一种基于AR技术的室内装饰质量评估方法及系统与流程

一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法及系统
技术领域
1.本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法及系统。


背景技术：

2.装饰装修美化人们家居环境，丰富人民生活，近些年来，室内装饰行业发展迅猛、市场前景广阔。与此同时，室内装饰的质量问题也引起了热烈讨论。现有技术中的室内装饰设计，一般为传统的一对一沟通进行个性化设计定制，即由设计人员与用户沟通后进行装饰设计，但是在实际沟通过程中，由于用户本身不具备专业的装饰设计理论知识，同时无法准确、具体描述自身装饰的需求，导致设计人员无法完整获取用户的要求，只能基于自身主观思考为用户进行装饰设计，其设计质量往往达不到用户的需求，此时需要重复沟通并进行装饰设计方案的修改，造成了时间、人力的浪费，最终导致室内装饰设计效率低、用户满意度差。因此，利用ar技术将设计人员的装饰设计进行虚拟化呈现，并通过智能系统对其进行客观、具体的装饰质量评估，对于提高装饰质量和用户满意度具有重要意义。
3.然而，现有技术中的室内装饰存在质量达不到用户需求，反复沟通修改降低装饰效率，进而造成用户满意度差的技术问题。


技术实现要素：

4.本发明的目的是提供一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法及系统，用以解决现有技术中的室内装饰存在质量达不到用户需求，反复沟通修改降低装饰效率，进而造成用户满意度差的技术问题。
5.鉴于上述问题，本发明提供了一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法及系统。
6.第一方面，本发明提供了一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法，所述方法通过一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统实现，其中，所述方法包括：通过获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。
7.第二方面，本发明还提供了一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，用于执行如第一方面所述的一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法，其中，所述系统包括：采集得到模块，其用于获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；需求预测模块，其用于将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，
所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；模型生成模块，其用于采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；模型分析模块，其用于获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及第一对比模块，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；第二对比模块，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；智能评估模块，其用于根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。
8.本发明中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
9.通过获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。通过利用ar技术对室内装饰质量进行评估，实现了室内装饰质量的智能化、客观量化评估的目标，达到了提高室内装饰质量评估效率和准确性，从而提高用户满意度的技术效果。
10.上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
11.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
12.图1为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法的流程示意图；
13.图2为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法中根据所述相关性分析结果组建所述预设用户特征指标的流程示意图；
14.图3为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法中构建所述室内装饰数据库的流程示意图；
15.图4为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法中得到所述第一对比结果的流程示意图；
16.图5为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法中将所述第一综合用电指数添加至所述第一对比结果的流程示意图；
17.图6为本发明一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统的结构示意图。
18.附图标记说明：
19.采集得到模块11，需求预测模块12，模型生成模块13，模型分析模块14，第一对比模块15，第二对比模块16，智能评估模块17。
