物流风控平台的管理方法、设备及存储介质与流程

物流风控平台的管理方法、设备及存储介质
1.本技术是申请日为2023年04月13日，申请号为202310388966 .6，名称为“基于物流风控平台的在线陪护方法、设备及存储介质”的专利申请的分案申请。
技术领域
2.本技术涉及物流管理技术领域，具体涉及物流风控平台的管理方法、设备及存储介质。


背景技术：

3.随着信息技术的不断发展，传统的物流行业逐渐实现了智能化，许多智能化设备被引入物流管理的过程中。
4.相关技术中，通过在货运车辆上安装驾驶辅助设备、驾驶员状态监测设备等车载设备，如此可以在车辆行驶过程中对驾驶员进行危险驾驶告警。
5.然而，在车辆行驶过程中，驾驶员可能有意或无意的忽视车载设备自动输出的告警信息，这就会导致车载设备的危险驾驶告警效果不佳的问题。


技术实现要素：

6.为了有助于解决车载设备的自动危险驾驶告警效果不佳的问题，本技术提供了物流风控平台的管理方法、设备及存储介质。
7.第一方面，提供基于物流风控平台的管理方法，用于物流风控平台中，采用如下的技术方案：物流风控平台的管理方法，用于物流风控平台中，所述方法包括：动态维护第一页面中的在线陪护任务信息，所述在线陪护任务信息用于指示待处理的在线陪护任务；响应于所述在线陪护任务的处理请求，在第二页面中显示目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为，所述目标车辆为所述在线陪护任务指向的在途车辆；响应于针对所述目标车辆的实时通知请求，在第三页面提供实时通知内容提交对话框；响应于通知提交请求，选择所述目标车辆上的至少一目标车载设备，并向所述目标车载设备下发实时通知指令，使得所述目标车载设备向驾驶员输出所述实时通知内容；响应于陪护结束请求，通过第四页面收集第一陪护结果；对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，其中所述分析的过程包括基于陪护过程中车载设备上报的危险提示信息，确定待纠正危险驾驶行为是否已得到纠正；将所述第二陪护结果与所述第一陪护结果进行比对，得到比对结果，所述比对结果包含用于指示所述第一陪护结果是否真实的评价信息；将所述比对结果记录在陪护报告中。
8.通过采用上述技术方案，物流风控平台通过在第一页面展示动态维护的在线陪护
任务信息，以供工作人员获知当前待处理的在线陪护任务，并在工作人员领取其中一在线陪护任务时，通过第二页面显示该任务对应的目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为，使得工作人员可获知目标车辆的具体情况，以便于作出相关的陪护措施，如工作人员基于实时状态数据判断当前依然存在危险驾驶行为时，选择对目标车辆上的驾驶员进行实时提醒，或判断当前已自觉修正危险驾驶行为时，则可直接结束陪护。当工作人员请求向目标车辆发送实时通知时，平台可以向工作人员展示第三页面，并响应于工作人员通过第三页面提交的通知提交请求，向目标车辆的目标车载设备下发实时通知指令，以指示目标车载设备可以向驾驶员输出实时通知内容，如此可以对有危险驾驶风险的车辆进行远程在线陪护，通过人工的实时介入，不仅可加强对驾驶员的危险警示作用，还可实时获知行为修正情况，便于工作人员及时调整通知方式或内容，提升陪护效率。
9.另外，为了核实人工输入的第一陪护结果的真实性，平台直接基于陪护过程信息分析确定第二陪护结果，并基于第二陪护结果对第一陪护结果的真实性进行验证，如此可以便于基于陪护报告的内容对工作人员的在线陪护工作进行评价，从而可以便于对工作人员的管理。
10.第二方面，提供一种电子设备，采用如下的技术方案：电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行第一方面提供的任一种基于物流风控平台的在线陪护方法。
11.第三方面，提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行第一方面提供的任一种基于物流风控平台的在线陪护方法。
12.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1．可以有助于改善车载设备的自动危险驾驶告警效果不佳的问题，结合人工在线陪护，辅助驾驶员尽快修正驾驶行为。
13.2．平台基于目标状态数据和相关状态数据对在途车辆是否存在危险驾驶行为进行再次分析和验证，来最终确定在途车辆是否存在危险驾驶行为，以及具体的行为类型，可保证分析结果的准确性，确保陪护任务的有效性。
14.3．平台直接基于陪护过程信息分析确定第二陪护结果，并基于第二陪护结果对第一陪护结果的真实性进行验证，如此可以便于基于陪护报告的内容对工作人员的在线陪护工作进行评价，从而可以便于对工作人员的管理。
附图说明
15.图1是本技术实施例提供的在线陪护系统的结构示意图；图2是本技术实施例提供的在线陪护方法的流程图；图3是本技术实施例提供的陪护报告生成方法的流程图；
图4是本技术实施例提供的一种目标车辆确定方法的流程图；图5是本技术实施例提供的另一种目标车辆确定方法的流程图；图6是本技术实施例提供的又一种目标车辆确定方法的流程图；图7是本技术实施例提供的在线陪护任务分配方法的流程图；图8是本技术实施例提供的信息上报方法的流程图；图9是本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
16.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图1-9及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
17.本技术实施例提供一种在线陪护系统，参考图1，在线陪护系统包括车载设备110和服务器120。车载设备110与服务器120之间通信连接。
