错误症状信息处理方法、装置及计算机设备与流程

1.本发明涉及量子技术领域，具体而言，涉及一种错误症状信息处理方法、装置及计算机设备。


背景技术：

2.量子系统在大规模的计算任务中，发生的错误会不断积累，最终无法给出正确的计算结果。由此需要引入容错量子计算的机制，在计算中及时纠正发生的错误。量子纠错(quantum error correction，简称为qec)，泛指为了解决量子芯片上一系列量子操作过程中产生的错误的各种方案。一种量子纠错方法是使用量子纠错码，即通过将多个物理量子比特当作一个逻辑量子比特，从而在不破坏逻辑量子比特中存储信息的情况下，发现并纠正错误。
3.但在使用量子纠错码进行编码后，为获得发生错误的物理比特，需要对多个物理比特进行解码，而在解码过程中需要记录多种解码信息，从而导致解码效率低下。
4.因此，在相关技术中，在采用量子纠错码进行量子纠错时，存在解码效率低下的技术问题。
5.针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

6.本发明实施例提供了一种错误症状信息处理方法、装置及计算机设备，以至少解决在相关技术中，在采用量子纠错码进行量子纠错时，存在解码效率低下的技术问题。
7.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种错误症状信息处理方法，包括：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合。
8.可选地，所述基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图，包括：基于所述错误症状信息所包括的多个信息生成对应的所述多个错误症状点；确定用于表征所述量子电路中量子器件的边；通过在所述多个错误症状点中的任意两个错误症状点间连接一条或多条所述边，生成所述错误症状图。
9.可选地，所述在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，包括：确定所述边的一半为扩展步长；所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合，基于所述扩展步长进行扩展；在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全。
10.可选地，所述基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，检测两相邻集合的边界特征信息的类型是否相同；在检测结果
为两相邻集合的边界特征信息类型相同，检测所述两相邻集合是否符合合并条件；在检测结果为所述两相邻集合符合合并条件的情况下，对所述两相邻集合执行集合合并处理。
11.可选地，所述边界特征信息类型相同包括：两相邻集合的边界特征信息同为半边，或者两相邻集合的边界特征信息同为全边。
12.可选地，所述在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全，包括：在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，所述新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界；在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，所述半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。
13.可选地，在所述得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合之后，还包括：分别对所述一个或多个目标集合所包括的错误症状点在集合内部进行匹配，得到匹配结果；基于对应的匹配结果，确定所述量子电路中的错误量子器件；对所述错误量子器件进行纠错处理。
14.可选地，所述基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，在发生集合合并的情况下，统计集合合并后所包括的错误症状点的数量；在所述数量为奇数的情况下，继续执行集合扩展合并操作，否则结束集合扩展合并操作。
15.可选地，在所述错误症状图上，在所述多个错误症状点中的任意两个错误症状点间有连接一条或多条边，所述一条或多条边中的边表示所述量子电路中的量子比特。
16.可选地，所述量子比特包括fluxonium量子比特。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种错误症状信息处理方法，包括：在显示界面上接收症状信息处理指令；响应于所述症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于所述错误症状信息，在所述显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；响应于症状图处理指令，在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合；在所述显示界面上显示所述一个或多个目标集合。
18.根据本发明的另一方面，提供了一种错误症状信息处理装置，包括：获取模块，用于获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；生成模块，用于基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；记录模块，用于在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；处理模块，用于基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合。
19.根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的错误症状信息处理方法。
20.根据本发明的还一方面，提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存
储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的错误症状信息处理方法。
21.在本发明实施例中，为实现基于量子纠错码进行量子纠错处理时，在基于量子电路的错误症状信息生成包括多个错误症状点的错误症状图时，在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数。采用基于依据后集合的边界特征信息替代对集合的每条边的信息进行记录，维护，有效地减少了集合合并过程中的信息维护，有效地提升了集合合并的数据处理，提升了基于量子纠错码进行解码的效率。
附图说明
22.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
23.图1示出了一种用于实现错误症状信息处理方法的计算机终端的硬件结构框图；
24.图2为本发明实施例提供的一种计算环境的结构框图；
