一种基于区块链技术的营销系统的制作方法

1.本发明涉及营销系统技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的营销系统。


背景技术：

2.营销系统是指用于支持和优化营销活动的一系列软件工具和技术，随着数字化和互联网的快速发展，营销领域也逐渐从传统的广告、促销和销售模式转向了更加智能化和数据驱动的方式，随着互联网的普及和数字技术的发展，营销领域逐渐迈入了数字化时代，营销系统的出现，使得营销人员能够更好地利用数据和技术工具来进行市场分析、客户洞察和营销活动的规划和执行。
3.现有技术存在以下不足：
4.现有的营销系统进行激励时，为人工依据用户的行为以及交易记录进行判断，然而，人工干预的方式不仅降低了营销系统的自动化程度，增加人工成本，而且人工判断存在主观性，容易产生错误和延迟。


技术实现要素：

5.本发明的目的是提供一种基于区块链技术的营销系统，以解决背景技术中不足。
6.为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链技术的营销系统，包括数据采集模块、数据分析模块、智能合约执行模块、数据共享模块、激励模块以及区块链数据存储模块：
7.数据采集模块：收集与营销相关的数据；
8.数据分析模块：将数据采集模块收集的数据进行处理和分析；
9.智能合约执行模块：在数据处理和分析完成后，建立自动化的奖励机制，并执行营销活动的智能合约；
10.数据共享模块：将经过智能合约处理的数据授权共享给其他用户或系统；
11.激励模块：根据智能合约的执行结果判断是否分配奖励，相应的激励分配给用户；
12.区块链数据存储模块：将营销相关的数据以及执行结果存储到区块链上。
13.在一个优选的实施方式中，所述智能合约执行模块建立自动化的奖励机制包括以下步骤：
14.获取用户数据以及活动数据，用户数据包括用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值，活动数据包括活动数据的归一化数值后，将用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值以及活动数据的归一化数值综合计算得到奖励系数jl
x
，计算表达式为：式中，gmh为用户购买数据归一化数值，jyh为用户交易数据归一化数值，hds为活动数据的归一化数值，c为误差修正系数，c取值为5.223，α、β分别为用户数据以及活动数据的比例系数，且α、β均大于0；
15.获取奖励系数jl
x
后，将奖励系数jl
x
与预设的奖励阈值jly进行对比，完成自动化
的奖励机制的建立。
16.在一个优选的实施方式中，所述智能合约执行模块通过自动化的奖励机制增加销售额或交易量，获取用户数据以及活动数据后，将用户数据以及活动数据代入奖励系数jl
x
自动分析；
17.若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jly，则执行结果为发送奖励指令；
18.若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
小于奖励阈值jly，则执行结果为不发送奖励指令。
19.在一个优选的实施方式中，所述用户购买数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户购买数据中的平均购买金额、购买频率、重复购买率、购买转化率，若平均购买金额≥购买阈值，且购买频率≥第一频率阈值或重复购买率≥购买率阈值或购买转化率≥转化率阈值，用户购买数据归一化数值为1，若平均购买金额＜购买阈值，用户购买数据归一化数值为0。
20.在一个优选的实施方式中，所述用户交易数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户交易数据中的总交易金额、平均交易金额、交易频率、交易增长率、复购率，若总交易金额≥交易阈值，平均交易金额≥平均阈值，且交易频率≥第二频率阈值或交易增长率≥增长率阈值或复购率≥复购阈值，用户交易数据归一化数值为1，若总交易金额＜交易阈值，且平均交易金额＜平均阈值，用户交易数据归一化数值为0。
21.在一个优选的实施方式中，所述活动数据的归一化数值获取逻辑为：获取活动数据中的促销活动销售额、投资回报率以及参与率，若促销活动销售额＜销售阈值，且投资回报率＜回报阈值，参与率＜参与阈值，活动数据的归一化数值为1，若促销活动销售额≥销售阈值，活动数据的归一化数值为0。
22.在一个优选的实施方式中，获取所述智能合约执行模块通过奖励机制对所有用户的分析结果，将奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jly的数量标记为y
pg
，将奖励系数jl
x
