服役时长内的石英晶片位移量倒数构建一对应评分坐标轴，石英晶片的位移越大，则所对应的位移量评分越低，最终根据石英晶片平均位移速率所对应的评分坐标轴、石英晶片振幅参数所对应的评分坐标轴和石英晶片位移量所对应的评分坐标轴，生成石英晶片固定稳定性评分坐标系，同时将石英晶片平均位移速率、石英晶片位移量和石英晶片振动幅度输入至所垢生成的石英晶片固定稳定性评分坐标系中，输出与之对应的固定稳定性评分，且当所输出的固定稳定性评分越大，则视为当前石英晶片的固定稳定性越高，进而为实现检测校正烘烤固化实时参数做保障。
14.步骤s300：根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；具体而言，为了更好的对石英晶体点胶固化过程进行监测校正，还需要在导电胶固化参数的基础上对石英晶体谐振器的频率稳定性进行预测，即根据石英晶体的固化稳定性，可以对当前石英晶体谐振器的频率表稳定性进行评估，首先需要以导电胶固化参数为自变量，以频率稳定性评估指标中所包含的应力特征值和溶剂残存量作为因变量，对当前的石英晶体进行固化加工时的数据采集，并将所采集的数据输入至bp神经网络进行有监督的训练，以此完成对频率稳定性评估指标预测层的构建，分别依次基于频率稳定性评估指标中所包含的应力特征值倒数构建一对应评分坐标轴，其应力特征值越大，则对应的应力特征值评分越低，基于频率稳定性评估指标中所包含的溶剂残存量倒数构建一对应评分坐标轴，其溶剂残存量越大，则对应的溶剂残存量评分越低，根据应力特征值所对应的评分坐标轴和溶剂残存量所对应的评分坐标轴，生成石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系，将频率稳定性评估指标预测层内输出层与石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系输入层进行层级合并，对应生成石英晶体谐振器频率稳定性预测模型，最终将导电胶固化参数输入至石英晶体谐振器频率稳定性预测模型中，同时输出谐振器频率稳定性评分，且当所输出的谐振器频率稳定性评分越大，则视为当前石英晶片的谐振器频率稳定性越高，为后续实现检测校正烘烤固化实时参数夯实基础。
15.步骤s400：判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；具体而言，将根据导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测所生成的固定稳
定性评分作为基础，对固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值进行判断，其固定稳定性评分阈值可以由相关技术人员根据大数据中的导电固化参数的数据量进行相应预设。进一步，该固定稳定性评分阈值是用于评估石英晶片在固化过程中是否需要对其进行优化的依据，若存在固定稳定性评分满足所述固定稳定性评分阈值时，即当前固定稳定性评分大于或等于所设定的固定稳定性评分阈值视为满足，则同时对谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值进行判断，若谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值，则需要对谐振器频率稳定性进行相应优化，对实现检测校正烘烤固化实时参数有着限制的作用。
16.步骤s500：判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；具体而言，将根据导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测所生成的谐振器频率稳定性评分作为基础，其频率稳定性评分阈值可以由相关技术人员根据大数据中的导电固化参数的数据量进行相应预设，进一步，该频率稳定性评分阈值是用于评估石英晶片在固化过程中石英晶体谐振器的振动频率是否需要对其进行优化的依据，若存在谐振器频率稳定性评分满足频率稳定性评分阈值时，即当前谐振器频率稳定性评分大于或等于所设定的频率稳定性评分阈值视为满足，则同时对固定稳定性评分是否满足所述固定稳定性评分阈值进行判断，若固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值，则需要对固定稳定性进行相应优化，对实现检测校正烘烤固化实时参数有着制约的作用。
