传感器信号校准控制系统的异常分析方法及系统与流程

1.本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法及系统。


背景技术：

2.传感器（transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器具有微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特点，它是实现自动检测和自动控制的首要环节。
3.在传感器信号的采集和传输过程中，由于一系列不可控因素，可能造成传感器信号的误差，因此针对传感器信号的校准不可或缺。传感器信号的校准通常基于对应的校准控制系统实现，但是校准控制系统在运行过程中也难免出现异常/故障。


技术实现要素：

4.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法及系统。
5.第一方面，本发明实施例提供了一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志，所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志包括x个传感器信号校准处理报告，x为正整数；获取所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量和所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量，以及获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到校准环节描述比较信息；将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息；根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点，所述异常判别观点用于表征所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志。
6.在一些可选的实施例中，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校
准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括：分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准任务文本描述向量之间的整体文本描述共性系数，将最大整体文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数；根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数；根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，确定所述校准任务描述比较信息。
7.在一些可选的实施例中，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到校准环节描述比较信息，包括：分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准环节文本描述向量之间的阶段文本描述共性系数，将最大阶段文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数；根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数；根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，确定所述校准环节描述比较信息。
8.在一些可选的实施例中，所述将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息，包括：分别确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息之间的校准反馈共性系数；根据所述校准反馈共性系数确定所述校准反馈比较信息。
9.在一些可选的实施例中，所述方法还包括：获取多个先验校准控制系统运行日志，其中每个所述先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告；获取每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量和所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及获取每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息；将每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量、所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息对应导入云共享服务器中，所述云共享服务器包括所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量、先验校准环节文本描述向量和先验校准结果反馈信息。
10.在一些可选的实施例中，所述方法还包括：获取每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和每个先验校准控制系统运行日志的先验校准任务文本描述向量在所述云共享服务器中的分布特征标签；根据每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和所述分布特征标签生成查询目录；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括：获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词，根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词从所述查询目录中确定初始运行日志关键词集合；根据所述查询目录中与所述初始运行日志关键词集合关联的分布特征标签确定所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息。
11.在一些可选的实施例中，所述根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点，包括：获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的所涉传感信号种类，根据所述所涉传感信号种类确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的目标传感校准事件；
获取所述目标传感校准事件下校准任务文本描述向量对应的第一置信因子、校准环节文本描述向量对应的第二置信因子以及校准结果反馈信息对应的第三置信因子；根据所述第一置信因子、所述校准任务描述比较信息、所述第二置信因子、所述校准环节描述比较信息、所述第三置信因子和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点。
12.在一些可选的实施例中，所述方法还包括：如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志进行共享；如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志为异常标签，则生成异常预警消息，所述异常预警消息用于指示对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的传感器信号校准控制系统进行维护；如果获取到已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志，且所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志进行共享。
13.第二方面，本发明还提供了一种人工智能分析系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
