一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法及装置与流程

1.本技术涉及检测技术的领域，尤其是涉及一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法及装置。


背景技术：

2.耐霉菌性是指材料表面抵御霉菌侵袭的能力，材料的耐霉菌性对于保护人类的健康和安全至关重要。具体地，使用高耐霉菌性的材料可以防止霉菌在产品或环境中繁殖和生长，从而减少感染的风险。
3.进一步地，在建筑物内部，长时间存在的潮湿和高温环境容易导致霉菌繁殖，对于住户的身体健康和舒适度产生负面影响。对建筑材料进行耐霉菌性测试可以确保建筑物内部环境的卫生和健康。
4.不同材料的耐霉菌性有不同的规定，比如gb/t 1741-2020《漆膜耐霉菌性测定法》、hg/t 3950-2007(2017)《抗菌涂料》、iso 21265-2021《建筑物和土木工程密封剂密封剂表面真菌生长的评估》等标准便对涂料、密封胶等建筑材料的耐霉菌性进行了规定。
5.现有技术判断材料耐霉菌性的常用方法是通过观察材料表面霉菌繁殖生长情况来评估材料的抗霉性，但是在对材料进行耐霉菌性检测时，需要将材料放入接种有霉菌孢子的培养基中(培养基放置在培养皿中)，在检测实验过程中，霉菌往往从培养基的四周向待检测材料的表面中心生成，在判断材料耐霉菌性时，材料表面的霉菌与周边培养基上的霉菌连成一片，模糊了材料表面与周边培养基的边界，检测员无法准确分辨出材料表面的霉菌生长面积，而且建筑材料中密封胶这类产品具有较大的粘弹性，制备得到的样品材料边缘往往存在一定的变形扭曲，在视觉识别方案中，无法直接套用标准内规定的样品材料的标准尺寸(如50cm*50cm)因此也无法通过直接对样品材料边缘及面积进行模型预设的方式来提高材料耐霉菌性检测的准确性和效率。


技术实现要素：

6.为了提高材料耐霉菌性检测的效率和准确度，本技术提供一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法及装置。
7.一方面，本技术提供的一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，采用如下的技术方案：一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，包括：获取待检测材料的试验区域；获取培养皿的第一菌落区域；基于所述试验区域和所述第一菌落区域，确定待检测材料的第二菌落区域；基于所述试验区域和所述第二菌落区域，确定所述待检测材料的耐霉菌性等级；其中，所述试验区域为所述待检测材料在所述培养皿中所处的区域，所述第一菌落区域是指培养皿内的菌落生长区域，所述第二菌落区域为待检测材料表面的菌落生长区
域。
8.通过采用上述技术方案，在检测材料耐霉菌性时，需要将待检测材料放置在接种有霉菌孢子的培养皿中，当待检测材料放置在培养皿中培养一段时间后，材料表面的霉菌与周边培养基上的霉菌会连成一片，模糊材料表面与周边培养基的边界，以至于难以确定第二菌落区域。
9.因此，在对待检测材料进行耐霉菌性等级判定时，先确定待检测材料在培养皿中所处的区域(即明确试验区域)可以确保在后续步骤中更容易观察和分析菌落生长情况，这样可以更精确地评估待检测材料表面的菌落生长情况，从而提高耐霉菌性检测的准确性。
10.待检测材料在培养皿中培养了一段时间后，我们可以获取到培养皿中的菌落生长区域即第一菌落区域，此时依据之前确定的试验区域，我们可以确认待检测材料表面的菌落生长区域即第二菌落区域。如此既可以提高耐霉菌性检测的准确性又可以提高耐霉菌性检测的效率。
11.综上，相较于以往的人工识别和其他视觉识别方案，本技术提高了材料耐霉菌性检测的精准度和效率，解决了样品边缘识别不清的问题。
