一种电网物资抽样检验方法及系统与流程

1.本发明涉及电网物资检验技术领域，尤其涉及一种电网物资抽样检验方法及系统。


背景技术：

2.电网物资有效的抽样检验方法极大地影响物资质量水平，选择适当的抽样标准是物资全生命周期质量的关键部分。鉴于电网物资的管理和控制水平受到各种因素的影响，检验标准的选择必须考虑设备成本和检验复杂度等因素，且需要针对具体物资进行定制。
3.目前，不同的电网公司使用不同的抽样检验标准，但许多这些标准并不基于科学的方法。这些公司通常随机选择小样本量，这可能导致未来故障风险高。研究人员正在寻求科学方法来评估电网物资抽样检验标准，其中，接收质量限(aql)是一种科学公认的抽样检验衡量标准。较低的aql值表示更严格的检验要求。许多国际标准，如mil-std-1916、iso/ts 16949、gb2828等，都使用aql来选择抽样方案。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种电网物资抽样检验方法及系统，通过利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的aql值，进而确定每个供应商的物资抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。
5.为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种电网物资抽样检验方法，包括：
6.获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据；
7.分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其中，质量水平信息包括多个质量指标；
8.将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵后，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正第一判断矩阵或各个第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个待检验供应商的质量水平值；
9.根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据aql值确定抽样检验方案对待检验供应商的物资进行检验。
10.实施本实施例，通过获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量
数据进行统计后，得到多个质量指标，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，对通过一致性检验的第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，然后根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值。该方法利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的aql值，进而确定每个供应商物资建立抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。
11.作为优选方案，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，具体为：
12.计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；
13.若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息；
14.若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。
15.实施本实施例，计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值，若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息，若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。通过该方法可以对电网物资原始数据的数据清理，以获得运行质量的标准数据，提高计算精度。
16.作为优选方案，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，具体为：
17.将一个质量指标分别与其他质量指标进行重要性对比，当一个质量指标比另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度对质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个质量指标没有另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度表对质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；
18.根据各个质量指标的重要程度值构建第一判断矩阵。
19.作为优选方案，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，具体为：
20.在每个质量指标下将一个标准公司信息分别与其他标准公司信息进行重要性对比，当一个标准公司信息比另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度对标准公司信息分配一个重要值，作为重要程度值；
21.当一个标准公司信息没有另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度表对标准公司信息分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值，根据各个标准公司信息的重要程度值构建第二判断矩阵。
22.作为优选方案，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，具体为：
23.对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行计算，得到第一判断矩阵的特征值和各个第二判断矩阵的特征值；
