日程处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能领域，具体地涉及一种日程处理方法、装置、设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.办公自动化(office automation，简称oa)，是将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公方式，进而形成的一种新型办公方式。日程创建，指的是将有明确时间的工作和事物等，安排在日历或者备忘录中，以及时进行提醒，可以涉及单人日程或者多人日程。用户使用oa即时通讯系统的交互过程中，常常需要根据交互信息创建日程。相关技术中，一般采用手动方式创建日程，需要手动输入主题、时间、参与者等信息。
3.在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：对于日程事务较多的用户，手动逐一创建日程需要耗费较多的时间，影响创建效率。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本公开提供了一种日程处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
5.根据本公开的一个方面，提供了一种日程处理方法，包括：
6.从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容；
7.在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；
8.从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息；以及
9.根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。
10.根据本公开的实施例，确定上述目标文本信息为完整对话的方法包括：
11.将上述目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模型，输出与上述目标文本信息对应的对话完整性分析结果；
12.在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程已结束的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话；
13.在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程未结束的情况下，确定上述目标文本信息不是完整对话。
14.根据本公开的实施例，确定上述目标文本信息为完整对话的方法包括：
15.根据上述目标文本信息的时间信息和与上述目标文本信息相邻的对话内容的时间信息，确定对话间隔时间；
16.在确定上述对话间隔时间满足预设时间间隔的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话。
17.根据本公开的实施例，上述根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模
型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型包括：
18.提取上述目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征；
19.将上述待输入特征输入上述日程分类模型中，输出上述目标日程类型。
20.根据本公开的实施例，上述目标特征包括以下至少之一：文本特征、符号特征、人员信息特征、时间特征。
21.根据本公开的实施例，上述目标文本信息包括日程参与对象信息，上述日程参与对象信息包括至少一个目标参与对象；
22.上述方法还包括：
23.针对上述至少一个目标参与对象中的每个目标参与对象，向上述目标参与对象发送日程新增申请，其中，上述日程新增申请包括目标日程的主题信息；
24.根据上述目标日程的主题信息确定与上述目标参与对象对应的日程管理列表中不包括上述目标日程的情况下，将上述目标日程新增至上述日程管理列表。
25.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
26.根据预设的日程提醒参数信息，从上述日程管理列表中提取与上述日程提醒参数信息对应的待提醒日程；
27.向上述目标参与对象发送与上述待提醒日程对应的日程提醒。
28.根据本公开的实施例，上述方法还包括：
29.在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程完成分析模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程的完成结果；
30.在上述日程完成结果表明上述目标日程已完成的情况下，将日程管理列表中上述目标日程的状态更新为已完成。
31.本公开的另一个方面提供了一种日程处理装置，包括：
32.获取模块，用于从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容；
33.确定模块，用于在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；
34.第一提取模块，用于从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息；以及
35.生成模块，用于根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。
36.本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述日程处理方法。
37.本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述日程处理方法。
38.本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述日程处理方法。