12.示例性地，所述获取待检测材料的试验区域包括：获取所述培养皿的原始数据；识别所述原始数据中所述培养皿的边框和所述待检测材料的边界；基于所述培养皿的边框和所述待检测材料的边界确定所述试验区域；其中，所述原始数据为所述培养皿及其中的待检测材料表面均未生成霉菌的照片。
13.通过采用上述技术方案，在实验开始阶段，获取培养皿的原始数据，即培养皿及培养皿中待检测材料表面均未生成霉菌的照片。这个照片可以作为实验的基础数据。通常，这个照片可以使用高分辨率的相机拍摄，以确保图像清晰度和质量。此外，为了确保拍摄条件的一致性，可以使用固定的光源和相机参数。
14.试验区域的确定通常需要计算待检测材料在培养皿中的相对位置和范围。在原始数据中识别培养皿的边框和待检测材料的边界，有助于更精确地划分试验区域。通过已识别的培养皿边框和待检测材料边界，可以准确地确定试验区域，如此有助于减少实验误差，提高实验的可重复性，为后续分析提供可靠的依据。
15.综上，通过获取原始数据和识别培养皿边框以及待检测材料边界，可以更准确地划分试验区域，减少实验误差。
16.示例性地，所述获取培养皿的第一菌落区域包括：获取所述培养皿的培养数据；识别所述培养数据中所述培养皿的边框；以所述培养皿的边框为基准，识别所述培养皿内的菌落生长区域以确定所述第一菌落区域；其中，所述培养数据为将待检测材料放入培养皿一定周期后，所述培养皿中的待检测材料表面生成有霉菌的照片。
17.通过采用上述技术方案，在待检测材料放入培养皿一定周期后，获取培养皿中待检测材料表面生成有霉菌的照片，我们可以观察到菌落在培养过程中的生长情况。
18.识别培养皿边框有助于建立与试验区域的基准坐标系相同的基准坐标系，以便更
准确地确定菌落生长区域。这一步骤可以通过图像处理技术实现，例如边缘检测、轮廓提取等。
19.示例性地，所述基于所述试验区域和所述第一菌落区域，确定待检测材料的第二菌落区域包括：以所述培养皿的边框为基准，将所述试验区域映射于所述第一菌落区域中；识别所述试验区域中的菌落生长区域，以确定所述第二菌落区域。
20.通过采用上述技术方案，待检测材料在培养皿中培养一段时间后，想要获取第二菌落区域可能会出现难以辨别待检测材料边缘的问题，在前述步骤中，我们已经识别了试验区域和第一菌落区域，且试验区域和第一菌落区域的基准坐标系都是培养皿的边框，这意味着只需要完成试验区域与第一菌落区域的映射，便可以识别试验区域中的菌落生长区域。通过将试验区域映射到第一菌落区域，并在同一坐标系下识别菌落生长区域，可以更准确地确定第二菌落区域。这有助于提高待检测材料耐霉菌性评估的准确性。
21.示例性地，所述基于所述试验区域和所述第二菌落区域，确定所述待检测材料的耐霉菌性等级包括：计算所述第二菌落区域的面积和所述试验区域的面积；基于所述第二菌落区域的面积和所述试验区域的面积计算霉菌占比，依据所述霉菌占比确定所述待检测材料的耐霉菌性等级。
22.通过采用上述技术方案，能够通过计算霉菌占比客观地评估待检测材料的耐霉菌性，从而避免人为因素的干扰。根据霉菌占比判断耐霉菌性等级，使评估过程量化，有助于数据分析和对比。
23.示例性地，所述计算所述第二菌落区域的面积和所述试验区域的面积包括：对所述培养数据进行图像预处理；将所述试验区域与所述培养数据相分割；统计所述试验区域的第一像素总数，将所述第一像素总数转换为所述试验区域的面积；统计所述第二菌落区域的第二像素总数，将所述第二像素总数转换为所述第二菌落区域的面积。
24.通过采用上述技术方案，采用图像预处理和分割技术可以提高试验区域和第二菌落区域面积计算的准确性，从而确保后续霉菌占比计算的正确性。利用计算机视觉技术进行图像处理和面积计算，可以实现分析过程的自动化，提高分析效率，减少人工干预。通过将第一像素总数和第二像素总数转换为实际面积，可以将图像信息量化，便于进行数据分析和比较。