24.根据第一判断矩阵的特征值和第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到质量一致性指标，根据各个第二判断矩阵的特征值和各个第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到各个第二判断矩阵的信息一致性指标，其中，预设公式为：
[0025][0026]
其中，λ
max
表示第一判断矩阵的特征值或各个第二判断矩阵的特征值，n表示第一判断矩阵的阶数或各个第二判断矩阵的阶数；
[0027]
根据质量一致性指标和平均随机一致性指标计算出第一判断矩阵的质量一致性比例，根据各个第二判断矩阵的信息一致性指标和平均随机一致性指标计算出各个第二判断矩阵的信息一致性比例；
[0028]
若质量一致性比例小于预设比例值，则表示第一判断矩阵一致性检验通过，若信息一致性比例小于预设比例值，则表示各个第二判断矩阵一致性检验通过。
[0029]
作为优选方案，根据第一判断矩阵和第二判断矩阵采用权重计算公式，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，具体为：
[0030]
对第一判断矩阵采用因素权重计算公式计算出因素权重矩阵，因素权重计算公式为：
[0031][0032]
其中，ω
ci
表示质量指标i的权重，a
ij
表示质量指标i和质量指标j的重要程度值；
[0033]
对各个第二判断矩阵采用供应商权重计算公式计算出供应商权重矩阵。
[0034]
作为优选方案，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，具体为：
[0035]
将供应商权重矩阵与因素权重矩阵相乘后，得到各个待检验供应商的质量水平值。
[0036]
作为优选方案，为了解决相同的技术问题，本发明实施例还提供了一种电网物资抽样检验系统，包括：
[0037]
获取模块，用于获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据；
[0038]
处理模块，用于分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其中，质量水平信息包括多个质量指标；
[0039]
质量水平值计算模块，用于将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵后，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，若通
过检验，则对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正第一判断矩阵或各个第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个待检验供应商的质量水平值；
[0040]
aql值模块，用于根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据aql值确定抽样检验方案对待检验供应商的物资进行检验。
[0041]
作为优选方案，处理模块包括相似度计算单元和判断单元，
[0042]
其中，相似度计算单元用于计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；
[0043]
判断单元用于若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息；若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。
[0044]
作为优选方案，质量水平值计算模块包括对比单元和矩阵构建单元，
[0045]
其中，对比单元用于将一个质量指标分别与其他质量指标进行重要性对比，当一个质量指标比另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度对质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个质量指标没有另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度表对质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；
[0046]
矩阵构建单元用于根据各个质量指标的重要程度值构建第一判断矩阵。
[0047]
通过获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到多个质量指标，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，对通过一致性检验的第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，然后根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值。该方法利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的aql值，进而确定每个供应商的物资抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。
附图说明
[0048]
图1：为本发明提供的电网物资抽样检验方法的一种实施例的流程示意图；
[0049]
图2：为本发明提供的电网物资抽样检验方法的一种实施例的文本匹配流程示意图；
[0050]
图3：为本发明提供的电网物资抽样检验方法的一种实施例的层级结构示意图；
[0051]
图4：为本发明提供的电网物资抽样检验方法的一种实施例的aql的确定规则示意
图；
[0052]
图5：为本发明提供的电网物资抽样检验方法另一种实施例的系统结构示意图。
具体实施方式
[0053]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0054]
实施例一
[0055]
请参照图1，为本发明实施例提供的一种电网物资抽样检验方法，该包括步骤101至步骤104，各步骤具体如下：
[0056]
步骤101：获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据。
[0057]
在本实施例中，获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据，公司信息主要包括公司名称，物资信息为电网所需要的物资，如10kv真空柱上断路器、10kv柱上负荷开关、10kv高压开关柜和10kv干式变压器(scb)等等。