39.根据本公开的实施例，采用了从当前交互信息中获取包含新增的对话内容的目标文本信息；然后在确定目标文本信息为完整对话的情况下，根据目标文本信息利用预先训
练好的日程分类模型确定与目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；之后从目标文本信息中提取与目标日程类型对应的目标信息；之后根据目标信息生成与目标文本信息对应的目标日程的技术手段。由于利用预先训练好的日程分类模型确定与目标文本信息对应的目标日程类型，然后根据目标日程类型从目标文本信息中提取关键信息，从而利用关键信息生成目标日程，无需手动创建日程。所以至少部分地克服了因手动逐一创建日程需要耗费较多的时间，影响日程创建效率的技术问题，进而达到了能够自动创建日程，简化或省略用户的操作，从而提升日程创建的效率和准确性的技术效果。
附图说明
40.通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
41.图1示意性示出了根据本公开实施例的日程处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图；
42.图2示意性示出了根据本公开实施例的日程处理方法的流程图；
43.图3示意性示出了根据本公开另一实施例的日程处理方法的流程图；
44.图4示意性示出了根据本公开再一实施例的日程处理方法的流程图；
45.图5示意性示出了根据本公开实施例的日程完成分析方法的流程图；
46.图6示意性示出了根据本公开实施例的日程处理装置的结构框图；
47.图7示意性示出了根据本公开另一实施例的日程处理装置的结构框图；以及
48.图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现日程处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
49.以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。
50.在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
51.在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
52.在使用类似于“a、b和c等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有a、b和c中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有a、单独具有b、单独具有c、具有a和b、具有a和c、具有b和c、和/或具有a、b、c的系统等)。
53.natural language understanding俗称人机对话，是人工智能的分支学科。研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，例如查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。
54.办公自动化(office automation，简称oa)，是将计算机、通信等现代化技术运用到传统办公方式，进而形成的一种新型办公方式。办公自动化利用现代化设备和信息化技术，代替办公人员的部分手动或重复性业务活动，优质而高效地处理办公事务和业务信息，实现对信息资源的高效利用，进而达到提高生产率、辅助决策的目的，最大限度地提高工作效率和质量，并改善工作环境。
55.日程创建，指的是将有明确时间的工作和事物等，安排在日历或者备忘录中，以及时进行提醒，可以涉及单人日程或者多人日程。用户使用oa即时通讯系统的交互过程中，常常需要根据交互信息创建日程。相关技术中创建日程的方法包括手动创建和使用模板创建。
56.手动创建日程通常需要多步操作，例如包括
①
打开oa即时通讯对话窗口；
②
选中对话中的某一对话内容；
③
点击“转日程”跳转至日程录入窗口；
④
输入主题、类型、时间、内容等信息后提交。该方法对于日程事务较多的人员需要手动逐一创建日程，耗费较多的时间，影响工作效率；此外，手动创建日程还存在忘记创建而导致工作漏处理、会议忘记参加等问题。
57.使用模板创建日程，一般是基于固定模板提取关键信息，并利用提取的信息填充模板进行日程创建。但是，在日常工作生活中，用户一般使用自然语言进行沟通交流，具有灵活多变的特点。基于固定模板创建日程，抽取信息的准确性不高，而且不同领域、不同行业存在较大差异，使得模板的归纳整理存在一定难度。
58.有鉴于此，本公开针对以上技术问题，通过利用预先训练好的日程分类模型确定与目标文本信息对应的目标日程类型，然后根据目标日程类型从目标文本信息中提取关键信息，从而利用关键信息生成目标日程，能够自动创建日程，达到简化或省略用户操作的目的，提升日程创建的效率。同时，利用日程分类模型确定日程类型并进行关键信息提取，能够提高信息提取的准确性。
59.具体地，本公开的实施例提供了一种日程处理方法，包括：从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容；在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息；以及根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。
60.需要说明的是，本公开实施例提供的日程处理方法和装置可用于人工智能领域或金融领域。本公开实施例提供的日程处理方法和装置也可用于除人工智能领域和金融领域之外的任意领域。本公开实施例提供的日程处理方法和装置的应用领域不做限定。
61.在本公开的技术方案中，在获取或采集用户个人信息之前，均获取了用户的授权或同意。
62.在本公开的技术方案中，对数据的获取、收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开
和应用等处理，均符合相关法律法规的规定，采取了必要保密措施，且不违背公序良俗。
63.图1示意性示出了根据本公开实施例的日程处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
