一种器件检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明实施例涉及设备检修领域，尤其涉及一种器件检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着智能化的发展，大量的机器代替了人力进行作业，因此，对设备以及设备中的元器件进行周期性的常规检测是必要的。
3.现阶段对设备以及设备中的元器件检测还是使用单一检测的方式。发明人在实现本发明的过程中发现在设备元器件较多的情况下进行单一检测，存在工作效率低，检测结果数据量较多的问题，不利于对后续的检测结果进行分析预测。


技术实现要素：

4.本发明实施例提供一种器件检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高器件检测的全面性和检测效率。
5.根据本发明的一方面，提供了一种器件检测方法，包括：
6.获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中，所述检测器件的数量为多个；
7.根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据；
8.根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。
9.根据本发明的另一方面，提供了一种器件检测装置，包括：
10.常规检测结果数据获取模块，用于获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中所述检测器件的数量为多个；
11.动态器件指标数据更新模块，用于根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据；
12.目标检测关联结果生成模块，用于根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。
13.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
14.至少一个处理器；以及
15.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
16.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的器件检测方法。
17.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述
的器件检测方法。
18.本发明实施例的技术方案，通过获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，根据检测器件的常规检测结果数据更新检测器件的动态器件指标数据，再根据检测器件的动态器件指标数据生成检测器件的目标检测关联结果，解决了在检测器件数量多的情况下，对单个检测器件进行检测检测效率低的问题，能够提高器件检测的全面性和检测效率。
19.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
20.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
21.图1是本发明实施例一提供的一种器件检测方法的流程图；
22.图2是本发明实施例二提供的另一种器件检测方法的流程图；
23.图3是本发明实施例二提供的一种曲线偏移规律为整体向左偏移的效果示意图；
24.图4是本发明实施例二提供的一种曲线偏移规律为整体向右偏移的效果示意图；
25.图5是本发明实施例二提供的一种曲线相交情况为第一类型交点的示意图；
26.图6是本发明实施例二提供的一种曲线相交情况为第二类型交点的示意图；
27.图7是本发明实施例三提供的一种器件检测装置的示意图；
28.图8为本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
30.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
31.实施例一
32.图1是本发明实施例一提供的一种器件检测方法的流程图，本实施例可适用于高效且全面地对检测设备中的器件进行检测的情况，该方法可以由器件检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中，该电子设备可以是
终端设备，也可以是服务器设备，本发明实施例并不对电子设备的具体设备类型进行限定。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
33.s110、获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中，所述检测器件的数量为多个。
34.其中，检测设备可以是包括多个检测器件的，且检测器件需要进行周期性常规检测的设备。常规检测结果数据可以是对检测设备中的检测器件进行周期性常规检测生成的检测结果数据。检测器件可以是检测设备中需要进行周期性常规检测的器件。通常情况下，一个检测设备可以包括数量较多的检测器件。