17.步骤s600：当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；具体而言，导电胶固化参数优化结果指的是若存在当固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值、谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值、固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值且谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值三种情况之一时，对导电胶固化参数进行智能化优化设计确定用于指导烘烤固化过程的控制参数。
18.确定如上所述的导电胶固化参数优化结果流程优选实施例如下：首先根据导电胶固化参数中所包含的固化温度时序信息对固化温度约束区间序列和固化摆放位置约束空间设定，基于工业区块链，将固化温度约束区间序列和固化摆放位置约束空间作为约束条件，对预设数据量的烘烤固化加工记录数据进行采集，当烘烤固化加工记录数据在满足固定稳定性评分阈值后，且烘烤固化加工记录数据满足频率稳定性评分阈值时，将此时的烘烤固化加工记录数据记作导电胶固化参数优化结果进行输出，作为后期实现检测校正烘烤固化实时参数的判定基准，由于是基于工业区块链的生产大数据统计分析确定的，因而具有较高的可靠度和准确性。
19.步骤s700：根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。
20.具体而言，烘烤固化实时参数是在烘烤的过程中，实时对导电胶固化的数据进行采集所获，在分别对固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值，以及谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值进行判断后，若固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，则对导电胶固化参数进行优化设计，从而对导电胶固化参数优化结果进行获取，进一步的，在对导电胶
固化参数进行优化设计后所获的导电胶固化参数优化结果的基础上，根据导电胶固化参数优化结果中的最优固化温度曲线对石英晶体点胶固化异常监测模型进行构建；同时对石英晶片的实时的固化温度进行采集，并将其采集输入至所构建的石英晶体点胶固化异常监测模型进行异常检测解决，以此达到对烘烤固化实时参数进行检测校正的效果，实现检测校正烘烤固化过程的控制参数，提高石英晶体谐振器的频率稳定性。
21.进一步而言，如图2所示，本技术步骤s200还包括：步骤s210：所述石英晶体谐振器制备参数还包括石英晶体谐振器组装参数；步骤s220：以所述导电胶固化参数和所述石英晶体谐振器组装参数为约束条件，采集石英晶体谐振器第一应用记录数据，其中，所述石英晶体谐振器第一应用记录数据包括预设服役时长内的石英晶片平均位移速率和石英晶片位移量，以及预设冲击力度下的石英晶片振动幅度；步骤s230：基于平均位移速率倒数构建第一评分坐标轴，基于振幅参数倒数构建第二评分坐标轴，基于位移量倒数构建第三评分坐标轴；步骤s240：根据所述第一评分坐标轴、所述第二评分坐标轴和所述第三评分坐标轴，生成石英晶片固定稳定性评分坐标系；步骤s250：将所述石英晶片平均位移速率、所述石英晶片位移量和所述石英晶片振动幅度输入所述石英晶片固定稳定性评分坐标系，获取所述固定稳定性评分。
22.具体而言，由于需要对当前石英晶片的固定稳定性进行预测，因此而需要在导电胶固化参数的基础上对固定稳定性进行评分，且在所获石英晶体谐振器制备参数中包含石英晶体谐振器组装参数，进一步的，将石英晶体谐振器制备参数中所包含的导电胶固化参数和石英晶体谐振器组装参数设定为约束条件，导电胶固化参数是指在烘烤固化的过程中，固化导电胶的控制参数。石英晶体谐振器组装参数是基于石英晶体谐振器中所包含的电路元件，对石英晶体谐振器内的各个部件结构参数进行采集，并根据各个电路元件根据不同的组装方式，从而对应获得石英晶体谐振器的组装参数，对石英晶体谐振器的应用记录数据进行采集，即以导电胶固化参数中所包含固化温度时序信息以及固化摆放位置时序信息与石英晶体谐振器组装参数中所包含的石英晶体谐振器组装结构为制约参数，对石英晶体谐振器在应用的过程中进行相应制约，并将其过程中的数据进行记录采集，从而将所记录采集的数据记作第一应用记录数据，且石英晶体谐振器第一应用记录数据包括预设服役时长内的石英晶片平均位移速率和石英晶片位移量，预设服役时长是为统计石英晶片固定稳定程度的位移参量的设定时长，优选的，其确定过程为：从服役开始，服役了设定次数的工作所经历的时长，其中，设定次数为专家设定的认为可能会导致石英晶片产生位移的最短次数。石英晶片位移量就是预设服役时长内的总位移距离；以及预设冲击力度下的石英晶片振动幅度，预设冲击力度为依据实际将要服役的工作场景设定的石英晶片谐振器所需要承受的最大冲击力度。同时依次对基于预设服役时长内的石英晶片平均位移速率倒数构建一对应评分坐标轴，即通过石英晶片平均位移速率的倒数对第一评分坐标轴进行构建，且该平均位移速率越大，则所对应的平均位移速率评分越低，基于预设服役时长内的石英晶片振幅参数倒数构建一对应评分坐标轴，即通过石英晶片振幅参数的倒数对第一评分坐标轴进行构建，石英晶片振幅越大，则所对应的振幅评分越低，基于预设服役时长内的石英晶片位移量倒数构建一对应评分坐标轴，即通过石英晶片位移量的倒数对第一评分坐标