64.如图1所示，根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
65.用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如金融类应用、购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
66.第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
67.服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
68.需要说明的是，本公开实施例所提供的日程处理方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的日程处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的日程处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的日程处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的日程处理方法也可以由第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103执行，或者也可以由不同于第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的日程处理装置也可以设置于第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中，或设置于不同于第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103的其他终端设备中。
69.例如，目标文本信息可以原本存储在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的任意一个(例如，第一终端设备101，但不限于此)之中，或者存储在外部存储设备上并可以导入到第一终端设备101中。然后，第一终端设备101可以在本地执行本公开实施例所提供的日程处理方法，或者将目标文本信息发送到其他终端设备、服务器、或服务器集群，并由接收该目标文本信息的其他终端设备、服务器、或服务器集群来执行本公开实施例所提供的日程处理方法。
70.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
71.以下将基于图1描述的场景，通过图2～图5对公开实施例的日程处理方法进行详细描述。
72.图2示意性示出了根据本公开实施例的日程处理方法的流程图。
73.如图2所示，该实施例的日程处理方法包括操作s210～操作s240，该日程处理方法可以由服务器执行。
74.在操作s210，从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容。
75.根据本公开的实施例，当前交互信息可以包括用户使用交互系统进行交互的任意信息。例如，用户通过即时通讯系统在交互窗口进行的沟通对话。具体地，当前交互信息例如可以包括：“@all xx点到xx会议室开会
”→“
收到/好的”；“xx报告今天可以提交么？
”→“
预计今天下午”等。
76.根据本公开的实施例，目标文本信息可以是交互信息中新增的对话内容。例如目标文本信息可以包括“@all xx点到xx会议室开会”。
77.在其中一个实施例中，可以对即时通讯工具中的交互窗口进行交互信息的监控，若检测到存在更新的交互信息即对话内容，可以将更新的交互信息作为上述目标文本信息。
78.在操作s220，在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束。
79.根据本公开的实施例，日程分类模型可以采用决策树、贝叶斯网络、神经网络等进行训练得到。具体地，日程分类模型的训练可以包括：收集大量即时通讯的文本数据，并对文本进行处理和特征选取后，选择对应的机器学习算法例如决策树、贝叶斯网络、神经网络等进行模型训练。需要说明的是，利用日程分类模型进行日程类型判断可视为多分类问题。
80.根据本公开的实施例，目标日程类型是预设的多个日程类型中的一个。预设的多个日程类型例如可以包括会议日程、报告日程、开发日程以及非日程。在目标日程类型为“非日程”时，无需对该目标文本信息进行日程创建。
81.在其中一个实施例中，目标文本信息为“收到，好的”；则日程分类模型输出的目标日程类型为“非日程”，则无需针对该目标文本信息创建日程。
82.根据本公开的实施例，通过利用日程分类模型判断与目标文本信息对应的目标日程类型，有助于去除非日程的目标文本信息，进一步提高日程创建的效率。
83.根据本公开的实施例，在确定上述目标文本信息不是完整对话的情况下，重新获取文本信息进行日程处理，其中，重新获取的目标文本信息为新增的一条对话内容。
84.在操作s230，从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息。
85.根据本公开的实施例，目标信息可以包括创建与目标日程类型对应的目标日程所需要的任意信息。例如，目标信息可以包括日程主题、对象、时间、地点等信息。日程主题例如可以包括会议、例会、周例会、月例会、考试、讨论等。
86.根据本公开的实施例，与目标文本信息对应的目标日程类型通过日程分类模型分析所得。目标信息例如时间、地点、对象等可采用基于规则的方法，如通过词性标注信息识别时间、通话用户信息识别对象(@所指、称呼、别名、应答者)等提取。
87.例如，目标文本信息中往往存在日程只针对群组中的部分成员，因此日程发起者可能会在对话内容中提及这部分成员，如输入“@张三、@李四，明天上午
××
点开例会”之类
的对话内容。因此可以提取“@”之后的信息，将其作为对象信息。
88.根据本公开的实施例，由于不同领域或不同行业具有不同的日程事务类型。例如，对于软件研发类，常见的日程事务包括会议、报告、材料、编码、测试等。根据日程类型的不同，需要提取的目标信息也有所差异。例如，目标信息例如日程主题、对象、时间具有通用性，可以在所有日程类型中均需提取该信息；而对于目标信息例如地点，适用于会议类事务，其中，地点也可细分线下会议室和线上会议号。通过日程分类模型对目标文本信息进行分类，然后根据目标日程类型确定目标信息，有助于提高信息提取的准确性。
