一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法及系统

1.本发明涉及经济管理领域，具体而言，涉及一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法及系统。


背景技术：

2.随着经济管理文件的数量逐渐增加，为了方便对经济文件的审核，需要对经济管理文件进行分类整理。为此，我们提出一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法解决上述问题。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于提供一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其能够对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。
4.本发明的另一目的在于提供一种适用于大数据的经济管理文件智能管理系统，其能够对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。
5.为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
6.第一方面，本技术提供一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其包括如下步骤，分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；根据不同上述经济所有人、上述经济管理人员和其他相关人员对各上述经济管理文件进行分类管理；根据不同人员的上述经济管理文件进行人员资产分析，根据上述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个上述待审核人员的上述资产安全额度判断上述流通资产是否安全。
7.进一步地，在本发明中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，采集多组资产安全数据，每组上述资产安全数据均包括上述待审核文件中至少一个待审核人员的上述人员信息、按照上述待审核人员分类为多种类型的上述经济管理文件，以及上述资产安全额度；多组上述资产安全数据通过机器学习训练得到资产安全训练模型，通过上述资产安全训练模型输出待测试安全数据中至少一个上述待审核人员的上述资产安全额度。
8.进一步地，在本发明中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，采集多组资产审核数据，每组上述资产审核数据均包括上述待审核文件、上述待审核人员的上述人员信息以及上述流通资产；多组上述资产审核数据通过机器学习训练得到资产审核训练模型，通过上述资产审核训练模型输出待测试资产审核数据中至少一个上述待审核人员的上述流通资产。
9.进一步地，在本发明中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，根据上述人员资产分析结果设置多种资产类型的上述资产安全额度，根据上述流通资产的上述资产类型获取对应的上述资产安全额度，以判断上述流通资产是否安
全。
10.进一步地，在本发明中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，当上述流通资产超出上述资产安全额度时，判断上述流通资产的资产风险级别。
11.进一步地，在本发明中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，当上述流通资产超出上述资产安全额度时，根据超出量设置不同上述资产风险级别。
12.第二方面，本技术提供一种适用于大数据的经济管理文件智能管理系统，其包括，人员分析模块：分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；文件管理模块：根据不同上述经济所有人、上述经济管理人员和其他相关人员对各上述经济管理文件进行分类管理；额度分析模块：根据不同人员的上述经济管理文件进行人员资产分析，根据上述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；文件审核模块：当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个上述待审核人员的上述资产安全额度判断上述流通资产是否安全。
13.相对于现有技术，本发明至少具有如下优点或有益效果：
14.针对第一方面～第二方面：本技术通过分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员，从而针对不同人员的经济管理文件进行分类，根据不同人员对经济管理文件进行人员资产分析，实现了对经济管理文件的管理和人员监控；根据人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度，从而利用资产安全额度对上传的待审核文件进行人员审核；其中通过获取待审核人员的人员信息以及各人员的流通资产，从而根据人员信息获取对应待审核人员的资产安全额度，进而利用资产安全额度判断待审核文件中的流通资产是否安全，达到经济文件审核的目的。本发明能够对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。
附图说明
15.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
16.图1为本发明实施例1适用于大数据的经济管理文件智能管理方法的流程图；
17.图2为本发明实施例1资产安全训练模型的训练流程图；
18.图3为本发明实施例1资产审核训练模型的训练流程图；
19.图4为本发明实施例2适用于大数据的经济管理文件智能管理系统的原理图；
20.图5为本发明实施例3电子设备的原理示意图。
具体实施方式
21.实施例1
22.请参阅图1～图3，图1～图3所示为本技术实施例提供的适用于大数据的经济管理文件智能管理方法的示意图。适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其包括如下步
