一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法

1.本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法。


背景技术：

2.作为对现有对称密钥加密技术的补充，物理层密钥生成技术受到了广泛关注。由于无线信道具有短时互易性、空时唯一性和快速时变性，可以作为密钥的随机源，合法通信双方可以利用无线信道特征，在不进行密钥传输的情况下，实时独立地生成密钥。然而，密钥生成技术依赖于无线环境中的时变特性，在信道时变特性不够充分的静态环境中，密钥无法实现快速更新，会生成连续重复的序列，导致较低的密钥率和安全性。同时，只提取单一的无线信道特征用于密钥生成，可能会有初始密钥不一致率较高的问题。


技术实现要素：

3.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
4.鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。因此，本发明提供了一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，用来解决实际问题中，在无线环境中的时变特性下，密钥率低和安全性差，且提取单一无线信道生成的密钥不一致率高的问题。
5.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
6.本发明提供了一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，包括：
7.通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源；
8.基于合法双方alice和bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号；
9.通过所述探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度特征信息和相位特征信息用于密钥生成；
10.利用所述通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥。
11.作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：所述通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源，包括：
12.随机切换智能反射面反射相移矩阵，表示为：
[0013][0014]
其中，反射单元总数为n，θn∈[0，2π)为第n个反射单元的相移，diag(
·
)为对角矩阵；
[0015]
在无线信道中创建新的随机性。
[0016]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：基于合法双方alice和bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号，包括：
[0017]
探测信号中的每一轮信号都需要两个间隙，在前两个探测时隙，发出的探测信号需要经过直接信道。
[0018]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：所述前两个探测时隙，包括：
[0019]
在前两个探测时隙中，alice和bob接收到的信号分别为：
[0020]
ya＝h
ba
x+na[0021]
yb＝h
ab
x+nb[0022]
其中，h
ba
和h
ab
为直接信道增益，x为bob和alice发送的探测信号，na和nb为复加性高斯白噪声。
[0023]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：所述发出的探测信号需要经过直接信道，包括：
[0024]
将探测时隙所发出的探测信号经过直接信道和通过智能反射面的反射信道组成的合并信道，在每一轮信道探测中配置相同的智能反射面反射相移矩阵θ，并通过不同的探测轮中随机变换θ以改变无线信道状态。
[0025]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：所述改变无线信道状态，包括：
[0026]
在之后的探测时隙，alice和bob接收到的信号分别为：
[0027][0028][0029]
其中，和为反射信道增益。
[0030]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：通过探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度特征信息和相位特征信息用于密钥生成，包括：
[0031]
alice和bob根据接收到的信号利用最小二乘算法进行信道估计，在前两个探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：
[0032][0033][0034]
其中，和为alice和bob处的信道估计误差；
[0035]
在之后的探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：
[0036][0037][0038]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：将alice和bob得到的信道估计值进行扩展，包括：
[0039]
扩展公式表示为：
[0040][0041][0042]
其中，在前两个探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的直接信道幅度特征信息，和分别为所要提取的直接信道相位特征信息；在之后的探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的合并信道幅度特征信息，和分别为所要提取的合并信道相位特征信息；
[0043]
将所有提取的信道中的幅度特征信息和相位特征信息被量化用于密钥生成。
[0044]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：利用alice和bob之间的通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥，包括：
[0045]
alice和bob采用一种新的2
a+p
阶幅度相位量化方法，把所提取的信道幅度特征信息和信道相位特征信息量化合并为比特序列，该序列即为初始密钥；
[0046]
将信道估计值中所提取的信息生成复数，得到和
[0047]
