异常小区的确定方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本技术涉及通信技术领域，尤其涉及一种异常小区的确定方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.随着无线通信技术的快速发展，包括第四代移动通信技术(4th generation mobile communication technology，4g)和第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology，5g)的协同网络越来越多。由于协同网络的结构复杂化和业务多样化，使得获取协同网络的用户感知的难度越来越大。
3.当前，获取协同网络的用户感知是通过用户反馈得到的。这样，获取用户感知较为滞后，进而导致获取异常协同网络的小区也较为滞后。


技术实现要素：

4.本技术提供一种异常小区的确定方法、装置、设备以及存储介质，用以及时获取异常协同网络的小区。本技术的技术方案如下：
5.根据本技术的第一方面，提供一种异常小区的确定方法，方法包括；分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
6.在一种可能的实施方式中，上述“分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态”，包括：基于第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值，并基于第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值。基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。基于第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值，并基于第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值。基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
7.在一种可能的实施方式中，上述“基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态”，包括：基于第一语音业务值、第一语音业务值对应的权重、第一数据业务值以及第一数据业务值对应的权重，确定第一用户感知值，并基于第一用户感知值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。上述“基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态”，包括：基于第二语音
业务值、第二语音业务值对应的权重、第二数据业务值以及第二数据业务值对应的权重，确定第二用户感知值，并基于第二用户感知值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
8.在一种可能的实施方式中，第一数据业务参数包括第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，第二数据业务参数包括第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数，分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态，包括：若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定第一负荷状态为高负荷状态；或者，若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定第一负荷状态为高负荷状态。若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定第二负荷状态为高负荷状态；或者，若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
9.在一种可能的实施方式中，第一负荷状态为高负荷状态，第一用户感知状态为用户感知异常状态，第二负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第一异常类型。第二负荷状态为高负荷状态，第二用户感知状态为用户感知异常状态，第一负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第二异常类型。
10.在一种可能的实施方式中，目标小区的异常类型为第一异常类型，方法还包括：将第二网络制式的第二通信信号频段切换为第一网络制式的第一通信信号频段；目标小区的异常类型为第二异常类型，方法还包括：将第一通信信号频段切换为第二通信信号频段。
11.在一种可能的实施方式中，第一通信信号频段为lte2.1g,第二通信信号频段为nr2.1g。
12.根据本技术的第二方面，提供一种异常小区的确定装置，装置包括；获取单元和确定单元；获取单元，用于分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。确定单元，用于分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。确定单元，还用于分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。确定单元，还用于基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
13.在一种可能的实施方式中，确定单元，具体用于：基于第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值，并基于第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值。基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。基于第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值，并基于第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值。基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
14.在一种可能的实施方式中，确定单元，具体用于：基于第一语音业务值、第一语音业务值对应的权重、第一数据业务值以及第一数据业务值对应的权重，确定第一用户感知值，并基于第一用户感知值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。上述“基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态”，包括：基于第二语音业务值、第二语音业务值对应的权重、第二数据业务值以及第二数据业务值对应的权重，确定第二用户感知值，并基于第二用户感知值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
