一种基于云计算的聚合支付系统的制作方法

1.本发明涉及聚合支付技术领域，具体为一种基于云计算的聚合支付系统。


背景技术：

2.聚合支付是指通过一个平台或系统，将多个支付方式整合在一起，方便商家和消费者进行支付交易的一种支付模式。它允许商家接受来自多个支付渠道的支付，例如信用卡、借记卡、手机支付和电子钱包等。
3.聚合支付的优势在于简化了商家的支付接入流程，无论是接受信用卡、借记卡还是其他支付方式，商家只需通过一个接口与聚合支付平台对接即可。对于消费者来说，他们可以选择自己喜欢的支付方式进行支付，提高了支付的便捷性。同时，为了，提高聚合支付的数据处理效率，还可能会使用到云计算时技术。
4.在较为常见的聚合支付系统中，如果顾客选择非现金支付，其支付方式一般有支付宝支付、微信支付、银行卡快捷支付及信用卡支付等，同时，顾客所选择交易方式不同时，商户所承担的交易成本也不同。
5.现有的聚合支付系统，例如申请号为201710266002.9，专利名称为一种基于物联网和云计算的聚合支付系统的中国发明专利中，虽然把线上、线下各个不同的支付方式整合在一起，形成了基于物联网和云计算的聚合型支付处理系统，从而获取相对完整的消费数据，对支付数据的分析更精确。但是以上专利中，并未考虑到商户所承担的交易成本问题，商户可能会存在相对较高的交易成本。
6.为此，本发明提供了一种基于云计算的聚合支付系统。


技术实现要素：

7.（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于云计算的聚合支付系统，通过由资金监控单元对每个交易日内汇入结算端的入账资金进行监控，获取该组资金汇入量数据的标准差，标准差的增加量超过预先设置的增加阈值，发出第一预警信息；从商品交易数据中获取各个商品的交易量、对应的交易价格及支付方式，做相关性分析后，依据相关性系数的分布，生成若干个与支付方式相对应的交易区间；在交易区间内选定待促销商品，获取促销策略并执行，获取交易成本比例；若交易成本比例高于比例阈值，则由数据通信单元向商户发出预警信息。通过对商户的交易成本进行平衡和调节，同时也能够通过促销增加收入，在难以控制交易成本时，以通过促销增加的收入，解决了背景技术中的问题。
8.（二）技术方案为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于云计算的聚合支付系统，包括资金监控单元、预警单元、处理单元及数据通信单元，其中，在聚合支付账户存在资金汇入时，由所述资金监控单元对每个交易日内汇入结算端的入账资金进行监控，沿着时间轴连续获取若干个交易日的资金汇入量并进行方差分析，获取该组资金汇入量数据
的标准差，若随着当前的资金汇入量的加入，所述标准差的增加量超过预先设置的增加阈值，则由预警单元向商户发出第一预警信息；由所述处理单元查询并获取当前及前若干个的交易日的商品交易数据，从商品交易数据中获取各个商品的交易量及对应的交易价格；从商品交易数据中收集若干组商品的交易价格及其支付方式，在汇总后，由所述处理单元做相关性分析，判断交易价格和支付方式间的相关性系数；依据相关性系数的分布，获取与支付方式相对应的交易价格的分布区间，进而生成若干个与支付方式相对应的交易区间；在交易区间内选定待促销商品，针对待促销商品，制定或收集与之相对应的促销策略并执行，由所述数据通信单元向商户发出结算通知，且所述入账资金的结算时间由商户预先限定；引导商户对聚合支付账户内的入账资金进行结算，并获取交易成本比例jyb；若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元向商户发出预警信息。
9.进一步的，还包括预测分析单元，其中，获取各个交易区间内交易量前三的商品作为代表商品，由所述处理单元从商品销售记录中查询获取所述代表商品的历史销售量，若代表商品的历史销售量超过预设的第一销量阈值，结合历史销售量数据，由所述预测分析单元依据建立好的平滑指数模型对代表商品在接下来若干个交易日的交易量进行预测，获取并输出预测交易量。
10.进一步的，获取代表商品的前若干个交易日的平均交易量，若该平均交易量未超第二销量阈值，则将对应的代表商品作为待促销商品；在结算端的入账资金进行结算时，获取选用不同支付方式时，商户所要承担的交易成本。
