预制化数据中心系统优化方法及系统与流程

1.本发明涉及系统优化技术领域，具体而言，涉及一种预制化数据中心系统优化方法及系统。


背景技术：

2.在相关技术中，预制化数据中心系统是一种预先设计、组装和集成，且事先测试过的数据中心物理基础设施系统，其可以通过配套对应的软件运行服务实现各种数据测试功能，在现有方案中，需要不断决策预制化数据中心系统的各个系统运行节点的运行态势，以便于进行后续的系统优化，提高系统运行效率，然而现有方案中难以保证运行态势的精度，从而影响后续系统资源优化的可靠性。


技术实现要素：

3.为解决上述问题，本发明提供一种预制化数据中心系统优化方法，包括：
4.获取所述预制化数据中心系统的目标系统运行节点的系统运行状态向量，所述系统运行状态向量代表所述目标系统运行节点的系统运行标签和预制化任务在所述目标系统运行节点上的任务执行数据；
5.获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，所述阶段系统运行节点序列包括位于所述目标系统运行节点的统一运行阶段内的多个系统运行节点，所述阶段系统运行状态向量代表阶段系统运行节点序列内各个系统运行节点的全局系统运行标签和预制化任务在各个系统运行节点不同阶段时空域上的任务执行数据；
6.基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；
7.基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。
8.在一种可能的实施方式中，所述获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量之前，还包括：
9.以所述目标系统运行节点的核心运行位置为参照位置，以设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得参照位置阶段；
10.将所述参照位置阶段沿着所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行游走，获得多个游走阶段；
11.以所述目标系统运行节点的运行边界为初始阶段，以所述设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得两个运行边界阶段；
12.将位于所述参照位置阶段、每个游走阶段或每个运行边界阶段内的各个系统运行节点组成一个阶段系统运行节点序列。
13.在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，包括：
14.基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；
15.其中，所述阶段运行态势预测模型用于基于系统运行状态向量和阶段系统运行状态向量，确定系统运行节点以当前阶段为基准时处于不同运行态势的可能性。
16.在一种可能的实施方式中，所述基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中之前，还包括：
17.获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量；
18.获取每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量，每个阶段模板系统运行节点包括位于每个模板系统运行节点的不同阶段内的多个系统运行节点；
19.获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势；
20.基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量及每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，对每个阶段的初始阶段运行态势预测模型进行模型权重参数更新，获得每个阶段的阶段运行态势预测模型。
21.在一种可能的实施方式中，所述基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，包括：
22.将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点的运行态势；
23.其中，所述运行态势预测模型用于基于系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和系统运行状态向量，确定系统运行节点的运行态势。
24.在一种可能的实施方式中，所述将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中之前，还包括：
25.获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量；获取每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；
26.获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势；
27.基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性及每个模板系统运行节点的先验标注运行
态势，训练初始运行态势预测模型，获得所述运行态势预测模型。
28.本发明还提供一种预制化数据中心系统优化系统，包括处理器以及可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现以上任意一个方法所述的预制化数据中心系统优化方法。
29.综上所述，本发明提供的预制化数据中心系统优化方法及系统，基于目标系统运行节点的系统运行状态向量及阶段系统运行状态向量，确定目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，由此决策出目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。由于运行态势的确定结合了目标系统运行节点的系统运行状态向量及不同阶段下的预测信息，因此可以提高决策运行态势的精度，从而提高后续系统资源优化的可靠性。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅是本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图得到其他相关的附图。
31.图1是本发明所提供的预制化数据中心系统优化方法的流程示意图。
具体实施方式
32.图1是本发明提供的预制化数据中心系统优化方法的流程示意图，该方法可由预制化数据中心系统优化系统执行，下面进行详细说明。
33.步骤s11，获取所述预制化数据中心系统的目标系统运行节点的系统运行状态向量，所述系统运行状态向量代表所述目标系统运行节点的系统运行标签和预制化任务在所述目标系统运行节点上的任务执行数据。
34.步骤s12，获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，所述阶段系统运行节点序列包括位于所述目标系统运行节点的统一运行阶段内的多个系统运行节点，所述阶段系统运行状态向量代表阶段系统运行节点序列内各个系统运行节点的全局系统运行标签和预制化任务在各个系统运行节点不同阶段时空域上的任务执行数据。
35.步骤s13，基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性。
36.步骤s14，基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。例如，可以在所述目标系统运行节点的运行态势满足预设态势条件时，确定所述目标系统运行节点处于运行负载优化队列中，并对所述目标系统运行节点调度更多的系统资源(如处理器资源、存储资源等)以实现对所述目标系统运行节点的优化。
37.基于以上步骤，本实施例基于目标系统运行节点的系统运行状态向量及阶段系统运行状态向量，确定目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，
由此决策出目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。由于运行态势的确定结合了目标系统运行节点的系统运行状态向量及不同阶段下的预测信息，因此可以提高决策运行态势的精度，从而提高后续系统资源优化的可靠性。
38.在一种可能的实施方式中，在获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量之前，本实施例还可以以所述目标系统运行节点的核心运行位置为参照位置，以设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得参照位置阶段，将所述参照位置阶段沿着所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行游走，获得多个游走阶段，以所述目标系统运行节点的运行边界为初始阶段，以所述设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得两个运行边界阶段，将位于所述参照位置阶段、每个游走阶段或每个运行边界阶段内的各个系统运行节点组成一个阶段系统运行节点序列。
39.在一种可能的实施方式中，基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，具体实现方式可以是：基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；
40.其中，所述阶段运行态势预测模型用于基于系统运行状态向量和阶段系统运行状态向量，确定系统运行节点以当前阶段为基准时处于不同运行态势的可能性。
41.在一种可能的实施方式中，基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中之前，本实施例可以包括训练步骤，具体可以是获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量，获取每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量，每个阶段模板系统运行节点包括位于每个模板系统运行节点的不同阶段内的多个系统运行节点，获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量及每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，对每个阶段的初始阶段运行态势预测模型进行模型权重参数更新，获得每个阶段的阶段运行态势预测模型。
42.在一种可能的实施方式中，基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，包括：将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点的运行态势。
43.其中，所述运行态势预测模型用于基于系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和系统运行状态向量，确定系统运行节点的运行态势。
44.在一种可能的实施方式中，在将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于
不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中之前，本实施例还可以获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量；获取每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势；基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性及每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，训练初始运行态势预测模型，获得所述运行态势预测模型。
45.其中，对于一些可替代的实施方式而言，以上所述的预制化数据中心系统优化系统可以包括一个或多个处理器以及存储器。存储器可以存储供所述预制化数据中心系统优化系统执行或使用的数据、指令，所述预制化数据中心系统优化系统可以通过执行或使用所述数据、指令以实现本发明描述的方法。
46.在各个实施例中，预制化数据中心系统优化系统可以但不限于是：服务器、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)等终端设备。在各个实施例中，预制化数据中心系统优化系统可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，预制化数据中心系统优化系统包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(lcd)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(asic)和扬声器。
47.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
48.以上对本技术所提供的一种预制化数据中心系统优化方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。
49.基于本技术的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行前述各个实施例所述的预制化数据中心系统优化方法。
50.基于本技术的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例各种可选实现方式中提供的方法。
51.本技术的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
52.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的
划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
53.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以基于实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
54.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
55.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，简称rom)、随机存取存储器(random access memory，简称ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
56.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管基准前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术成员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。
57.以上所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制本发明的保护范围，而仅仅是表示本发明的选定实施例。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。此外，基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下可得到的所有其它实施例，都应属于本发明保护的范围。

