DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质与流程

dip分组推荐方法、系统、终端及存储介质
技术领域
1.本发明涉及医疗技术领域，尤其涉及一种dip分组推荐方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.随着职工医保制度的改革，区域点数法总额预算和按病种分值付费(dip)不断推进。dip分值付费是医保结算的一种管理方式，dip分值决定了医保结算费用的合理性。在dip分值付费过程中，dip推荐的问题越来越受人们所重视。
3.现有的dip推荐过程中，dip分值一般是在患者诊疗之后确定，导致医生无法提前制定符合医院和患者需求的诊疗方案，进而导致无法提前对患者进行dip的推荐，降低了患者的医疗体验。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种dip分组推荐方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有的dip推荐过程中，无法提前对患者进行dip推荐的问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种dip分组推荐方法，所述方法包括：
6.获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；
7.根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息；
8.根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐。
9.优选的，所述对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，包括：
10.将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；
11.根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息。
12.优选的，所述将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析之前，还包括：
13.获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；
14.获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；
15.获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；
16.将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；
17.根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到
预训练后的所述疾病模型。
18.优选的，所述获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题，包括：
19.获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；
20.获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；
21.根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述样本主题。
22.优选的，所述根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，包括：
23.获取所述患者的入院地址，并根据所述入院地址查询地区dip分值表；
24.将所述诊疗信息与所述地区dip分值表进行匹配，得到dip入组分值，并根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用。
25.优选的，所述根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息，包括：
26.对各诊断方案和各诊断方案对应的dip分组费用进行排序，得到dip分组列表；
27.获取所述患者的就诊编码和患者姓名，并根据所述就诊编码、所述患者姓名和所述dip分组列表生成所述dip分组推荐信息。
28.优选的，所述根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用所采用的公式包括：
29.dip分组费用＝dip入组分值x分均费用x医院地区系数x病种系数
30.其中，所述分均费用用于表征所述dip入组分值对应单位分值的费用，所述病种系数用于表征所述患者对应疾病的费用系数，所述医院地区系数用于表征所述患者就诊医院的费用系数。
31.本发明实施例的另一目的在于提供一种dip分组推荐系统，所述系统包括：
32.分析模块，用于获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；
33.入组匹配模块，用于根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息；
34.分组推荐模块，用于根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐。
35.本发明实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
36.本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
37.本发明实施例，通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于诊疗信息进行dip入组匹配，能有
效地得到各诊疗方案的dip分组费用，基于dip分组费用和诊疗信息，能自动生成dip分组推荐信息，基于dip分组推荐信息能有效地对患者和医生进行dip分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和dip分组的效果，提高了患者的医疗体验。
附图说明
38.图1是本发明第一实施例提供的dip分组推荐方法的流程图；
39.图2是本发明第一实施例提供的入院记录信息的示意图；
40.图3是本发明第二实施例提供的dip分组推荐方法的流程图；
41.图4是本发明第三实施例提供的dip分组推荐系统的结构示意图；
42.图5是本发明第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