11.进一步的，结合当前交易日商户在经营结束后的交易利润，以交易成本与交易利润的比值作为交易成本比例jyb；若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元向商户发出第二预警信息。
12.进一步的，还包括策略匹配单元，在接收到第二预警信息后，获取当前商户所选用的支付方式中交易成本的最低者，并先后获取与其相对应的交易区内及该交易区间内的待促销商品；针对待促销商品，制定或收集与之相对应的促销策略，汇总后建立促销策略库；依据待促销商品的预测交易量，由所述策略匹配单元从促销策略库中匹配对应的促销策略并执行。
13.进一步的，在商户进入交易结算阶段后，由所述处理单元查询聚合支付账户的结算端内待结算的入账资金量rz；若入账资金量rz大于预设的结算阈值，则由所述数据通信单元向商户发出结算通知，且所述入账资金的结算时间由商户预先限定。
14.进一步的，还包括方案匹配单元，在结算端开始结算前，由结算端建立加密方案库，使该加密方案库中包含至少三种解密难度不一的账户加密方案；在接收到结算通知后，由所述方案匹配单元为聚合支付账户从加密方案库中匹配加密方案，使账户加密方案的解密难度与待结算金额相对应；由匹配出的加密方案对聚合支付账户进行加密。
15.进一步的，还包括方案匹配单元，在商户进入结算端为聚合支付账户内入账资金结算时，先由结算端为商户进行身份识别，所选择的身份识别方式中至少包括人脸识别或指纹识别中的一种；由结算端将与加密方案相对应的解密密钥发送至商户预先设置接收地址；商户在接收解密密钥后，由解密单元对匹配的加密方案进行解密，完成账户解密后，引导商户对聚合支付账户内的入账资金进行结算，并获取交易成本比例jyb。
16.进一步的，还包括可视化单元，其中，在聚合支付账户处于入账资金的结算界面时，由所述可视化单元对各个时间段内资金汇入量进行可视化展示，对各个时间段内的待促销商品的交易量进行可视化显示。
17.进一步的，由所述处理单元获取在选用不同支付方式时所要承担结算成本，结合当日商户在经营结束后的交易利润，获取交易成本比例jyb，若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元向商户发出第三预警信息。
18.（三）有益效果本发明提供了一种基于云计算的聚合支付系统，具备以下有益效果：1、在确定待促销商品后，对待促销商品采取对应的促销策略，能够增加待促销商品的销售量，保障商户的收入，对若干种的支付方式形成平衡，调整商户所要承担的交易成本，至少能够较大概率的降低商户在结算端的入账资金进行结算时，节省交易成本。
19.2、依据相对应的预测交易量，匹配并执行的对应的促销策略，由于使预测交易量和促销策略相对应，使促销方案更具有针对性，还也可以通过建立商品促销模型，对促销策略进行演绎或仿真分析，以确保促销策略的有效性。
20.3、在结算时再次获取交易成本比例jyb，以交易成本比例jyb的变化对促销策略是否有效进行验证和判断，若是促销方案有效，商户的交易成本得以降低，实现商户的低成本的结算，减少商户的销售成本。
21.4、通过对待促销商品的交易量进行可视化显示，能够对促销策略是否有效进行展示，若是促销策略无效，则需要重新选择促销策略，或者选择其他的待促销商品；从而，既能够对商户的交易成本进行平衡和调节，同时也能够通过促销增加收入，在难以控制交易成本时，以通过促销增加的收入。
附图说明
22.图1为本发明基于云计算的聚合支付系统的流程示意图；图中：10、资金监控单元；20、预警单元；30、处理单元；40、预测分析单元；50、策略匹配单元；60、数据通信单元；70、解密单元；80、方案匹配单元；90、可视化单元。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.请参阅图1，本发明提供一种基于云计算的聚合支付系统，包括：资金监控单元10、预警单元20、处理单元30、预测分析单元40、策略匹配单元50、数据通信单元60、解密单元70、方案匹配单元80及可视化单元90，其中，在商户的聚合支付账户存在资金汇入时，由所述资金监控单元10对每个交易日内汇入结算端的入账资金进行监控，获取每个交易日的资金汇入量；沿着时间轴连续获取十个交易日的资金汇入量并进行方差分析，获取该组资金汇入量数据的标准差，若随着当前的资金汇入量的加入，所述标准差的增加量超过预先设置的增加阈值，则由预警单元20向