15.在一种可能的实施方式中，第一数据业务参数包括第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，第二数据业务参数包括第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数，确定单元，具体用于，包括：若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定第一负荷状态为高负荷状态；或者，若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定第一负荷状态为高负荷状态。若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定第二负荷状态为高负荷状态；或者，若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
16.在一种可能的实施方式中，第一负荷状态为高负荷状态，第一用户感知状态为用户感知异常状态，第二负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第一异常类型。第二负荷状态为高负荷状态，第二用户感知状态为用户感知异常状态，第一负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第二异常类型。
17.在一种可能的实施方式中，目标小区的异常类型为第一异常类型，确定装置还包括处理单元。处理单元，用于将第二网络制式的第二通信信号频段切换为第一网络制式的第一通信信号频段；目标小区的异常类型为第二异常类型，处理单元，还用于将第一通信信号频段切换为第二通信信号频段。
18.在一种可能的实施方式中，第一通信信号频段为lte2.1g,第二通信信号频段为nr2.1g。
19.根据本技术的第三方面，提供一种服务器，包括：处理器和通信接口；通信接口和处理器耦合，处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如第一方面的确定方法。
20.根据本技术的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行如第一方面的确定方法。
21.根据本技术的第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在电子设备上运行时，电子设备执行如第一方面的确定方法。
22.本技术提供了一种异常小区的确定方法，带来以下有益效果：分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。进一步的，分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。后续的，分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音
业务参数和第二数据业务参数得到的。最终，基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
23.如此，基于不同网络制式的业务参数分别确定每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，进一步的，根据每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，确定目标小区的异常类型。这样，能够通过分析目标小区中不同网络制式的业务参数，及时获取目标小区的协同网络是否异常以及异常类型。
24.需要说明的是，第二方面至第五方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。
25.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
26.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理，并不构成对本技术的不当限定。
27.图1为本技术实施例提供的一种异常小区的确定系统的结构示意图；
28.图2为本技术实施例提供的一种异常小区的确定方法的流程图之一；
29.图3为本技术实施例提供的一种异常小区的确定方法的流程图之二；
30.图4为本技术实施例提供的一种异常小区的确定方法的流程图之三；
31.图5为本技术实施例提供的异常小区的确定装置的结构示意图；
32.图6为本技术实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
33.为了使本领域普通人员更好地理解本技术的技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
34.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。
35.在对本技术提供的交易方法进行详细介绍之前，先对本技术涉及的应用场景、实施环境进行简单介绍。
36.在对本技术涉及的应用场景进行简单介绍之前，介绍本技术涉及的术语。
37.覆盖场强strength：基站覆盖场内的信号强度，指示无线网络覆盖内某处位置的信号强度。本文表征在prru室分天线网格内终端上报的信号强度。
38.sinr：是指接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号(噪声和干扰)的强度的比值，本技术实施例中表征在prru室分天线网格内终端上报的网络质量。
39.下行信道prb资源利用率：统计周期内，基站小区下行业务信息实际使用prb个数与小区下行pdsch信道可用的prb个数的比值。
40.无线资源控制层(radio resource control，rrc)连接建立平均用户数：统计周期内，基站小区内上行或下行缓存中同时有数据的平均用户数。
41.小区流量flow：统计周期内，基站通过空口发送的pdcp sdu字节数和包数。
42.卡顿caton：因网络吞吐量低引起的画面冻结，与用户暂停操作引起的画面停止无关，当传输速率小于播放速率，并且缓冲区已清空的情况下，就会发生卡顿。
43.时延delay：是指一个报文或分组从一个网络的一端传送到另一个端所需要的时间，是网络运营商表征时延水平的性能指标。
44.信道质量指示符(chartered quality institute，cqi)：是无线信道的通信质量的测量标准，是网络运营商表征信道质量的性能指标。
45.速率speed：是网络传输的快慢，即速率是速度的大小或等价于文件传输的变化率，是网络运营商表征传输快慢的性能指标。
46.对本技术涉及的应用场景进行简单介绍。
47.随着无线通信技术的快速发展，包括第4g、5g的协同网络越来越多。由于协同网络的结构复杂化和业务多样化，使得获取协同网络的用户感知的难度越来越大。
48.当前，获取协同网络的用户感知是通过用户反馈得到的。这样，获取用户感知较为滞后，进而导致获取异常协同网络也较为滞后。
49.具体的，随着无线通信技术的快速发展，4g、5g用户的数量也在快速增加，网络结构的复杂化和业务多样化使得用户感知的提升越来越复杂。其中，高层楼宇、地铁线路、大型场馆、机场高铁站室内等复杂的无线场景越来越多，信号基站频率资源和施工、物业、设备存放空间等均存在很大的限制，4g、5g协同网络判断及优化难度非常大，但这些场景内各网络各小区的用户感知也存在较大区别，这既带来了机遇也带来了挑战。在通信业务市场日趋激烈的竞争格局下，建立用户感知判别模型，设计实施4g5g网络协同方案，最终达到提升用户感知的目的。
50.传统的4g、5g协同网络异常判断及优化手段是通过用户投诉反馈、安排专业人员到现场测试等进行判断，再通过新增设备或调整本网络参数进行优化，这种判断方法手段单一，并且处理时间较长，没有考虑到网络的实际使用情况。
51.针对上述问题，本技术提供了异常小区的确定方法，方法包括；分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
