一种气体浓度含量测试方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本技术涉及气体检测技术领域，具体涉及一种气体浓度含量测试方法、装置、存储介质及电子设备。


背景技术：

2.日常生活中，对购置的新房通常需要及时地装修，装修完成后需要开窗通风几个月，这是因为新房装修后室内会产生有害气体，例如甲醛，且有害气体的气体浓度含量较高，吸入人体后会有致癌风险，所以新房装修完成后，不能立马进行居住，需要通风几个月将新房室内的有害气体尽可能释放出去，使得最终测试的有害气体的气体浓度含量降低到正常水平，从而使得人员搬进去身体不会受到损害。
3.为了知晓室内的有害气体的气体浓度含量，通常采用气体传感器进行气体浓度含量的测试，但是在实际测试中若气体传感器发生故障，而测试人员不知晓，直接以发生故障的气体传感器测出的数据为准，从而导致测试的气体浓度含量准确性较低。


技术实现要素：

4.为了提高测试的气体浓度含量的准确性，本技术提供一种气体浓度含量测试方法、装置、存储介质及电子设备。
5.在本技术的第一方面提供了一种气体浓度含量测试方法，具体包括：通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组所述气体浓度含量对应的目标温度；分别计算各所述目标温度与当前温度的温度差值，将各所述温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障；若所述气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，所述备用气体传感器不存在故障。
6.通过采用上述技术方案，将测试的预设时间内待测气体的多组气体浓度含量分别输入到气体浓度含量-温度标准拟合曲线中，得到多个目标温度，如果目标温度与室内的当前温度的温度差值大于预设温差，说明对应的气体浓度含量存在异常；如果温度差值不大于预设温差，说明对应的气体浓度含量不存在异常，根据各个温度差值与预设温差得到温度对比结果，判断多组气体浓度含量存在异常的情况，进而根据存在异常的情况判断气体传感器是否存在故障。最后如果气体传感器存在故障，那么通过不存在故障的备用气体传感器来重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从中选取较为准确的气体浓度含量作为最终气体浓度含量，从而使得当气体传感器存在故障时能及时确定，使得最后测试的气体浓度含量较为准确。
7.可选的，所述根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障，包括：
若所述温度对比结果为存在至少一个所述温度差值不大于预设温差，则确定所述气体传感器不存在故障；若所述温度对比结果为各所述温度差值均大于预设温差，则确定所述气体传感器存在故障。
8.通过采用上述技术方案，如果测试的全部气体浓度含量对应目标温度与当前温度的温度差值都大于预设温差，说明气体传感器确实存在故障，才会出现全部气体浓度含量均存在异常；如果只要有一组气体浓度含量对应目标温度与当前温度的温度差值不大于预设温差，说明全部气体浓度含量中存在正常的测试数据，说明气体传感器不存在故障，从而使得较为准确判断气体传感器是否存在故障。
9.可选的，所述按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，包括：对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合；将所述当前温度与温度阈值进行对比，若所述当前温度大于所述温度阈值，则从所述优化气体浓度含量集合中选取最大值确定为最终气体浓度含量，所述温度阈值为所述待测气体释放速度发生转折的临界温度；若所述当前温度不大于所述温度阈值，则从所述优化气体浓度含量集合中选取中位数作为最终气体浓度含量。
10.通过采用上述技术方案，得到重新获取的多组气体浓度含量后，对其进行数据优化处理，使得优化气体浓度含量集合中的数据误差较小。接着将当前温度与温度阈值对比，如果当前温度大于温度阈值，说明当前温度下室内待测气体释放速度加快，待测气体的气体浓度含量偏大，因此从优化气体浓度含量集合中选取最大值的气体浓度含量作为最终气体浓度含量，从而提高测试的气体浓度含量的准确性；如果当前温度不大于温度阈值，说明当前温度下室内待测气体释放速度较慢，室内的待测气体的气体浓度含量偏小，因此将从优化气体浓度含量集合中多组气体浓度含量的中位数作为最终气体浓度含量，代表性更高，尽量避免测试的气体浓度含量准确度较低。
11.可选的，所述对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合，包括：将所述重新获取的多组气体浓度含量按照从大到小的顺序进行排序，得到目标气体浓度含量集合；通过预设公式计算所述目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量，若所述误差评估量大于或等于评估阈值，则将所述最大值进行剔除；将剔除后剩余的气体浓度含量作为所述目标气体浓度含量集合，并执行所述通过预设公式计算所述目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量的步骤，直到所述误差评估量小于评估阈值时，将所述目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量集合。
12.通过采用上述技术方案，重新获取多组气体浓度含量后，将多组气体浓度含量进行从大到小排序后，得到目标气体浓度含量集合，方便后续从多组气体浓度含量中确定中位数。接着选取目标气体浓度含量集合中的最大值，计算最大值的误差评估量，如果误差评
估量大于或等于评估阈值，说明此最大值误差较大，便从目标气体浓度含量集合中剔除，将剔除后剩余的气体浓度含量继续作为目标气体浓度含量集合重复计算最大值的误差评估量，直到误差评估量小于评估阈值，最大值的误差较小。最后将此时目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量，使得气体浓度含量整体的误差较小。
