一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法与流程

1.本发明涉及一种共享方法，具体为一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法。


背景技术：

2.智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。
3.而近年来，人们开始凭借现代工具和方法，不断促进传统制造技术、人工智能技术、计算机科学与技术等相融合，催生出一种新的制造技术与体系即智能制造。智能制造以满足客户需求为中心进行生产制造，制造企业内部各环节的管理更趋于可视化、智能化，为此，我们提出一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，以解决背景技术中需要解决的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，所述基于端数据流的大数据智能制造共享方法包括以下步骤：
6.步骤1：搭建数据网络模型，并通过完成数据共享平台dsp的搭建，实现网络数据传输实时化架构；
7.步骤2：设置数据层，设置相对应的智能制造业务层，并规定相对应的业务范围以及业务规范标准；
8.步骤3：设置数据维护层，通过设置数据共享数据以及交换数据元标准，并将共享数据进行数据分类，并对相应的数据进行数据构建、数据管理以及数据共享；
9.步骤4：设置环节层，并设置接口标准和数据维护管理标准，实现数据及时传输，并方便对数据进行监测分析。
10.人们开始凭借现代工具和方法，不断促进传统制造技术、人工智能技术、计算机科学与技术等相融合，催生出一种新的制造技术与体系即智能制造。智能制造以满足客户需求为中心进行生产制造，制造企业内部各环节的管理更趋于可视化、智能化，本发明通过设置智能共享方法可以实现生产端以及销售端之间的相互数据共享，形成一组万能的共享平台，从而实现让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单，避免用户信息不对称造成、工厂之间信息孤岛化造成的生产资源浪费。
11.优选的，所述数据网络模型共享平台dsp用于实现数据层、数据维护层以及环节层的相互数据传输。
12.优选的，所述数据层包括信息对接模块、服务模块和平台运营模块，所述信息对接模块用于进行信息交互，所述服务模块用于技术提升，并对智能制造的技术提升进行数据统计，所述平台运营模块用于业务平台维护，并对相应的数据层、数据维护层以及环节层进行数据统计机运维。
13.优选的，所述数据层包括数据共享模块、数据构建模块以及数据管理模块，所述数据共享模块用于实现客户端与系统之间的信息协同共享，所述数据构建模块用于对多组客户端数据的统计，以及数据的构建，所述数据管理模块用于对数据的使用种类和方式进行系统化管理，并利用数据管理模块对接客户端基础信息服务。
14.优选的，所述环节层主要用于数据的传输，用于使数据层、维护层和网络模型之间的实时性数据传输。
15.优选的，所述所述环节层包括生产端、供应端和销售端，所述生产端的原始录入状态包括原材料、辅料的投入，并且对相应生产能力进行数据评估，供应端为对生产端的物流供应、时间效应进行数据评估，所述销售端用于统计货物出货时间。
16.优选的，所述生产端会根据确定成本以及收集各个工序的行管数据，随后根据关系统计来确定生产成本的动态核算。
17.优选的，所述供应端利用互联网资源，借助采购平台信息智能化系统，从而提高供应端采购效率以及透明度。
18.与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
19.本发明通过设置智能共享方法可以实现生产端以及销售端之间的相互数据共享，形成一组万能的共享平台，从而实现让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单，避免用户信息不对称造成、工厂之间信息孤岛化造成的生产资源浪费。
具体实施方式
20.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
21.本发明提供一种技术方案：一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，所述基于端数据流的大数据智能制造共享方法包括以下步骤：
22.步骤1：搭建数据网络模型，并通过完成数据共享平台dsp的搭建，实现网络数据传输实时化架构；
23.步骤2：设置数据层，设置相对应的智能制造业务层，并规定相对应的业务范围以及业务规范标准；
24.步骤3：设置数据维护层，通过设置数据共享数据以及交换数据元标准，并将共享数据进行数据分类，并对相应的数据进行数据构建、数据管理以及数据共享；
25.步骤4：设置环节层，并设置接口标准和数据维护管理标准，实现数据及时传输，并方便对数据进行监测分析。
26.优选的，所述数据网络模型共享平台dsp用于实现数据层、数据维护层以及环节层
的相互数据传输。
27.优选的，所述数据层包括信息对接模块、服务模块和平台运营模块，所述信息对接模块用于进行信息交互，所述服务模块用于技术提升，并对智能制造的技术提升进行数据统计，所述平台运营模块用于业务平台维护，并对相应的数据层、数据维护层以及环节层进行数据统计机运维。