14.第三方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
15.本发明实施例中，通过获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志的多个传感器信号校准处理报告，可以分别针对每个传感器信号校准处理报告进行校准任务文本描述向量挖掘、校准环节文本描述向量挖掘、校准结果反馈信息挖掘，从而在进行运行日志比较分析时，可以根据挖掘到的三类信息实现，并依据三类信息分别对应的比较信息确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，鉴于通过运行日志的三类信息实现异常分析，能够基于尽可能多的描述层面实现异常分析来确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，从而基于运行日志的异常分析思路提高针对传感器信号校准控制系统的异常分析精度和可信度。
附图说明
16.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
17.图1是本发明实施例提供的一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法的流程示意图。
具体实施方式
18.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例
中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
19.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
20.本发明实施例所提供的方法实施例可以在人工智能分析系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在人工智能分析系统上为例，人工智能分析系统可以包括一个或多个处理器（处理器可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器，可选地，上述人工智能分析系统还可以包括用于通信功能的传输装置。本领域普通技术人员可以理解，上述结构仅为示意，其并不对上述人工智能分析系统的结构造成限定。例如，人工智能分析系统还可包括比上述所示更多或者更少的组件，或者具有与上述所示不同的配置。
21.存储器可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法对应的计算机程序，处理器通过运行存储在存储器内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至人工智能分析系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
22.传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括人工智能分析系统的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频（radio frequency，简称为rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
23.基于此，请参阅图1，图1是本发明实施例所提供的一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法的流程示意图，该方法应用于人工智能分析系统，进一步可以包括s101-s106。
24.s101、人工智能分析系统获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志。
25.其中，所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志包括x个传感器信号校准处理报告，x为正整数。
26.在一些示例中，待进行异常分析的校准控制系统运行日志可以理解为传感器信号校准控制系统在对相应传感器信号进行校准控制时的运行记录。
27.进一步地，传感器包括多种类型，比如电阻式传感器，电感式传感器，电容式传感器，压电式传感器，磁电式传感器，热电式传感器，光电式传感器，数字式传感器，光纤式传感器，超声波传感器，热敏传感器，模拟传感器等。而针对不同类型传感器所采集的传感信号的校准控制系统同样可以适应性选择，在此不一一列举。更进一步地，传感器信号校准处理报告可以理解为文本形式的校准处理记录。
28.s102、获取所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量和所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量，以及获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息。
29.本发明实施例中，校准任务文本描述向量和校准环节文本描述向量分别用于表征相应传感器信号校准处理报告的全局报告文本特征以及局部报告文本特征。在对传感器信号进行校准控制处理时，传感器信号校准控制系统通常会根据一项完整校准控制任务进行对应的校准任务环节拆分处理，然后基于拆分得到的校准任务环节进行有序的校准控制，以实现对传感器信号的处理。因此，校准任务文本描述向量和校准环节文本描述向量能够从不同粒度反映传感器信号校准处理报告的特征。又比如，传感器信号校准处理报告可以包括初始传感器信号、校准控制参数、校准信号等文本形式的记录，进一步地，待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息可以理解为：在将待进行异常分析的校准控制系统运行日志事所对应的校准信号返回给请求端之后，请求端根据校准信号进行使用之后的意见反馈，该意见反馈能够表征待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的传感器信号校准控制系统的信号校准质量。
30.s103、将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息。
31.s104、将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到校准环节描述比较信息。
32.s105、将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息。
33.就s103-s105而言，先验校准控制系统运行日志可以是作为异常分析参考的校准控制系统运行日志，比如可以是已认证的校准控制系统运行日志，又比如可以是历史校准控制系统运行日志等。基于此，先验校准任务文本描述向量、先验校准环节文本描述向量以及先验校准结果反馈信息同样可以分别作为校准任务文本描述向量、校准环节文本描述向量以及校准结果反馈信息的参考。
34.s106、根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点。
35.本发明实施例中，s103-s105所描述的校准任务描述比较、校准环节描述比较以及校准反馈比较，是用于进行异常分析的三个不同步骤，这三个不同步骤所关注的特征维度不同，因而可以尽量全面、综合地实现校准控制系统运行日志的异常分析，从而判别传感器信号校准控制系统是否存在异常/故障等。
36.在s106中，所述异常判别观点用于表征所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志。本发明实施例中，异常运行日志可以反映出待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的传感器信号校准控制系统存在异常/故障，而通过校准任务描述比较、校准环节描述比较以及校准反馈比较的异同可以进一步地确定异常点/故障点，比如是硬件结构故障异常还是软件系统故障异常等。
37.可见，通过s101-s106，通过获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志的多个传感器信号校准处理报告，可以分别针对每个传感器信号校准处理报告进行校准任务文本描述向量挖掘、校准环节文本描述向量挖掘、校准结果反馈信息挖掘，从而在进行运行日志