13.可选的，所述预设公式为：t＝(m
1-mv)/s；其中，t表示误差评估量，m1表示目标气体浓度含量集合中最大值，mv表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的平均值，s表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的标准偏差。
14.通过采用上述技术方案，计算目标气体浓度含量集合中最大值m1与目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的平均值mv的差值，接着将m1与mv的差值除以目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的标准偏差s，最后得到最大值的误差评估量，从而较为准确评估气体浓度含量的误差。
15.可选的，按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量之后，还包括：判断所述当前温度是否在预设温度范围内，若所述当前温度不在预设温度范围内，则从预置的气体浓度含量校准表中匹配所述当前温度对应的校准值，根据所述校准值对最终气体浓度含量进行校准，所述预设温度范围为对气体传感器测试影响最小的温度范围；若所述当前温度在预设温度范围内，则保持所述最终气体浓度含量不变。
16.通过采用上述技术方案，得到最终气体浓度含量后，如果当前温度在预设温度范围内，说明当前温度对气体传感器测试气体浓度含量影响较小，无需进行进行校准；如果当前温度不在预设温度范围内，说明当前温度对气体传感器测试气体浓度含量影响较大，那么从气体浓度含量校准表中匹配到当前温度对应的校准值，最后利用校准值对最终气体浓度含量进行校准，从而提升气体传感器测出的气体浓度含量的准确性。
17.可选的，所述方法还包括：若所述气体传感器不存在故障，则按照所述最优选取规则从所述多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量。
18.通过采用上述技术方案，如果气体传感器不存在故障，说明测试的多组气体浓度含量不存在异常，那么也可以同样按照最优选取规则，从多组气体浓度含量中选取误差较小的气体浓度含量作为气体浓度含量，从而有效提升测试的气体浓度含量的准确性。
19.在本技术的第二方面提供了一种气体浓度含量测试装置，具体包括：浓度获取模块，用于通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；温度确定模块，用于根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组所述气体浓度含量对应的目标温度；温度对比模块，用于分别计算各所述目标温度与当前温度的温度差值，将各所述温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；故障判断模块，用于根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障；
浓度确定模块，若所述气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，所述备用气体传感器不存在故障。
20.通过采用上述技术方案，浓度获取模块通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量后，由温度确定模块通过气体浓度含量-温度标准拟合曲线确定各组气体浓度含量对应的目标温度，接着温度对比模块将各个目标温度与预设温差进行对比，得到温度对比结果，故障判断莫苦熬根据温度对比结果判断出气体传感器是否存在故障，最后浓度确定模块在气体传感器存在故障时，通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中选取最终气体浓度含量，从而提升测试的气体浓度含量的准确性。
21.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：将测试的预设时间内待测气体的多组气体浓度含量分别输入到气体浓度含量-温度标准拟合曲线中，得到多个目标温度，如果目标温度与室内的当前温度的温度差值大于预设温差，说明对应的气体浓度含量存在异常；如果温度差值不大于预设温差，说明对应的气体浓度含量不存在异常，根据各个温度差值与预设温差得到温度对比结果，判断多组气体浓度含量存在异常的情况，进而根据存在异常的情况判断气体传感器是否存在故障。最后如果气体传感器存在故障，那么通过不存在故障的备用气体传感器来重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从中选取较为准确的气体浓度含量作为最终气体浓度含量，从而使得当气体传感器存在故障时能及时确定，使得最后测试的气体浓度含量较为准确。
附图说明
22.图1是本技术实施例提供的一种气体浓度含量测试方法的流程示意图；图2是本技术实施例提供的另一种气体浓度含量测试方法的流程示意图；图3是本技术实施例提供的一种气体浓度含量测试装置的结构示意图；图4是本技术实施例提供的另一种气体浓度含量测试装置的结构示意图。
23.附图标记说明：11、浓度获取模块；12、温度确定模块；13、温度对比模块；14、故障判断模块；15、浓度确定模块。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
25.在本技术实施例的描述中，“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本技术实施例中被描述为“示性的”、“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示性的”、“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