18.车载设备110安装在货运车辆上，用于采集车辆的车辆状态数据。具体的，车载设备110包括具有终端自主分析功能的设备，比如：adas（advanced driving assistance system，高级驾驶辅助系统）摄像头、dms (driver monitor system, 驾驶员监测系统)摄像机等设备，也包括：仅具有数据采集功能的设备，比如：北斗定位组件、油耗传感器、载重传感器等设备，本实施例不对车载设备的类型作限定。
19.本实施例中，至少两个车载设备110具有信息播报功能，可以自主或者响应于服务器120的指令进行信息播报。
20.可选的，具有信息播报功能的车载设备110中包括第一车载设备和第二车载设备，其中，当平台服务器120检测到第一车载设备的信息播报关闭时，控制第二车载设备的信息播报功能不可关闭，如此可以在提升驾驶员使用体验的同时能够确保驾驶员能够接收到通过第二车载设备播报的信息。
21.参考图2，基于物流风控平台的在线陪护方法包括以下步骤：步骤201，动态维护第一页面中的在线陪护任务信息。
22.其中，第一页面用于实时展示物流风控平台动态维护中的在线陪护任务信息。
23.在线陪护任务信息包括至少一待处理的在线陪护任务，具体的展示内容可包括在线陪护任务对应的标识信息，包括但不限于车牌号、危险等级等。各在线陪护任务按照危险等级进行排序，其中危险等级越高排名越靠前。
24.可选的，动态维护第一页面中的在线陪护任务信息，包括：在确定出待陪护的目标车辆后，生成对应的在线陪护任务，并在第一页面中按顺序进行展示；在在线陪护任务被领取的情况下，将在线陪护任务从第一页面中移除。
25.目标车辆是指在线陪护任务指向的在途车辆，在途车辆是指正在运输途中的车辆，包括当前正在执行物流运单的车辆。
26.其中，目标车辆是基于各在途车辆上安装的车载设备主动上报的危险提示信息确定的。
27.危险提示信息是指：危险驾驶行为对应的告警信息，包括危险驾驶行为类型及发生的时间。具体的，危险驾驶行为，包括：超速、轨迹偏离、车道偏离、疲劳驾驶、双手脱离方
向盘、车距过小、前向碰撞等可能影响驾驶安全的行为，本实施例不对危险驾驶行为的类型作限定。
28.例如，adas摄像头可基于自身采集到的实时数据分析判断是否存在危险驾驶行为，当存在危险驾驶行为，如车距过近时，adas摄像头不仅会主动向驾驶员发出“注意前车”的语音提醒，同时，还会向物流风控平台上报指示所在车辆超速的危险提示信息，更进一步地，adas摄像头还会将目标状态数据同步至物流风控平台，其中，目标状态数据是adas摄像头在确定危险提示信息时所使用的采集数据。
29.在一个示例中，动态维护第一页面中的在线陪护任务信息，还包括：响应于目标车辆的车载设备发送的危险提示信息，基于危险提示信息更新在线陪护任务对应的信息。可以理解的是，在途车辆的行驶状态是有可能随时发生变化的，即目标车辆上的车载设备可能随时会上报新的危险提示信息，此时，物流风控平台需基于新的危险提示信息确定是否对第一页面中的在线陪护任务信息调整，如此可实现在线陪护任务信息的实时动态更新。
30.具体而言，更新在线陪护任务信息，包括：更新在线陪护任务对应的危险等级、显示方式（比如：显示颜色）、排序等。
31.可选的，第一页面中，每个在线陪护任务均对应有一个任务选择控件，当工作人员触发任务选择控件时，物流风控平台的前端生成所选择的在线陪护任务的处理请求，执行步骤202。
32.步骤202，响应于在线陪护任务的处理请求，在第二页面中显示目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为。
33.其中，第二页面用于输出目标车辆对应的信息，以便于工作人员对目标车辆的当前状态及待纠正危险驾驶行为进行了解，并开始执行在线陪护任务。
34.目标车辆的实时状态数据是由各车载设备实时采集的。在一示例中，实时状态数据包括车内视频信息、位置信息、车速、油耗等，实时状态数据的具体类型取决于目标车辆上所安装的车载设备所能采集的数据。
35.在一实施中，目标车辆上安装有dms摄像机，目标车辆的实时状态数据则包括车内驾驶员监控录像以及dms摄像机实时上报的危险驾驶行为信息。基于此，工作人员可通过实时监控录像了解驾驶员的驾驶状态，以判断是否要对驾驶行为进行纠正提醒，并通过录像获知纠正提醒后的改进情况。
36.例如，第二页面中显示由dms摄像机发送的驾驶室实时监控录像，并显示待纠正危险驾驶行为信息为“疲劳驾驶”，相应的，第二页面还显示有dms摄像机在确定“疲劳驾驶”行为时所依据的录像画面，工作人员可先通过查看录像画面确定“疲劳驾驶”的具体历史行为，如频繁打哈欠，然后再结合实时监控录像，确定该行为是否依然存在以及是否有其他指示“疲劳驾驶”的行为发生，基于此，以决定是否要对驾驶员进行实时提醒，以辅助行为纠正。
37.更进一步的，第二页面中还显示有历史驾驶数据，包括持续驾驶时长、车速、中途停车信息等，如此，工作人员还可基于该些历史驾驶数据以辅助判断是否应提醒驾驶员及时进行休息。
38.在一示例中，若工作人员基于实时监控录像及历史驾驶数据判断需要提醒驾驶员尽快休息时，可向物流风控平台请求获取休息地点；响应于该请求，物流风控平台可基于目
标车辆当前的位置及最近的休息点的位置，规划行驶路线，并将该行驶路线发送至车载导航设备，同时向驾驶员发送强制休息的提示信息，在此过程中，工作人员应提前通知驾驶员，以使得驾驶员能够及时了解情况。
39.第二页面中提供通知请求控件，当工作人员可触发该通知请求控件，以请求向目标车辆发送实时通知，并执行步骤203。
40.步骤203，响应于针对目标车辆的实时通知请求，在第三页面提供实时通知内容提交对话框。
41.其中，第三页面用于供工作人员提交通知内容。
42.可选的，通知内容提交对话框提供推荐话术选择栏和自定义栏。如此，工作人员可以选择推荐话术选择栏中的推荐话术编辑通知内容，也可以通过自定义栏输入通知内容，从而可以便于工作人员选择合适的方式输入通知内容。