[0058]
步骤102：分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其中，质量水平信息包括多个质量指标。
[0059]
可选的，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，具体为：
[0060]
计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；
[0061]
若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息；
[0062]
若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。
[0063]
在本实施例中，通过使用文本匹配工具，计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，然后计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值。
[0064]
若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息；若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。
[0065]
然后对所有待检验供应商的所述标准公司信息和标准物资信息进行统计后，得到质量水平信息，其中，质量水平信息包括多个质量指标，质量指标包括合同数量(c1)、抽样数量(c2)、合格产品数量(c3)、合格率(c4)、故障次数(c5)、平均停电时间(小时)(c6)和缺陷数量(c7)。
[0066]
作为本实施例的一种举例，使用基于fuzzy-wuzzy的文本匹配工具，fuzzy-wuzzy
根据levenshtein distance算法计算两个字符串之间的相似度，该算法计算将一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑操作次数，允许的编辑操作包括字符替换、插入和删除，编辑距离越小，两个字符串之间的相似度越高。如图2所示，通过使用fuzzy-wuzzy和partial ratio函数，可以模糊匹配同一供应商和同一物资的不同名称。假设p1是原始名称，p11、p12和p13是它的非标准名称。可以使用fuzzy-wuzzy计算p1与其非标准名称之间的相似度。如果相似度得分高于临界值，我们可以将p1的非标准名称与p1匹配。从而确保了所有非标准名称都更改为标准形式。
[0067]
用10kv真空柱上断路器为例，共有三个供应商提供该物资，通过对三个不同的供应商进行标准统计后，提取出七个关键因素反映了质量水平，包括合同数量(c1)、抽样数量(c2)、合格产品数量(c3)、合格率(c4)、故障次数(c5)、平均停电时间(c6)和缺陷数量(c7)，用这些因素用于评估每个供应商物资的质量水平，表1显示了来自三个不同供应商(p1、p2和p3)的10kv真空柱上断路器的质量数据。
[0068]
表1 10kv真空柱上断路器的质量数据
[0069][0070]
步骤103：将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵后，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正第一判断矩阵或各个第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个待检验供应商的质量水平值。
[0071]
可选的，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，具体为：
[0072]
将一个质量指标分别与其他质量指标进行重要性对比，当一个质量指标比另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度对质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个质量指标没有另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度表对质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；
[0073]
根据各个质量指标的重要程度值构建第一判断矩阵。
[0074]
可选的，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，具体为：
[0075]
在每个质量指标下将一个标准公司信息分别与其他标准公司信息进行重要性对比，当一个标准公司信息比另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度对标准公司信息分配一个重要值，作为重要程度值；
[0076]
当一个标准公司信息没有另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度表对标准公司信息分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值，根据各个标准公司信息的重要程度值构建第二判断矩阵。
[0077]
在本实施例中，在ahp中，决策目标、准则和方案根据它们之间的关系被分类为最
高层、中间层和最低层，并创建一个层次结构图。最高层表示决策目标和需要解决的问题，最低层涉及决策中的方案，中间层对应于决策中考虑的准则。相邻两层间，高层被称为目标层，低层称为因素层。图3为具体的层次结构。为确保不同层次之间因素分配的权重被接受，使用一致矩阵法。将所有因素相互比较，使用相对尺度来比较具有不同属性的因素，以提高准确性。对于给定的标准，其元素相互比较并根据其重要性进行分级。
[0078]
saaty的方法为判断矩阵的元素分配了九个重要性级别，该矩阵由成对比较结果形成。ahp的成对比较标度如表2所示。
[0079]
表2 ahp的成对比较标度
[0080][0081]
电网专家对评估供应商历史质量水平的七个准则的相对重要性给出了意见。评估标准为：每个准则根据与其他准则相比的重要性分配一个值，当一个准则比另一个准则不够重要时分配一个倒数值。在成对比较矩阵的对角线上所有元素都分配1值，因为每个准则与自身相比时都同等重要。a
ij
是因素i和因素j的比较结果，由成对比较结果形成的矩阵称为判断矩阵，具有以下性质：
