一种应用于档案信息的安全管理系统的制作方法

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种应用于档案信息的安全管理系统。


背景技术：

2.现有在整理档案时，需要人工录入档案上的文字信息，从而根据档案上的文字信息对其分类存储。但采用人工录入档案上的文字信息的方式，需要消耗的人力成本较大，且容易出现错字，留下错误的档案信息，从而造成档案信息不准确。同时，将档案信息直接存储在本地数据库上，容易被其他拥有管理权限的人和非法侵入者随时调取和访问，造成档案信息的泄露，在其删除访问记录时，无法对其访问记录进行追溯。


技术实现要素：

3.针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种应用于档案信息的安全管理系统解决了以下问题：
4.1、人工录入档案信息，人力成本大且容易出错；
5.2、档案信息容易泄露；
6.3、访问记录无法追溯。
7.为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种应用于档案信息的安全管理系统，包括：深浅通道特征提取单元、回环特征提取单元、分类单元、编码加密单元和存储单元；
8.所述深浅通道特征提取单元用于提取档案深浅两个尺度的特征，并融合得到文字特征；
9.所述回环特征提取单元设置有输出反馈环路，用于对文字特征进行反馈递归方式的深度特征提取，得到文字信息；
10.所述分类单元用于根据文字信息，对档案进行分类，得到各类型的档案；
11.所述编码加密单元用于对各类型的档案进行编码，进行编码数据按位加密，并对加密数据移位处理，得到密文；
12.所述存储单元用于将密文存储在本地上，将用户访问密文信息存储在区块链上。
13.进一步地，所述深浅通道特征提取单元包括：第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层和第一特征提取层；
14.所述第一卷积层的输入端作为深浅通道特征提取单元的输入端，其输出端与第一池化层的输入端连接；所述第一池化层的输出端分别与第二卷积层的输入端和第一特征提取层的输入端连接；所述第二池化层的输入端与第二卷积层的输出端连接，其输出端与第一特征提取层的输入端连接；所述第一特征提取层的输出端作为深浅通道特征提取单元的输出端。
15.进一步地，所述回环特征提取单元包括：第三卷积层、第三池化层、第二特征提取层、第三特征提取层、第四卷积层和softmax层；
16.所述第三卷积层的输入端作为回环特征提取单元的输入端；所述第三池化层的输入端与第三卷积层的输出端连接，其输出端与第二特征提取层的输入端连接；所述第三特征提取层的输入端与第二特征提取层的输出端连接，其输出端与第四卷积层的输入端连接；所述第四卷积层的输出端与softmax层的输入端连接；所述softmax层的输出端作为回环特征提取单元的输出端。
17.上述进一步地方案的有益效果为：本发明中第一特征提取层将不同深度的特征进行融合再提取特征，提高对显著特征的关注度，再输入回环特征提取单元中第三卷积层进行卷积处理，输入第三池化层进行池化处理，降低数据量，再通过第二特征提取层和第三特征提取层再次提取特征，深度挖掘特征。
18.进一步地，所述第一特征提取层的表达式为：
19.，
20.其中，为第一特征提取层输出的文字特征，为s型激活函数，为第一特征提取层的第一权重参数，为按元素相乘，为第一特征提取层的第二权重参数，为第一特征提取层的偏置参数，为第一池化层的输出特征，为第二池化层的输出特征，为拼接运算，为第一特征提取层的第三权重参数。
21.上述进一步地方案的有益效果为：对第一池化层的输出特征和第二池化层的输出特征分别赋予不同权重，实现对浅层和深层特征赋予不同关注度，并将特征进行拼接，采用函数实现对特征的选取。
22.进一步地，所述第一特征提取层的第一权重参数的计算公式为：
23.，
24.其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第一池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量；
25.所述第一特征提取层的第二权重参数的计算公式为：
26.，
27.其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第二池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量。
