一种供应链生态圈的风险防范系统的制作方法

1.本发明涉及交易风险防范领域，具体涉及一种供应链生态圈的风险防范系统。


背景技术：

2.交易风险即在经营活动过程、结果、预期经营收益中，都存在着由于外汇汇率变化而引起的外汇风险，在经营活动中的风险为交易风险；在实际进行货物交易过程中，也存在着交易风险，如货物未按时按量的送达或者货款未按时按量的发放，因此需要使用到风险防范系统来减少交易风险。
3.现有的风险防范系统，风险防范类型单一，防范效果较差，给风险防范系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种供应链生态圈的风险防范系统。


技术实现要素：

4.本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的风险防范系统，风险防范类型单一，防范效果较差，给风险防范系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种供应链生态圈的风险防范系统。
5.本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括供应商信息采集模块、客商信息采集模块、以往记录采集模块、互联网采集模块、数据处理模块、综合分析模块、总控模块与信息发送模块；所述供应商信息采集模块用于采集供货商的供货信息，所述客商信息采集模块用于采集客商的结款信息；所述以往记录采集模块用于采集供货商的以往供货信息与客商的以往结款信息；所述互联网采集模块用于将供货商信息导入到互联网中，从互联网中获取到相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息；所述数据处理模块用于对供货商的供货信息进行处理获取到供货商供货数据，供货商供货数据包括交货时间差与交货量差；数据处理模块对客商的结款信息进行处理生成客商结款数据，客商结款数据包括结款时间差与结款金额差；数据处理模块对以往供货信息进行处理生成以往供货数据，对以往结款信息进行处理生成以往结款信息，所述以往供货数据包括交货时间差均值与交货量差均值，所述以往结款信息包括结款时间差均值与结款金额差均值；同时数据处理模块对从互联网中获取到的相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息进行处理生成供货对比参数与结款对比参数；所述综合分析模块用于对供货商供货数据、客商结款数据、以往供货数据、以往结款信息、供货对比参数与结款对比参数进行处理生成供货商评价信息与客商评价信息；供货商评价信息包括实时供货商评价信息、以往供货评价信息与综合供货商评价，客商评价信息包括实时客商评价信息、以往客商评价信息与综合客商评价信息；
所述总控模块用于控制信息发送模块将供货商评价信息与客商评价信息发送到预设接收终端。
6.进一步在于，所述供货商供货数据的具体处理过程如下：供货商的供货信息中包括了供货商实际交货日期、供货商约定交货日期、供货商实际交货量与供货商应交货量，计算出供货商实际交货与供货商约定交货日期之间的差值，获取到交货时间差，再计算出供货商应交货量与供货商实际交货量之间的差值获取到交货量差，交货时间差与交货量差组成供货商供货数据。
7.进一步在于，所述客商结款数据的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，客商结款数据包括实际结款日期与实际结款金额，此时提取应结算金额与应结款日期信息，计算出实际结款日期与应结款日期信息之间的差值获取到结款时间差，之后再计算出实际结款金额与应结算金额之间的差值获取到结款金额差。
8.进一步在于，所述以往供货数据的具体处理过程如下：提取出采集到的以往供货信息，以往供货信息为该供货商以往x次的供货商供货数据，之后计算出x次供货商供货数据的交货时间差与交货量差的均值即获取获取到交货时间差均值与交货量差均值；所述以往结款信息的处理过程与以往供货数据的处理过程相同，计算出x次客商结款数据的结款金额差与结款时间差的均值即获取获取到结款时间差均值与结款金额差均值。
9.进一步在于，所述供货对比参数与结款对比参数的具体处理过程如下：步骤一：从互联网中提取出与供货商相似的供货商的供货信息，即相似的供货商的交货时间差与交货量差；步骤二：随机提取出m个相似的供货商的交货时间差与交货量差，m≥10，对单个供货商的交货时间差与交货量差之间进行处理获取到单个供货对比参数，之后再计算出m个单个供货对比参数的均值，即获取到供货对比参数；步骤三：从互联网中提取出与客商相似的客商的结款信息，即相似的客商的结款时间差与结款金额差；步骤四：随机选取m个相似的客商的结款时间差与结款金额差，m≥10，对单个客商的结款时间差与结款金额差之间进行处理获取到单个结款参数，之后再计算出m个结款参数的均值，即获取到结款对比参数。
