考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法与流程

1.本发明涉及光储系统优化方法，具体涉及一种考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法。


背景技术：

2.随着分布式光伏装机容量的不断增加，电网中光伏的渗透率越来越高，其自发自用就地消纳的优点和对电网安全稳定运行的影响越来越大。发展清洁可持续的风、光等能源成为能源发展的主方向，需求响应是电力行业实现节能减排的重要措施,面对社会日益增长的电力需求,增加风、光机组容量的同时更重要的是通过需求响应措施提高可再生能源的消纳率。因此在含有风、光机组的电网中如何实行需求响应策略,使得系统运行更加经济稳定,成为电网研究的重要问题。


技术实现要素：

3.针对现有技术的缺陷，本发明提供了一种考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法。
4.一种考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法，包括以下步骤：s100：给出初始光伏和储能设备容量配置，获取原始数据，构建价格型可平移需求响应模型；s200：由系统上层模型确定光伏和储能设备容量配置与建设总成本；s300：根据由上层模型确定的容量配置完善下层用户侧光储系统优化调度模型；s400：对光储系统双层规划模型优化计算。
5.可选的，所述构建价格型可平移需求响应模型包括：通过价格型需求弹性矩阵e来表示电价的变化对负荷变化的影响；
6.[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)],t＝1,2,...t
[0007]
式中：t为调度时段；t为调度总时段；[λ
l
(t)]＝[λ
l
(1),...λ
l
(t)]
t
为负荷变化率；[λ
p
(t)]＝[λ
p
(1),...,λ
p
(t)]
t
为电价变化率，满足下述约束：
[0008][0009]
所述上层模型包括上层规划建设总成本模型和上层规划模型约束，所述上层规划建设总成本和上层规划模型约束构成上层用户侧光储系统规划模型，所述上层用户侧光储系统规划模型包括上层规划模型目标函数与上层规划模型约束。
[0010]
所述上层规划模型目标函数包括上层规划建设总成本、建设等年值安装成本、年运行维护费用和回收利用价值。
[0011]
s210、上层规划建设总成本：用户侧光储系统上层规划建设总成本包括建设等年值安装成本cs、年运行维护费用c
sm
和回收利用价值c
sr
；
[0012]
minf1＝min(cs+c
sm-c
sr
)
[0013]
s220、建设等年值安装成本：
[0014][0015]
式中：cs为光伏和储能的等年值安装成本；ks和kb分别为光伏和储能的单位容量投资成本系数，es和eb分别为光伏和储能的安装容量，n为全寿命周期年限；r为资金贴现率，取10％。
[0016]
s230、年运行维护费用：光伏与储能的年运行维护费用是指光伏和储能投入运行后为保障其正常运行所进行维护、维修所需的费用，取光伏和储能的年运行维护成本c
sm
正比于光伏储能的投资容量es+eb：
[0017]csm
＝k
sm
·
(es+eb)
[0018]
式中：k
sm
为光伏和储能的单位运行维护费用系数，元/kw
·
a；
[0019]
s240、回收利用价值：回收利用价值是指光伏和储能的寿命周期结束后，对其进行回收利用所得到的收益，其与等年值安装成本有关，如下式所示：
[0020]csr
＝k
srcs
[0021]
式中：c
sr
为回收利用价值；k
sr
为回收系数。
[0022]
所述上层规划模型约束的表达式为：
[0023][0024]
式中：e
smax
、e
bmax
分别为光伏和储能安装容量的最大值，安装容量的取值范围依据实际情况进行设置。
[0025]
所述下层用户侧光储系统优化调度模型由下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数和下层优化调度模型约束构成，其中下层优化调度模型约束由功率平衡约束、负荷平移功率约束、电网交换功率约束、储能系统soc周期平衡约束、储能系统充放电功率约束、以及价格型可平移需求响应约束构成。
[0026]
所述下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数为：
[0027][0028]
式中：t表示调度总时段数；ce(t)表示分时电价；pn(t)、pc(b)和pd(t)分别表示t时段用户从电网购入功率、储能充放电功率；储能系统单位充放电损耗为：
[0029][0030]
式中：cw为储能蓄电池容量成本系数；na为储能全寿命周期的充放电循环次数；d
dod
为储能充放电深度。
[0031]
所述构建下层优化调度模型约束包括：
[0032]
s321：功率平衡约束。购入电能、储能充放电功率、用户负荷、光伏出力需保持平衡；
[0033]