技术特征：
1.一种预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，包括：获取所述预制化数据中心系统的目标系统运行节点的系统运行状态向量，所述系统运行状态向量代表所述目标系统运行节点的系统运行标签和预制化任务在所述目标系统运行节点上的任务执行数据；获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，所述阶段系统运行节点序列包括位于所述目标系统运行节点的统一运行阶段内的多个系统运行节点，所述阶段系统运行状态向量代表阶段系统运行节点序列内各个系统运行节点的全局系统运行标签和预制化任务在各个系统运行节点不同阶段时空域上的任务执行数据；基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。2.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，所述获取阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量之前，还包括：以所述目标系统运行节点的核心运行位置为参照位置，以设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得参照位置阶段；将所述参照位置阶段沿着所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行游走，获得多个游走阶段；以所述目标系统运行节点的运行边界为初始阶段，以所述设定阶段划分区域为参照阶段属性，分别向所述目标系统运行节点的前向系统运行节点和后向系统运行节点进行衍生，获得两个运行边界阶段；将位于所述参照位置阶段、每个游走阶段或每个运行边界阶段内的各个系统运行节点组成一个阶段系统运行节点序列。3.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，所述基于所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量，确定所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，包括：基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；其中，所述阶段运行态势预测模型用于基于系统运行状态向量和阶段系统运行状态向量，确定系统运行节点以当前阶段为基准时处于不同运行态势的可能性。4.根据权利要求3所述的预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，所述基于所述阶段系统运行节点序列所对应的阶段，将所述目标系统运行节点的系统运行状态向量和所述阶段系统运行节点序列的阶段系统运行状态向量加载至每个阶段的阶段运行态势预测模型中之前，还包括：
获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量；获取每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量，每个阶段模板系统运行节点包括位于每个模板系统运行节点的不同阶段内的多个系统运行节点；获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势；基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点的每个阶段模板系统运行节点的阶段系统运行状态向量及每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，对每个阶段的初始阶段运行态势预测模型进行模型权重参数更新，获得每个阶段的阶段运行态势预测模型。5.根据权利要求1所述的预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，所述基于所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量，预测所述目标系统运行节点的运行态势，包括：将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中，生成所述目标系统运行节点的运行态势；其中，所述运行态势预测模型用于基于系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和系统运行状态向量，确定系统运行节点的运行态势。6.根据权利要求5所述的预制化数据中心系统优化方法，其特征在于，所述将所述目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性和所述目标系统运行节点的系统运行状态向量加载至运行态势预测模型中之前，还包括：获取多个模板系统运行节点的系统运行状态向量；获取每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性；获取每个模板系统运行节点的先验标注运行态势；基于所述多个模板系统运行节点的系统运行状态向量、每个模板系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性及每个模板系统运行节点的先验标注运行态势，训练初始运行态势预测模型，获得所述运行态势预测模型。7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的预制化数据中心系统优化方法。8.一种预制化数据中心系统优化系统，其特征在于，包括处理器以及可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1-6中任意一项所述的预制化数据中心系统优化方法。

技术总结
本发明实施例提供一种预制化数据中心系统优化方法及系统，基于目标系统运行节点的系统运行状态向量及阶段系统运行状态向量，确定目标系统运行节点以每个阶段为基准时处于不同运行态势的可能性，由此决策出目标系统运行节点的运行态势，并基于所述目标系统运行节点的运行态势对所述预制化数据中心系统进行系统资源优化。由于运行态势的确定结合了目标系统运行节点的系统运行状态向量及不同阶段下的预测信息，因此可以提高决策运行态势的精度，从而提高后续系统资源优化的可靠性。从而提高后续系统资源优化的可靠性。从而提高后续系统资源优化的可靠性。


技术研发人员：高翔 姚辉 时璐
受保护的技术使用者：上海亿为科技有限公司
技术研发日：2023.05.05
技术公布日：2023/7/27