25.图3是根据本发明实施例1的错误症状信息处理方法一的流程图；
26.图4是根据本发明实施例1的错误症状信息处理方法二的流程图；
27.图5是根据本发明可选实施方式所提供的基于表面码进行量子纠错时在图上进行错误症状点匹配的示意图；
28.图6是根据本发明实施例提供的错误症状信息处理装置一的结构框图；
29.图7是根据本发明实施例提供的错误症状信息处理装置二的结构框图；
30.图8是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
31.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
32.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
33.首先，在对本技术实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
34.量子纠错(quantum error correction，简称为qec)：泛指为了解决一系列量子操
作过程中产生的错误的各种方案。
35.量子纠错码(quantum error correcting code，简称为qecc)：通过冗余来保护量子信息，与经典纠错码相对应。
36.错误症状信息(syndrome)：使用量子纠错码时，物理比特上发生错误后可以检测出的信号。
37.解码器(decoder)：通过纠错码的错误信息来推断物理比特上发生的错误。
38.uf decoder：即union-find decoder，是一种针对量子表面码的纠错算法，可以由测出的syndrome反推出实际发生的错误，从而给出纠错方案。
39.实施例1
40.根据本发明实施例，还提供了一种错误症状信息处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
41.本技术实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现错误症状信息处理方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备)可以包括一个或多个处理器(图中采用102a、102b，
……
，102n来示出，处理器可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(i/o接口)、通用串行总线(usb)端口(可以作为bus总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
42.应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本技术实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
43.存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的错误症状信息处理方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的错误症状信息处理方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
44.传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(network interface controller，nic)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(radio frequency，rf)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
45.显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(lcd)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
46.图1示出的硬件结构框图，不仅可以作为上述计算机终端10(或移动设备)的示例性框图，还可以作为上述服务器的示例性框图，一种可选实施例中，图2以框图示出了使用上述图1所示的计算机终端10(或移动设备)作为计算环境201中计算节点的一种实施例。图2为本发明实施例提供的一种计算环境的结构框图，如图2所示，计算环境201包括运行在分布式网络上的多个(图中采用210-1，210-2，
…
,来示出)计算节点(如服务器)。计算节点都包含本地处理和内存资源，终端用户202可以在计算环境201中远程运行应用程序或存储数据。应用程序可以作为计算环境201中的多个服务220-1,220-2,220-3和220-4进行提供，分别代表服务“a”，“d”，“e”和“h”。
47.终端用户202可以通过客户端上的web浏览器或其他软件应用程序提供和访问服务，在一些实施例中，可以将终端用户202的供应和/或请求提供给入口网关230。入口网关230可以包括一个相应的代理来处理针对服务(计算环境201中提供的一个或多个服务)的供应和/或请求。例如，在本发明实施例中，终端用户202基于对某一量子芯片进行量子纠错模拟时，提供量子芯片的相关信息，由该计算环境提供整个量子纠错的模拟，之后，将模拟结果反馈回终端用户202。
48.服务是根据计算环境201支持的各种虚拟化技术来提供或部署的。在一些实施例中，可以根据基于虚拟机(virtualmachine，vm)的虚拟化、基于容器的虚拟化和/或类似的方式提供服务。基于虚拟机的虚拟化可以是通过初始化虚拟机来模拟真实的计算机，在不直接接触任何实际硬件资源的情况下执行程序和应用程序。在虚拟机虚拟化机器的同时，根据基于容器的虚拟化，可以启动容器来虚拟化整个操作系统(operatingsystem，os)，以便多个工作负载可以在单个操作系统实例上运行。
49.在基于容器虚拟化的一个实施例中，服务的若干容器可以被组装成一个pod(例如，kubernetespod)。举例来说，如图2所示，服务220-2可以配备一个或多个pod240-1,240-2，
…
，240-n(统称为pod)。pod可以包括代理245和一个或多个容器242-1,242-2，
…
，242-m(统称为容器)。pod中一个或多个容器处理与服务的一个或多个相应功能相关的请求，代理245通常控制与服务相关的网络功能，如路由、负载均衡等。其他服务也可以陪陪类似于pod的pod。
50.在操作过程中，执行来自终端用户202的用户请求可能需要调用计算环境201中的一个或多个服务，执行一个服务的一个或多个功能可能需要调用另一个服务的一个或多个功能。如图2所示，服务“a”220-1从入口网关230接收终端用户202的用户请求，服务“a”220-1可以调用服务“d”220-2，服务“d”220-2可以请求服务“e”220-3执行一个或多个功能。
51.上述的计算环境可以是云计算环境，资源的分配由云服务提供上述管理，允许功能的开发无需考虑实现、调整或扩展服务器。该计算环境允许开发人员在不构建或维护复杂基础设施的情况下执行响应事件的代码。服务可以被分割完成一组可以自动独立伸缩的功能，而不是扩展单个硬件设备来处理潜在的负载。