[0082][0083]
其中，a
ij
是因素i和因素j的比较结果，a
ji
表示是因素j和因素i的比较结果。
[0084]
根据得到表2的ahp的成对比较标度及评估标准得到各个因素之间的重要程度值，以及在每个因素下的各个供应商之间的程度值，表3表示的是各个因素之间的比较，表4-表10是为了基于不同因素比较供应商之间的重要程度。
[0085]
表3历史质量水平的因素比较
[0086][0087]
表4合同数下的供应商比较
[0088][0089]
表5抽样数量下的供应商比较
[0090][0091]
表6合格产品数量下的供应商比较
[0092][0093]
表7合格率下的供应商比较
[0094][0095]
表8故障次数下的供应商比较
[0096][0097]
表9平均停电时间下的供应商比较
[0098][0099]
表10缺陷数量下的供应商比较
[0100][0101]
可选的，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，具体为：
[0102]
对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行计算，得到第一判断矩阵的特征值和各个第二判断矩阵的特征值；
[0103]
根据第一判断矩阵的特征值和第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到质量一致性指标，根据各个第二判断矩阵的特征值和各个第一判断矩阵的阶数采用预设公式计
算，得到各个第二判断矩阵的信息一致性指标，其中，预设公式为：
[0104][0105]
其中，λ
max
表示第一判断矩阵的特征值或各个第二判断矩阵的特征值，n表示第一判断矩阵的阶数或各个第二判断矩阵的阶数；
[0106]
根据质量一致性指标和平均随机一致性指标计算出第一判断矩阵的质量一致性比例，根据各个第二判断矩阵的信息一致性指标和平均随机一致性指标计算出各个第二判断矩阵的信息一致性比例；
[0107]
若质量一致性比例小于预设比例值，则表示第一判断矩阵一致性检验通过，若信息一致性比例小于预设比例值，则表示各个第二判断矩阵一致性检验通过。
[0108]
在本实施例中，根据表3得到判断矩阵一，根据表4-表10构建各个因素下的判断矩阵2-判断矩阵8，然后对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，假设n
×
n判断矩阵称为a。如果ax是rn中非零向量x的标量倍数，λ为a的特征值，也就是说ax＝λx，可以证明，如果判断矩阵为一致矩阵，则该判断矩阵具有等于n的特征值，如果判断矩阵非一致，则最大特征值λmax》n。与一致性的偏差由一致性指标表示，如下所示：
[0109][0110]
其中，λ
max
表示判断矩阵的特征值，n表示判断矩阵的阶数。
[0111]
一致性指标表示与完美一致性的偏差程度，较低的ci表示评估更一致。ci为零表示完美一致性。为了评估每个决策者评估的一致性，我们使用一致性比例(cr)。计算特征值后，需要确定相应的平均随机一致性指标ri。通过由t.l.saaty建立了平均随机一致性指标进行计算，表11为平均随机一致性指标。
[0112]
表11平均随机一致性指标ri
[0113][0114]
然后利用公式计算一致性比例cr，cr值低于0.1表示判断矩阵的一致性可接受，而更高的值则表明判断矩阵需要修改。一致性比例定义如下：
[0115]
[0116]
其中，cr表示一致性比例，ci表示一致性指标。
[0117]
表12显示了所有判断矩阵的一致性指标(ci)和一致性比例(cr)。由于所有cr值均小于0.10，因此可以认为判断矩阵的一致性是可接受的。
[0118]
表12判断矩阵的一致性检验
[0119][0120]
可选的，根据第一判断矩阵和第二判断矩阵采用权重计算公式，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，具体为：
[0121]
对第一判断矩阵采用因素权重计算公式计算出因素权重矩阵，因素权重计算公式为：
[0122][0123]
其中，ω
ci
表示质量指标i的权重，a
ij
表示质量指标i和质量指标j的重要程度值；
[0124]
对各个第二判断矩阵采用供应商权重计算公式计算出供应商权重矩阵。
[0125]
可选的，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，具体为：
[0126]
将供应商权重矩阵与因素权重矩阵相乘后，得到各个待检验供应商的质量水平值。
[0127]
在本实施例中，根据acz
é
l和saaty，几何平均法是ahp模型中结合分析判断结果的适当方法，因为它在分析成对比较矩阵中保持了其倒数的性质。因素权重的结果如表13所示，因素权重的计算方法如下：
[0128][0129]
对判断矩阵一采用因素权重计算公式计算出因素权重矩阵，因素权重计算公式
为：
[0130][0131]
其中，ω
ci
表示质量指标i的权重，a
ij
表示质量指标i和质量指标j的重要程度值；
[0132]
对判断矩阵8-判断矩阵10采用供应商权重计算公式计算出供应商权重矩阵，以供应商p1为例进行计算，计算公式为：
[0133][0134]
其中，ω
pli
表示供应商p1在质量指标c
x
(x＝0,1,2,
…
,7)中的权重，p
ij
表示待检验供应商i和待检验供应商j的重要程度值。
[0135]
表13因素权重
[0136][0137]
计算出因素权重后，可以获得不同供应商的质量水平分数。这些分数用于将供应商分为三个质量水平。然后可以利用质量水平确定每个供应商的aql。
[0138]
不同供应商的质量水平分数可以使用表7计算。为了计算分数，我们将供应商在每个因素中的权重乘以因素本身的权重，然后相加，最后得到不同供应商的质量水平分数，以供应商p1的质量水平分数计算为例，计算如下：
[0139][0140]
其中，ω
ci
表示质量指标ci的权重，ω
pli
表示供应商p1在质量指标ci中的权重。
[0141]
表14不同供应商的质量水平分数
[0142][0143]
从质量水平分数的结果显示，供应商p1具有最高的质量分数，而供应商p3具有最低的质量分数。根据这些分数，可以将供应商分为三个不同的质量水平，如表15所示。
[0144]
表15不同供应商的质量水平
[0145][0146]
步骤104：根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据aql值确定抽样检验方案对待检验供应商的物资进行检验。