商户发出第一预警信息；使用时，通过设置的资金监控单元10，能够对商户的聚合支付账户内的入账资金形成监控和预警，一旦入账资金产生异常，不论是突然的增加还是突然的降低，商户都能及时的获悉。
25.在获取到第一预警信息后，由所述处理单元30查询并获取当前及前若干个的交易日的商品交易数据，例如，获取之前十个交易日的商品交易数据，从商品交易数据中获取各个商品的交易量及对应的交易价格；需要说明的是：通常，超市内的商品价格是不变的或者波动的浮动较小，因此也无需考虑其量价关系，或者考虑其交易价格的大幅度变动；在顾客在超市购买商品，特别是购买小商品时，如果选择非现金支付时，其支付方式一般有支付宝支付、微信支付、银行卡快捷支付及信用卡支付等，同时，顾客所选择交易方式不同时，商户所承担的交易成本也不同；从商品交易数据中收集若干组商品的交易价格及其支付方式，在汇总后，由所述处理单元30做相关性分析，判断交易价格和支付方式间的相关性系数；依据相关性系数的分布，获取与支付方式相对应的交易价格的分布区间，进而生成若干个与支付方式相对应的交易区间；需要说明的是，所获取的各交易区间之间会存在较大的重叠，通过相关性系数只能筛确定出在某个交易区间内，固定选择某种支付方式的可能性更大；获取各个交易区间内交易量保持前三的商品作为代表商品，由所述处理单元30从商品销售记录中查询获取所述代表商品的历史销售量，若代表商品的历史销售量超过预设的第一销量阈值，结合历史销售量数据，由所述预测分析单元40依据建立好的平滑指数模型对代表商品在接下来若干个交易日的交易量进行预测，获取并输出预测交易量；使用时，通过确定代表商品，能够从商户的若干种待销售商品中筛选出当前销量最佳的若干种，在需要时，可以通过采取对应的促销策略，进一步的增加商品的交易量，增加商户的营收，在获取了代表商品的预测交易量后，若预测交易量显示该代表商品销量不佳时，则可以及时采取改善措施；同时，也可以从各个交易区间内交易量落后的商品作为目标产品，对目标产品采取促销措施或者不再销售该目标产品，以增加商户的营收。
26.获取代表商品的前十个交易日的平均交易量，若该平均交易量未超过预设的第二销量阈值，需要说明的是，所述的第二销量阈值可以在平均交易量的70%至90%间取值，则将对应的代表商品作为待促销商品；使用时，在确定待促销商品后，对待促销商品采取对应的促销策略，能够增加待促销商品的销售量，从而保障商户的收入，也能够对若干种的支付方式形成平衡，调整商户所要承担的交易成本，至少能够较大概率的降低商户在结算端的入账资金进行结算时，节省交易成本。
27.在结算端的入账资金进行结算时，获取选用不同支付方式时，商户所要承担的结算成本，该结算成本即为商户的交易成本；也即商户在结算或者提现时所要支出的结算手续费，结合当日商户在经营结束后的交易利润，以交易成本与交易利润的比值作为交易成本比例jyb；若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元60向商户发出第二预警信息；
使用时，若交易成本比例jyb较高，则说明，在选择对应的支付方式时，商户所要承担的交易成本较高，在收到第二预警信息时，需要及时调整。
28.参考图1，在接收到第二预警信息后，获取当前商户所选用的支付方式中交易成本的最低者，并先后获取与其相对应的交易区内及该交易区间内的待促销商品；针对待促销商品，制定或收集与之相对应的促销策略，汇总后建立促销策略库；依据待促销商品的预测交易量，由所述策略匹配单元50从促销策略库中匹配对应的促销策略并执行。
29.使用时，为了对商户所承担交易成本进行调整，在确定待促销商品后，依据相对应的预测交易量，匹配并执行的对应的促销策略，由于使预测交易量和促销策略相对应，从而使促销方案更具有针对性，必要时，还也可以通过建立商品促销模型，对促销策略进行演绎或仿真分析，以确保促销策略的有效性。
30.例如在每个交易日结束，商户开始打烊或接近打烊时，此时，商户进入交易结算阶段；由所述处理单元30查询聚合支付账户的结算端内待结算的入账资金量rz；若入账资金量rz大于预设的结算阈值，则由所述数据通信单元60向商户发出结算通知，且所述入账资金的结算时间由商户预先限定；在结算端开始结算前，由结算端建立加密方案库，使该加密方案库中包含至少三种解密难度不一的账户加密方案；在接收到结算通知后，由所述方案匹配单元80为聚合支付账户从加密方案库中匹配加密方案，使账户加密方案的解密难度与待结算金额相对应；例如说，若是待结算的入账资金较多，则匹配的加密方案则最难以破解；由匹配出的加密方案对聚合支付账户进行加密。