轴进行构建，石英晶片的位移越大，则所对应的位移量评分越低。
23.同时将石英晶片平均位移速率、石英晶片位移量和石英晶片振动幅度输入至所垢生成的石英晶片固定稳定性评分坐标系中，输出与之对应的固定稳定性评分，达到为后期实现检测校正烘烤固化实时参数提供重要依据的技术效果。
24.进一步而言，本技术步骤s240包括：步骤s241：为所述平均位移速率倒数设定第一评分权重，为所述振幅参数倒数设定第二评分权重，为所述位移量倒数设定第三评分权重；步骤s242：以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第二评分权重比值对所述第二评分坐标轴进行调整；以及步骤s243：以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第三评分权重比值对所述第三评分坐标轴进行调整后，生成所述石英晶片固定稳定性评分坐标系。
25.具体而言，由于石英晶片的平均位移速率、振幅参数、位移量均对石英晶片固定稳定性产生影响的程度不同，因此为了在石英晶片固定稳定性评分坐标系体现出影响权重的差异性，由专家组根据平均位移速率、振幅参数、位移量均对石英晶片固定稳定性产生影响的程度差异，基于经验自定义为所述平均位移速率倒数设定第一评分权重，所述振幅参数倒数设定第二评分权重，为所述位移量倒数设定第三评分权重。以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第二评分权重比值对所述第二评分坐标轴进行调整；以及以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第三评分权重比值对所述第三评分坐标轴进行调整后，生成所述石英晶片固定稳定性评分坐标系。
26.其中，根据所述第一评分权重与所述第三评分权重比值对所述第三评分坐标轴进行调整后，生成所述石英晶片固定稳定性评分坐标系示例性地如：原本坐标轴的评分是根据石英晶片的平均位移速率、振幅参数、位移量在石英晶片固定稳定性评分坐标系中的坐标点确定，石英晶片固定稳定性评分坐标系的各个坐标轴，评分都随着坐标轴的正向而变大，因此当权重较小时，则对该坐标轴的输入数值进行减小，当权重较大时，对该坐标轴的输入数值进行增大，示例性地：当第一评分权重为2，第三评分权重为3时，即表征第三评分坐标轴中的坐标值在评分中影响权重更大，所述第一评分权重与所述第三评分权重比为2/3，则对第三评分坐标轴的任意一个输入数值乘以3/2，进行增大，最终的评分也会受到影响，由于考虑了平均位移速率、振幅参数、位移量均对石英晶片固定稳定性产生影响的程度差异，使得最终的评分准确度更高。
27.进一步而言，如图3所示，本技术步骤s300还包括：步骤s310：获取频率稳定性评估指标，其中，所述频率稳定性评估指标包括应力特征值和溶剂残存量；步骤s320：以所述导电胶固化参数为自变量，以所述应力特征值和所述溶剂残存量为因变量进行固化加工数据采集，获取烘烤固化加工记录数据；步骤s330：根据所述烘烤固化加工记录数据，基于bp神经网络进行有监督训练，构建频率稳定性评估指标预测层；步骤s340：基于应力特征值倒数构建第四评分坐标轴，基于溶剂残存量倒数构建第五评分坐标轴；
步骤s350：根据所述第四评分坐标轴和所述第五评分坐标轴，生成石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系；步骤s360：将所述频率稳定性评估指标预测层的输出层与所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系输入层合并，生成石英晶体谐振器频率稳定性预测模型；步骤s370：将所述导电胶固化参数输入所述石英晶体谐振器频率稳定性预测模型，生成所述谐振器频率稳定性评分。