43.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
44.为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
45.实施例一
46.请参阅图1，是本发明第一实施例提供的dip分组推荐方法的流程图，该dip分组推荐方法可以应用于任一终端设备或系统，该dip分组推荐方法包括步骤：
47.步骤s10，获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息；
48.其中，诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，该步骤中，基于入院文书模块进行该入院记录信息的获取，入院文书模块用于和各医院的计算机化病历系统(emr)对接患者入院文书，患者的入院文书信息一旦完成，即刻推送给入院文书模块，入院文书模块对接的入院记录信息包括，患者流水号，患者姓名，患者入院时间和患者入院记录文本等信息。
49.可选的，该步骤中，所述对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，包括：
50.将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；
51.其中，该知识图谱分析用于对入院记录信息进行主题、主客关系和客体的预测，该主题用于表征入院记录信息中的疾病和疾病编码，该主客关系用于表征患者的疾病与客体之间存在的关系，该客体用于表征入院记录信息中中的疾病症状；
52.根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息；
53.其中，通过将疾病症状和疾病编码与预存储的诊疗方案查询表进行匹配，得到诊疗方案和各诊疗方案对应的手术编码，该诊疗方案查询表中存储有不同疾病症状和疾病编码与对应诊疗方案和手术编码之间的对应关系。
54.进一步地，本实施例中，所述将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行
知识图谱分析之前，还包括：
55.获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；
56.获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；
57.获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；
58.将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；
59.根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到预训练后的所述疾病模型；
60.其中，该入院记录样本可以根据需求进行设置，该步骤中的入院记录样本为cmeie数据集，实体关系的构建参考了标准医学术语，包括icd-10、atc、mesh、医保药品目录和处理项目目录，经过抽取可抽取出疾病编码，疾病名称，手术编码，手术名称，药品名称，药品编码等医疗实体信息，形成符合数据标准的入院记录样本，通过对模型损失对疾病模型进行参数更新，使得收敛后的疾病模型能有效地输出入院记录信息中的主题、主客关系和客体；
61.例如，入院记录信息为“12小时尿沉渣计数的相关疾病:单纯型尿路感染，妊娠合并急性膀胱炎，慢性肾炎，狼疮性肾炎，急性膀胱炎12小时尿沉渣计数的相关症状是高血压，男子性功能障碍，蛋白尿，血尿，水肿，排尿困难及尿潴留，尿频伴尿急和尿痛”，预训练后的疾病模型对应输出的主题为“12小时尿沉渣计数”,主客关系为“相关疾病”,客体为“单纯型尿路感染”。
62.例如，请参阅图2，院记录信息为“据报道称，肺炎患者经常会发热、咳嗽，少部分患者会胸闷、乏力，其病因包括:1.自身免疫系统缺陷\n2.人传人”，预训练后的疾病模型对应输出的主题为“肺炎”、主客关系为“临床表现”，客体为“胸闷”。
63.更进一步地，所述获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题，包括：
64.获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；
65.其中，通过查询主体样本在入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置，有效地方便了后续样本主题的确定；
66.获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；
67.其中，通过获取入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，基于样本起始位置、样本结束位置和主体样本，能有效地确定到主体样本在入院记录样本中的位置关系；
68.根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述样本主题；
69.其中，基于开始索引位置、终止索引位置和位置关系，能有效地确定到主体样本在入院记录样本中的样本主题。
70.步骤s20，根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息；
71.其中，基于诊疗信息进行dip入组匹配，能有效地得到各诊疗方案的dip分组费用，基于dip分组费用和诊疗信息，能自动生成dip分组推荐信息；
72.可选的，该步骤中，所述根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息，包括：
73.对各诊断方案和各诊断方案对应的dip分组费用进行排序，得到dip分组列表；
74.获取所述患者的就诊编码和患者姓名，并根据所述就诊编码、所述患者姓名和所述dip分组列表生成所述dip分组推荐信息；其中，通过生成dip分组推荐信息，方便了后续患者和医生对各诊疗方案和dip分组费用的查看。
75.步骤s30，根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐；
76.其中，通过dip分组推荐信息对患者和医生进行dip分组推荐，方便了患者和医生在患者诊疗确定之前，对各诊疗方案和对应dip分组费用的查看，方便了医生对符合医院和患者需求的诊疗方案的制定，提高了患者的医疗体验。
