直播教育终端动态分配系统的制作方法

1.本发明涉及直播教育领域，尤其涉及一种直播教育终端动态分配系统。


背景技术：

2.传统的教育模式受时间和空间的限制比较大：比如需要到固定的地方去上课；需要花费一定的时间去完成作业等等。而通过在线直播教育的方式就可以解决这些问题：不需要到固定的地点去学习；不需要花费大量的时间去完成作业等等。同时因为在线直播教育的方式不受时间和空间的影响所以也可以实现随时随地的学习效果。
3.传统的教学模式往往要耗费大量的人力物力成本才能达到良好的教学效果(如老师讲课、布置作业)，而通过在线直播教育的方式就可以大大节省这部分费用了，一方面老师只需要在网络上发布相应的课程即可不用再花费精力备课和批改作业了；另一方面学生也可以通过手机或电脑直接观看老师的视频课程从而节约了大量的人力物力和时间成本。
4.一般地，为了保证直播教育效果以及提升直播网络速度，为每一个不同地区的学员分配一个以上的直播教育终端，虽然所有直播教育终端都朝向同一个直播主讲教师，但是不同地区的直播教育终端分配不同的辅导教师以及后台服务人员以定向服务相应地区的学员，这就导致相对有限的直播硬件数量的不足。例如下面两个发明公布公开的那样：(1)公开号cn115018676a的“一种基于vr技术的在线教育用交互设备”，所述设备包括：视频采集模块、主控模块、三维模型构建模块、vr视频转化模块、教育资源分配模块、知识问答模块、知识考核模块、教育测评模块、vr显示模块。该发明通过教育资源分配模块能够在确保不同的在线教育终端稳定运行的前提下尽可能为不同的在线教育终端针对性地下发教学资源信息，从而提高在线教育终端与在线教育服务器的交互有效性；同时，通过教育测评模块对学生和教师的教育数据进行全面把控，结合学生和教师的教育数据对教育效果进行全面的测评，提高教育测评的效果。(2)公开号cn113222357a的“针对在线教育的大数据资源分配方法及可读存储介质”，该发明通过对在线教育课程信息的不同的授课资源数据进行分析，从而将师资状态信息、教学状态特征以及课堂交互数据考虑在内，并结合对应的资源分配策略确定针对不同的在线教育终端的待分配资源信息，这样，能够在确保不同的在线教育终端稳定运行的前提下尽可能为不同的在线教育终端针对性地下发教学资源信息，从而提高在线教育终端与在线教育服务器的交互有效性，以便在线教育服务器根据在线教育终端反馈的相关数据进行相关在线教育业务服务的优化和升级。


