一种基于大数据的AI智能监管系统的制作方法

一种基于大数据的ai智能监管系统
技术领域
1.本发明涉及智能监管技术领域，尤其涉及一种基于大数据的ai智能监管系统。


背景技术：

2.安防监控系统是应用光纤、同轴电缆或者微波在其闭合的环路内传输视频信号，并从摄像到图像显示和记录构成独立完整的系统；它能够实时、形象、真实地反映被监控对象，不但极大地延长了人眼的观察距离，而且扩大了人眼的机能，它可以在恶劣的环境下代替人工进行长时间监视，让人能够看到被监视现场的实际发生的一切情况，并通过录像机记录下来；
3.但是目前监控需要人工进行观看，当负责观看监控的人员出现违规操作时，容易导致事件发现不及时，导致处理不够及时，从而造成重大影响，因此本发明提出一种基于大数据的ai智能监管系统以解决现有技术中存在的问题。


技术实现要素：

4.针对上述问题，本发明提出一种基于大数据的ai智能监管系统，该基于大数据的ai智能监管系统通过将与城市中安装的监控摄像头连接，通过采用ai智能分析模块对输入的视频数据进行接收、分析和比对，当某一事件发生时，可以快速的发现，并通知响应的反应部门进行快速处理。
5.为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种基于大数据的ai智能监管系统，包括中央处理器、视频监控模块和数据存储模块，所述中央处理器包括ai智能分析处理模块、位置信息处理模块、紧急处理模块和响应客户端；
6.所述ai智能分析处理模块用于对视频监控模块上传的视频数据进行分析处理，所述ai智能分析处理模块包括比对处理模块和判定模块，所述比对处理模块对接收的信息与数据存储模块内存储的比对数据进行图像比对，所述比对处理模块进行图像比对后通过判定模块对图像的相似度进行判定；
7.所述紧急处理模块用于事件发生时，对该事件的级别进行判定，所述紧急处理模块根据事件的优先级进行算力分配，所述位置信息处理模块用于对事件发生的位置进行确定，所述响应客户端用于响应部门向中央处理器发送信息以及接收中央处理器发送的信息；
8.所述紧急处理模块内设有留存数据存储模块和请求援助模块，所述紧急处理模块配合位置信息处理模块，从而计算出各响应部门到达事发现场的时间，所述留存数据存储模块对计算出的数据进行留存，所述紧急处理模块将响应信号发送至能最快到达现场的响应部门，同时向该响应部门发送最优行进路线，所述响应客户端向中央处理器发送接受响应信号，所述紧急处理模块确定信号被接收后相应减少该事件占用的算力；
9.所述响应部门到达现场后发现人力不足时，所述响应客户端向中央处理器发送请求援助信息，所述中央处理器将该段信息发送至紧急处理模块，所述紧急处理模块中的请
求援助模块根据留存数据存储模块中的留存数据继续向其它响应部门发送响应信息，同时向该响应部门发送最优行进路线。
10.进一步改进在于：所述判定模块的判定方法包括，
11.xn＆yn≥z112.z1＞xn＆yn≥z213.式中，xn为接收图像数据，yn为比对图像数据，z1和z2为相似度百分比；
14.所述相似度百分比的数值分别为70％和40％，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比超过70％的判定为确定事件，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比低于70％但高于40％的判定为疑似事件。
15.进一步改进在于：所述ai智能分析处理模块用于分析判断视频数据中是否出现人员受伤、影响公共秩序、发生交通事故、发现浓烟和发现明火。
16.进一步改进在于：所述紧急处理模块将事件分为一级事件、二级事件和三级事件，所述一级事件的判定依据为该事件是否会侵害或者已侵害他人生命财产安全的现象，所述二级事件的判定依据为该事件是否会出现或已出现扰乱公共秩序的现象，所述三级事件的判定依据为不满足一级和二级要求的事件。
17.进一步改进在于：还包括学习模块，所述学习模块用于接收响应部门上传的事件发生图片、视频和文字描述以方便ai智能分析处理模块对大数据进行比对分析，同时学习响应客户端对疑似事件的判断。
18.进一步改进在于：所述视频监控模块包括监控摄像头和语音播报器，所述监控摄像头向中央处理器输送视频数据，所述语音播报器用于对警告信息或路况信息进行播报，所述语音播报器与监控摄像头安装在一起。
19.进一步改进在于：所述监控摄像头包括交通摄像头、公共场所摄像头以及其它经许可的摄像头。
20.进一步改进在于：所述数据存储模块用于存储记录日常的交通和人流量的信息，所述数据存储模块根据储存的信息进行关联性整理。
21.本发明的有益效果为：本发明通过将与城市中安装的监控摄像头连接，通过采用ai智能分析模块对输入的视频数据进行接收、分析和比对，当某一事件发生时，可以快速的发现，并通知响应的反应部门进行快速处理，且本系统对于疑似事件，通过疑似处理模块发送到响应部门进行人工处理，同时本系统中具备紧急处理模块，可以根据事件的类型，提供算力，优化处理方案，同时多起案件同时发生时，可以为优先级较高的事件提供较多算力的支持，增加该事件的处理速率，当一个事件被响应处理后，紧急处理模块减少该事件所占用的算力，进一步增加本系统的处理速率，同时当该事件需要进行援助处理时，通过请求援助模块以及留存存储模块留存的数据向响应部门发送响应信号，从而减少算力的占用。
附图说明
22.图1是本发明的系统框架图。
具体实施方式
23.为了加深对本发明的理解，下面将结合实施例对本发明做进一步详述，本实施例