89.在操作s240，根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。
90.根据本公开的实施例，采用了从当前交互信息中获取包含新增的对话内容的目标文本信息；然后在确定目标文本信息为完整对话的情况下，根据目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；之后从目标文本信息中提取与目标日程类型对应的目标信息；之后根据目标信息生成与目标文本信息对应的目标日程的技术手段。由于利用预先训练好的日程分类模型确定与目标文本信息对应的目标日程类型，然后根据目标日程类型从目标文本信息中提取关键信息，从而利用关键信息生成目标日程，无需手动创建日程。所以至少部分地克服了因手动逐一创建日程需要耗费较多的时间，影响日程创建效率的技术问题，进而达到了能够自动创建日程，简化或省略用户的操作，从而提升日程创建的效率和准确性的技术效果。
91.根据本公开的实施例，确定上述目标文本信息为完整对话的方法包括：将上述目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模型，输出与上述目标文本信息对应的对话完整性分析结果；在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程已结束的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话；在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程未结束的情况下，确定上述目标文本信息不是完整对话。
92.根据本公开的实施例，完整对话分析模型可以结合当前交互信息中逐步新增的对话语句，判断当前通话环节或讨论过程是否结束。如判断为已完成完整通话，则自动触发日程创建过程。如判断为未完成完整通话，则不进行日程创建过程。利用完整对话分析模型进行完整对话判断可视为二分类问题。
93.需要说明的是，随着日程自动创建功能的持续运行，结合用户确认日程或完善日程信息的情况，可以对完整对话分析模型和日程分类模型进行逐步迭代优化。
94.根据本公开的实施例，确定上述目标文本信息为完整对话的方法包括：根据上述目标文本信息的时间信息和与上述目标文本信息相邻的对话内容的时间信息，确定对话间隔时间；在确定上述对话间隔时间满足预设时间间隔的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话。
95.根据本公开的实施例，目标文本信息的时间信息例如可以包括目标文本信息的创建时间；与目标文本信息相邻的对话内容的时间信息例如可以包括与目标文本信息相邻的对话内容的创建时间。利用上述两个时间确定对话间隔，在对话间隔满足预设时间间隔的情况下，可确定当前交互过程已结束，即确定上述目标文本信息为完整对话。例如，预设时间间隔为10分钟；其中，目标文本信息的创建时间为a，与目标文本信息相邻的下一条对话内容的创建时间为b，若b-a大于10分钟，可确定当前交互过程已结束，即确定目标文本信息
为完整对话；若b-a小于10分钟，可确定当前交互过程未结束，即确定目标文本信息不是完整对话。
96.根据本公开的实施例，上述根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型包括：提取上述目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征；将上述待输入特征输入上述日程分类模型中，输出上述目标日程类型。
97.根据本公开的实施例，上述目标特征包括以下至少之一：文本特征、符号特征、人员信息特征、时间特征。
98.根据本公开的实施例，即时通讯有别于正式书面用语，其更偏向于网络化、口语化的交流方式，而且考虑到即时通讯场景的特点，在模型训练和使用过程中选择特征时，应包含多种类型的特征例如文本特征、符号特征、人员信息特征、时间特征。
99.根据本公开的实施例，在提取上述目标文本信息中的目标特征之前，还可以包括：对目标文本信息进行文本预处理。具体可以包括分词、词性标注、停用词清理等。
100.表1示意性示出了根据本公开实施例的目标特征类型。
101.表1
[0102][0103]
图3示意性示出了根据本公开另一实施例的日程处理方法的流程图。
[0104]
如图3所示，该实施例的日程处理方法包括操作s301～操作s309。
[0105]
在操作s301，从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，目标文本信息包括新增的对话内容。
[0106]
在操作s302，将目标文本信息进行文本预处理，得到处理后的目标文本信息。
[0107]
在操作s303，将处理后的目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模型，输出与处理后的目标文本信息对应的对话完整性分析结果。
[0108]
在操作s304，根据对话完整性分析结果判断处理后的目标文本信息是否为完整对话。在确定处理后的目标文本信息为完整对话的情况下，执行操作s305；在确定处理后的目标文本信息不是完整对话的情况下，执行操作s301。
[0109]
在操作s305，提取处理后的目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征。
[0110]
在操作s306，将待输入特征输入预先训练好的日程分类模型中，输出与处理后的目标文本信息对应的目标日程类型。
[0111]
在操作s307，判断目标日程类型是否为“非日程”类型。在确定目标日程类型为“非日程”类型的情况下，执行操作s301；在确定目标日程类型不是“非日程”类型的情况下，执行操作s308。
[0112]
在操作s308，从目标文本信息中提取与目标日程类型对应的目标信息。
[0113]
在操作s309，根据目标信息生成与目标文本信息对应的目标日程。
[0114]
