一种孵化器企业的数据管理和分析方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种孵化器企业的数据管理和分析方法及系统。


背景技术：

2.近年来，孵化器在促进创新型企业的发展方面扮演着越来越重要的角色。然而，随着孵化器企业规模和数量的增长，管理和分析大量数据变得更加困难。通过运用数据管理和分析技术，可以帮助孵化器企业更好地了解其发展情况、评估企业的成功指标、优化资源分配等，从而提高孵化器的运营效率和吸引更多投资者的眼球。
3.由于数据来源是多样化的，数据质量不一致性较大，需要进行安全的数据传输，但是，在现有的数据传输方式中，往往存在较大的危险性，企业的文件数据往往存在被病毒入侵的风险，同时保密文件数量较多，存在着对文件加密时安全性不足的情况。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种孵化器企业的数据管理和分析方法及系统，用于提高企业数据管理与分析的安全性。
5.本发明第一方面提供了一种孵化器企业的数据管理和分析方法，所述孵化器企业的数据管理和分析方法包括：获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，所述病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；当所述病毒检测结果为不含病毒时，将所述保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库。
6.结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据，包括：获取所述待处理的孵化器企业数据，对所述孵化器企业数据进行协议扫描，确定对应的数据存储协议及与所述待处理的孵化器企业数据对应的数据编码；通过所述数据存储协议对所述待处理的孵化器企业数据进行初步分类，得到第一分类结果；通过所述数据编码对所述待处理的孵化器企业数据进行类型映射，得到对应的第二分类结果；对所述第一分类结果及所述第二分类结果进行融合处理，得到对应的数据划分规则；通过所述数据划分规则对所述孵化器企业数据进行数据分类，得到保密型数据及普通型数据。
7.结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，包括：将所述保密型数据传输至所述云平台，通过所述云平台对所述保密型数据进行数据库匹配，得到对应的目标病毒
检测数据库；通过所述云平台对所述保密型数据进行检测函数匹配，得到对应的病毒检测函数；基于所述目标病毒检测数据库，通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果。
8.结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述基于所述目标病毒检测数据库，通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，包括：通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行非线性序列转换，得到对应的非线性序列集合；对所述非线性序列集合进行数据填充，得到目标序列集合；从所述目标病毒检测数据库中获取对应的历史病毒序列集合，并通过该历史病毒序列集合对所述目标序列集合进行特征比对，得到对应的特征比对结果；基于所述特征比对结果对所述保密型数据进行病毒分析，得到对应的病毒检测结果。
9.结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议，包括：对所述候选数据文件进行存储区域预测，生成对应的预测存储区域；基于所述预测存储区域进行存储协议扫描，得到对应的目标存储协议；基于所述目标存储协议进行内网传输通道匹配，得到对应的内网传输通道；基于所述内网传输通道进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议。
10.结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件，包括：对所述目标传输协议进行传输对象匹配，得到对应的传输对象集合；对所述传输对象集合进行级别划分，得到对应的多个级别；基于预设的级别排序规则，对所述多个级别进行排序，得到对应的排序结果；基于所述排序结果确定目标传输对象，并通过所述目标传输对象确定目标用户；基于预置的声纹数据库，对所述目标用户进行声纹信息采集，得到目标声纹信息；基于所述目标声纹信息对所述候选文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件。
11.结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库，包括：对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符分割，得到分割字符串集合；对所述分割字符串结合中每一分割字符串进行数据格式转换，得到候选分割字符串；对所述候选分割字符串进行编码处理，得到目标分割字符串；基于所述目标分割字符串进行文件生成，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至所述内网数据库。
12.本发明第二方面提供了一种孵化器企业的数据管理和分析系统，所述孵化器企业的数据管理和分析系统包括：采集模块，用于获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；检测模块，用于将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，所述病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；隔离模块，用于当所述病毒检测结果为不含病毒时，将所述保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；匹配模块，用于对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；
