一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法

1.本发明涉及年龄评估技术领域，尤其涉及一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法。


背景技术：

2.个体年龄推断一直是法医学重要的研究方向之一，根据骨盆的一些指标来推断个体年龄一直是法医实践中应用最广泛的年龄推断方法。2004年，sb耻骨联合法和lovejoy髂骨耳状关节面法被首次用于检验亚洲人骨骼，但结果表明，两种方法的偏差和误差均随年龄的增长而增高，且实际年龄倾向于被低估。因而，基于这两种方法的年龄推断不应在亚洲人的考古工作和法庭案件中应用。有研究者对sb法、todd分期系统、mckern-stewart三元系统、hanihara-suzu-ki方法、hanihara法、brooks法及pal-tamankar法等耻骨推断年龄方法做了系列比较，发现各个方法的结果不尽相同，均具有其地域适用性。
3.目前，国内的法医实践中对于尸体年龄的推断使用最普遍的是张忠尧依据尸源为东北的耻骨联合进行研究后建立的回归方程。但是，除白骨化尸骨外，骨盆骨骼的提取过程繁琐耗时，且处理不当会影响骨质形态，影响年龄的判断结果，再者，假如遇到交通事故或者爆炸等外力作用或者自身疾病使耻骨联合部被破坏，则观测点缺失，无法进行下一步工作，具有一定的局限性。虚拟解剖技术可以在不破坏尸体的前提下获得骨盆信息，以此来推断年龄。因此，利用影像技术创建无创的、适合我国人群的年龄推断方法仍有待进一步丰富。
4.有文献报道，对受检人的耻骨联合面进行多层螺旋ct(msct)三维重建，以清晰地显示耻骨联合面的形态，进一步依据张忠尧的方法分级、赋值推断年龄。结果显示，对耻骨联合面的msct三维重建可以在一定程度上获得用于年龄推断的耻骨联合面的相关指标，然而上述方法对于老年年龄的推断结果却不尽满意。原因之一是老年人骨盆往往更多的受到营养、生活习惯、疾病等因素的影响，表现出更大的多样性，另一个原因是现有方法中所能收集的老年人样本有限。但是，60岁是人身损害赔偿的一个年龄节点，60岁年龄点前后的死亡赔偿金额的计算方法不尽不同。因此，如何更准确地判断60岁左右被鉴定人的年龄，为司法实践中的相关问题提供可靠的依据成为目前亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.针对现有技术中年龄推断方法在中老年人群中的应用具有一定的局限性，导致老年人年龄预测误差较大，且对于60岁附近的被鉴定人，无法准确的判断是否达到或超过60岁的问题，本发明提供一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法。
6.为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案是：
7.本发明提供了一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，包括如下步骤：
8.s1，对被鉴定人的骨盆和第五腰椎进行msct扫描，并对扫描数据进行容积重建，获取骨盆和第五腰椎的三维容积重建影像；
9.s2，采集骨盆和第五腰椎的目标观测点，依据目标观测点的特征进行分级赋值；其中，所述目标观测点为第五腰椎、髂嵴后部或部分骶翼中至少一处；
10.s3，若目标观测点为第五腰椎，则将第五腰椎的分级数值x1代入y1＝-11.734+7.271x1，y2＝-21.403+9.958x1中，分别计算y1和y2值；
11.若目标观测点为髂嵴后部，则将髂嵴后部的分级数值x3代入y1＝-11.741+8.523x3，y2＝-20.414+11.387x3中，分别计算y1和y2值；
12.若目标观测点为部分骶翼，则将部分骶翼的分级数值x4代入y1＝-16.973+11.567x4，y2＝-29.867+15.484x4中，分别计算y1和y2值；
