虚拟形象情绪特效匹配方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟形象情绪特效匹配方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着计算机视觉技术的进步和相关配套硬件配置的提高，虚拟形象技术开始应用于直播领域，部分真人主播会借助摄像头、麦克风、头部与肢体的穿戴设备等捕捉真人动作和表情，将行为动作在虚拟形象上同步展现，进而实现虚拟主播与线上观众实时交流的效果，这类虚拟形象在具备高定制化容貌的同时也能传达真人动作和表情。因此，准确真实的情绪传达对虚拟形象互动的运营和维护至关重要。
3.目前的虚拟形象技术及产品主要基于对用户面部特征信息的捕捉，实现用户口型、眨眼、头部扭动等动作变化的实时展示，但无法及时展示或传达用户在直播中伴随面部表情、语音语调和肢体动作产生的情绪，如用户表达兴奋、悲伤、愤怒等情绪时，虚拟形象仅支持向观众展示嘴部、肢体活动等效果，导致观众难以与主播共情，一定程度上影响直播效果和虚拟形象互动效果。


技术实现要素：

4.鉴于以上内容，有必要提供一种虚拟形象情绪特效匹配方法，用于准确真实地在虚拟形象上传达丰富的情绪。
5.为实现上述目的，本发明提供一种虚拟形象情绪特效匹配方法，应用于一服务器，所述方法包括：
6.获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；
7.获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；
8.根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
9.可选地，获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示，包括：
10.在接收到账号登录指令后，通过预设识别设备获取用户的生物特征，基于所述生物特征对所述用户进行身份认证；
11.若身份认证通过，根据所述账号登录指令登录账号，并获取所述账号对应的用户虚拟形象进行展示。
12.可选地，所述多模态信号包括面部信号、语音信号和肢体信号；所述预先创建的情绪信号编码表包括面部编码表、语音编码表和肢体编码表。
13.可选地，每个情绪信号编码表包括一个识别大类，所述识别大类包含多个信号部位，所述信号部位包含多个信号类型、以及各个信号类型对应的编码数据。
14.可选地，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据，包括：
15.将所述多模态信号按照所述情绪信号编码表的信号部位解析为多个局部信号；
16.将所述局部信号与所述情绪信号编码表的信号类型进行匹配，并获取每个局部信号相匹配的信号类型在所述情绪信号编码表中的对应的编码；
17.将获取的多个编码进行组合得到编码组合作为所述多模态信号对应的编码数据。
18.可选地，根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，包括：
19.基于所述预先设置的行为编码转换情绪算法对所述多模态信号对应的编码数据进行计算得到情绪类型，所述情绪类型包括所述编码数据对应的情绪和级别；
20.基于所述预设情绪特效匹配逻辑在预设的特效库中对所述情绪类型进行匹配，得到所述情绪类型对应的情绪特效。
21.可选地，，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上之后，还包括：
22.在接收到特效清除指令后，根据特效清除指令停止对所述用户虚拟形象的情绪特效投射。
23.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种虚拟形象情绪特效匹配装置，所述装置包括：
24.身份认证模块，用于获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；
25.编码匹配模块，用于获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；
26.特效匹配模块，用于根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
27.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
28.存储器，存储至少一个计算机程序；及
29.处理器，执行所述存储器中存储的程序以实现上述所述的虚拟形象情绪特效匹配方法。
30.此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的虚拟形象情绪特效匹配方法。
31.本发明通过将用户的多模态生物特征基于情绪信号编码表和行为编码转换情绪算法转换为情绪类型，根据情绪类型基于情绪特效匹配逻辑匹配相应的情绪特效投射到虚拟形象上，丰富了虚拟形象的情绪表达手段，强化了通过虚拟形象进行直播的情感表达与互动效果。
附图说明
32.图1为本发明虚拟形象情绪特效匹配方法一实施例的流程图；
33.图2为本发明电子设备一实施例的示意图；
34.图3为本发明虚拟形象情绪特效匹配装置一实施例的示意图。
35.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
36.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
37.需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
38.如图1所示，为本发明虚拟形象情绪特效匹配方法一实施例的流程图，该虚拟形象情绪特效匹配方法包括步骤s1-s3。
39.s1、获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示。
40.具体地，在接收到账号登录指令后，通过预设识别设备获取用户的生物特征，基于所述生物特征对用户进行身份认证；若身份认证通过，根据账号登录指令进行账号登录，并获取所述账号对应的用户虚拟形象进行展示。
41.在一实施例中，所述生物特征包括面部特征和语音特征；所述预设识别设备包括面部识别设备和语音识别设备。
42.例如：真人主播登录个人账号，通过摄像头和麦克风输入生物特征进行账号登录认证，认证通过后自动在直播界面展示个人账号中预先设置的虚拟形象。
43.s2、获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据。
44.在一实施例中，所述多模态信号包括面部信号、语音信号和肢体信号，所述预先创建的情绪信号编码表根据识别大类分为面部编码表、语音编码表和肢体编码表。具体地，每个情绪信号编码表包括一个识别大类，所述识别大类包含多个信号部位，所述信号部位包含多个信号类型、以及各个信号类型对应的编码数据。
45.在一实施例中，所述面部编码表的识别大类为面部信号，所述面部编码表的信号部位包括眉毛信号、眼睛信号、面颊信号和嘴唇信号；所述语音编码表的识别大类为语音信号，所述语音编码表的信号部位包括声音响度信号和音调变化信号；所述肢体编码表的识别大类为肢体信号，所述肢体编码表的信号部位包括手部动作信号、头部动作信号和身体晃动信号。
46.所述面部编码表举例如下：
[0047][0048]
上述面部编码表中，眉毛信号“外部眉毛抬起5
°‑
30
°”