25.一种辅助材料耐霉菌性检测的装置，应用上述材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，所述辅助材料耐霉菌性检测的装置包括：数据获取模块，用于获取原始数据和培养数据；数据处理模块，用于对所述原始数据和所述培养数据进行预处理；数据识别模块，用于识别试验区域、第一菌落区域以及第二菌落区域；等级评判模块，用于计算所述试验区域和所述第二菌落区域的面积，以确定所述待检测材料的耐霉菌性等级。
26.通过采用上述技术方案，数据获取模块负责收集原始数据和培养数据，这些数据可以是图像、视频或其他格式。数据处理模块负责对原始数据和培养数据进行预处理，包括去噪、滤波、直方图均衡化等操作。这有助于提高图像质量，减少误差，从而确保后续分析的准确性和可靠性。数据识别模块负责识别试验区域、第一菌落区域以及第二菌落区域。这可以通过计算机视觉技术实现，例如图像分割、特征提取等。通过这些技术，装置能够准确地识别和定位不同菌落区域，为后续耐霉菌性评估提供关键数据。等级评判模块负责计算试验区域和第二菌落区域的面积，以确定待检测材料的耐霉菌性等级。这一过程包括统计第一像素总数、统计第二像素总数、计算霉菌占比以及依据预定标准或阈值判断耐霉菌性等级。这使得装置能够对待检测材料的耐霉菌性进行客观、定量和准确的评估。
27.综上所述，本技术能够准确地识别和定位不同菌落区域，从而确保耐霉菌性评估的准确性，实现了待检测材料耐霉菌性评估过程的自动化，提高了分析效率，减少了人工干预。
28.示例性地，所述数据获取模块包括有菌落培养单元和数据采集单元，所述菌落培养单元包括有培养箱，所述培养箱中设置有用于放置培养皿的培养皿支架，所述数据采集单元包括有采集滑轨和滑动安装于所述采集滑轨上用于采集数据的图像采集器。
29.通过采用上述技术方案，培养箱为菌落提供了一个恒温、恒湿、适宜生长的环境，有助于获得可靠的菌落生长数据。培养皿支架方便放置培养皿，保持培养皿的稳定，有利于后续的数据采集。采集滑轨可以确保图像采集器在数据采集过程中平稳、准确地移动，提高数据采集的精度。滑动安装在采集滑轨上的图像采集器可以捕捉待检测材料表面的信息，如菌落生长情况，为后续分析提供关键数据。
30.示例性地，所述采集滑轨包括第一滑轨、第二滑轨和第三滑轨，所述第一滑轨包括有两条，两条所述第一滑轨竖向设置，且分别设置于所述培养箱相对的两个侧壁上，所述第二滑轨用于沿所述第一滑轨的长度方向滑动，所述第二滑轨的两端分别与两个所述第一滑轨滑动连接，第三滑轨用于沿所述第二滑轨的长度方向滑动，所述第三滑轨的一端与所述第二滑轨滑动连接，另一端沿背离所述第二滑轨的长度方向的方向延伸，所述图像采集器与所述第三滑轨滑动连接，用于沿所述第三滑轨的长度方向滑动。
31.通过采用上述技术方案，有助于实现图像采集器在三个方向上的精确移动，从而提高数据采集的精度。如此设置，可以提高检测材料耐霉菌性的装置在数据采集方面的稳定性、灵活性、准确性和自动化水平，为评估不同类型的材料提供支持。
32.示例性地，所述第二滑轨上设置有收纳仓，所述收纳仓用于容纳所述图像采集器，所述收纳仓中设置有用于通风的通风件，所述收纳仓用于供所述图像采集器进出的面设置有位置感应器，所述位置感应器用于向所述通风件的控制器传递位置信号，所述控制器基于所述位置信号开启或关闭所述通风件。
33.通过采用上述技术方案，培养箱长期处于湿润潮湿的状态，在不进行数据采集时，图像采集器进入收纳仓中，收纳仓能够隔绝培养箱中的湿气，避免图像采集器受到损坏。
34.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1.在对待检测材料进行耐霉菌性等级判定时，先确定待检测材料在培养皿中所处的区域可以确保在后续步骤中更容易观察和分析菌落生长情况，这样可以更精确地评估待检测材料表面的菌落生长情况，从而提高耐霉菌性检测的准确性。待检测材料在培养皿中
培养了一段时间后，获取培养皿中的菌落生长区域，此时再依据之前确定的试验区域，可以确认待检测材料表面的菌落生长区域即第二菌落区域，以提高耐霉菌性检测的效率。