[0147]
在本实施例中，aql值是根据设备和检验成本、检验项目数量、重要性和质量水平等几个因素确定的，图4显示了aql的确定规则，根据设备成本、检验项目数量、重要性以及质量水平得到各个供应商的aql值。
[0148]
作为本实施例的一种举例，10kv真空柱上断路器的价格为24000元左右，设备成本为高，设备重要性为关键，常规检测项目有9项，因此检测项目数量为多。再根据供应商的质量水平，我们确定了10kv真空柱上断路器的aql值。我们利用三个供应商的质量水平计算了aql值，如表16所示。获得aql值后，可以根据选择的标准选择抽样方案。
[0149]
表16不同供应商的aql值
[0150][0151]
通过获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到多个质量指标，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，对通过一致性检验的第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，然后根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值。该方法利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的aql值，进而确定每个供应商的物资抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。
[0152]
此外，本发明在数据清理过程有效地去除了非标准数据，确保了后续分析的准确
性和可靠性，应用ahp模型获得供应商的质量水平分数，从而确定其质量水平。通过使用aql的确定规则，计算出供应商的aql值，可以用于在抽样检验标准中查找适当的抽样方案，所提出的方法为电网物资检验提供了一种实用的解决方案，能够在保持高水平质量的同时有效地对物资进行抽样，该方法具有在各种行业中应用的潜力，对质量控制至关重要，并且可以为提高产品的整体质量和安全性做出贡献。
[0153]
实施例二
[0154]
相应地，参见图5，图5是本发明提供的一种电网物资抽样检验系统结构示意图，如图所示，该电网物资抽样检验系统，包括获取模块501、处理模块502、质量水平值计算模块503和aql值模块504，其中，各模块具体单元如下：
[0155]
获取模块501，用于获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据；
[0156]
处理模块502，用于分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其中，质量水平信息包括多个质量指标。
[0157]
可选的，处理模块502包括相似度计算单元5021和判断单元5022，
[0158]
其中，相似度计算单元5021用于计算每个待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；
[0159]
判断单元5022用于若公司信息相似度值大于第一预设值，则确定公司信息为标准公司信息，若公司信息相似度值小于第一预设值，则将公司信息转换为标准公司信息；若物资相似度值大于第二预设值，则确定物资信息为标准公司信息，若物资信息相似度值小于第一预设值，则将物资信息转换为标准物资信息。
[0160]
质量水平值计算模块503，用于将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵后，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正第一判断矩阵或各个第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个待检验供应商的质量水平值；
[0161]
可选的，质量水平值计算模块503包括对比单元5031和矩阵构建单元5032，
[0162]
其中，对比单元5031用于将一个质量指标分别与其他质量指标进行重要性对比，当一个质量指标比另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度对质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个质量指标没有另一个质量指标重要时，则根据成对比较标度表对质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；
[0163]
矩阵构建单元5032用于根据各个质量指标的重要程度值构建第一判断矩阵。
[0164]
可选的，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，具体为：
[0165]
在每个质量指标下将一个标准公司信息分别与其他标准公司信息进行重要性对比，当一个标准公司信息比另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度对标准公司
信息分配一个重要值，作为重要程度值；
[0166]
当一个标准公司信息没有另一个标准公司信息重要时，则根据成对比较标度表对标准公司信息分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值，根据各个标准公司信息的重要程度值构建第二判断矩阵。
[0167]
可选的，对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行一致性检验，具体为：
[0168]
对第一判断矩阵和各个第二判断矩阵进行计算，得到第一判断矩阵的特征值和各个第二判断矩阵的特征值；
[0169]
根据第一判断矩阵的特征值和第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到质量一致性指标，根据各个第二判断矩阵的特征值和各个第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到各个第二判断矩阵的信息一致性指标，其中，预设公式为：
[0170][0171]
其中，λ
max
表示第一判断矩阵的特征值或各个第二判断矩阵的特征值，n表示第一判断矩阵的阶数或各个第二判断矩阵的阶数；
[0172]
根据质量一致性指标和平均随机一致性指标计算出第一判断矩阵的质量一致性比例，根据各个第二判断矩阵的信息一致性指标和平均随机一致性指标计算出各个第二判断矩阵的信息一致性比例；
[0173]
