一种企业培育库数据采集预警评价方法、系统及装置与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业培育库数据采集预警评价方法、系统及装置。


背景技术：

2.创新型中小企业、专精特新中小企业、专精特新“小巨人”企业是优质中小企业培育的三个层次，三者相互衔接、共同构成梯度培育体系。
3.在培育过程中需要对企业的运行状态进行检测，并针对性地给出相应的建议，同时对运行出现异常的企业进行预警。现有方式是人工对企业历史运行数据进行调查和统计，工作效率较低，不便于对大量企业进行监测。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种企业培育库数据采集预警评价方法、系统及装置，旨在可以自动对企业的运行状态进行监控以及时发出预警信息，提高工作效率。
5.为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种企业培育库数据采集预警评价系统，包括企业信息获取模块、历史运行数据获取模块、数据处理模块、企业模型生成模块、预测模块和评估模块，所述企业信息获取模块、所述历史运行数据获取模块、所述数据处理模块、所述企业模型生成模块、所述预测模块和所述评估模块依次连接；
6.所述企业信息获取模块，用于获取企业的在线公示数据；
7.所述历史运行数据获取模块，用于获取企业的历史运行数据；所述数据处理模块，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；
8.所述企业模型生成模块，用于基于计算数据生成企业运行模型；
9.所述预测模块，用于采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；
10.所述评估模块，用于基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。
11.其中，所述企业培育库数据采集预警评价装置还包括报警模块，所述报警模块，用于基于在线公示数据和实时数据进行报警。
12.其中，所述在线公示数据包括工商注册数据、知识产权数据、人力招聘数据、财务报表数据和司法法律数据，所述历史运行数据包括用水信息、用电信息、进货信息、出货信息。
13.其中，所述历史运行数据获取模块包括摄像单元、称重单元、水表单元、电表单元和存储单元；
14.所述摄像单元，用于对进货和出货车次进行拍照和识别，以得到对应公司的车次；
15.所述称重单元，用于对货车进行称重并匹配到对应车辆；
16.所述水表单元，用于获取企业用水信息；
17.所述电表单元，用于获取企业用电信息；
18.所述存储单元，用于对所有数据进行存储。
19.其中，所述存储单元包括存储子单元和更新子单元，所述存储子单元，用于存储数据，所述更新子单元，用于每间隔预设时间段对数据进行更新。
20.其中，所述企业信息获取模块包括员工获取单元和网络数据获取单元，所述员工获取单元，用于获取员工数据所述网络数据获取单元，用于获取企业的在线公示数据。
21.其中，所述数据处理模块包括读取单元、异常判断单元和筛除单元，所述读取单元、所述异常判断单元和所述筛除单元依次连接，所述读取单元用于读取所述历史运行数据，所述异常判断单元，用于若历史运行数据不在预设区间内则发出警报，所述筛除单元，用于当历史运行数据在预设区间时对数据进行筛除，得到计算数据。
22.其中，所述企业模型生成模块包括产量获取单元、价格获取单元、耗能计算单元和模型生成单元，所述产量获取单元，用于基于预设时间段的出货量数据计算产量；所述价格获取单元，用于基于生产率结合行情价格计算单位产出值；所述耗能计算单元，用于将生产率与对应时间段的用水信息和用电信息进行匹配，得到单位耗能值；所述模型生成单元，用于基于单位产出区间和单位耗能值生成企业运行模型。
23.第二方面，本发明还提供一种企业培育库数据采集预警评价方法，包括：获取企业的在线公示数据；
24.获取企业的历史运行数据；所述数据处理模块，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；
25.基于计算数据生成企业运行模型；
26.采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；
27.基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。
28.第三方面，本发明还提供一种企业培育库数据采集预警评价系统，包括所述的企业培育库数据采集预警评价装置。
29.本发明的一种企业培育库数据采集预警评价方法、系统及装置，通过所述企业信息获取模块可以得到企业的在线公示数据，从而可以得到企业的基本数据包括企业名称，企业注册资金以及经营范围等，然后通过所述历史运行数据获取模块可以获取企业在运行过程中产生的各种数据，从而可以对企业的运行状态进行跟踪，然后采用所述企业模型生成模块以基于企业的历史运行数据生成对应的企业模型，从而可以得到判断企业是否运行异常的基准，为了提高模型的准确性可以采用时间跨度更广的数据，最后采用评估模块以对企业的等级进行评估，从而可以自动对企业的运行情况进行监控和预警，使得使用更加方便。
附图说明