骤，分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；根据不同上述经济所有人、上述经济管理人员和其他相关人员对各上述经济管理文件进行分类管理；根据不同人员的上述经济管理文件进行人员资产分析，根据上述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个上述待审核人员的上述资产安全额度判断上述流通资产是否安全。
23.本技术通过分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员，从而针对不同人员的经济管理文件进行分类，根据不同人员对经济管理文件进行人员资产分析，实现了对经济管理文件的管理和人员监控；根据人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度，从而利用资产安全额度对上传的待审核文件进行人员审核；其中通过获取待审核人员的人员信息以及各人员的流通资产，从而根据人员信息获取对应待审核人员的资产安全额度，进而利用资产安全额度判断待审核文件中的流通资产是否安全，达到经济文件审核的目的。本发明能够对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。
24.在本发明的一些实施例中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，采集多组资产安全数据，每组上述资产安全数据均包括上述待审核文件中至少一个待审核人员的上述人员信息、按照上述待审核人员分类为多种类型的上述经济管理文件，以及上述资产安全额度；多组上述资产安全数据通过机器学习训练得到资产安全训练模型，通过上述资产安全训练模型输出待测试安全数据中至少一个上述待审核人员的上述资产安全额度。
25.通过采集多组资产安全数据，从而利用审核人员的个人认证信息、该人员根据不同身份分类管理的多种经济管理文件，以及该人员的资产安全额度进行大数据分析，得到神经网络学习模型，从而将待测试安全数据输入到资产安全训练模型得到资产安全额度。其中，待测试安全数据包括审核人员的个人认证信息，以及该人员根据不同身份分类管理的多种经济管理文件。通过文件审核过程得到的大量数据进行机器学习，从而更快速、准确的得到各人员更新后的资产安全额度，便于直接进行文件审核。
26.在本发明的一些实施例中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，采集多组资产审核数据，每组上述资产审核数据均包括上述待审核文件、上述待审核人员的上述人员信息以及上述流通资产；多组上述资产审核数据通过机器学习训练得到资产审核训练模型，通过上述资产审核训练模型输出待测试资产审核数据中至少一个上述待审核人员的上述流通资产。
27.采集多组待审核文件、审核人员的个人信息以及流通资产，从而利用审核后的大量数据进行神经网络学习得到资产审核训练模型，将待测试资产审核数据输入资产审核训练模型，得到其中任意一个待审核人员的流通资产，从而对各人员的流通资产的安全性进行审核，有助于企业进行安全管控。其中，待测试资产审核数据包括待审核文件以及审核人员的个人信息。上述个人信息为认证不同审核人员个人的唯一信息，比如身份证号码。
28.在本发明的一些实施例中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，根据上述人员资产分析结果设置多种资产类型的上述资产安全额度，根据上述流通资产的上述资产类型获取对应的上述资产安全额度，以判断上述流通资产是否
安全。
29.根据人员资产分析结果设置多种资产类型的资产安全额度，从而适应于人员完成不同经济行为，比如购物、抵押和借贷等等。可选的，人员资产分析结果包括不同人员的经济管理文件实际拥有资产，抵押资产和担保标的等等。识别待审核文件中流通资产的资产类型，根据流通资产的资产类型获取用户对应类型的资产安全额度，从而判断该待审核文件中待审核人员的流通资产是否超出资产安全额度，且当超出时表示流通资产不安全。
30.在本发明的一些实施例中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，当上述流通资产超出上述资产安全额度时，判断上述流通资产的资产风险级别。
31.其中，当流通资产超出资产安全额度时，判断流通资产的资产风险级别，可以根据流通资产的资产类型和金额认定资产风险级别，从而对待审核文件的经济风险进行评估，便于进行部分调整。
32.在本发明的一些实施例中，上述一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，包括如下步骤，当上述流通资产超出上述资产安全额度时，根据超出量设置不同上述资产风险级别。
33.根据流通资产超出资产安全额度的超出量设置多个资产风险级别，从而进行判断，其中，可以根据实际资产安全额度的大小以及该资产类型设置不同资产风险级别的额度超出量。
34.实施例2
35.请参阅图4，图4所示为本技术实施例提供的适用于大数据的经济管理文件智能管理系统的示意图。适用于大数据的经济管理文件智能管理系统，包括，人员分析模块：分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；文件管理模块：根据不同上述经济所有人、上述经济管理人员和其他相关人员对各上述经济管理文件进行分类管理；额度分析模块：根据不同人员的上述经济管理文件进行人员资产分析，根据上述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；文件审核模块：当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个上述待审核人员的上述资产安全额度判断上述流通资产是否安全。
36.本技术实施例与实施例1的原理相同，在此不必重复描述。可以理解，图4所示的结构仅为示意，适用于大数据的经济管理文件智能管理系统还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