加密模块，用于基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；传输模块，用于对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库。
13.本发明第三方面提供了一种孵化器企业的数据管理和分析设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述孵化器企业的数据管理和分析设备执行上述的孵化器企业的数据管理和分析方法。
14.本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的孵化器企业的数据管理和分析方法。
15.本发明提供的技术方案中，获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将保密型数据传输至云平台进行病毒检测，得到病毒检测结果；当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对候选数据文件进行传输协议匹配，得到目标传输协议；基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库，本发明首先对孵化器企业数据进行病毒检测，然后根据病毒检测结果对保密型数据进行声纹加密处理，使得目标数据文件可以安全的存储至内网数据库，从而提升了孵化器企业数据存储过程的安全性，进而提升了孵化器企业数据管理与分析的安全性。
附图说明
16.图1为本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析方法的一个实施例示意图；图2为本发明实施例中病毒检测的流程图；图3为本发明实施例中传输协议匹配的流程图；图4为本发明实施例中声纹加密处理的流程图；图5为本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析系统的一个实施例示意图；图6为本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
17.本发明实施例提供了一种孵化器企业的数据管理和分析方法及系统，用于提高企业数据管理与分析的安全性。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
18.为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施
例中孵化器企业的数据管理和分析方法的一个实施例包括：s101、获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；可以理解的是，本发明的执行主体可以为孵化器企业的数据管理和分析系统，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
19.具体的，服务器首先获取待处理的孵化器企业数据，具体包括：对目标企业进行数据查询，得到数据查询信息；将数据查询信息中的数据地址映射到预置数据查询表单中，生成查询记录，则得到数据查询表单对应的候选企业数据；对候选企业数据进行关联等级进行划分，得到待处理关联列表；对候选企业数据进行数据优先级划分，得到数据优先级列表；对待处理关联列表与数据优先级列表进行差值计算，得到差值分布序列；从差值分布序列中选取排名第一的候选企业数据作为孵化器企业数据。
20.s102、将保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；具体的，服务器将保密型数据传输至预置的云平台，通过云平台对保密型数据进行数据库匹配，得到目标病毒检测数据库，其中，数据库匹配的过程包括：提取保密型数据的特征信息，该特征信息是用于区分不同企业数据的任意区别特征，具体的，根据该特征信息对保密型数据进行病毒检测函数匹配，得到病毒检测函数，本实施例中进行病毒检测时提供触发病毒检测函数，病毒检测函数调用病毒检测流程，以使病毒检测流程接收该保密型数据并缓存至预设存储区域，该预设存储区域包含病毒检测存储区域，根据该病毒检测存储区域实时转换得到保密型数据的病毒检测结果，其中，病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒。
21.s103、当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；具体的，当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，具体包括：对保密型数据进行传输隔离处理以使得保密型数据中潜在的病毒不能运行。其中，通过对保密型数据进行隔离处理，使得保密型数据中的潜在病毒不能运行，即使保密型数据中存在这样的病毒也不会造成安全问题；数据传输隔离处理，使得病毒不能运行，可以确保这类病毒不会对保密型数据造成安全问题，当病毒检测结果为不含病毒时，可以自动对保密型数据进行传输隔离处理并通知目标用户，在保密型数据选择进行隔离处理后再对这些保密型数据进行传输隔离处理，并生成候选数据文件。通过对保密型数据进行传输隔离处理，可以使得保密型数据中一些潜在病毒不会运行，从而避免这些候选数据文件存在安全问题对目标用户的影响，提升了保密型数据的安全性。
22.s104、对候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；具体的，对候选数据文件进行传输协议匹配，对候选数据文件进行分段解析处理，得到分段解析内容，根据分段解析内容进行候选数据文件的存储区域预测，生成对应的预测存储区域。本实施例通过传输协议匹配模型，可以内网传输通道进行分析和识别，综合考虑到候选数据文件的时间特征和数据特征，对内网传输通道进行传输协议匹配，进一步提高了目标传输协议的匹配准确率。