35.示例性的，检测设备可以是包括多个传热管的蒸汽发生器，检测设备可以是蒸汽发生器的传热管，检测设备可以是任何包含多个检测器件的设备，检测器件可以是任何检测设备中需要进行周期性常规检测的元器件，在本发明实施例中不对检测设备以及检测设备的检测器件进行限定。
36.s120、根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据。
37.其中，动态器件指标数据可以是用于对检测设备的检测器件进行实时动态分析得到的数据。
38.在本发明实施例中，可以根据上述步骤获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据对检测器件的动态器件指标数据进行更新，有利于后续对检测设备中检测器件的变化趋势进行预测和分析。
39.继续以对蒸汽发生器中传热管检测为例进行说明，按照标准规范要求可以根据上述步骤对核电厂蒸汽发生器中传热管定期开展涡流检查，进而得到每个传热管的常规检测结果数据。根据蒸汽发生器中传热管的常规检测结果数据对蒸汽发生器中传热管的动态器件指标数据进行更新。
40.s130、根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果。
41.其中，所述目标检测关联结果可以包括目标检测结果和/或目标预测结果。目标检测结果可以是根据本次检测器件的动态器件指标数据生成的检测结果。目标预测结果可以是根据本次检测器件的动态器件指标数据预测的下次检测可能出现的检测结果。
42.在本发明实施例中，可以根据检测器件的动态器件指标数据生成本次目标检测结果，也可以根据检测器件的动态器件指标数据生成下次目标预测结果。或者，还可以根据检测器件的动态器件指标数据同时生成本次目标检测结果和下次目标预测结果，本发明实施例对此并不进行限制。
43.示例性的，可以根据蒸汽发生器传热管的动态器件指标数据生成本次传热管磨损检测结果或是传热管故障检测结果。还可以根据蒸汽发生器传热管的动态器件指标数据生成下次传热管磨损预测结果或是传热管故障预测结果。
44.本发明实施例的技术方案，通过获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，根据检测器件的常规检测结果数据更新检测器件的动态器件指标数据，再根据检测器件的动态器件指标数据生成检测器件的目标检测关联结果，解决了在检测器件数量多的情况下，对单个检测器件进行检测检测效率低的问题，能够提高器件检测的全面性和检测效率。
45.实施例二
46.图2是本发明实施例二提供的另一种器件检测方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础进行具体化，在本实施例中，给出了获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，根据检测器件的常规检测结果数据更新检测器件的动态器件指标数据以及根据检测器件的动态器件指标数据生成检测器件的目标检测结果的多种具体可选的实现方式。相应的，如图2所示，本实施例的方法可以包括：
47.s210、获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中，所述检测器件的数量为多个。
48.在本发明的一个可选实施例中，所述获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，可以包括：获取所述检测设备中检测器件的常规检测源数据；根据所述常规检测源数据生成所述常规检测结果数据。
49.其中，所述常规检测结果数据可以包括以下至少一项：目标器件位置信息、目标器件尺寸信息以及目标器件的历史检测数据。
50.其中，常规检测源数据可以是在对检测设备中检测器件进行周期性常规检测时获取的基本数据。目标器件可以是检测设备中进行检测的检测器件。
51.在本发明实施例中，首先通过周期性常规检测获取到检测设备中检测器件的常规检测源数据，在常规检测源数据生成包括目标器件位置信息、目标器件尺寸信息以及目标器件的历史检测数据等常规检测结果数据。
52.在一个具体的例子中，以检测设备为蒸汽发生器，检测器件为蒸汽发生器中的传热管为例进行说明。蒸汽发生器是实现一回路和二回路能量传递的关键设备，这一传递过程主要是通过蒸汽发生器内数千跟薄壁传热管实现的，传热管内部流动的是高温高压有辐射的一回路流体，传热管外部流动的是二次侧水。传热管将一次侧的热能传递到二次侧，从而将二次侧水加热至沸腾并产生蒸汽，推动汽轮机旋转发电。由于传热管二次侧液体处于沸腾状态，且产生的汽水混合物高速流动，蒸汽发生器传热管在运行过程中可能发生振动，并与传热管支撑结构发生磨损，造成传热管壁厚减薄。所以为了确保一次侧放射性物质不会泄漏至二次侧会对蒸汽发生器传热管进行涡流检查，同时获取到蒸汽发生器中传热管的常规检测源数据，根据常规检测源数据可以生成传热管的位置信息、尺寸信息以及传热管的历史检测数据。