小于奖励阈值jly的数量标记为c
pg
，则通过公式计算营销系统的奖励发出/未发出率，建立奖励发出率的计算表达式为：jl
fc
＝
[0023][0024]
在一个优选的实施方式中，若所述奖励发出率jl
fc
大于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益优，若所述奖励发出率jl
fc
小于等于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益差。
[0025]
在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：
[0026]
1、本发明通过智能合约执行模块执行营销活动的智能合约，一旦数据处理和分析完成，相应的智能合约将被触发和执行，智能合约可以实现各种营销规则和条件，例如自动化的奖励机制、促销活动等，智能合约可以自动触发和执行营销规则和条件，无需人工干预，这大大提高了营销活动的自动化程度，节省了时间和人力资源，自动化的执行过程还可以降低人为错误和延迟，使营销活动更加高效和准确，且智能合约的执行过程是去中心化的，没有中介机构或第三方的参与，降低了成本和复杂性；
[0027]
2、本发明通过获取用户数据以及活动数据，用户数据包括用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值，活动数据包括活动数据的归一化数值后，将用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值以及活动数据的归一化数值综合计算得到奖励系数，有效提高对数据的处理效率，并且结合多方面数据综合判断，分析更为全面。
附图说明
[0028]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0029]
图1为本发明的系统模块图。
具体实施方式
[0030]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0031]
实施例1：请参阅图1所示，本实施例所述一种基于区块链技术的营销系统，包括数据采集模块、数据分析模块、智能合约执行模块、数据共享模块、激励模块以及区块链数据存储模块：
[0032]
数据采集模块：该模块负责收集与营销相关的数据，包括用户行为数据、交易数据、市场数据等，数据可以通过多种渠道获取，如网站、应用程序、传感器等，相关的数据信息发送至数据分析模块以及区块链数据存储模块；
[0033]
数据分析模块：在这个模块中，采集到的数据将被处理和分析，以获取有价值的洞察和信息，利用数据分析技术(如机器学习、统计分析等)，可以发现潜在的市场趋势、用户偏好等，分析后的数据发送至智能合约执行模块；
[0034]
数据分析模块过统计分析技术分析与营销相关的数据包括以下步骤：
[0035]
数据清洗与整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括去除重复数据、处理缺失值、解决数据格式不一致等问题，确保数据的准确性和一致性；
[0036]
数据探索与描述统计：对数据进行探索性分析，使用统计方法和可视化工具来描述数据的分布、关联性和趋势，例如，计算平均值、中位数、标准差等统计指标，绘制直方图、散点图、折线图等图表；
[0037]
解读结果和提取洞察：根据数据分析的结果，解读分析结果，提取有关营销的洞察和见解，根据数据的趋势、关联性等信息，识别潜在的机会和挑战，为决策提供支持；
[0038]
报告和可视化呈现：将分析结果以报告或可视化形式进行呈现，使得结果更易于理解和传达，使用图表、表格、可视化工具等方式，展示数据分析的结论和洞察。
[0039]
智能合约执行模块：这个模块负责执行营销活动的智能合约，一旦数据处理和分析完成，相应的智能合约将被触发和执行，智能合约可以实现各种营销规则和条件，例如自动化的奖励机制、促销活动等，处理后的数据发送至数据共享模块，执行结果发送至区块链数据存储模块以及激励模块；
[0040]
数据共享模块：在这个模块中，经过智能合约处理的数据可以被授权共享给其他用户或系统，数据共享可以帮助不同的用户更好地了解市场和用户，并进行更精准的营销决策，此模块还负责确保数据的安全性和隐私保护，通过加密和访问控制机制来保护数据的机密性；
[0041]
数据共享模块将经过智能合约处理的数据授权共享给其他用户或系统包括以下步骤：
[0042]
授权设置：在智能合约中设置数据授权的规则和权限；这可以包括定义哪些用户或系统可以访问共享数据，以及访问权限的级别(读取、写入等)；
[0043]
数据加密：对需要共享的数据进行加密处理，以确保数据在传输和存储过程中的安全性；可以使用加密算法和密钥管理来保护数据的机密性；
[0044]