pn(t)+pc(t)+pd(t)+p
l
(t)+p
p
(t)+p
sh
(t)＝0
[0034]
式中：p
l
(t)为负荷预测功率，p
p
(t)为光伏预测功率；p
sh
(t)为需求响应功率；
[0035]
s322：负荷平移功率约束：
[0036][0037]
s323：电网交换功率约束：
[0038]
0≤pn(t)≤p
n,max
[0039]
0≤ps(t)≤p
s,max
[0040]
pn(t)
·
ps(t)＝0
[0041]
式中：p
n,max
为用户侧光储系统的最大购电功率；p
s,max
为用户侧光储系统的最大售电功率。
[0042]
s324：储能设备充放电深度约束：
[0043][0044]
式中：s(t+1)代表t时段内储能系统的soc值；σ代表储能系统自放电率；v代表储能系统；ηc、ηd分别代表储能系统充放电效率；pc(t)、pd(t)分别代表t时段储能系统充放电功率；δt代表一个调度周期的时间长度；s
max
、s
min
分别代表储能系统soc的上下限。
[0045]
s325：储能系统soc周期平衡约束：
[0046]
s(0)＝s(t)
[0047]
s326：储能系统充放电功率约束：
[0048][0049]
式中：p
c,max
(t)和p
c,min
(t)分别代表蓄电池充电功率的上下限；p
d,max
(t)和p
d,min
(t)分别代表蓄电池放电功率的上下限；
[0050]
s327：价格型可平移需求响应约束：
[0051]
p
min
≤λ
p
(t)≤p
max
[0052]
[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)]
[0053]
式中：p
max
和p
min
分别为电价变化率的上下限。
[0054]
所述对光储系统双层规划模型优化计算包括：
[0055][0056]
其中y＝y(x)由下式求得：
[0057][0058]
本发明的有益效果是：克服上述背景技术的不足，提供一种提高能源利用效率，降低运行经济成本的考虑可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法，用户侧负荷参与需求响应，改善负荷用电特性，减少用户购电成本。
附图说明
[0059]
图1为光储系统的结构示意图；
[0060]
图2为优化方法的流程图；
[0061]
图3为优化方法的运行原理。
具体实施方式
[0062]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明，使本发明的上述及其它目的、特征和优势将更加清晰。在全部附图中相同的附图标记指示相同的部分。并未刻意按比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。
[0063]
在下文描述和权利要求中使用的术语和词语不限于书面含义，而是仅由发明人使用从而能够清楚并一致地理解本发明。因此，对于本领域技术人员而言显而易见的是，提供本发明的各个实施例的下文描述仅出于说明的目的，而不是出于限制由所附权利要求及其等同物所限定的本发明的目的。
[0064]
应当理解，单数形式的“一”、“一个”和“该”包括复数对象，除非上下文明确地另有所指。因此，例如，涉及“模组”包括涉及一个或多个这样的模组。通过参考下文实施例的详细描述和附图，可以更容易地理解本发明的优点和特征以及实现本发明的方法。然而，本发明可以以许多不同的形式来体现，并且不应被解释为限于本文阐述的实施例；相反，提供这些实施例是为了使得本发明将是彻底和完整的，并且将本发明的概念充分传达给本领域技术人员。
[0065]
如图1所示，本发明的光储系统包括光伏发电单元、储能单元、电网单元以及负荷单元，光伏发电单元通过dc-ac变换器与交流母线相连，储能单元通过dc-ac变换器与交流母线相连，电网单元以及负荷单元直接连接于交流母线上。
[0066]
参阅图2与图3，本发明的考虑可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法，包括：价格型可平移需求响应建模、上层用户侧光储系统规划模型、下层用户侧光储系统优化调度模型和双层规划模型优化计算，上层用户侧光储系统规划模型和下层用户侧光储系统优化调度模型构成双层规划模型。
[0067]
s100：给出初始光伏和储能设备容量配置，获取原始数据，价格型可平移需求响应建模。
[0068]
可以根据实际系统的配置在计算机上设置对应的模型参数配置。原始数据的获取：光伏和用户数据通过电表等设备可以获取；原始数据包括：负荷数据，峰谷电价，光伏数据，储能有关参数。
[0069]
制定合理的日前实时电价，改变用户用电行为。可以通过价格型需求弹性矩阵e来表示电价的变化对负荷变化的影响。
[0070]
[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)],t＝1,2,...t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0071]