23.s105、基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；具体的，服务器首先获取目标用户的目标声纹信息，并根据目标用户的目标声纹信息对候选数据文件进行加密，将声纹信息融合到加密技术，得到声纹加密后的候选数据文件。本实施例利用目标用户的个人信息获取对应的目标用户的目标声纹信息，从而使得服务器可以对不同的目标用户反馈不同的目标用户的目标声纹信息，使得目标用户的目标声纹信息因目标用户的需求而动态变动，从而基于所述目标声纹信息对所述候选文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件，不仅使得目标用户能够将声纹信息和候选数据文件结合，而且能够进一步提升候选数据文件的数据安全性。
24.s106、对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至预置的内网数据库。
25.具体的，服务器获取声纹加密后的候选数据文件，并基于预设的数据过滤规则，对声纹加密后的候选数据文件进行过滤，得到过滤后的候选数据文件；提取过滤后的候选数据文件中的数据值，并对数据值进行字符编码转换，生成分割字符串集合；基于预设的压缩规则，对分割字符串结合中每一分割字符串进行压缩，并将声纹加密后的候选数据文件与预设文件头和预设文件尾进行合并，得到压缩候选数据文件；对压缩候选数据文件中各数据按照预设的编码规则进行编码，生成目标分割字符串，并将目标分割字符串换为目标数据文件并将所述目标数据文件传输至所述内网数据库。本发明实施例实现了声纹加密后的候选数据文件的传输，且避免了在传输过程中出现数据损失的问题，提高了声纹加密后的候选数据文件传输的效率和安全性。
26.本发明实施例中，获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将保密型数据传输至云平台进行病毒检测，得到病毒检测结果；当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对候选数据文件进行传输协议匹配，得到目标传输协议；基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库，本发明首先对孵化器企业数据进行病毒检测，然后根据病毒检测结果对保密型数据进行声纹加密处理，使得目标数据文件可以安全的存储至内网数据库，从而提升了孵化器企业数据存储过程的安全性，进而提升了孵化器企业数据管理与分析的安全性。
27.在一具体实施例中，执行步骤s101的过程可以具体包括如下步骤：（1）获取待处理的孵化器企业数据，对孵化器企业数据进行协议扫描，确定对应的数据存储协议及与待处理的孵化器企业数据对应的数据编码；（2）通过数据存储协议对待处理的孵化器企业数据进行初步分类，得到第一分类结果；（3）通过数据编码对待处理的孵化器企业数据进行类型映射，得到对应的第二分类结果；（4）对第一分类结果及第二分类结果进行融合处理，得到对应的数据划分规则；（5）通过数据划分规则对孵化器企业数据进行数据分类，得到保密型数据及普通型数据。
28.具体的，获取待处理的孵化器企业数据，对孵化器企业数据进行协议扫描，确定对应的数据存储协议及与待处理的孵化器企业数据对应的数据编码，其中，从待处理的孵化器企业数据的数据编码中筛选出多个与预设数据约定相似的编码字节，并获得多个权重系数，所述数据约定为多个网络协议中的第一访问通道中的传输协议，所述网络协议包括：多个传输协议、多个虚拟信道协议和多个访问通道协议，所述虚拟信道协议为所述传输协议对应的历史协议，所述访问通道协议为所述传输协议对应的实时协议。通过数据存储协议对待处理的孵化器企业数据进行初步分类，得到第一分类结果，通过数据编码对待处理的孵化器企业数据进行类型映射，得到对应的第二分类结果，对第一分类结果及第二分类结果进行融合处理，得到对应的数据划分规则，数据划分规则具体包括：对候选企业数据进行关联等级进行划分，得到待处理关联列表；对候选企业数据进行数据优先级划分，得到数据优先级列表；对待处理关联列表与数据优先级列表进行差值计算，得到差值分布序列；从差值分布序列中选取排名第一的候选企业数据作为孵化器企业数据；通过数据划分规则对孵化器企业数据进行数据分类，得到保密型数据及普通型数据，其中，普通型数据之间传输至内网数据库。
29.在一具体实施例中，执行步骤s102的过程可以具体包括如下步骤：（1）将保密型数据传输至云平台，通过云平台对保密型数据进行数据库匹配，得到对应的目标病毒检测数据库；（2）通过云平台对保密型数据进行检测函数匹配，得到对应的病毒检测函数；（3）基于目标病毒检测数据库，通过病毒检测函数对保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果。
30.具体的，将保密型数据传输至云平台，通过云平台对保密型数据进行数据库匹配，得到对应的目标病毒检测数据库，预先建立云平台，并在云平台中预存多个病毒文件对应的特征信息，服务器在接收到特征信息时，可直接检测云平台中是否存在与接收到的特征信息匹配的预设黑名单数据。若存在，则表明保密型数据与预设黑名单数据对应的病毒文件一致，即该文件中存在病毒；若不存在，则表明该保密型数据不属于病毒文件，提供触发病毒检测函数，病毒检测函数调用病毒检测流程，以使病毒检测流程接收该保密型数据并缓存至预设存储区域，该预设存储区域包含病毒检测存储区域，根据该病毒检测存储区域实时转换得到保密型数据的病毒检测结果，其中，病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒，对包含病毒的保密型数据进行处理，其中，处理可包括删除处理或者放行处理。
31.在一具体实施例中，如图2所示，基于目标病毒检测数据库，通过病毒检测函数对保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果的过程可以具体包括如下步骤：s201、通过病毒检测函数对保密型数据进行非线性序列转换，得到对应的非线性序列集合；s202、对非线性序列集合进行数据填充，得到目标序列集合；s203、从目标病毒检测数据库中获取对应的历史病毒序列集合，并通过该历史病毒序列集合对目标序列集合进行特征比对，得到对应的特征比对结果；s204、基于特征比对结果对保密型数据进行病毒分析，得到对应的病毒检测结果。