比较分析时，可以根据挖掘到的三类信息实现，并依据三类信息分别对应的比较信息确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，鉴于通过运行日志的三类信息实现异常分析，能够基于尽可能多的描述层面实现异常分析来确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，从而基于运行日志的异常分析思路提高针对传感器信号校准控制系统的异常分析精度和可信度。
38.在一些可能的实施例中，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数。在此基础上，s103中的所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括s1031-s1033。
39.s1031、分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准任务文本描述向量之间的整体文本描述共性系数，将最大整体文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数。
40.本发明实施例中，整体文本描述共性系数可以理解为全局层面下文本描述向量/文本特征的相似度。
41.s1032、根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数。
42.s1033、根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，确定所述校准任务描述比较信息。
43.本发明实施例中，在确定校准任务描述比较信息时，能够基于每个传感器信号校准处理报告与每个先验传感器信号校准处理报告的整体文本描述共性系数实现，并通过最大整体文本描述共性系数确定每个传感器信号校准处理报告分别与第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，并进一步确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志与多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，这样可以避免整体文本描述共性系数确定的遗漏，从而保障校准任务描述比较信息的完整性。
44.在一些可能的实施例中，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数。在此基础上，s104中的所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到
校准环节描述比较信息，包括s1041-s1043。
45.s1041、分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准环节文本描述向量之间的阶段文本描述共性系数，将最大阶段文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数。
46.本发明实施例中，阶段文本描述共性系数可以理解为局部层面下文本描述向量/文本特征的相似度。
47.s1042、根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数。
48.s1043、根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，确定所述校准环节描述比较信息。
49.本发明实施例中，在确定校准环节描述比较信息时，能够基于每个传感器信号校准处理报告与每个先验传感器信号校准处理报告的阶段文本描述共性系数实现，并通过最大阶段文本描述共性系数确定每个传感器信号校准处理报告分别与第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，并进一步确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志与多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，这样可以避免阶段文本描述共性系数确定的遗漏，从而保障校准环节描述比较信息的完整性。
50.在另一些可能的实施例中，s105中的所述将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息，包括s1051和s1052。
51.s1051、分别确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息之间的校准反馈共性系数。
52.其中，校准反馈共性系数可以理解为不同校准结果反馈信息之间的文本信息相似度。
53.s1052、根据所述校准反馈共性系数确定所述校准反馈比较信息。
54.可以理解，通过s1051和s1052，能够基于量化的校准反馈共性系数准确确定校准反馈比较信息。
55.在一些可选的实施例中，所述方法还包括s201-s203。
56.s201、获取多个先验校准控制系统运行日志，其中每个所述先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告。
57.s202、获取每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量和所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及获取每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息。
58.s203、将每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量、所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息对应导入所述云共享服务器中。
59.其中，所述云共享服务器包括所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量、先验校准环节文本描述向量和先验校准结果反馈信息。
60.可以理解，应用s201-s203，能够在获取到先验校准控制系统运行日志、先验传感器信号校准处理报告、先验校准任务文本描述向量、先验校准环节文本描述向量以及先验校准结果反馈信息之后，将这些参考数据信息存储到云共享服务器中，这样在需要使用这些参考数据信息时，能够通过云共享服务器进行调用，从而减少人工智能分析系统的存储压力。
61.在另一些可选的实施例中，所述方法还包括s301和s302。
62.s301、获取每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和每个先验校准控制系统运行日志的先验校准任务文本描述向量在所述云共享服务器中的分布特征标签。
63.s302、根据每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和所述分布特征标签生成查询目录。
64.其中，先验运行日志关键词用于对不同的先验校准控制系统运行日志进行区分，分布特征标签用于反映先验校准控制系统运行日志的先验校准任务文本描述向量在云共享服务器中的存储位置或者存储地址，基于此，可以结合先验运行日志关键词和分布特征标签进行查询目录的生成。
65.在s301和s302的基础上，s103中的所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括s103a-s103c。
66.s103a、获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词，根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词从所述查询目录中确定初始运行日志关键词集合；s103b、从所述查询目录中与所述初始运行日志关键词集合关联的分布特征标签调取所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量。
67.s103c、将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息。
68.如此设计，基于s103a-s103c，能够快速调取先验校准任务文本描述向量，从而提高校准任务描述比较的时效性，以便高效地确定出校准任务描述比较信息。