式中：t为调度时段；t为调度总时段；[λ
l
(t)]＝[λ
l
(1),...λ
l
(t)]
t
为负荷变化率；[λ
p
(t)]＝[λ
p
(1),...,λ
p
(t)]
t
为电价变化率；。
[0072]
本发明考虑的需求响应为可平移需求响应，因此还需满足下述约束：
[0073][0074]
s200：由系统上层模型确定光伏和储能设备容量配置与建设总成本。
[0075]
其中上层模型包括上层规划建设总成本模型和上层规划模型约束，上层规划建设总成本和上层规划模型约束构成上层用户侧光储系统规划模型。
[0076]
上层用户侧光储系统规划模型包括上层规划模型目标函数与上层规划模型约束。
[0077]
其中，上层规划模型目标函数包括上层规划建设总成本、建设等年值安装成本、年运行维护费用和回收利用价值。
[0078]
s210、上层规划建设总成本
[0079]
用户侧光储系统上层规划建设总成本包括建设等年值安装成本cs、年运行维护费用c
sm
和回收利用价值c
sr
。
[0080]
minf1＝min(cs+c
sm-c
sr
)
[0081]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)
[0082]
s220、建设等年值安装成本
[0083][0084]
式中：cs为光伏和储能的等年值安装成本；ks和kb分别为光伏和储能的单位容量投资成本系数，es和eb分别为光伏和储能的安装容量，n为全寿命周期年限；r为资金贴现率，本文取10％。
[0085]
s230、年运行维护费用
[0086]
光伏与储能的年运行维护费用是指光伏和储能投入运行后为保障其正常运行所进行维护、维修所需的费用。本文取光伏和储能的年运行维护成本c
sm
正比于光伏储能的投资容量es+eb：
[0087]csm
＝k
sm
·
(es+eb)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)
[0088]
式中：k
sm
为光伏和储能的单位运行维护费用系数，元/kw
·
a。
[0089]
s240、回收利用价值
[0090]
回收利用价值是指光伏和储能的寿命周期结束后，对其进行回收利用所得到的收益。和投资费用一样，回收利用费用也是根据当前市场情况进行评价的，与等年值安装成本有关，如下式所示。
[0091]csr
＝k
srcs
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)
[0092]
式中：c
sr
为回收利用价值；k
sr
为回收系数。
[0093]
上层规划模型约束。光伏和储能设备的容量需要满足一定的约束条件，其表达式为：
[0094][0095]
式中：e
smax
、e
bmax
分别为光伏和储能安装容量的最大值，安装容量的取值范围可依据实际情况进行设置。
[0096]
s300：根据由上层模型确定的容量配置完善下层用户侧光储系统优化调度模型。
[0097]
下层用户侧光储系统优化调度模型由下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数和下层优化调度模型约束构成。其中下层优化调度模型约束由功率平衡约束、负荷平移功率约束、电网交换功率约束、储能系统soc周期平衡约束、储能系统充放电功率约束、以及价格型可平移需求响应约束构成。
[0098]
s310：构建下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数。
[0099]
下层根据日前光伏预测出力和负荷预测功率，在不影响用户正常用电活动的前提下，优化调度策略对光伏出力、用户侧储能和可平移负荷功率进行优化控制使用户日用电成本最小，即购电成本和储能电池损耗成本。优化调度模型的目标函数为：
[0100][0101]
式中：t表示调度总时段数；ce(t)表示分时电价；pn(t)、pc(b)和pd(t)分别表示t时段用户从电网购入功率、储能充放电功率。
[0102]
储能系统单位充放电损耗成本计算方法如下
[16]
：
[0103][0104]
式中：cw为储能蓄电池容量成本系数；na为储能全寿命周期的充放电循环次数；d
dod
为储能充放电深度。
[0105]
s320：构建下层优化调度模型约束。
[0106]
s321：功率平衡约束。购入电能、储能充放电功率、用户负荷、光伏出力需保持平衡。
[0107]
pn(t)+pc(t)+pd(t)+p
l
(t)+p
p
(t)+p
sh
(t)＝0
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(10)
[0108]
式中：p
l
(t)为负荷预测功率，p
p
(t)为光伏预测功率；p
sh
(t)为需求响应功率。
[0109]
s322：负荷平移功率约束
[0110][0111]
s323：电网交换功率约束
[0112]
0≤pn(t)≤p
n,max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(12)