13.若目标观测点为第五腰椎、髂嵴后部和部分骶翼，则将第五腰椎的分级数值x1、髂嵴后部的分级数值x3和部分骶翼分级数值x4代入y1＝-22.809+3.618x1+3.998x3+8.127x4，y2＝-40.758+5.139x1+5.216x3+10.798x4中，分别计算y1和y2值；
14.s4，若y1＞y2，则被鉴定人的年龄＜60岁；若y1＜y2，则被鉴定人的年龄≥60岁。
15.现有年龄推断方法存在的问题主要有：(1)传统年龄推断最常用的观测点是耻骨联合部，该部位在14-30岁之间，误差
±
1；在30-50岁之间，误差
±
2，但是对于50岁以上人群年龄的推断误差较大，具有一定的局限性；(2)传统尸体年龄推断需要破坏尸体，取出骨骼才能进行观测分级，破坏尸体对于家属而言情感上不易接受，再者，取材过程以及后期处理过程对骨骼会产生一定程度的损毁，且骨骼后期处理好坏与操作者经验十分相关，经验较少者容易出现骨质形态的破坏或暴露不完全，直接导致观测点位缺失或破坏，致使无法分级或分级出现偏差；(3)现有耻骨联合部如遇交通事故或者爆炸等外力作用或自身骨病致使耻骨联合部破坏，则观测点缺失，无法进行下一步工作；(4)传统年龄推断分级标准采用形态描述方法进行分级，未进行量化，对形态的判断受观测人的经验等主观因素影响较大，直接影响后期的分级赋值；(5)目前年龄推断常用的耻骨联合部在msct三维重建后，有些样本会出现观测点位附着的软组织剔除难度极大，无法完全暴露，需要多次尝试，否则容易导致年龄计算误差较大；(6)仅依靠年龄计算公式，对于60岁附近的样本，尚不能完全明确此样本是否达到或超过60岁。
16.本发明通过对177名无严重基础疾病、无骨盆及第五腰椎骨折及骨病的40-70岁男性骨盆和第五腰椎为主要观测对象，采用msct和osirix md v13.0.0计算机图像处理软件，发掘了3个观测指标并进行分级，使用spss statistics21.0.0.0数据统计软件，对3个观测指标与年龄进行统计判别分析，构建60岁年龄点的判别公式，以准确判断样本个体是否达到或超过60岁，实现通过利用对骨盆及第五腰椎的msct三维容积重建对中国人群男性个体60岁年龄点进行准确划分。
17.相对于现有技术，本发明提供的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，采用全新的3个观测位点，即第五腰椎、髂嵴后部、部分骶翼，所选观测位点在msct三维容积重建后均可直接暴露，不需要剔除骨表面的软组织，更易操作；且三维容积重建影像在计算机处理软件中可自由切割和测量观测位点，无需破坏实体骨骼，降低了观测者的主观经验对判断结果的影响，且更能兼顾家属的情感可接受度，另外，在软件的辅助下可实现精准测量，进而实现量化分级标准；再者，以第五腰椎、髂嵴后部、部分骶翼至少一处作为目标观测点，可操作性更强，当某一目标观测点缺失时可选择其他目标观测点进行下一步工作。采用本发明提供的判别方法，可实现中国男性60岁年龄点的准确判别，为60岁年龄点判别提供一
种全新的技术方法，为工伤及保险理赔、案件侦破提供可靠的数据支撑，实用价值极高。
18.需要说明的是，采用上述公式对被鉴定人的60岁年龄点进行判断时，若第五腰椎、髂嵴后部或部分骶翼中某一目标观测点缺失时，则直接选择单指标判别方法进行判别。也即，共同采用第五腰椎、髂嵴后部和部分骶翼三个指标进行判别60岁年龄点时，各分级数值不能是0，若有缺失，则直接选择单指标判别方法。
19.进一步地，s2中，所述目标观测点还包括髂嵴前部和部分骶骨缘。
20.进一步地，s2中，所述目标观测点为第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘，根据所述目标观测点的特征分别进行分级赋值。
21.采用60岁年龄点的判别方法判别被鉴定人的年龄是否超过或达到60岁以后，还可以进一步结合髂嵴前部和部分骶骨缘共5个目标观测点，对被鉴定人的实际年龄范围进行更一步的缩小。
