一种抗热膨胀的柔性压电材料及其制备方法

1.本发明属于压电材料领域，尤其是涉及一种抗热膨胀的柔性压电材料及其制备方法。


背景技术：

2.柔性压电材料是一类具有良好柔性和压电性的材料，其优良的力电转换性能可用于传感器、能量收集和存储等领域。在实际应用中，柔性压电材料通过光固化技术制备柔性传感器具有很大的潜力，可以用于某些复杂的形状和曲面结构中，并且可以经受弯曲和伸缩变形而不损失其压电性能。与传统的硬性压电材料相比，柔性压电材料可以更加灵活，更容易与其他材料或组件结合，从而具有更广泛的应用前景。
3.然而在材料光固化成型中，时常会出现固化失败、相邻层材料粘结不牢等问题。这会导致无法控制后续的层固化打印步骤，从而影响打印部件的尺寸精度。通过多组对比实验分析，其原因之一是材料在紫外线光照固化时出现发热膨胀现象，导致每层的固化面积扩张，无法在打印金属基板上顺利粘接。从而导致最终材料固化失败，无法顺利成型。因此使用一种具有抗热膨胀的柔性压电材料在光固化制备传感器领域具有重要意义。
4.在制备过程中，如何确定最佳钛酸钡和钨酸锆的比例以实现预期的热膨胀系数是一个关键问题。传统方法通常依赖经验和大量实验，耗时且效率低下。使用代理模型和优化算法，可以对复合材料的热膨胀系数的原始数据进行分析，可以通过输入不同比例的钛酸钡和钨酸锆的热膨胀系数，得到复合材料的热膨胀系数。


技术实现要素：

5.有鉴于此，为了解决现有柔性压电材料在光固化时出现的发热膨胀现象，进而导致柔性传感器打印失败的问题。本发明提出了一种具有抗热膨胀的柔性压电材料及其制备方法，实现了柔性压电材料的抗热膨胀性与灵活制备。
6.为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种抗热膨胀的柔性压电材料，该材料包括钛酸钡、钨酸锆、硅烷偶联剂。
7.硅烷偶联剂为甲基丙烯酸3-（三甲氧基甲硅烷基）丙酯。
8.第一，提出一种抗热膨胀的纳米复合材料制备方法，包括以下步骤：抗热膨胀材料制备：（1）分别称取适量的钛酸钡前驱体（碳酸钡baco3和钛白粉tio2）以及钨酸锆前驱体（三氧化钨wo3和二氧化锆zro2）。
9.（2）将前驱体粉末放入球磨罐中，加入适量的研磨介质（硬质合金球）和去离子水。对混合物进行球磨处理，以实现充分混合。
10.（3）球磨结束后，将混合物进行离心、干燥和筛分，以获得均匀的前驱体混合粉末。
11.（4）混合好的前驱体粉末放入高温炉中进行高温固相反应。得到钛酸钡和钨酸锆样品。
12.（5）将得到样品再次放入球磨罐中进行球磨处理。对球磨后的纳米复合粉末进行筛分，得到抗热膨胀的钛酸钡-钨酸锆压电复合材料。
13.表面接枝（材料改性处理）：（1）将制备好的钛酸钡-钨酸锆纳米复合粉末放入洁净的容器中，加入无水乙醇，将纳米粉末分散均匀。
14.（2）向分散好的纳米粉末溶液中加入甲基丙烯酸3-（三甲氧基甲硅烷基）丙酯，作为硅烷偶联剂改善纳米复合材料表面性能。
15.（3）接枝反应完成后，通过离心分离和干燥，收集接枝后的纳米粉末。
16.与丙烯酸树脂结合：将接枝后的纳米粉末与丙烯酸树脂在丙酮中混合，通过真空旋蒸后得到具有一定流动性的光敏复合浆料。
17.第二，在制备得到光敏复合浆料后，通过随机森林模型和优化算法实现原始材料最优比例计算。
18.步骤一：数据收集与预处理收集钛酸钡-钨酸锆复合材料的实验数据，包括不同钛酸钡和钨酸锆比例下的热膨胀系数。对收集到的数据进行预处理，如剔除异常值、归一化等。
19.步骤二：划分训练集与测试集将收集到的实验数据按80%训练集，20%测试集的比例进行划分。训练集用于模型训练，测试集用于模型性能评估。
20.步骤三：训练随机森林模型使用训练集数据对随机森林模型进行训练。通过调整模型参数来优化模型性能。并设置模型好的精度要求，精度指标若不满足精度要求，则进行参数更新重新进行模型训练。