26.在本技术实施例的描述中，术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，单独存在b，同时存在a和b这
三种情况。另外，除非另有说明，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
27.参见图1，本技术实施例公开了一种气体浓度含量测试方法的流程示意图，可依赖于计算机程序实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的气体浓度含量测试装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行，具体包括：s101：通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量。
28.具体的，由于本技术测试气体浓度含量的场景是在装修完成后的室内，测试的对象为室内残留的有害气体，例如有害气体为氡或者甲醛等，因此从检测气体的类型角度，气体传感器可以采用有害气体传感器，例如甲醛传感器，用来测试被测空气中的甲醛浓度含量。在其他实施例中，也可以采用氡气体传感器。另外，气体传感器获取气体样品的方式为直接置于被测环境中，待测气体通过自然扩散与气体传感器检测元件直接接触进行浓度测试。在其他实施例中，可以通过吸气泵等手段将待测气体引入传感器检测元件中进行浓度测试。其中，装修指的是开发商统一进行的精装修。
29.需要说明的是，待测气体为甲醛，在其他实施例中，也可以为氡或者氨。通过气体传感器对预设时间内待测气体的气体浓度含量进行多次测试，得到多组气体浓度含量。其中，多次测试的时间间隔不等，在其他实施例中，多次测试的时间间隔可以保持相等。预设时间为1分钟或者0.5分钟。例如，通过气体传感器在1分钟内对室内甲醛进行5次测试，最终得到5组气体浓度含量。
30.s102：根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组气体浓度含量对应的目标温度。
31.具体的，预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线为由历史测量数据确定的标准拟合曲线。例如，将通风时间相一致、户型一致的其他新房室内的同种正常工作的气体传感器的历史测试数据进行拟合确定气体浓度含量-温度标准拟合曲线。获取待测气体的多组气体浓度含量后，将多组气体浓度含量分别输入到气体浓度含量-温度标准拟合曲线中，得到对应的目标温度。需要说明的是，如果气体浓度含量不存在异常，那么输入到气体浓度含量-温度标准拟合曲线中得到目标温度应与室内的当前温度差距较小。
32.s103：分别计算各目标温度与当前温度的温度差值，将各温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果。
33.具体的，通过预置的温度传感器获取到室内的当前温度，分别计算各个目标温度与当前温度的温度差值，得到多个温度差值，如果存在温度差值大于预设温差，说明此目标温度与当前温度相差较大，那么说明此目标温度对应的气体浓度含量存在异常；如果存在温度差值不大于预设温差，说明此目标温度与当前温度相差较小，那么说明此目标温度对应的气体浓度含量不存在异常。得到温度对比结果为各个温度差值均大于预设温差或者各个温度差值存在至少一个温度差值不大于预设温差。其中，预设温差为判断温度差值是否异常的临界值。
34.s104：根据温度对比结果，判断气体传感器是否存在故障。
35.在一个可实现的实施方式中，若温度对比结果为存在至少一个温度差值不大于预设温差，则确定气体传感器不存在故障；若温度对比结果为各温度差值均大于预设温差，则确定气体传感器存在故障。
36.具体的，如果所有温度差值均不大于预设温差，或者多个温度差值不大于预设温差，或者只有一个温度差值不大于预设温差，换言之，温度对比结果为存在至少一个温度差值不大于预设温差，说明多组气体浓度含量中存在有正常的气体浓度含量，说明气体传感器并不存在故障，因为如果气体传感器存在故障，那么应该所有温度差值均大于预设温差。
37.s105：若气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，备用气体传感器不存在故障。
38.具体的，如果确定气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新进行气体浓度含量。进一步地，当气体传感器存在故障，则发出故障提示音，使得人员更换上备用气体传感器。在其他实施例中，气体浓度含量测试装置内除了设置有当前的气体传感器，还设置有备用气体传感器，如果气体传感器存在故障，会自动切换到备用气体传感器来测试。
39.重新获取多组气体浓度含量后，按照预置的最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中选取一组误差较小的气体浓度含量，确定为最终气体浓度含量。其中，最优选取规则为：获取室内的当前温度，如果当前温度大于温度阈值，室内的待测气体浓度偏多，那么从重新获取的多组气体浓度含量中选取最大值作为最终气体浓度含量；如果当前温度不大于温度阈值，那么从重新获取的多组气体浓度含量中选取中位数作为最终气体浓度含量。从而尽量提升最终气体浓度含量的准确性。
40.在一个可实现的实施方式中，若所述气体传感器不存在故障，则按照所述最优选取规则从多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量。
41.在另一个可实现的实施方式中，步骤s105之后，还包括：判断当前温度是否在预设温度范围内，若当前温度不在预设温度范围内，则从预置的气体浓度含量校准表中匹配当前温度对应的校准值，根据校准值对最终气体浓度含量进行校准，预设温度范围为对气体传感器测试影响最小的温度范围；若当前温度在预设温度范围内，则保持最终气体浓度含量不变。