52.如此，基于不同网络制式的业务参数分别确定每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，进一步的，根据每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，确定目标小区的异常类型。这样，能够通过分析目标小区中不同网络制式的业务参数，及时获取目标小区是否异常以及异常类型。
53.基于上述发明构思，本技术实施例提供了一种异常小区的确定系统。如图1所示，确定系统10包括处理服务器101、运营商服务器102以及基站103。运营商服务器102分别与处理服务101以及基站103连接。
54.处理服务器101和运营商服务器102均可以为单个服务器，可以为云服务器，还可以为服务器器集群，对此，本技术实施例不做限定。
55.运营商服务器102包括数据库，用于存储至少一个小区的工程参数。
56.处理服务器101用于分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。处理服务器101用于分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。处理服务器101还用于分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。处理服务器101还用于基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
57.具体的，处理服务器101用于从运营商服务器102中获取第一业务参数和第二业务参数。
58.基站103可以为提供4g和5g的协同网络的基站。
59.基站103用于从终端设备获取语音业务参数和数据业务参数。
60.在另一种情况下，提供另一种确定系统20。确定系统20包括处理服务器201以及基站202。
61.处理服务器201具有上述处理服务器101和运营商服务器102的功能。
62.为了便于对本技术实施例中的异常小区的确定方法进行更好的理解，以下对本技术实施例中的异常小区的确定方法进行描述。
63.在一种设计中好，为了及时获取异常协同网络的小区。如图2所示，本技术实施例提供的异常小区的确定方法，包括：s301-s304。
64.s301、分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。
65.其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。
66.作为一种可能实现的方式，处理服务器从多个小区中确定目标小区，并分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。
67.具体的，处理服务器从工程参数数据库中获取目标区域内的多个小区的工程参数，并对多个小区进行清洗筛选出异常小区。进一步的，处理服务器基于工程参数从筛选后的小区中确定出多个目标小区。其中，一个小区的工程参数包括基站名称、基站号、小区名称、小区号、基站经纬度、小区频点、网络结构参数以及网络类别中的一个或多个。
68.在一些实施例中，处理服务器从现网工程数据表中获取小区数据。示例性的，现网工程数据表如下述表1所示。
69.表1-现网工程数据表
70.71.[0072][0073]
进一步的，基于表1，得到目标小区的新的小区数据表。示例性的，新的小区数据表如下述表2。
[0074]
表2-新的小区数据表
[0075]
[0076][0077]
基站(base stat ion)即公用移动通信基站是无线电台站的一种形式，是指在一定的无线电覆盖区中，通过移动通信交换中心，与移动电话终端之间进行信息传递的无线电收发信电台。
[0078]
小区名称：服务小区所属基站小区的标识外称。
[0079]
经度：小区地理经度；纬度：小区地理纬度。
[0080]
需要说明的，目标小区为4g和5g协同网络的小区。
[0081]
示例性的，以目标小区为具备lte2.1g+nr2.1g网络小区。lte2.1g+nr2.1g网络小区为lte1.8g+lte2.1g+nr2.1g+nr3.5g无线网络组网结构。
[0082]
后续的，处理服务获取多个目标小区的业务参数。
[0083]
在一些实施例中，处理服务器获取每个目标小区中第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。进一步的，对第一业务参数分类，得到第一语音业务参数和第一数据业务参数，并对第二业务参数分类，得到第二语音业务参数和第二数据业务参数。其中，业务参数包括覆盖参数、网络质量参数、信道质量参数、下行信道(physical res ource block，prb)利用率、平均速率speed、时延delay、卡顿caton、rrc连接建立平均用户数(即平均连接用户数)以及小区流量等。
[0084]
示例性的，覆盖参数为覆盖场强，网络质量参数为信号与干扰加噪声比(signal to interference plus noise ratio，sinr),信道质量参数可以为参考信号接收功率(reference signal receiving power，rsrp)、prb利用率，小区流量为平均流量或者单位时间内的总流量。
[0085]
在一些示例中，业务参数如下述表3-业务参数表所示。
[0086]
表3-业务参数表
[0087][0088][0089]
在另一些实施例中，处理服务器分别获取每个目标小区的第一语音业务参数、第一数据业务参数、第二语音业务参数以及第二数据业务参数。
[0090]
在另一种情况下，处理服务器获取多个目标小区的业务参数，并基于多个目标小
区的业务参数建立中频小区的用户感知参量数据库q＝{cell1、cell1
……
celln}。其中，cell1用于表征第一个目标小区的业务参数集合，celln用于表征第n个目标小区的业务参数集合。
[0091]
在一些实施例中，处理服务器对多个目标小区进行编号，以对每个目标小区的业务参数进行编号。进一步的，处理服务器基于编号后的业务参数生成用户感知参量数据库q。用户感知参量数据库q包括每个业务参数的集合：覆盖率strength集合(strength1、strength2
……
strengthn)、sinr集合(sinr1、sinr2
……
sinrn)、prb利用率集合(prb1、prb2
……
prbn)、平均用户数集合(user1、user 2
……
user n)、小区流量集合(flow 1、flow 2
……
flow n)、信道质量指示(channel quality indicator，cqi)集合(cqi1、cqi 2
……
cqi n)以及速率集合(speed1、speed 2
……
speed n)等集合。
[0092]
其中，prb1用于表示第一个目标小区的prb利用率，user1用于表示第一个目标小区的平均用户数，flow1用于表示第一个目标小区的小区流量，cqi1用于表示第一个目标小区的cqi，speed1用于表示第一个目标小区的速率。
[0093]
后续的，处理服务器从根据目标小区的编号，从每个业务参数中获取对应的业务参数。
[0094]
示例性的，处理服务器确定获取第i个目标小区的业务参数。进一步的，处理服务器依次从每个集合中获取对应的参数。例如：从sinr集合中获取第i个sinr：sinri。
[0095]
需要说明的，处理服务器生成的两个用户感知参量数据库q，一个为4g网络下的用户感知参量数据库q，另一个为5g网络下的用户感知参量数据库q。
[0096]
s302、分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态。
[0097]