具体实施方式
20.本发明通过提供一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法及系统，解决了现有技术中的室内装饰存在质量达不到用户需求，反复沟通修改降低装饰效率，进而造成用户满意度差的技术问题。通过利用ar技术对室内装饰质量进行评估，实现了室内装饰质量的智能化、客观量化评估的目标，达到了提高室内装饰质量评估效率和准确性，从而提高用户满意度的技术效果。
21.下面，将参考附图对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部。
22.实施例一
23.请参阅附图1，本发明提供了一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法，其中，所述方法应用于一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，所述方法具体包括如下步骤：
24.步骤s100：获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；
25.进一步的，本发明步骤s100包括：
26.步骤s110：获取历史装饰记录；
27.步骤s120：分析所述历史装饰记录并组建预设用户特征指标；
28.进一步的，如附图2所示，本发明步骤s120包括：
29.步骤s121：提取所述历史装饰记录中的第一记录，其中，所述第一记录包括第一用户的第一用户信息记录与第一验收装饰记录；以及
30.步骤s122：所述第一用户信息记录包括m个用户指标，m为大于1的整数；
31.步骤s123：所述第一验收装饰记录包括n个装饰指标，n为大于1的整数；
32.步骤s124：分析所述m个用户指标与所述n个装饰指标的相关性，得到相关性分析结果；
33.步骤s125：根据所述相关性分析结果组建所述预设用户特征指标。
34.步骤s130：基于所述预设用户特征指标对所述目标用户进行信息采集，得到所述目标用户特征。
35.具体而言，所述一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法应用于一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，可以通过ar技术对室内装饰质量进行评估，从而实现室内装饰质量的智能化、客观量化评估，达到提高室内装饰质量评估效率和准确性，从而提高用户满意度的效果。所述目标室内装饰是指待使用所述室内装饰质量评估系统进行装饰质量智能化评估的任意室内装饰。示范性的如民用住房装饰、商用店铺装饰等。首先获取所述目标室内装饰的目标用户，即接受所述目标室内装饰质量评估服务的用户，举例如住房的业主、租
户等人。进一步的，通过对所述目标用户进行多维度特征采集得到所述目标用户特征，从而为后续量化目标用户与历史上其他用户间的相似度提供特征信息基础。
36.具体来讲，首先基于大数据获取历史装饰记录，该历史装饰记录是指历史上对所有用户进行装饰质量智能化评估的用户的装饰相关数据，示范性的如服务对象年龄、性别、爱好等相关信息记录，以及最终达到该服务对象要求，并成功验收了的室内装饰的风格、色调等相关信息记录。然后，分析所述历史装饰记录中各次室内装饰质量评估记录数据，如随机提取所述历史装饰记录中的任意一次记录，记作所述第一记录。其中，所述第一记录包括第一用户的第一用户信息记录与第一验收装饰记录。其中，所述第一用户信息记录包括m个用户指标，m为大于1的整数。示范性的如所述第一用户的性别、年龄、职业、专业背景、兴趣爱好等指标。所述第一验收装饰记录包括n个装饰指标，n为大于1的整数。示范性的如所述第一用户的最终成功验收了的装饰的风格、整体色系等指标。接下来，通过利用spss等对所述m个用户指标与所述n个装饰指标的相关性进行智能化分析，即通过多对多的相关性分析，筛选真正对装饰有影响的用户特征因素，并将其作为后续为用户提供装饰质量评估时需要采集的特征指标，即组建得到所述预设用户特征指标。示范性的如年轻女性用户偏向暖色系的装饰，中年男性偏向简约、冷色调的装饰。最后，基于所述预设用户特征指标对所述目标用户进行信息采集，对应的得到所述目标用户特征。
37.步骤s200：将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；
38.进一步的，如附图3所示，本发明步骤s200包括：
39.步骤s210：依次筛选所述第一验收装饰记录中的第一基础功能装饰记录、第一舒适美感装饰记录；
40.步骤s220：其中，所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录均与所述第一用户具备对应关系；
41.步骤s230：根据所述第一用户的所述第一用户信息、所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录及其对应关系，构建所述室内装饰数据库。
42.进一步的，本发明还包括步骤s240：
43.步骤s241：获取所述室内装饰数据库中第二用户的第二数据，其中，所述第二数据包括第二用户特征；
44.步骤s242：对比所述目标用户特征与所述第二用户特征，并得到第二用户相似度；
45.步骤s243：若所述第二用户相似度满足预设用户相似度阈值，反向匹配所述第二用户的第二基础功能装饰记录和第二舒适美感装饰记录；
46.步骤s244：对所述第二基础功能装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标基础功能需求；
47.步骤s245：对所述第二舒适美感装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标舒适美感需求；