28.具体而言，由于需要对当前石英晶体谐振器的频率稳定性进行预测，因此而需要在导电胶固化参数的基础上对频率稳定性进行评分，首先对频率稳定性评估指标进行设定，其所设定的频率稳定性评估指标中包含应力特征值以及溶剂残存量，进一步的，将所获到点胶固化参数设为自变量、将频率稳定性评估指标中所包含的应力特征值以及溶剂残存量设为因变量，对石英晶体在固化加工的同时进行数据采集，并将其记作烘烤固化加工记录数据，进一步的，通过bp神经网络对所获烘烤固化加工记录数据进行监督训练，在此基础上，对频率稳定性评估指标预测层进行构建，频率稳定性评估指标预测层通过训练数据集和监督数据集训练获得，其中，所述训练数据集中的每组训练数据均包括烘烤固化加工记录数据；监督数据集与训练数据集为一一对应关系的监督数据。将训练数据集中每一组训练数据输入频率稳定性评估指标预测层，通过这组训练数据对应的监督数据进行频率稳定性评估指标预测层的输出监督调整，当频率稳定性评估指标预测层的输出结果与监督数据一致，则当前组训练结束，将训练数据集中全部的训练数据均训练结束，则频率稳定性评估指标预测层训练完成。同时为了保证频率稳定性评估指标预测层的准确性，可以通过测试数据集进行频率稳定性评估指标预测层的测试处理，即测试准确率可以设定为80%，当测试数据集的测试准确率满足80%时，则频率稳定性评估指标预测层构建完成。
29.依次基于频率稳定性评估指标中所包含的应力特征值倒数构建一对应评分坐标轴，即第四评分坐标轴，其应力特征值越大，则对应的应力特征值评分越低，基于频率稳定性评估指标中所包含的溶剂残存量倒数构建一对应评分坐标轴，其溶剂残存量越大，则对应的溶剂残存量评分越低，进一步的，对应力特征值倒数、溶剂残存量倒数对应进行评分权重的设定，再以第四评分坐标轴为基准坐标轴，根据第四评分权重与第五评分权重的比值对第五评分坐标轴进行调整，从而得到石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系。
30.将所构建完成的频率稳定性评估指标预测层内的输出层与所生成的石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系内的输入层进行连接合并，即当烘烤固化加工记录数据输入至频率稳定性评估指标预测层中后，将频率稳定性评估指标预测层所输出的数据直接输入至石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系内的输入层，完成数据对石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系的输入，这一过程均发生在石英晶体谐振器频率稳定性预测模型中，即石英晶体谐振器频率稳定性预测模型包含频率稳定性评估指标预测层以及石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系，最终根据所构建的石英晶体谐振器频率稳定性预测模型达到对检测校正烘烤固化实时参数提供参考的技术效果。
31.进一步而言，本技术步骤s350包括：步骤s351：为所述应力特征值倒数设定第四评分权重，为所述溶剂残存量倒数设定第五评分权重；步骤s352：以所述第四评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第四评分权重与所述
第五评分权重的比值对所述第五评分坐标轴进行调整，生成所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系。
32.具体而言，由于石英晶片的应力特征值、溶剂残存量均对频率稳定性会产生影响，因此需要分别对石英晶片的应力特征值倒数、溶剂残存量倒数对应设定一评分权重，依次可以根据其影响程度设定第四评分权重：第五评分权重为3：2，进一步的，以上述通过应力特征值倒数所构建的第四评分坐标轴为基准坐标轴，在第四评分权重与第五评分权重的比值的基础上，即第四评分权重：第五评分权重为3：2，对通过溶剂残存量倒数构建的第五评分坐标轴进行溶剂残存量的比重调整，由此完成对石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系的构建，以保证在检测校正烘烤固化实时参数时的稳定性。
33.进一步而言，如图4所示，本技术步骤s600还包括：步骤s610：所述导电胶固化参数包括固化温度时序信息和固化摆放位置时序信息；步骤s620：对所述固化温度时序信息设定固化温度约束区间序列和固化摆放位置约束空间；步骤s630：基于工业区块链，以所述固化温度约束区间序列和所述固化摆放位置约束空间为约束条件，采集预设数据量的烘烤固化加工记录数据；步骤s640：当所述烘烤固化加工记录数据满足所述固定稳定性评分阈值，且所述述烘烤固化加工记录数据满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果。
34.具体而言，为保证后期更好的对导电胶固化参数进行优化设计，且该导电胶固化参数中分别包含固化温度时序信息以及固化摆放位置时序信息，其固化温度时序信息是指具有时刻标识的不同固化温度，其固化摆放位置时序信息是指固化过程在固化隧道中所处的位置，并对导电胶固化参数中所包含的固化温度时序信息对应设定固化温度约束区间序列以及固化摆放位置约束空间，其固化温度约束区间序列可以根据当前固化温度的范围进行设定、其固化摆放位置约束空间可以根据固化隧道的性能进行设定。