10.进一步在于，所述单个供货对比参数与结款参数的具体处理过程如下：提取出采集到的交货时间差与交货量差，将交货时间差标记为q1，将交货量差标记为q2，为了突出交货时间的重要性，现赋予交货时间差q1一个修正值m1，赋予交货量差q2一个修正值m2，m1＞m2，m1+m2=1，通过公式q1*m1+q2*m2=qm，即获取到单个供货对比参数；提取出单个客商的结款时间差与结款金额差，对结款金额差进行处理，计算出结款金额差与应结款金额之间的比值，获取未结款占比，之后计算出结款时间差与未结款占比的和，即获取到结款参数。
11.进一步在于，所述实时供货商评价信息包括一级实时评价、二级实时评价与三级实时评价，所述实时供货商评价信息的具体处理过程如下：提取出采集到的供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，当交货时间差与交货量差均小于预设值时，即生成一级实时评价，当交货时间差与交货量差中任意一个大于预设值时，即生成二级实时评价，
当交货时间差与交货量差均大于预设值时，即生成三级实时评价；所述以往供货评价信息包括一级以往评价、二级以往评价与三级以往评价，所述以往供货评价信息的具体处理过程如下：提取出以往供货数据，从以往供货数据中获取到交货时间差均值与交货量差均值，当交货时间差均值与交货量差均值均小于预设值时，即生成一级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值均大于预设值时，即生成三级以往评价；所述综合供货商评价包括合格综合评价与不合格综合评价，提取出供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，将其进行与供货对比参数进行同样的计算处理，获取实时供货比对参数，当实时供货比对参数大于供货对比参数，即生成不合格综合评价，当实时供货比对参数小于供货对比参数，即生成合格综合评价。
12.进一步在于，所述实时客商评价信息包括一级实时客商、二级实时客商与三级实时客商，所述实时客商评价信息的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，当结款时间差与结款金额差均小于预设值，即生成一级实时客商，当结款时间差与结款金额差均大于预设值，即生成三级实时客商，当结款时间差与结款金额差中任意一个大于预设值，即生成二级实时客商；所述以往客商评价信息包括一级以往客商、二级以往客商与三级以往客商，所述以往客商评价信息的具体处理过程如下：提取出以往结款信息，从以往结款信息中获取到结款时间差均值与结款金额差均值，当结款时间差均值与结款金额差均值均小于预设值时，即生成一级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值均大于预设值时，即生成三级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往客商；所述综合客商评价信息包括合格客商与不合格客商，提取出采集到的结款对比参数，再提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，对结款时间差与结款金额差进行与结款对比参数进行相同的九三处理获取到实时比对参数，当获取到的实时比对参数大于结款对比参数时，即生成不合格客商，当获取到的实时比对参数小于结款对比参数时，即生成合格客商。
13.本发明相比现有技术具有以下优点：该供应链生态圈的风险防范系统，通过对供货商和客商的对应的数据进行分析梳理生成对应的供货商评价信息与客商评价信息，其中供货商评价信息包括实时供货商评价信息、以往供货评价信息与综合供货商评价，能够让用户全面的了解到了解到该供货商的供货状态，从而减少选取到风险大的供货商的状况发生，减少供货不及时的风险，同时对应生成了客商评价信息，客商评价信息包括实时客商评价信息、以往客商评价信息与综合客商评价信息，通过多种不同的评价信息让用户能够了解到该客商的支付状态，从而大大降低到货未及时付款的状况发生，通过两种两种不同的设置让该系统为不同类型的用户都能提供对应的风险防范提醒，保证了用户的资金货物安全，让该系统更加值得推广使用。
附图说明
14.图1是本发明的系统框图。
实施方式
15.下面对本发明的实施例作详细说明，本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