根据本公开的实施例，上述目标文本信息包括日程参与对象信息，上述日程参与对象信息包括至少一个目标参与对象；上述方法还包括：针对上述至少一个目标参与对象中的每个目标参与对象，向上述目标参与对象发送日程新增申请，其中，上述日程新增申请包括目标日程的主题信息；根据上述目标日程的主题信息确定与上述目标参与对象对应的日程管理列表中不包括上述目标日程的情况下，将上述目标日程新增至上述日程管理列表。
[0115]
根据本公开的实施例，日程参与对象信息例如可以包括能够确定参与对象的任意信息。例如，日程参与对象信息可以包括参与对象的姓名、用户名、昵称等。
[0116]
在其中一个实施例中，例如，交互信息中往往存在日程只针对群组中的部分成员，因此日程发起者可能会在交互信息中提及这部分成员，如输入“@张三、@李四，明天上午10点开例会”之类的交互信息。此时，日程参与对象信息可以包括字符“@”之后的信息即“张三”、“李四”。其中，“张三”、“李四”即为目标参与对象。
[0117]
在其中一个实施例中，例如目标文本信息为“@张三、@李四，明天上午10点开例会”，则根据该目标文本信息生成目标日程之后，需向张三和李四发送日程新增申请，以便于将目标日程添加至张三和李四的日程管理列表。
[0118]
根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据上述目标日程的主题信息确定与上述目标参与对象对应的日程管理列表中包括上述目标日程的情况下，抛弃上述日程新增申请。
[0119]
图4示意性示出了根据本公开再一实施例的日程处理方法的流程图。
[0120]
如图4所示，该实施例的日程处理方法包括操作s401～操作s406。
[0121]
在操作s401，根据日程参与对象信息确定至少一个目标参与对象。
[0122]
在操作s402，针对至少一个目标参与对象中的每个目标参与对象，向目标参与对象发送日程新增申请，其中，日程新增申请包括目标日程的主题信息。
[0123]
在操作s403，根据目标日程的主题信息确定与目标参与对象对应的日程管理列表。
[0124]
在操作s404，判断日程管理列表是否包括上述目标日程。在确定日程管理列表不
包含上述目标日程的情况下，执行操作s405；在确定日程管理列表包含上述目标日程的情况下，执行操作s406。
[0125]
在操作s405，将目标日程新增至日程管理列表。
[0126]
在操作s406，抛弃日程新增申请。
[0127]
根据本公开的实施例，上述方法还包括：根据预设的日程提醒参数信息，从上述日程管理列表中提取与上述日程提醒参数信息对应的待提醒日程；向上述目标参与对象发送与上述待提醒日程对应的日程提醒。
[0128]
根据本公开的实施例，日程提醒参数信息可以是预设的时间信息。预设的时间信息例如可以是从上述日程管理列表中提取与上述日程提醒参数信息对应的待提醒日程。例如，预设的时间信息可以为1小时，日程a开始时间为14:00，则需要在日程a开始前1小时即13:00发送与日程a对应的日程提醒。
[0129]
根据本公开的实施例，例如，日程管理列表a包括日程1、日程2和日程3，其中，日程1开始时间为8:00，日程2开始时间为8:00，日程3开始时间为9:00，日程提醒参数信息包括距离日程开始时间1小时，当前时间为7:00。则在当前时刻即7:00时，从上述日程管理列表a中提取开始时间距离当前时间1小时的日程即日程1和日程2，其中，日程1和日程2即为当前时刻下待提醒日程。
[0130]
根据本公开的实施例，上述方法还包括：在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程完成分析模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程的完成结果；在上述日程完成结果表明上述目标日程已完成的情况下，将日程管理列表中上述目标日程的状态更新为已完成。
[0131]
根据本公开的实施例，日程完成分析模型可以采用决策树、贝叶斯网络、神经网络等进行训练得到。利用日程完成分析模型进行日程完成判断可视为二分类问题。该判断主要依据一个完整通话的文本特征，识别是否为完成某些事务的答复。如判断为是，通过抽取主题信息，与用户日程列表进行比对，并启动日程关闭和信息更新。
[0132]
需要说明的是，日程完成分析的主要步骤与上述日程生成方法类似，差异主要是判断日程为已完成任务时，将日程管理列表中对应的日程状态更新为已完成。
[0133]
图5示意性示出了根据本公开实施例的日程完成分析方法的流程图。
[0134]
如图5所示，该实施例的日程完成分析方法包括操作s501～操作s511。
[0135]
在操作s501，从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，目标文本信息包括新增的对话内容。
[0136]
在操作s502，将目标文本信息进行文本预处理，得到处理后的目标文本信息。
[0137]
在操作s503，将处理后的目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模型，输出与处理后的目标文本信息对应的对话完整性分析结果。
[0138]
在操作s504，根据对话完整性分析结果判断处理后的目标文本信息是否为完整对话。在确定处理后的目标文本信息为完整对话的情况下，执行操作s505；在确定处理后的目标文本信息不是完整对话的情况下，执行操作s501。
[0139]
在操作s505，提取处理后的目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征。
[0140]
在操作s506，将待输入特征输入预先训练好的日程完成分析模型中，输出与处理后的目标文本信息对应的目标日程的完成结果。
[0141]
在操作s507，根据目标日程的完成结果判断目标日程是否已完成。在确定目标日程已完成的情况下，执行操作s508；在确定目标日程未完成的情况下，执行操作s501。
[0142]
在操作s508，提取目标日程的要素信息。要素信息可以包括日程主题、参与对象、日程时间等。
[0143]
在操作s509，根据要是信息判断日程管理列表是否包含上述目标日程。在日程管理列表包含上述目标日程的情况下，执行操作s510；在日程管理列表不包含上述目标日程的情况下，执行操作s511.