53.其中，蒸汽发生器中传热管的常规检测源数据可以由真气发生器传热管检查工作提供，无需进行额外检查工作。传热管的位置信息可以包括传热管缺陷所在传热管的高度以及缺陷的高度，传热管的尺寸信息可以包括传热管磨损最大深度和磨损区域长度，传热管的历史数据可以包括对于之前发现的缺陷信号，后续跟踪检查结果，后续跟踪检查结果可以包括该缺陷历次检查的尺寸信息。
54.s220、根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据。
55.在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据，可以包括：根据所述检测器件的常规检测结果数据统计目标器件的新增数量指标数据；其中，所述新增数量指标数据包括新增目标信号和新增目标器件；根据所述常规检测结果数据包括的目标器件位置信息确定目标器件的位置分布
指标数据；其中，所述位置分布指标数据包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；统计各所述常规检测结果数据匹配的单次目标增长率指标数据，并根据所述单次目标增长率指标数据生成目标趋势变化指标数据。
56.其中，目标器件可以是检测设备本次需要确认检测结果的检测器件类型，例如可以是故障的器件或者是发生磨损的器件等。新增数量指标数据可以是用于统计本次检测的目标器件与历史检测的目标器件相对比增加的数据。新增目标信号可以是本次检测出现但历史检测未出现的目标信号。例如可以是故障信号或磨损信号灯。新增目标器件可以是本次检测出现目标信号但历史检测未出现目标信号的检测器件。位置分布指标数据可以是用于反映目标信号在目标器件中位置分布变化情况的数据。目标器件分布规律可以是用于表示目标器件在检测设备中的位置分布情况。目标信号分布规律可以是用于表示检测出现目标信号在目标器件中的位置分布情况。单次目标增长率指标数据可以是对每次检查结果发现的检测信号通过计算得到的增长率数据。目标趋势变化指标数据可以是用于反映所有目标信号增长率速度分布情况的数据。
57.在一个具体的例子中，目标检测设备可以为蒸汽发生器，目标器件可以为蒸汽发生器中的摩损传热管，可以对蒸汽发生器中传热管的常规检测结果数据进行统计得到蒸汽发生器中传热管的新增数量指标数据。
58.其中，蒸汽发生器传热管的新增数量指标数据可以包括新增磨损信号数量和新增磨损传热管数量。新增磨损信号是指历史检查中查未发现，本次检查新发现的磨损信号。新增磨损传热管是指历史检查中无任何磨损信号，本次检查首次出现磨损信号的传热管。容易理解的，历史检查已存在磨损信号，本次检查发现磨损信号数量增加的传热管不属于“新增磨损传热管”。
59.进一步的，可以根据蒸汽发生器中传热管的常规检测结果数据包括的磨损传热管的位置信息确定磨损传热管分布规律和磨损信号分布规律。
60.其中，蒸汽发生器中传热管的位置分布指标数据可以包括磨损传热管分布规律和磨损信号分布规律。磨损传热管分布规律是关注于在不同检测结果中，磨损传热管的分布规律是否发生改变，如按行列的分布是否有扩大或缩小趋势，还是在预期范围内基本不变。磨损信号分布规律是关注于在不同检查结果中，磨损信号分布规律是否发生改变，如按高度或冷热侧分布规律是否发生变化。进一步的，可以统计蒸汽发生器中传热管的常规检测结果数据匹配的单次目标增长率指标数据，并根据单次目标增长率指标数据生成目标趋势变化指标数据。示例性的，可以缺陷增长率公式对单次目标增长率进行计算得到目标趋势变化指标数据，其中，缺陷增长率公式为：缺陷增长率＝(本次检查深度-上次检查深度)/本循环时长。其中，本次检查深度是当前检测中使用涡流检测技术能够检测到的最大深度；上次检查深度是前一次检测中使用涡流检测技术能够检测到的最大深度；本循环时长是蒸汽发生器所在核电厂两次换料大修之间的时长，本循环时长单位为等效满功率年(efpy)。
61.s230、根据所述检测器件的动态器件指标数据确定各所述检测器件的整体检测状态。
62.其中，整体检测状态可以反映检测器件在本次检测过程中所呈现的总体检测状态。
63.在本发明实施例中，可以根据上述步骤得到的动态器件指标数据判断检测器件的
整体检测状态。示例性的，可以根据蒸汽发生器传热管的动态器件指标数据判断传热管磨损的整体检测状态。具体的，可以根据蒸汽发生器传热管的动态器件指标数据得到磨损占比，还可以根据蒸汽发生器传热管的动态器件指标数据得到传热管故障占比。进一步的，可以通过磨损占比的比值确定蒸汽发生器传热管的磨损率是否在正常磨损范围内，当前故障占比是否影响蒸汽发生器的正常运行等。
64.s240、根据各所述检测器件的整体检测状态生成所述检测器件的目标检测结果。
65.在本发明实施例中，可以根据检测的整体检测状态生成检测器件的目标检测结果。示例性的，假设检测器件可以为蒸汽发生器中的传热管，那么目标检测结果可以是传热管的磨损占比和/或传热管的故障占比，根据磨损占比率和/或故障率以及当前故障占比率是否在正常范围内，推断检测器件能够继续正常工作。