42.具体的，确定优化气体浓度含量集合后，判断当前温度是否处在预设温度范围内，如果当前温度不处在预设温度范围内时，通过气体传感器测试待测气体的气体浓度含量时，当前温度对气体传感器仪器本身影响较大，使得测试的气体浓度含量存在较大误差。那么就从预置的气体浓度含量校准表中匹配当前温度对应的校准值，其中，气体浓度含量校准表包括室内温度和对应的校准值校准值确定后，按照校准值对最终气体浓度含量进行校准，使得最终测试的气体浓度含量准确性得到提升。
43.如果当前温度处在预设温度范围内，通过气体传感器测试待测气体的气体浓度含量时，当前温度对气体传感器仪器本身影响较小，无需进一步进行校准，保持最终气体浓度含量不变。
44.参见图2，本技术实施例公开了另一种气体浓度含量测试方法的流程示意图，可依赖于计算机程序实现，也可运行于基于冯诺依曼体系的气体浓度含量测试装置上。该计算
机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行，具体包括：s201：通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量。
45.s202：根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组气体浓度含量对应的目标温度。
46.s203：分别计算各目标温度与当前温度的温度差值，将各温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果。
47.s204：根据温度对比结果，判断气体传感器是否存在故障。
48.具体的，可参考步骤s101-s104，在此不再赘述。
49.s205：若气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合。
50.在一个可实现的实施方式中，将重新获取的多组气体浓度含量按照从大到小的顺序进行排序，得到目标气体浓度含量集合；通过预设公式计算目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量，若误差评估量大于或等于评估阈值，则将最大值进行剔除，其中，预设公式为：t＝(m
1-mv)/s；其中，t表示误差评估量，m1表示目标气体浓度含量集合中最大值，mv表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的平均值，s表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的标准偏差；将剔除后剩余的气体浓度含量作为目标气体浓度含量集合，并执行通过预设公式计算目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量的步骤，直到误差评估量小于评估阈值时，将目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量集合。
51.具体的，如果气体传感器存在故障，则切换备用气体传感器，通过备用气体传感器获取多组气体浓度含量，对多组气体浓度含量进行大小排序，得到目标气体浓度含量集合，接着筛选出目标气体浓度含量集合中排序最靠前的最大值(最大的气体浓度含量)，即m1，统计目标气体浓度含量集合中所有气体浓度含量的个数n，对目标标气体浓度含量集合中所有气体浓度含量之和，将所有气体浓度含量之和除以所有气体浓度含量的个数，得到目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的平均值mv。
52.接着通过标准偏差的计算公式计算目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的标准偏差s，其中，mi表示各组气体浓度含量。
53.最后通过预设公式为t＝(m
1-mv)/s，计算出最大值的误差评估量t，如果误差评估量t大于或等于评估阈值，说明此最大值的误差评估量较大，偏离目标气体浓度含量集合中其他气体浓度含量较多，进而说明此最大值的数据误差较大，因此将此最大值从目标气体浓度含量集合中剔除，将剔除后剩下的气体浓度含量作为目标气体浓度含量集合，继续选取其中的最大值，计算误差评估量，直到误差评估量小于评估阈值，将目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量集合。
54.如果一开始误差评估量小于评估阈值，则无需进行剔除处理，直接将目标气体浓度含量集合作为优化气体浓度含量集合，其中，评估阈值为评估气体浓度含量误差水平的误差评估量临界值。
55.s206：将当前温度与温度阈值进行对比，若当前温度大于温度阈值，则从优化气体浓度含量集合中选取最大值确定为最终气体浓度含量，温度阈值为待测气体释放速度发生转折的临界温度。
56.s207：若当前温度不大于温度阈值，则从优化气体浓度含量集合中选取中位数作为最终气体浓度含量。
57.具体的，优化气体浓度含量集合确定后，将室内的当前温度与温度阈值进行对比，如果当前温度大于温度阈值，说明当前温度下，室内的待测气体的释放速度加快，待测气体的气体浓度含量偏高，因此从优化气体浓度含量集合选取最大值作为最终气体浓度含量，使得测试的气体浓度含量较为准确。例如，待测气体为甲醛，温度阈值为19摄氏度，甲醛的释放速度与室内的当前温度存在关联，当前温度不高于19摄氏度时，甲醛释放速度较慢；当前温度高于19摄氏度时，甲醛释放速度加速，此为公知常识，在此不再赘述。
58.如果当前温度不大于温度阈值，说明当前温度下，室内的待测气体的释放速度放缓，待测气体的气体浓度含量不至于过高。因此从优化气体浓度含量集合中已排序的气体浓度含量中选取中位数，作为最终气体浓度含量。需要说明的是，中位数适合作为排序数据的集中趋势测度值，使得测出的气体浓度含量准确性较高。
59.本技术实施例气体浓度含量测试方法的实施原理为：通过气体传感器获取到预设时间待测气体的多组气体浓度含量后，根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组气体浓度含量对应的目标温度，如果目标温度与当前温度的温度差值大于预设温差，说明气体浓度含量存在异常，如果各个温度差值均大于预设温差，判断气体传感器存在，则更换不存在故障的备用气体传感器进行重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则，从中选择误差较小的作为最终气体浓度含量，从而测试的气体浓度含量的准确性。