[0144]
在操作s510，将日程管理列表中对应的日程状态更新为已完成，然后执行操作s510。
[0145]
在操作s511，结束分析。
[0146]
需要说明的是，在即时通讯工具中的对话可以包含双人通话、多人群通话两种类型，两者的日程处理方法类似，日程生成方法具有通用性。但是对于多人群通话场景，其复杂度主要体现在识别日程对象的规则。
[0147]
根据本公开的实施例，通过采用即时通讯工具自动创建日程任务的方法，达到简化或省略用户操作的目的，提升了日程创建的效率和准确性。需要说明的是，本公开的发明构思也可应用于人工客服等需要自动建立日程、待办的场景。
[0148]
需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。
[0149]
基于上述日程处理方法，本公开还提供了一种日程处理装置。以下将结合图6对该装置进行详细描述。
[0150]
图6示意性示出了根据本公开实施例的日程处理装置的结构框图。
[0151]
如图6所示，该实施例的日程处理装置600包括获取模块610、确定模块620、第一提取模块630和生成模块640。
[0152]
获取模块610用于从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容。在一实施例中，获取模块610可以用于执行前文描述的操作s210，在此不再赘述。
[0153]
确定模块620用于在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束。在一实施例中，确定模块620可以用于执行前文描述的操作s220，在此不再赘述。
[0154]
第一提取模块630用于从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息。在一实施例中，第一提取模块630可以用于执行前文描述的操作s230，在此不再赘述。
[0155]
生成模块640用于根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。在一实施例中，生成模块640可以用于执行前文描述的操作s240，在此不再赘述。
[0156]
根据本公开的实施例，确定模块包括：第一输入输出单元、第一确定单元和第二确定单元。
[0157]
第一输入输出单元，用于将上述目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模
型，输出与上述目标文本信息对应的对话完整性分析结果。
[0158]
第一确定单元，用于在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程已结束的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话。
[0159]
第二确定单元，用于在上述对话完整性分析结果表明当前交互过程未结束的情况下，确定上述目标文本信息不是完整对话。
[0160]
根据本公开的实施例，确定模块还包括：第三确定单元和第四确定单元。
[0161]
第三确定单元，用于根据上述目标文本信息的时间信息和与上述目标文本信息相邻的对话内容的时间信息，确定对话间隔时间。
[0162]
第四确定单元，用于在确定上述对话间隔时间满足预设时间间隔的情况下，确定上述目标文本信息为完整对话。
[0163]
根据本公开的实施例，确定模块还包括：提取单元和第二输入输出单元。
[0164]
提取单元，用于提取上述目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征。
[0165]
第二输入输出单元，用于将上述待输入特征输入上述日程分类模型中，输出上述目标日程类型。
[0166]
根据本公开的实施例，上述目标特征包括以下至少之一：文本特征、符号特征、人员信息特征、时间特征。
[0167]
根据本公开的实施例，上述目标文本信息包括日程参与对象信息，上述日程参与对象信息包括至少一个目标参与对象。
[0168]
根据本公开的实施例，上述日程处理装置还包括：发生模块和新增模块。
[0169]
发送模块，用于针对上述至少一个目标参与对象中的每个目标参与对象，向上述目标参与对象发送日程新增申请，其中，上述日程新增申请包括目标日程的主题信息。
[0170]
新增模块，用于根据上述目标日程的主题信息确定与上述目标参与对象对应的日程管理列表中不包括上述目标日程的情况下，将上述目标日程新增至上述日程管理列表。
[0171]
根据本公开的实施例，上述日程处理装置还包括：
[0172]
根据预设的日程提醒参数信息，从上述日程管理列表中提取与上述日程提醒参数信息对应的待提醒日程；
[0173]
向上述目标参与对象发送与上述待提醒日程对应的日程提醒。
[0174]
根据本公开的实施例，上述方法还包括：第二提取模块和更新模块。
[0175]
第二提取模块，用于在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程完成分析模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程的完成结果。
[0176]
更新模块，用于在上述日程完成结果表明上述目标日程已完成的情况下，将日程管理列表中上述目标日程的状态更新为已完成。
[0177]
图7示意性示出了根据本公开另一实施例的日程处理装置的结构框图。
[0178]
如图7所示，该实施例的日程处理装置600包括即时通讯单元710、分析判断单元720和日程管理单元730。此外在进行文本处理、模型训练时需要利用对应的文本处理平台740、机器学习平台750，在日程识别和创建过程中需要信息联动平台760，用于获取用户所属部门、用户岗位信息等。
[0179]
即时通讯单元710主要提供即时通讯对话、日程提醒和查询、自定义参数维护功能
等，也包括一些用于辅助即时通讯所需的配套功能(如表情包管理)。
[0180]
分析判断单元720主要用于实现日程判断和关键日程要素的信息抽取，以及提供增量文本案例触发模型迭代优化训练等。分析判断单元720主要包括文本预处理、特征选择、完整对话判断、日程类型判断、日程要素提取、日程完整判断等。
[0181]
文本预处理：即时通讯的主要处理数据有自然语言句子、网络用语符号、表情包图片等内容。对通话信息进行分析，首先需要开展的是自然语言文本预处理，包括分词、词性标注、停用词清理等。
[0182]
特征选择：即时通讯场景有别于正式书面用语，即时通讯更偏向于网络化、口语化的交流方式，在模型训练和使用过程中选择特征时，应包含多种类型的特征，例如文本特征、标点特征、符号特征、用户信息、时间信息等。
[0183]
完整对话判断：用于判断当前通话环节或讨论环节是否结束。可视为二分类问题，可以通过建立一个分析模型，结合逐步新增的一条对话语句，判断当前通话环节或讨论过程是否结束。如判断为已完成完整通话，则自动触发日程识别和创建过程。