22.采用的第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘5个新观测位点，与中老年男性人群年龄变化相关性较高，从而提高了年龄判断的准确度，并将推断年龄的范围扩大至70岁，解决了现有推断方法对于50岁以上个体年龄推断误差较大的问题，同时还可以作为传统方法观测点缺失或者变异无法进行年龄推断时的技术补充；进一步，结合上述60岁年龄点的判别公式，能将被鉴定人的年龄进行更精准的判断，进一步缩小被鉴定人的判断年龄范围，实用价值极高。
23.进一步地，以第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘分别作为自变量x1、x2、x3、x4和x5，以具体年龄作为因变量y，建立多元线性回归方程：y＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5；将上述5个观测点的分级数值代入所述多元线性回归方程中，获得被鉴定人的具体个体年龄。
24.优选的，s2中，所述多元线性回归方程为：y＝20.416+1.391x1+1.563x2+2.881x3+3.415x4+2.029x5。
25.作为本发明的一种实施方式，结合上述，采用上述公式计算被鉴定人的年龄范围时，若某一目标观测点缺失，则该观测点对应的分级赋值分别取最大值和最小值，分别将最大值和最小值代入多元线性回归方程中，得到被鉴定人的个体年龄范围值。
26.上述5个新的观测位点是申请人通过对比观测中国中老年男性个体msct容积重建影像，结合实验检测和数据分析，并通过创造性思维获得的能进行40-70岁年龄推断的特异性的新的观测位点，为法医学领域年龄推断提供了一种新方法，且扩大了现有法医学年龄推断的范围，结合上述60岁年龄点的判断方法，有效解决了现有中老年尤其是60岁判断的实际问题，为案件的侦破、工伤处理和保险理赔提供可靠的技术支撑。
27.需要说明的是，所述髂嵴前部、髂嵴后部指的是：将三维容积重建的髂骨外侧正对观测者，以髂嵴弧线的最高点为分界点，该点之前的部分为髂嵴前部，该点之后的部分为髂嵴后部(靠近尾骨部分的髂嵴为后部)，可参见图1所示。
28.需要说明的是，所述部分骶翼指的是：骨盆界线骶翼段向上1.0cm，骶翼上边缘向下1.0cm范围内的部分骶翼，可参见图2所示。
29.需要说明的是，部分骶骨缘指的是：骶髂关节缘与骨盆界线交点上下1.0cm范围内的骶骨缘，可参见图3所示。
30.进一步地，s2中，分级赋值依据下表进行：
31.[0032][0033]
[0034]
本发明对新的5个观测点的分级赋值进行量化，可采用osirix md v13.0.0计算机图像处理软件，在骨骼三维容积重建的基础上实现了的自由切割和测量，这在实体骨骼上是无法实现的，基于此，本发明创造性地提出了量化的分级标准，可得出更加客观、准确的年龄范围，同时，新的量化分级方法无需有较多的法医人类学观测经验即可实施，剔除了现有方法依赖于经验赋值的缺陷，更加便于推广和应用。
[0035]
需要说明的是，出现棱边指的是：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起的高度＞0.05cm且＜0.15cm即为出现棱边。棱边明显指的是：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起的高度≥0.15cm即为棱边明显。测量方法：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起最高处距离正常骨面的距离。
[0036]
需要说明的是，棱边是在原来边缘的基础上直接生长的一层长条状或环状的凸起。
[0037]
需要说明的是，出现点状突起指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度＞0.08cm且＜0.2cm即为出现点状突起。出现小片突指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度≥0.2cm且＜0.4cm即为出现小片突。出现大片突指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度≥0.4cm即为出现大片突。测量方法：凸起最高处距离周围骨面的距离。