43.在实施中，推荐话术选择栏中的推荐话术可以是从同类型的待纠正危险驾驶行为的历史陪护记录中提取得到的，或者也可以是从目标车辆对应的历史陪护报告中提取得到的，或者还可以是工作人员预先设置的，本实施例不对推荐话术的确定方式作限定。
44.在一示例中，物流风控平台会对每一次的陪护过程进行记录，记录的内容包括待纠正危险驾驶行为、陪护通知内容、陪护效果等，通过定期对这些记录内容的分析，可分别得到针对某一危险驾驶行为的高效陪护通知内容，即基于陪护效果筛选出最有效的陪护通知内容，并将其作为推荐话术供工作人员进行选择，以提升陪护效率。其中，推荐话术可用于直接发送，也可支持再次编辑，以便于工作人员根据实时陪护情况，针对性的进行通知内容的调整，从而避免驾驶员对重复通知内容的自动忽略。更进一步的，在一个陪护过程中，若工作人员选择发送相同推荐话术超过阈值，平台可通过弹窗的形式主动提醒工作人员更换话术，以提升陪护效果。
45.可选的，第三页面中提供通知提交控件，工作人员通过触发该通知提交控件请求提交通知，执行步骤204。
46.步骤204，响应于通知提交请求，选择目标车辆上的至少一目标车载设备，并向目标车载设备下发实时通知指令，使得目标车载设备向驾驶员输出实时通知内容。
47.其中，不同车载设备对应的通知输出方式相同或不同。
48.在一个示例中，通知提交请求中可指定实时通知方式，此时在向目标车载设备下发实时通知指令时，可以基于提交请求中指定的实时通知方式指定实时通知指令的执行方式（比如：播报和/或文字显示），如此可以便于工作人员以所需的方式向驾驶员传输通知内容。
49.在其它示例中，工作人员可以直接通过语音播报的方式向下发指令，此时工作人员可以通过远程喊话对驾驶员进行陪护。
50.进一步的，车载设备的信息采集组件还包括麦克风，此时驾驶员与工作人员可以通过语音进行双向交互。
51.可选的，目标车载设备可以是通知提交请求中指定的，或者也可以是物流风控平台自动确定的，本实施例不对目标车载设备的确定方式作限定。
52.在一个示例中，物流风控平台自动选择目标车辆上的至少一个目标车载设备，包括：基于通知的类型确定目标车载设备。不同通知类型对应的车载设备类型预先设置。
53.在另一个示例中，物流风控平台自动选择目标车辆上的至少一目标车载设备，包括：确定实时通知针对的危险驾驶行为类型；确定该类型是否为重复提醒；在确定出该类型为重复提醒的情况下，从之前未选择的车载设备中选取至少一可用于信息播报的车载设备确定为目标车载设备。如此可以避免驾驶员人为将某一车载设备关闭时，驾驶员无法接收到下发的指令的问题。
54.可选的，确定实时通知针对的危险驾驶行为类型，包括：对实时通知的内容进行文本解析，得到实时通知针对的危险驾驶行为类型。
55.在一个实例中，车载设备包括第一车载设备和第二车载设备，在上一次确定出的目标车载设备为第一车载设备的情况下，此次将第二车载设备确定为目标车载设备。
56.可选的，目标车载设备与上传危险提示信息的车载设备不同，比如：危险提示信息时第一车载设备发送的，此时将第二车载设备确定为目标设备。
57.本实施例提供的基于物流风控平台的在线陪护方法的实施原理包括：平台动态维护在线陪护任务信息，并通过第一页面展示，以保证在线陪护任务信息的实时更新；通过第二页面显示目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为，以便于工作人员查看目标车辆的真实状况，确定陪护措施，并在采取相应陪护措施后，通过第二页面查看陪护效果，以确定是否再次采取对应的措施；响应于工作人员通过第三页面提交的通知提交请求，向目标车辆的目标车载设备下发实时通知指令，以使得目标车载设备可以向驾驶员输出实时通知内容，如此可以对有危险驾驶风险的车辆进行远程在线陪护，结合人工在线陪护，辅助驾驶员尽快修正驾驶行为。
58.基于上述技术方案，可选的，参考图3，上述步骤202，响应于在线陪护任务的处理请求之后，还包括：步骤301，响应于陪护结束请求，通过第四页面收集第一陪护结果。
59.其中，第四页面用于供工作人员提交第一陪护结果。
60.具体的，第一陪护结果用于指示在线陪护的效果，比如：已纠正、屡教不改等，内容有工作人员根据实际的陪护情况进行填写。
61.可选的，第二页面中提供结束请求控件，工作人员通过触发该控件，请求结束陪护任务，执行步骤301。
62.可选的，通过第四页面收集第一陪护结果的方式可以为通过第四页面接收工作人员输入的陪护结果，或者也可以为通过接收工作人员对第四页面显示的预设陪护结果的选择操作确定陪护结果，本实施例不对通过第四页面收集第一陪护结果的方式作限定。
63.步骤302，基于第一陪护结果及陪护过程信息分析生成陪护报告。
64.其中，陪护报告包括危险驾驶行为、陪护时间、陪护结果等信息。
65.陪护时间包括陪护开始时间和陪护结束时间。
66.其中，陪护开始时间为接收到在线陪护任务的选择指令的时间，陪护结束时间为接收到陪护结束指令的时间。
67.陪护过程信息包括陪护过程中接收到的目标车辆对应的危险提示信息以及陪护过程中工作人员向目标车辆发送的实时通知内容。更近一步的，陪护过程信息还可以包括陪护过程中获取的目标车辆的车辆状态数据。
68.可选的，基于第一陪护结果及陪护过程信息生成陪护报告，包括：
首先，对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果；其中，分析的过程包括基于陪护过程中车载设备上报的危险提示信息确定待纠正危险驾驶行为是否已得到纠正，如待纠正行为是“超速驾驶”，若在陪护结束之前的预设时长内或在陪护结束后的预设时长内或者是最后一次通知内容发送后的预设时长内，平台有接收到车载设备实时上报的指示存在“超速行驶”的危险提示信息，则确定第二陪护结果为未纠正。
69.然后，将第二陪护结果与第一陪护结果比对，得到比对结果，比对结果包含用于指示第一陪护结果是否真实的评价信息。在一示例中，若第二陪护结果为未纠正，而第一陪护结果为已纠正时，则标记比对结果存在异常。