66.在本发明的一个可选实施例中，所述动态器件指标数据可以包括新增目标信号和新增目标器件；所述目标预测结果可以包括目标器件新增变化规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，可以包括：确定所述新增目标信号的第一变化趋势和所述新增目标器件的第二变化趋势；根据所述第一变化趋势或所述第二变化趋势生成所述检测器件的目标器件新增变化规律。相应的，根据所述第一变化趋势或所述第二变化趋势生成所述检测器件的目标器件新增变化规律，可以包括：在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为增加趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量降低规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先增加后降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续减量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先降低后增加趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律。
67.其中，目标器件新增变化规律可以是动态器件指标数据随时间变化的变化规律。第一变化趋势可以是新增目标信号数量随时间变化的变化趋势。第二变化趋势可以是新增目标器件数量随时间变化的变化趋势。持续增量增加规律可以是下次检测新增数量多于本次检测所呈现的变化规律。
68.在本发明实施例中，首先确定新增目标信号的第一变化趋势和新增目标器件的第二变化趋势，若第一变化趋势或所述第二变化趋势同时为增加趋势时，则目标器件新增变化规律为持续增量增加规律。若第一变化趋势或第二变化趋势同时为降低趋势时，则目标器件新增变化规律为持续增量降低规律。若第一变化趋势或第二变化趋势为先增加后降低趋势时，则目标器件新增变化规律为持续减量增加规律。若第一变化趋势或第二变化趋势为先降低后增加趋势时，则目标器件新增变化规律为持续增量增加规律。
69.以上述例子继续进行说明，首先确定新增磨损信号数量的第一变化趋势和新增传热管数量的第二变化趋势，若新增信号数量或新增传热管数量呈增加趋势，则认为磨损呈加速趋势，下次检测时，磨损信号和磨损传热管数量会进一步增加，且新增数量会多于本次检测。若新增信号数量或新增传热管数量呈降低趋势，则认为磨损呈减缓趋势，下次检测时，磨损信号和磨损传热管数量会进一步增加，但新增数量会低于本次检测。若新增信号数量或新增传热管数量呈现增加后降低趋势，则认为传热管磨损经历了先加速后减缓趋势，且预测下次检测时，磨损信号和磨损传热管数量会进一步增加，但新增数量会低于本次检
测。若新增信号数量或新增传热管数量呈先降低后增加趋势，则认为传热管磨损经历了先减缓后加速的趋势，且预测下次检测时，磨损信号和磨损传热管数量会进一步增加，且新增数量会多于本次检测。
70.在本发明的一个可选实施例中，所述动态器件指标数据可以包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；所述目标预测结果可以包括目标分布规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，可以包括：确定所述目标器件分布规律与预设分布规律的第一契合度，以及所述目标信号分布规律与所述预设分布规律的第二契合度；所述根据所述第一契合度和/或所述第一契合度生成所述目标分布规律。相应的，所述根据所述第一契合度和/或所述第一契合度生成所述目标分布规律，可以包括：在确定所述第一契合度和所述第二契合度为目标契合度的情况下，将所述预设分布规律作为所述目标分布规律；在确定所述第一契合度和/或所述第二契合度为非目标契合度的情况下，确定所述目标分布规律为突破预设分布规律。
71.其中，预设分布规律可以是预先设定的位置分布规律。第一契合度可以是用于表示目标器件分布规律与预设分布规律的相似度。第二契合度可以是用于表示目标信号分布规律与所述预设分布规律。目标契合度可以是根据实际应用场景预先设定的数值。目标分布规律可以是目标器件和/或目标信号随时间变化的位置分布规律。突破预设分布规律可以是目标器件和/或目标信号随时间变化将突破预设分布规律的位置分布规律。
72.在本发明实施例中，首先确定目标器件分布规律与预设分布规律的第一契合度，目标信号分布规律与预设分布规律的第二契合度。当第一契合度和第二契合度为目标契合度时，将预设分布规律作为目标分布规律。当第一契合度和/或第二契合度为非目标契合度时，目标分布规律为突破预设分布规律。
73.以上述例子继续进行说明，预设分布规律可以是根据核电厂具体作业情况预先设定的分布规律。首先确定磨损传热管分布与预设分布规律的第一契合度以及磨损信号分布与预设分布规律的第二契合度。当磨损传热管分布和磨损信号分布均符合预设分布规律，则认为下次检测时磨损传热管分布和模型信号分布仍将符合预设分布规律。当磨损传热管分布和磨损信号分布不符合预设分布规律，则认为下次检测时磨损传热管和/或磨损信号的分布将继续突破预设分布规律。