69.在一些可能的实施例中，s106中的所述根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点，包括s1061-s1063。
70.s1061、获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的所涉传感信号种类，根据所述所涉传感信号种类确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的目
标传感校准事件。
71.本发明实施例中，待进行异常分析的校准控制系统运行日志的所涉传感信号种类可以理解为传感器信号校准控制系统所要进行校准的传感器信号的类型，目标传感校准事件可以理解为传感器信号的校准场景。
72.s1062、获取所述目标传感校准事件下校准任务文本描述向量对应的第一置信因子、校准环节文本描述向量对应的第二置信因子以及校准结果反馈信息对应的第三置信因子。
73.本发明实施例中，置信因子可以理解为重要性权重或者贡献系数，用于反映不同维度的信息的重要性。
74.s1063、根据所述第一置信因子、所述校准任务描述比较信息、所述第二置信因子、所述校准环节描述比较信息、所述第三置信因子和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点。
75.本发明实施例中，在确定异常判别观点时，能够根据不同维度的信息的重要性进行加权处理，从而得到待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点。例如可以通过第一置信因子、第二置信因子以及第三置信因子实现校准任务描述比较信息、校准环节描述比较信息以及校准反馈比较信息的量化加权求和，从而准确快速得到量化的异常判别观点（例如异常判别观点的取值范围可以是0~1之间）。
76.在一些可选的实施例中，所述方法还包括如下内容：如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志进行共享；如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志为异常标签，则生成异常预警消息，所述异常预警消息用于指示对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的传感器信号校准控制系统进行维护；如果获取到已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志，且所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志进行共享。
77.本发明实施例中，可以根据预设的观点量化阈值对异常判别观点进行分析，比如将观点量化阈值设置成0.5，如果异常判别观点对应的量化值高于0.5，则判定待进行异常分析的校准控制系统运行日志为异常运行日志，如果异常判别观点对应的量化值不高于0.5，则判定待进行异常分析的校准控制系统运行日志不为异常运行日志。在待进行异常分析的校准控制系统运行日志不为异常运行日志时，可以将待进行异常分析的校准控制系统运行日志进行共享，否则，可以对相应的传感器信号校准控制系统进行维护处理，从而确保之后所进行的传感器信号校准控制的正确性。
78.在一些可独立的实施例中，所述对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志进行共享，包括：在接收到针对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的共享访问请求时，对所述共享访问请求对应的目标传感器生产监测服务器进行安全校验；在所述目标传感器生产监测服务器通过安全校验的前提下，将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志共享给所述目标传感器生产监测服务器。
79.这样，在进行待进行异常分析的校准控制系统运行日志共享时能够基于安全校验
通过的前提实现，从而确保运行日志共享的安全性。
80.在一些可独立的实施例中，所述对所述共享访问请求对应的目标传感器生产监测服务器进行安全校验，包括s401-s403。
81.s401、获取目标传感器生产监测服务器的第一数据风控检测向量和第一漏洞扫描文本向量，以及获取参考传感器生产监测服务器的第二数据风控检测向量和第二漏洞扫描文本向量。
82.s402、根据所述第一数据风控检测向量和所述第二数据风控检测向量，确定所述目标传感器生产监测服务器的风控安全校验结论和所述参考传感器生产监测服务器的风控安全校验结论是否满足共性分析条件，以及根据所述第一漏洞扫描文本向量和所述第二漏洞扫描文本向量，确定所述目标传感器生产监测服务器的漏洞防护校验结论和所述参考传感器生产监测服务器的漏洞防护校验结论是否满足共性分析条件。
83.s403、如果所述目标传感器生产监测服务器的风控安全校验结论和所述参考传感器生产监测服务器的风控安全校验结论满足共性分析条件且所述目标传感器生产监测服务器的漏洞防护校验结论和所述参考传感器生产监测服务器的漏洞防护校验结论满足共性分析条件，则判定所述目标传感器生产监测服务器通过安全校验。
84.本发明实施例中，在进行目标传感器生产监测服务器的安全校验时，可以利用参考传感器生产监测服务器并从数据风控和漏洞扫描两个维度来判断风控安全校验结论以及漏洞防护校验结论的共性分析情况（不同风控安全校验结论之间的相似度以及不同漏洞防护校验结论之间的相似度），这样能够利用共性分析思路快速且准确地实现目标传感器生产监测服务器的安全校验。
85.进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
86.在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
87.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
88.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的
存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
89.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种传感器信号校准控制系统的异常分析方法，其特征在于，应用于人工智能分析系统，所述方法包括：获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志，所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志包括x个传感器信号校准处理报告，x为正整数；获取所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量和所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量，以及获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到校准环节描述比较信息；将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息；根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点，所述异常判别观点用于表征所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括：分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准任务文本描述向量之间的整体文本描述共性系数，将最大整体文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数；根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的整体文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数；根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