35.2.通过获取原始数据和识别培养皿边框以及待检测材料边界，可以更准确地划分试验区域，减少实验误差。准确地确定试验区域有助于在后续步骤中观察和分析菌落生长情况，为耐霉菌性检测提供准确的数据支持。
附图说明
36.图1是一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法的步骤流程图。
37.图2中的图a是边缘规整的待检测材料在培养皿中的原始数据的示意图。
38.图2中的图b是边缘不规整的待检测材料在培养皿中的原始数据的示意图。
39.图3中的图a是边缘规整的待检测材料在培养皿中的培养数据的示意图。
40.图3中的图b是边缘不规整的待检测材料在培养皿中的培养数据的示意图。
41.图3中的图c是边缘规整的待检测材料的第二菌落区域示意图。
42.图3中的图d是边缘不规整的待检测材料的第二菌落区域示意图。
43.图4是本技术实施例中一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法中s1的步骤流程图。
44.图5是本技术实施例中一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法中s2的步骤流程图。
45.图6是本技术实施例中一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法中s3的步骤流程图。
46.图7是本技术实施例中一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法中s4的步骤流程图。
47.图8是本技术实施例中一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法中s41的步骤流程图。
48.图9是本技术实施例中一种辅助材料耐霉菌性检测的装置的模块示意图。
49.图10是本技术实施例中一种辅助材料耐霉菌性检测的装置的结构示意图。
50.图11是本技术实施例中一种辅助材料耐霉菌性检测的装置的内部结构示意图一。
51.图12是本技术实施例中一种辅助材料耐霉菌性检测的装置的内部结构示意图二。
52.附图标记说明：1.待检测材料；2、培养皿；3、试验区域；4、第一菌落区域；5、第二菌落区域；6、数据获取模块；61、菌落培养单元；611、培养箱；612、培养皿支架；62、数据采集单元；621、采集滑轨；6211、第一滑轨；6212、第二滑轨；6213、第三滑轨；622、图像采集器；63、收纳仓；631、隔板；632、通风件；64、灯条；7、数据处理模块；8、数据识别模块；9、等级评判模块。
具体实施方式
53.以下结合附图，对本技术作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
54.本技术实施例一公开一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法。参照图1，一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，包括以下步骤：
s1.获取待检测材料1的试验区域3；具体地，参考图2和图3，试验区域3为待检测材料1在培养皿2中所处的区域。在检测材料耐霉菌性时，需要将待检测材料1放置在接种有霉菌孢子的培养皿2中检测，当待检测材料1放置在培养皿2中培养一段时间后，菌落会在待检测材料1上生长。菌落在生长时，会覆盖待检测材料1的边缘，以至于难以确定第二菌落区域5。而检测的建筑材料中涂料、密封胶类的材料难以制备出标准形状的样品，即无法获得规整的边缘中，因此也无法通过预设模板的形式进行检测。在对待检测材料1进行耐霉菌性等级判定时，先确定待检测材料1在培养皿2中所处的区域可以确保在后续步骤中更容易观察和分析菌落生长情况，这样可以更精确地评估待检测材料1表面的菌落生长情况，从而提高耐霉菌性检测的准确性。(值得一提的是，图3的菌落分布只作为示意，不表示菌落的密集度，在实际应用中，菌落不会均匀分布在区域中)。