31.使用时，在结算端内的入账资金在被结算前，为聚合支付账户匹配对应的加密方案，并且，随着入账资金的变化，自动对加密方案进行更换，例如，随着入账资金的增加，为聚合支付账户匹配破解难度更大的加密方案，从而在进入结算时间时，由商户进行解密后再进入结算步骤，从而保障资金的安全性。
32.参考图1，在商户进入结算端为聚合支付账户内入账资金结算时，先由结算端为商户进行身份识别，所选择的身份识别方式中至少包括人脸识别或指纹识别中的一种；由结算端将与加密方案相对应的解密密钥发送至商户预先设置接收地址；商户在接收解密密钥后，由所述解密单元70对匹配的加密方案进行解密，完成账户解密后，引导商户对聚合支付账户内的入账资金进行结算，并获取交易成本比例jyb；在聚合支付账户处于入账资金的结算界面时，由所述可视化单元90对各个时间段内资金汇入量进行可视化展示，对各个时间段内的待促销商品的交易量进行可视化显示；由所述处理单元30获取在选用不同支付方式时所要承担结算成本，结合当日商户在经营结束后的交易利润，获取交易成本比例jyb，若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元60向商户发出第三预警信息。
33.使用时，在对聚合支付账户进行加密的基础上，通过身份识别来进一步提高资金的安全性，同时，在结算时再次获取交易成本比例jyb，以交易成本比例jyb的变化对促销策略是否有效进行验证和判断，若是促销方案有效，商户的交易成本得以降低，从而实现商户的低成本的结算，减少商户的销售成本。
34.同时，通过对待促销商品的交易量进行可视化显示，能够对促销策略是否有效进
行展示，若是促销策略无效，则需要重新选择促销策略，或者选择其他的待促销商品；从而，既能够对商户的交易成本进行平衡和调节，同时也能够通过促销增加收入，在难以控制交易成本时，以通过促销增加的收入。
35.上述实施例，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或其他任意组合来实现。当使用软件实现时，上述实施例可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。
36.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
37.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：包括：资金监控单元（10）、预警单元（20）、处理单元（30）及数据通信单元（60），其中，在聚合支付账户存在资金汇入时，由所述资金监控单元（10）对每个交易日内汇入结算端的入账资金进行监控，沿着时间轴连续获取若干个交易日的资金汇入量并进行方差分析，获取该组资金汇入量数据的标准差，若随着当前的资金汇入量的加入，所述标准差的增加量超过预先设置的增加阈值，则由预警单元（20）向商户发出第一预警信息；由所述处理单元（30）查询并获取当前及前若干个的交易日的商品交易数据，从商品交易数据中获取各个商品的交易量及对应的交易价格；从商品交易数据中收集若干组商品的交易价格及其支付方式，在汇总后，由所述处理单元（30）做相关性分析，判断交易价格和支付方式间的相关性系数；依据相关性系数的分布，获取与支付方式相对应的交易价格的分布区间，进而生成若干个与支付方式相对应的交易区间；在交易区间内选定待促销商品，针对待促销商品，制定或收集与之相对应的促销策略并执行，由所述数据通信单元（60）向商户发出结算通知，且所述入账资金的结算时间由商户预先限定；引导商户对聚合支付账户内的入账资金进行结算，并获取交易成本比例jyb；若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元（60）向商户发出预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：还包括预测分析单元（40），其中，获取各个交易区间内交易量前三的商品作为代表商品，由所述处理单元（30）从商品销售记录中查询获取所述代表商品的历史销售量，若代表商品的历史销售量超过预设的第一销量阈值，结合历史销售量数据，由所述预测分析单元（40）依据建立好的平滑指数模型对代表商品在接下来若干个交易日的交易量进行预测，获取并输出预测交易量。