70.最后，将比对结果记录在陪护报告中。同时，也可将第一陪护结果、第二陪护结果同步记录至陪护报告中。
71.上述技术方案中，为了核实人工输入的第一陪护结果的真实性，平台直接基于陪护过程信息分析确定第二陪护结果，并基于第二陪护结果对第一陪护结果的真实性进行验证，如此可以便于基于陪护报告的内容对工作人员的在线陪护工作进行评价，从而可以便于对工作人员的管理，同时，也能够提升基于陪护报告数据的准确性，从而保证基于报告数据的二次分析结果的准确性，如上述的推荐话术的确定。
72.进一步的，陪护过程信息还包括陪护过程中工作人员向车载设备下发的指令，此时，对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，还包括：在确定出驾驶员未纠正待纠正危险驾驶行为的情况下，确定陪护过程中工作人员向车载设备下发的指令中的通知内容与待纠正危险驾驶行为是否匹配；若匹配，则确定驾驶员屡教不改；若不匹配，则确定陪护过程异常。
73.可选的，确定通知内容与待纠正危险驾驶行为是否匹配，包括：对通知内容进行语义解析；在通知内容中包含待纠正危险驾驶行为对应的语义时，确定通知内容与待纠正危险驾驶行为匹配。比如：待纠正危险驾驶行为为超速，当通知内容中包含减速的语义时，确定通知内容与危险驾驶行为匹配。
74.在一个示例中，陪护过程信息包括陪护过程中接收到的目标车辆对应的危险提示信息；此时基于陪护时间和陪护过程信息生成陪护报告，对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，包括：基于将陪护过程中接收到的目标车辆对应的危险提示信息和陪护结束后目标时长内接收到的目标车辆对应的危险提示信息进行对比，得到第二陪护结果。
75.上述技术方案中，由于可以结合陪护结束后目标时长内接收到的目标车辆对应的危险提示信息确定第二陪护结果，如此可以有助于提高确定出的第二陪护结果的准确性，进而可以提高生成的陪护报告的准确性。
76.另外，通过对陪护前后进行对比分析，可以为陪护工作的优化提供参考，比如：在工作人员针对某项危险驾驶行为下发指令时，可以参考历史的陪护报告中陪护结果好的通知内容，如此可以有助于提高在线陪护的效果。
77.可选的，目标时长基于陪护时长确定，陪护时长越长，目标时长越长。如此可以使得目标时长与陪护时长匹配，从而可以便于结合陪护结束后目标时长内接收到的目标车辆对应的危险提示信息确定第二陪护结果。
78.在实际实现时，目标时长也可以是预先设置的（比如：五分钟），本实施例不对目标时长的设置方式做限定。
79.进一步的，陪护过程信息包括陪护过程中目标车辆的车辆状态数据，此时可以结合陪护结束后目标时长内目标车辆的车辆状态数据确定第二陪护结果。
80.在实际实现时，也可以基于陪护过程中的其它信息确定第二陪护结果，本实施例不对第二陪护结果的确定方式作限定。
81.在其它示例中，也可以结合陪护开始之前目标时长的车辆状态数据确定第二陪护结果，比如：基于陪护结束之后目标时长的车辆状态数据和陪护开始之前目标时长的车辆状态数据确定第二陪护结果，如此可以进一步提高分析得到的第二陪护结果的准确性，本实施例不对第二陪护结果的确定方式作限定。
82.上述技术方案中，由于响应于陪护结束请求，通过第四页面收集第一陪护结果，并基于第一陪护结果和陪护过程信息生成陪护报告，如此可以便于基于陪护报告对在线陪护过程进行分析和总结，从而可以有助于对在线陪护过程进行优化。
83.基于上述技术方案，参考图4，可选的，本实施例提供的在线陪护方法还包括以下步骤：步骤401，响应于在途车辆的车载设备上报的危险提示信息，确定是否对在途车辆进行陪护。
84.可选的，确定是否对在途车辆进行陪护的方式可以是物流风控平台自动确定的，或者也可以是由工作人员人工确定的，或者还可以是以物流风控平台自动确定与工作人员人工确定相结合的方式确定的，本实施例不对确定是否对在途车辆进行陪护的方式作限定。
85.在一个示例中，确定在途车辆进行陪护的情况包括：待纠正危险驾驶行为的对应危害等级高、在途车辆连续出现相同的危险驾驶行为和/或在途车辆预设累计时长（比如：十分钟）内累计危险提示信息的数量超出预设提示次数阈值，本实施例不对确定是否对在途车辆进行陪护的方式作限定。
86.步骤402，在确定对在途车辆进行陪护的情况下，在第一页面中展示在途车辆对应的在线陪护任务。
87.在确定出不对在途车辆进行陪护的情况下，不在第一页面中展示在途车辆对应的在线陪护任务。
88.可选的，在确定出不对在途车辆进行陪护的情况下，记录危险驾驶提示提示信息对应的车辆状态信息，如此可以便于事后对危险提示信息的准确性进行复核。
89.上述技术方案中，由于在接收到在途车辆的车载设备上报的危险提示信息的情况下，确定是否对在途车辆进行陪护，在确定对在途车辆进行陪护的情况下，在第一页面中展示在途车辆对应的在线陪护任务，如此可以根据实际情况确定进行在线陪护的车辆，进而可以提高在线陪护的效率。
90.基于上述技术方案，可选的，上述步骤401中，确定是否对在途车辆进行陪护的方式包括以下几种：第一种，参见图5，确定是否对在途车辆进行陪护，包括以下步骤：步骤501，获取车载设备在确定危险提示信息时所使用的目标状态数据以及在途车辆上其他车载设备在同一时间段采集的相关状态数据。
91.其中,相关状态数据包括可用于辅助判断危险提示信息所指示的危险驾驶行为是
否真实发生的数据，较佳的，这些数据由其他车载设备采集得到，如此可实现不同维度的数据验证，提升判断结果的准确性。
92.步骤502，基于目标状态数据分析在途车辆是否存在危险驾驶行为，并基于相关状态数据对分析结果进行验证，以确定在途车辆是否存在危险驾驶行为。平台基于目标状态数据对在途车辆是否存在危险驾驶行为进行再次分析，已得到对应的分析结果，并基于相关状态数据对分析结果进行验证，如此，依托平台更强大的计算能力及更广泛的数据基础，来最终确定在途车辆是否存在危险驾驶行为，以及具体的行为类型，可保证分析结果的准确性。