37.实施例3
38.请参阅图5，图5为本技术实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本技术实施例2所提供的适用于大数据的经济管理文件智能管理系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
39.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
40.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
41.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
42.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
43.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
44.综上所述，本技术实施例提供的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法及系统：通过分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员，从而针对不同人员的经济管理文件进行分类，根据不同人员对经济管理文件进行人员资产分析，实现了对经济管理文件的管理和人员监控；根据人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度，从而利用资产安全额度对上传的待审核文件进行人员审核；其中通过获取待审核人员的人员信息以及各人员的流通资产，从而根据人员信息获取对应待审核人员的资产安全额度，进而利用资产安全额度判断待审核文件中的流通资产是否安全，达到经济文件审核的目的。本发明能够对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。
45.以上所述仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技
术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；根据不同所述经济所有人、所述经济管理人员和其他相关人员对各所述经济管理文件进行分类管理；根据不同人员的所述经济管理文件进行人员资产分析，根据所述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个所述待审核人员的所述资产安全额度判断所述流通资产是否安全。2.如权利要求1所述的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，采集多组资产安全数据，每组所述资产安全数据均包括所述待审核文件中至少一个待审核人员的所述人员信息、按照所述待审核人员分类为多种类型的所述经济管理文件，以及所述资产安全额度；多组所述资产安全数据通过机器学习训练得到资产安全训练模型，通过所述资产安全训练模型输出待测试安全数据中至少一个所述待审核人员的所述资产安全额度。3.如权利要求1所述的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，采集多组资产审核数据，每组所述资产审核数据均包括所述待审核文件、所述待审核人员的所述人员信息以及所述流通资产；多组所述资产审核数据通过机器学习训练得到资产审核训练模型，通过所述资产审核训练模型输出待测试资产审核数据中至少一个所述待审核人员的所述流通资产。4.如权利要求1所述的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，根据所述人员资产分析结果设置多种资产类型的所述资产安全额度，根据所述流通资产的所述资产类型获取对应的所述资产安全额度，以判断所述流通资产是否安全。5.如权利要求1所述的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，当所述流通资产超出所述资产安全额度时，判断所述流通资产的资产风险级别。6.如权利要求5所述的一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤，当所述流通资产超出所述资产安全额度时，根据超出量设置不同所述资产风险级别。7.一种适用于大数据的经济管理文件智能管理系统，其特征在于，包括，人员分析模块：分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；文件管理模块：根据不同所述经济所有人、所述经济管理人员和其他相关人员对各所述经济管理文件进行分类管理；额度分析模块：根据不同人员的所述经济管理文件进行人员资产分析，根据所述人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；文件审核模块：当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个所述待审核人员的所述资产安全额度判断所述流通资产是否安全。

技术总结
本发明提出了一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法及系统，涉及经济管理领域。一种适用于大数据的经济管理文件智能管理方法，其包括分析数据库中多个经济管理文件的经济所有人、经济管理人员和其他相关人员；根据不同人员对各所述经济管理文件进行分类管理，根据不同人员的经济管理文件进行人员资产分析；根据人员资产分析结果设置不同人员的资产安全额度；当用户上传待审核文件后，获取其中待审核人员的人员信息以及其流通资产，根据任意一个待审核人员的资产安全额度判断流通资产是否安全；此外还基于上述方法提出了一种适用于大数据的经济管理文件智能管理系统；对经济管理文件进行有效的分类整理，并且方便对经济文件的审核。经济文件的审核。经济文件的审核。


技术研发人员：王竹宇
受保护的技术使用者：海南科技职业大学
技术研发日：2023.04.23
技术公布日：2023/7/25