74.在本发明的一个可选实施例中，所述动态器件指标数据可以包括目标趋势变化指标数据；所述目标预测结果可以包括目标趋势变化规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，可以包括：根据所述目标趋势变化指标数据计算所述目标趋势变化指标数据匹配的目标趋势累计概率；根据所述目标趋势变化指标数据和所述目标趋势累计概率生成目标趋势变化曲线；所述根据所述目标趋势变化曲线生成所述目标趋势变化规律。相应的，所述根据所述目标趋势变化曲线生成所述目标趋势变化规律，可以包括：获取当前检测的第一目标趋势变化曲线和上次检测的第二目标趋势变化曲线，并根据所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线确定曲线偏移规律或曲线相交情况；在确定所述曲线偏移规律为向左偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续变慢趋势；在确定所述曲线偏移规律为向右偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续加速趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第一类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续加速趋
势，第二区间为持续减缓趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第二类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续减缓趋势，第二区间为持续加速趋势。
75.其中，目标趋势变化规律可以是目标趋势变化指标数据随着时间变化的变化规律。目标趋势累计概率可以是通过累计分布计算得到的累计概率。目标趋势变化曲线可以是由目标趋势变化指标数据和目标趋势累计概率生成的能够反映目标变化趋势的曲线。第一目标趋势变化曲线可以是前一次检测目标变化趋势的曲线。第二目标趋势变化曲线可以是本次检测目标变化趋势的曲线。曲线偏移规律可以是两条曲线左右相对位移的偏移规律。曲线相交情况可以是反映两条曲线存在交点的情况。第一类型交点可以是高速区间与低速区间之间的交点。第二类型交点可以是低区间与高速区间之间的交点。
76.在本发明实施例中，首先根据目标趋势变化指标数据计算目标趋势变化指标数据匹配的目标趋势累计概率，再利用目标趋势变化指标数据和目标趋势累计概率生成目标趋势变化曲线。获取第一目标趋势变化曲线和第二目标趋势变化曲线，并查看第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线之间的曲线偏移情况或曲线相交情况。若曲线偏移规律为向左偏移时，则目标趋势变化规律为持续变慢趋势。若曲线偏移规律为向右偏移时，则目标趋势变化规律为持续加速趋势。当第一目标趋势变化曲线和第二目标趋势变化曲线存在第一类型交点时，则第一类型交点左侧的第一区间为持续加速趋势，第一类型交点右侧的第二区间为持续减缓趋势。当第一目标趋势变化曲线和第二目标趋势变化曲线存在第二类型交点时，则第二类型交点左侧的第一区间为持续减缓趋势，第二类型交点右侧的第二区间为持续加速趋势。
77.以上述例子继续进行说明，首先将蒸汽发生器传热管的全部磨损信号增长率按照升序进行排列，通过计算得到磨损信号的累计概率，再利用磨损信号增长率和磨损信号的累计概率生成磨损信号的增长率累计分布曲线。获取本次和上次检测的增长率累计分布曲线，并查看两条曲线之间的曲线偏移情况或曲线相交情况。
78.图3是本发明实施例二提供的一种曲线偏移规律为整体向左偏移的效果示意图，如图3所示，本次检测的第一目标趋势变化曲线整体向左偏移，则表示相比上次检测，本次检测时所有磨损信号的增长速率总体变慢，且预计下次检测时所有磨损信号的增长速率总体继续呈现变慢趋势。
79.图4是本发明实施例二提供的一种曲线偏移规律为整体向右偏移的效果示意图，如图4所示，本次检测的第一目标趋势变化曲线整体向右偏移，则表示相比上次检测，本次检测时所有磨损信号的增长速率总体变快，且预计下次检测时所有磨损信号的增长速率总体继续呈现加速趋势。
80.图5是本发明实施例二提供的一种曲线相交情况为第一类型交点的示意图，如图5所示，本次检测的第一目标趋势变化曲线和上次检测第二目标趋势变化曲线存在第一类型交点，则表示相比上次检测，本次检测时第一类型交点左侧的第一区间呈现加速趋势，第一类型交点右侧的第二区间呈现减缓趋势。进而能够预测下次检测时，第一类型交点左侧的第一区间继续呈现加速趋势，第一类型交点右侧的第二区间继续呈现减缓趋势。
81.图6是本发明实施例二提供的一种曲线相交情况为第二类型交点的示意图，如图6所示，本次检测的第一目标趋势变化曲线和上次检测第二目标趋势变化曲线存在第二类型
交点，则表示相比上次检测，本次检测时第一类型交点左侧的第一区间呈现减缓趋势，第一类型交点右侧的第二区间呈现加速趋势。进而能够预测下次检测时，第一类型交点左侧的第一区间继续呈现减缓趋势，第一类型交点右侧的第二区间继续呈现加速趋势。
82.本发明实施例的技术方案，通过获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，根据检测器件的常规检测结果数据更新检测器件的动态器件指标数据，再根据检测器件的动态器件指标数据确定检测器件的整体检测状态，根据检测器件的整体检测结果生成检测器件的目标检测关联结果，能够提高器件检测的全面性和检测效率。