仅用于解释本发明，并不构成对本发明保护范围的限定。
24.根据图1所示，本实施例提出了一种基于大数据的ai智能监管系统，包括中央处理器、视频监控模块和数据存储模块，所述中央处理器包括ai智能分析处理模块、位置信息处理模块、紧急处理模块和响应客户端；
25.所述ai智能分析处理模块用于对视频监控模块上传的视频数据进行分析处理，所述ai智能分析处理模块包括比对处理模块和判定模块，所述比对处理模块对接收的信息与数据存储模块内存储的比对数据进行图像比对，所述比对处理模块进行图像比对后通过判定模块对图像的相似度进行判定；
26.所述紧急处理模块用于事件发生时，对该事件的级别进行判定，所述紧急处理模块根据事件的优先级进行算力分配，所述位置信息处理模块用于对事件发生的位置进行确定，所述响应客户端用于响应部门向中央处理器发送信息以及接收中央处理器发送的信息；
27.所述紧急处理模块内设有留存数据存储模块和请求援助模块，所述紧急处理模块配合位置信息处理模块，从而计算出各响应部门到达事发现场的时间，所述留存数据存储模块对计算出的数据进行留存，所述紧急处理模块将响应信号发送至能最快到达现场的响应部门，同时向该响应部门发送最优行进路线，所述响应客户端向中央处理器发送接受响应信号，所述紧急处理模块确定信号被接收后相应减少该事件占用的算力，从而使算力可以分布在其它事件上，进而加快处理速率；
28.所述响应部门到达现场后发现人力不足时，所述响应客户端向中央处理器发送请求援助信息，所述中央处理器将该段信息发送至紧急处理模块，所述紧急处理模块中的请求援助模块根据留存数据存储模块中的留存数据继续向其它响应部门发送响应信息，通过留存的数据，进行响应处理，从而减少算力的占用，值得说明的是，因为车流量信息的实时性，因此在进行最优路线的选择上，需要实时进行计算处理。
29.所述判定模块的判定方法包括，
30.xn&y，≥z131.z
l
＞xn&yn≥z232.式中，xn为接收图像数据，yn为比对图像数据，z1和z2为相似度百分比；
33.所述相似度百分比的数值分别为70％和40％，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比超过70％的判定为确定事件，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比低于70％但高于40％的判定为疑似事件，所述疑似事件发送至响应客户端进行人工判断。
34.本系统通过视频监控模块进行信息收集，再通过ai智能分析处理模块对收集的数据进行分析，并与自身数据库内的信息进行比对，从而对信息进行判断，当出现事件时，本系统通过收集的信息判断事件的类型，同时应急处理模块根据事件的危害程度进行定级，如出现火灾，ai智能分析处理模块根据视频监控模块分析附近的路况信息，人流量信息，为消防响应用户端、治安管理响应用户端以及医护响应用户端规划最快进场路线和疏散路线，之后再配合位置信息处理模块通知最近的消防响应用户端、医护响应用户端和治安响应用户端，并发送规划路线和疏散路线，大大增加了反应速度，减少了中途损耗过多的时间，增加反应速率。
35.所述ai智能分析处理模块可以分析判断视频数据中是否出现人员受伤、影响公共秩序、发生交通事故、发现浓烟或发现明火等其它事件。
36.所述紧急处理模块将事件分为一级事件、二级事件和三级事件，所述一级事件的判定依据为该事件是否会侵害或者已侵害他人生命财产安全的现象，所述二级事件的判定依据为该事件是否会出现或已出现扰乱公共秩序的现象，所述三级事件的判定依据为不满足一级和二级要求的事件。
37.还包括学习模块，所述学习模块用于接收响应部门上传的事件发生图片、视频和文字描述以方便ai智能分析处理模块对大数据进行比对分析，同时学习响应客户端对疑似事件的判断，学习模块用于增加ai智能分析处理模块的判断依据，进而增加其分析判断的速度以及增加其能够判断事件的类型。
38.所述视频监控模块包括监控摄像头和语音播报器，所述监控摄像头向中央处理器输送视频数据，所述语音播报器用于对警告信息或路况信息进行播报，所述语音播报器与监控摄像头安装在一起，通过监控摄像头，可以对路况、人流以及其它环境进行实时监控，进而方便ai智能分析处理模块进行分析处理，而语音播报器则方便对处理信息的播报，如遇火灾一级事件，通过在应急处理模块规划的路线上播报消防车即将通过的信息，使路面上的车流可以做出提前的避让，增加消防车的行驶速度，进而增加处理事件的速率，同时在火灾现场，播报火灾疏散信息，辅助人员有序撤离，同时避免人流涌入消防车辆进场路线，保证消防车快速进场。
39.所述监控摄像头包括交通摄像头、公共场所摄像头以及其它经许可的摄像头。
40.还包括数据存储模块，所述数据存储模块用于存储记录日常的交通和人流量的信息，所述数据存储模块根据储存的信息进行关联性整理，通过数据存储模块进行数据存储，并根据存储的数据，进行关联性分析整理，比如某区域人流量增多是什么原因，进而对下次人流量增多进行预估，随着数据存储模块内部数据的增多，本系统的预估准确性也逐步增加。
41.该基于大数据的ai智能监管系统通过交通摄像头、公共场所摄像头以及其它经许可的摄像头可以对区域信息进行收集，并经过中央处理器内部的ai智能分析处理模块进行分析比对处理，之后通过应急处理模块进行定级处理，从而增加事件的发现速度和处理速度。
42.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