52.在上述运行环境下，针对本技术所提及的上述问题，本技术提供了如图3所示的错误症状信息处理方法一。图3是根据本发明实施例1的错误症状信息处理方法一的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
53.步骤s302，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；
54.作为一种可选的实施例，本实施例方法的执行主体可以是用于对错误症状信息处理的终端或者服务器。其中，上述终端的类型可以是多种的，例如，可以是具备一定计算能力的移动终端，也可以是具有计算能力的固定计算机设备，等。上述服务器的类型也可以是多种，例如，可以是本地服务器，也可以虚拟云服务器。服务器的按照计算能力可以是单个的计算机设备，也可以是多个计算机设备集成在一起的计算机集群。
55.作为一种可选的实施例，上述量子电路可以是指用于实现一定功能的器件集合，例如，可以为一种量子芯片。其中，器件集合包括多种器件，例如，量子比特，量子门，量子控制器，量子读取谐振腔，等。例如，该量子电路还可以为一种用于执行量子计算处理的量子处理器。
56.作为一种可选的实施例，在对一个量子电路进行纠错时，例如，使用量子纠错码进行量子纠错时，将多个物理比特当作一个逻辑比特，物理比特上发生错误后可以检测出的信号，对物理比特上检测出的错误进行对应纠正。上述对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，即是对量子电路中的多个物理比特进行测量后，得到的症状信息。一般情况下，物理比特发生错误后，可能会在与其相关的检测点上检测出对应的错误症状信号，从而得到对应检测点上的错误症状信息。因此，后续在确定发生错误的比特，需要对检测出的错误症状点进行匹配，从而基于匹配后的错误症状点对确定发生错误的比特，进而有针对性地进行纠错处理。
57.作为一种可选的实施例，本发明实施例所涉及的错误症状信息处理方法可以为一种仿真处理方法，即通过计算机模拟的方式，对量子电路中的错误症状点采用错误症状图进行解码，基于集合扩展以及记录集合边界特征信息的方式来实现对错误症状信息处理，进而解码出量子电路中出现错误的量子器件。
58.步骤s304，基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；
59.作为一种可选的实施例，基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图时，可以采用以下处理方式：先基于错误症状信息所包括的多个信息生成对应的多个错误症状点；确定用于表征量子电路中量子器件的边；通过在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间连接一条或多条边，生成错误症状图。
60.需要说明的是，上述基于错误症状信息所包括的多个信息生成对应的多个错误症状点时，在对量子电路中的比特进行测量后，可以在对应的检测点获得对应的错误症状信息。在生成对应的多个错误症状点时，包含有对各个错误症状点进行描述的信息，例如，多个错误症状点的数量信息，多个错误症状点之间的相对位置信息，等。
61.作为一种可选的实施例，在错误症状图上，在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间有连接一条或多条边，一条或多条边中的边可以表示量子电路中的量子比特。
62.作为一种可选的实施例，量子比特的类型可以多种，例如，可以是transmon量子比特，或者fluxonium量子比特。
63.作为一种可选的实施例，基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图时，在该生成的错误症状图中可以包括多个错误症状点，以及多个错误症状点中的任意两个错误症状点间通过一条或多条边连接，该边的长度可以认为是该错误症状图中的单位长度，即以该单位长度来连接各个错误症状点。因此，在该生成的错误症状图中，包括多
条边，以及多条边连接的连接点，在该多条边连接的节点上可能存在错误症状点，上述多个错误症状点离散地分布在上述多条点所形成的节点上。需要说明的是，较为直观地，可以基于标准单位长度建立方格，即该错误症状图为一种方格图，其中，该标准单位长度即为上述用于在多个错误症状点间连接的边，上述多个错误症状点分散在方格的顶点上。
64.步骤s306，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；
65.作为一种可选的实施例，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息时，针对集合扩展，可以基于一个扩展步长进行，例如，可以先确定扩展步长，比如，确定上述边的一半为扩展步长，即基于半边进行扩展；之后，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合，基于扩展步长进行扩展；在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：半边或者全边。扩展步长以半边进行扩展，相对于整边扩展而言，使得集合合并的粒度更小，能够有效控制扩展精度，使得集合的合并更精细。在基于半边进行扩展时，由于各个错误症状点之间进行距离连接的单位是边，因此，在集合进行一次扩展或者多次扩展后，扩展后得到的集合的边界可能是半边，也可能是全边。在进行奇数次扩展后，扩展后得到的集合即是半边，在进行偶数次扩展后，扩展后得到的集合即是全边。
66.作为一种可选的实施例，在以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展时，多个起始集合可以同时进行扩展，之后统一判断集合的合并操作；也可以是对多个错误症状点按照一定的顺序执行一遍扩展，在扩展后即对当前集合与其它集合的合并操作进行处理。在集合进行一次扩展后，均记录集合的边界特征信息，需要说明的是，此处的边界特征信息为用于描述集合扩展是半边扩展还是全边扩展，即扩展后的边界是半边，还是全边。相对于在相关技术中，在对集合进行扩展时，需要对扩展后各个边的信息进行维护，例如，当一个集合包括多个边时，需要对每个边均进行对应信息的维护，有效地节省了集合扩展过程中信息的数量，有效地减少了数据的处理操作，提高了集合合并的效率。
67.需要说明的是，上述对多个错误症状点进行合并时，也即是对集合进行合并时，不管是对多个集合同时进行扩展，还是按照一定的顺序对集合进行扩展，优先合并的均是相邻的集合，即与当前集合最为接近的集合进行合并。
68.步骤s308，基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。