16.如图1所示，本实施例提供一种技术方案：一种供应链生态圈的风险防范系统，包括供应商信息采集模块、客商信息采集模块、以往记录采集模块、互联网采集模块、数据处理模块、综合分析模块、总控模块与信息发送模块；所述供应商信息采集模块用于采集供货商的供货信息，所述客商信息采集模块用于采集客商的结款信息；所述以往记录采集模块用于采集供货商的以往供货信息与客商的以往结款信息；所述互联网采集模块用于将供货商信息导入到互联网中，从互联网中获取到相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息；所述数据处理模块用于对供货商的供货信息进行处理获取到供货商供货数据，供货商供货数据包括交货时间差与交货量差；数据处理模块对客商的结款信息进行处理生成客商结款数据，客商结款数据包括结款时间差与结款金额差；数据处理模块对以往供货信息进行处理生成以往供货数据，对以往结款信息进行处理生成以往结款信息，所述以往供货数据包括交货时间差均值与交货量差均值，所述以往结款信息包括结款时间差均值与结款金额差均值；同时数据处理模块对从互联网中获取到的相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息进行处理生成供货对比参数与结款对比参数；所述综合分析模块用于对供货商供货数据、客商结款数据、以往供货数据、以往结款信息、供货对比参数与结款对比参数进行处理生成供货商评价信息与客商评价信息；供货商评价信息包括实时供货商评价信息、以往供货评价信息与综合供货商评价，客商评价信息包括实时客商评价信息、以往客商评价信息与综合客商评价信息；所述总控模块用于控制信息发送模块将供货商评价信息与客商评价信息发送到预设接收终端；综合分析模块还依据集团内外部供应商和客商的应收账款/应付账款余额数据，通过知识图谱建立供应链生态圈内外部交易网络，挖掘供应链交易网络中的异常指标，进行风险预警和风险防范。基本内容和思路具体包括：（1）基于应付账款的供应商网络展现，主要是基于应付账款数据，展现出集团及权属单位共同的供应商名称、规模、欠款时间信息，权属单位应付账款规模排名，以及通过内部客商关联在同一网络下的供应商名录。
17.（2）基于应收/应付账款的内部关系网络展现，梳理出集团内部上下游关系网络，明确内部核心企业的应收/应付规模等信息。
18.（3）基于应收账款的客商网络展现，主要是基于应收账款数据，展现出集团及权属单位共同的客商名称、规模、欠款时间、账龄信息，权属单位应收账款规模排名、客商应收账款规模排名，以及通过内部客商关联在同一网络下的客商名录。
19.（4）风险传染与防范，将外部供应商和客商信用、工商、司法诉讼数据融入，将内部
单位的经营状况融入，分析可能逾期的应收账款、应付账款风险，防范系统性风险以及可能存在的风险传导路径；通过对供货商和客商的对应的数据进行分析梳理生成对应的供货商评价信息与客商评价信息，其中供货商评价信息包括实时供货商评价信息、以往供货评价信息与综合供货商评价，能够让用户全面的了解到了解到该供货商的供货状态，从而减少选取到风险大的供货商的状况发生，减少供货不及时的风险，同时对应生成了客商评价信息，客商评价信息包括实时客商评价信息、以往客商评价信息与综合客商评价信息，通过多种不同的评价信息让用户能够了解到该客商的支付状态，从而大大降低到货未及时付款的状况发生，通过两种两种不同的设置让该系统为不同类型的用户都能提供对应的风险防范提醒，保证了用户的资金货物安全，让该系统更加值得推广使用。
20.所述供货商供货数据的具体处理过程如下：供货商的供货信息中包括了供货商实际交货日期、供货商约定交货日期、供货商实际交货量与供货商应交货量，计算出供货商实际交货与供货商约定交货日期之间的差值，获取到交货时间差，再计算出供货商应交货量与供货商实际交货量之间的差值获取到交货量差，交货时间差与交货量差组成供货商供货数据，所述客商结款数据的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，客商结款数据包括实际结款日期与实际结款金额，此时提取应结算金额与应结款日期信息，计算出实际结款日期与应结款日期信息之间的差值获取到结款时间差，之后再计算出实际结款金额与应结算金额之间的差值获取到结款金额差；通过上述过程，处理出更加准确的供货商供货数据与客商结款数据，以保证后续分析的数据准确性，同时为用户提供了细致的数据参考。
21.所述以往供货数据的具体处理过程如下：提取出采集到的以往供货信息，以往供货信息为该供货商以往x次的供货商供货数据，之后计算出x次供货商供货数据的交货时间差与交货量差的均值即获取获取到交货时间差均值与交货量差均值；所述以往结款信息的处理过程与以往供货数据的处理过程相同，计算出x次客商结款数据的结款金额差与结款时间差的均值即获取获取到结款时间差均值与结款金额差均值；通过上述过程，能够准确的计算出以往供货数据与以往结款信息，以保证最终的评价数据的的准确信息。