35.在工业区块链的基础上，其工业区块链是指一面向工业制造领域的智能合约平台,提供底层协议的完整实现、配套工具、api接口集等，再将所设定的固化温度约束区间序列以及固化摆放位置约束空间作为约束条件，在该预设范围内对预设数量的烘烤固化加工记录数据进行采集，其中预设数量的烘烤固化加工记录数据由相关技术人员根据大数据中对烘烤固化加工记录的数据量进行相应预设，当固定稳定性评分满足固定稳定性评分阈值，或/和谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值时，对当前谐振器频率稳定性进行优化，当固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值，或/和谐振器频率稳定性评分满足频率稳定性评分阈值时，对当前固定稳定性进行优化，当固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值，或/和谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值时，对导电胶固化参数进行优化设计，以此进行迭代。
36.对固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值、谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值进行迭代判断训练，当判断预设次数满足预设要求，即对固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值、谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值进行迭代判断训练的次数进行限定，假设将迭代次数限定为10次，则对固定稳定性评分
是否满足固定稳定性评分阈值、谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值进行迭代判断训练达到10次后，若当所述烘烤固化加工记录数据满足固定稳定性评分阈值，且烘烤固化加工记录数据满足频率稳定性评分阈值时，则将当前的烘烤固化加工记录数据设为导电胶固化参数优化结果进行输出，最终达到检测校正烘烤固化实时参数的技术效果。
37.进一步而言，如图5所示，本技术步骤s800还包括：步骤s810：当所述烘烤固化加工记录数据不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述固化温度约束区间序列或/和所述固化摆放位置约束空间，对所述固化温度时序信息和所述固化摆放位置时序信息进行随机调整n次，生成n组导电胶固化参数调整结果；步骤s820：当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组满足所述固定稳定性评分阈值，且所满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果；步骤s830：当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，生成优化异常信号发送至管理终端。
38.具体而言，当上述所采集的预设数据量中的烘烤固化加工记录数据不满足固定稳定性评分阈值，或/和不满足频率稳定性评分阈值时，在固化温度时序信息中所包含的固化温度约束区间序列或/和固化摆放位置约束空间的基础上，对导电固化参数中所包含的固化温度时序信息和固化摆放位置时序信息进行随机调整，其随机调整可以对应设为n次，从而对n组导电胶固化参数调整结果进行生成，进一步的，在n组导电胶固化参数调整结果内的任取一组，则会出现两种情况，即当前这组导电胶固化参数调整结果满足固定稳定性评分阈值，且同时满足频率稳定性评分阈值时，将当前这组导电胶固化参数调整结果设为导电胶固化参数优化结果。
39.以及当前这组导电胶固化参数调整结果不满足固定稳定性评分阈值，或/和不满足频率稳定性评分阈值时，则生成对应优化异常信号，并将其发送至管理终端，最终由管理终端对固化温度的约束区间，以及固化摆放位置的约束区间进行相应优化调整。