55.参照图4，在不同的实施例中，上述的s1中获取待检测材料1的试验区域3可以采用不同的方法，具体但非限定性地提出一种方法包括以下步骤：s11.获取培养皿2的原始数据；具体地，原始数据为培养皿2及培养皿2中的待检测材料1表面还未生成霉菌的照片或视频。这个照片或视频可以作为实验的基准数据。通常，这个照片可以使用高分辨率的相机拍摄，以确保图像清晰度和质量。此外，为了确保不同待检测材料1拍摄条件的一致性，可以使用固定的光源和相机参数。
56.s12.识别原始数据中培养皿2的边框和待检测材料1的边界；在原始数据中识别培养皿2的边框和待检测材料1的边界，有助于更精确地划分试验区域3。
57.s13.基于培养皿2的边框和待检测材料1的边界确定试验区域3；通过已识别的培养皿2边框和待检测材料1边界，可以准确地确定试验区域3，如此有助于减少实验误差，为后续分析提供可靠的依据。
58.s2.获取培养皿2的第一菌落区域4；具体地，参照图3，第一菌落区域4是指培养皿2内的菌落生长区域。
59.参照图5，在不同的实施例中，可以通过不同的方法获取培养皿2的第一菌落区域4，作为示例的，上述s2获取培养皿2的第一菌落区域4包括以下步骤：s21.获取培养皿2的培养数据；其中，培养数据为将待检测材料1放入培养皿2一定周期后，培养皿2中的待检测材料1表面生成有霉菌的照片。
60.s22.识别所述培养数据中培养皿2的边框；s23.以培养皿2的边框为基准，识别培养皿2内的菌落生长区域以确定第一菌落区域4；识别培养皿2边框有助于建立与试验区域3的基准坐标系相同的基准坐标系，以便更准确地确定菌落生长区域。具体地，可以通过边缘检测、轮廓提取等技术来识别培养皿2的边框。
61.s3.基于试验区域3和第一菌落区域4，确定待检测材料1的第二菌落区域5；具体地，第二菌落区域5为待检测材料1表面的菌落生长区域。参照图6，在不同的实施例中，可以通过不同的方式确定第二菌落区域5，作为示例的，第二菌落区域5的确定过
程包括以下步骤：s31.以培养皿2的边框为基准，将试验区域3映射于第一菌落区域4中；s32.识别试验区域3中的菌落生长区域，以确定第二菌落区域5。
62.待检测材料1在培养皿2中培养一段时间后，想要获取第二菌落区域5可能会出现难以辨别待检测材料1边缘的问题，在前述步骤中，我们已经识别了试验区域3和第一菌落区域4，且试验区域3和第一菌落区域4的基准坐标系都是培养皿2的边框，这意味着只需要完成试验区域3与第一菌落区域4的映射，便可以识别试验区域3中的菌落生长区域。
63.s4.基于试验区域3和第二菌落区域5，确定待检测材料1的耐霉菌性等级；参照图7，进一步地，基于试验区域3和第二菌落区域5，确定待检测材料1的耐霉菌性等级还包括以下步骤：s41.计算第二菌落区域5的面积和试验区域3的面积；在不同的实施例中可以采用不同的方法计算第二菌落区域5的面积和也可以采用不同的方法计算试验区域3的面积，参照图8，作为示例地，通过以下方法来计算第二菌落区域5的面积和试验区域3的面积：s411.对培养数据进行图像预处理；对培养数据进行图像预处理的过程包括去噪、滤波、灰度转换、二值化等，这有助于提高图像质量，减少误差，从而确保后续分析的准确性和可靠性。对培养数据进行图像处理也能够使得菌落生长区域更加明显。
64.s412.将试验区域3与培养数据相分割；第二菌落区域5位于试验区域3之上，试验区域3在前述识别第二菌落区域5时中已经映射于第一菌落区域4之中，将试验区域3与培养数据相分割意味着第二菌落区域5也一同与培养数据相分割。
65.s413.统计试验区域3的第一像素总数，将第一像素总数转换为试验区域3的面积；s414.统计第二菌落区域5的第二像素总数，将第二像素总数转换为第二菌落区域5的面积。