对应编码为a1-a6，具体为将5-30均分为6个数值区间，每个数值区间的信号类型对应一个编码，其余信号类型对应多编码的具体设置同上。
[0049]
所述语音编码表举例如下：
[0050][0051]
上述语音编码表中，声音响度信号“声音响度降低10-40分贝”对应编码为e1-e4，具体为将10-40均分为4个数值区间，每个数值区间的信号类型对应一个编码，其余信号类型对应多编码的具体设置同上。
[0052]
所述肢体编码表举例如下：
[0053][0054]
上述肢体编码表中，手部动作信号“手部小幅度颤抖1-10s”对应编码为g1-g10，具体为将1-10均分为10个数值区间，每个数值区间的信号类型对应一个编码，其余信号类型对应多编码的具体设置同上。
[0055]
在一实施例中，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据包括：
[0056]
将所述多模态信号按照所述情绪信号编码表的信号部位解析为多个局部信号；
[0057]
将所述局部信号与所述情绪信号编码表的信号类型进行匹配，并获取每个局部信号相匹配的信号类型在所述情绪信号编码表中的对应的编码；
[0058]
将获取的多个编码进行组合得到编码组合作为所述多模态信号对应的编码数据。
[0059]
s3、根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
[0060]
在一实施例中，所述预设情绪识别库包含预先设置的行为编码转换情绪算法及情绪特效匹配逻辑。
[0061]
具体地，根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效包括：
[0062]
基于所述预先设置的行为编码转换情绪算法对所述多模态信号对应的编码数据进行计算得到情绪类型，所述情绪类型包括所述编码数据对应的情绪和级别；
[0063]
基于所述情绪特效匹配逻辑在预设的特效库中对所述情绪类型进行匹配，得到所述情绪类型对应的情绪特效。
[0064]
例如：所述情绪类型计算公式为：
[0065]yn
＝an+bn+cn+
……gn
[0066]
其中，yn为情绪类型，变量an、bn、cn、gn为编码数据。
[0067]
在一实施例中，所述情绪特效为单个特效或多个特效组成的特效组合。
[0068]
在一实施例中，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上之后还包括：
[0069]
在接收到特效清除指令后，根据特效清除指令停止对所述用户虚拟形象的情绪特效投射。
[0070]
在一实施例中，所述预先设置的行为编码转换情绪算法可以根据用户生物特征进行调整以生成各个用户账户对应的行为编码转换情绪算法；所述预设的特效库可以通过用户上传或网络爬取获得特效。。
[0071]
由上述实施例可知，本发明提出的虚拟形象情绪特效匹配方法，通过将用户的多模态生物特征基于情绪信号编码表和行为编码转换情绪算法转换为情绪类型，根据情绪类型基于情绪特效匹配逻辑匹配相应的情绪特效投射到虚拟形象上，丰富了虚拟形象的情绪表达手段，强化了通过虚拟形象进行直播的情感表达与互动效果。
[0072]
如图2所示，为本发明电子设备一实施例的示意图。电子设备1是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。所述电子设备1可以是计算机、也可以是单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或者基于云计算的由大量主机或者网络服务器构成的云，其中云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。
[0073]
在本实施例中，电子设备1包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接的存储器11、处理器12、网络接口13，该存储器11中存储有虚拟形象情绪特效匹配程序10，所述虚拟形象情绪特效匹配程序10可被所述处理器12执行。图3仅示出了具有组件11-13以及虚拟形象情绪特效匹配程序10的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0074]
其中，存储器11包括内存及至少一种类型的可读存储介质。内存为电子设备1的运行提供缓存；可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。具体的，可读存储介质
可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等的存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的硬盘；在另一些实施例中，该存储介质也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。本实施例中，存储器11的可读存储介质主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区通常用于存储安装于电子设备1的操作系统和各类应用软件，例如存储本发明一实施例中的虚拟形象情绪特效匹配程序10的代码等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等，例如已经输出或者将要输出的各类数据。
[0075]
处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用于控制所述电子设备1的总体操作，例如执行与其他设备进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中，所述处理器12用于运行所述存储器11中存储的程序代码或者处理数据，例如运行虚拟形象情绪特效匹配程序10等。
[0076]
网络接口13可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口13用于在所述电子设备1与客户端(图中未画出)之间建立通信连接。
[0077]
可选的，所述电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(display)、输入单元比如键盘(keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选的，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0078]
在本发明的一实施例中，所述虚拟形象情绪特效匹配程序10被所述处理器12执行时实现如下步骤s1-s4。
[0079]
s1、获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；
[0080]
s2、获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；
[0081]
s3、根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
[0082]
上述步骤s1-s3所实现的具体操作步骤与本发明虚拟形象情绪特效匹配方法一实施例大体相同，在此不再赘述。
[0083]