93.例如，adas摄像机上报的危险提示信息所指示的危险驾驶行为包括超速行驶，平台获取adas摄像机在确定超速行驶时所使用的目标状态数据，包括但不限于视频数据、车速监控数据等，同时可向油耗传感器获取对应时间段内的油耗记录，平台可先基于视频数据及车速监控数据进行分析，以确定是否超速以及是否存在其他危险驾驶行为，如车道偏离等，并基于油耗数据进行辅助验证是否存在超速行驶，在一示例中，若平台基于目标状态数据确定存在超速行驶行为，且油耗数据变化情况与车辆行驶速度的变化情况相适配，则可确定分析结果中的超速行驶是真实的，即车载设备正常；若平台分析结果中不存在超速行驶，则确定车载设备异常。
94.值得注意的是，平台验证后的分析结果可包括：不存在危险驾驶行为、存在危险提示信息所指示的危险驾驶行为、存在危险驾驶行为但与危险提示信息所指示的危险驾驶行为不一致。
95.针对不同的分析结果，对应的处理方式也有所差异。
96.在一示例中，若分析结果为不存在危险驾驶行为，平台可选择不对该在途车辆进行陪护，并记录上报危险提示信息的车载设备异常；若分析结果为存在危险提示信息所指示的危险驾驶行为，平台可确定对在途车辆进行陪护；若分析结果为存在危险驾驶行为但与危险提示信息所指示的危险驾驶行为不一致，平台可确定对在途车辆进行陪护，并记录上报危险提示信息的车载设备异常。当车载设备异常记录次数超过预设阈值时，平台可对该车载设备进行报警，以提示工作人员对该车载设备进行检修。
97.步骤503，基于危险驾驶行为，确定对在途车辆进行陪护，并确定危险驾驶行为为待纠正危险驾驶行为。
98.第二种，参见图6，确定是否对在途车辆进行陪护，包括以下步骤：步骤601，基于危险提示信息确定在途车辆的危险值。
99.在一个示例中，确定是否对在途车辆进行陪护，包括：基于危险提示信息确定在途车辆的危险值，包括：基于危险提示信息指示的危险驾驶行为的权重和在途车辆对应的权重确定调整幅度；基于调整幅度更新在途车辆的危险值。
100.其中，危险驾驶行为对应的权重预先设置。比如：危险驾驶行为的危险程度越大，则危险驾驶行为的权重越大。
101.在途车辆的权重可以基于在途车辆正在执行的运单类型确定，比如：危险货物的运单对应的权重大于普通货物的运单对应的权重，或者也可以基于车辆的类型设定，比如：车辆的额定载重量越大，车辆对应的权重就越大，本实施例不对在途车辆的权重的确定方式作限定。
102.物流风控平台中各个车辆的危险值由物流风控平台维护。车辆的危险值的起算时间可以是预设计算时长前，或者也可以是运单的开始执行时间，本实施例不对车辆的危险值的起算时间作限定。
103.上述技术方案中，由于基于危险驾驶行为的权重和在途车辆对应的权重确定调整幅度，并基于调整幅度更新在途车辆的危险值，如此可以使得确定出的危险值与在途车辆的真实情况匹配，从而可以提高确定出的目标车辆的准确性。
104.另外，由于对在途车辆的危险值进行累计计算，如此危险值可以反映目标车辆在一段时间内的危险程度，从而可以进一步提高确定出的目标车辆的准确性。
105.在实际实现时，也可以基于其它方式计算在途车辆的危险值，比如：直接基于待纠正危险驾驶行为的权重和在途车辆对应的权重计算调整幅度，本实施例不对在途车辆对应的危险值的计算方式作限定。
106.步骤602，基于在途车辆的危险值确定在途车辆是否满足预设陪护条件。
107.在一个示例中，预设陪护条件为车辆的危险值排名小于或等于预设排名阈值，此时基于在途车辆的危险值确定在途车辆是否满足预设陪护条件，包括：对物流风控平台中的所有在途车辆按危险值从大到小的顺序进行排序；确定在途车辆的排名是否小于或等于预设排名阈值；在在途车辆的排名小于或等于预设排名阈值的情况下，确定在途车辆满足预设陪护条件。
108.由于可以基于危险值对物流风控平台中的所有在途车辆按危险值进行排序，并在在途车辆的排序小于或等于排名阈值的情况下，确定在途车辆满足预设陪护条件，如此可以根据危险程度准确分配线上陪护资源，从而可以提高在线陪护的效果。
109.可选的，预设排名阈值可以基于在线且空闲的工作人员的数量动态调整，比如：在线且空闲的工作人员越多，预设排名阈值越大。如此可以便于充分利用线上资源对驾驶员进行在线陪护。
110.在实际实现时，也可以设定其它预设陪护条件，比如：预设陪护条件为车辆的危险值大于或等于预设危险阈值，本实施例不对预设陪护条件的内容作限定。
111.步骤603，在在途车辆满足预设陪护条件的情况下，确定对在途车辆进行陪护,并确定危险提示信息指示的危险驾驶行为为待纠正危险驾驶行为。
112.在在途车辆不满足预设陪护条件的情况下，确定不对在途车辆进行陪护。
113.上述技术方案中，由于确定在途车辆的危险值，并在在途车辆的危险值满足陪护条件的情况下，将在途车辆确定为目标车辆，如此可以基于车辆的危险程度确定目标车辆，从而可以提高确定出的目标车辆的准确性。
114.在实际实现时，也可以将上述两种方案结合或者采用其它方式确定是否对在途车辆进行陪护，本实施例不对确定是否对在途车辆进行陪护的方式作限定。
115.可选的，参考图7，步骤201，动态维护第一页面中的在线陪护任务信息，包括以下步骤：步骤701，从在线工作人员中确定目标工作人员。
116.其中，在线工作人员，是指：当前可接受在线陪护任务的工作人员。
117.可选的，目标工作人员的数量可以为一个，或者也可以为两个以上，本实施例不对目标工作人员的数量作限定。
118.在一个示例中，从在线工作人员中确定目标工作人员，包括：基于在线陪护任务对应的目标车辆的危险值从在线工作人员中确定目标工作人员。
119.其中，不同工作人员对应的危险值处理范围预先设定。
120.在线陪护任务对应的目标车辆的危险值的确定方式与上述步骤601中基于危险提示信息确定在途车辆的危险值的方式相同，本实施例在此不再赘述。