[0038]
需要说明的是，片突是高出原有边缘的片状的凸起。
[0039]
需要说明的是，第五腰椎观测点中凹坑指的是第五腰椎关节下缘上方或关节上缘下方出现向深处的凹陷，若坑深度＞0.05cm且＜0.3cm即为出现浅凹坑，若坑深度≥0.3cm即为出现深凹坑。测量方法：凹坑坑底距离坑边骨面的距离。
[0040]
需要说明的是，隆嵴指的是生长于椎体表面，且突出于椎体表面的纵形鼓包状隆起，隆起宽度＞0.2cm且＜0.4cm即为细隆嵴；隆起宽度≥0.4cm为粗隆嵴。测量方法：隆嵴底部与正常骨面相交的宽度。
[0041]
需要说明的是，出现薄棱边指的是：在满足髂嵴边缘或关节缘长条状凸起的高度＞0.05cm的条件下，且棱边的宽度＜0.1cm即为出现薄棱边。若棱边的宽度≥0.1cm则为未出现薄棱边。测量方法：该棱边与正常骨面相交面的宽度。
[0042]
需要说明的是，骶翼凹坑指的是骶翼骨表面出现向下的凹陷，若凹陷深度≥0.02cm即为出现凹坑。凹坑深度的测量方法：凹坑坑底距离周围正常骨面的距离。凹坑范围的测量方法：测量距离骶髂关节缘最远处的凹坑到骶髂关节缘的距离(且该凹坑到骶髂关节缘之间也有凹坑出现)与该凹坑到两个关节缘(骶髂关节缘和同侧腰骶关节缘)最短距离之和的比值。
[0043]
需要说明的是，骶翼表面出现凹坑且全部覆盖观测的部分骶翼表面指的是出现连续或间断的多处凹坑，且凹坑能连续或间断覆盖部分骶翼表面。
[0044]
需要说明的是，融合指的是关节间隙消失且连接部分的ct值≥350hu即为融合。融合范围的测量方法：测量关节间隙消失的关节缘长度与观测部位的关节缘全长的比值。
[0045]
需要说明的是，局部隆起指的是：突出于骶骨正常骨面的片状隆起，当隆起底部的宽度≥0.4cm，即为出现局部隆起。测量方法：隆起底部与正常骨面相交面的宽度。
[0046]
本发明通过将各观测点的分级赋值进行明确地量化，排除了观测人员不同、经验不同而带来的赋值误差，利用上述分级赋值标准能够得到更客观更准确的年龄范围，便于各种法医人员实施使用，在40-70岁范围内男性人群年龄判断的误差在
±
2.534岁以内。
[0047]
作为本发明的一种实施方式，s1中，所述msct扫描的参数为：管电压120kv，管电流100ma，螺距0.9，采集层厚5mm；三维容积重建参数：层厚1.25mm，层距0.625mm。
[0048]
作为本发明的一种实施方式，s1中，对msct扫描数据采用osirix md v13.0.0软件进行容积重建。
[0049]
容积重建是利用螺旋扫描获得的全部容积数据，根据每个体素的ct值及表面特征，使成像容积内所有体素均被赋予不同的颜色和透明度，实现三维立体显示效果，有很强的立体感，且可通过切割、多方位、多角度旋转，寻找最佳角度进行观察第五腰椎和骨盆的各个骨性解剖特征。本发明中以观测部位正对观察者为标准调整角度，进行切割测量。
[0050]
本发明提供的60岁年龄点的判别方法，采用第五腰椎、髂嵴后部、部分骶翼3个观测点中至少一个观测点，可以准确判断样本个体是否达到或超过60岁，实现通过利用对骨盆及第五腰椎的msct对老年个体60岁年龄点进行准确划分；且上述3个目标观测位点进一步结合髂嵴前部和部分骶骨缘两个观测位点，可进一步精确推断被鉴定人的具体年龄，且计算年龄的范围可扩大至70岁，有效弥补了现有技术中老年人年龄无法准确判断的不足；再者，通过量化的标准对各观测点进行分级赋值，剔除了现有方法依赖于经验赋值的缺陷，能够有效降低人为因素的干扰，更加简便、快捷、客观地评估中老年男性个体的年龄，实现中老年年龄判断误差≤2.534岁的目标，可作为现有判断方法出现观测位点缺失或者变异导致鉴定无法进行的技术补充，对实际鉴定工作具有很大的应用价值及指导意义。
附图说明
[0051]
图1为本发明实施例中髂嵴前部、髂嵴后部观测位点的示意图；
[0052]
图2为本发明实施例中部分骶翼观测位点的示意图；
[0053]