在其他实施例中，虚拟形象情绪特效匹配程序10还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行以完成本发明，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，用于描述虚拟形象情绪特效匹配程序10在电子设备1中的执行过程。
[0084]
如图3所示，为本发明虚拟形象情绪特效匹配装置一实施例的示意图。
[0085]
在本发明的第一实施例中，虚拟形象情绪特效匹配装置10，包括身份认证模块110、编码匹配模块120、特效匹配模块130及合同确认模块140，示例性地：
[0086]
所述身份认证模块110，用于获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；
[0087]
所述编码匹配模块120，用于获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；
[0088]
所述特效匹配模块130，用于根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
[0089]
上述身份认证模块110、编码匹配模块120、特效匹配模块130及合同确认模块140被执行时所实现的具体操作步骤与上述实施例大体相同，在此不再赘述。
[0090]
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。具体的，计算机可读存储介质可以是硬盘、多媒体卡、sd卡、闪存卡、smc、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom)、便携式紧致盘只读存储器(cd-rom)、usb存储器等中的任意一种或者几种的任意组合。计算机可读存储介质中存储有虚拟形象情绪特效匹配程序10。
[0091]
所述虚拟形象情绪特效匹配程序10被处理器执行时实现如下操作：
[0092]
a1、获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；
[0093]
a2、获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；
[0094]
a3、根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。
[0095]
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0096]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
[0097]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
[0098]
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技
术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种虚拟形象情绪特效匹配方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。2.如权利要求1所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示，包括：在接收到账号登录指令后，通过预设识别设备获取用户的生物特征，基于所述生物特征对所述用户进行身份认证；若身份认证通过，根据所述账号登录指令登录账号，并获取所述账号对应的用户虚拟形象进行展示。3.如权利要求1所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，所述多模态信号包括面部信号、语音信号和肢体信号；所述预先创建的情绪信号编码表包括面部编码表、语音编码表和肢体编码表。4.如权利要求3所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，每个情绪信号编码表包括一个识别大类，所述识别大类包含多个信号部位，所述信号部位包含多个信号类型、以及各个信号类型对应的编码数据。5.如权利要求1所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据，包括：将所述多模态信号按照所述情绪信号编码表的信号部位解析为多个局部信号；将所述局部信号与所述情绪信号编码表的信号类型进行匹配，并获取每个局部信号相匹配的信号类型在所述情绪信号编码表中的对应的编码；将获取的多个编码进行组合得到编码组合作为所述多模态信号对应的编码数据。6.如权利要求1所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，包括：基于所述预先设置的行为编码转换情绪算法对所述多模态信号对应的编码数据进行计算得到情绪类型，所述情绪类型包括所述编码数据对应的情绪和级别；基于所述预设情绪特效匹配逻辑在预设的特效库中对所述情绪类型进行匹配，得到所述情绪类型对应的情绪特效。7.如权利要求1所述的虚拟形象情绪特效匹配方法，其特征在于，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上之后，还包括：在接收到特效清除指令后，根据特效清除指令停止对所述用户虚拟形象的情绪特效投射。8.一种虚拟形象情绪特效匹配装置，其特征在于，所述装置包括：
身份认证模块，用于获取用户的生物特征，根据所述生物特征对所述用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；编码匹配模块，用于获取所述用户的多模态信号，从预设情绪识别库获取预先创建的情绪信号编码表，根据所述情绪信号编码表匹配所述多模态信号对应的编码数据；特效匹配模块，用于根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算所述编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取所述情绪类型对应的情绪特效，将所述情绪特效投射至所述用户虚拟形象上。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的虚拟形象情绪特效匹配方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的虚拟形象情绪特效匹配方法。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，揭露一种虚拟形象情绪特效匹配方法，包括：根据用户的生物特征对用户进行身份认证，根据认证后的用户身份获取对应的用户虚拟形象进行展示；获取用户的多模态信号，根据预设情绪识别库中的情绪信号编码表匹配多模态信号对应的编码数据；根据预先设置的行为编码转换情绪算法计算编码数据对应的情绪类型，通过预设情绪特效匹配逻辑获取情绪类型对应的情绪特效并投射至用户虚拟形象上。本发明的虚拟形象情绪特效匹配方法能够将用户的多模态生物特征转换为情绪类型，根据情绪类型匹配相应的情绪特效投射到虚拟形象上，丰富了虚拟形象的情绪表达手段，强化了通过虚拟形象进行直播的情感表达与互动效果。效果。效果。


技术研发人员：王耀 张晓永 黄莹 马佳婕 潘芸倩 奚悦 叶静娴 陈又新
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2023.04.06
技术公布日：2023/7/25