技术实现要素：

5.本发明提供了一种直播教育终端动态分配系统，能够解决背景技术中提出的技术问题，采用为每一个归属地区定制的人工智能模型基于归属地区周围各个归属地区的过往直播学生数量以及归属地区的地区配置信息预测未来所述归属地区的直播学生数量，进而执行有限直播硬件数量的动态分配，从而克服了直播硬件数量不足的技术缺陷。
6.根据本发明的一方面，所述系统包括：
7.多个直播教育终端，服务于同一直播教育房间，采用均匀间隔设置模式同时面对直播教育房间的直播场景，每一个直播教育终端对应一个不同的直播id；
8.地址收录器件，用于获取每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址，并基于每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址解析每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址；
9.区域判断器件，与所述地址收录器件连接，用于基于每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址判断每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址的归属地区；
10.数量分析器件，与所述区域判断器件连接，用于基于每一个过往时间区域各个参与直播教室房间的直播学生对应的归属地区分析每一个过往时间区域各个归属地区分别对应的各个参与直播学生数量；
11.信息预测机构，与所述区域判断器件连接，用于针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量；
12.并行处理机构，与所述信息预测机构连接，用于基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量；
13.其中，基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量包括：当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量越多，调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量越多。
14.本发明的直播教育终端动态分配系统设计智能、应用广泛。由于能够采用为每一个归属地区定制的人工智能模型预测未来归属地区的直播学生数量，进而执行有限直播硬件数量的动态分配，从而提升了直播硬件的利用率。
附图说明
15.以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述。
16.图1为根据本发明a实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图。
17.图2为根据本发明b实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图。
18.图3为根据本发明c实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图。
具体实施方式
19.下面将参照附图对本发明的直播教育终端动态分配系统的实施方案进行详细说明。
20.a实施方案
21.图1为根据本发明a实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图，所
述系统包括：
22.多个直播教育终端，服务于同一直播教育房间，采用均匀间隔设置模式同时面对直播教育房间的直播场景，每一个直播教育终端对应一个不同的直播id；
23.示例地，多个直播教育终端，服务于同一直播教育房间，采用均匀间隔设置模式同时面对直播教育房间的直播场景，每一个直播教育终端对应一个不同的直播id包括：可以采用不同的八进制数值编码分别表示不同直播教育终端的直播id；
24.地址收录器件，用于获取每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址，并基于每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址解析每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址；
25.区域判断器件，与所述地址收录器件连接，用于基于每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址判断每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址的归属地区；
26.数量分析器件，与所述区域判断器件连接，用于基于每一个过往时间区域各个参与直播教室房间的直播学生对应的归属地区分析每一个过往时间区域各个归属地区分别对应的各个参与直播学生数量；
27.信息预测机构，与所述区域判断器件连接，用于针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量；
28.并行处理机构，与所述信息预测机构连接，用于基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量；
29.其中，基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量包括：当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量越多，调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量越多。
30.b实施方案
31.图2为根据本发明b实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图。
32.与图1不同，图2中的直播教育终端动态分配系统还可以包括：
33.关系存储芯片，与所述信息预测机构连接，用于存储当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量与调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量的数值对应关系；
34.例如，可以采用ddr存储芯片、静态存储芯片或者cf存储芯片来实现所述关系存储芯片，用于存储当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量与调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量的数值对应关系。
35.c实施方案
36.图3为根据本发明c实施方案示出的直播教育终端动态分配系统的结构方框图。
37.与图1不同，图3中的直播教育终端动态分配系统还可以包括：
38.无线通信机构，与所述信息预测机构连接，用于接收并无线发送当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量。
39.接着，继续对本发明的直播教育终端动态分配系统的具体结构进行进一步的说明。
40.在根据本发明的各个实施方案的直播教育终端动态分配系统中：
41.将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区为距离所述设定归属地区最近的多个归属地区且当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量固定；
42.其中，当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区为距离所述设定归属地区最近的多个归属地区且当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量固定包括：当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量与所述设定归属地区的占地面积正向关联。
43.在根据本发明的各个实施方案的直播教育终端动态分配系统中：
44.针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述人工智能模型为完成多次训练后的深度神经网络；
45.其中，针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述设定归属地区的占地面积越广，选择的训练次数越多；
46.其中，针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区
域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述深度神经网络包括单个输入层、单个输出层和多个隐藏层，所述多个隐藏层的数量与所述设定归属地区的常住人口密度正向关联。
47.以及在根据本发明的各个实施方案的直播教育终端动态分配系统中：
48.将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：在输入到所述人工智能模型之前，对当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度分别执行二进制数值转换处理；
49.以及其中，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：获得的当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量为二进制数值表示形式。
50.另外，在所述直播教育终端动态分配系统中，存储当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量与调节后的直播教育房间的直播id的数量的数值对应关系包括：采用数值转换公式表达当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量与调节后的直播教育房间的直播id的数量的数值对应关系。
51.根据实施方案所述，本发明至少具备以下三处显著的实质性特点：
52.第一：针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量；
53.第二：基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量，当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量越多，调节后的直播教育房间的直播id的数量越多，从而实现有限的直播硬件资源的动态分配；
54.第三：针对设定归属地区建立的人工智能模型的结构定制，定制之处表现在当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量与所述设定归属
地区的占地面积正向关联，所述设定归属地区的占地面积越广，选择的训练次数越多，以及人工智能模型基于的深度神经网络包括单个输入层、单个输出层和多个隐藏层，所述多个隐藏层的数量与所述设定归属地区的常住人口密度正向关联。
55.在上文中，尽管本公开讨论了本发明的实施方案和附图，但是本发明不限于此，而是在不脱离所附权利要求中要求保护的本公开的精神和范围的情况下可以由本公开所属领域的技术人员进行各种不同的修改和改变。