77.本实施例中，通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于诊疗信息进行dip入组匹配，能有效地得到各诊疗方案的dip分组费用，基于dip分组费用和诊疗信息，能自动生成dip分组推荐信息，基于dip分组推荐信息能有效地对患者和医生进行dip分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和dip分组的效果，提高了患者的医疗体验，本实施例实现了对患者入院记录疾病和症状的获取和基于疾病和症状相关的不同诊疗方案推荐，根据不同诊疗方案的疾病编码和手术编码获取其dip预分组信息，解决了医生想在诊疗行为发生前获取患者dip分组的迫切需求，加快了医院dip分值付费落地，实现了患者，医院，医保局的三赢。
78.实施例二
79.请参阅图3，是本发明第二实施例提供的dip分组推荐方法的流程图，该实施例用于对第一实施例中的步骤s20作进一步细化，包括步骤：
80.步骤s21，获取所述患者的入院地址，并根据所述入院地址查询地区dip分值表；
81.其中，通过将该入院地址与预存储的dip分值查询表进行匹配，得到该患者就诊医院对应的地区dip分值表，该dip分值查询表中存储有不同入院地址与对应地区dip分值表之间的对应关系；
82.步骤s22，将所述诊疗信息与所述地区dip分值表进行匹配，得到dip入组分值，并根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用；
83.其中，该地区dip分值表中存储有不同诊疗信息与对应dip入组分值之间的对应关系，基于dip入组分值能自动确定到各诊疗方案的dip分组费用。
84.可选的，所述根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用所采用的公式包括：
85.dip分组费用＝dip入组分值x分均费用x医院地区系数x病种系数
86.其中，所述分均费用用于表征所述dip入组分值对应单位分值的费用，所述病种系数用于表征所述患者对应疾病的费用系数，所述医院地区系数用于表征所述患者就诊医院的费用系数。
87.本实施例中，通过获取患者的入院地址，基于入院地址能自动确定到患者就诊医院对应的地区dip分值表，通过将诊疗信息与地区dip分值表进行匹配，能有效地获取到各诊疗方案的dip入组分值，基于dip入组分值能自动确定到各诊疗方案的dip分组费用。
88.实施例三
89.请参阅图4，是本发明第三实施例提供的dip分组推荐系统100的结构示意图，包括：分析模块10、入组匹配模块11和分组推荐模块12，其中：
90.分析模块10，用于获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，其中，诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码。
91.可选的，分析模块10还用于：将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；
92.根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息。
93.进一步地，分析模块10还用于：获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；
94.获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；
95.获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；
96.将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；
97.根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到预训练后的所述疾病模型。
98.更进一步地，分析模块10还用于：获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；
99.获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；
100.根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述样本主题。
101.入组匹配模块11，用于根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息，其中，基于诊疗信息进行dip入组匹配，能有效地得到各诊疗方案的dip分组费用，基于dip分组费用和诊疗信息，能自动生成dip分组推荐信息。
102.可选的，入组匹配模块11还用于：获取所述患者的入院地址，并根据所述入院地址查询地区dip分值表；
103.将所述诊疗信息与所述地区dip分值表进行匹配，得到dip入组分值，并根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用。
104.所述根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用所采用的公式包括：
105.dip分组费用＝dip入组分值x分均费用x医院地区系数x病种系数
106.其中，所述分均费用用于表征所述dip入组分值对应单位分值的费用，所述病种系数用于表征所述患者对应疾病的费用系数，所述医院地区系数用于表征所述患者就诊医院的费用系数。
107.进一步地，入组匹配模块11还用于：对各诊断方案和各诊断方案对应的dip分组费用进行排序，得到dip分组列表；
108.获取所述患者的就诊编码和患者姓名，并根据所述就诊编码、所述患者姓名和所述dip分组列表生成所述dip分组推荐信息。
109.分组推荐模块12，用于根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐，其中，通过dip分组推荐信息对患者和医生进行dip分组推荐，方便了患者和医生在患者诊疗确定之前，对各诊疗方案和对应dip分组费用的查看，方便了医生对符合医院和患者需求的诊疗方案的制定，提高了患者的医疗体验。
110.本实施例，通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于诊疗信息进行dip入组匹配，能有效地得到各诊疗方案的dip分组费用，基于dip分组费用和诊疗信息，能自动生成dip分组推荐信息，基于dip分组推荐信息能有效地对患者和医生进行dip分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和dip分组的效果，提高了患者的医疗体验。
111.实施例四
112.图5是本技术第四实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图5所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如dip分组推荐方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个dip分组推荐方法各实施例中的步骤。