若质量一致性比例小于预设比例值，则表示第一判断矩阵一致性检验通过，若信息一致性比例小于预设比例值，则表示各个第二判断矩阵一致性检验通过。
[0174]
可选的，根据第一判断矩阵和第二判断矩阵采用权重计算公式，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，具体为：
[0175]
对第一判断矩阵采用因素权重计算公式计算出因素权重矩阵，因素权重计算公式为：
[0176][0177]
其中，ω
ci
表示质量指标i的权重，a
ij
表示质量指标i和质量指标j的重要程度值；
[0178]
对各个第二判断矩阵采用供应商权重计算公式计算出供应商权重矩阵。
[0179]
aql值模块504，用于根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据aql值确定抽样检验方案对待检验供应商的物资进行检验。
[0180]
可选的，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，具体为：
[0181]
将供应商权重矩阵与因素权重矩阵相乘后，得到各个待检验供应商的质量水平值。
[0182]
本实施例更详细的工作原理和步骤流程可以但不限于参见实施例一的相关记载。
[0183]
相比于现有技术，通过获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据，分别对多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个待检验供应商的
标准公司信息和标准物资信息，对所有待检验供应商的标准公司信息、标准物资信息和质量数据进行统计后，得到多个质量指标，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个质量指标对应的第二判断矩阵，对通过一致性检验的第一判断矩阵和各个第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据因素权重矩阵和供应商权重矩阵得到各个待检验供应商的质量水平值，然后根据各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值。该方法利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的aql值，进而确定每个供应商的物资抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。
[0184]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，包括：获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据；分别对所述多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个所述待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有所述待检验供应商的所述标准公司信息、所述标准物资信息和所述质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其中，所述质量水平信息包括多个质量指标；将所述多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个所述质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个所述质量指标对应的第二判断矩阵后，对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据所述因素权重矩阵和所述供应商权重矩阵得到各个所述待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正所述第一判断矩阵或各个所述第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个所述待检验供应商的质量水平值；根据所述各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据所述aql值确定抽样检验方案对所述待检验供应商的物资进行检验。2.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述分别对所述多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个所述待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，具体为：计算每个所述待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算所述每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；若所述公司信息相似度值大于第一预设值，则确定所述公司信息为所述标准公司信息，若所述公司信息相似度值小于第一预设值，则将所述公司信息转换为标准公司信息；若所述物资相似度值大于第二预设值，则确定所述物资信息为标准公司信息，若所述物资信息相似度值小于第一预设值，则将所述物资信息转换为标准物资信息。3.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述将所述多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，具体为：将一个所述质量指标分别与其他所述质量指标进行重要性对比，当一个所述质量指标比另一个所述质量指标重要时，则根据成对比较标度对所述质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个所述质量指标没有另一个所述质量指标重要时，则根据成对比较标度表对所述质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；根据各个所述质量指标的重要程度值构建所述第一判断矩阵。4.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述并在每个所述质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个所述质量指标对应的第二判断矩阵，具体为：在每个所述质量指标下将一个所述标准公司信息分别与其他所述标准公司信息进行重要性对比，当一个所述标准公司信息比另一个所述标准公司信息重要时，则根据成对比较标度对所述标准公司信息分配一个重要值，作为重要程度值；