60.下述为本技术装置实施例，可以用于执行本技术方法实施例。对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术方法实施例。
61.请参见图3，为本技术实施例提供的一种气体浓度含量测试装置的结构示意图。该应用于气体浓度含量测试装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该装置1包括浓度获取模块11、温度确定模块12、温度对比模块13、故障判断模块14和浓度确定模块15。
62.浓度获取模块11，用于通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；温度确定模块12，用于根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组气体浓度含量对应的目标温度；温度对比模块13，用于分别计算各目标温度与当前温度的温度差值，将各温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；故障判断模块14，用于根据温度对比结果，判断气体传感器是否存在故障；浓度确定模块15，若气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，备用气体传感器不存在故障。
63.可选的，故障判断模块14，具体用于：若温度对比结果为存在至少一个温度差值不大于预设温差，则确定气体传感器不
存在故障；若温度对比结果为各温度差值均大于预设温差，则确定气体传感器存在故障。
64.可选的，浓度确定模块15，具体用于：对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合；将当前温度与温度阈值进行对比，若当前温度大于温度阈值，则从优化气体浓度含量集合中选取最大值确定为最终气体浓度含量，温度阈值为待测气体释放速度发生转折的临界温度；若当前温度不大于温度阈值，则从优化气体浓度含量集合中选取中位数作为最终气体浓度含量。
65.可选的，浓度确定模块15，具体还用于：将重新获取的多组气体浓度含量按照从大到小的顺序进行排序，得到目标气体浓度含量集合；通过预设公式计算目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量，若误差评估量大于或等于评估阈值，则将最大值进行剔除；将剔除后剩余的气体浓度含量作为目标气体浓度含量集合，并执行通过预设公式计算目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量的步骤，直到误差评估量小于评估阈值时，将目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量集合。
66.可选的，如图4所示，装置1还包括浓度修正模块16，具体用于：判断当前温度是否在预设温度范围内，若当前温度不在预设温度范围内，则从预置的气体浓度含量校准表中匹配当前温度对应的校准值，根据校准值对最终气体浓度含量进行校准，预设温度范围为对气体传感器测试影响最小的温度范围；若当前温度在预设温度范围内，则保持最终气体浓度含量不变。
67.可选的，装置1还包括浓度选择模块17，具体用于：若气体传感器不存在故障，则按照最优选取规则从多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量。
68.需要说明的是，上述实施例提供的一种气体浓度含量测试装置在执行气体浓度含量测试方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的一种气体浓度含量测试装置与一种气体浓度含量测试方法实施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
69.本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例的一种气体浓度含量测试方法。
70.其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom)、随机存取存储器(ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
71.其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例的一种气体浓度含量测试方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及
应用。
72.本技术实施例还公开一种电子设备，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述一种气体浓度含量测试方法。
73.其中，电子设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等电子设备，并且，电子设备设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
74.其中，处理器可以采用中央处理单元(cpu)，当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
75.其中，存储器可以为电子设备的内部存储单元，例如，电子设备的硬盘或者内存，也可以为电子设备的外部存储设备，例如，电子设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡(smc)、安全数字卡(sd)或者闪存卡(fc)等，并且，存储器还可以为电子设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
76.其中，通过本电子设备，将上述实施例的一种气体浓度含量测试方法存储于电子设备的存储器中，并且，被加载并执行于电子设备的处理器上，方便使用。