其中，第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。
[0098]
作为一种可能实现的方式，第一数据业务参数包括第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，第二数据业务参数包括第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数。
[0099]
处理服务器判断第一小区流量是否大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率是否大于或者等于第一预设资源利用率。若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0100]
或者，处理服务器判断第一小区流量是否大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数是否大于或者等于第一预设用户数。若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0101]
处理服务器判断第二小区流量是否大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率是否大于或者等于第二预设资源利用率。若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
[0102]
或者，处理服务器判断第二小区流量是否大于或者等于第二预设流量阈值，且第
二平均用户数是否大于或者等于第二预设用户数。若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
[0103]
本步骤具体实现详见下述步骤，此处不再赘述。
[0104]
s303、分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态。
[0105]
其中，第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。
[0106]
作为一种可能实现的方式，处理服务器基于第一语音业务参数和第一数据业务参数确定第一用户感知状态，并基于第二语音业务参数和第二数据业务参数确定第二用户感知状态。
[0107]
在一些实施例中，处理服务器基于第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值，并基于第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值。进一步的，基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。
[0108]
处理服务器基于第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值，并基于第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值。进一步的，基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
[0109]
需要说明的，第一预设语音业务算法、第一预设数据业务算法、第二预设语音业务算法以及第二预设数据业务算法为运维人员预先设置在处理服务器中的，第一预设语音业务算法、第一预设数据业务算法、第二预设语音业务算法以及第二预设数据业务算法可以根据不同的区域以及不同的小区设置不同的算法，本技术实施例不做具体限定。
[0110]
本步骤具体实现详见下述步骤，此处不再赘述。
[0111]
s304、基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
[0112]
作为一种可能实现的方式，在第一负荷状态为高负荷状态，第一用户感知状态为用户感知异常状态，第二负荷状态为低负荷状态的情况下，处理器确定目标小区的异常小区，并确定异常类型为第一异常类型。
[0113]
在第二负荷状态为高负荷状态，第二用户感知状态为用户感知异常状态，第一负荷状态为低负荷状态的情况下，处理器确定目标小区的异常小区，并确定异常类型为第二异常类型。
[0114]
本步骤具体实现详见下述步骤，此处不再赘述。
[0115]
本技术提供了一种异常小区的确定方法，带来以下有益效果：分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。进一步的，分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。后续的，分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音
业务参数和第二数据业务参数得到的。最终，基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
[0116]
如此，基于不同网络制式的业务参数分别确定每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，进一步的，根据每个网络制式的负荷状态以及用户感知状态，确定目标小区的异常类型。这样，能够通过分析目标小区中不同网络制式的业务参数，及时获取目标小区的协同网络是否异常以及异常类型。
[0117]
在一些设计中，为了确定用户感知状态是否异常。如图3所示，本技术实施例提供的s303，包括：s3031-s3036。
[0118]
s3031、基于第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值。
[0119]
作为一种可能实现的方式，处理服务器在获取第一语音业务参数之后，基于第一语音业务参数和第一预设语音业务算法，计算得到第一语音业务值。
[0120]
在一些实施例中，处理服务器将第一语音业务参数相加得到第一语音业务值。
[0121]
在一些实施例中，处理服务器将第一语音业务参数中部分语音业务参数相加得到第一语音业务值。
[0122]
在另一些实施例中，处理服务器基于第一语音业务参数以及每个第一语音业务参数对应的权重，计算得到第一语音业务值。
[0123]
示例性的，以第一语音业务参数为卡顿的次数、时延以及丢包数，卡顿的次数对应的权重为w1，时延对应的权重为w2以及丢包数的权重为w3为例。第一语音业务值＝卡顿的次数*w1+时延*w2+丢包数*w3。
[0124]
需要说明的，第一预设语音业务算法为运维人员预先设置在处理服务器中，第一预设语音业务算法可以根据不同的小区设置不同的算法，本技术实施例不做具体限定。
[0125]
s3032、基于第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值。
[0126]
作为一种可能实现的方式，处理服务器在获取第一数据业务参数之后，基于第一数据业务参数和第一预设数据业务算法，计算得到第一数据业务值。
[0127]
在一些实施例中，处理服务器将第一数据业务参数相加得到第一数据业务值。
[0128]
在一些实施例中，处理服务器将第一数据业务参数中部分数据业务参数相加得到第一数据业务值。
[0129]
在另一些实施例中，处理服务器基于第一数据业务参数以及每个第一数据业务参数对应的权重，计算得到第一数据业务值。
[0130]
示例性的，以第一数据业务参数为页面响应时间、sinr,rsrp、prb利用率以及平均连接用户数，页面响应时间对应的权重为w4，sinr对应的权重为w5以及rsrp对应的权重为w6，prb利用率对应的权重为w7以及平均连接用户数对应的权重为w8为例。第一数据业务值＝响应时间*w4+sinr*w5+rsrp*w6+prb利用率*w7+平均连接用户数*w8。