69.作为一种可选的实施例，基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理时，涉及对集合的合并条件进行判断的过程，例如，可以基于以下处理实现：基于扩展后集合的边界特征信息，检测两相邻集合的边界特征信息的类型是否相同；在检测结果为两相邻集合的边界特征信息类型相同，检测两相邻集合是否符合合并条件；在检测结果为两相邻集合符合合并条件的情况下，对两相邻集合执行集合合并处理。需要说明的是，上述两相邻集合的边界特征信息的类型相同，可以认为是集合合并的前提条件，基于该条件，可以确认集合是在同一批次的扩展中实现合并的。由于在集合进行扩展时，是依据半边扩展的方式进行扩展的，即每次扩展仅扩展半边，因此，同一批次的扩展所对应的集合的边界特征信息是相同的，即均是半边，或者均是全边。基于该条件，有效地避免了集合合并的不统一。边界特
征信息类型相同包括：两相邻集合的边界特征信息同为半边，或者两相邻集合的边界特征信息同为全边。
70.另外，上述两相邻集合可以是指集合与集合间没有其它集合，可以是仅相隔一条边的相邻，也可以是相隔多条边的相邻。上述合并条件可以是指两相邻集合在扩展后是否能够连接在一起，即扩展后的半边或者全边是否能够连接在一起，如果能够连接在一起则可以认为满足合并条件，如果不能够连接在一起则认为不满足合并条件，需要继续扩展。
71.作为一种可选的实施例，在在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：半边或者全边，包括：由于单边扩展和全边扩展的不同，因此，对应记录更新的扩展后集合的边界特征信息也是不同的。例如，在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界；在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。
72.因此，上述记录扩展集合后的边界特征信息即是记录在集合扩展后，下一次扩展所对应的信息。例如，在半边扩展后，下一次扩展是补全半边，因此，在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界。而在全边扩展后，下一次扩展是新增半边，因此，在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。
73.另外，需要说明的是，此处所描述的半边扩展还是全边扩展，是相对于初次扩展而言的，由于第一次扩展均是半边扩展，因此，后续涉及的奇数次扩展均为半边扩展，偶数次扩展均是全边扩展。
74.作为一种可选的实施例，在基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，时，基于合并后集合中所包括的错误症状点的数量包括：基于扩展后集合的边界特征信息，在发生集合合并的情况下，统计集合合并后所包括的错误症状点的数量；在数量为奇数的情况下，继续执行集合扩展合并操作，否则结束集合扩展合并操作。即在集合合并后，对合并后集合中所包括的错误症状点的数量进行统计，在统计得到的数量为奇数时，继续执行集合扩展合并操作，如果统计得到的数量为偶数，则结束集合扩展合并操作，最终得到合并后的集合中所包括的错误症状点的数量均为偶数。
75.作为一种可选的实施例，在得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合之后，后续可以基于得到的该一个或多个目标集合进行量子纠错处理。例如，可以采用以下处理方式：分别对一个或多个目标集合所包括的错误症状点在集合内部进行匹配，得到匹配结果；基于对应的匹配结果，确定量子电路中的错误量子器件；对错误量子器件进行纠错处理。基于上述错误症状图，在合并得到的集合中包括偶数个错误症状点，因此，可以对该集合中的该偶数个错误症状点进行两两匹配，基于该匹配结果确定两点间的路径，基于该路径确定量子电路中的错误量子器件，例如，发生错误的量子比特。
76.通过上述处理，为实现基于量子纠错码进行量子纠错处理时，在基于量子电路的错误症状信息生成包括多个错误症状点的错误症状图时，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点
的数量为偶数。采用基于依据后集合的边界特征信息替代对集合的每条边的信息进行记录，维护，有效地减少了集合合并过程中的信息维护，有效地提升了集合合并的数据处理，提升了基于量子纠错码进行解码的效率。
77.在本发明另一可选实施例中，还提供了一种错误症状信息处理方法二，图4是根据本发明实施例1的错误症状信息处理方法二的流程图，如图4所示，该流程包括如下步骤：
78.步骤s402，在显示界面上接收症状信息处理指令；
79.步骤s404，响应于症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于错误症状信息，在显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；
80.步骤s406，响应于症状图处理指令，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合；
81.步骤s408，在显示界面上显示一个或多个目标集合。
82.通过上述处理，为实现基于量子纠错码进行量子纠错处理时，在显示界面上接收症状信息处理指令；响应于症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于错误症状信息，在显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；响应于症状图处理指令，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合；在显示界面上显示一个或多个目标集合。基于界面交互的方式，采用基于依据后集合的边界特征信息替代对集合的每条边的信息进行记录，维护，不仅有效地减少了集合合并过程中的信息维护，有效地提升了集合合并的数据处理，提升了基于量子纠错码进行解码的效率；而且通过界面显示的方式，能够使得整个基于错误症状图中错误症状点的处理更直观，实现了数据处理的清晰性。
83.基于上述实施例及可选实施例，提供了一种可选实施方式。
84.在相关技术中，为实现量子纠错，一种很有潜力的容错机制是使用量子表面码对逻辑比特进行编码，并在计算过程中使用union-find decoder(即uf decoder)算法进行纠错。uf decoder是一种对量子表面码进行纠错的算法。将逻辑量子比特通过纠错码编码到物理量子比特后，如果物理量子比特发生错误，可以检测到错误症状信号(syndrome)，而解码的过程就是通过得到的错误症状信号反推发生的错误，并给出相应的纠正方案。对表面码而言，解码可以通过在图上将错误症状信号(在图中以点的方式表示，因此，也可称之为错误症状点)匹配来实现。图5是根据本发明可选实施方式所提供的基于表面码进行量子纠错时在图上进行错误症状点匹配的示意图，如图5所示，在图中以方格的划分方式来表征，其中，方格上的点表示可能存在出错的syndrome，点与点之间的线表示可能出错的比特。uf decoder的解码过程包含对图上的点与边的集合进行的一系列操作。在相关技术中，开始时每个测出syndrome的点作为一个集合，之后在每一步操作中，算法会将包含奇数个syndrome的集合向外扩展半条边，并且在集合发生合并时使用union-find数据结构进行维护，直到所有的集合都包含偶数个syndrome。最后在每个集合内进行syndrome的匹配，就能得到最终的解码结果。