[0113]
0≤ps(t)≤p
s,max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(13)
[0115]
pn(t)
·
ps(t)＝0
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(14)
[0116]
式中：p
n,max
为用户侧光储系统的最大购电功率；p
s,max
为用户侧光储系统的最大售电功率。
[0117]
s324：储能设备充放电深度约束
[0118][0119]
式中：s(t+1)代表t时段内储能系统的soc值；
σ
代表储能系统自放电率；v代表储能系统；ηc、ηd分别代表储能系统充放电效率；pc(t)、pd(t)分别代表t时段储能系统充放电功率；δt代表一个调度周期的时间长度；s
max
、s
min
分别代表储能系统soc的上下限。
[0120]
s325：储能系统soc周期平衡约束
[0121]
s(0)＝s(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(16)
[0122]
s326：储能系统充放电功率约束
[0123][0124]
式中：p
c,max
(t)和p
c,min
(t)分别代表蓄电池充电功率的上下限；p
d,max
(t)和p
d,min
(t)分别代表蓄电池放电功率的上下限。
[0125]
s327：价格型可平移需求响应约束
[0126]
p
min
≤λ
p
(t)≤p
max
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(18)
[0127]
[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(19)
[0128]
式中：p
max
和p
min
分别为电价变化率的上下限。
[0129]
s400：对光储系统双层规划模型优化计算。
[0130]
综上，发明双层规划模型具有如下的形式：
[0131][0132]
其中y＝y(x)由下面的规划求得：
[0133][0134]
式中：x和f是上层的决策变量以及目标函数，y和f则是下层的决策变量以及目标函数。g和g分别对内外层的优化进行约束。外层决策通过设置x的值影响下层决策。
[0135]
虽然技术已经关于一个或者多个实施方式进行说明和描述，但是在不脱离所附权利要求书的精神和范围的情况下可以对所说明的示例做出变更和/或修改。特别是关于由
上述部件或结构(组件、器件、电路、系统等)所执行的各种功能，用于描述这样的部件的术语(包括对“装置”的参考)旨在对应于执行所描述的部件的指定功能的任何部件或者结构(例如，功能上等价)，即便在结构上不等价于执行本文所说明的示例实施方式中的功能的所公开的结构，除非另外指明。另外，虽然特定特征可能已经关于若干实施方式中的一个实施方式被公开，但是如可能对于任何给定或者特定应用所期望且有利的，这样的特征可以与其他实施方式中的一个或者多个其他特征组合。此外，就详细描述或者权利要求书中使用术语“包含了”、“包含”、“具有了”、“具有”、“含有”或其变形而言，这样的术语以类似于术语“包括”的方式旨在是包括性的。
[0136]
在以上的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明。但是以上描述仅是本发明的较佳实施例而已，本发明能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，因此本发明不受上面公开的具体实施的限制。同时任何熟悉本领域技术人员在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

技术特征：
1.一种考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法，其特征在于，包括以下步骤：s100：给出初始光伏和储能设备容量配置，获取原始数据，构建价格型可平移需求响应模型；s200：由系统上层模型确定光伏和储能设备容量配置与建设总成本；s300：根据由上层模型确定的容量配置完善下层用户侧光储系统优化调度模型；s400：对光储系统双层规划模型优化计算。2.根据权利要求1所述的优化方法，其特征在于，所述构建价格型可平移需求响应模型包括：通过价格型需求弹性矩阵e来表示电价的变化对负荷变化的影响；[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)],t＝1,2,...t式中：t为调度时段；t为调度总时段；[λ
l
(t)]＝[λ
l
(1),...λ
l
(t)]
t
为负荷变化率；[λ
p
(t)]＝[λ
p
(1),...,λ
p
(t)]
t