48.步骤s246：组合所述目标基础功能需求和所述目标舒适美感需求，形成所述目标用户的所述目标装饰需求预测。
49.具体而言，为了对所述目标用户的装饰需求进行智能化预测，首先需要分析所述历史装饰记录并构建室内装饰数据库，从而为预测目标用户的装饰需求提供数据库基础。
50.具体来讲，首先依次筛选所述第一验收装饰记录中的第一基础功能装饰记录、第一舒适美感装饰记录。其中，所述第一基础功能装饰记录是指为了满足用户装饰用途和基本使用需求的装饰，例如住房装饰的基础功能需求包括用水用电以及天然气、网络等的基本使用需求。所述第一舒适美感装饰记录是指为了满足用户生活便利性、生活幸福感以及心理美感等进行的装饰，例如壁纸颜色和花纹装饰等。此外，所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录均与所述第一用户具备对应关系。接着，根据所述第一用户的所述第一用户信息、所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录及其对应关系，构建所述室内装饰数据库。
51.在构建得到所述室内装饰数据库之后，将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历，并筛选与所述目标用户具备相似用户特征信息的其他用户，并将这些用户历史上装饰并成功满意验收了的装饰作为对所述目标用户想要的装饰的预测，即得到所述目标装饰需求预测。其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求。在实际遍历时，通过将所述目标用户的所述目标用户特征与所述室内装饰数据库中的用户的特征记录数据分别进行相似度计算遍历，从而得到与所述目标用户的特征相似的用户集合。具体来讲，首先获取所述室内装饰数据库中第二用户的第二数据，其中，所述第二数据包括第二用户特征。然后对比所述目标用户特征与所述第二用户特征，并得到第二用户相似度。示范性的如通过tanimoto相似系数算法进行两两用户之间的相似度计算。接下来，若所述第二用户相似度满足预设用户相似度阈值，反向匹配所述第二用户的第二基础功能装饰记录和第二舒适美感装饰记录。通过依次遍历即得到与所述目标用户的特征相近，即相似度在所述预设用户相似度阈值内的所有历史装饰用户。此时，对所有相似历史的装饰数据进行聚类，从而形成不同类别的装饰数据簇，从而为后续评估目标用户的目标室内装饰的质量提供参考和依据。也就是说，通过对所述第二基础功能装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标基础功能需求，通过对所述第二舒适美感装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标舒适美感需求。最后通过组合所述目标基础功能需求和所述目标舒适美感需求，即形成所述目标用户的所述目标装饰需求预测。通过构建室内装饰数据库，为后续其他用户的装饰质量评估提供对照基础，同时为预测目标用户的装饰需求提供预测依据。
52.步骤s300：采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；
53.步骤s400：获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及
54.具体而言，通过采集所述目标室内装饰的相关装饰信息，并利用计算机技术对其进行数字化实现，即分析目标装饰信息并利用ar技术形成目标装饰模型。通过将目标室内装饰进行虚拟化处理，得到目标装饰模型，实现了为智能化评估装饰质量提供信息数据基础的目标，达到了可视化室内装饰质量的技术效果。接下来，获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据。示范性的如包括几个插座装饰及其对应位置，包括几个网孔及其分布位置等。通过分析目标装饰模型得到相关装饰参数，即得到预设装饰特征数据，并将其与目标装饰需求预测进行对比，进而基于对比结果进行目标室内装饰的质量评估，达到了提高室内装饰质量评估效率和评估准确性的技术效果。通过将目标室内装饰进行虚拟化处理，得到目标装饰模型，实现了为智能化评估装饰质量提供信息数据基
础的目标，达到了可视化室内装饰质量的技术效果。
55.步骤s500：提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；
56.进一步的，如附图4所示，本发明步骤s500包括：
57.步骤s510：所述预设基础功能特征数据包括多类基础功能特征数据；
58.步骤s520：其中，所述多类基础功能特征数据包括用电特征数据、用水特征数据、用网特征数据、用气特征数据；
59.步骤s530：所述目标基础功能需求包括多类基础功能需求；
60.步骤s540：其中，所述多类基础功能需求包括用电需求、用水需求、用网需求、用气需求；
61.步骤s550：将所述用电特征数据、所述用水特征数据、所述用网特征数据、所述用气特征数据与所述用电需求、所述用水需求、所述用网需求、所述用气需求分别进行对比，得到所述第一对比结果。
62.进一步的，如附图5所示，本发明步骤s550包括：
63.步骤s551：所述用电特征数据包括预设插座数量、预设插座位置、预设插座级别；
64.步骤s552：所述用电需求包括目标插座数量需求、目标插座位置需求、目标插座级别需求；
65.步骤s553：将所述预设插座数量、所述预设插座位置、所述预设插座级别与所述目标插座数量需求、所述目标插座位置需求、所述目标插座级别需求分别进行对比，依次得到第一用电指数、第二用电指数、第三用电指数；
66.步骤s554：加权所述第一用电指数、所述第二用电指数和所述第三用电指数得到第一综合用电指数；以及
67.步骤s555：将所述第一综合用电指数添加至所述第一对比结果。