30.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
31.图1是本发明的第一实施例的一种企业培育库数据采集预警评价装置的结构图。
32.图2是本发明的第二实施例的历史运行数据获取模块的结构图。
33.图3是本发明的第二实施例的存储单元的结构图。
34.图4是本发明的第二实施例的企业信息获取模块的结构图。
35.图5是本发明的第二实施例的数据处理模块的结构图。
36.图6是本发明的第二实施例的企业模型生成模块的结构图。
37.图7是本发明的第二实施例的模型生成单元的结构图。
38.图8是本发明的第二实施例的评估模块的结构图。
39.图9是本发明的第三实施例的一种企业培育库数据采集预警评价方法的流程图。
40.101-企业信息获取模块、102-历史运行数据获取模块、103-数据处理模块、104-企业模型生成模块、105-预测模块、106-评估模块、201-摄像单元、202-称重单元、203-水表单元、204-电表单元、205-存储单元、206-存储子单元、207-更新子单元、208-员工获取单元、209-网络数据获取单元、210-读取单元、211-异常判断单元、212-筛除单元、213-产量获取单元、214-价格获取单元、215-耗能计算单元、216-模型生成单元、217-拟合函数生成子单元、218-模型子单元、219-积分单元、220-比较单元、221-等级生成单元。
具体实施方式
41.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
42.第一实施例
43.请参阅图1，图1是本发明的第一实施例的一种企业培育库数据采集预警评价装置的结构图。本发明提供一种企业培育库数据采集预警评价系统：
44.包括企业信息获取模块101、历史运行数据获取模块102、数据处理模块103、企业模型生成模块104、预测模块105和评估模块106，所述企业信息获取模块101、所述历史运行数据获取模块102、所述数据处理模块103、所述企业模型生成模块104、所述预测模块105和所述评估模块106依次连接；
45.所述企业信息获取模块101，用于获取企业的在线公示数据；
46.所述历史运行数据获取模块102，用于获取企业的历史运行数据；
47.所述数据处理模块103，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；
48.所述企业模型生成模块104，用于基于计算数据生成企业运行模型；
49.所述预测模块105，用于采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；
50.所述评估模块106，用于基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。
51.在本实施方式中，通过所述企业信息获取模块101可以得到企业的在线公示数据，从而可以得到企业的基本数据包括工商注册数据、知识产权数据、人力招聘数据、财务报表数据和司法法律数据等，然后通过所述历史运行数据获取模块102可以获取企业在运行过程中产生的各种数据，从而可以对企业的运行状态进行跟踪，然后采用所述企业模型生成模块104以基于企业的历史运行数据生成对应的企业模型，其中历史运行数据包括用水信息、用电信息、进货信息、出货信息等，从而可以得到判断企业发展阶段的基准，为了提高模型的准确性可以采用时间跨度更广的数据，最后采用评估模块106以结合同种行业龙头企业的历史运行数据对企业的发展等级进行评估，以预测企业发展潜力，以及在运行情况出
现异常时进行监控和预警，从而可以更好地建立企业梯度培育库，更好地促进企业良性发展。
52.进一步的，所述企业培育库数据采集预警评价装置还包括报警模块，所述报警模块，用于基于在线公示数据和实时数据进行报警。通过所述报警模块可以设置相应的警示项目，当在线公布的财务报表、司法法律触发对应的判断规则时，可以进行报警，另外当实时数据和企业对应的发展等级不匹配时以发出相应的报警，从而可以及时对企业情况进行诊断，调整运行方式或者企业发展等级，使得实时数据可以和企业发展等级相匹配。
53.第二实施例
54.请参阅图2～图8，图2是本发明的第二实施例的历史运行数据获取模块的结构图。图3是本发明的第二实施例的存储单元的结构图。图4是本发明的第二实施例的企业信息获取模块的结构图。图5是本发明的第二实施例的数据处理模块的结构图。图6是本发明的第二实施例的企业模型生成模块的结构图。
55.图7是本发明的第二实施例的模型生成单元的结构图。图8是本发明的第二实施例的评估模块的结构图。在第一实施例的基础上，本发明还提供一种企业培育库数据采集预警评价装置，所述历史运行数据包括用水信息、用电信息、进货信息和出货信息。
56.在本实施方式中，所述历史运行数据获取模块102包括摄像单元201、称重单元202、水表单元203、电表单元204和存储单元205；所述摄像单元201，用于对进货和出货车次进行拍照和识别，以得到对应公司的车次；所述称重单元202，用于对货车进行称重并匹配到对应车辆；所述水表单元203，用于获取企业用水信息；所述电表单元204，用于获取企业用电信息；所述存储单元205，用于对所有数据进行存储。所述摄像单元201可以设置在货车进入的地方，通过对车牌的识别进行身份的识别，然后通过所述承重单元可以对货车的重量数据进行获取，再结合货车的自身重量，可以得到货物重量，然后通过所述水表单元203可以得到企业的用水数据，所述电表单元204可以得到企业设备的用电数据，从而可以对企业运行过程中的核心数据进行收集，便于后续使用和处理。