121.由于可以基于目标车辆的危险值确定目标工作人员，如此基于危险值实现工作人员与在线陪护任务的精准匹配，从而可以有助于合理分配线上陪护资源，提高陪护效率。
122.可选的，工作人员对应的危险值处理范围基于工作人员对应的历史陪护报告确定。比如：历史陪护报告指示工作人员的陪护效率高，陪护结果好，则为工作人员分配高危险值对应的危险值处理范围。如此可以有助于合理确定工作人员对应的危险值处理范围，提高危险值处理范围与工作人员的匹配程度。
123.在实际实现时，工作人员对应的危险值处理范围也可以结合其它信息确定，比如：结合工作人员的岗级、工作年限等信息确定危险值处理范围，本实施例不对确定工作人员对应的危险值处理范围的方式作限定。
124.可选的，将危险值区间划分为两个以上连续的预设处理范围，工作人员对应的危险值处理范围包括推荐处理范围，推荐处理范围为预设处理范围中的一个，此时，基于在线陪护任务对应的目标车辆的危险值从在线工作人员中确定目标工作人员，包括：确定目标车辆的危险值对应的目标预设处理范围；确定在线工作人员中是否存在推荐处理范围与目标预设处理范围相同的工作人员；若存在，则将推荐处理范围与目标预设处理范围相同的工作人员确定为目标工作人员；若不存在，则将处理范围包含目标预设处理范围的工作人员确定为目标工作人员。
125.其中，预设处理范围是对危险值区间预先划分得到的。
126.工作人员对应的危险值处理范围由至少一个预设处理范围构成。
127.推荐处理范围，是指：工作人员对应的危险值处理范围中，危险值最高的预设处理范围。具体的，在工作人员对应的危险值处理范围由一个预设处理范围构成的情况下，该预设处理范围即为工作人员对应的推荐处理范围；在工作人员对应的危险值处理范围由两个以上预设处理范围构成的情况下，则工作人员对应的各个预设处理范围中，危险值最高的预设处理范围为工作人员对应的最佳处理范围。
128.上述技术方案中，由于在线工作人员中存在推荐处理范围与目标预设处理范围相同的工作人员的情况下，则将推荐处理范围与目标预设处理范围相同的工作人员确定为目标工作人员，如此可以优先基于推荐处理范围匹配工作人员，从而可以进一步有助于合理分配线上陪护资源，提高陪护效率。
129.在另一个示例中，从在线工作人员中确定目标工作人员，包括：基于在线陪护任务对应的待纠正危险驾驶行为的类型确定目标工作人员。
130.其中，工作人员对应的危险驾驶行为处理类型预先设定。具体的，工作人员对应的危险驾驶行为处理类型可以为一个，或者也可以为两个以上，本实施例对此不作限定。
131.由于可以基于在线陪护任务对应的待纠正危险驾驶行为的类型确定目标工作人员，如此可以基于危险驾驶行为的类型实现工作人员与在线陪护任务的精准匹配，从而可以有助于合理分配线上陪护资源，提高陪护效率。
132.可选的，工作人员对应的危险驾驶行为处理类型基于工作人员对应的历史陪护报告确定。比如：基于历史陪护报告分析工作人员对各种类型的危险驾驶行为的陪护效率和陪护结果，将陪护效率高、陪护结果好的类型确定为工作人员对应的危险驾驶行为处理类型。如此可以有助于合理设置工作人员对应的危险值处理范围，提高危险值处理范围与工作人员的匹配程度。
133.在实际实现时，工作人员对应的危险驾驶行为处理类型也可以结合其它信息确定，比如：结合工作人员的专业背景，工作年限等信息确定，本实施例不对确定工作人员对应的危险驾驶行为处理类型的方式作限定。
134.在其它示例中，可以结合目标车辆的危险值以及工作人员的危险值处理范围确定工作人员与目标车辆的匹配程度，本实施例不对确定工作人员与目标车辆的匹配程度的方式作限定。
135.在实际实现时，也可以基于其它方式确定目标工作人员，比如：将待办在线陪护任务最少的工作人员确定为目标工作人员，本实施例不对目标工作人员的确定方式作限定。
136.步骤702，向目标工作人员推送在线陪护任务，以供目标工作人员进行操作。
137.可选的，向目标工作人员推送在线陪护任务，以供目标工作人员进行操作，包括：向目标工作人员对应的第一页面添加在线陪护任务。
138.其中，不同工作人员对应的第一页面相同或不同，如此可以便于基于不同的第一页面为工作人员分配在线陪护任务。
139.在一个示例中，目标工作人员的数量包括两个以上，向目标工作人员推送在线陪护任务，包括：向各个目标工作人员同时推送在线陪护任务。如此可以有助于提高工作人员对在线陪护任务的响应速度，从而可以提高在线陪护的效率。
140.相应的，步骤202中，响应于对在线陪护任务的处理请求，还包括：取消向目标工作人员推送的目标在线陪护任务，如此可以有助于确保在线陪护任务只被一个目标工作人员处理。
141.具体的，取消向目标人员推送的目标在线陪护任务，包括：从所有目标工作人员对应的第一页面中移除目标在线陪护任务。
142.在另一个示例中，目标工作人员是基于工作人员与目标车辆的匹配程度确定的，此时，向目标工作人员推送在线陪护任务，包括：向目标工作人员推送在线陪护任务以及目标车辆的其它待处理在线陪护任务中目标工作人员能够处理的任务。如此可以有助于对车辆的在线陪护任务进行集中统一处理。
143.在实际实现时，也可以基于其它方式向目标工作人员推送在线陪护任务，本实施例不对向工作人员推送在线陪护任务的方式作限定。
144.上述技术方案中，由于可以从在线工作人员中确定目标工作人员，并向目标工作人员推送在线陪护任务，以供工作人员操作，如此而可以有助于对在线陪护任务进行针对性处理，从而可以提高在线陪护的效率。
145.基于上述技术方案，参考图8，可选的，步骤204，响应于目标工作人员的操作，向车载设备下发指令之后，还包括以下步骤：步骤801，确定是否满足通知管理员条件。
146.在一个示例中，确定是否满足通知管理员条件，包括：对向车载设备下发的指令进
行语义分析；基于语义分析结果确定是否满足通知管理员条件。
147.可选的，在指令包含文字的情况下，可以对下发的文字直接进行语义分析；在指令包含语音的情况下，可以对下发的语音进行内容识别，然后内容识别的结果进行语义分析，本实施例不对对指令进行语义分析的方式作限定。
