一种基于区块链技术的数据交互方法及系统与流程

1.本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于区块链技术的数据交互方法及系统。


背景技术：

2.数据交互是让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用。然而现有的数据交互中存在一些网络安全问题，因此采用区块链的方式对数据进行分区存储，对于提升数据交互的安全性具有重要意义。
3.目前，现有技术中存在由于数据存储空间较大，进而导致数据调取效率和数据安全性不足的技术问题。


技术实现要素：

4.本公开提供了一种基于区块链技术的数据交互方法及系统，用以解决现有技术中存在的由于数据存储空间较大，进而导致数据调取效率和数据安全性不足的技术问题。
5.根据本公开的第一方面，提供了一种基于区块链技术的数据交互方法，包括：基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果；根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。
6.根据本公开的第二方面，提供了一种基于区块链技术的数据交互系统，包括：目标数据查询模块，所述目标数据查询模块用于基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；聚类分析模块，所述聚类分析模块用于对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果；目录区块获取模块，所述目录区块获取模块用于根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；序列化操作模块，所述序列化操作模块用于将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；区块加密模块，所述区块加密模块用于基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；网络节点信息获取模块，所述网络节点信息获取模块用于获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；区块密钥信息生成模块，所述区块密钥信息生成模块用于基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；数据交互模块，所述数据交互模块用于根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。
7.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
8.至少一个处理器；以及
9.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
10.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
11.根据本公开采用的一种基于区块链技术的数据交互方法，本公开首先基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集，然后对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果，进而根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块，进一步地，将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条，基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库，进一步地，获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置，然后基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息，最后根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用，达到减少数据存储空间，提高数据调取效率，防止数据篡改，提高数据的安全性的技术效果。
12.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
13.为了更清楚地说明本公开或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
14.图1为本公开实施例提供的一种基于区块链技术的数据交互方法的流程示意图；
15.图2为本公开实施例提供的一种基于区块链技术的数据交互系统的结构示意图；
16.图3为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
17.附图标记说明：目标数据查询模块11，聚类分析模块12，目录区块获取模块13，序列化操作模块14，区块加密模块15，网络节点信息获取模块16，区块密钥信息生成模块17，数据交互模块18，电子设备800，处理器801，存储器802，总线803。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.为了解决现有技术中存在由于数据存储空间较大，进而导致数据调取效率和数据安全性不足的技术问题，本公开的发明人经过创造性的劳动，得到了本公开的一种基于区块链技术的数据交互方法及系统。
20.实施例一
21.图1为本公开实施例提供的一种基于区块链技术的数据交互方法图，如图1所示，所述方法包括：
22.步骤s100：基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；
23.其中，所述基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集，本公开实施例步骤
s100还包括：
24.步骤s110：预设目标数据搜索范围和数据量；
25.步骤s120：基于大数据，根据所述目标搜索范围和数据量为约束条件进行数据查询，获得初始目标数据集；
26.步骤s130：对所述初始目标数据集进行特征融合，获得所述目标数据集。
27.具体而言，基于大数据进行目标数据查询，目标数据是指需要调用、处理的数据，简单来说，从海量数据中对处于一定约束条件下的数据进行查询，获得目标数据集。