83.实施例三
84.图7是本发明实施例三提供的一种器件检测装置的示意图，如图7所示，所述装置包括：常规检测结果数据获取模块310、动态器件指标数据更新模块320以及目标检测关联结果生成模块330，其中：
85.常规检测结果数据获取模块310，用于：获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中所述检测器件的数量为多个。
86.动态器件指标数据更新模块320，用于：根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据。
87.目标检测关联结果生成模块330，用于：根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。
88.本发明实施例的技术方案，通过获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，根据检测器件的常规检测结果数据更新检测器件的动态器件指标数据，再根据检测器件的动态器件指标数据生成检测器件的目标检测关联结果，解决了在检测器件数量多的情况下，对单个检测器件进行检测检测效率低的问题，能够提高器件检测的全面性和检测效率。
89.可选的，常规检测结果数据获取模块310，具体用于：获取所述检测设备中检测器件的常规检测源数据；根据所述常规检测源数据生成所述常规检测结果数据；其中，所述常规检测结果数据包括以下至少一项：目标器件位置信息、目标器件尺寸信息以及目标器件的历史检测数据。
90.可选的，动态器件指标数据更新模块320，具体用于：根据所述检测器件的常规检测结果数据统计目标器件的新增数量指标数据；其中，所述新增数量指标数据包括新增目标信号和新增目标器件；根据所述常规检测结果数据包括的目标器件位置信息确定目标器件的位置分布指标数据；其中，所述位置分布指标数据包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；统计各所述常规检测结果数据匹配的单次目标增长率指标数据，并根据所述单次目标增长率指标数据生成目标趋势变化指标数据。
91.可选的，目标检测关联结果生成模块330，具体用于：根据所述检测器件的动态器件指标数据确定各所述检测器件的整体检测状态；根据各所述检测器件的整体检测状态生成所述检测器件的目标检测结果。
92.可选的，所述动态器件指标数据包括新增目标信号和新增目标器件；所述目标预测结果包括目标器件新增变化规律；目标检测关联结果生成模块330，还用于：确定所述新增目标信号的第一变化趋势和所述新增目标器件的第二变化趋势；根据所述第一变化趋势或所述第二变化趋势生成所述检测器件的目标器件新增变化规律。
93.可选的，目标检测关联结果生成模块330，还用于：在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为增加趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量降低规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先增加后降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续减量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先降低后增加趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律。
94.可选的，所述动态器件指标数据包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；所述目标预测结果包括目标分布规律；目标检测关联结果生成模块330，还用于：确定所述目标器件分布规律与预设分布规律的第一契合度，以及所述目标信号分布规律与所述预设分布规律的第二契合度；根据所述第一契合度和/或所述第一契合度生成所述目标分布规律。
95.可选的，目标检测关联结果生成模块330，还用于：在确定所述第一契合度和所述第一契合度为目标契合度的情况下，将所述预设分布规律作为所述目标分布规律；在确定所述第一契合度和/或所述第一契合度为非目标契合度的情况下，确定所述目标分布规律为突破预设分布规律。
96.可选的，所述动态器件指标数据包括目标趋势变化指标数据；所述目标预测结果包括目标趋势变化规律；目标检测关联结果生成模块330，还用于：根据所述目标趋势变化指标数据计算所述目标趋势变化指标数据匹配的目标趋势累计概率；根据所述目标趋势变化指标数据和所述目标趋势累计概率生成目标趋势变化曲线；根据所述目标趋势变化曲线生成所述目标趋势变化规律。