85.如果根据定义直接实现uf decoder，需要以半条边为单位维护集合，在代码实现上较为复杂，解码效率较低。鉴于此，在本发明可选实施方式中，提供了一种等效但更为简便的实现方法。
86.注意到每个集合的边界或者全是半边，或者全是完整的边，把集合的扩展分为两种情况，分别为产生半条边的“半边扩展”和把半条边补全的“全边扩展”。在扩展当前集合时，如果与其他集合合并，要注意只能与上次进行过同种类型扩展的集合发生合并。还需要注意的是在维护集合的边界时，在进行全边扩展时新的边界不包含这次扩展前的边界，因为这些边在扩展后已经完全包含在集合内部，而做半边扩展时新的边界里则应当包含扩展前的边界。
87.通过上述处理，采用定义“半边扩展”和“全边扩展”的方式，可以直接记录每一个集合的边界状态，省去了对每条边状态的单独维护，从而简化了算法的实现。
88.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
89.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
90.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
91.实施例2
92.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述错误症状信息处理方法的装置，图6是根据本发明实施例提供的错误症状信息处理装置一的结构框图，如图6所示，该装置包括：获取模块60，生成模块62，记录模块64和第一处理模块66，下面对该装置进行说明。
93.获取模块60，用于获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；生成模块62，连接至上述获取模块60，用于基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；记录模块64，连接至上述生成模块62，用于在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；第一处理模块66，连接至上述记录模块64，用于基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。
94.此处需要说明的是，上述获取模块60，生成模块62，记录模块64和第一处理模块66
对应于实施例1中的步骤s302至步骤s308，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
95.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述错误症状信息处理方法的装置，图7是根据本发明实施例提供的错误症状信息处理装置二的结构框图，如图7所示，该装置包括：第一显示模块70，第二显示模块72，第二处理模块74和第三显示模块76，下面对该装置进行说明。
96.第一显示模块70,用于在显示界面上接收症状信息处理指令；第二显示模块72，连接至上述第一显示模块70，用于响应于症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于错误症状信息，在显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；第二处理模块74，连接至上述第二显示模块72，用于响应于症状图处理指令，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合；第三显示模块76，连接至上述第二处理模块74，用于在显示界面上显示一个或多个目标集合。
97.此处需要说明的是，上述第一显示模块70，第二显示模块72，第二处理模块74和第三显示模块76对应于实施例1中的步骤s402至步骤s408，上述模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
98.实施例3
99.本发明的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
100.可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
101.在本实施例中，上述计算机终端可以执行应用程序的错误症状信息处理方法中以下步骤的程序代码：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。
102.可选地，图8是根据本发明实施例的一种计算机终端的结构框图。如图8所示，该计算机终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器82、存储器84等。
103.其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的语音模型处理方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的语音模型处理方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存
储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
104.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：错误症状信息处理方法，包括：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。
105.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图，包括：基于错误症状信息所包括的多个信息生成对应的多个错误症状点；确定用于表征量子电路中量子器件的边；通过在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间连接一条或多条边，生成错误症状图。
106.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，包括：确定边的一半为扩展步长；错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合，基于扩展步长进行扩展；在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全。
107.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，检测两相邻集合的边界特征信息的类型是否相同；在检测结果为两相邻集合的边界特征信息类型相同，检测两相邻集合是否符合合并条件；在检测结果为两相邻集合符合合并条件的情况下，对两相邻集合执行集合合并处理。