40.实施例二基于与前述实施例中一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法相同的发明构思，如图6所示，本技术提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，系统包括：参数获取模块1，所述参数获取模块1用于获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；固定稳定性预测模块2，所述固定稳定性预测模块2用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；频率稳定性预测模块3，所述频率稳定性预测模块3用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；第一判断模块4，所述第一判断模块4用于判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；第二判断模块5，所述第二判断模块5用于判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；优化设计模块6，所述优化设计模块6用于当所述固定稳定性评分不满足所述固定
稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；检测校正模块7，所述检测校正模块7用于根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。
41.进一步而言，系统还包括：制备参数模块，所述制备参数模块用于所述石英晶体谐振器制备参数还包括石英晶体谐振器组装参数；记录数据模块，所述记录数据模块用于以所述导电胶固化参数和所述石英晶体谐振器组装参数为约束条件，采集石英晶体谐振器第一应用记录数据，其中，所述石英晶体谐振器第一应用记录数据包括预设服役时长内的石英晶片平均位移速率和石英晶片位移量，以及预设冲击力度下的石英晶片振动幅度；第一坐标轴构建模块，所述第一坐标轴构建模块用于基于平均位移速率倒数构建第一评分坐标轴，基于振幅参数倒数构建第二评分坐标轴，基于位移量倒数构建第三评分坐标轴；第一评分坐标系模块，所述第一评分坐标系模块用于根据所述第一评分坐标轴、所述第二评分坐标轴和所述第三评分坐标轴，生成石英晶片固定稳定性评分坐标系；评分获取模块，所述评分获取模块用于将所述石英晶片平均位移速率、所述石英晶片位移量和所述石英晶片振动幅度输入所述石英晶片固定稳定性评分坐标系，获取所述固定稳定性评分。
42.进一步而言，系统还包括：第一权重设定模块，所述第一权重设定模块用于为所述平均位移速率倒数设定第一评分权重，为所述振幅参数倒数设定第二评分权重，为所述位移量倒数设定第三评分权重；第一调整模块，所述第一调整模块用于以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第二评分权重比值对所述第二评分坐标轴进行调整；以及第二调整模块，所述第二调整模块用于以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第三评分权重比值对所述第三评分坐标轴进行调整后，生成所述石英晶片固定稳定性评分坐标系。
43.进一步而言，系统还包括：指标获取模块，所述指标获取模块用于获取频率稳定性评估指标，其中，所述频率稳定性评估指标包括应力特征值和溶剂残存量；记录数据获取模块，所述记录数据获取模块用于以所述导电胶固化参数为自变量，以所述应力特征值和所述溶剂残存量为因变量进行固化加工数据采集，获取烘烤固化加工记录数据；监督训练模块，所述监督训练模块用于根据所述烘烤固化加工记录数据，基于bp神经网络进行有监督训练，构建频率稳定性评估指标预测层；第二坐标轴构建模块，所述第二坐标轴构建模块用于基于应力特征值倒数构建第四评分坐标轴，基于溶剂残存量倒数构建第五评分坐标轴；第二评分坐标系模块，所述第二评分坐标系模块用于根据所述第四评分坐标轴和
所述第五评分坐标轴，生成石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系；模型生成模块，所述模型生成模块用于将所述频率稳定性评估指标预测层的输出层与所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系输入层合并，生成石英晶体谐振器频率稳定性预测模型；谐振器频率稳定性评分生成模块，所述谐振器频率稳定性评分生成模块用于将所述导电胶固化参数输入所述石英晶体谐振器频率稳定性预测模型，生成所述谐振器频率稳定性评分。
44.进一步而言，系统还包括：第二权重设定模块，所述第二权重设定模块用于为所述应力特征值倒数设定第四评分权重，为所述溶剂残存量倒数设定第五评分权重；第三评分坐标系模块，所述第三评分坐标系模块用于以所述第四评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第四评分权重与所述第五评分权重的比值对所述第五评分坐标轴进行调整，生成所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系。