[0131]
需要说明的，第一预设数据业务算法为运维人员预先设置在处理服务器中，第一预设数据业务算法可以根据不同的小区设置不同的算法，本技术实施例不做具体限定。
[0132]
s3033、基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。
[0133]
作为一种可能实现的方式，处理服务器在获取第一语音业务值以及第一数据业务值之后，基于第一语音业务值、第一数据业务值、第一预设感知阈值以及第一预设用户感知算法，确定第一用户感知状态。
[0134]
在一些实施例中，处理服务器将第一语音业务值与第一数据业务值相加，得到第一用户感知状态值，并判断第一用户感知状态值是否大于或者等于第一预设感知阈值。进一步的，在第一用户感知状态值大于或者等于第一预设感知阈值的情况下，确定第一用户感知状态正常；在第一用户感知状态值小于第一预设感知阈值的情况下，确定第一用户感知状态异常。
[0135]
在一些实施例中，处理服务器将第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设调整值相加，得到第一用户感知状态值。
[0136]
在另一些实施例中，处理服务器将第一语音业务值及其对应的权重相乘加上第一数据业务值及其对应的权重相乘加上第一预设调整值，得到第一用户感知状态值。
[0137]
示例性的，以第一语音业务值为y1及其对应的权重w10，第一数据业务值为d1及其对应的权重w11,第一预设调整值为wt为例。
[0138]
第一用户感知状态值u1＝y1*w10+d1*w11+wt。
[0139]
在一些实施例中，w10+w11＝1。
[0140]
需要说明的，w10以及w11的大小可以根据不同的小区适应性调整，第一预设感知阈值和第一预设调整值可以由运维人员预先设置在处理服务器中。第一预设感知阈值的大小可以根据不同的小区做出适应性调整。
[0141]
s3034、基于第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值。
[0142]
本步骤可以参照上述s3031，此处不再赘述。
[0143]
s3035、基于第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值。
[0144]
本步骤可以参照上述s3032，此处不再赘述。
[0145]
s3036、基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
[0146]
本步骤可以参照上述s3033，此处不再赘述。
[0147]
需要说明的，上述步骤中，可以先执行s3031，也可以先执行s3034，还可以同时执行s3031和s3034。
[0148]
在一种设计中，为了确定用户感知状态。本技术实施例提供的s3033，具体包括，s401-s402。
[0149]
s401、基于第一语音业务值、第一语音业务值对应的权重、第一数据业务值以及第一数据业务值对应的权重，确定第一用户感知值。
[0150]
在一些实施例中，处理服务器将第一语音业务值与第一语音业务值对应的权重第一乘积加上第一数据业务值与第一数据业务值对应的权重第二乘积，第一用户感知值。
[0151]
在一些实施例中，处理服务器将第一乘积、第二乘积与第一预设调整值的和作为第一用户感知值。
[0152]
s402、基于第一用户感知值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。
[0153]
具体的，处理服务器判断第一用户感知值是否大于或者等于第一预设感知阈值。在第一用户感知值大于或者等于第一预设感知阈值的情况下，确定第一用户感知状态为正常感知状态。在第一用户感知值小于第一预设感知阈值的情况下，确定第一用户感知状态为异常感知状态。
[0154]
本技术实施例提供的s3036，具体包括，s403-s404。
[0155]
s403、基于第二语音业务值、第二语音业务值对应的权重、第二数据业务值以及第二数据业务值对应的权重，确定第二用户感知值。
[0156]
本步骤可以参照上述s401，此处不再赘述。
[0157]
s404、基于第二用户感知值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
[0158]
本步骤可以参照上述s402，此处不再赘述。
[0159]
在一种设计中，为了确定不同网络制式下的负荷状态。第一数据业务参数包括第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，第二数据业务参数包括第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数，本技术实施例提供的s302，具体包括：s3021-s3028。
[0160]
s3021、判断第一小区流量是否大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率是否大于或者等于第一预设资源利用率。
[0161]
示例性的，以第一小区流量为flow1，第一下行信道prb资源利用率为prbi，第一预设流量阈值为flow
th
，第一预设资源利用率为prb
th
。处理服务器判断flow1是否大于或者等于flow
th
；处理服务器判断prbi是否大于或者等于prb
th
。
[0162]
s3022、若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0163]
示例性的，结合s3021,若flow1≥flow
th
且prbi≥prb
th
，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0164]
s3023、判断第一小区流量是否大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数。
[0165]
示例性的，以第一小区流量为flow1，第一平均用户数为useri，第一预设流量阈值为flow
th
，第一预设用户数为user
th
。处理服务器判断flow1是否大于或者等于flow
th
，且判断useri是否大于或者等于user
th
。
[0166]
s3024、若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0167]
示例性的，结合s3022和s3022,若flow1≥flow
th
且useri≥user
th
，则确定第一负荷状态为高负荷状态。
[0168]
需要说明的，本技术实施例可以向执行s3021和s3022，并在确定第一负荷状态为高负荷状态的情况下，无需执行s3023和s3024；可以先执行s3023和s3024，并在确定第一负荷状态为高负荷状态的情况下，无需执行s3022和s3022；还可以同时执行s3021和s3023，对此，本技术实施例不做限定。
[0169]
s3025、判断第二小区流量是否大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率是否大于或者等于第二预设资源利用率。
[0170]
本步骤可以参照上述s3021，此处不再赘述。
[0171]
s3026、若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
[0172]
本步骤可以参照上述s3022，此处不再赘述。
[0173]
s3027、判断第二小区流量是否大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数是否大于或者等于第二预设用户数。
[0174]