148.在一个示例中，通知管理员条件包括：目标工作人员向驾驶员下发的指令中包含预设含义。
149.其中，预设含义预先设置。在一个实例中，预设含义用于反映驾驶的危险程度大，比如：严重超速、立刻减速、快醒醒等。
150.在另一个示例中，通知管理员条件包括：对同一危险行为发出的指令达到次数阈值。比如：下发的多个指令中均包含“减速”的含义。
151.其中，次数阈值根据实际需要预先设置。由于不同组织对在线陪护的需求可能存在差异，因此可以为不同的组织设置不同的次数阈值，在对某一组织的车辆进行判断时，使用该组织对应的次数阈值，如此可以满足不同组织的要求。
152.在实际实现时，也可以设置其它通知管理员条件，比如：陪护时长达到预设陪护时长等，本实施例不对通知管理员条件的具体内容作限定。
153.步骤802，在满足通知管理员条件的情况下，提示目标工作人员通知管理员。
154.在一个示例中，提示目标工作人员通知管理员，包括：向目标工作人员发送确认提示信息；响应于目标工作人员对确定提示信息的确认信息，自动通知目标车辆所属组织的管理员。
155.可选的，确认提示信息包括通知的原因、通知的内容以及通知的对象。
156.相应的，确认信息是基于确认提示信息的内容作出的，目标工作人员可以对确认提示信息的内容进行修改，然后向物流风控平台反馈。
157.如此可以在目标工作人员确认的情况下，基于物流风控平台自动实现对组织管理员的风险通知，以便于组织管理员及时对目标车辆的行为进行管理，从而可以进一步提高在线陪护的效率。
158.可选的，自动通知的方式可以为文字通知，比如：短信通知，或者也可以为语音通知，比如：电话通知，本实施例不对自动通知的方式作限定。
159.在另一个示例中，提示目标工作人员通知管理员，包括：向目标工作人员发送通知提示信息和通知接口，以供目标工作人员通过通信接口通知目标车辆所属组织的管理员。
160.可选的，通知提示信息包括通知的原因、通知话术以及通知的对象，通信接口包括在线聊天界面接口和/或语音通话接口。
161.相应的，目标工作人员可以通过物流风控平台提供的通信接口与目标车辆所属组织的管理员联系。
162.如此可以便于提示目标工作人员直接与管理员沟通，从而可以便于管理员及时、有效的协助目标工作人员对驾驶员进行陪护，进而可以提高在线陪护的效率。
163.可选的，物流风控平台可以同时向目标工作人员发送确认提示信息和通知提示信息，此时目标工作人员可以自助选择通知的方式并进行相应的操作，或者可以先向目标工作人员发送确认提示信息，在自动通知效果不佳的情况下，再向目标工作人员发送通知提示信息，以提示工作人员进行人工通知，本实施例不对确定提示信息和通知提示信息的发
送顺序作限定。
164.在实际实现时，也可以基于其它方式提示目标工作人员通知管理员，本实施例不对提示目标工作人员通知管理员的方式作限定。
165.上述技术方案中，由于在向车载设备下发指令之后可以确定是否满足通知管理员条件，在满足通知管理员条件的情况下提示工作人员通知管理员，如此可以有助于及时纠正驾驶员的危险驾驶行为，从而提高在线陪护的效率。
166.需要补充说明的是，上述第一页面、第二页面、第三页面和第四页面的划分仅为区别不同的展示内容，在实际实现时，第一页面、第二页面、第三页面和第四页面可以基于不同的网页实现，也可以基于同一网页中的不同显示控件实现，本技术实施例不对具体的实现方式作限定。
167.本技术实施例还提供一种电子设备，在一个示例中，电子设备为上述在线陪护系统的服务器120，在实际实现时，电子设备也可以实现为其它设备，本实施例不对电子设备的类型作限定。如图9所示，图9所示的电子设备900包括：处理器901和存储器903。其中，处理器901和存储器903相连，如通过总线902相连。可选地，电子设备900还可以包括收发器904。需要说明的是，实际应用中收发器904不限于一个，该电子设备900的结构并不构成对本技术实施例的限定。
168.处理器901可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specificintegrated circuit，专用集成电路）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器901也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
169.总线902可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线902可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extendedindustry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线902可以分为地址总线、数据总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
170.存储器903可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasableprogrammable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
171.存储器903用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器901来控制执行。处理器901用于执行存储器903中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
172.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务端等。图9示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任