28.上述进一步地方案的有益效果为：在池化层的每个通道上，将每个通道上的数据分布情况作为衡量权重参数的基础，采用卷积层进行卷积处理后，采用线性整流激活函数和s型激活函数处理，得到每个通道的权重，将每个通道的权重分别与和相乘，实现自适应的对特征施加注意力。
29.进一步地，所述第二特征提取层的表达式为：
30.，
31.其中，为第二特征提取层的输出特征，为第二特征提取层的权重参数，为第二特征提取层的偏置参数，为第三池化层的输出特征，为拼接运算，为双曲正切函数，为第时刻的状态量。
32.上述进一步地方案的有益效果为：本发明中将第三特征提取层上一时刻输出的状态量作为第二特征提取层的输入，通过过往的状态量和当前的输入特征共同作为第二特征提取层的输入，使得第三特征提取层具备记忆性，从而在进行文字识别时，能提高文字识别的精度。
33.进一步地，所述第三特征提取层的表达式为：
34.，
35.其中，为第三特征提取层的输出特征，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为第三特征提取层的权重参数，为第三特征提取层的偏置参数，为拼接运算，为第二特征提取层的输出特征。
36.上述进一步地方案的有益效果为：本发明中再次对第二特征提取层的输出特征和上一时刻的状态进行提取特征，完成进一步地特征提取。
37.进一步地，所述状态量的表达式为：
38.，
39.其中，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为状态权重，为第二特征提取层的第时刻的输出特征，为第三特征提取层的第时刻的输出特征，为拼接运算。
40.上述进一步地方案的有益效果为：本发明中选择第三特征提取层的输出特征和第二特征提取层的输出特征的部分特征，作为状态量，进入下一次的特征提取过程，使得第二特征提取层和第三特征提取层具备记忆性，从而提高文字识别精度。
41.进一步地，所述编码加密单元包括：数据切片子单元、编码子单元、第一加密子单元和第二加密子单元；
42.所述数据切片子单元用于对每种类型中每个档案数据进行切片处理，得到多份档案子数据；
43.所述编码子单元用于对每份档案子数据进行编码处理，得到编码数据；
44.所述第一加密子单元用于对编码数据进行第一次加密处理，得到加密数据；
45.所述第二加密子单元用于对加密数据进行第二加密处理，得到密文。
46.上述进一步地方案的有益效果为：本发明中对每种类型中每个档案数据进行切片处理，分成多份子数据，从而便于对每份子数据进行加密，先对每份子数据进行编码处理，得到编码数据，再对编码数据中的值进行第一加密处理，得到加密数据，再对加密数据进行第二加密，得到密文。
47.进一步地，所述第一次加密处理的表达式为：
48.，
49.，
50.其中，为加密数据中第个加密值，为编码数据中第个编码值，为异或操作，为第次迭代的加密参数，为第次迭代的加密参数，为位带符号定点小数，的小数位数为，为整数，为整数，，为的第位，为迭代次数，为对数函数，为加密参数；
51.所述第二加密处理的公式为：
52.，
53.其中，为密文中的第个加密值，为加密数据中第个加密值，为取非运算。
54.上述进一步地方案的有益效果为：在第一次加密时，迭代次数根据加密需要进行设置，迭代次数决定加密参数的数值情况，并根据在计算机系统中加密参数的存储位数，依次进行取位，将每位的0或1与编码数据中的0和1进行异或操作，从而实现数据加密，在第二次加密时，采用按位取反操作，并将第个加密值移到第处，实现位置变化，进一步的增加数据加密情况。
55.综上，本发明的有益效果为：本发明中采用深浅通道特征提取单元和回环特征提取单元直接识别档案资料上的文字信息，实现档案上文字信息的自动录入，减少档案录入人工成本，提高录入准确率，在获知文字信息的情况下，将同类型的档案进行归类，再对各类型的档案进行加密处理，得到密文，防止档案信息泄露，同时，将密文存储在本地中，采用区块链存储用户访问密文信息，在区块链中用户访问密文信息存储在区块链上的每一个节点上，本发明利用了区块链信息广播的特征，避免非法用户删除访问记录。
附图说明
56.图1为一种应用于档案信息的安全管理系统的系统框图；
57.图2为深浅通道特征提取单元的结构示意图；
58.图3为回环特征提取单元的结构示意图。
具体实施方式
59.下面对本发明的具体实施方式进行描述，以便于本技术领域的技术人员理解本发明，但应该清楚，本发明不限于具体实施方式的范围，对本技术领域的普通技术人员来讲，只要各种变化在所附的权利要求限定和确定的本发明的精神和范围内，这些变化是显而易见的，一切利用本发明构思的发明创造均在保护之列。