为电价变化率，满足下述约束：3.根据权利要求2所述的优化方法，其特征在于，所述上层模型包括上层规划建设总成本模型和上层规划模型约束，所述上层规划建设总成本和上层规划模型约束构成上层用户侧光储系统规划模型，所述上层用户侧光储系统规划模型包括上层规划模型目标函数与上层规划模型约束。4.根据权利要求3所述的优化方法，其特征在于，所述上层规划模型目标函数包括上层规划建设总成本、建设等年值安装成本、年运行维护费用和回收利用价值。5.根据权利要求4所述的优化方法，其特征在于，包括：s210、上层规划建设总成本：用户侧光储系统上层规划建设总成本包括建设等年值安装成本c
s
、年运行维护费用c
sm
和回收利用价值c
sr
；min f1＝min(c
s
+c
sm-c
sr
)s220、建设等年值安装成本：式中：c
s
为光伏和储能的等年值安装成本；k
s
和k
b
分别为光伏和储能的单位容量投资成本系数，e
s
和e
b
分别为光伏和储能的安装容量，n为全寿命周期年限；r为资金贴现率，取10％。s230、年运行维护费用：光伏与储能的年运行维护费用是指光伏和储能投入运行后为保障其正常运行所进行维护、维修所需的费用，取光伏和储能的年运行维护成本c
sm
正比于光伏储能的投资容量e
s
+e
b
：c
sm
＝k
sm
·
(e
s
+e
b
)式中：k
sm
为光伏和储能的单位运行维护费用系数，元/kw
·
a；s240、回收利用价值：回收利用价值是指光伏和储能的寿命周期结束后，对其进行回收利用所得到的收益，其与等年值安装成本有关，如下式所示：
c
sr
＝k
sr
c
s
式中：c
sr
为回收利用价值；k
sr
为回收系数。6.根据权利要求5所述的优化方法，其特征在于，所述上层规划模型约束的表达式为：式中：e
smax
、e
bmax
分别为光伏和储能安装容量的最大值，安装容量的取值范围依据实际情况进行设置。7.根据权利要求6所述的优化方法，其特征在于，所述下层用户侧光储系统优化调度模型由下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数和下层优化调度模型约束构成，其中下层优化调度模型约束由功率平衡约束、负荷平移功率约束、电网交换功率约束、储能系统soc周期平衡约束、储能系统充放电功率约束、以及价格型可平移需求响应约束构成。8.根据权利要求7所述的优化方法，其特征在于，所述下层储能系统单位充放电损耗成本目标函数为：式中：t表示调度总时段数；c
e
(t)表示分时电价；p
n
(t)、p
c
(b)和p
d
(t)分别表示t时段用户从电网购入功率、储能充放电功率；储能系统单位充放电损耗为：式中：c
w
为储能蓄电池容量成本系数；n
a
为储能全寿命周期的充放电循环次数；d
dod
为储能充放电深度。9.根据权利要求8所述的优化方法，其特征在于，所述构建下层优化调度模型约束包括：s321：功率平衡约束。购入电能、储能充放电功率、用户负荷、光伏出力需保持平衡；p
n
(t)+p
c
(t)+p
d
(t)+p
l
(t)+p
p
(t)+p
sh
(t)＝0式中：p
l
(t)为负荷预测功率，p
p
(t)为光伏预测功率；p
sh
(t)为需求响应功率；s322：负荷平移功率约束：s323：电网交换功率约束：0≤p
n
(t)≤p
n,max
0≤p
s
(t)≤p
s,max
p
n
(t)
·
p
s
(t)＝0式中：p
n,max
为用户侧光储系统的最大购电功率；p
s,max
为用户侧光储系统的最大售电功率。s324：储能设备充放电深度约束：
式中：s(t+1)代表t时段内储能系统的soc值；σ代表储能系统自放电率；v代表储能系统；η
c
、η
d
分别代表储能系统充放电效率；p
c
(t)、p
d
(t)分别代表t时段储能系统充放电功率；δt代表一个调度周期的时间长度；s
max
、s
min
分别代表储能系统soc的上下限。s325：储能系统soc周期平衡约束：s(0)＝s(t)s326：储能系统充放电功率约束：式中：p
c,max
(t)和p
c,min
(t)分别代表蓄电池充电功率的上下限；p
d,max
(t)和p
d,min
(t)分别代表蓄电池放电功率的上下限；s327：价格型可平移需求响应约束：p
min
≤λ
p
(t)≤p
max
[λ
l
(t)]＝e[λ
p
(t)]式中：p
max
和p
min
分别为电价变化率的上下限。10.根据权利要求9所述的优化方法，其特征在于，所述对光储系统双层规划模型优化计算包括：其中y＝y(x)由下式求得：

技术总结
本发明公开了一种考虑价格型可平移需求响应的光储系统双阶段规划优化方法，包括以下步骤：S100：给出初始光伏和储能设备容量配置，获取原始数据，构建价格型可平移需求响应模型；S200：由系统上层模型确定光伏和储能设备容量配置与建设总成本；S300：根据由上层模型确定的容量配置完善下层用户侧光储系统优化调度模型；S400：对光储系统双层规划模型优化计算。本发明可减少购电成本。本发明可减少购电成本。本发明可减少购电成本。


技术研发人员：丁双宁 卢小龙 孙志云 韦启珍 陈贺伟 唐远程 李俊宇
受保护的技术使用者：中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
技术研发日：2023.02.16
技术公布日：2023/8/14