28.具体地，首先预设目标数据搜索范围和数据量，目标数据搜索范围是用于限定数据搜索空间的约束条件，例如，可以设定关键词作为目标数据搜索范围，数据量则是预先设定的需要获取的数据总量，进一步基于大数据，以目标搜索范围和数据量作为约束条件在海量数据中进行数据查询，获得在约束条件范围内的数据作为初始目标数据集，然后对初始目标数据集进行特征融合，就是采集最具差异性的特征信息生成新的融合特征，降低数据冗余，基于此，将进行特征融合后的初始目标数据集作为目标数据集，达到为后续的数据处理提供基础数据的效果。
29.步骤s200：对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果；
30.其中，所述对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果，本公开实施例步骤s200还包括：
31.步骤s210：从所述目标数据集中随机选择k个样本，每个样本位置坐标代表一个簇的质心；
32.步骤s220：对于每个簇，计算所有被分到该簇的样本点的平均值作为新的质心；
33.步骤s230：通过上述方法不断进行计算迭代，当准则函数收敛时，获得多个所述聚类分析结果。
34.具体而言，对目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果，此处使用的聚类算法是无监督学习中的聚类算法，例如kmeans算法，利用聚类算法获取多个聚类分析结果。
35.具体地，首先从目标数据集中随机选取k个样本作为初始聚类中心，k为大于等于2的整数，初始聚类中心即为一个簇的质心。然后计算目标数据集中每个数据与各个初始聚类中心之间的距离，距离计算方法采用欧氏距离，然后把每个数据分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类，也就是一个簇。如果全部数据都被分配到各个聚类中心，每个聚类(簇)的聚类中心(质心)会根据聚类结果中现有的数据被重新计算，对于每个簇，计算所有被分到该簇的样本点的平均值作为新的质心，通过上述方法不断进行计算迭代，也就是说，这个过程将不断重复直到满足某个终止条件，终止条件可以是以下任何一个：没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类；没有(或最小数目)质心再发生变化；误差平方和局部最小。当准则函数收敛时，准则函数收敛是指误差平方和，准则函数达到收敛时，就是误差平方和最小时，基于此获得多个聚类分析结果，达到准确对目标数据集进行分类，为后续步骤夯实基础的效果。
36.步骤s300：根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；
37.其中，所述根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块，本公开实施例步骤s300还包括：
38.步骤s310：对所述多个聚类分析结果进行自定义命名，获得多个数据类型；
39.步骤s320：根据多个所述数据类型生成多个所述目录区块，其中所述目录区块中包含数据区块链条，所述数据区块链条中各区块按照数据产生时间顺序进行排列。
40.具体而言，对多个所述聚类分析结果进行分析，获得多个目录区块，多个目录区块是按时间顺序排列的。
41.具体地，根据多个聚类分析结果中包含的数据类型进行自定义命名，以自定义名称作为多个数据类型，进一步根据多个数据类型生成多个目录区块，其中目录区块中包含数据区块链条，数据区块链条中各区块按照数据产生时间顺序进行排列，也就是说，同一目录区块中的数据的产生时间不尽相同的，将同一目录区块中多个数据类型按照数据产生时间的先后进行排列，就形成一个数据区块链条，多个目录区块对应有多个数据区块链条，不同信息存储在不同区块，达到防止数据被篡改，提高数据安全性的效果。
42.步骤s400：将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；
43.其中，所述将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条，本公开实施例步骤s400还包括：
44.步骤s410：根据所述数据类型，获得多个所述目录区块之间的关联系数；
45.步骤s420：对所述关联系数进行排序，获得多个所述目录区块次序信息；
46.步骤s430：根据所述目录区块次序信息将所述多个目录区块进行链接，获得所述目录区块链条。
47.具体而言，根据多个目录区块之间的关联关系对多个目录区块进行序列化操作，按照关联关系对多个目录区块进行排列并链接，获得目录区块链条。
48.具体地，根据多个目录区块对应的数据类型，获得多个目录区块之间的关联系数，关联系数用于表示任意两个目录区块之间的影响程度，简单来说，就是一个目录区块内的数据变化，会引起另一个目录区块内的数据变化，根据变化程度确定关联系数的大小，关联系数越大，两个目录区块之间的影响程度就越大。进一步对关联系数按照大小进行排序，按照关联系数的排序结果对多个目录区块进行排序，从而获得多个目录区块次序信息，进而根据目录区块次序信息将多个目录区块进行链接，获得目录区块链条。
49.步骤s500：基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；
50.具体而言，密钥中心用于提供密钥的生成、保存、备份、更新、恢复、查询等密钥服务，利用密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库，密钥数据库中包含多个密钥，密钥通常是一个字符串，并且可以按需频繁更换。
51.步骤s600：获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；
52.具体而言，多个网络节点信息是指需要进行数据上传获得数据调用的节点信息，网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置，根据调用数据类型的不同，确定多个网络节点的级别，也就是说，任一网络节点需要调取或上传的数据类型越重要，保密要求越高，对应的网络节点级别就越高，网络节点位置是指多个网络节点在整个网络中所处的位置。
53.步骤s700：基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；
54.其中，所述基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息，本公开实施例步骤s700还包括：
55.步骤s710：预设权限调用规则，基于所述网络节点级别获得网络节点权限；
56.步骤s720：通过所述网络节点权限获得目标调用区块；
57.步骤s730：根据所述目标调用区块和所述密钥数据库生成所述区块密钥信息。
58.具体而言，根据网络节点级别确定任一网络节点可以调用的目录区块，进而根据密钥数据库调取对应的密钥生成区块密钥信息，也就是说，每一个目录区块对应有自己的区块密钥信息。