数据共享请求：其他用户或系统发起数据共享请求，向数据共享模块申请访问授权；请求可能需要包括必要的身份验证和授权信息；
[0045]
智能合约验证：数据共享模块的智能合约对数据共享请求进行验证，确保请求符合预设的规则和权限；智能合约可以验证用户身份、访问权限等信息；
[0046]
数据共享授权：如果数据共享请求验证通过，智能合约将授权访问共享数据，并将相关权限信息记录在区块链上；授权可以是临时的或长期的，根据需要设定共享期限；
[0047]
数据传输和解密：在授权有效期内，数据共享模块将加密的共享数据传输给授权的用户或系统，并提供解密密钥或解密服务，以便其可以访问和使用共享数据；
[0048]
记录共享日志：数据共享模块记录数据共享的日志，包括共享的时间、共享方、访问权限等信息；这有助于跟踪数据共享活动和审计；
[0049]
激励模块：在这个模块中，根据智能合约的执行结果判断是否分配奖励，相应的奖励和激励将被分配给用户，例如，用户可以获得积分、奖励、优惠券等，奖励和激励模块负责跟踪和管理这些奖励，并将其分发给相关用户；
[0050]
区块链数据存储模块：用于将营销相关的数据以及执行结果存储到区块链上，区块链的去中心化和分布式特性可以确保数据的安全性和不可篡改性，营销相关的数据包括客户数据、交易记录数据、市场数据等；
[0051]
区块链数据存储模块将营销相关的数据以及执行结果存储到区块链上包括以下步骤：
[0052]
数据转换：将准备好的数据转换为适合区块链存储的格式；这可能涉及将数据转换为适当的数据结构，如json格式；
[0053]
创建交易：根据准备好的数据，创建区块链上的交易；交易可以包括将数据存储到区块链中的操作，例如写入数据到区块链的事务；
[0054]
签名和验证：对创建的交易进行签名以确保其完整性和真实性；签名是基于私钥对交易进行数字签名的过程；在将交易提交到区块链之前，可以使用公钥对签名进行验证，以确保交易的有效性；
[0055]
提交交易：将签名的交易提交到区块链网络中的节点进行验证和记录；提交交易可能需要使用合适的网络接口或工具，如区块链节点的api；
[0056]
区块链确认：等待区块链网络中的节点确认交易并将其添加到区块链的区块中；确认是通过区块链共识算法来实现的，通常需要一定的时间和网络确认；
[0057]
数据存储：一旦交易被确认并添加到区块链中，相关的数据和执行结果将以不可篡改的方式存储在区块链上；区块链的分布式性质和加密技术确保数据的安全性和可信度；
[0058]
数据访问：通过区块链的查询接口或智能合约，可以访问存储在区块链上的营销数据和执行结果；根据权限设置，相应的参与方可以查询和验证数据。
[0059]
本技术通过智能合约执行模块执行营销活动的智能合约，一旦数据处理和分析完成，相应的智能合约将被触发和执行，智能合约可以实现各种营销规则和条件，例如自动化的奖励机制、促销活动等，智能合约可以自动触发和执行营销规则和条件，无需人工干预，这大大提高了营销活动的自动化程度，节省了时间和人力资源，自动化的执行过程还可以降低人为错误和延迟，使营销活动更加高效和准确，且智能合约的执行过程是去中心化的，没有中介机构或第三方的参与，降低了成本和复杂性。
[0060]
实施例2：智能合约执行模块负责执行营销活动的智能合约，一旦数据处理和分析完成，建立自动化的奖励机制、促销活动等，相应的智能合约将被触发和执行，智能合约可以实现各种营销规则和条件，处理后的数据发送至数据共享模块，执行结果发送至区块链数据存储模块以及激励模块；
[0061]
激励模块根据智能合约的执行结果判断是否分配奖励，相应的奖励和激励将被分配给用户，例如，用户可以获得积分、奖励、优惠券等，奖励和激励模块负责跟踪和管理这些奖励，并将其分发给相关用户。
[0062]
智能合约执行模块建立自动化的奖励机制包括以下步骤：
[0063]
获取用户数据以及活动数据，用户数据包括用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值，活动数据包括活动数据的归一化数值后，将用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值以及活动数据的归一化数值综合计算得到奖励系数jl
x
，计算表达式为：式中，gmh为用户购买数据归一化数值，jyh为用户交易数据归一化数值，hds为活动数据的归一化数值，c为误差修正系数，c取值为5.223，α、β分别为用户数据以及活动数据的比例系数，且α、β均大于0。
[0064]
获取奖励系数jlx后，将奖励系数jl
x
与预设的奖励阈值jly进行对比，完成自动化的奖励机制的建立。
[0065]
本技术中，智能合约执行模块通过自动化的奖励机制增加销售额或交易量，获取用户数据以及活动数据后，将用户数据以及活动数据代入奖励系数jl
x
自动分析；
[0066]