32.具体的，通过病毒检测函数对保密型数据进行非线性序列转换，得到对应的非线性序列集合；对非线性序列集合进行数据填充，得到目标序列集合，其中，当采集到非线性
序列集合，将非线性序列集合作为预设的病毒行为识别模型的输入，预设的病毒行为识别模型输出非线性序列集合的特征比对结果，进而对非线性序列集合进行数据填充，得到目标序列集合。如果目标序列集合包含在历史病毒序列集合中，则从目标病毒检测数据库中获取对应的历史病毒序列集合，并通过该历史病毒序列集合对目标序列集合进行特征比对，得到对应的特征比对结果，提醒目标用户运行该保密型数据存在风险。如果没有在历史病毒序列集合中查找到目标序列集合，则无法判定保密型数据是否包含病毒，此时可以进一步提取保密型数据的非线性序列集合，进行非线性序列集合的识别过程。将所述特征比对结果发送至所述服务器，以使所述服务器根据所述特征比对结果更新所述保密型数据的历史病毒序列集合。在获得了特征比对结果后，可以将特征比对结果以及保密型数据的目标序列集合进行关联，并发送给服务器以使服务器对保密型数据的历史病毒序列集合进行更新，基于特征比对结果对保密型数据进行病毒分析，得到对应的病毒检测结果。
33.在一具体实施例中，如图3所示，执行步骤s104的过程可以具体包括如下步骤：s301、对候选数据文件进行存储区域预测，生成对应的预测存储区域；s302、基于预测存储区域进行存储协议扫描，得到对应的目标存储协议；s303、基于目标存储协议进行内网传输通道匹配，得到对应的内网传输通道；s304、基于内网传输通道进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议。
34.具体的，根据预设分段解析逻辑进行分段解析处理，得到分段解析内容，根据分段解析内容进行候选数据文件的存储区域预测，将每个协议控制分段数据作为协议控制分段数据序列。对各协议控制分段数据序列执行预设目标操作，得到分段解析内容：基于预测存储区域进行存储协议扫描，得到对应的目标存储协议，可以将预测存储区域中的存储协议依据时间窗口顺序进行排序，确定前预设数目个存储协议，并扫描各存储协议选定对应的目标存储协议，基于目标存储协议进行内网传输通道匹配，得到对应的内网传输通道，分别对相邻两个内网传输通道对应的目标存储协议进行匹配；遍历相邻两个内网传输通道对应的传输通道信息，确定对应的内网传输通道，最后，根据内网传输通道进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议。
35.在一具体实施例中，如图4所示，执行步骤s105的过程可以具体包括如下步骤：s401、对目标传输协议进行传输对象匹配，得到对应的传输对象集合；s402、对传输对象集合进行级别划分，得到对应的多个级别；s403、基于预设的级别排序规则，对多个级别进行排序，得到对应的排序结果；s404、基于排序结果确定目标传输对象，并通过目标传输对象确定目标用户；s405、基于预置的声纹数据库，对目标用户进行声纹信息采集，得到目标声纹信息；s406、基于目标声纹信息对候选文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件。
36.具体的，服务器对目标传输协议进行传输对象匹配，得到对应的传输对象集合；对传输对象集合进行级别划分，得到对应的多个级别；基于预设的级别排序规则，对多个级别进行排序，得到对应的排序结果；基于排序结果确定目标传输对象，并通过目标传输对象确定目标用户，其中，获取目标用户的数据文件加密请求，并基于预置的声纹数据库，对目标用户进行声纹信息采集，得到目标声纹信息，返回目标用户的目标声纹信息。根据目标用户
标识获取目标用户所在的用户数据集，所述用户数据集为目标用户所在的全部目标用户集构成的集合；在所述用户数据集中查找到与关键字匹配的目标用户集；服务器响应于该目标用户集查找请求，根据目标用户集查找请求所携带的关键字来查找与该关键字匹配的目标用户集。具体可以将该关键字进行分词获得关键字分词，判断该关键字分词是否存在于目标用户集的目标用户集文本资料中来判断该关键字是否与该目标用户集匹配。从而可以查找到与关键字匹配的目标用户集，获得查找到的目标用户集。基于目标声纹信息对候选数据文件绑定，然后对绑定后的候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件。
37.在一具体实施例中，执行步骤s106的过程可以具体包括如下步骤：（1）对声纹加密后的候选数据文件进行字符分割，得到分割字符串集合；（2）对分割字符串结合中每一分割字符串进行数据格式转换，得到候选分割字符串；（3）对候选分割字符串进行编码处理，得到目标分割字符串；（4）基于目标分割字符串进行文件生成，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库。
38.具体的，对声纹加密后的候选数据文件进行字符分割，得到分割字符串集合，对分割字符串结合中每一分割字符串进行数据格式转换，得到候选分割字符串，对声纹加密后的候选数据文件进行过滤，得到过滤后的候选数据文件；提取过滤后的候选数据文件中的数据值，并对数据值进行字符编码转换，生成分割字符串集合；基于预设的压缩规则，对分割字符串结合中每一分割字符串进行压缩，并将声纹加密后的候选数据文件与预设文件头和预设文件尾进行合并，得到压缩候选数据文件；对压缩候选数据文件中各数据按照预设的编码规则进行编码，生成目标分割字符串，并将目标分割字符串换为目标数据文件并将所述目标数据文件传输至所述内网数据库。