68.具体而言，在采集得到所述预设装饰特征数据后，提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，即通过将实际装饰数据与预测需求装饰数据进行对比，对应的得到所述第一对比结果，从而为后续评估该室内装饰质量提供评估依据。
69.具体来讲，所述预设基础功能特征数据包括多类基础功能特征数据，且所述多类基础功能特征数据包括用电特征数据、用水特征数据、用网特征数据、用气特征数据。其中，用电特征包括需要用电的位置、数量等，例如厨房需要插座以供厨房小家电使用，卧室墙面上方需要插座以供后续空调安装等。所述目标基础功能需求包括多类基础功能需求。其中，所述多类基础功能需求包括用电需求、用水需求、用网需求、用气需求。进一步的，通过对比所述预设插座数量与所述目标插座数量需求得到第一用电指数，通过对比所述预设插座位置与所述目标插座位置需求得到第二用电指数，通过对比所述预设插座级别与所述目标插座级别需求，得到第三用电指数。也就是说，将所述用电特征数据、所述用水特征数据、所述用网特征数据、所述用气特征数据与所述用电需求、所述用水需求、所述用网需求、所述用气需求分别进行对比，即得到所述第一对比结果。
70.在将所述预设插座数量与所述目标插座数量需求进行对比时，所述用电特征数据包括预设插座数量、预设插座位置、预设插座级别。所述用电需求包括目标插座数量需求、
目标插座位置需求、目标插座级别需求。因此，将所述预设插座数量、所述预设插座位置、所述预设插座级别与所述目标插座数量需求、所述目标插座位置需求、所述目标插座级别需求分别进行对比，依次得到第一用电指数、第二用电指数、第三用电指数。最后加权所述第一用电指数、所述第二用电指数和所述第三用电指数得到第一综合用电指数，并将所述第一综合用电指数添加至所述第一对比结果。同样对比计算分别得到第一综合用水指数、第一综合用气指数和第一综合用网指数，并合并即得到所述第一对比结果。
71.步骤s600：提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；
72.进一步的，本发明步骤s600包括：
73.步骤s610：所述预设舒适美感特征数据包括多类舒适美感特征数据；
74.步骤s620：其中，所述多类舒适美感特征数据包括风格特征数据、色调特征数据、纹理特征数据；
75.步骤s630：所述目标舒适美感需求包括多类舒适美感需求；
76.步骤s640：其中，所述多类舒适美感需求包括风格需求、色调需求、纹理需求；
77.步骤s650：将所述风格特征数据、所述色调特征数据、所述纹理特征数据与所述风格需求、所述色调需求、所述纹理需求分别进行对比，得到所述第二对比结果。
78.步骤s700：根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。
79.具体而言，提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，对应的得到第二对比结果。具体来讲，所述预设舒适美感特征数据包括多类舒适美感特征数据。其中，所述多类舒适美感特征数据包括风格特征数据、色调特征数据、纹理特征数据。所述目标舒适美感需求包括多类舒适美感需求。其中，所述多类舒适美感需求包括风格需求、色调需求、纹理需求。最后将所述风格特征数据、所述色调特征数据、所述纹理特征数据与所述风格需求、所述色调需求、所述纹理需求分别进行对比，即得到所述第二对比结果。示范性的如依次得到所述风格需求的第一风格指数、所述色调需求的第一色调指数、所述纹理需求的第一纹理指数，并利用变异系数法对各需求分别赋权，最终加权计算即得到对应的对比结果。最后，根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。其中，所述第一对比结果与所述第二对比结果需根据目标用户实际需求进行权重赋值，以供质量评估时的加权计算之用。
80.综上所述，本发明所提供的一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法具有如下技术效果：
81.通过获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。通过利用ar技术
对室内装饰质量进行评估，实现了室内装饰质量的智能化、客观量化评估的目标，达到了提高室内装饰质量评估效率和准确性，从而提高用户满意度的技术效果。
82.实施例二
83.基于与前述实施例中一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法，同样发明构思，本发明还提供了一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，请参阅附图6，所述室内装饰质量评估系统包括：
84.采集得到模块11，其用于获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；
85.需求预测模块12，其用于将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；
86.模型生成模块13，其用于采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；
87.模型分析模块14，其用于获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及
88.第一对比模块15，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；
89.第二对比模块16，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；
90.智能评估模块17，其用于根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。