若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jly，则执行结果为发送奖励指令；
[0067]
若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
小于奖励阈值jly，则执行结果为不发送奖励指令；
[0068]
激励模块根据智能合约的执行结果判断是否分配奖励，判断分配奖励时，相应的奖励和激励将被分配给用户，例如，用户可以获得积分、奖励、优惠券等，奖励和激励模块负责跟踪和管理这些奖励，并将其分发给相关用户。
[0069]
本技术通过获取用户数据以及活动数据，用户数据包括用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值，活动数据包括活动数据的归一化数值后，将用户购买数据归
一化数值、用户交易数据归一化数值以及活动数据的归一化数值综合计算得到奖励系数，有效提高对数据的处理效率，并且结合多方面数据综合判断，分析更为全面。
[0070]
所述用户购买数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户购买数据中的平均购买金额、购买频率、重复购买率、购买转化率，若平均购买金额≥购买阈值，且购买频率≥第一频率阈值或重复购买率≥购买率阈值或购买转化率≥转化率阈值，用户购买数据归一化数值为1，若平均购买金额＜购买阈值，用户购买数据归一化数值为0；
[0071]
平均购买金额＝总购买金额/购买次数，购买频率＝购买次数/购买时间段，重复购买率＝(购买次数-1)/总购买次数，购买转化率＝购买次数/访问次数；
[0072]
较高的平均购买金额表示用户倾向于购买高价值的产品或服务，购买频率表示用户在一定时间段内的平均购买次数，较高的购买频率表示用户更频繁地进行购买，重复购买率衡量了用户再次购买相同产品或服务的比例，较高的重复购买率表示用户的忠诚度和满意度较高，购买转化率表示访问用户中实际进行购买的比例，较高的购买转化率表示用户更容易转化为实际购买者。
[0073]
用户交易数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户交易数据中的总交易金额、平均交易金额、交易频率、交易增长率、复购率，若总交易金额≥交易阈值，平均交易金额≥平均阈值，且交易频率≥第二频率阈值或交易增长率≥增长率阈值或复购率≥复购阈值，用户交易数据归一化数值为1，若总交易金额＜交易阈值，且平均交易金额＜平均阈值，用户交易数据归一化数值为0；
[0074]
总交易金额＝∑(每笔交易的金额)，平均交易金额＝总交易金额/交易次数，交易频率＝交易次数/时间段，交易增长率＝(当前时间段的交易次数-前一个时间段的交易次数)/前一个时间段的交易次数，复购率＝复购用户数/总用户数；
[0075]
总交易金额表示所有交易的累计金额，较高的总交易金额意味着更多的交易活动和更高的交易量，平均交易金额表示每笔交易的平均金额，较高的平均交易金额可能表示交易中包含了较高价值的产品或服务，交易频率表示在一定时间段内的平均交易次数，较高的交易频率表示用户更频繁地进行交易，交易增长率衡量了交易次数在不同时间段之间的增长百分比，较高的交易增长率表示交易活动的增长速度较快，复购率表示用户再次进行交易的比例，较高的复购率表示用户的忠诚度较高。
[0076]
活动数据的归一化数值获取逻辑为：获取活动数据中的促销活动销售额、投资回报率以及参与率，若促销活动销售额＜销售阈值，且投资回报率＜回报阈值，参与率＜参与阈值，活动数据的归一化数值为1，若促销活动销售额≥销售阈值，活动数据的归一化数值为0；
[0077]
促销活动销售额＝∑(每笔促销活动的销售额)，投资回报率＝(促销活动销售额-促销活动成本)/促销活动成本，参与率＝参与用户数量/活动触达用户数量；
[0078]
促销活动销售额表示促销期间实际产生的销售额总和，较高的促销活动销售额表示活动对销售的积极影响，较高的投资回报率表示活动带来的回报较高，参与率表示活动触达用户中实际参与活动的比例，较高的参与率表示活动的吸引力和用户参与度较高；
[0079]
由于活动数据的归一化数值与奖励系数呈反比关系，因此，当促销活动销售额＜销售阈值，且投资回报率＜回报阈值，参与率＜参与阈值时，活动数据的归一化数值为1，当促销活动销售额≥销售阈值时，活动数据的归一化数值为0。
[0080]
将获取奖励系数jl
x
后，将奖励系数jl
x
与预设的奖励阈值jly进行对比，完成自动化的奖励机制的建立。
[0081]
本技术中，智能合约执行模块通过自动化的奖励机制增加销售额或交易量，获取用户数据以及活动数据后，将用户数据以及活动数据代入奖励系数jl
x
自动分析；
[0082]
若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jly，则执行结果为发送奖励指令；