45.进一步而言，系统还包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于所述导电胶固化参数包括固化温度时序信息和固化摆放位置时序信息；第一约束模块，所述第一约束模块用于对所述固化温度时序信息设定固化温度约束区间序列和固化摆放位置约束空间；第二约束模块，所述第二约束模块用于基于工业区块链，以所述固化温度约束区间序列和所述固化摆放位置约束空间为约束条件，采集预设数据量的烘烤固化加工记录数据；第一参数优化模块，所述第一参数优化模块用于当所述烘烤固化加工记录数据满足所述固定稳定性评分阈值，且所述述烘烤固化加工记录数据满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果。
46.进一步而言，系统还包括：随机调整模块，所述随机调整模块用于当所述烘烤固化加工记录数据不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述固化温度约束区间序列或/和所述固化摆放位置约束空间，对所述固化温度时序信息和所述固化摆放位置时序信息进行随机调整n次，生成n组导电胶固化参数调整结果；第一参数优化模块，所述第一参数优化模块用于当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组满足所述固定稳定性评分阈值，且所满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果；发送模块，所述发送模块用于当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，生成优化异常信号发送至管理终端。
47.本说明书通过前述对一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
48.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

技术特征：
1.一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，包括：获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。2.如权利要求1所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分，包括：所述石英晶体谐振器制备参数还包括石英晶体谐振器组装参数；以所述导电胶固化参数和所述石英晶体谐振器组装参数为约束条件，采集石英晶体谐振器第一应用记录数据，其中，所述石英晶体谐振器第一应用记录数据包括预设服役时长内的石英晶片平均位移速率和石英晶片位移量，以及预设冲击力度下的石英晶片振动幅度；基于平均位移速率倒数构建第一评分坐标轴，基于振幅参数倒数构建第二评分坐标轴，基于位移量倒数构建第三评分坐标轴；根据所述第一评分坐标轴、所述第二评分坐标轴和所述第三评分坐标轴，生成石英晶片固定稳定性评分坐标系；将所述石英晶片平均位移速率、所述石英晶片位移量和所述石英晶片振动幅度输入所述石英晶片固定稳定性评分坐标系，获取所述固定稳定性评分。3.如权利要求2所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，根据所述第一评分坐标轴、所述第二评分坐标轴和所述第三评分坐标轴，生成石英晶片固定稳定性评分坐标系，包括：为所述平均位移速率倒数设定第一评分权重，为所述振幅参数倒数设定第二评分权重，为所述位移量倒数设定第三评分权重；以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第二评分权重比值对所述第二评分坐标轴进行调整；以及以所述第一评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第一评分权重与所述第三评分权重比值对所述第三评分坐标轴进行调整后，生成所述石英晶片固定稳定性评分坐标系。4.如权利要求1所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分，包括：获取频率稳定性评估指标，其中，所述频率稳定性评估指标包括应力特征值和溶剂残存量；以所述导电胶固化参数为自变量，以所述应力特征值和所述溶剂残存量为因变量进行