66.通过将第一像素总数和第二像素总数转换为实际面积，可以将图像信息量化，便于进行数据分析和比较。利用计算机视觉技术进行图像处理和面积计算，可以实现分析过程的自动化，提高分析效率，减少人工干预。
67.s42.基于第二菌落区域5的面积和试验区域3的面积计算霉菌占比，依据霉菌占比确定待检测材料1的耐霉菌性等级。
68.依据霉菌占比进行耐霉菌性等级判断，可以将耐霉菌性评估量化，有利于数据的分析和比较。具体地，本技术实施例通过下表划分待检测材料1的耐霉菌性等级：试件霉菌生长情况霉菌占比/％等级/级不生长00痕量生长＜101少量生长≥10且＜302中度生长≥30且＜603重度生长≥604本技术实施例二公开一种辅助材料耐霉菌性检测的装置。参照图9和图10，一种辅
助材料耐霉菌性检测的装置，应用有上述材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，具体地，该装置包括有数据获取模块6、数据处理模块7、数据识别模块8以及等级评判模块9。数据获取模块6用于获取原始数据和培养数据。数据处理模块7用于对原始数据和培养数据进行预处理。数据识别模块8用于识别试验区域3、第一菌落区域4以及第二菌落区域5。等级评判模块9用于计算试验区域3和第二菌落区域5的面积，以确定待检测材料1的耐霉菌性等级。
69.具体地，数据获取模块6负责收集原始数据和培养数据，这些数据可以是图像、视频或其他格式。作为示例地，数据获取模块6包括有菌落培养单元61和数据采集单元62，菌落培养单元61包括有培养箱611，培养箱611中设置有用于放置培养皿2的培养皿支架612。数据采集单元62包括有采集滑轨621和滑动安装于采集滑轨621上用于采集数据的图像采集器622。
70.进一步地，培养箱611能够为菌落提供一个恒温、恒湿、适宜生长的环境，有助于获得可靠的菌落生长数据。培养皿支架612方便放置培养皿2，保持培养皿2的稳定，有利于后续的数据采集。在本技术实施例中，培养皿支架612上可以放置多个培养有相同菌种的培养皿2，多个培养皿2中放置不同的待检测材料1，以在同样的环境湿度、温度和周期内检测不同的待检测材料1对统一菌种的耐受程度。也可以放置多个培养有不同菌种的培养皿2，多个培养皿2中放置相同的待检测材料1，以检测同一材料对不同菌种的耐受程度。
71.参照图11和图12，采集滑轨621可以确保图像采集器622在数据采集过程中平稳、准确地移动，提高数据采集的精度。滑动安装在采集滑轨621上的图像采集器622可以捕捉待检测材料1表面的信息，如菌落生长情况，为后续分析提供关键数据。采集滑轨621和图像采集器622可以通过不同的方式滑动连接，作为示例地，采集滑轨621包括第一滑轨6211、第二滑轨6212和第三滑轨6213，第一滑轨6211包括有两条，两条第一滑轨6211竖向设置，且分别设置于培养箱611相对的两个侧壁上，第二滑轨6212用于沿第一滑轨6211的长度方向滑动，第二滑轨6212的两端分别与两个第一滑轨6211滑动连接，第三滑轨6213用于沿第二滑轨6212的长度方向滑动，第三滑轨6213的一端与第二滑轨6212滑动连接，另一端沿背离第二滑轨6212的长度方向的方向延伸，图像采集器622与第三滑轨6213滑动连接，用于沿第三滑轨6213的长度方向滑动。如此设置，有助于实现图像采集器622在三个方向上的精确移动，从而提高数据采集的精度。进一步地，第一滑轨6211、第二滑轨6212和第三滑轨6213均可以为电动滑轨，受同一个滑轨控制器控制。
72.进一步地，培养箱611用于检测待检测材料1的耐霉菌性，环境通常较为潮湿，而图像采集器622长时间处于潮湿环境中容易受损，为了保护图像采集器622，具体但非限定地提出一种收纳仓63，收纳仓63设置于第二滑轨6212上，用于容纳图像采集器622，收纳仓63中设置有用于通风的通风件632，收纳仓63用于供图像采集器622进出的面设置有位置感应器，位置感应器用于向通风件632的控制器传递位置信号，通风件632的控制器基于位置信号开启或关闭通风件632。