21.步骤四：评估模型性能在测试集上对训练好的随机森林模型进行性能评估，例如计算模型预测的热膨胀系数与实际值之间的误差等，判断模型的性能指标。
22.步骤五：优化原始材料配比在训练好的随机森林代理模型上，以最低压电性能为约束，通过差分进化算法优化得到最优的钛酸钡和钨酸锆的材料配比。步骤如下：（1）初始化种群：随机生成一定数量的初始解作为初始种群。
23.（2）选择操作：使用轮盘赌或其它选择算子，选择出下一代种群。
24.（3）交叉操作：根据一定的交叉策略生成新的解，将其加入到下一代种群中。
25.（4）变异操作：使用差分向量计算新的解，并更新当前解向新的解靠拢。
26.（5）判断终止条件：判断是否满足终止条件，如进化代数达到上限、目标函数值达到预设的精度要求等。若不满足要求则继续更新种群，使用新的种群代替旧的种群，继续执行步骤（2）；若满足要求则输出结果，得到最优的原始材料配比。
27.实验方案使用随机森林模型和差分进化算法寻找钛酸钡-钨酸锆纳米复合材料的比例，以实现可靠压电性能和抗热膨胀性的材料比例确定。
28.第三，通过dlp光固化技术，将表面改性处理后的复合材料打印成传感器。包括以
下步骤：dlp打印制备低热膨胀系数的柔性压电复合材料：（1）将制备完好的光敏复合浆料倒入dlp（数字光处理）3d打印机的液体槽中。根据设计好的3d模型，设置dlp打印机的打印参数，如分辨率、层厚、光固化时间等。
29.（2）启动dlp打印机，逐层光固化光敏复合浆料，直至完成柔性压电材料的打印。
30.（3）将打印好的柔性压电材料从液体槽中取出，并进行后处理（清洗、去支撑结构等）。并将清洗干净的打印件放入紫外光固化箱中，对其进行进一步固化，以提高材料的力学性能和尺寸稳定性。
31.（4）根据需要，对打印好的柔性压电材料进行后期热处理，如退火或烧结等，以调整其压电性能。
32.相对于现有技术，本发明所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料及其制备方法具有以下优势：1.本发明的柔性压电材料以压电陶瓷材料钛酸钡为基础，通过加入钨酸锆，有效提高了材料的抗热膨胀性能，避免了柔性压电材料在光照固化下的发热膨胀现象。
33.2.由于钨酸锆作为负热膨胀性材料，钛酸钡和钨酸锆结合，可以实现复合材料热膨胀系数的可调控。因此以不同比例碳酸钡/钨酸锆制备的复合材料热膨胀系数为原始数据，训练随机森林代理模型，可以预测得到特定热膨胀系数的原始材料比例。根据传感器实际应用场景为前提，确定传感器压电性能约束范围，通过差分进化算法得到原始材料的最优比例，实现传感器具有可靠压电性能和抗热膨胀性。
34.3.对复合压电材料表面改性，后续与柔性树脂结合后可通过dlp打印等方式实现压电器件制备。材料具有的抗热膨胀性、柔性和结构可调控性可以使其适用在更多复杂的应用场景中。光固化成型方法可以实现对传感器形状的精确控制，具有较高的生产效率和灵活性。
附图说明
35.构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：图1为本发明实施例所述的步骤s2中算法计算的示意图；图2为本发明实施例所述的步骤d5中差分进化算法优化的示意图。
具体实施方式
36.需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
37.下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
38.首先通过高温固相反应法制备钛酸钡（batio3）和钨酸锆（zr(wo4)2）纳米复合粉末。具体实验流程如下：1、配料：首先，分别称取适量的钛酸钡前驱体（如碳酸钡baco3和钛白粉tio2）以及钨酸锆前驱体（三氧化钨（wo3）和二氧化锆（zro2））。钛酸钡和钨酸锆的质量比可以根据所需热膨胀系数进行调整。