何限制。
173.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述实施例提供的基于物流风控平台的在线陪护方法。
174.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。
175.以上仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。

技术特征：
1.物流风控平台的管理方法，其特征在于，用于物流风控平台中，所述方法包括：动态维护第一页面中的在线陪护任务信息，所述在线陪护任务信息用于指示待处理的在线陪护任务；响应于所述在线陪护任务的处理请求，在第二页面中显示目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为，所述目标车辆为所述在线陪护任务指向的在途车辆；响应于针对所述目标车辆的实时通知请求，在第三页面提供实时通知内容提交对话框；响应于通知提交请求，选择所述目标车辆上的至少一目标车载设备，并向所述目标车载设备下发实时通知指令，使得所述目标车载设备向驾驶员输出所述实时通知内容；响应于陪护结束请求，通过第四页面收集第一陪护结果；对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，其中所述分析的过程包括基于陪护过程中车载设备上报的危险提示信息，确定待纠正危险驾驶行为是否已得到纠正；将所述第二陪护结果与所述第一陪护结果进行比对，得到比对结果，所述比对结果包含用于指示所述第一陪护结果是否真实的评价信息；将所述比对结果记录在陪护报告中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述陪护过程信息包括陪护过程中工作人员向所述目标车载设备下发的所述实时通知指令，所述对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，还包括：在确定出驾驶员未纠正待纠正危险驾驶行为的情况下，确定陪护过程中所述工作人员向所述目标车载设备下发的所述实时通知指令中的通知内容与所述待纠正危险驾驶行为是否匹配；若不匹配，则确定陪护过程异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述通知内容与所述待纠正危险驾驶行为是否匹配，包括：对所述通知内容进行语义解析；在所述通知内容中包含所述待纠正危险驾驶行为对应的语义时，确定所述通知内容与所述待纠正危险驾驶行为匹配。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述陪护过程信息包括陪护过程中接收到的所述目标车辆对应的危险提示信息，所述对陪护过程信息进行分析，得到第二陪护结果，包括：将陪护过程中接收到的所述目标车辆对应的危险提示信息和陪护结束后目标时长内接收到的所述目标车辆对应的危险提示信息进行对比，得到所述第二陪护结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通知内容提交对话框提供推荐话术选择栏，所述推荐话术栏中包括推荐话术；所述推荐话术通过以下至少一种方式获取：从同类型的待纠正危险驾驶行为的历史陪护记录中提取得到；从所述目标车辆对应的历史陪护报告中提取得到；工作人员预先设置。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态维护第一页面中的在线陪护任务
信息，包括：从在线工作人员中确定目标工作人员，所述在线工作人员为当前可接受在线陪护任务的工作人员；向所述目标工作人员推送在所述线陪护任务，以供所述目标工作人员进行操作。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选择所述目标车辆上的至少一目标车载设备，包括：确定所述实时通知指令针对的危险驾驶行为类型；确定所述危险驾驶行为类型是否为重复提醒；在确定出所述危险驾驶行为类型为重复提醒的情况下，从之前未选择的车载设备中选取至少一可用于信息播报的车载设备确定为所述目标车载设备。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标车载设备下发实时通知指令之后，还包括：确定是否满足通知管理员条件；在满足所述通知管理员条件的情况下，提示工作人员通知管理员。9.电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；存储器；至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1至8任一项所述的物流风控平台的管理方法。10.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1至8任一项所述的物流风控平台的管理方法。

技术总结
本申请涉及物流管理技术领域，提供了物流风控平台的管理方法、设备及存储介质。管理方法，包括：动态维护第一页面中的在线陪护任务信息；响应于在线陪护任务的处理请求，在第二页面中显示目标车辆的实时状态数据及待纠正危险驾驶行为；响应于针对目标车辆的实时通知请求，在第三页面提供实时通知内容提交对话框；响应于通知提交请求，向目标车载设备下发实时通知指令，使得目标车载设备向驾驶员输出实时通知内容。可以有助于解决危险驾驶告警效果不佳的问题，由于可以响应于工作人员通过第三页面提交的通知提交请求，向目标车辆的目标车载设备下发实时通知指令，如此可以对车辆进行远程在线陪护，从而可以提高危险驾驶告警的效果。效果。效果。


技术研发人员：甘俊奇
受保护的技术使用者：福建至简至一信息科技有限公司
技术研发日：2023.04.13
技术公布日：2023/8/9