技术特征：
1.一种直播教育终端动态分配系统，其特征在于，所述系统包括：多个直播教育终端，服务于同一直播教育房间，采用均匀间隔设置模式同时面对直播教育房间的直播场景，每一个直播教育终端对应一个不同的直播id；地址收录器件，用于获取每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址，并基于每一个参与直播教育房间的直播学生的ip地址解析每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址；区域判断器件，与所述地址收录器件连接，用于基于每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址判断每一个参与直播教育房间的直播学生的实际地址的归属地区；数量分析器件，与所述区域判断器件连接，用于基于每一个过往时间区域各个参与直播教室房间的直播学生对应的归属地区分析每一个过往时间区域各个归属地区分别对应的各个参与直播学生数量；信息预测机构，与所述区域判断器件连接，用于针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量；并行处理机构，与所述信息预测机构连接，用于基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量；其中，基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量包括：当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量越多，调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量越多。2.如权利要求1所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于，所述系统还包括：关系存储芯片，与所述信息预测机构连接，用于存储当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量与调节后的直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播id的数量的数值对应关系。3.如权利要求1所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于，所述系统还包括：无线通信机构，与所述信息预测机构连接，用于接收并无线发送当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量。4.如权利要求1-3任一所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区为距离所述设定
归属地区最近的多个归属地区且当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量固定。5.如权利要求4所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区为距离所述设定归属地区最近的多个归属地区且当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量固定包括：当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区的数量与所述设定归属地区的占地面积正向关联。6.如权利要求1-3任一所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述人工智能模型为完成多次训练后的深度神经网络。7.如权利要求6所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述设定归属地区的占地面积越广，选择的训练次数越多。8.如权利要求7所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：针对设定归属地区建立人工智能模型，将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：所述深度神经网络包括单个输入层、单个输出层和多个隐藏层，所述多个隐藏层的数量与所述设定归属地区的常住人口密度正向关联。9.如权利要求1-3任一所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：在输入到所述人工智能模型之前，对当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归
属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度分别执行二进制数值转换处理。10.如权利要求9所述的直播教育终端动态分配系统，其特征在于：将当前时刻之前的过往时间区域所述设定归属地区周围的多个归属地区分别对应的多个参与直播学生数量、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均占地面积、所述设定归属地区的占地面积、所述设定归属地区周围的多个归属地区的平均常住人口密度以及所述设定归属地区的常住人口密度作为所述人工智能模型的输入内容，执行所述人工智能模型以获得当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量包括：获得的当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量为二进制数值表示形式。

技术总结
本发明涉及一种直播教育终端动态分配系统，包括：多个直播教育终端，面对同一直播教育房间的直播场景，每一个直播教育终端对应一个不同的直播ID；信息预测机构，用于预测当前时刻之后的下一时间区域设定归属地区对应的参与直播学生数量；并行处理机构，用于基于当前时刻之后的下一时间区域所述设定归属地区对应的参与直播学生数量调节直播教育房间针对当前时刻之后的下一时间区域为所述设定归属地区分配的直播ID的数量。本发明的直播教育终端动态分配系统设计智能、应用广泛。由于能够采用为每一个归属地区定制的人工智能模型预测未来归属地区的直播学生数量，进而执行有限直播硬件数量的动态分配，从而提升了直播硬件的利用率。的利用率。


技术研发人员：请求不公布姓名
受保护的技术使用者：安徽信泽企业管理有限公司
技术研发日：2023.06.25
技术公布日：2023/8/13