[0083]
若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
小于奖励阈值jly，则执行结果为不发送奖励指令。
[0084]
定期对营销系统进行评估时，获取智能合约执行模块通过奖励机制对所有用户的分析结果，将奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jly的数量标记为y
pg
，将奖励系数jl
x
小于奖励阈值jly的数量标记为c
pg
，则通过公式计算营销系统的奖励发出/未发出率，建立奖励发出率的计算表达式为：jl
fc
＝y
pg
/(y
pg
+c
pg
)；式中，jl
fc
为奖励发出率，建立奖励未发出率的计算表达式为：jl
fw
＝c
pg
/(y
pg
+c
pg
)；式中，jl
fw
为奖励为发出率，若奖励发出率jl
fc
大于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益优，若奖励发出率jl
fc
小于等于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益差；
[0085]
当评估营销系统运行效益差时，需要重新优化营销系统，包括优化营销目标以及营销方案。
[0086]
上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
[0087]
上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令或计算机程序。在计算机上加载或执行所述计算机指令或计算机程序时，全部或部分地产生按照本技术实施例所述的流程或功能。所述计算机可以为通用计算机、专用计算机、计算机网络，或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集合的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)，或者半导体介质。半导体介质可以是固态硬盘。
[0088]
应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况，其中a,b可以是单数或者复数。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系，但也可能表示的是一种“和/或”的关系，具体可参考前后文进行理解。
[0089]
本技术中，“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b，或c中的至少一项(个)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c，或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。
[0090]
应理解，在本技术的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
[0091]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件，或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0092]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
[0093]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0094]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0095]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
[0096]
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0097]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、智能合约执行模块、数据共享模块、激励模块以及区块链数据存储模块：数据采集模块：收集与营销相关的数据；数据分析模块：将数据采集模块收集的数据进行处理和分析；智能合约执行模块：在数据处理和分析完成后，建立自动化的奖励机制，并执行营销活动的智能合约；数据共享模块：将经过智能合约处理的数据授权共享给其他用户或系统；激励模块：根据智能合约的执行结果判断是否分配奖励，相应的激励分配给用户；区块链数据存储模块：将营销相关的数据以及执行结果存储到区块链上。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：所述智能合约执行模块建立自动化的奖励机制包括以下步骤：获取用户数据以及活动数据，用户数据包括用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值，活动数据包括活动数据的归一化数值后，将用户购买数据归一化数值、用户交易数据归一化数值以及活动数据的归一化数值综合计算得到奖励系数jl