39.2、混合：将前驱体粉末放入球磨罐中，加入适量的研磨介质（硬质合金球）和去离子水。对混合物进行球磨处理，以实现充分混合。球磨时间设定为6小时，转速为300 rpm。球磨结束后，将混合物进行离心、干燥和筛分，以获得均匀的前驱体混合粉末。
40.3、高温固相反应：将混合好的前驱体粉末放入高温炉中进行高温固相反应。反应温度可设定为800-1000℃，保持时间为4小时。在此温度下，碳酸钡和钛白粉会反应生成钛酸钡，硅酸钠和锆酸钠会反应生成钨酸锆。高温固相反应结束后，让样品在炉内自然冷却至室温。
41.4、球磨：将高温固相反应后的粉末再次进行球磨处理，以进一步提高纳米粉末的分散性和均匀性。球磨时间设定为6小时，转速为300 rpm。
42.5、筛分和存储：将球磨后的纳米复合粉末通过筛分，去除可能存在的颗粒团聚。筛分后，将纳米粉末存放在密封容器中，以防止受潮和氧化。
43.然后以复合材料热膨胀系数的实验数据训练代理模型，结合优化算法选取最优的原始材料配比，具体实验流程如下：代理模型部分1、数据收集和预处理收集20组钛酸钡-钨酸锆复合材料的实验数据，包括不同钛酸钡和钨酸锆比例下的热膨胀系数。例如，（batio3含量：30wt%，zr(wo4)2含量：70wt%，热膨胀系数：0.8 ppm/
°
c）等。对收集到的数据进行预处理，例如剔除异常值、归一化等。
44.2、划分训练集和测试集将收集到的20组数据按照一定比例（如80%训练集，20%测试集）进行划分。训练集用于模型训练，测试集用于模型性能评估。
45.3、训练随机森林模型使用训练集数据对随机森林模型进行训练。通过调整模型参数来优化模型性能。并设置模型好的精度要求为5%。若不满足精度要求，则进行参数更新重新进行模型训练。若仍不满足，建立含随机森林、支持向量机和极限学习机的集成模型。提高预测精度。
46.4、评估模型性能在测试集上对训练好的随机森林模型进行性能评估，计算模型预测的热膨胀系数与实际值之间的误差等，判断模型的性能指标。当热膨胀系数与实际值的误差不超过0.5时，输出代理模型。
47.5、模型应用与验证预测热膨胀系数：给定一组钛酸钡和钨酸锆的比例作为输入（例如，batio3含量：50wt%，zr(wo4)2含量：50wt%），使用训练好的随机森林模型预测该组合下的热膨胀系数（预测结果：热膨胀系数为2.5 ppm/
°
c；实际数据值：热膨胀系数为2.0 ppm/
°
c）。根据随机森林模型推荐的最佳钛酸钡和钨酸锆比例，进行实际实验制备钛酸钡-钨酸锆纳米复合粉末。将所需的钛酸钡和钨酸锆前驱体（例如，钛酸钡：碳酸钡baco3和钛白粉tio2；钨酸锆：四氧化锆zro4和钨酸铵(nh4)2wo4）按照推荐比例混合，然后按照之前提到的实验步骤制备纳米复合粉末。通过实验测量所得材料的热膨胀系数，以验证模型的预测精度。实际测得的热膨胀系数为2.0 ppm/
°
c，与模型预测的目标值接近，说明模型具有较好的预测精度。
48.通过实验验证，可以发现模型预测与实际测量结果较为接近，为实际制备过程提
供了有力的理论指导。
49.优化算法部分差分进化算法求解原始材料最优配比根据实际传感器的应用场景，设置压电性能约束范围，以压电材料的压电应变常熟为指标。压电应变常数越大，传感器的压电输出特性越好，即单位应力下传感器输出电压越高。设置最低压电应变常数为20 pc/n，通过用耐压测试仪和压电测试仪（静压电系数d
33
测量仪）来计算。使用差分进化算法对数据进行优化选取，得到在符合给定压电性能要求下，抗热膨胀性能最优的原始材料配比。
50.首先设定最低压电应变常数为20 pc/n。
51.1、初始化种群：生成一定数量的随机解作为初始种群。在本例中，随机生成的解即为钛酸钡和钨酸锆的材料配比。