技术特征：
1.一种基于大数据的ai智能监管系统，包括中央处理器、视频监控模块和数据存储模块，其特征在于：所述中央处理器包括ai智能分析处理模块、位置信息处理模块、紧急处理模块和响应客户端；所述ai智能分析处理模块用于对视频监控模块上传的视频数据进行分析处理，所述ai智能分析处理模块包括比对处理模块和判定模块，所述比对处理模块对接收的信息与数据存储模块内存储的比对数据进行图像比对，所述比对处理模块进行图像比对后通过判定模块对图像的相似度进行判定；所述紧急处理模块用于事件发生时，对该事件的级别进行判定，所述紧急处理模块根据事件的优先级进行算力分配，所述位置信息处理模块用于对事件发生的位置进行确定，所述响应客户端用于响应部门向中央处理器发送信息以及接收中央处理器发送的信息；所述紧急处理模块内设有留存数据存储模块和请求援助模块，所述紧急处理模块配合位置信息处理模块，从而计算出各响应部门到达事发现场的时间，所述留存数据存储模块对计算出的数据进行留存，所述紧急处理模块将响应信号发送至能最快到达现场的响应部门，同时向该响应部门发送最优行进路线，所述响应客户端向中央处理器发送接受响应信号，所述紧急处理模块确定信号被接收后相应减少该事件占用的算力；所述响应部门到达现场后发现人力不足时，所述响应客户端向中央处理器发送请求援助信息，所述中央处理器将该段信息发送至紧急处理模块，所述紧急处理模块中的请求援助模块根据留存数据存储模块中的留存数据继续向其它响应部门发送响应信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述判定模块的判定方法包括，x
n
&y
n
≥z
l
z1＞x
n
&y
n
≥z2式中，xn为接收图像数据，yn为比对图像数据，z1和z2为相似度百分比；所述相似度百分比的数值分别为70％和40％，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比超过70％的判定为确定事件，所述接收图像数据与比对图像数据的相似度百分比低于70％但高于40％的判定为疑似事件。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述ai智能分析处理模块用于分析判断视频数据中是否出现人员受伤、影响公共秩序、发生交通事故、发现浓烟和发现明火。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述紧急处理模块将事件分为一级事件、二级事件和三级事件，所述一级事件的判定依据为该事件是否会侵害或者已侵害他人生命财产安全的现象，所述二级事件的判定依据为该事件是否会出现或已出现扰乱公共秩序的现象，所述三级事件的判定依据为不满足一级和二级要求的事件。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：还包括学习模块，所述学习模块用于接收响应部门上传的事件发生图片、视频和文字描述以方便ai智能分析处理模块对大数据进行比对分析，同时学习响应客户端对疑似事件的判断。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述视频监控模块包括监控摄像头和语音播报器，所述监控摄像头向中央处理器输送视频数据，所述
语音播报器用于对警告信息或路况信息进行播报，所述语音播报器与监控摄像头安装在一起。7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述监控摄像头包括交通摄像头、公共场所摄像头以及其它经许可的摄像头。8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的ai智能监管系统，其特征在于：所述数据存储模块用于存储记录日常的交通和人流量的信息，所述数据存储模块根据储存的信息进行关联性整理。

技术总结
本发明提供了一种基于大数据的AI智能监管系统,包括中央处理器和视频监控模块，所述中央处理器包括AI智能分析处理模块、位置信息处理模块、紧急处理模块和响应客户端，所述AI智能分析处理模块用于对视频监控模块上传的视频数据进行分析处理，所述AI智能分析处理模块包括疑似事件处理模块，所述疑似事件处理模块与用于疑似事件的存储并将该疑似事件发送至响应客户端进行人工判断；本发明通过将与城市中安装的监控摄像头连接，通过采用AI智能分析模块对输入的视频数据进行接收、分析和比对，当某一事件发生时，可以快速的发现，并通知响应的反应部门进行快速处理。响应的反应部门进行快速处理。响应的反应部门进行快速处理。


技术研发人员：程滨 张培嶂 李亮 叶青
受保护的技术使用者：江苏众诺智成信息科技有限公司
技术研发日：2023.05.06
技术公布日：2023/7/27