97.可选的，目标检测关联结果生成模块330，还用于：获取当前检测的第一目标趋势变化曲线和上次检测的第二目标趋势变化曲线，并根据所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线确定曲线偏移规律或曲线相交情况；在确定所述曲线偏移规律为向左偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续变慢趋势；在确定所述曲线偏移规律为向右偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续加速趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第一类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续加速趋势，第二区间为持续减缓趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第二类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续减缓趋势，第二区间为持续加速趋势。
98.上述器件检测装置可执行本发明任意实施例所提供的器件检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的器件检测方法。
99.实施例四
100.图8示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
101.如图8所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
102.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
103.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如器件检测方法。
104.在一些实施例中，器件检测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的器件检测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行器件检测方法。
105.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
106.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
107.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电
气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
108.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
109.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
110.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

技术特征：
1.一种器件检测方法，其特征在于，包括：获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中，所述检测器件的数量为多个；根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据；根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据，包括：获取所述检测设备中检测器件的常规检测源数据；根据所述常规检测源数据生成所述常规检测结果数据；其中，所述常规检测结果数据包括以下至少一项：目标器件位置信息、目标器件尺寸信息以及目标器件的历史检测数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据，包括：根据所述检测器件的常规检测结果数据统计目标器件的新增数量指标数据；其中，所述新增数量指标数据包括新增目标信号和新增目标器件；根据所述常规检测结果数据包括的目标器件位置信息确定目标器件的位置分布指标数据；其中，所述位置分布指标数据包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；统计各所述常规检测结果数据匹配的单次目标增长率指标数据，并根据所述单次目标增长率指标数据生成目标趋势变化指标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测结果。包括：根据所述检测器件的动态器件指标数据确定各所述检测器件的整体检测状态；根据各所述检测器件的整体检测状态生成所述检测器件的目标检测结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态器件指标数据包括新增目标信号和新增目标器件；所述目标预测结果包括目标器件新增变化规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，包括：确定所述新增目标信号的第一变化趋势和所述新增目标器件的第二变化趋势；根据所述第一变化趋势或所述第二变化趋势生成所述检测器件的目标器件新增变化规律。