60.如图1所示，一种应用于档案信息的安全管理系统，包括：深浅通道特征提取单元、回环特征提取单元、分类单元、编码加密单元和存储单元；
61.所述深浅通道特征提取单元用于提取档案深浅两个尺度的特征，并融合得到文字特征；
62.所述回环特征提取单元设置有输出反馈环路，用于对文字特征进行反馈递归方式的深度特征提取，得到文字信息；
63.所述分类单元用于根据文字信息，对档案进行分类，得到各类型的档案；
64.所述编码加密单元用于对各类型的档案进行编码，进行编码数据按位加密，并对
加密数据移位处理，得到密文；
65.所述存储单元用于将密文存储在本地上，将用户访问密文信息存储在区块链上。
66.在本实施例中，分类单元可根据相同的文字信息对档案进行分类。
67.如图2所示，所述深浅通道特征提取单元包括：第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层和第一特征提取层；
68.所述第一卷积层的输入端作为深浅通道特征提取单元的输入端，其输出端与第一池化层的输入端连接；所述第一池化层的输出端分别与第二卷积层的输入端和第一特征提取层的输入端连接；所述第二池化层的输入端与第二卷积层的输出端连接，其输出端与第一特征提取层的输入端连接；所述第一特征提取层的输出端作为深浅通道特征提取单元的输出端。
69.如图3所示，所述回环特征提取单元包括：第三卷积层、第三池化层、第二特征提取层、第三特征提取层、第四卷积层和softmax层；
70.所述第三卷积层的输入端作为回环特征提取单元的输入端；所述第三池化层的输入端与第三卷积层的输出端连接，其输出端与第二特征提取层的输入端连接；所述第三特征提取层的输入端与第二特征提取层的输出端连接，其输出端与第四卷积层的输入端连接；所述第四卷积层的输出端与softmax层的输入端连接；所述softmax层的输出端作为回环特征提取单元的输出端。
71.本发明中第一特征提取层将不同深度的特征进行融合再提取特征，提高对显著特征的关注度，再输入第三卷积层进行卷积处理，输入第三池化层进行池化处理，降低数据量，再通过第二特征提取层和第三特征提取层再次提取特征，深度挖掘特征。
72.所述第一特征提取层的表达式为：
73.，
74.其中，为第一特征提取层输出的文字特征，为s型激活函数，为第一特征提取层的第一权重参数，为按元素相乘，为第一特征提取层的第二权重参数，为第一特征提取层的偏置参数，为第一池化层的输出特征，为第二池化层的输出特征，为拼接运算，为第一特征提取层的第三权重参数。
75.本发明对第一池化层的输出特征和第二池化层的输出特征分别赋予不同权重，实现对浅层和深层特征赋予不同关注度，并将特征进行拼接，采用函数实现对特征的选取。
76.所述第一特征提取层的第一权重参数的计算公式为：
77.，
78.其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第一池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量；
79.所述第一特征提取层的第二权重参数的计算公式为：
80.，
81.其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第二池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量。
82.本发明在池化层的每个通道上，将每个通道上的数据分布情况作为衡量权重参数的基础，采用卷积层进行卷积处理后，采用线性整流激活函数和s型激活函数处理，得到每个通道的权重，将每个通道的权重分别与和相乘，实现自适应的对特征施加注意力。
83.所述第二特征提取层的表达式为：
84.，
85.其中，为第二特征提取层的输出特征，为第二特征提取层的权重参数，为第二特征提取层的偏置参数，为第三池化层的输出特征，为拼接运算，为双曲正切函数，为第时刻的状态量。
86.本发明中将第三特征提取层上一时刻输出的状态量作为第二特征提取层的输入，通过过往的状态量和当前的输入特征共同作为第二特征提取层的输入，使得第三特征提取层具备记忆性，从而在进行文字识别时，能提高文字识别的精度。
87.所述第三特征提取层的表达式为：
88.，
89.其中，为第三特征提取层的输出特征，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为第三特征提取层的权重参数，为第三特征提取层的偏置参数，为拼接运算，为第二特征提取层的输出特征。