图3为本发明实施例中部分骶骨缘和第五腰椎观测位点的示意图；
[0054]
图4为实施例1中第五腰椎的观测图；
[0055]
图5为图4中第五腰椎观测图中圆圈部分的放大图；
[0056]
图6为实施例1中髂嵴前部的观测图；
[0057]
图7为图6中髂嵴前部观测图中圆圈部分的放大图；
[0058]
图8为实施例1中髂嵴后部的观测图；
[0059]
图9为图8中髂嵴后部观测图中圆圈部分的放大图；
[0060]
图10为实施例1中部分骶翼的凹坑的观测图；
[0061]
图11为图10中部分骶翼观测图中圆圈部分的放大图；
[0062]
图12为实施例1中部分骶翼的凹坑至骶髂关节缘的距离测量示意图；
[0063]
图13为图12中部分骶翼观测图圆圈部分的放大图；
[0064]
图14为实施例1中部分骶翼至同侧腰骶关节缘的距离测量示意图；
[0065]
图15为图14中部分骶翼观测图圆圈部分的放大图；
[0066]
图16为实施例1中部分骶骨缘的观测图；
[0067]
图17为图16中部分骶骨缘观测图中圆圈部分的放大图。
具体实施方式
[0068]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明
进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0069]
为了更好的说明本发明，下面通过实施例做进一步的举例说明。
[0070]
以下实施例中观测位点髂嵴前部、髂嵴后部指的是：将三维容积重建的髂骨外侧正对观测者，以髂嵴弧线的最高点为分界点，该点之前的部分为髂嵴前部，该点之后的部分为髂嵴后部(靠近尾骨部分的髂嵴为后部)，可参见图1所示。
[0071]
部分骶翼指的是：骨盆界线骶翼段向上1.0cm，骶翼上边缘向下1.0cm范围内的部分骶翼，可参见图2所示。
[0072]
部分骶骨缘指的是：骶髂关节缘与骨盆界线交点上下1.0cm范围内的骶骨缘，可参见图3所示。
[0073]
分级标准表中：
[0074]
出现棱边指的是：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起的高度＞0.05cm且＜0.15cm即为出现棱边。棱边明显指的是：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起的高度≥0.15cm即为棱边明显。测量方法：关节缘或髂嵴环状、长条状凸起最高处距离正常骨面的距离。
[0075]
棱边是在原来边缘的基础上直接生长的一层长条状或环状的凸起。
[0076]
出现点状突起指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度＞0.08cm且＜0.2cm即为出现点状突起。出现小片突指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度≥0.2cm且＜0.4cm即为出现小片突。出现大片突指的是：关节缘或髂嵴处的凸起高度≥0.4cm即为出现大片突。测量方法：凸起最高处距离周围骨面的距离。
[0077]
片突是高出原有边缘的片状的凸起。
[0078]
第五腰椎观测点中凹坑指的是第五腰椎关节下缘上方或关节上缘下方出现向深处的凹陷，若坑深度＞0.05cm且＜0.3cm即为出现浅凹坑，若坑深度≥0.3cm即为出现深凹坑。测量方法：凹坑坑底距离坑边骨面的距离。
[0079]
隆嵴指的是生长于椎体表面，且突出于椎体表面的纵形鼓包状隆起，隆起宽度＞0.2cm且＜0.4cm即为细隆嵴；隆起宽度≥0.4cm为粗隆嵴。测量方法：隆嵴底部与正常骨面相交的宽度。
[0080]
薄棱边指的是：在满足髂嵴边缘或关节缘长条状凸起的高度＞0.05cm的条件下，且棱边的宽度＜0.1cm即为出现薄棱边。若棱边的宽度≥0.1cm则为未出现薄棱边。测量方法：该棱边与正常骨面相交面的宽度。
[0081]