固化加工数据采集，获取烘烤固化加工记录数据；根据所述烘烤固化加工记录数据，基于bp神经网络进行有监督训练，构建频率稳定性评估指标预测层；基于应力特征值倒数构建第四评分坐标轴，基于溶剂残存量倒数构建第五评分坐标轴；根据所述第四评分坐标轴和所述第五评分坐标轴，生成石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系；将所述频率稳定性评估指标预测层的输出层与所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系输入层合并，生成石英晶体谐振器频率稳定性预测模型；将所述导电胶固化参数输入所述石英晶体谐振器频率稳定性预测模型，生成所述谐振器频率稳定性评分。5.如权利要求4所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，根据所述第四评分坐标轴和所述第五评分坐标轴，生成石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系，包括：为所述应力特征值倒数设定第四评分权重，为所述溶剂残存量倒数设定第五评分权重；以所述第四评分坐标轴为基准坐标轴，根据所述第四评分权重与所述第五评分权重的比值对所述第五评分坐标轴进行调整，生成所述石英晶体谐振器频率稳定性评分坐标系。6.如权利要求1所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果，包括：所述导电胶固化参数包括固化温度时序信息和固化摆放位置时序信息；对所述固化温度时序信息设定固化温度约束区间序列和固化摆放位置约束空间；基于工业区块链，以所述固化温度约束区间序列和所述固化摆放位置约束空间为约束条件，采集预设数据量的烘烤固化加工记录数据；当所述烘烤固化加工记录数据满足所述固定稳定性评分阈值，且所述述烘烤固化加工记录数据满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果。7.如权利要求6所述的一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法，其特征在于，还包括：当所述烘烤固化加工记录数据不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述固化温度约束区间序列或/和所述固化摆放位置约束空间，对所述固化温度时序信息和所述固化摆放位置时序信息进行随机调整n次，生成n组导电胶固化参数调整结果；当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组满足所述固定稳定性评分阈值，且所满足所述频率稳定性评分阈值时，设为所述导电胶固化参数优化结果；当所述n组导电胶固化参数调整结果的任意一组不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和不满足所述频率稳定性评分阈值时，生成优化异常信号发送至管理终端。8.一种石英晶体的烘烤固化智能检测系统，其特征在于，包括：参数获取模块，所述参数获取模块用于获取石英晶体谐振器制备参数，其中，所述石英
晶体谐振器制备参数包括导电胶固化参数；固定稳定性预测模块，所述固定稳定性预测模块用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成固定稳定性评分；频率稳定性预测模块，所述频率稳定性预测模块用于根据所述导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成谐振器频率稳定性评分；第一判断模块，所述第一判断模块用于判断所述固定稳定性评分是否满足固定稳定性评分阈值；第二判断模块，所述第二判断模块用于判断所述谐振器频率稳定性评分是否满足频率稳定性评分阈值；优化设计模块，所述优化设计模块用于当所述固定稳定性评分不满足所述固定稳定性评分阈值，或/和所述谐振器频率稳定性评分不满足所述频率稳定性评分阈值时，对所述导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果；检测校正模块，所述检测校正模块用于根据所述导电胶固化参数优化结果对烘烤固化实时参数进行检测校正。

技术总结
本发明提供了一种石英晶体的烘烤固化智能检测方法及系统，涉及智能检测技术领域，方法包括：当根据石英晶体谐振器制备参数中的导电胶固化参数进行石英晶片固定稳定性预测，生成的固定稳定性评分不满足固定稳定性评分阈值，或/和当根据导电胶固化参数进行石英晶体谐振器频率稳定性预测，生成的谐振器频率稳定性评分不满足频率稳定性评分阈值时，对导电胶固化参数进行优化设计，生成导电胶固化参数优化结果后，对烘烤固化实时参数进行检测校正，解决现有技术石英晶体烘烤固化过程控制参数不当，使得制备石英晶体谐振器的频率稳定性较差的技术问题，实现检测校正烘烤固化过程的控制参数，提高石英晶体谐振器的频率稳定性。提高石英晶体谐振器的频率稳定性。提高石英晶体谐振器的频率稳定性。


技术研发人员：相军 马晓婷
受保护的技术使用者：日照皓诚电子科技有限公司
技术研发日：2023.04.18
技术公布日：2023/7/25