22.所述供货对比参数与结款对比参数的具体处理过程如下：步骤一：从互联网中提取出与供货商相似的供货商的供货信息，即相似的供货商的交货时间差与交货量差；步骤二：随机提取出m个相似的供货商的交货时间差与交货量差，m≥10，对单个供货商的交货时间差与交货量差之间进行处理获取到单个供货对比参数，之后再计算出m个单个供货对比参数的均值，即获取到供货对比参数；步骤三：从互联网中提取出与客商相似的客商的结款信息，即相似的客商的结款时间差与结款金额差；步骤四：随机选取m个相似的客商的结款时间差与结款金额差，m≥10，对单个客商的结款时间差与结款金额差之间进行处理获取到单个结款参数，之后再计算出m个结款参数的均值，即获取到结款对比参数。
23.所述单个供货对比参数与结款参数的具体处理过程如下：提取出采集到的交货时间差与交货量差，将交货时间差标记为q1，将交货量差标记为q2，为了突出交货时间的重要性，现赋予交货时间差q1一个修正值m1，赋予交货量差q2一个修正值m2，m1＞m2，m1+m2=1，通过公式q1*m1+q2*m2=qm，即获取到单个供货对比参数；提取出单个客商的结款时间差与结款金额差，对结款金额差进行处理，计算出结款金额差与应结款金额之间的比值，获取未结款占比，之后计算出结款时间差与未结款占比的和，即获取到结款参数。
24.所述实时供货商评价信息包括一级实时评价、二级实时评价与三级实时评价，所述实时供货商评价信息的具体处理过程如下：提取出采集到的供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，当交货时间差与交货量差均小于预设值时，即生成一级实时评价，当交货时间差与交货量差中任意一个大于预设值时，即生成二级实时评价，当交货时间差与交货量差均大于预设值时，即生成三级实时评价；所述以往供货评价信息包括一级以往评价、二级以往评价与三级以往评价，所述以往供货评价信息的具体处理过程如下：提取出以往供货数据，从以往供货数据中获取到交货时间差均值与交货量差均值，当交货时间差均值与交货量差均值均小于预设值时，即生成一级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值均大于预设值时，即生成三级以往评价；所述综合供货商评价包括合格综合评价与不合格综合评价，提取出供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，将其进行与供货对比参数进行同样的计算处理，获取实时供货比对参数，当实时供货比对参数大于供货对比参数，即生成不合格综合评价，当实时供货比对参数小于供货对比参数，即生成合格综合评价；上述过程，所有的一级信息表示该供货商为优质供货商，二级信息均表示该供货商为中等供货商，三级信息均表示该供货商不适合使用。不合格综合评价的供货商也代表其不适宜使用。
25.所述实时客商评价信息包括一级实时客商、二级实时客商与三级实时客商，所述实时客商评价信息的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，当结款时间差与结款金额差均小于预设值，即生成一级实时客商，当结款时间差与结款金额差均大于预设值，即生成三级实时客商，当结款时间差与结款金额差中任意一个大于预设值，即生成二级实时客商；所述以往客商评价信息包括一级以往客商、二级以往客商与三级以往客商，所述以往客商评价信息的具体处理过程如下：提取出以往结款信息，从以往结款信息中获取到结款时间差均值与结款金额差均值，当结款时间差均值与结款金额差均值均小于预设值时，即生成一级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值均大于预设值时，即生成三级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往客商；所述综合客商评价信息包括合格客商与不合格客商，提取出采集到的结款对比参数，再提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，对结款时间差与结款金额差进行与结款对比参数进行相同的九三处理获取到实时比对参数，当获取到的实时比对参数大于结款对比参数时，即生成不合格客商，当获取到的实时比对参数小