90.本发明中再次对第二特征提取层的输出特征和上一时刻的状态进行提取特征，完成进一步地特征提取。
91.所述状态量的表达式为：
92.，
93.其中，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为状态权重，为第二特征提取层的第时刻的输出特征，为第三特征提取层的第时刻的输出特征，为拼接运算。
94.本发明中选择第三特征提取层的输出特征和第二特征提取层的输出特征的部分特征，作为状态量，进入下一次的特征提取过程，使得第二特征提取层和第三特征提取层具备记忆性，从而提高文字识别精度。
95.所述编码加密单元包括：数据切片子单元、编码子单元、第一加密子单元和第二加密子单元；
96.所述数据切片子单元用于对每种类型中每个档案数据进行切片处理，得到多份档案子数据；
97.所述编码子单元用于对每份档案子数据进行编码处理，得到编码数据；
98.所述第一加密子单元用于对编码数据进行第一次加密处理，得到加密数据；
99.所述第二加密子单元用于对加密数据进行第二加密处理，得到密文。
100.本发明中对每种类型中每个档案数据进行切片处理，分成多份子数据，从而便于对每份子数据进行加密，先对每份子数据进行编码处理，得到编码数据，再对编码数据中的值进行第一加密处理，得到加密数据，再对加密数据进行第二加密，得到密文。
101.所述第一次加密处理的表达式为：
102.，
103.，
104.其中，为加密数据中第个加密值，为编码数据中第个编码值，为异或操作，为第次迭代的加密参数，为第次迭代的加密参数，为位带符号定点小数，的小数位数为，为整数，为整数，，为的第位，为迭代次数，为对数函数，为加密参数；
105.所述第二加密处理的公式为：
106.，
107.其中，为密文中的第个加密值，为加密数据中第个加密值，为取非运算。
108.本发明在第一次加密时，迭代次数根据加密需要进行设置，迭代次数决定加密参数的数值情况，并根据在计算机系统中加密参数的存储位数，依次进行取位，将每位的0或1与编码数据中的0和1进行异或操作，从而实现数据加密，在第二次加密时，采用按位取反操作，并将第个加密值移到第处，实现位置变化，进一步的增加数据加密情况。
109.本发明中采用深浅通道特征提取单元和回环特征提取单元直接识别档案资料上的文字信息，实现档案上文字信息的自动录入，减少档案录入人工成本，提高录入准确率，在获知文字信息的情况下，将同类型的档案进行归类，再对各类型的档案进行加密处理，得到密文，防止档案信息泄露，同时，将密文存储在本地中，采用区块链存储用户访问密文信息，在区块链中用户访问密文信息存储在区块链上的每一个节点上，本发明利用了区块链信息广播的特征，避免非法用户删除访问记录，在区块链上，该用户访问密文信息分布在区块链的每一个节点上，使得用户访问密文信息无法被删除，用户访问密文信息可追溯。
110.以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，包括：深浅通道特征提取单元、回环特征提取单元、分类单元、编码加密单元和存储单元；所述深浅通道特征提取单元用于提取档案深浅两个尺度的特征，并融合得到文字特征；所述回环特征提取单元设置有输出反馈环路，用于对文字特征进行反馈递归方式的深度特征提取，得到文字信息；所述分类单元用于根据文字信息，对档案进行分类，得到各类型的档案；所述编码加密单元用于对各类型的档案进行编码，进行编码数据按位加密，并对加密数据移位处理，得到密文；所述存储单元用于将密文存储在本地上，将用户访问密文信息存储在区块链上。2.根据权利要求1所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述深浅通道特征提取单元包括：第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层和第一特征提取层；所述第一卷积层的输入端作为深浅通道特征提取单元的输入端，其输出端与第一池化层的输入端连接；所述第一池化层的输出端分别与第二卷积层的输入端和第一特征提取层的输入端连接；所述第二池化层的输入端与第二卷积层的输出端连接，其输出端与第一特征提取层的输入端连接；所述第一特征提取层的输出端作为深浅通道特征提取单元的输出端。3.