108.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：边界特征信息类型相同包括：两相邻集合的边界特征信息同为半边，或者两相邻集合的边界特征信息同为全边。
109.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全，包括：在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界；在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。
110.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合之后，还包括：分别对一个或多个目标集合所包括的错误症状点在集合内部进行匹配，得到匹配结果；基于对应的匹配结果，确定量子电路中的错误量子器件；对错误量子器件进行纠错处理。
111.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，在发生集合合并的情况下，统计集合合并后所包括的错误症状点的数量；在数
量为奇数的情况下，继续执行集合扩展合并操作，否则结束集合扩展合并操作。
112.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在错误症状图上，在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间有连接一条或多条边，一条或多条边中的边表示量子电路中的量子比特。
113.可选地，处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：量子比特包括fluxonium量子比特。
114.处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在显示界面上接收症状信息处理指令；响应于症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于错误症状信息，在显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；响应于症状图处理指令，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合；在显示界面上显示一个或多个目标集合。
115.本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(mobileinternetdevices，mid)、pad等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端8还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。
116.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，计算机可读存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取器(random access memory，ram)、磁盘或光盘等。
117.实施例4
118.本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质。可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的语音模型处理方法所执行的程序代码。
119.可选地，在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
120.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：错误症状信息处理方法，包括：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。
121.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于错误症状信息所包括的多个信息生成对应的多个错误症状点；确定用于表征量子电路中量子器件的边；通过在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间连接一条或多条边，生成错误症状图。
122.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，包括：确定边的一半为扩展步长；错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合，基于扩展步长进行扩展；在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全。
123.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，检测两相邻集合的边界特征信息的类型是否相同；在检测结果为两相邻集合的边界特征信息类型相同，检测两相邻集合是否符合合并条件；在检测结果为两相邻集合符合合并条件的情况下，对两相邻集合执行集合合并处理。
124.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：边界特征信息类型相同包括：两相邻集合的边界特征信息同为半边，或者两相邻集合的边界特征信息同为全边。
125.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全，包括：在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界；在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。
126.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合之后，还包括：分别对一个或多个目标集合所包括的错误症状点在集合内部进行匹配，得到匹配结果；基于对应的匹配结果，确定量子电路中的错误量子器件；对错误量子器件进行纠错处理。
127.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，在发生集合合并的情况下，统计集合合并后所包括的错误症状点的数量；在数量为奇数的情况下，继续执行集合扩展合并操作，否则结束集合扩展合并操作。
128.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在错误症状图上，在多个错误症状点中的任意两个错误症状点间有连接一条或多条边，一条或多条边中的边表示量子电路中的量子比特。
129.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：量子比特包括fluxonium量子比特。