28.优选的，所述数据层包括数据共享模块、数据构建模块以及数据管理模块，所述数据共享模块用于实现客户端与系统之间的信息协同共享，所述数据构建模块用于对多组客户端数据的统计，以及数据的构建，所述数据管理模块用于对数据的使用种类和方式进行系统化管理，并利用数据管理模块对接客户端基础信息服务。
29.优选的，所述环节层主要用于数据的传输，用于使数据层、维护层和网络模型之间的实时性数据传输。
30.优选的，所述所述环节层包括生产端、供应端和销售端，所述生产端的原始录入状态包括原材料、辅料的投入，并且对相应生产能力进行数据评估，供应端为对生产端的物流供应、时间效应进行数据评估，所述销售端用于统计货物出货时间。
31.优选的，所述生产端会根据确定成本以及收集各个工序的行管数据，随后根据关系统计来确定生产成本的动态核算。
32.优选的，所述供应端利用互联网资源，借助采购平台信息智能化系统，从而提高供应端采购效率以及透明度。
33.使用时，首先，本发明通过设置智能共享方法可以实现生产端以及销售端之间的相互数据共享，形成一组万能的共享平台，从而实现让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单，避免用户信息不对称造成、工厂之间信息孤岛化造成的生产资源浪费。
34.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述基于端数据流的大数据智能制造共享方法包括以下步骤：步骤1：搭建数据网络模型，并通过完成数据共享平台dsp的搭建，实现网络数据传输实时化架构；步骤2：设置数据层，设置相对应的智能制造业务层，并规定相对应的业务范围以及业务规范标准；步骤3：设置数据维护层，通过设置数据共享数据以及交换数据元标准，并将共享数据进行数据分类，并对相应的数据进行数据构建、数据管理以及数据共享；步骤4：设置环节层，并设置接口标准和数据维护管理标准，实现数据及时传输，并方便对数据进行监测分析。2.根据权利要求1所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述数据网络模型共享平台dsp用于实现数据层、数据维护层以及环节层的相互数据传输。3.根据权利要求1所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述数据层包括信息对接模块、服务模块和平台运营模块，所述信息对接模块用于进行信息交互，所述服务模块用于技术提升，并对智能制造的技术提升进行数据统计，所述平台运营模块用于业务平台维护，并对相应的数据层、数据维护层以及环节层进行数据统计机运维。4.根据权利要求3所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述数据层包括数据共享模块、数据构建模块以及数据管理模块，所述数据共享模块用于实现客户端与系统之间的信息协同共享，所述数据构建模块用于对多组客户端数据的统计，以及数据的构建，所述数据管理模块用于对数据的使用种类和方式进行系统化管理，并利用数据管理模块对接客户端基础信息服务。5.根据权利要求4所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述环节层主要用于数据的传输，用于使数据层、维护层和网络模型之间的实时性数据传输。6.根据权利要求5所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述所述环节层包括生产端、供应端和销售端，所述生产端的原始录入状态包括原材料、辅料的投入，并且对相应生产能力进行数据评估，供应端为对生产端的物流供应、时间效应进行数据评估，所述销售端用于统计货物出货时间。7.根据权利要求6所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述生产端会根据确定成本以及收集各个工序的行管数据，随后根据关系统计来确定生产成本的动态核算。8.根据权利要求6所述的一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，其特征在于：所述供应端利用互联网资源，借助采购平台信息智能化系统，从而提高供应端采购效率以及透明度。

技术总结
本发明公开了一种基于端数据流的大数据智能制造共享方法，所述基于端数据流的大数据智能制造共享方法包括以下步骤：步骤1：搭建数据网络模型，并通过完成数据共享平台DSP的搭建，实现网络数据传输实时化架构；步骤2：设置数据层，设置相对应的智能制造业务层，并规定相对应的业务范围以及业务规范标准；步骤3：设置数据维护层。本发明通过设置智能共享方法可以实现生产端以及销售端之间的相互数据共享，形成一组万能的共享平台，从而实现让生产资源过剩或生产线处于空档期的工厂能够通过共享的信息接到网络用户或其他工厂的订单，避免用户信息不对称造成、工厂之间信息孤岛化造成的生产资源浪费。生产资源浪费。


技术研发人员：曹一非 周贞伃
受保护的技术使用者：曹一非
技术研发日：2023.02.23
技术公布日：2023/8/9