113.示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本技术。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。
114.所称处理器20可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
115.所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
116.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
117.集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本技术实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
118.以上所述实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种dip分组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息；根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐。2.如权利要求1所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，包括：将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析，得到疾病症状和所述疾病编码；根据所述疾病症状和所述疾病编码，确定所述诊疗方案和所述手术编码，并根据各诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码生成所述诊疗信息。3.如权利要求2所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述将所述入院记录信息输入预训练后的疾病模型进行知识图谱分析之前，还包括：获取入院记录样本，并对所述入院记录样本进行主体抽取，得到主体样本；获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题；获取所述样本主题在所述入院记录样本中的客体，并根据所述样本主题和所述客体确定样本关系；将所述入院记录样本输入所述疾病模型进行知识图谱分析，得到预测主题和预测关系，并根据所述预测主题、所述样本主题、所述预测关系和所述样本关系确定模型损失；根据所述模型损失对所述疾病模型进行参数更新，直至所述疾病模型收敛，得到预训练后的所述疾病模型。4.如权利要求3所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述获取所述主体样本在所述入院记录样本中的位置关系，并根据所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的样本主题，包括：获取所述主体样本的主体编码，并查询所述主体样本在所述入院记录样本中的开始索引位置和终止索引位置；获取所述入院记录样本中样本起始位置和样本结束位置，并根据所述样本起始位置、所述样本结束位置和所述主体样本，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述位置关系；根据所述开始索引位置、所述终止索引位置和所述位置关系，确定所述主体样本在所述入院记录样本中的所述样本主题。5.如权利要求1所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，包括：获取所述患者的入院地址，并根据所述入院地址查询地区dip分值表；将所述诊疗信息与所述地区dip分值表进行匹配，得到dip入组分值，并根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用。6.如权利要求1至5任一所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述根据所述dip分组
费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息，包括：对各诊断方案和各诊断方案对应的dip分组费用进行排序，得到dip分组列表；获取所述患者的就诊编码和患者姓名，并根据所述就诊编码、所述患者姓名和所述dip分组列表生成所述dip分组推荐信息。7.如权利要求5所述的dip分组推荐方法，其特征在于，所述根据所述dip入组分值确定各诊疗方案的dip分组费用所采用的公式包括：dip分组费用＝dip入组分值x分均费用x医院地区系数x病种系数其中，所述分均费用用于表征所述dip入组分值对应单位分值的费用，所述病种系数用于表征所述患者对应疾病的费用系数，所述医院地区系数用于表征所述患者就诊医院的费用系数。8.一种dip分组推荐系统，其特征在于，所述系统包括：分析模块，用于获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息，所述诊疗信息包括诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码；入组匹配模块，用于根据所述诊疗信息进行dip入组匹配，得到各诊疗方案的dip分组费用，并根据所述dip分组费用和所述诊疗信息生成dip分组推荐信息；分组推荐模块，用于根据所述dip分组推荐信息对所述患者和医生进行dip分组推荐。9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提供了一种DIP分组推荐方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取患者的入院记录信息，并对所述入院记录信息进行知识图谱分析，得到诊疗信息；根据所述诊疗信息进行DIP入组匹配，得到各诊疗方案的DIP分组费用，并根据所述DIP分组费用和所述诊疗信息生成DIP分组推荐信息；根据所述DIP分组推荐信息对所述患者和医生进行DIP分组推荐。本发明通过对入院记录信息进行知识图谱分析，能有效地得到针对患者的诊疗方案和各诊疗方案下的疾病编码和手术编码，基于DIP分组费用和诊疗信息，能自动生成DIP分组推荐信息，基于DIP分组推荐信息能有效地对患者和医生进行DIP分组推荐，以达到提前推荐诊疗方案和DIP分组的效果，提高了患者的医疗体验。患者的医疗体验。患者的医疗体验。


技术研发人员：吴秋澎 谢冠超
受保护的技术使用者：云知声智能科技股份有限公司
技术研发日：2023.03.22
技术公布日：2023/7/26