本步骤可以参照上述s3023，此处不再赘述。
[0175]
s3028、若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
[0176]
本步骤可以参照上述s3024，此处不再赘述。
[0177]
需要说明的，本技术实施例可以向执行s3025和s3026，可以先执行s3027和s3028，还可以同时执行s3025和s3027，对此，本技术实施例不做限定。
[0178]
在一种设计中，为了确定目标小区的异常类型。本技术实施例中，第一负荷状态为高负荷状态，第一用户感知状态为用户感知异常状态，第二负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第一异常类型。
[0179]
具体的，在第一负荷状态为高负荷状态的情况下，第一网络制式下的小区为高负荷小区；在第一用户感知状态为用户感知异常状态的情况下，第一网络制式下的小区为感知异常小区；在第二负荷状态为低负荷状态的情况下，第二网络制式下的小区为低负荷小区。
[0180]
示例性的，以celll表征4g网络中频lte2.1g小区，celln表征5g网络中频nr2.1g小区,高负荷小区为cell
x
，用户感知异常状态小区为celly为例。在cell
l
∈cell
x
、cell
l
∈celly，且的情况下，目标小区的异常类型为第一异常类型。
[0181]
第二负荷状态为高负荷状态，第二用户感知状态为用户感知异常状态，第一负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第二异常类型。
[0182]
结合上述示例，在celln∈cell
x
、celln∈celly，且的情况下，目标小区的异常类型为第二异常类型。
[0183]
在一种设计中，为了解决协同异常小区的问题。目标小区的异常类型为第一异常类型，本技术实施例提供的异常小区的确定方法，还包括：s305。
[0184]
s305、将第二网络制式的第二通信信号频段切换为第一网络制式的第一通信信号频段。
[0185]
示例性的，以网络小区的lte1.8g+lte2.1g+nr2.1g+nr3.5g无线网络组网结构场景为例，将nr2.1g翻频为lte2.1g。从而达到中频lte小区扩容。
[0186]
可以理解的，在目标小区的异常类型为第一异常类型的情况下，第一网络制式的用户较多。如此，将第二网络制式的频段资源让渡给第一网络制式，以解决第一网络制式的资源紧张的问题。
[0187]
目标小区的异常类型为第二异常类型，还包括：s306。
[0188]
s306、将第一通信信号频段切换为第二通信信号频段。
[0189]
示例性的，以网络小区的lte1.8g+lte2.1g+nr2.1g+nr3.5g无线网络组网结构场景为例，将lte2.1g翻频为nr2.1g。从而达到中频nr小区扩容。
[0190]
可以理解的，在目标小区的异常类型为第二异常类型的情况下，第二网络制式的
用户较多。如此，将第一网络制式的频段资源让渡给第二网络制式，以解决第二网络制式的资源紧张的问题。
[0191]
在一些设计中，为了使得切换频段能够成功。本技术实施例提供的异常小区的确定方法，第一通信信号频段为lte2.1g,第二通信信号频段为nr2.1g。
[0192]
在另一种情况下，结合上述实施例，在，且的情况下，确定目标小区同时具备lte2.1g小区非感知差、nr2.1g小区非感知差的特征，通过对4g和5g小区的功率、切换、接入、互操作等参数精细优化，以达到进一步提升用户感知的目的。
[0193]
可以理解的，由于lte2.1g以及nr2.1g为频段接近的通信资源，灵活使用无线网络组网结构，以保证使得切换频段能够成功。
[0194]
为了更好地对本技术实施例提供的异常小区的确定方法进行说明，如图4所示，示出了一种异常小区的确定方法的流程图，包括s501-s506。
[0195]
s501、基于目标区域内多个小区的工程参数数据，得到至少一个目标小区。
[0196]
此步骤可以参照s301，此处不再赘述。
[0197]
s502、获取第一目标小区的业务参数。
[0198]
其中，第一目标小区为至少一个目标小区中的任一个。
[0199]
此步骤可以参照s301，此处不再赘述。
[0200]
s503、基于第一目标小区的业务参数以及预设算法，确定第一目标小区为是否为异常小区。
[0201]
此步骤可以参照s302-s303，此处不再赘述。
[0202]
s504、在第一目标小区为异常小区的情况下，确定第一目标小区的异常类型。
[0203]
此步骤可以参照s304，此处不再赘述。
[0204]
s505、基于第一目标小区的异常类型，确定第一目标小区的优化策略。
[0205]
s506、基于第一目标小区的优化策略，对第一目标小区进行优化。
[0206]
此步骤可以参照s305或者s306，此处不再赘述。
[0207]
上述主要从方法的角度对本技术实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，确定装置或服务器包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0208]
本技术实施例可以根据上述方法，示例性的异常小区的确定装置或服务器进行功能模块的划分，例如，异常小区的确定装或电子设备可以包括对应各个功能划分的各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0209]
例如，本技术实施例还提供一种异常小区的确定装置。
[0210]
本技术实施例提供一种异常小区的确定装置60。如图5所示，确定装置60包括；获
取单元601和确定单元602。
[0211]
获取单元601，用于分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数。
[0212]
确定单元602，用于分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。
[0213]
确定单元602，还用于分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态；第一用户感知状态为基于第一语音业务参数和第一数据业务参数得到的，第二用户感知状态为基于第二语音业务参数和第二数据业务参数得到的。
[0214]
确定单元602，还用于基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。
[0215]
在一种可能的实施方式中，确定单元602，具体用于：基于第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值，并基于第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值。基于第一语音业务值、第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。基于第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值，并基于第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值。基于第二语音业务值、第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
[0216]
在一种可能的实施方式中，确定单元602，具体用于：基于第一语音业务值、第一语音业务值对应的权重、第一数据业务值以及第一数据业务值对应的权重，确定第一用户感知值，并基于第一用户感知值以及第一预设感知阈值，确定第一用户感知状态。基于第二语音业务值、第二语音业务值对应的权重、第二数据业务值以及第二数据业务值对应的权重，确定第二用户感知值，并基于第二用户感知值以及第二预设感知阈值，确定第二用户感知状态。