3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：获取代表商品的前若干个交易日的平均交易量，若该平均交易量未超第二销量阈值，则将对应的代表商品作为待促销商品；在结算端的入账资金进行结算时，获取选用不同支付方式时，商户所要承担的交易成本。4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：结合当前交易日商户在经营结束后的交易利润，以交易成本与交易利润的比值作为交易成本比例jyb；若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元（60）向商户发出第二预警信息。5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：还包括策略匹配单元（50），在接收到第二预警信息后，获取当前商户所选用的支付方式中交易成本的最低者，并先后获取与其相对应的交易区内及该交易区间内的待促销商品；针对待促销商品，制定或收集与之相对应的促销策略，汇总后建立促销策略库；依据待促销商品的预测交易量，由所述策略匹配单元（50）从促销策略库中匹配对应的促销策略并执行。6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：在商户进入交易结算阶段后，由所述处理单元（30）查询聚合支付账户的结算端内待结算的入账资金量rz；若入账资金量rz大于预设的结算阈值，则由所述数据通信单元（60）向商户发出结算通知，且所述入账资金的结算时间由商户预先限定。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：还包括方案匹配单元（80），在结算端开始结算前，由结算端建立加密方案库，使该加密方案库中包含至少三种解密难度不一的账户加密方案；在接收到结算通知后，由所述方案匹配单元（80）为聚合支付账户从加密方案库中匹配加密方案，使账户加密方案的解密难度与待结算金额相对应；由匹配出的加密方案对聚合支付账户进行加密。8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：还包括方案匹配单元（70），在商户进入结算端为聚合支付账户内入账资金结算时，先由结算端为商户进行身份识别，所选择的身份识别方式中至少包括人脸识别或指纹识别中的一种；由结算端将与加密方案相对应的解密密钥发送至商户预先设置接收地址；商户在接收解密密钥后，由解密单元（70）对匹配的加密方案进行解密，完成账户解密后，引导商户对聚合支付账户内的入账资金进行结算，并获取交易成本比例jyb。9.根据权利要求8所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：还包括可视化单元（90），其中，在聚合支付账户处于入账资金的结算界面时，由所述可视化单元（90）对各个时间段内资金汇入量进行可视化展示，对各个时间段内的待促销商品的交易量进行可视化显示。10.根据权利要求6所述的一种基于云计算的聚合支付系统，其特征在于：由所述处理单元（30）获取在选用不同支付方式时所要承担结算成本，结合当日商户在经营结束后的交易利润，获取交易成本比例jyb，若交易成本比例jyb高于预先设置的比例阈值，则由数据通信单元（60）向商户发出第三预警信息。

技术总结
本发明公开了一种基于云计算的聚合支付系统，涉及聚合支付技术领域，由资金监控单元对每个交易日内汇入结算端的入账资金进行监控，获取该组资金汇入量数据的标准差，标准差的增加量超过预先设置的增加阈值，发出第一预警信息；从商品交易数据中获取各个商品的交易量、对应的交易价格及支付方式，做相关性分析后，依据相关性系数的分布，生成若干个与支付方式相对应的交易区间；在交易区间内选定待促销商品，获取促销策略并执行，获取交易成本比例；若交易成本比例高于比例阈值，则由数据通信单元向商户发出预警信息。通过对商户的交易成本进行平衡和调节，同时也能够通过促销增加收入，在难以控制交易成本时，以通过促销增加的收入。的收入。的收入。


技术研发人员：曾昭志 陈宏亮
受保护的技术使用者：深圳市享多多网络技术有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/8/13