91.进一步的，所述系统中的所述采集得到模块11还用于：
92.获取历史装饰记录；
93.分析所述历史装饰记录并组建预设用户特征指标；
94.基于所述预设用户特征指标对所述目标用户进行信息采集，得到所述目标用户特征。
95.进一步的，所述系统中的所述采集得到模块11还用于：
96.提取所述历史装饰记录中的第一记录，其中，所述第一记录包括第一用户的第一用户信息记录与第一验收装饰记录；以及
97.所述第一用户信息记录包括m个用户指标，m为大于1的整数；
98.所述第一验收装饰记录包括n个装饰指标，n为大于1的整数；
99.分析所述m个用户指标与所述n个装饰指标的相关性，得到相关性分析结果；
100.根据所述相关性分析结果组建所述预设用户特征指标。
101.进一步的，所述系统中的所述需求预测模块12还用于：
102.依次筛选所述第一验收装饰记录中的第一基础功能装饰记录、第一舒适美感装饰记录；
103.其中，所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录均与所述第一用户具备对应关系；
104.根据所述第一用户的所述第一用户信息、所述第一基础功能装饰记录、所述第一
舒适美感装饰记录及其对应关系，构建所述室内装饰数据库。
105.进一步的，所述系统中的所述需求预测模块12还用于：
106.获取所述室内装饰数据库中第二用户的第二数据，其中，所述第二数据包括第二用户特征；
107.对比所述目标用户特征与所述第二用户特征，并得到第二用户相似度；
108.若所述第二用户相似度满足预设用户相似度阈值，反向匹配所述第二用户的第二基础功能装饰记录和第二舒适美感装饰记录；
109.对所述第二基础功能装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标基础功能需求；
110.对所述第二舒适美感装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标舒适美感需求；
111.组合所述目标基础功能需求和所述目标舒适美感需求，形成所述目标用户的所述目标装饰需求预测。
112.进一步的，所述系统中的所述第一对比模块15还用于：
113.所述预设基础功能特征数据包括多类基础功能特征数据；
114.其中，所述多类基础功能特征数据包括用电特征数据、用水特征数据、用网特征数据、用气特征数据；
115.所述目标基础功能需求包括多类基础功能需求；
116.其中，所述多类基础功能需求包括用电需求、用水需求、用网需求、用气需求；
117.将所述用电特征数据、所述用水特征数据、所述用网特征数据、所述用气特征数据与所述用电需求、所述用水需求、所述用网需求、所述用气需求分别进行对比，得到所述第一对比结果。
118.进一步的，所述系统中的所述第一对比模块15还用于：
119.所述用电特征数据包括预设插座数量、预设插座位置、预设插座级别；
120.所述用电需求包括目标插座数量需求、目标插座位置需求、目标插座级别需求；
121.将所述预设插座数量、所述预设插座位置、所述预设插座级别与所述目标插座数量需求、所述目标插座位置需求、所述目标插座级别需求分别进行对比，依次得到第一用电指数、第二用电指数、第三用电指数；
122.加权所述第一用电指数、所述第二用电指数和所述第三用电指数得到第一综合用电指数；以及
123.将所述第一综合用电指数添加至所述第一对比结果。
124.进一步的，所述系统中的所述第二对比模块16还用于：
125.所述预设舒适美感特征数据包括多类舒适美感特征数据；
126.其中，所述多类舒适美感特征数据包括风格特征数据、色调特征数据、纹理特征数据；
127.所述目标舒适美感需求包括多类舒适美感需求；
128.其中，所述多类舒适美感需求包括风格需求、色调需求、纹理需求；
129.将所述风格特征数据、所述色调特征数据、所述纹理特征数据与所述风格需求、所述色调需求、所述纹理需求分别进行对比，得到所述第二对比结果。
130.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，通过前述对一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
131.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
132.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于ar技术的室内装饰质量评估方法，其特征在于，包括：获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。2.如权利要求1所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，所述获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征，包括：获取历史装饰记录；分析所述历史装饰记录并组建预设用户特征指标；基于所述预设用户特征指标对所述目标用户进行信息采集，得到所述目标用户特征。3.如权利要求2所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，所述分析所述历史装饰记录并组建预设用户特征指标，包括：提取所述历史装饰记录中的第一记录，其中，所述第一记录包括第一用户的第一用户信息记录与第一验收装饰记录；以及所述第一用户信息记录包括m个用户指标，m为大于1的整数；所述第一验收装饰记录包括n个装饰指标，n为大于1的整数；分析所述m个用户指标与所述n个装饰指标的相关性，得到相关性分析结果；根据所述相关性分析结果组建所述预设用户特征指标。4.