39.本发明实施例中，获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将保密型数据传输至云平台进行病毒检测，得到病毒检测结果；当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对候选数据文件进行传输协议匹配，得到目标传输协议；基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库，本发明首先对孵化器企业数据进行病毒检测，然后根据病毒检测结果对保密型数据进行声纹加密处理，使得目标数据文件可以安全的存储至内网数据库，从而提升了孵化器企业数据存储过程的安全性，进而提升了孵化器企业数据管理与分析的安全性。
40.上面对本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析方法进行了描述，下面对本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析系统进行描述，请参阅图5，本发明实施例中孵化器企业的数据管理和分析系统一个实施例包括：采集模块501，用于获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；检测模块502，用于将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，所述病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；
隔离模块503，用于当所述病毒检测结果为不含病毒时，将所述保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；匹配模块504，用于对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；加密模块505，用于基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；传输模块506，用于对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库。
41.通过上述各个组成部分的协同合作，获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将保密型数据传输至云平台进行病毒检测，得到病毒检测结果；当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对候选数据文件进行传输协议匹配，得到目标传输协议；基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库，本发明首先对孵化器企业数据进行病毒检测，然后根据病毒检测结果对保密型数据进行声纹加密处理，使得目标数据文件可以安全的存储至内网数据库，从而提升了孵化器企业数据存储过程的安全性，进而提升了孵化器企业数据管理与分析的安全性。
42.图6是本发明实施例提供的一种孵化器企业的数据管理和分析设备的结构示意图，该孵化器企业的数据管理和分析设备600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（central processing units，cpu）610（例如，一个或一个以上处理器）和存储器620，一个或一个以上存储保密型数据633或数据632的存储介质630（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器620和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对孵化器企业的数据管理和分析设备600中的一系列指令操作。更进一步地，处理器610可以设置为与存储介质630通信，在孵化器企业的数据管理和分析设备600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
43.孵化器企业的数据管理和分析设备600还可以包括一个或一个以上电源640，一个或一个以上有线或无线网络接口650，一个或一个以上输入输出接口660，和/或，一个或一个以上操作系统631，例如windows serve，mac os x，unix，linux，freebsd等等。本领域技术人员可以理解，图6示出的孵化器企业的数据管理和分析设备结构并不构成对孵化器企业的数据管理和分析设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
44.本发明还提供一种孵化器企业的数据管理和分析设备，所述孵化器企业的数据管理和分析设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述孵化器企业的数据管理和分析方法的步骤。
45.本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述
孵化器企业的数据管理和分析方法的步骤。
46.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
47.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory， rom）、随机存取存储器（random acces memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