[0184]
日程类型判断：用于判断目标文本信息的日程类型。可视为多分类问题，由于不同领域或行业具有不同的日程事务类型(如对于软件研发类工作，常见的日程事务有会议、报告、材料、编码、测试)，与此同时均包含一个“非日程类”类别，如所得判断结果是“非日程类”，则无需启动日程管理流程。
[0185]
日程要素抽取：日程要素主要包括日程类型、日程主题、对象、时间、地点等5个方面。根据日程类型不同，需要抽取的信息也有所差异，前4个要素具有通用性，最后1个要素“地点”适用于会议类事务(地点也可细分线下会议室和线上会议号)。日程类型由分类模型分析所得，其他要素例如时间、地点、对象等可采用基于规则的方法。
[0186]
日程完成判断：用于判断日程是否完成。可视为二分类问题，该判断主要依据一个完整通话的文本特征，识别是否为完成某些事务的答复。如判断为是，通过抽取主题信息，与用户日程列表进行比对，并启动日程关闭和信息更新。
[0187]
日程管理单元730主要进行日程列表维护、日程提醒管理和参数维护管理功能。日程列表维护包括日程添加、日程关闭、日程删除、日程合并判断等。日程提醒管理是根据设定的参数(如时间、方式)及时提醒用户处理对应事务。
[0188]
文本处理平台740主要用于分词处理、词性标注和停用词清理等。
[0189]
机器学习平台750主要用于模型训练和模型使用。
[0190]
信息联动平台760主要用于获取用户第一信息例如用户所属部门和第二信息例如用户岗位信息。
[0191]
根据本公开的实施例的模块、单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行
相应的功能。
[0192]
根据本公开的实施例，获取模块610、确定模块620、第一提取模块630和生成模块640中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块610、确定模块620、第一提取模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(fpga)、可编程逻辑阵列(pla)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(asic)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块610、确定模块620、第一提取模块630和生成模块640中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。
[0193]
需要说明的是，本公开的实施例中日程处理装置部分与本公开的实施例中日程处理方法部分是相对应的，日程处理装置部分的描述具体参考日程处理方法部分，在此不再赘述。
[0194]
图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现日程处理方法的电子设备的方框图。
[0195]
如图8所示，根据本公开实施例的电子设备800包括处理器801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储部分808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器801例如可以包括通用微处理器(例如cpu)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(asic))等等。处理器801还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器801可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
[0196]
在ram 803中，存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理器801、rom 802以及ram 803通过总线804彼此相连。处理器801通过执行rom 802和/或ram 803中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除rom 802和ram 803以外的一个或多个存储器中。处理器801也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
[0197]
根据本公开的实施例，电子设备800还可以包括输入/输出(i/o)接口805，输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。电子设备800还可以包括连接至i/o接口805的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分806；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分807；包括硬盘等的存储部分808；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分809。通信部分809经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器810也根据需要连接至i/o接口805。可拆卸介质811，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器810上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分808。
[0198]
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被
执行时，实现根据本公开实施例的方法。
[0199]
根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的rom 802和/或ram 803和/或rom 802和ram 803以外的一个或多个存储器。
[0200]
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品，其包括计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时，该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的日程处理方法。
[0201]
在该计算机程序被处理器801执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0202]