如权利要求3所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，在所述将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测之前，包括：依次筛选所述第一验收装饰记录中的第一基础功能装饰记录、第一舒适美感装饰记录；其中，所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录均与所述第一用户具备对应关系；根据所述第一用户的所述第一用户信息、所述第一基础功能装饰记录、所述第一舒适美感装饰记录及其对应关系，构建所述室内装饰数据库。5.如权利要求4所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，在所述构建所述室内装饰数据库之后，包括：获取所述室内装饰数据库中第二用户的第二数据，其中，所述第二数据包括第二用户特征；对比所述目标用户特征与所述第二用户特征，并得到第二用户相似度；若所述第二用户相似度满足预设用户相似度阈值，反向匹配所述第二用户的第二基础功能装饰记录和第二舒适美感装饰记录；
对所述第二基础功能装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标基础功能需求；对所述第二舒适美感装饰记录进行聚类，并根据聚类结果确定所述目标舒适美感需求；组合所述目标基础功能需求和所述目标舒适美感需求，形成所述目标用户的所述目标装饰需求预测。6.如权利要求1所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，所述提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果，包括：所述预设基础功能特征数据包括多类基础功能特征数据；其中，所述多类基础功能特征数据包括用电特征数据、用水特征数据、用网特征数据、用气特征数据；所述目标基础功能需求包括多类基础功能需求；其中，所述多类基础功能需求包括用电需求、用水需求、用网需求、用气需求；将所述用电特征数据、所述用水特征数据、所述用网特征数据、所述用气特征数据与所述用电需求、所述用水需求、所述用网需求、所述用气需求分别进行对比，得到所述第一对比结果。7.如权利要求6所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，所述得到所述第一对比结果，包括：所述用电特征数据包括预设插座数量、预设插座位置、预设插座级别；所述用电需求包括目标插座数量需求、目标插座位置需求、目标插座级别需求；将所述预设插座数量、所述预设插座位置、所述预设插座级别与所述目标插座数量需求、所述目标插座位置需求、所述目标插座级别需求分别进行对比，依次得到第一用电指数、第二用电指数、第三用电指数；加权所述第一用电指数、所述第二用电指数和所述第三用电指数得到第一综合用电指数；以及将所述第一综合用电指数添加至所述第一对比结果。8.如权利要求1所述室内装饰质量评估方法，其特征在于，所述提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果，包括：所述预设舒适美感特征数据包括多类舒适美感特征数据；其中，所述多类舒适美感特征数据包括风格特征数据、色调特征数据、纹理特征数据；所述目标舒适美感需求包括多类舒适美感需求；其中，所述多类舒适美感需求包括风格需求、色调需求、纹理需求；将所述风格特征数据、所述色调特征数据、所述纹理特征数据与所述风格需求、所述色调需求、所述纹理需求分别进行对比，得到所述第二对比结果。9.一种基于ar技术的室内装饰质量评估系统，其特征在于，所述室内装饰质量评估系统包括：采集得到模块，其用于获得目标室内装饰的目标用户，并采集得到目标用户特征；
需求预测模块，其用于将所述目标用户特征在室内装饰数据库中遍历筛选，得到目标装饰需求预测，其中，所述目标装饰需求预测包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；模型生成模块，其用于采集所述目标室内装饰得到目标装饰信息，并利用ar技术形成目标装饰模型；模型分析模块，其用于获取预设装饰特征，并结合所述目标装饰模型得到预设装饰特征数据；以及第一对比模块，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设基础功能特征数据，并将其与所述目标基础功能需求进行对比，得到第一对比结果；第二对比模块，其用于提取所述预设装饰特征数据中的预设舒适美感特征数据，并将其与所述目标舒适美感需求进行对比，得到第二对比结果；智能评估模块，其用于根据所述第一对比结果与所述第二对比结果，对所述目标室内装饰进行质量评估。

技术总结
本发明公开了一种基于AR技术的室内装饰质量评估方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：采集目标用户特征；在室内装饰数据库中遍历得到目标装饰需求预测，其中包括目标基础功能需求、目标舒适美感需求；采集目标装饰信息并形成目标装饰模型；获取预设装饰特征，得到预设装饰特征数据；以及提取预设基础功能特征数据并得到第一对比结果；提取预设舒适美感特征数据并得到第二对比结果；根据第一对比结果与第二对比结果对目标室内装饰进行质量评估。解决了现有技术中的室内装饰存在质量达不到用户需求，反复沟通修改降低装饰效率，进而造成用户满意度差的技术问题。达到了提高室内装饰质量评估效率和准确性，提高用户满意度的效果。满意度的效果。满意度的效果。


技术研发人员：李如璀 谢火仅 李国展 李国荣 李冠碗 李振轮 李冠业 谢剑展 欧阳帝新 李如质
受保护的技术使用者：深圳市昌龙装饰设计工程有限公司
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/8/13