59.具体地，预设权限调用规则，权限调用规则是预先根据实际情况设置的数据调用规则，就是说，对于不同的数据，调用权限是不同的，数据越重要，其调用权限就越严格，有的数据只能在某一网络节点进行调用，有的数据在多个网络节点都可以调用，根据网络节点级别获得网络节点权限，也就是说，网络节点级别不同，该网络节点的调用权限是不同的，可以调用的目录区块是不同的，网络节点级别越高。进一步通过网络节点权限获得该节点可以调用的目录区块作为目标调用区块，根据目标调用区块和密钥数据库生成该目标调用区块对应的区块密钥信息，达到防止数据被篡改，提升数据安全性的效果。
60.步骤s800：根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。
61.具体而言，根据区块密钥信息，通过目录区块链条进行区块数据添加和数据调用，简单来说，任一用户需要进行区块数据添加和数据调用时，都需要对区块密钥信息进行验证，只有验证通过后，才可以在目录区块链条的对应目录区块上进行数据上传或者下载，区块数据添加就是向目录区块数据中上传数据，数据调用可以简单理解为对目录区块的数据进行下载。
62.基于上述分析可知，本公开提供了一种基于区块链技术的数据交互方法，在本实施例中，首先基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集，然后对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果，进而根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块，进一步地，将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条，基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库，进一步地，获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置，然后基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息，最后根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用，达到减少数据存储空间，提高数据调取效率，防止数据篡改，提高数据的安全性的技术效果。
63.实施例二
64.基于与前述实施例中一种基于区块链技术的数据交互方法同样的发明构思，如图2所示，本公开还提供了一种基于区块链技术的数据交互系统，所述系统包括：
65.目标数据查询模块11，所述目标数据查询模块11用于基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；
66.聚类分析模块12，所述聚类分析模块12用于对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果；
67.目录区块获取模块13，所述目录区块获取模块13用于根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；
68.序列化操作模块14，所述序列化操作模块14用于将多个所述目录区块进行序列化
操作，获得目录区块链条；
69.区块加密模块15，所述区块加密模块15用于基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；
70.网络节点信息获取模块16，所述网络节点信息获取模块16用于获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；
71.区块密钥信息生成模块17，所述区块密钥信息生成模块17用于基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；
72.数据交互模块18，所述数据交互模块18用于根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。
73.进一步而言，所述系统还包括：
74.搜索范围预设模块，所述搜索范围预设模块用于预设目标数据搜索范围和数据量；
75.初始目标数据集获取模块，所述初始目标数据集获取模块用于基于大数据，根据所述目标搜索范围和数据量为约束条件进行数据查询，获得初始目标数据集；
76.特征融合模块，所述特征融合模块用于对所述初始目标数据集进行特征融合，获得所述目标数据集。
77.进一步而言，所述系统还包括：
78.样本随机选择模块，所述随机选择模块用于从所述目标数据集中随机选择k个样本，每个样本位置坐标代表一个簇的质心；
79.平均值计算模块，所述平均值计算模块用于对于每个簇，计算所有被分到该簇的样本点的平均值作为新的质心；
80.计算迭代模块，所述计算迭代模块用于通过上述方法不断进行计算迭代，当准则函数收敛时，获得多个所述聚类分析结果。
81.进一步而言，所述系统还包括：
82.多个数据类型获取模块，所述多个数据类型获取模块用于对所述多个聚类分析结果进行自定义命名，获得多个数据类型；
83.顺序排列模块，所述顺序排列模块用于根据多个所述数据类型生成多个所述目录区块，其中所述目录区块中包含数据区块链条，所述数据区块链条中各区块按照数据产生时间顺序进行排列。
84.进一步而言，所述系统还包括：
85.关联系数获取模块，所述关联系数获取模块用于根据所述数据类型，获得多个所述目录区块之间的关联系数；
86.关联系数排序模块，所述关联系数排序模块用于对所述关联系数进行排序，获得多个所述目录区块次序信息；
87.目录区块链接模块，所述目录区块链接模块用于根据所述目录区块次序信息将所述多个目录区块进行链接，获得所述目录区块链条。
88.进一步而言，所述系统还包括：
89.网络节点权限获取模块，所述网络节点权限获取模块用于预设权限调用规则，基于所述网络节点级别获得网络节点权限；
90.调用目录区块获取模块，所述调用目录区块获取模块用于通过所述网络节点权限获得目标调用区块；
91.密钥信息获得模块，所述密钥信息获得模块用于根据所述目标调用区块和所述密钥数据库生成所述区块密钥信息。
92.前述实施例一中的一种基于区块链技术的数据交互方法具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链技术的数据交互系统，通过前述对一种基于区块链技术的数据交互方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链技术的数据交互系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
93.实施例三
94.图3是根据本公开第三实施例的示意图，如图3所示，本公开中的电子设备800可以包括：处理器801和存储器802。