52.2、选择操作：使用轮盘赌选择算子从当前种群中选择出适应度更高的个体，生成下一代种群。在本例中，适应度更高的个体指的是热膨胀系数更小的材料配比。
53.3、交叉操作：使用差分向量计算新的材料配比，根据一定的交叉策略生成新的解，并将其加入到下一代种群中。在本例中，采用变异-交叉策略，即选择当前种群中的三个个体，通过差分运算得到新的材料配比，并使用交叉操作生成新的解。
54.4、变异操作：使用差分向量计算新的材料配比，并更新当前解向新的解靠拢。在本例中，差分向量可以由当前种群中的两个个体进行计算得到。
55.5、判断终止条件：判断是否满足终止条件，例如进化代数达到上限、目标函数值达到预设的精度要求等。在本例中，可设定进化代数达到一定数量或者压电应变常数达到预设的最小值时终止算法。随后判断此时热膨胀系数是否满足精度需求，若不满足则更新种群，更新种群即将新生成的材料配比加入到下一代种群中。即使用新的种群代替旧的种群，继续执行步骤2。若满足热膨胀系数的要求，则输出结果。最终得到的原始材料配比即为优化后的最优解，可用于材料制备和应用中。得到的优化结果batio3含量：62wt%，zr(wo4)2含量：38wt%，热膨胀系数：4.8 ppm/
°
c。
56.在使用差分进化算法进行材料配比优化时，可根据具体问题设置合适的参数。例如，种群大小、进化代数、交叉概率和变异概率等。同时，需要确定目标函数和约束条件，并根据实际问题进行合理的设定。在本例中，目标函数是热膨胀系数，约束条件是最低压电性能约束。
57.在确定复合材料中的配比后，通过对材料表面改性处理，使之可以与柔性光敏树脂结合，从而进行dlp光固化制备传感器。
58.表面接枝：（1）将制备好的钛酸钡-钨酸锆纳米复合粉末放入洁净的容器中，加入足够的无水乙醇，保证纳米粉末分散均匀。使用超声波振荡机器在进行30-60分钟的分散处理，使纳米粉末充分分散在乙醇中。超声波振动机器参数为100w，40khz。
59.纳米粉末的浓度：碳酸钡（baco3）和钛白粉（tio2）按摩尔比1:1称取，取10g碳酸钡和5.6g钛白粉（总质量15.6g）。三氧化钨（wo3）和二氧化锆（zro2）按摩尔比2:1称取，取8.6g氧化钨和4.4g氧化锆（总质量13.6g）。
60.（2）向分散好的纳米粉末溶液中加入适量的甲基丙烯酸3-（三甲氧基甲硅烷基）丙
酯，作为硅烷偶联剂。将混合物在室温下机械搅拌6小时，以使硅烷偶联剂与纳米粉末表面发生接枝反应。可以使用磁力搅拌器进行搅拌，搅拌速度设定在500-800 rpm。
61.硅烷偶联剂用量：向分散好的纳米粉末溶液中加入硅烷偶联剂，用量50g。
62.与丙烯酸树脂结合：（1）将接枝后的纳米复合粉末通过离心分离和干燥处理，收集得到处理后的纳米粉末。
63.（2）将接枝后的纳米粉末与丙烯酸树脂（如光敏树脂）在丙酮溶剂中混合，选取丙酮作为反应溶剂是因为丙酮不与两种材料发生反应，但可以促进化学键的结合，促进两种材料反应。在35
°
c下对材料进行真空旋蒸，不断旋转使粉末与树脂搅拌均匀，搅拌速度设定在200-300 rpm，搅拌时间设定在30-60分钟。最终得到具有一定流动性的光敏复合浆料。
64.粉末含量：将所得接枝钛酸钡-钨酸锆与5ml丙酮、6ml光固化树脂进行混合、真空旋蒸。粉末质量分数大致在40wt%，以保证足够的流动性和打印性能。
65.dlp打印制备柔性压电材料：（1）将制备好的光敏复合浆料倒入dlp（数字光处理）3d打印机的液体槽中。
66.（2）在计算机上设计好所需的3d模型，并使用切片软件将其转换为适用于dlp打印机的文件格式。设置dlp打印机的打印参数，如层厚、光固化时间等。
67.（3）启动dlp打印机，逐层光固化复合浆料，直至完成柔性压电材料的打印。在打印过程中，需要密切关注打印质量，确保打印件与设计模型一致。