x
，计算表达式为：式中，gm
h
为用户购买数据归一化数值，jy
h
为用户交易数据归一化数值，hd
s
为活动数据的归一化数值，c为误差修正系数，c取值为5.223，α、β分别为用户数据以及活动数据的比例系数，且α、β均大于0；获取奖励系数jl
x
后，将奖励系数jl
x
与预设的奖励阈值jl
y
进行对比，完成自动化的奖励机制的建立。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：所述智能合约执行模块通过自动化的奖励机制增加销售额或交易量，获取用户数据以及活动数据后，将用户数据以及活动数据代入奖励系数jl
x
自动分析；若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jl
y
，则执行结果为发送奖励指令；若智能合约执行模块通过奖励机制自动分析的结果为：奖励系数jl
x
小于奖励阈值jl
y
，则执行结果为不发送奖励指令。4.根据权利要求3所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：所述用户购买数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户购买数据中的平均购买金额、购买频率、重复购买率、购买转化率，若平均购买金额≥购买阈值，且购买频率≥第一频率阈值或重复购买率≥购买率阈值或购买转化率≥转化率阈值，用户购买数据归一化数值为1，若平均购买金额＜购买阈值，用户购买数据归一化数值为0。5.根据权利要求4所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：所述用户交易数据归一化数值的获取逻辑为：获取用户交易数据中的总交易金额、平均交易金额、交易频率、交易增长率、复购率，若总交易金额≥交易阈值，平均交易金额≥平均阈值，且交易频率≥第二频率阈值或交易增长率≥增长率阈值或复购率≥复购阈值，用户交易数据归一化数值为1，若总交易金额＜交易阈值，且平均交易金额＜平均阈值，用户交易数据归一化数值为0。6.根据权利要求5所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：所述活动数据
的归一化数值获取逻辑为：获取活动数据中的促销活动销售额、投资回报率以及参与率，若促销活动销售额＜销售阈值，且投资回报率＜回报阈值，参与率＜参与阈值，活动数据的归一化数值为1，若促销活动销售额≥销售阈值，活动数据的归一化数值为0。7.根据权利要求6所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：获取所述智能合约执行模块通过奖励机制对所有用户的分析结果，将奖励系数jl
x
大于等于奖励阈值jl
y
的数量标记为y
pg
，将奖励系数jl
x
小于奖励阈值jl
y
的数量标记为c
pg
，则通过公式计算营销系统的奖励发出/未发出率，建立奖励发出率的计算表达式为：jl
fc
＝y
pg
/(y
pg
+c
pg
)；式中，jl
fc
为奖励发出率，建立奖励未发出率的计算表达式为：jl
fw
＝c
pg
/(y
pg
+c
pg
)；式中，jl
fw
为奖励为发出率。8.根据权利要求7所述的一种基于区块链技术的营销系统，其特征在于：若所述奖励发出率jl
fc
大于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益优，若所述奖励发出率jl
fc
小于等于奖励为发出率jl
fw
，评估营销系统运行效益差。

技术总结
本发明公开了一种基于区块链技术的营销系统，涉及营销系统技术领域，通过智能合约执行模块执行营销活动的智能合约，一旦数据处理和分析完成，相应的智能合约将被触发和执行，智能合约可以实现各种营销规则和条件，例如自动化的奖励机制、促销活动等，智能合约可以自动触发和执行营销规则和条件，无需人工干预，这大大提高了营销活动的自动化程度，节省了时间和人力资源，自动化的执行过程还可以降低人为错误和延迟，使营销活动更加高效和准确。本发明智能合约的执行过程是去中心化的，没有中介机构或第三方的参与，降低了成本和复杂性。降低了成本和复杂性。降低了成本和复杂性。


技术研发人员：叶佳伟 沈妍琪
受保护的技术使用者：广州小加传媒有限公司
技术研发日：2023.05.30
技术公布日：2023/8/9