57.其中，所述存储单元205包括存储子单元206和更新子单元207，所述存储子单元206，用于存储数据，所述更新子单元207，用于每间隔预设时间段对数据进行更新。通过所述存储子单元206进行数据的存储，然后所述更新子单元207可以每隔对应时间对数据进行更新，从而可以节省存储空间，使得可以节省运行成本。
58.所述企业信息获取模块101包括员工获取单元208和网络数据获取单元209，所述员工获取单元208，用于获取员工数据所述网络数据获取单元209，用于获取企业的在线公示数据。通过所述员工获取单元208，可以获取员工的实时数据，从而可以收集企业更加完整的数据。
59.进一步的，所述数据处理模块103包括读取单元210、异常判断单元211和筛除单元212，所述读取单元210、所述异常判断单元211和所述筛除单元212依次连接，所述读取单元210用于读取所述历史运行数据，所述异常判断单元211，用于若历史运行数据不在预设区间内则发出警报，所述筛除单元212，用于当历史运行数据在预设区间时对数据进行筛除，得到计算数据。所述读取单元210获取所有的历史运行数据，并通过所述异常判断单元211以通过设置预设区间的方式判断某种历史运行数据是否处于这个区间内，若没有处于则可以直接输出判断异常并发出警报，而当数据没有问题时则可以通过所述筛除单元212对多
余的数据进行删除，从而可以提高后续的处理效率。
60.然后，所述企业模型生成模块104包括产量获取单元213、价格获取单元214、耗能计算单元215和模型生成单元216，所述产量获取单元213，用于基于预设时间段的出货量数据计算产量；所述价格获取单元214，用于基于生产率结合行情价格计算单位产出值；所述耗能计算单元215，用于将生产率与对应时间段的用水信息和用电信息进行匹配，得到单位耗能值；所述模型生成单元216，用于基于单位产出区间和单位耗能值生成企业运行模型。通过产量获取单元213可以得到每个小时的产品产量，然后结合在线价格数据评估产量对应的单位产出值以得到企业的每小时产出值，然后通过所述耗能计算单元215以计算总耗能并平摊到每个小时上以得到单位耗能值，然后基于这两个数据生成企业的运行模型，具体的建模方式可以采用深度学习或者函数拟合的方式，得到的企业模型可以显示各个时段的企业产量和耗能。
61.优选的，所述模型生成单元216包括拟合函数生成子单元217和模型子单元218，所述拟合函数生成子单元217，用于生成拟合函数，所述模型子单元218，用于基于拟合函数、单位产出值和单位耗能值拟合生成企业运行模型。通过拟合函数可以得到产出值和耗能值的方程，从而便于进行预测和使用。
62.最后，所述评估模块106包括积分单元219、比较单元220和等级生成单元221，所述对预测曲线进行积分，得到预测的产出和耗能值；所述比较单元220，用于将预测的产出和耗能值与企业模型进行比较，得到差值；所述等级生成单元221，用于基于差值和总值的比率获得企业等级。通过所述积分单元219可以得到当前时间段的总耗能值和产能，然后输入企业运行方程进行计算后续时间段内的耗能值和产能，并通过所述比较单元220和历史数据生成的耗能值和产能进行比较，以通过对差值进行区分生成对应的等级，从而可以自动进行判断，使得使用更加方便。
63.第三实施例
64.请参阅图9，图9是本发明的一种企业培育库数据采集预警评价方法的流程图。在第一实施例的基础上，本发明还提供一种企业培育库数据采集预警评价方法，包括：
65.s101获取企业的在线公示数据；
66.s102获取企业的历史运行数据；所述数据处理模块103，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；
67.s103基于计算数据生成企业运行模型；
68.s104采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；
69.s105基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。
70.通过所述企业信息获取模块101可以得到企业的在线公示数据，从而可以得到企业的基本数据包括企业名称，企业注册资金以及经营范围等，然后通过所述历史运行数据获取模块102可以获取企业在运行过程中产生的各种数据，从而可以对企业的运行状态进行跟踪，然后采用所述企业模型生成模块104以基于企业的历史运行数据生成对应的企业模型，从而可以得到判断企业是否运行异常的基准，为了提高模型的准确性可以采用时间跨度更广的数据，最后采用评估模块106以对企业的等级进行评估，从而可以自动对企业的运行情况进行监控和预警，使得使用更加方便。
71.第四实施例
72.在第一实施例的基础上，本发明还提供一种企业培育库数据采集预警评价系统，包括所述的企业培育库数据采集预警评价装置。
73.以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

技术特征：