在一种实施例中，该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中，该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发，并通过通信部分809被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
[0203]
在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分809从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质811被安装。在该计算机程序被处理器801执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
[0204]
根据本公开的实施例，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码，具体地，可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如java，c++，python，“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0205]
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组
合来实现。
[0206]
本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
[0207]
以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

技术特征：
1.一种日程处理方法，包括：从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，所述目标文本信息包括新增的对话内容；在确定所述目标文本信息为完整对话的情况下，根据所述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与所述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，所述完整对话表征当前交互过程已结束；从所述目标文本信息中提取与所述目标日程类型对应的目标信息；以及根据所述目标信息生成与所述目标文本信息对应的目标日程。2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述目标文本信息为完整对话的方法包括：将所述目标文本信息输入预先训练好的完整对话分析模型，输出与所述目标文本信息对应的对话完整性分析结果；在所述对话完整性分析结果表明当前交互过程已结束的情况下，确定所述目标文本信息为完整对话；在所述对话完整性分析结果表明当前交互过程未结束的情况下，确定所述目标文本信息不是完整对话。3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述目标文本信息为完整对话的方法包括：根据所述目标文本信息的时间信息和与所述目标文本信息相邻的对话内容的时间信息，确定对话间隔时间；在确定所述对话间隔时间满足预设时间间隔的情况下，确定所述目标文本信息为完整对话。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与所述目标文本信息对应的目标日程类型包括：提取所述目标文本信息中的目标特征，得到待输入特征；将所述待输入特征输入所述日程分类模型中，输出所述目标日程类型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标特征包括以下至少之一：文本特征、符号特征、人员信息特征、时间特征。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标文本信息包括日程参与对象信息，所述日程参与对象信息包括至少一个目标参与对象；所述方法还包括：针对所述至少一个目标参与对象中的每个目标参与对象，向所述目标参与对象发送日程新增申请，其中，所述日程新增申请包括目标日程的主题信息；根据所述目标日程的主题信息确定与所述目标参与对象对应的日程管理列表中不包括所述目标日程的情况下，将所述目标日程新增至所述日程管理列表。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：根据预设的日程提醒参数信息，从所述日程管理列表中提取与所述日程提醒参数信息对应的待提醒日程；向所述目标参与对象发送与所述待提醒日程对应的日程提醒。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：在确定所述目标文本信息为完整对话的情况下，根据所述目标文本信息利用预先训练好的日程完成分析模型确定与所述目标文本信息对应的目标日程的完成结果；
在所述日程完成结果表明所述目标日程已完成的情况下，将日程管理列表中所述目标日程的状态更新为已完成。9.一种日程处理装置，包括：获取模块，用于从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，所述目标文本信息包括新增的对话内容；确定模块，用于在确定所述目标文本信息为完整对话的情况下，根据所述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与所述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，所述完整对话表征当前交互过程已结束；第一提取模块，用于从所述目标文本信息中提取与所述目标日程类型对应的目标信息；以及生成模块，用于根据所述目标信息生成与所述目标文本信息对应的目标日程。10.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～8中任一项所述的方法。12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提供了一种日程处理方法、装置、电子设备及存储介质，可以应用于人工智能技术领域。该日程处理方法包括：从当前交互信息中获取目标文本信息，其中，上述目标文本信息包括新增的对话内容；在确定上述目标文本信息为完整对话的情况下，根据上述目标文本信息利用预先训练好的日程分类模型确定与上述目标文本信息对应的目标日程类型，其中，上述完整对话表征当前交互过程已结束；从上述目标文本信息中提取与上述目标日程类型对应的目标信息；以及根据上述目标信息生成与上述目标文本信息对应的目标日程。对应的目标日程。对应的目标日程。


技术研发人员：杨曦 秦湘清 王晶 田洁
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2023.05.15
技术公布日：2023/8/13