77.以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的范围和精神由权利要求限定。

技术特征：
1.一种气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述方法包括：通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组所述气体浓度含量对应的目标温度；分别计算各所述目标温度与当前温度的温度差值，将各所述温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障；若所述气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，所述备用气体传感器不存在故障。2.根据权利要求1所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障，包括：若所述温度对比结果为存在至少一个所述温度差值不大于预设温差，则确定所述气体传感器不存在故障；若所述温度对比结果为各所述温度差值均大于预设温差，则确定所述气体传感器存在故障。3.根据权利要求1所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，包括：对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合；将所述当前温度与温度阈值进行对比，若所述当前温度大于所述温度阈值，则从所述优化气体浓度含量集合中选取最大值确定为最终气体浓度含量，所述温度阈值为所述待测气体释放速度发生转折的临界温度；若所述当前温度不大于所述温度阈值，则从所述优化气体浓度含量集合中选取中位数作为最终气体浓度含量。4.根据权利要求3所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述对重新获取的多组气体浓度含量进行数据优化处理，得到优化气体浓度含量集合，包括：将所述重新获取的多组气体浓度含量按照从大到小的顺序进行排序，得到目标气体浓度含量集合；通过预设公式计算所述目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量，若所述误差评估量大于或等于评估阈值，则将所述最大值进行剔除；将剔除后剩余的气体浓度含量作为所述目标气体浓度含量集合，并执行所述通过预设公式计算所述目标气体浓度含量集合中最大值的误差评估量的步骤，直到所述误差评估量小于评估阈值时，将所述目标气体浓度含量集合中剩余的气体浓度含量作为优化气体浓度含量集合。5.根据权利要求4所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述预设公式为：t=(m
1-mv)/s；其中，t表示误差评估量，m1表示目标气体浓度含量集合中最大值，mv表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的平均值，s表示目标气体浓度含量集合中各组气体浓度含量的标准偏差。
6.根据权利要求1所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量之后，还包括：判断所述当前温度是否在预设温度范围内，若所述当前温度不在预设温度范围内，则从预置的气体浓度含量校准表中匹配所述当前温度对应的校准值，根据所述校准值对最终气体浓度含量进行校准，所述预设温度范围为对气体传感器测试影响最小的温度范围；若所述当前温度在预设温度范围内，则保持所述最终气体浓度含量不变。7.根据权利要求1所述的气体浓度含量测试方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述气体传感器不存在故障，则按照所述最优选取规则从所述多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量。8.一种气体浓度含量测试装置，其特征在于，包括：浓度获取模块(11)，用于通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；温度确定模块(12)，用于根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组所述气体浓度含量对应的目标温度；温度对比模块(13)，用于分别计算各所述目标温度与当前温度的温度差值，将各所述温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；故障判断模块(14)，用于根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障；浓度确定模块(15)，若所述气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，所述备用气体传感器不存在故障。9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及一种气体浓度含量测试方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：通过气体传感器获取预设时间内待测气体的多组气体浓度含量；根据预设的气体浓度含量-温度标准拟合曲线，确定各组所述气体浓度含量对应的目标温度；分别计算各所述目标温度与当前温度的温度差值，将各所述温度差值分别与预设温差进行对比，得到温度对比结果；根据所述温度对比结果，判断所述气体传感器是否存在故障；若所述气体传感器存在故障，则通过备用气体传感器重新获取多组气体浓度含量，并按照最优选取规则从重新获取的多组气体浓度含量中确定最终气体浓度含量，所述备用气体传感器不存在故障。本申请具有提高测试的气体浓度含量的准确性的效果。性的效果。性的效果。


技术研发人员：黄祥伟 涂卫东
受保护的技术使用者：广东天鉴检测技术服务股份有限公司
技术研发日：2023.05.12
技术公布日：2023/8/13