73.具体地，图像采集器622设置有与收纳仓63用于供图像采集器622进出的面相契合的隔板631，当图像采集器622进入收纳仓63后，隔板631与收纳仓63相契合，使得收纳仓63内部处于密闭空间，此时打开通风件632通风不会影响培养箱611内的温度和湿度。当图像采集器622离开收纳仓63时，通风件632的控制器关闭通风件632，避免因为通风影响培养箱611中的温度和湿度。通风件632可以为风扇，也可以为电动仓门，在本实施例中通风件632
采用的是电动仓门，电动仓门打开后可以使得收纳仓63与外界相连通，以达到通风换气的效果。
74.为了提高检测的准确性，培养箱611中还可以设置有紫外灯，用于在检测之前，对培养箱611进行灭菌处理，避免杂菌干扰检测数据，也用于在检测结束后对培养箱611进行灭菌处理，以维护培养箱内的环境。值得一提的是，为了提高采集到的原始数据和培养数据的清晰度，培养箱611中还可以设置采集灯，采集灯可以与图像采集器622固定连接，随着图像采集器622一同滑动，在图像采集器622工作时启动，当图像采集器622回到收纳仓63中时，采集灯关闭。
75.进一步地，也可以采用既有紫外灯功能又有白炽灯功能的灯条64，在检测之前，灯条64启动紫外灯功能进行杀菌，在采集数据时，灯条64启动白炽灯功能。
76.以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，包括：获取待检测材料(1)的试验区域(3)；获取培养皿(2)的第一菌落区域(4)；基于所述试验区域(3)和所述第一菌落区域(4)，确定待检测材料(1)的第二菌落区域(5)；基于所述试验区域(3)和所述第二菌落区域(5)，确定所述待检测材料(1)的耐霉菌性等级；其中，所述试验区域(3)为所述待检测材料(1)在所述培养皿(2)中所处的区域，所述第一菌落区域(4)是指培养皿(2)内的菌落生长区域，所述第二菌落区域(5)为待检测材料(1)表面的菌落生长的区域。2.根据权利要求1所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，所述获取待检测材料(1)的试验区域(3)包括：获取所述培养皿(2)的原始数据；识别所述原始数据中所述培养皿(2)的边框和所述待检测材料(1)的边界；基于所述培养皿(2)的边框和所述待检测材料(1)的边界确定所述试验区域(3)；其中，所述原始数据为所述培养皿(2)及所述培养皿(2)中的待检测材料(1)均未生成霉菌的照片。3.根据权利要求2所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，所述获取培养皿(2)的第一菌落区域(4)包括：获取所述培养皿(2)的培养数据；识别所述培养数据中所述培养皿(2)的边框；以所述培养皿(2)的边框为基准，识别所述培养皿(2)内的菌落生长区域以确定所述第一菌落区域(4)；其中，所述培养数据为待检测材料(1)放入培养皿(2)一定周期后，所述培养皿(2)中的待检测材料(1)表面生成有霉菌的照片。4.根据权利要求3所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，所述基于所述试验区域(3)和所述第一菌落区域(4)，确定待检测材料(1)的第二菌落区域(5)包括：以所述培养皿(2)的边框为基准，将所述试验区域(3)映射于所述第一菌落区域(4)中；识别所述试验区域(3)中的菌落生长区域，以确定所述第二菌落区域(5)。5.根据权利要求4所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，所述基于所述试验区域(3)和所述第二菌落区域(5)，确定所述待检测材料(1)的耐霉菌性等级包括：计算所述第二菌落区域(5)的面积和所述试验区域(3)的面积；基于所述第二菌落区域(5)的面积和所述试验区域(3)的面积计算霉菌占比，依据所述霉菌占比确定所述待检测材料(1)的耐霉菌性等级。