[0217]
在一种可能的实施方式中，第一数据业务参数包括第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，第二数据业务参数包括第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数，确定单元602，具体用于：若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一下行信道prb资源利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定第一负荷状态为高负荷状态；或者，若第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定第一负荷状态为高负荷状态。若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定第二负荷状态为高负荷状态；或者，若第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定第二负荷状态为高负荷状态。
[0218]
在一种可能的实施方式中，第一负荷状态为高负荷状态，第一用户感知状态为用户感知异常状态，第二负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第一异常类型。第二负荷状态为高负荷状态，第二用户感知状态为用户感知异常状态，第一负荷状态为低负荷状态，目标小区的异常类型为第二异常类型。
[0219]
在一种可能的实施方式中，目标小区的异常类型为第一异常类型，如图5所示，确定装置60还包括处理单元603。
[0220]
处理单元603，用于将第二网络制式的第二通信信号频段切换为第一网络制式的第一通信信号频段。
[0221]
目标小区的异常类型为第二异常类型，处理单元603，还用于将第一通信信号频段切换为第二通信信号频段。
[0222]
在一种可能的实施方式中，第一通信信号频段为lte2.1g,第二通信信号频段为nr2.1g。
[0223]
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本技术实施例提供了上述实施例中所涉及的服务器的一种可能的结构示意图。如图6所示，该服务器70包括处理器701，存储器702以及总线703。处理器701与存储器702之间可以通过总线703连接。
[0224]
处理器701是通信装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器701可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，cpu)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
[0225]
作为一种实施例，处理器701可以包括一个或多个cpu，例如图6中所示的cpu 0和cpu 1。
[0226]
存储器702可以是只读存储器(read-only memory，rom)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，ram)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，eeprom)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
[0227]
作为一种可能的实现方式，存储器702可以独立于处理器701存在，存储器702可以通过总线703与处理器701相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器701调用并执行存储器702中存储的指令或程序代码时，能够实现本技术实施例提供的传感器确定方法。
[0228]
另一种可能的实现方式中，存储器702也可以和处理器701集成在一起。
[0229]
总线703，可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外围设备互连(peripheral component interconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图6中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
[0230]
需要指出的是，图6示出的结构并不构成对该服务器70的限定。除图6所示部件之外，该服务器70可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0231]
可选的，本技术实施例提供的服务器70还可以包括通信接口704。
[0232]
通信接口704，用于与其他设备通过通信网络连接。该通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，wlan)等。通信接口704可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。
[0233]
在一种设计中，本技术实施例提供的服务器70中，通信接口还可以集成在处理器
中。
[0234]
在本技术实施例提供的服务器的另一种硬件结构中，电子设备可以包括处理器以及通信接口。处理器与通信接口耦合。
[0235]
处理器的功能可以参照上述处理器的描述。此外，处理器还具备存储功能，可以参照上述存储器的功能。
[0236]
通信接口用于为处理器提供数据。该通信接口可以是通信装置的内部接口，也可以是通信装置对外的接口。
[0237]
需要指出的是，上述另一种硬件结构并不构成对服务器的限定，除上述另一种硬件部件之外，该服务器可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0238]
在采用硬件的形式实现上述集成的模块的功能的情况下，本技术实施例提供了上述实施例中所涉及的中间件的结构示意图可以参照上述执行机的结构示意图。
[0239]
本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当计算机执行该指令时，该计算机执行上述方法实施例所示的异常小区的确定方法流程中的各个步骤。
[0240]
本技术实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法实施例中的异常小区的确定方法。
[0241]
其中，计算机可读存储介质，例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的人以合适的组合、或者本领域数值的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(application specific integrated circuit，asic)中。在本技术实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
[0242]
由于本技术的实施例中的服务器、用户设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品可以应用于上述方法，因此，其所能获得的技术效果也可参照上述方法实施例，本技术实施例在此不再赘述。
[0243]