48.以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述孵化器企业的数据管理和分析方法包括：获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，所述病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；当所述病毒检测结果为不含病毒时，将所述保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库。2.根据权利要求1所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据，包括：获取所述待处理的孵化器企业数据，对所述孵化器企业数据进行协议扫描，确定对应的数据存储协议及与所述待处理的孵化器企业数据对应的数据编码；通过所述数据存储协议对所述待处理的孵化器企业数据进行初步分类，得到第一分类结果；通过所述数据编码对所述待处理的孵化器企业数据进行类型映射，得到对应的第二分类结果；对所述第一分类结果及所述第二分类结果进行融合处理，得到对应的数据划分规则；通过所述数据划分规则对所述孵化器企业数据进行数据分类，得到保密型数据及普通型数据。3.根据权利要求1所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，包括：将所述保密型数据传输至所述云平台，通过所述云平台对所述保密型数据进行数据库匹配，得到对应的目标病毒检测数据库；通过所述云平台对所述保密型数据进行检测函数匹配，得到对应的病毒检测函数；基于所述目标病毒检测数据库，通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果。4.根据权利要求3所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述基于所述目标病毒检测数据库，通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，包括：通过所述病毒检测函数对所述保密型数据进行非线性序列转换，得到对应的非线性序列集合；对所述非线性序列集合进行数据填充，得到目标序列集合；从所述目标病毒检测数据库中获取对应的历史病毒序列集合，并通过该历史病毒序列
集合对所述目标序列集合进行特征比对，得到对应的特征比对结果；基于所述特征比对结果对所述保密型数据进行病毒分析，得到对应的病毒检测结果。5.根据权利要求1所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议，包括：对所述候选数据文件进行存储区域预测，生成对应的预测存储区域；基于所述预测存储区域进行存储协议扫描，得到对应的目标存储协议；基于所述目标存储协议进行内网传输通道匹配，得到对应的内网传输通道；基于所述内网传输通道进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议。6.根据权利要求1所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件，包括：对所述目标传输协议进行传输对象匹配，得到对应的传输对象集合；对所述传输对象集合进行级别划分，得到对应的多个级别；基于预设的级别排序规则，对所述多个级别进行排序，得到对应的排序结果；基于所述排序结果确定目标传输对象，并通过所述目标传输对象确定目标用户；基于预置的声纹数据库，对所述目标用户进行声纹信息采集，得到目标声纹信息；基于所述目标声纹信息对所述候选文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件。7.根据权利要求1所述的孵化器企业的数据管理和分析方法，其特征在于，所述对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库，包括：对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符分割，得到分割字符串集合；对所述分割字符串结合中每一分割字符串进行数据格式转换，得到候选分割字符串；对所述候选分割字符串进行编码处理，得到目标分割字符串；基于所述目标分割字符串进行文件生成，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至所述内网数据库。8.一种孵化器企业的数据管理和分析系统，其特征在于，所述孵化器企业的数据管理和分析系统包括：采集模块，用于获取待处理的孵化器企业数据并对所述孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；检测模块，用于将所述保密型数据传输至预置的云平台进行病毒检测，得到对应的病毒检测结果，其中，所述病毒检测结果包括包含病毒及不含病毒；隔离模块，用于当所述病毒检测结果为不含病毒时，将所述保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；匹配模块，用于对所述候选数据文件进行传输协议匹配，得到对应的目标传输协议；加密模块，用于基于所述目标传输协议对所述候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；传输模块，用于对所述声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将所述目标数据文件传输至预置的内网数据库。
9.一种孵化器企业的数据管理和分析设备，其特征在于，所述孵化器企业的数据管理和分析设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述孵化器企业的数据管理和分析设备执行如权利要求1-7中任一项所述的孵化器企业的数据管理和分析方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的孵化器企业的数据管理和分析方法。

技术总结
本发明涉及数据处理领域，公开了一种孵化器企业的数据管理和分析方法及系统，用于提高企业数据的安全性。方法包括：获取待处理的孵化器企业数据并对孵化器企业数据进行数据划分，得到保密型数据及普通型数据；将保密型数据传输至云平台进行病毒检测，得到病毒检测结果；当病毒检测结果为不含病毒时，将保密型数据进行传输隔离处理，得到候选数据文件；对候选数据文件进行传输协议匹配，得到目标传输协议；基于目标传输协议对候选数据文件进行声纹加密处理，得到声纹加密后的候选数据文件；对声纹加密后的候选数据文件进行字符编码转换，得到目标数据文件并将目标数据文件传输至内网数据库。网数据库。网数据库。


技术研发人员：梁颖
受保护的技术使用者：珠海大横琴孵化器管理有限公司
技术研发日：2023.03.30
技术公布日：2023/7/25