考虑和的幅度和相位彼此独立，设计有效的量化阈值将复数平面划分为2
a+p
个区域，以从幅度信息中提取a比特，从相位信息中提取p比特；
[0048]
当所提取的幅度特征信息和相位特征信息落在相应的量化区域，可以将特征信息量化成相对应的比特；合并幅度量化比特和相位量化比特，分别得到alice和bob的初始密钥。
[0049]
作为本发明所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的一种优选方案，其中：所述设计有效的量化阈值将复数平面划分为2
a+p
个区域，包括：
[0050]
将复数平面划分为q个同心圆环，第i个环被划分为qi个区域，得到使得在复数平面中有总共2
a+p
个分离区域；用每个中心点χ
i，k
表示2
a+p
区域复数平面为：
[0051][0052]
其中，ri是第i个环的半径，是χ
i，k
的相位偏移；设置dj，j∈{1，2，3，4}表示为第j个量化比特的判定阈值线；量化比特映射采用格雷映射原理，将幅度特征信息和相位特征信息映射到量化区域上，即可得到相对应的量化比特；合并的比特序列，即为生成的初始密钥。
[0053]
与现有技术相比，发明有益效果为：本发明通过利用智能反射面的反射特性，在无线信道中创造动态随机性以改善传播环境，提升密钥生成速率；提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度信息和相位信息两种特征信息，并采用了一种新的幅度相位量化方法进行比特量化，降低了初始密钥不一致率，可以有效提升密钥安全性。
附图说明
[0054]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用
的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0055]
图1为本发明一个实施例所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的流程图；
[0056]
图2为本发明一个实施例所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的示意图；
[0057]
图3为本发明一个实施例所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的信道探测阶段的期间时隙分配示意图；
[0058]
图4为本发明一个实施例所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的16阶幅度量化区域模式示意图；
[0059]
图5为本发明一个实施例所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法的32阶幅度量化区域模式示意图。
具体实施方式
[0060]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，显然所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明的保护的范围。
[0061]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0062]
其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0063]
本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0064]
同时在本发明的描述中，需要说明的是，术语中的“上、下、内和外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一、第二或第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0065]
本发明中除非另有明确的规定和限定，术语“安装、相连、连接”应做广义理解，例如：可以是固定连接、可拆卸连接或一体式连接；同样可以是机械连接、电连接或直接连接，也可以通过中间媒介间接相连，也可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
[0066]
实施例1
[0067]
参照图1至图3，为本发明第一个实施例，该实施例提供了一种基于智能反射面辅
助密钥生成的幅度和相位量化方法，包括：
[0068]
s1、通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源；
[0069]
进一步的，在无线环境中部署智能反射面(irs)，如图2所示；alice和bob为合法通信双方，窃听者eve与合法用户有几个波长的距离，能够看出eve窃听一个独立于合法信道的窃听信道；
[0070]
应当说明的是，alice，bob和eve都分别配有一根天线；
[0071]
进一步的，通过随即切换智能反射面反射相移矩阵可以在无线信道中创建新的随机性，智能反射面反射相移矩阵表示为：
[0072][0073]
其中，反射单元总数为n，θn∈[0，2π)为第n个反射单元的相移，diag(
·
)为对角矩阵；
[0074]
s2、基于合法双方alice和bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号；
[0075]
进一步的，alice和bob可以提取它们之间特有的信道特征信息用于密钥生成，如图3所示；在信道探测阶段，相干时间内，通过时分双工模式互相发送探测信号以得到信道估计值；在上行信道探测时，bob向alice发送探测信号；在下行信道探测时，alice向bob发送探测信号；
[0076]
应当说明的是，在基于智能反射面辅助的无线信道中，探测信号除了经过alice和bob之间的直接信道，还经过有智能反射面作用的反射信道；
[0077]
在一轮信道探测中配置相同的θ，通过不同的探测轮中随机变换θ以改变无线信道状态；在前两个探测时隙，所发探测信号经过直接信道；
[0078]
更进一步的，在前两个探测时隙中，alice和bob接收到的信号分别为：
[0079]
ya＝h
ba
x+na[0080]
yb＝h
ab
x+nb[0081]
其中，h
ba
和h
ab
为直接信道增益，x为bob和alice发送的探测信号，na和nb为复加性高斯白噪声；
[0082]
进一步的，在之后的探测时隙中，所发探测信号经过直接信道和通过智能反射面的反射信道组成的合并信道；
[0083]
更进一步的，在之后的探测时隙，alice和bob接收到的信号分别为：
[0084][0085][0086]
其中，和为反射信道增益；
[0087]