68.（4）将打印好的柔性压电材料从液体槽中取出，用无水乙醇清洗打洗掉残留的光敏树脂。使用软毛刷轻轻刷洗打印件表面，以去除未固化的树脂。然后将打印件浸泡在无水乙醇中约15-30分钟，以彻底去除残留物。
69.（5）从清洗液中取出打印件，用压缩空气吹干。然后将打印件放入紫外光固化箱中，进行后光固化处理。根据实际情况设置光固化时间在30-60分钟。充分光固化后的打印件具有更好的力学性能和尺寸稳定性。
70.（6）可以对打印好的柔性压电材料进行后期热处理，如退火或烧结等，以调整其压电性能。具体热处理温度和时间需要根据材料的热稳定性和预期性能进行调整。（比如，可以在500-800℃的温度范围内进行退火处理，处理时间设定在1-2小时。热处理后的柔性压电材料将具有更优的压电性能和稳定性。
71.层厚：设定打印层厚25微米。较薄的层厚可以提高打印精度，但打印时间较长；较厚的层厚可以缩短打印时间，但可能降低打印精度。光固化时间：设定光固化时间，一般为12秒/层，根据实际情况调整。较长的光固化时间可以提高材料的力学性能，但会增加打印时间；较短的光固化时间可以缩短打印时间，但可能降低材料的力学性能。
72.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：包括如下步骤：s1：制备钛酸钡纳米粉和钨酸锆纳米粉，将不同比例的钛酸钡纳米粉末和钨酸锆纳米粉末进行混合，得到混合纳米粉末，将混合纳米粉末进行改性处理，然后与丙烯酸树脂结合，得到不同比例的钛酸钡和钨酸锆的光敏复合浆料；s2：对步骤s1得到的不同比例的钛酸钡和钨酸锆的混合纳米粉末通过森林模型和差分进化算法进行计算，得到钛酸钡和钨酸锆的最优比例；s3：根据步骤s2得到的钛酸钡和钨酸锆的最优比例，进行改性处理，然后与丙烯酸树脂结合，得到最优比例的钛酸钡和钨酸锆的光敏复合浆料。2.根据权利要求1所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：还包括通过dlp光固化技术，将s3得到的光敏复合浆料打印成传感器。3.根据权利要求1所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：所述步骤s1中的钛酸钡的制备包括如下步骤：a1：称取碳酸钡和钛白粉放入球磨罐中，加入适量的研磨介质和去离子水，对混合物进行球磨处理，得到混合粉末a；a2：将混合粉末a进行离心、干燥和筛分，以获得均匀的前驱体混合粉末a；a3：前驱体混合粉末a末放入高温炉中进行高温固相反应，得到钛酸钡纳米粉末。4.根据权利要求3所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：所述步骤s1中的钨酸锆的制备包括如下步骤：b1：称取三氧化钨和二氧化锆放入球磨罐中，加入适量的研磨介质和去离子水，对混合物进行球磨处理，得到混合粉末b；b2：将混合粉末b进行离心、干燥和筛分，以获得均匀的前驱体混合粉末b；b3：前驱体混合粉末b放入高温炉中进行高温固相反应，得到钨酸锆纳米粉。5.根据权利要求1所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：所述步骤s1和步骤s3中的改性处理包括如下步骤：c1：将制备好的钛酸钡纳米粉末和钨酸锆纳米粉末放入洁净的容器中，加入无水乙醇；c2：向分散好的纳米粉末溶液中加入甲基丙烯酸3-（三甲氧基甲硅烷基）丙酯；c3：接枝反应完成后，通过离心分离和干燥，收集接枝后的纳米粉末；步骤s1和步骤s3中的混合纳米粉末与丙烯酸树脂结合包括将改性后的纳米混合粉末与丙烯酸树脂在丙酮中混合，通过真空旋蒸后得到具有一定流动性的光敏复合浆料。6.