1.一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，包括企业信息获取模块、历史运行数据获取模块、数据处理模块、企业模型生成模块、预测模块和评估模块，所述企业信息获取模块、所述历史运行数据获取模块、所述数据处理模块、所述企业模型生成模块、所述预测模块和所述评估模块依次连接；所述企业信息获取模块，用于获取企业的在线公示数据；所述历史运行数据获取模块，用于获取企业的历史运行数据；所述数据处理模块，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；所述企业模型生成模块，用于基于计算数据生成企业运行模型；所述预测模块，用于采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；所述评估模块，用于基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。2.如权利要求1所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述企业培育库数据采集预警评价装置还包括报警模块，所述报警模块，用于基于在线公示数据和实时数据进行报警。3.如权利要求1所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述在线公示数据包括工商注册数据、知识产权数据、人力招聘数据、财务报表数据和司法法律数据，所述历史运行数据包括用水信息、用电信息、进货信息、出货信息。4.如权利要求3所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述历史运行数据获取模块包括摄像单元、称重单元、水表单元、电表单元和存储单元；所述摄像单元，用于对进货和出货车次进行拍照和识别，以得到对应公司的车次；所述称重单元，用于对货车进行称重并匹配到对应车辆；所述水表单元，用于获取企业用水信息；所述电表单元，用于获取企业用电信息；所述存储单元，用于对所有数据进行存储。5.如权利要求4所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述存储单元包括存储子单元和更新子单元，所述存储子单元，用于存储数据，所述更新子单元，用于每间隔预设时间段对数据进行更新。6.如权利要求5所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述企业信息获取模块包括员工获取单元和网络数据获取单元，所述员工获取单元，用于获取员工数据所述网络数据获取单元，用于获取企业的在线公示数据。7.如权利要求6所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述数据处理模块包括读取单元、异常判断单元和筛除单元，所述读取单元、所述异常判断单元和所述筛除单元依次连接，所述读取单元用于读取所述历史运行数据，所述异常判断单元，用于若历史运行数据不在预设区间内则发出警报，所述筛除单元，用于当历史运行数据在预设区间时对数据进行筛除，得到计算数据。8.如权利要求7所述的一种企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，所述企业模型生成模块包括产量获取单元、价格获取单元、耗能计算单元和模型生成单元，所述产量获取单元，用于基于预设时间段的出货量数据计算产量；所述价格获取单元，用于基于生产率结合行情价格计算单位产出值；所述耗能计算单元，用于将生产率与对
应时间段的用水信息和用电信息进行匹配，得到单位耗能值；所述模型生成单元，用于基于单位产出区间和单位耗能值生成企业运行模型。9.一种企业培育库数据采集预警评价方法，采用如权利要求1～8所述的企业培育库数据采集预警评价装置，其特征在于，包括：获取企业的在线公示数据；获取企业的历史运行数据；所述数据处理模块，用于对历史运行数据进行处理，得到计算数据；基于计算数据生成企业运行模型；采集实时数据对企业的运行情况进行预测，得到预测曲线；基于企业运行模型和预测曲线评估企业发展等级。10.一种企业培育库数据采集预警评价系统，其特征在于，包括如权利要求1所述的企业培育库数据采集预警评价装置。

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种企业培育库数据采集预警评价方法、系统及装置，通过企业信息获取模块可以得到企业的在线公示数据，包括工商注册数据和知识产权数据等，然后通过历史运行数据获取模块可以获取企业在运行过程中产生的各种数据，从而可以对企业的运行状态进行跟踪，然后采用企业模型生成模块以基于企业的历史运行数据生成对应的企业模型，其中历史运行数据包括用水信息、用电信息、进货信息、出货信息等，从而可以得到判断企业发展阶段的基准，最后采用评估模块以结合同种行业龙头企业的历史运行数据对企业的发展等级进行评估，以预测企业发展潜力，以及在运行情况出现异常时进行监控和预警。运行情况出现异常时进行监控和预警。运行情况出现异常时进行监控和预警。


技术研发人员：雷虹 王燕霞 张丽 彭倩 王佩 杨唯可
受保护的技术使用者：重庆市科学技术研究院
技术研发日：2023.05.23
技术公布日：2023/8/13