130.可选地，在本实施例中，计算机可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在显示界面上接收症状信息处理指令；响应于症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于错误症状信息，在显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；响应于症状图处理指令，在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合；在显示界面上
显示一个或多个目标集合。
131.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
132.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
133.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
134.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
135.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
136.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
137.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种错误症状信息处理方法，其特征在于，包括：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图，包括：基于所述错误症状信息所包括的多个信息生成对应的所述多个错误症状点；确定用于表征所述量子电路中量子器件的边；通过在所述多个错误症状点中的任意两个错误症状点间连接一条或多条所述边，生成所述错误症状图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，包括：确定所述边的一半为扩展步长；在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合，基于所述扩展步长进行扩展；在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，检测两相邻集合的边界特征信息的类型是否相同；在检测结果为两相邻集合的边界特征信息类型相同，检测所述两相邻集合是否符合合并条件；在检测结果为所述两相邻集合符合合并条件的情况下，对所述两相邻集合执行集合合并处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边界特征信息类型相同包括：两相邻集合的边界特征信息同为半边，或者两相邻集合的边界特征信息同为全边。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在执行多次扩展后，记录扩展后集合的边界特征信息包括：新增半边或者半边补全，包括：在当前扩展为产生半边的半边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为新增半边，其中，所述新增半边包含当前扩展的前一扩展的边界；在当前扩展为补全半边的全边扩展的情况下，记录扩展后集合的边界特征信息为半边补全，其中，所述半边补全不包含当前扩展的前一扩展的边界。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合之后，还包括：分别对所述一个或多个目标集合所包括的错误症状点在集合内部进行匹配，得到匹配结果；
基于对应的匹配结果，确定所述量子电路中的错误量子器件；对所述错误量子器件进行纠错处理。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，包括：基于扩展后集合的边界特征信息，在发生集合合并的情况下，统计集合合并后所包括的错误症状点的数量；在所述数量为奇数的情况下，继续执行集合扩展合并操作，否则结束集合扩展合并操作。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，在所述错误症状图上，在所述多个错误症状点中的任意两个错误症状点间有连接一条或多条边，所述一条或多条边中的边表示所述量子电路中的量子比特。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述量子比特包括fluxonium量子比特。11.一种错误症状信息处理方法，其特征在于，包括：在显示界面上接收症状信息处理指令；响应于所述症状信息处理指令，获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息，并基于所述错误症状信息，在所述显示界面上显示包括多个错误症状点的错误症状图；响应于症状图处理指令，在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息，以及基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合；在所述显示界面上显示所述一个或多个目标集合。12.一种错误症状信息处理装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；生成模块，用于基于所述错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；记录模块，用于在所述错误症状图上，以所述多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；处理模块，用于基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对所述多个错误症状点的一个或多个目标集合。13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至11中任意一项所述的错误症状信息处理方法。14.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行权利要求1至11中任意一项所述的错误症状信息处理方法。

技术总结
本发明公开了一种错误症状信息处理方法、装置及计算机设备。其中，上述方案涉及量子技术领域，该方法包括：获取对量子电路进行测量后得到的错误症状信息；基于错误症状信息，生成包括多个错误症状点的错误症状图；在错误症状图上，以多个错误症状点分别作为起始集合进行扩展，并记录扩展后集合的边界特征信息；基于扩展后集合的边界特征信息，执行集合合并处理，直到集合合并后得到的集合所包括的错误症状点的数量为偶数，扩展合并操作结束，得到针对多个错误症状点的一个或多个目标集合。本发明解决了在相关技术中，在采用量子纠错码进行量子纠错时，存在解码效率低下的技术问题。存在解码效率低下的技术问题。存在解码效率低下的技术问题。


技术研发人员：孔令航
受保护的技术使用者：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
技术研发日：2023.04.07
技术公布日：2023/7/25