的整体文本描述共性系数，确定所述校准任务描述比较信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述x个传感器信号校准处理报告中任一传感器信号校准处理报告视作第u个传感器信号校准处理报告，所述多个先验校准控制系统运行日志中任一校准控制系统运行日志视作第v个先验校准控制系统运行日志，所述第v个先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告，u、v、y均为正整数；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准环节文本描述向量进行校准环节描述比较，得到校准环节描述比较信息，包括：分别确定所述第u个传感器信号校准处理报告的校准环节文本描述向量与所述y个先验传感器信号校准处理报告对应的先验校准环节文本描述向量之间的阶段文本描述共性系数，将最大阶段文本描述共性系数作为所述第u个传感器信号校准处理报告与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，直到确定x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数；根据所述x个传感器信号校准处理报告中每个传感器信号校准处理报告分别与所述第v个先验校准控制系统运行日志的阶段文本描述共性系数，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述第v个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，直到确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数；根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志与所述多个先验校准控制系统运行日志之间的阶段文本描述共性系数，确定所述校准环节描述比较信息。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与所述多个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息进行校准反馈比较，得到校准反馈比较信息，包括：分别确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的校准结果反馈信息与每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息之间的校准反馈共性系数；根据所述校准反馈共性系数确定所述校准反馈比较信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个先验校准控制系统运行日志，其中每个所述先验校准控制系统运行日志包括y个先验传感器信号校准处理报告；获取每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量和所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及获取每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息；将每个先验校准控制系统运行日志的y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准任务文本描述向量、所述y个先验传感器信号校准处理报告的先验校准环节文本描述向量，以及每个先验校准控制系统运行日志的先验校准结果反馈信息对应导入云共享服务器中，所述云共享服务器包括所述多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量、先验校准环节文本描述向量和先验校准结果反馈信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和每个先验校准控制系
统运行日志的先验校准任务文本描述向量在所述云共享服务器中的分布特征标签；根据每个先验校准控制系统运行日志的先验运行日志关键词和所述分布特征标签生成查询目录；所述将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与多个先验校准控制系统运行日志对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息，包括：获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词，根据所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的运行日志关键词从所述查询目录中确定初始运行日志关键词集合；根据所述查询目录中与所述初始运行日志关键词集合关联的分布特征标签确定所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量；将所述x个传感器信号校准处理报告的校准任务文本描述向量与所述初始运行日志关键词集合对应的先验校准任务文本描述向量进行校准任务描述比较，得到校准任务描述比较信息。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述校准任务描述比较信息、所述校准环节描述比较信息和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点，包括：获取所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的所涉传感信号种类，根据所述所涉传感信号种类确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的目标传感校准事件；获取所述目标传感校准事件下校准任务文本描述向量对应的第一置信因子、校准环节文本描述向量对应的第二置信因子以及校准结果反馈信息对应的第三置信因子；根据所述第一置信因子、所述校准任务描述比较信息、所述第二置信因子、所述校准环节描述比较信息、所述第三置信因子和所述校准反馈比较信息，确定所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志进行共享；如果所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志的异常判别观点反映所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志为异常标签，则生成异常预警消息，所述异常预警消息用于指示对所述待进行异常分析的校准控制系统运行日志对应的传感器信号校准控制系统进行维护；如果获取到已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志，且所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志不为异常运行日志，则对所述已维护传感器信号校准控制系统对应的校准控制系统运行日志进行共享。9.一种人工智能分析系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述的方法。

技术总结
本发明实施例提供的传感器信号校准控制系统的异常分析方法及系统，通过获取待进行异常分析的校准控制系统运行日志的多个传感器信号校准处理报告，可以分别针对每个传感器信号校准处理报告进行校准任务文本描述向量挖掘、校准环节文本描述向量挖掘、校准结果反馈信息挖掘，从而在进行运行日志比较分析时依据三类信息分别对应的比较信息确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，鉴于通过运行日志的三类信息实现异常分析，能够基于尽可能多的描述层面实现异常分析来确定待进行异常分析的校准控制系统运行日志是否为异常运行日志，从而基于运行日志的异常分析思路提高针对传感器信号校准控制系统的异常分析精度和可信度。的异常分析精度和可信度。的异常分析精度和可信度。


技术研发人员：周平江 巩鑫 姚伟 何卫华
受保护的技术使用者：深圳市创银科技股份有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/8/13