s3、通过探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度特征信息和相位特征信息用于密钥生成；
[0088]
进一步的，alice和bob根据接收到的信号利用最小二乘算法进行信道估计，在前两个探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：
[0089]
[0090][0091]
其中，和为alice和bob处的信道估计误差；
[0092]
在之后的探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：
[0093][0094][0095]
更进一步的，信道的估计值可进一步扩展为：
[0096][0097][0098]
其中，在前两个探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的直接信道幅度特征信息，和分别为所要提取的直接信道相位特征信息；在之后的探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的合并信道幅度特征信息，和分别为所要提取的合并信道相位特征信息；
[0099]
将所有提取的信道中的幅度特征信息和相位特征信息被量化用于密钥生成；
[0100]
s4、利用alice和bob之间的通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥；
[0101]
进一步的，得到初始密钥的具体步骤如下：
[0102]
alice和bob采用一种新的2
a+p
阶幅度相位量化方法，把所提取的信道幅度特征信息和信道相位特征信息量化合并为比特序列，该序列即为初始密钥；
[0103]
将信道估计值中所提取的信息生成复数，得到和
[0104]
考虑和的幅度和相位彼此独立，设计有效的量化阈值将复数平面划分为2
a+p
个区域，以从幅度信息中提取a比特，从相位信息中提取p比特；
[0105]
当所提取的幅度特征信息和相位特征信息落在相应的量化区域，可以将特征信息量化成相对应的比特；合并幅度量化比特和相位量化比特，分别得到alice和bob的初始密钥；
[0106]
应当说明的是，得到的初始密钥具有很好的随机性；
[0107]
更进一步的，设计有效的量化阈值将复数平面划分为2
a+p
个区域，步骤如下：
[0108]
将复数平面划分为q个同心圆环，第i个环被划分为qi个区域，得到使得在复数平面中有总共2
a+p
个分离区域；用每个中心点χ
i，k
表示2
a+p
区域复数平面为：
[0109][0110]
其中，ri是第i个环的半径，是χ
i，k
的相位偏移；设置dj，j∈{1，2，3，4}表示为第j个量化比特的判定阈值线；量化比特映射采用格雷映射原理，将幅度特征信息和相位特征信息映射到量化区域上，即可得到相对应的量化比特；合并的比特序列，即为生成的初始密钥；
[0111]
应当说明的是，量化区域的设置由所要生成的密钥比特数m决定；对于m比特密钥，
取幅度比特数a和相位比特数p，得到a+p＝m。
[0112]
实施例2
[0113]
参照图4，为本发明第二个实施例，该实施例提供了一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，包括：
[0114]
本实施例将采用本发明所使用的方法，生成16阶幅度量化区域模式示意图，如图4所示；
[0115]
其中包括，内外环上总共分布16个中心点，内环半径和外环半径分别为r1和r2，r2/r1＝3；通过量化比特的判定阈值线dj，j∈{1，2，3，4}划分出16个量化区域；由于和的量化过程是相同的，故以alice为例，具体量化方法如下：
[0116]
使用简化量化阈值线，alice根据提取的信息进行量化；
[0117]
进一步的，的第一位量化比特可以表示为：
[0118][0119]
其中，是的实部，t1是b1的量化阈值，并且估计的值落入相应的量化区间则被量化为1或0比特；
[0120]
进一步的，的第二位量化比特可以表示为：
[0121][0122]
其中，是的虚部，t2是b2的量化阈值，并且估计的值落入相应的量化区间则被量化为1或0比特；
[0123]
进一步的，第三和第四位量化比特利用所提取的反射信道相位信息的判断如下：
[0124][0125]
同样的，bob采用量化方法对所提取的幅度和相位信息进行量化得到初始密钥，合并幅度量化比特和相位量化比特，最终分别得到alice和bob的4比特初始密钥；
[0126]
应当说明的是，例如位于图4所示的第二象限，则其第一和第二位将分别根据相应的b1和b2量化方法量化为0和1，第三和第四位根据b3b4连续量化为10，合并产生初始密钥比特序列0110。
[0127]
实施例3
[0128]
参照图5，为本发明第三个实施例，该实施例提供了一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，包括：
[0129]
本实施例将采用本发明所使用的方法，生成更高阶的32阶幅度量化区域模式示意图，如图5所示，参数设置如下：第一环半径，第二环半径和第三环半径分别为r1，r2和r3，r1：r2：r3＝1：3：5，量化比特的判定阈值线dj，j∈{1，2，3，4，5}划分出32个量化区域；
[0130]
使用简化量化阈值线，alice根据提取的信息进行量化；
[0131]
进一步的，的第一位量化比特可以表示为：
[0132][0133]
其中，tr，t
i1
和t
i2
是b1的量化阈值，它们的值分别为：
[0134][0135][0136][0137]
进一步的，的第二位量化比特利用所提取的直接信道幅度信息可以表示为：
[0138][0139]
其中，判断阈值为第二环与第三环之间的中位数；
[0140]
进一步的，第三和第四位量化比特利用反射信道相位信息判断为：
[0141][0142]
进一步的，第五位量化比特表示为：
[0143][0144]
应当说明的是，的量化过程与上述的过程完全相同；通过量化步骤，alice和bob可分别得到5比特的初始密钥；可以看出本发明采用的方法生成初始密钥同样适用于更高阶的幅度量化；
[0145]
由于引入了智能反射面并对其反射相移矩阵快速随机变换，通过量化方法所得到的初始密钥具有很好的随机性，并可一次获得多比特初始密钥序列，有效提升了密钥的生成速率，降低了初始密钥比特不一致率；同时，利用智能反射面的反射特性，通过随机切换反射单元相移θ，提升了信道随机性，对提升密钥生成速率有显著增益。