根据权利要求1所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：所述步骤s2中算法计算包括如下步骤：d1：测量步骤s1中得到的不同比例的钛酸钡和钨酸锆的混合纳米粉末的热膨胀系数，对热膨胀系数进行收集，对收集到的数据进行预处理；d2：将步骤d1中得到的数据划分训练集和测试集；d3：使用步骤d2中的训练集对随机森林模型进行训练；d4：步骤d2中得到的测试集上对步骤d3中得到的随机森林模型进行性能评估；d5：训练好的随机森林代理模型上，以最低压电性能为约束，以差分进化算法优化得到最优的钛酸钡和钨酸锆的材料配比。7.根据权利要求6所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：
所述步骤d1中的预处理包括剔除收集数据的异常值和对收集的数据进行归一化；所述步骤d2中划分训练集和测试集包括将收集到的实验数据按80%训练集，20%测试集的比例进行划分，训练集用于模型训练，测试集用于模型性能评估；所述步骤d3包括训练集对随机森林模型进行训练，进行损失值计算，设置模型的精度要求，判断是否得到进度要求，若不满足精度要求，则调整超参数重新进行随机森林模型训练；若复合要求，则输出训练好的森林模型；所述步骤d4中通过计算模型预测的热膨胀系数与实际值之间的误差，判断模型的性能指标。8.根据权利要求6所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：所述步骤d5中差分进化算法优化包括如下步骤：e1：初始化种群：随机生成一定数量的初始解作为初始种群；e2：选择操作：使用轮盘赌或其它选择算子，选择出下一代种群；e3：交叉操作：根据一定的交叉策略生成新的解，将其加入到下一代种群中；e4：变异操作：使用差分向量计算新的解，并更新当前解向新的解靠拢；e5：判断终止条件：判断是否满足终止条件，如进化代数达到上限、目标函数值达到预设的精度要求等；若不满足要求则继续更新种群，使用新的种群代替旧的种群，继续执行步骤e2；若满足要求则输出结果，得到最优的原始材料配比。9.根据权利要求2所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法，其特征在于：通过dlp光固化技术，将复合材料打印成传感器，包括以下步骤：f1：将制备好的光敏复合浆料倒入dlp 3d打印机的液体槽中，根据设计好的3d模型，设置dlp打印机的打印参数；f2：启动dlp打印机，逐层光固化光敏复合浆料，直至完成柔性压电材料的打印；f3：将打印好的柔性压电材料从液体槽中取出，并进行后处理，并将清洗干净的打印件放入紫外光固化箱中；f4：根据需要，对打印好的柔性压电材料进行后期热处理，以调整其压电性能。10.根据权利要求1-9任一项所述的一种抗热膨胀的柔性压电材料的制备方法得到的柔性压电材料，其特征在于：该材料包括钛酸钡、钨酸锆、硅烷偶联剂；硅烷偶联剂为甲基丙烯酸3-（三甲氧基甲硅烷基）丙酯。

技术总结
本发明提供了一种抗热膨胀的柔性压电材料及其制备方法，包括如下步骤：S1：制备钛酸钡纳米粉末和钨酸锆纳米粉末，将不同比例的钛酸钡纳米粉末和钨酸锆纳米粉末进行球磨处理，得到混合纳米粉末，将混合纳米粉末进行改性处理，然后与丙烯酸树脂结合，得到不同比例的钛酸钡和钨酸锆的光敏复合浆料；S2：收集步骤S1得到的不同比例的钛酸钡和钨酸锆混合纳米粉末的热膨胀系数，将收集的数据用来训练随机森林模型和利用差分进化算法计算，得到钛酸钡和钨酸锆的最优比例；S3：根据步骤S2得到的钛酸钡和钨酸锆的最优比例，得到最优比例的钛酸钡和钨酸锆的光敏复合浆料。本发明有益效果：实现了柔性压电材料的抗热膨胀性与灵活制备。现了柔性压电材料的抗热膨胀性与灵活制备。现了柔性压电材料的抗热膨胀性与灵活制备。


技术研发人员：金亮 刘璐 杨承晓 张新辰
受保护的技术使用者：河北工业大学
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/7/25