于结款对比参数时，即生成合格客商；上述过程中，一级信息对应的客商为优质客商，结款快速稳定，可以放心交易，二级信息对应的客商为中等供货商，表示该客商交易风险较低，三级信息对应的客商为该客商不适合使用，不合格客商代表其不适宜进行交易。
26.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
27.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
28.尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

技术特征：
1.一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于，包括供应商信息采集模块、客商信息采集模块、以往记录采集模块、互联网采集模块、数据处理模块、综合分析模块、总控模块与信息发送模块；所述供应商信息采集模块用于采集供货商的供货信息，所述客商信息采集模块用于采集客商的结款信息；所述以往记录采集模块用于采集供货商的以往供货信息与客商的以往结款信息；所述互联网采集模块用于将供货商信息导入到互联网中，从互联网中获取到相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息；所述数据处理模块用于对供货商的供货信息进行处理获取到供货商供货数据，供货商供货数据包括交货时间差与交货量差；数据处理模块对客商的结款信息进行处理生成客商结款数据，客商结款数据包括结款时间差与结款金额差；数据处理模块对以往供货信息进行处理生成以往供货数据，对以往结款信息进行处理生成以往结款信息，所述以往供货数据包括交货时间差均值与交货量差均值，所述以往结款信息包括结款时间差均值与结款金额差均值；同时数据处理模块对从互联网中获取到的相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息进行处理生成供货对比参数与结款对比参数；所述综合分析模块用于对供货商供货数据、客商结款数据、以往供货数据、以往结款信息、供货对比参数与结款对比参数进行处理生成供货商评价信息与客商评价信息；供货商评价信息包括实时供货商评价信息、以往供货评价信息与综合供货商评价，客商评价信息包括实时客商评价信息、以往客商评价信息与综合客商评价信息；所述总控模块用于控制信息发送模块将供货商评价信息与客商评价信息发送到预设接收终端。2.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述供货商供货数据的具体处理过程如下：供货商的供货信息中包括了供货商实际交货日期、供货商约定交货日期、供货商实际交货量与供货商应交货量，计算出供货商实际交货与供货商约定交货日期之间的差值，获取到交货时间差，再计算出供货商应交货量与供货商实际交货量之间的差值获取到交货量差，交货时间差与交货量差组成供货商供货数据。3.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述客商结款数据的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，客商结款数据包括实际结款日期与实际结款金额，此时提取应结算金额与应结款日期信息，计算出实际结款日期与应结款日期信息之间的差值获取到结款时间差，之后再计算出实际结款金额与应结算金额之间的差值获取到结款金额差。4.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述以往供货数据的具体处理过程如下：提取出采集到的以往供货信息，以往供货信息为该供货商以往x次的供货商供货数据，之后计算出x次供货商供货数据的交货时间差与交货量差的均值即获取获取到交货时间差均值与交货量差均值；所述以往结款信息的处理过程与以往供货数据的处理过程相同，计算出x次客商结款数据的结款金额差与结款时间差的均值即获取获取到结款时间差均值与结款金额差均值。
5.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述供货对比参数与结款对比参数的具体处理过程如下：步骤一：从互联网中提取出与供货商相似的供货商的供货信息，即相似的供货商的交货时间差与交货量差；步骤二：随机提取出m个相似的供货商的交货时间差与交货量差，m≥10，对单个供货商的交货时间差与交货量差之间进行处理获取到单个供货对比参数，之后再计算出m个单个供货对比参数的均值，即获取到供货对比参数；步骤三：从互联网中提取出与客商相似的客商的结款信息，即相似的客商的结款时间差与结款金额差；步骤四：随机选取m个相似的客商的结款时间差与结款金额差，m≥10，对单个客商的结款时间差与结款金额差之间进行处理获取到单个结款参数，之后再计算出m个结款参数的均值，即获取到结款对比参数。