以上，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何在本技术揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种异常小区的确定方法，其特征在于，所述方法包括；分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，所述第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，所述第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数；分别确定所述第一网络制式的第一负荷状态以及所述第二网络制式的第二负荷状态；所述第一负荷状态为基于所述第一数据业务参数得到的，所述第二负荷状态为基于所述第二数据业务参数得到；分别确定所述第一网络制式的第一用户感知状态以及所述第二网络制式的第二用户感知状态；所述第一用户感知状态为基于所述第一语音业务参数和所述第一数据业务参数得到的，所述第二用户感知状态为基于所述第二语音业务参数和所述第二数据业务参数得到的；基于所述第一负荷状态、所述第二负荷状态、所述第一用户感知状态以及所述第二用户感知状态确定所述目标小区的异常类型。2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述分别确定所述第一网络制式的第一用户感知状态以及所述第二网络制式的第二用户感知状态，包括：基于所述第一语音业务参数以及第一预设语音业务算法，确定第一语音业务值，并基于所述第一数据业务参数以及第一预设数据业务算法，确定第一数据业务值；基于所述第一语音业务值、所述第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定所述第一用户感知状态；基于所述第二语音业务参数以及第二预设语音业务算法，确定第二语音业务值，并基于所述第二数据业务参数以及第二预设数据业务算法，确定第二数据业务值；基于所述第二语音业务值、所述第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定所述第二用户感知状态。3.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述基于所述第一语音业务值、所述第一数据业务值以及第一预设感知阈值，确定所述第一用户感知状态，包括：基于所述第一语音业务值、所述第一语音业务值对应的权重、所述第一数据业务值以及所述第一数据业务值对应的权重，确定第一用户感知值，并基于所述第一用户感知值以及所述第一预设感知阈值，确定所述第一用户感知状态；所述基于所述第二语音业务值、所述第二数据业务值以及第二预设感知阈值，确定所述第二用户感知状态，包括：基于所述第二语音业务值、所述第二语音业务值对应的权重、所述第二数据业务值以及所述第二数据业务值对应的权重，确定第二用户感知值，并基于所述第二用户感知值以及所述第二预设感知阈值，确定所述第二用户感知状态。4.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，所述第一数据业务参数包括所述第一网络制式的第一小区流量、第一下行信道物理资源块prb资源利用率以及第一平均用户数，所述第二数据业务参数包括所述第二网络制式的第二小区流量、第二下行信道prb资源利用率以及第二平均用户数，所述分别确定所述第一网络制式的第一负荷状态以及所述第二网络制式的第二负荷状态，包括：若所述第一小区流量大于或者等于第一预设流量阈值，且所述第一下行信道prb资源
利用率大于或者等于第一预设资源利用率，则确定所述第一负荷状态为高负荷状态；或者，若所述第一小区流量大于或者等于所述第一预设流量阈值，且所述第一平均用户数大于或者等于第一预设用户数，则确定所述第一负荷状态为高负荷状态；若所述第二小区流量大于或者等于第二预设流量阈值，且所述第二下行信道prb资源利用率大于或者等于第二预设资源利用率，则确定所述第二负荷状态为高负荷状态；或者，若所述第二小区流量大于或者等于所述第二预设流量阈值，且所述第二平均用户数大于或者等于第二预设用户数，则确定所述第二负荷状态为高负荷状态。5.根据权利要求1-4中任一项所述的确定方法，其特征在于，所述第一负荷状态为高负荷状态，所述第一用户感知状态为用户感知异常状态，所述第二负荷状态为低负荷状态，所述目标小区的异常类型为第一异常类型；所述第二负荷状态为高负荷状态，所述第二用户感知状态为用户感知异常状态，所述第一负荷状态为低负荷状态，所述目标小区的异常类型为第二异常类型。6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述目标小区的异常类型为所述第一异常类型，所述方法还包括：将所述第二网络制式的第二通信信号频段切换为所述第一网络制式的第一通信信号频段；所述目标小区的异常类型为所述第二异常类型，所述方法还包括：将所述第一通信信号频段切换为所述第二通信信号频段。7.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，所述第一通信信号频段为lte2.1g,所述第二通信信号频段为nr2.1g。8.一种异常小区的确定装置，其特征在于，所述装置包括；获取单元和确定单元；所述获取单元，用于分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数；其中，所述第一业务参数包括第一语音业务参数和第一数据业务参数，所述第二业务参数包括第二语音业务参数和第二数据业务参数；所述确定单元，用于分别确定所述第一网络制式的第一负荷状态以及所述第二网络制式的第二负荷状态；所述第一负荷状态为基于所述第一数据业务参数得到的，所述第二负荷状态为基于所述第二数据业务参数得到；所述确定单元，还用于分别确定所述第一网络制式的第一用户感知状态以及所述第二网络制式的第二用户感知状态；所述第一用户感知状态为基于所述第一语音业务参数和所述第一数据业务参数得到的，所述第二用户感知状态为基于所述第二语音业务参数和所述第二数据业务参数得到的；所述确定单元，还用于基于所述第一负荷状态、所述第二负荷状态、所述第一用户感知状态以及所述第二用户感知状态确定所述目标小区的异常类型。9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器和通信接口；所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行计算机程序或指令，以实现如权利要求1-7中任一项所述的确定方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，其特征在于，当计算机执行该指令时，该计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的确定方法。

技术总结
本申请公开了一种异常小区的确定方法、装置、设备以及存储介质，涉及通信技术领域。确定方法包括：分别获取目标小区的第一网络制式的第一业务参数和第二网络制式的第二业务参数。分别确定第一网络制式的第一负荷状态以及第二网络制式的第二负荷状态；第一负荷状态为基于第一数据业务参数得到的，第二负荷状态为基于第二数据业务参数得到。分别确定第一网络制式的第一用户感知状态以及第二网络制式的第二用户感知状态。基于第一负荷状态、第二负荷状态、第一用户感知状态以及第二用户感知状态确定目标小区的异常类型。从而及时获取异常协同网络的小区。同网络的小区。同网络的小区。


技术研发人员：彭家立 徐毅 马爽 黎毅 柴要辉 吴争光 苏小文 陈爽 苏毅
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/8/14