6.根据权利要求5所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，其特征在于，所述计算所述第二菌落区域(5)的面积和所述试验区域(3)的面积包括：对所述培养数据进行图像预处理；将所述试验区域(3)与所述培养数据相分割；统计所述试验区域(3)的第一像素总数，将所述第一像素总数转换为所述试验区域(3)
的面积；统计所述第二菌落区域(5)的第二像素总数，将所述第二像素总数转换为所述第二菌落区域(5)的面积。7.一种辅助材料耐霉菌性检测的装置，其特征在于，应用上述权利要求1-6任一所述的材料耐霉菌性检测的视觉识别方法，所述辅助材料耐霉菌性检测的装置包括：数据获取模块(6)，用于获取原始数据和培养数据；数据处理模块(7)，用于对所述原始数据和所述培养数据进行预处理；数据识别模块(8)，用于识别试验区域(3)、第一菌落区域(4)以及第二菌落区域(5)；等级评判模块(9)，用于计算所述试验区域(3)和所述第二菌落区域(5)的面积，以确定所述待检测材料(1)的耐霉菌性等级。8.根据权利要求7所述的辅助材料耐霉菌性检测的装置，其特征在于，所述数据获取模块(6)包括有菌落培养单元(61)和数据采集单元(62)，所述菌落培养单元(61)包括有培养箱(611)，所述培养箱(611)中设置有用于放置培养皿(2)的培养皿支架(612)，所述数据采集单元(62)包括有采集滑轨(621)和滑动安装于所述采集滑轨(621)上用于采集数据的图像采集器(622)。9.根据权利要求8所述的辅助材料耐霉菌性检测的装置，其特征在于，所述采集滑轨(621)包括第一滑轨(6211)、第二滑轨(6212)和第三滑轨(6213)，所述第一滑轨(6211)包括有两条，两条所述第一滑轨(6211)竖向设置，且分别设置于所述培养箱(611)相对的两个侧壁上，所述第二滑轨(6212)用于沿所述第一滑轨(6211)的长度方向滑动，所述第二滑轨(6212)的两端分别与两个所述第一滑轨(6211)滑动连接，第三滑轨(6213)用于沿所述第二滑轨(6212)的长度方向滑动，所述第三滑轨(6213)的一端与所述第二滑轨(6212)滑动连接，另一端沿背离所述第二滑轨(6212)的长度方向的方向延伸，所述图像采集器(622)与所述第三滑轨(6213)滑动连接，用于沿所述第三滑轨(6213)的长度方向滑动。10.根据权利要求9所述的辅助材料耐霉菌性检测的装置，其特征在于，所述第二滑轨(6212)上设置有收纳仓(63)，所述收纳仓(63)用于容纳所述图像采集器(622)，所述收纳仓(63)中设置有用于通风的通风件(632)，所述收纳仓(63)用于供所述图像采集器(622)进出的面设置有位置感应器，所述位置感应器用于向所述通风件(632)的控制器传递位置信号，所述控制器基于所述位置信号开启或关闭所述通风件(632)。

技术总结
本申请涉及检测技术的领域，公开了一种材料耐霉菌性检测的视觉识别方法及装置，其中材料耐霉菌性检测的视觉识别方法包括获取待检测材料的试验区域；获取培养皿的第一菌落区域；基于试验区域和第一菌落区域，确定待检测材料的第二菌落区域；基于试验区域和第二菌落区域，确定待检测材料的耐霉菌性等级。本申请在培养前先确定待检测材料在培养皿中所处的区域，待检测材料在培养皿中培养一定时间后，确定培养皿中的菌落生长区域，然后通过之前确定的试验区域来确定待检测材料表面的菌落生长区域，如此识别解决了样品边缘识别不清，提高了精准度和效率。高了精准度和效率。高了精准度和效率。


技术研发人员：胡晓珍 徐宴华 李剑峰 薛润泽 缪策 曹丽华
受保护的技术使用者：上海建科检验有限公司
技术研发日：2023.05.05
技术公布日：2023/8/14