骶翼凹坑指的是骶翼骨表面出现向下的凹陷，若凹陷深度≥0.02cm即为出现凹坑。凹坑深度的测量方法：凹坑坑底距离周围正常骨面的距离。凹坑范围的测量方法：测量距离骶髂关节缘最远处的凹坑到骶髂关节缘的距离(且该凹坑到骶髂关节缘之间也有凹坑出现)与该凹坑到两个关节缘(骶髂关节缘和同侧腰骶关节缘)最短距离之和的比值。
[0082]
骶翼表面出现凹坑且全部覆盖观测的部分骶翼表面指的是出现连续或间断的多处凹坑，且凹坑能连续或间断覆盖部分骶翼表面。
[0083]
融合指的是关节间隙消失且连接部分的ct值≥350hu即为融合。融合范围的测量方法：测量关节间隙消失的关节缘长度与观测部位的关节缘全长的比值。
[0084]
局部隆起指的是：突出于骶骨正常骨面的片状隆起，当隆起底部的宽度≥0.4cm，即为出现局部隆起。测量方法：隆起底部与正常骨面相交面的宽度。
[0085]
实施例1
[0086]
步骤一、将被鉴定人(中国汉族河北地区)进行msct扫描，扫描的参数为：管电压120kv，管电流100ma，螺距0.9，采集层厚5mm；三维容积重建参数：层厚1.25mm，层距0.625mm；对扫描数据应用osirix md v13.0.0软件进行容积重建，获得三维容积重建影像；
[0087]
步骤二、按照如下分级标准表对第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘5个观测点进行观察测量并分级赋值；以观测部位正对观察者为标准调整角度，进行切割测量；
[0088]
其中，第五腰椎的观测图如图4-图5所示，从图中可以看出，第五腰椎关节缘下缘上方出现凹坑，凹坑深度为0.34cm，符合深凹坑的标准，因此，分级为4级；
[0089]
髂嵴前部的观测图如图6-图7所示，从图中可以看出，髂嵴前部出现长条状凸起，经测量凸起高度为0.28cm，符合棱边明显的标准，分级为3级；
[0090]
髂嵴后部的观测图如图8-图9所示，从图中可以看出，髂嵴后部出现片状凸起，经测量其高度为0.30cm，符合小片突标准，分级为3级；
[0091]
部分骶翼的观测图如图10-图15所示，从图中可以看出，骶翼上距骶髂关节缘最远处的凹坑深度为0.12cm，且此处至骶髂关节缘范围内连续有多个凹坑出现，符合骶翼凹坑标准。此处至骶髂关节缘的距离与该凹坑至骶髂关节缘(图12-13)和同侧腰骶关节缘(图14-15)最短距离之和明显大于1/2，分级为3级；
[0092]
部分骶骨缘观测图如图16-图17所示，从图中可以看出，部分骶骨缘处出现一个片状突起，经测量凸起的高度为0.46cm，符合大片突标准，分级为4级；
[0093]
[0094][0095]
第三步、将第五腰椎、髂嵴后部、部分骶翼的分级数据代入60岁年龄点判别公式中：
[0096]
1.将第五腰椎、髂嵴后部、部分骶翼的分级数值(x1＝4，x3＝3，x4＝3)代入y1＝-22.809+3.618x1+3.998x3+8.127x4，y2＝-40.758+5.139x1+5.216x3+10.798x4中，分别计算y1和y2值，计算得到y1＝28.038，y2＝27.840，y1＞y2，该男性的年龄小于60岁，实际已知该男性年龄为57岁；说明利用本模型获得的60岁年龄点的判断正确；
[0097]
2.将第五腰椎的分级数值(x1＝4)代入y1＝-11.734+7.271x1，y2＝-21.403+
9.958x1中，分别计算y1和y2值，计算得到y1＝17.35，y2＝18.429，y1＜y2，该男性的年龄达到或超过60岁，说明利用本模型获得的60岁年龄点的判断错误；
[0098]
3.将髂嵴后部的分级数值(x3＝3)代入y1＝-11.741+8.523x3，y2＝-20.414+11.387x3中，分别计算y1和y2值，计算得到y1＝13.828，y2＝13.747，y1＞y2，该男性的年龄小于60岁，实际已知该男性年龄为57岁；说明利用本模型获得的60岁年龄点的判断正确；
[0099]
4.将部分骶翼的分级数值(x4＝3)代入y1＝-16.973+11.567x4，y2＝-29.867+15.484x4中，分别计算y1和y2值，计算得到y1＝17.728，y2＝16.585，y1＞y2，该男性的年龄小于60岁，实际已知该男性年龄为57岁；说明利用本模型获得的60岁年龄点的判断正确。