当一个所述标准公司信息没有另一个所述标准公司信息重要时，则根据成对比较标度表对所述标准公司信息分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值，根据各个所述标准公司信息的重要程度值构建第二判断矩阵。5.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵进行一致性检验，具体为：对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵进行计算，得到所述第一判断矩阵的特征值和各个所述第二判断矩阵的特征值；根据所述第一判断矩阵的特征值和所述第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到质量一致性指标，根据各个所述第二判断矩阵的特征值和各个所述第一判断矩阵的阶数采用预设公式计算，得到各个所述第二判断矩阵的信息一致性指标，其中，所述预设公式为：其中，λ
max
表示所述第一判断矩阵的特征值或各个所述第二判断矩阵的特征值，n表示所述第一判断矩阵的阶数或各个所述第二判断矩阵的阶数；根据所述质量一致性指标和所述平均随机一致性指标计算出所述第一判断矩阵的质量一致性比例，根据各个所述第二判断矩阵的所述信息一致性指标和所述平均随机一致性指标计算出各个所述第二判断矩阵的信息一致性比例；若所述质量一致性比例小于预设比例值，则表示所述第一判断矩阵一致性检验通过，若所述信息一致性比例小于预设比例值，则表示各个所述第二判断矩阵一致性检验通过。6.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述根据所述第一判断矩阵和所述第二判断矩阵采用权重计算公式，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，具体为：对所述第一判断矩阵采用因素权重计算公式计算出因素权重矩阵，所述因素权重计算公式为：其中，ω
ci
表示质量指标i的权重，a
ij
表示质量指标i和质量指标j的重要程度值；对各个所述第二判断矩阵采用供应商权重计算公式计算出供应商权重矩阵。7.如权利要求1所述的一种电网物资抽样检验方法，其特征在于，所述根据所述因素权重矩阵和所述供应商权重矩阵得到各个所述待检验供应商的质量水平值，具体为：将所述供应商权重矩阵与所述因素权重矩阵相乘后，得到各个所述待检验供应商的质量水平值。8.一种电网物资抽样检验系统，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多个待检验供应商的公司信息、物资信息和质量数据；处理模块，用于分别对所述多个待检验供应商的公司信息和物资信息进行文本匹配，得到每个所述待检验供应商的标准公司信息和标准物资信息，对所有所述待检验供应商的所述标准公司信息、所述标准物资信息和所述质量数据进行统计后，得到质量水平信息，其
中，所述质量水平信息包括多个质量指标；质量水平值计算模块，用于将所述多个质量指标两两之间进行重要性对比，得到第一判断矩阵，并在每个所述质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到每个所述质量指标对应的第二判断矩阵后，对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵进行一致性检验，若通过检验，则对所述第一判断矩阵和各个所述第二判断矩阵分别采用权重计算公式计算，得到因素权重矩阵和供应商权重矩阵，根据所述因素权重矩阵和所述供应商权重矩阵得到各个所述待检验供应商的质量水平值，若未通过，则修正所述第一判断矩阵或各个所述第二判断矩阵，直到通过一致性检验后计算各个所述待检验供应商的质量水平值；aql值模块，用于根据所述各个待检验供应商的质量水平值以及各个待检验供应商物资的成本、数量和重要值得到各个待检验供应商的aql值，以使电网质检员根据所述aql值确定抽样检验方案对所述待检验供应商的物资进行检验。9.如权利要求8所述的电网物资抽样检验系统，其特征在于，所述处理模块包括相似度计算单元和判断单元，其中，所述相似度计算单元用于计算每个所述待检验供应商的公司信息与预设公司信息的相似度，得到公司信息相似度值，计算所述每个待检验供应商的物资信息与预设物资信息的相似度，得到物资相似度值；所述判断单元用于若所述公司信息相似度值大于第一预设值，则确定所述公司信息为所述标准公司信息，若所述公司信息相似度值小于第一预设值，则将所述公司信息转换为标准公司信息；若所述物资相似度值大于第二预设值，则确定所述物资信息为标准公司信息，若所述物资信息相似度值小于第一预设值，则将所述物资信息转换为标准物资信息。10.如权利要求8所述的电网物资抽样检验系统，其特征在于，所述质量水平值计算模块包括对比单元和矩阵构建单元，其中，所述对比单元用于将一个所述质量指标分别与其他所述质量指标进行重要性对比，当一个所述质量指标比另一个所述质量指标重要时，则根据成对比较标度对所述质量指标分配一个重要值，作为重要程度值；当一个所述质量指标没有另一个所述质量指标重要时，则根据成对比较标度表对所述质量指标分配一个重要值的倒数值，作为重要程度值；所述矩阵构建单元用于根据各个所述质量指标的重要程度值构建所述第一判断矩阵。

技术总结
本发明公开了一种电网物资抽样检验方法及系统，通过获取多个供应商的公司信息、物资信息和质量数据后，分别对各个待检验供应商的公司信息和物资信息标准化处理，然后提取多个质量指标，将多个质量指标两两之间进行重要性对比，将在每个质量指标下对标准公司信息进行两两之间重要性对比，得到判断矩阵，利用通过一致性检验的判断矩阵计算出各个待检验供应商的质量水平值，然后根据各个待检验供应商的质量水平值得到各个待检验供应商的AQL值。该方法利用层次分析法分析物资质量的标准数据并获得每个供应商物资的质量水平后，得到每个供应商物资的AQL值，进而确定每个供应商的物资抽样检验方法，有效提高了电网物资质量检验水平。水平。水平。


技术研发人员：雷璟 陈剑光 邰彬 唐铭骏 杨翠茹 陈天生 魏俊涛 宋洋 李玎
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司电力科学研究院
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/8/5