[0146]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，包括：通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源；基于合法双方alice和bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号；通过所述探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度特征信息和相位特征信息用于密钥生成；利用所述通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥。2.如权利要求1所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，所述通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源，包括：随机切换智能反射面反射相移矩阵，表示为：其中，反射单元总数为n，θ
n
∈[0，2π)为第n个反射单元的相移，diag(
·
)为对角矩阵；在无线信道中创建新的随机性。3.如权利要求2所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，基于合法双方alice和bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号，包括：探测信号中的每一轮信号都需要两个间隙，在前两个探测时隙，发出的探测信号需要经过直接信道。4.如权利要求3所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，所述前两个探测时隙，包括：在前两个探测时隙中，alice和bob接收到的信号分别为：y
a
＝h
ba
x+n
a
y
b
＝h
ab
x+n
b
其中，h
ba
和h
ab
为直接信道增益，x为bob和alice发送的探测信号，n
a
和n
b
为复加性高斯白噪声。5.如权利要求3或4所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，所述发出的探测信号需要经过直接信道，包括：将探测时隙所发出的探测信号经过直接信道和通过智能反射面的反射信道组成的合并信道，在每一轮信道探测中配置相同的智能反射面反射相移矩阵θ，并通过不同的探测轮中随机变换θ以改变无线信道状态。6.如权利要求5所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，所述改变无线信道状态，包括：在之后的探测时隙，alice和bob接收到的信号分别为：在之后的探测时隙，alice和bob接收到的信号分别为：其中，和为反射信道增益。
7.如权利要求6所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，通过探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度特征信息和相位特征信息用于密钥生成，包括：alice和bob根据接收到的信号利用最小二乘算法进行信道估计，在前两个探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：alice和bob得到的信道估计值分别为：其中，和为alice和bob处的信道估计误差；在之后的探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：在之后的探测时隙，alice和bob得到的信道估计值分别为：8.如权利要求7所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，将alice和bob得到的信道估计值进行扩展，包括：扩展公式表示为：扩展公式表示为：其中，在前两个探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的直接信道幅度特征信息，和分别为所要提取的直接信道相位特征信息；在之后的探测时隙，和分别为一轮信道探测中alice和bob所要提取的合并信道幅度特征信息，和分别为所要提取的合并信道相位特征信息；将所有提取的信道中的幅度特征信息和相位特征信息被量化用于密钥生成。9.如权利要求8所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，利用alice和bob之间的通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥，包括：alice和bob采用一种新的2
a+p
阶幅度相位量化方法，把所提取的信道幅度特征信息和信道相位特征信息量化合并为比特序列，该序列即为初始密钥；将信道估计值中所提取的信息生成复数，得到和考虑和的幅度和相位彼此独立，设计有效的量化阈值将复数平面划分为2
a+p
个区域，以从幅度信息中提取a比特，从相位信息中提取p比特；当所提取的幅度特征信息和相位特征信息落在相应的量化区域，可以将特征信息量化成相对应的比特；合并幅度量化比特和相位量化比特，分别得到alice和bob的初始密钥。10.如权利要求9所述的基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法，其特征在于，所述设计有效的量化阈值将复数平面划分为2a+p个区域，包括：
将复数平面划分为q个同心圆环，第i个环被划分为q
i
个区域，得到使得在复数平面中有总共2
a+p
个分离区域；用每个中心点χ
i，x
表示2
a+p
区域复数平面为：其中，r
i
是第i个环的半径，θ
i
是χ
i，k
的相位偏移；设置d
j
，j∈{1，2，3，4}表示为第j个量化比特的判定阈值线；量化比特映射采用格雷映射原理，将幅度特征信息和相位特征信息映射到量化区域上，即可得到相对应的量化比特；合并的比特序列，即为生成的初始密钥。

技术总结
本发明公开了一种基于智能反射面辅助密钥生成的幅度和相位量化方法包括，通过随机切换智能反射面反射相移矩阵，在直接信道的基础上引入新的随机源；基于合法双方Alice和Bob之间的通信过程，在相干时间内以时分双工模式互相发送探测信号；通过探测信号，提取直接信道估计值和合并信道估计值中的幅度和相位特征信息用于密钥生成；利用所述通信过程，采用幅度相位量化方法分别对所述提取的信道幅度特征信息和相位特征信息进行量化，得到初始密钥；本发明利用智能反射面的反射特性，在无线信道中创造动态随机性改善传播环境，提升了密钥生成速率；提取信道幅度和相位特征信息并采用新的幅度相位量化方法，降低了初始密钥不一致率，有效提升了密钥安全性。有效提升了密钥安全性。有效提升了密钥安全性。


技术研发人员：张梅香 庄子月
受保护的技术使用者：扬州大学
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/8/9