[0100]
第四步、为了进一步缩小被鉴定人的年龄范围，将第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘的分级数值代入多元线性回归方程y＝20.416+1.391x1+1.563x2+2.881x3+3.415x4+2.029x5中(x1＝4，x
2＝
3，x3＝3，x4＝3，x5＝4)，计算获得该男性的年龄为57.673
±
2.534岁。已知该男性实际年龄为57岁，说明本发明实施例可以很好地判断中老年男性的年龄。
[0101]
实施例2
[0102]
采用与实施例1中第二步至第四步完全相同的步骤对原有用于构建多元线性回归方程的177例样本(中国汉族河北地区)进行重新观测，进行60岁年龄点和具体年龄推断，结果如表1-表2所示。
[0103]
表1
[0104][0105]
试验结果证明，代入逐步回归判别模型(x
1 x
3 x4)对原有177例样本(中国汉族河北地区)进行交叉验证，正确率满意。代入单指标判别模型(x1、x3、x4)应用对原有177例样本进行交叉验证，正确率尚可。
[0106]
表2
[0107]
177例中国男性个体回归模型推断年龄的平均误差年龄范围40-45(14个个体)1.800岁年龄范围46-50(28个个体)2.199岁年龄范围51-55(34个个体)1.936岁年龄范围56-60(38个个体)2.364岁年龄范围61-65(43个个体)1.664岁年龄范围66-70(20个个体)2.382岁
[0108]
结果证明，对原有全部177例样本进行年龄推断，来验证上述系统的准确性，年龄误差在1.800-2.382岁。
[0109]
实施例3
[0110]
采用与实施例1完全相同的步骤对全新的其他10例(中国汉族河北地区)不同年龄
的无关中国人群男性个体进行60岁年龄点和具体年龄判断，结果如表3-表8所示。
[0111]
表3
[0112][0113]
表4
[0114]
[0115][0116]
表5
[0117][0118]
表6
[0119]
[0120][0121]
使用全新的10例不同年龄的无关中国人群男性个体的60岁年龄点的判别，来验证上述系统的准确性，结果如表7所示。试验结果证明，使用(x1x
3 x4)判别模型全部正确；使用单指标x4判别模型结果全部正确；单指标x1判别模型、单指标x3判别模型正确率为70％。说明使用三指标(x
1 x3x4)判别模型的正确率为100％，准确率更高，优先使用该判别模型。虽然单指标模型正确率略差，但当遇到观测点变异或骨骼残骸致观测点位缺失时，可考虑应用单指标判别模型，尤其是单指标x4判别模型，其交叉判别率及盲测验证结果均比较理想，也可以为案件侦破获或案(事)件后期处理提供一定程度的数据支持。
[0122]
表7
[0123][0124][0125]
采用上述全新的10例不同年龄的无关中国人群男性个体，进行年龄推断，来验证上述系统的准确性，结果如表8所示。
[0126]
表8
[0127][0128]
结果证明，对全新的10例不同年龄的无关中国人群男性个体的年龄进行推断，来验证上述系统的准确性，年龄误差在0.327-2.378岁。
[0129]
综上所述，本发明实施例提供的用于中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法具有良好的准确性，能为案件侦破获或案(事)件后期处理提供可靠的数据支持。
[0130]