95.存储器802，用于存储程序；存储器802，可以包括易失性存储器(英文：volatilememory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：ram)，如静态随机存取存储器(英文：static random-access memory，缩写：sram)，双倍数据率同步动态随机存取存储器(英文：double data rate synchronous dynamic random access memory，缩写：ddr sdram)等；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)。存储器802用于存储计算机程序(如实现上述方法的应用程序、功能模块等)、计算机指令等，上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器802中。并且上述的计算机程序、计算机指令、数据等可以被处理器801调用。
96.上述的计算机程序、计算机指令等可以分区存储在一个或多个存储器802中。并且上述的计算机程序、计算机指据等可以被处理器801调用。
97.处理器801，用于执行存储器802存储的计算机程序，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。
98.具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
99.处理器801和存储器802可以是独立结构，也可以是集成在一起的集成结构。当处理器801和存储器802是独立结构时，存储器802、处理器801可以通过总线803耦合连接。
100.本实施例的电子设备可以执行上述方法中的技术方案，其具体实现过程和技术原理相同，此处不再赘述。
101.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
102.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。
103.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行，也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，
104.只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
105.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于区块链技术的数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果；根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集，还包括：预设目标数据搜索范围和数据量；基于大数据，根据所述目标搜索范围和数据量为约束条件进行数据查询，获得初始目标数据集；对所述初始目标数据集进行特征融合，获得所述目标数据集。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚类分析结果，还包括：从所述目标数据集中随机选择k个样本，每个样本位置坐标代表一个簇的质心；对于每个簇，计算所有被分到该簇的样本点的平均值作为新的质心；通过上述方法不断进行计算迭代，当准则函数收敛时，获得多个所述聚类分析结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块，还包括：对所述多个聚类分析结果进行自定义命名，获得多个数据类型；根据多个所述数据类型生成多个所述目录区块，其中所述目录区块中包含数据区块链条，所述数据区块链条中各区块按照数据产生时间顺序进行排列。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条，还包括：根据所述数据类型，获得多个所述目录区块之间的关联系数；对所述关联系数进行排序，获得多个所述目录区块次序信息；根据所述目录区块次序信息将所述多个目录区块进行链接，获得所述目录区块链条。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；还包括：预设权限调用规则，基于所述网络节点级别获得网络节点权限；通过所述网络节点权限获得目标调用区块；根据所述目标调用区块和所述密钥数据库生成所述区块密钥信息。7.一种基于区块链技术的数据交互系统，其特征在于，所述系统包括：目标数据查询模块，所述目标数据查询模块用于基于大数据进行目标数据查询，获取目标数据集；聚类分析模块，所述聚类分析模块用于对所述目标数据集进行聚类分析，获得多个聚
类分析结果；目录区块获取模块，所述目录区块获取模块用于根据多个所述聚类分析结果获得多个目录区块；序列化操作模块，所述序列化操作模块用于将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；区块加密模块，所述区块加密模块用于基于密钥中心对各目录区块进行加密，获得密钥数据库；网络节点信息获取模块，所述网络节点信息获取模块用于获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；区块密钥信息生成模块，所述区块密钥信息生成模块用于基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；数据交互模块，所述数据交互模块用于根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用。8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种基于区块链技术的数据交互方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取目标数据集；获得多个聚类分析结果；获得多个目录区块；将多个所述目录区块进行序列化操作，获得目录区块链条；获得密钥数据库；获得多个网络节点信息，其中所述网络节点信息包含网络节点级别和网络节点位置；基于所述网络节点级别和所述密钥数据库生成区块密钥信息；根据所述区块密钥信息，通过所述目录区块链条进行区块数据添加和数据调用，解决了现有技术中存在的由于数据存储空间较大，进而导致数据调取效率和数据安全性不足的技术问题，达到减少数据存储空间，提高数据调取效率，防止数据篡改，提高数据的安全性的技术效果。果。果。


技术研发人员：宋佃明 王昌瑶
受保护的技术使用者：南京星链高科技发展有限公司
技术研发日：2023.04.17
技术公布日：2023/8/9