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一变化趋势或所述第二变化趋势生成所述检测器件的目标器件新增变化规律，包括：在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为增加趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续增量降低规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先增加后降低趋势的情况下，确定所述目标器件新增变化规律为持续减量增加规律；在确定所述第一变化趋势或所述第二变化趋势为先降低后增加趋势的情况下，确定所
述目标器件新增变化规律为持续增量增加规律。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态器件指标数据包括目标器件分布规律和目标信号分布规律；所述目标预测结果包括目标分布规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，包括：确定所述目标器件分布规律与预设分布规律的第一契合度，以及所述目标信号分布规律与所述预设分布规律的第二契合度；根据所述第一契合度和/或所述第一契合度生成所述目标分布规律。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一契合度和/或所述第一契合度生成所述目标分布规律。在确定所述第一契合度和所述第一契合度为目标契合度的情况下，将所述预设分布规律作为所述目标分布规律；在确定所述第一契合度和/或所述第一契合度为非目标契合度的情况下，确定所述目标分布规律为突破预设分布规律。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态器件指标数据包括目标趋势变化指标数据；所述目标预测结果包括目标趋势变化规律；所述根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标预测结果，包括：根据所述目标趋势变化指标数据计算所述目标趋势变化指标数据匹配的目标趋势累计概率；根据所述目标趋势变化指标数据和所述目标趋势累计概率生成目标趋势变化曲线；根据所述目标趋势变化曲线生成所述目标趋势变化规律。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标趋势变化曲线生成所述目标趋势变化规律，包括：获取当前检测的第一目标趋势变化曲线和上次检测的第二目标趋势变化曲线，并根据所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线确定曲线偏移规律或曲线相交情况；在确定所述曲线偏移规律为向左偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续变慢趋势；在确定所述曲线偏移规律为向右偏移的情况下，确定所述目标趋势变化规律为持续加速趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第一类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续加速趋势，第二区间为持续减缓趋势；在确定所述第一目标趋势变化曲线和所述第二目标趋势变化曲线存在第二类型交点的情况下，确定所述目标趋势变化规律为：第一区间为持续减缓趋势，第二区间为持续加速趋势。11.一种器件检测装置，其特征在于，包括：常规检测结果数据获取模块，用于获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其
中所述检测器件的数量为多个；动态器件指标数据更新模块，用于根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据；目标检测关联结果生成模块，用于根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的器件检测方法。13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的器件检测方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种器件检测方法、装置、电子设备及介质，器件检测方法，包括：获取检测设备中检测器件的常规检测结果数据；其中所述检测器件的数量为多个；根据所述检测器件的常规检测结果数据更新所述检测器件的动态器件指标数据；根据所述检测器件的动态器件指标数据生成所述检测器件的目标检测关联结果；其中，所述目标检测关联结果包括目标检测结果和/或目标预测结果。本发明实施例技术方案能够提高器件检测的全面性和检测效率。够提高器件检测的全面性和检测效率。够提高器件检测的全面性和检测效率。


技术研发人员：刘非 张鲁山 丁洪峰 于毅 崔涛 王浩 魏盛辉
受保护的技术使用者：山东核电有限公司
技术研发日：2023.03.27
技术公布日：2023/8/14