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，包括如下步骤：s1，对被鉴定人的骨盆和第五腰椎进行msct扫描，并对扫描数据进行容积重建，获取骨盆和第五腰椎的三维容积重建影像；s2，采集骨盆和第五腰椎的目标观测点，依据目标观测点的特征进行分级赋值；其中，所述目标观测点为第五腰椎、髂嵴后部或部分骶翼中至少一处；s3，若目标观测点为第五腰椎，则将第五腰椎的分级数值x1代入y1＝-11.734+7.271x1，y2＝-21.403+9.958x1中，分别计算y1和y2值；若目标观测点为髂嵴后部，则将髂嵴后部的分级数值x3代入y1＝-11.741+8.523x3，y2＝-20.414+11.387x3中，分别计算y1和y2值；若目标观测点为部分骶翼，则将部分骶翼的分级数值x4代入y1＝-16.973+11.567x4，y2＝-29.867+15.484x4中，分别计算y1和y2值；若目标观测点为第五腰椎、髂嵴后部和部分骶翼，则将第五腰椎的分级数值x1、髂嵴后部的分级数值x3和部分骶翼分级数值x4代入y1＝-22.809+3.618x1+3.998x3+8.127x4，y2＝-40.758+5.139x1+5.216x3+10.798x4中，分别计算y1和y2值；s4，若y1＞y2，则被鉴定人的年龄＜60岁；若y1＜y2，则被鉴定人的年龄≥60岁。2.如权利要求1所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s2中，所述目标观测点还包括髂嵴前部和部分骶骨缘。3.如权利要求2所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s2中，所述目标观测点为第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘，根据所述目标观测点的特征分别进行分级赋值。4.如权利要求3所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s2中，还包括：以第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘分别作为自变量x1、x2、x3、x4和x5，以具体年龄作为因变量y，建立多元线性回归方程：y＝a0+a1x1+a2x2+a3x3+a4x4+a5x5；将上述5个观测点的分级数值代入所述多元线性回归方程中，获得被鉴定人的具体个体年龄。5.如权利要求4所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s2中，所述多元线性回归方程为：y＝20.416+1.391x1+1.563x2+2.881x3+3.415x4+2.029x5。6.如权利要求1-5任一项所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s2中，分级赋值依据下表进行：
7.如权利要求1所述的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，其特征在于，s1中，对msct扫描数据采用osirix md v13.0.0软件进行容积重建。

技术总结
本发明涉及年龄评估技术领域，具体公开一种中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法。本发明提供的中国人群男性个体60岁年龄点的判断方法，采用全新的5个观测位点，即第五腰椎、髂嵴前部、髂嵴后部、部分骶翼和部分骶骨缘，所选观测位点在MSCT三维容积重建后均可直接暴露，不需要剔除骨表面的软组织，更易操作；在软件的辅助下可实现精准测量，进而实现量化分级标准，通过量化的标准进行分级赋值，解决了现有方法依赖于经验赋值的缺陷，能够有效降低人为因素的干扰，更加简便、快捷、客观的地评估中老年男性个体的年龄，实现中国人群男性个体60岁的判别，可作为现有判断方法出现观测位点缺失或者变异导致鉴定无法进行的技术补充。失或者变异导致鉴定无法进行的技术补充。失或者变异导致鉴定无法进行的技术补充。


技术研发人员：谢杨 齐倩 胡晓飞 李阳 王书行 李朋瑞 武斌 李建军 马春玲 曲彤瑞 刘霞 李建新
受保护的技术使用者：河北医科大学 石家庄市公安局 石家庄市第三医院
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/8/13