6.根据权利要求5所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述单个供货对比参数与结款参数的具体处理过程如下：提取出采集到的交货时间差与交货量差，将交货时间差标记为q1，将交货量差标记为q2，为了突出交货时间的重要性，现赋予交货时间差q1一个修正值m1，赋予交货量差q2一个修正值m2，m1＞m2，m1+m2=1，通过公式q1*m1+q2*m2=qm，即获取到单个供货对比参数；提取出单个客商的结款时间差与结款金额差，对结款金额差进行处理，计算出结款金额差与应结款金额之间的比值，获取未结款占比，之后计算出结款时间差与未结款占比的和，即获取到结款参数。7.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述实时供货商评价信息包括一级实时评价、二级实时评价与三级实时评价，所述实时供货商评价信息的具体处理过程如下：提取出采集到的供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，当交货时间差与交货量差均小于预设值时，即生成一级实时评价，当交货时间差与交货量差中任意一个大于预设值时，即生成二级实时评价，当交货时间差与交货量差均大于预设值时，即生成三级实时评价；所述以往供货评价信息包括一级以往评价、二级以往评价与三级以往评价，所述以往供货评价信息的具体处理过程如下：提取出以往供货数据，从以往供货数据中获取到交货时间差均值与交货量差均值，当交货时间差均值与交货量差均值均小于预设值时，即生成一级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往评价，当交货时间差均值与交货量差均值均大于预设值时，即生成三级以往评价；所述综合供货商评价包括合格综合评价与不合格综合评价，提取出供货商供货数据，从中获取到交货时间差与交货量差，将其进行与供货对比参数进行同样的计算处理，获取实时供货比对参数，当实时供货比对参数大于供货对比参数，即生成不合格综合评价，当实时供货比对参数小于供货对比参数，即生成合格综合评价。8.根据权利要求1所述的一种供应链生态圈的风险防范系统，其特征在于：所述实时客商评价信息包括一级实时客商、二级实时客商与三级实时客商，所述实时客商评价信息的具体处理过程如下：提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，当结款时间差与结款金额差均小于预设值，即生成一级实时客商，当结款时间差与结
款金额差均大于预设值，即生成三级实时客商，当结款时间差与结款金额差中任意一个大于预设值，即生成二级实时客商；所述以往客商评价信息包括一级以往客商、二级以往客商与三级以往客商，所述以往客商评价信息的具体处理过程如下：提取出以往结款信息，从以往结款信息中获取到结款时间差均值与结款金额差均值，当结款时间差均值与结款金额差均值均小于预设值时，即生成一级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值均大于预设值时，即生成三级以往客商，当结款时间差均值与结款金额差均值中任意一个大于预设值时，即生成二级以往客商；所述综合客商评价信息包括合格客商与不合格客商，提取出采集到的结款对比参数，再提取出客商结款数据，从客商结款数据中获取到结款时间差与结款金额差，对结款时间差与结款金额差进行与结款对比参数进行相同的九三处理获取到实时比对参数，当获取到的实时比对参数大于结款对比参数时，即生成不合格客商，当获取到的实时比对参数小于结款对比参数时，即生成合格客商。

技术总结
本发明公开了一种供应链生态圈的风险防范系统，包括供应商信息采集模块、客商信息采集模块、以往记录采集模块、互联网采集模块、数据处理模块、综合分析模块、总控模块与信息发送模块；所述供应商信息采集模块用于采集供货商的供货信息，所述客商信息采集模块用于采集客商的结款信息；所述以往记录采集模块用于采集供货商的以往供货信息与客商的以往结款信息；所述互联网采集模块用于将供货商信息导入到互联网中，从互联网中获取到相类似供货商的相似供货信息与相类似客商的相似结款信息；所述数据处理模块用于对供货商的供货信息进行处理获取到供货商供货数据。本发明能够让用户实时了解到交易双方的状态，最大化的减少交易风险。风险。风险。


技术研发人员：操玮 张超 陈绪龙 张传祥 万克峰 黄红亮 唐素梅
受保护的技术使用者：安徽经邦软件技术有限公司
技术研发日：2023.05.10
技术公布日：2023/7/25