根据权利要求1所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述回环特征提取单元包括：第三卷积层、第三池化层、第二特征提取层、第三特征提取层、第四卷积层和softmax层；所述第三卷积层的输入端作为回环特征提取单元的输入端；所述第三池化层的输入端与第三卷积层的输出端连接，其输出端与第二特征提取层的输入端连接；所述第三特征提取层的输入端与第二特征提取层的输出端连接，其输出端与第四卷积层的输入端连接；所述第四卷积层的输出端与softmax层的输入端连接；所述softmax层的输出端作为回环特征提取单元的输出端。4.根据权利要求2所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述第一特征提取层的表达式为：，其中，为第一特征提取层输出的文字特征，为s型激活函数，为第一特征提取层的第一权重参数，为按元素相乘，为第一特征提取层的第二权重参数，为第一特征提取层的偏置参数，为第一池化层的输出特征，为第二池化层的输出特征，为拼接运算，为第一特征提取层的第三权重参数。5.根据权利要求4所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述第一特征提取层的第一权重参数的计算公式为：，
其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第一池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量；所述第一特征提取层的第二权重参数的计算公式为：，其中，为s型激活函数，为线性整流激活函数，为卷积层运算，为第二池化层的第个通道的第个值，为通道中值的数量。6.根据权利要求3所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述第二特征提取层的表达式为：，其中，为第二特征提取层的输出特征，为第二特征提取层的权重参数，为第二特征提取层的偏置参数，为第三池化层的输出特征，为拼接运算，为双曲正切函数，为第时刻的状态量。7.根据权利要求6所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述第三特征提取层的表达式为：，其中，为第三特征提取层的输出特征，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为第三特征提取层的权重参数，为第三特征提取层的偏置参数，为拼接运算，为第二特征提取层的输出特征。8.根据权利要求7所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述状态量的表达式为：，其中，为第时刻的状态量，为s型激活函数，为状态权重，为第二特征提取层的第时刻的输出特征，为第三特征提取层的第时刻的输出特征，为拼接运算。9.根据权利要求1所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述编码加密单元包括：数据切片子单元、编码子单元、第一加密子单元和第二加密子单元；所述数据切片子单元用于对每种类型中每个档案数据进行切片处理，得到多份档案子数据；所述编码子单元用于对每份档案子数据进行编码处理，得到编码数据；所述第一加密子单元用于对编码数据进行第一次加密处理，得到加密数据；所述第二加密子单元用于对加密数据进行第二加密处理，得到密文。10.根据权利要求9所述的应用于档案信息的安全管理系统，其特征在于，所述第一次加密处理的表达式为：，
，其中，为加密数据中第个加密值，为编码数据中第个编码值，为异或操作，为第次迭代的加密参数，为第次迭代的加密参数，为位带符号定点小数，的小数位数为，为整数，为整数，，为的第位，为迭代次数，为对数函数，为加密参数；所述第二加密处理的公式为：，其中，为密文中的第个加密值，为加密数据中第个加密值，为取非运算。

技术总结
本发明公开了一种应用于档案信息的安全管理系统，属于数据处理技术领域，本发明中采用深浅通道特征提取单元和回环特征提取单元直接识别档案资料上的文字信息，实现档案上文字信息的自动录入，减少档案录入人工成本，提高录入准确率，在获知文字信息的情况下，将同类型的档案进行归类，再对各类型的档案进行加密处理，得到密文，防止档案信息泄露，同时，将密文存储在本地中，采用区块链存储用户访问密文信息，在区块链中用户访问密文信息存储在区块链上的每一个节点上，本发明利用了区块链信息广播的特征，避免非法用户删除访问记录。避免非法用户删除访问记录。避免非法用户删除访问记录。


技术研发人员：谢丽丽 张建伟 张诗婷
受保护的技术使用者：中汇丰（北京）科技有限公司
技术研发日：2023.07.12
技术公布日：2023/8/9