一种压缩雾化器雾化速率控制方法、系统及介质与流程

1.本技术涉及智能控制技术领域，具体而言，涉及一种压缩雾化器雾化速率控制方法、系统及介质。


背景技术：

2.雾化器及雾化吸入是呼吸装置和呼吸理疗中常见的核心装置及处理手段之一，采用雾化器将药液雾化成微小颗粒，使用户通过呼吸将雾化后的药物颗粒吸入体内从而达到高效吸收的目的，然而，目前所使用的雾化器存在如下弊端，雾化器在输出雾化气体时，输出速率是固定不变的，大多数只能利用旋钮或者按键对雾化速率进行手动调节，不能结合用户自身需求进行个性化、适配性调节，当雾气量过大时，会由于雾化颗粒过大导致吸收效果欠佳，而造成药液的浪费，雾气量过少时又达不到呼吸摄入量的效果需求，因此缺乏可根据用户个性化需求并结合装置数据化可调节方法对雾化装置及系统进行智慧化调节的技术。
3.针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。


技术实现要素：

4.本技术的目的在于提供一种压缩雾化器雾化速率控制方法、系统及介质，根据气流方向数据判定用户呼吸气状态，根据获得的呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行处理获得第一雾化速率调节参数，再根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行处理获得第一校正因子，根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，根据雾化杯特征数据和喷雾流量数据进行处理获得雾化杯调节参数，根据第二雾化速率调节参数结合雾化杯调节参数以及空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，进而获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，可以实现根据使用者自身情况对雾化速率进行自动调节的目的。
5.本技术还提供了一种压缩雾化器雾化速率控制方法，包括以下步骤：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；
将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
6.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据，包括：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；所述喷雾流量数据包括喷雾颗粒直径数据和喷雾浓度数据；所述雾化杯特征数据包括雾化杯孔径数据和雾化杯负压数据。
7.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数，包括：根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，包括吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据；将所述吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据结合所述喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理，获得第一雾化速率调节参数。
8.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子，包括：获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据；获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据；根据所述年龄数据、体重数据结合所述佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。
9.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，包括：根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正，获得第二雾化速率调节参数；所述第二雾化速率调节参数的校正公式为：；其中，为第二雾化速率调节参数，为第一校正因子，为第一雾化速率调节参数，为预设特征系数。
10.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数，包括：根据所述雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据；将所述雾化杯孔径数据和所述雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数。
11.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，包括：根据所述第二雾化速率调节参数和所述雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修
正因子；根据所述雾化杯调节修正因子和所述空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数；所述第三雾化速率调节参数的程序处理公式为：；其中，为第三雾化速率调节参数，为雾化杯调节修正因子，为空压机压力数据，为预设特征系数。
12.可选地，在本技术所述的压缩雾化器雾化速率控制方法中，所述将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，包括：将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比；根据阈值对比结果的范围等级获得雾化速率调节参数等级；根据所述雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
13.第二方面，本技术提供了一种压缩雾化器雾化速率控制系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括压缩雾化器雾化速率控制方法的程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
14.第三方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括压缩雾化器雾化速率控制方法程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的压缩雾化器雾化速率控制方法的步骤。
15.由上可知，本技术提供的压缩雾化器雾化速率控制方法、系统及介质，首先根据气流方向数据判定用户呼吸气状态，根据获得的呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行处理获得第一雾化速率调节参数，再根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行处理获得第一校正因子，根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，根据雾化杯特征数据和喷雾流量数据进行处理获得雾化杯调节参数，最后根据第二雾化速率调节参数结合雾化杯调节参数以及空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调
节参数，进而获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，可以实现根据使用者自身情况对雾化速率进行自动调节的目的。
16.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
17.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
18.图1为本技术实施例提供的压缩雾化器雾化速率控制方法的流程图；图2为本技术实施例提供的压缩雾化器雾化速率控制方法的获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据的流程图；图3为本技术实施例提供的压缩雾化器雾化速率控制方法的处理获得第一雾化速率调节参数的流程图；图4为本技术实施例提供的压缩雾化器雾化速率控制系统的结构示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本技术实施例中附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
20.应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
21.请参照图1，图1是本技术一些实施例中的压缩雾化器雾化速率控制方法的流程图。该压缩雾化器雾化速率控制方法用于终端设备中。该压缩雾化器雾化速率控制方法，包括以下步骤：s101、获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；s102、根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；s103、获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；s104、根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；
s105、根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；s106、根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；s107、 将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
22.需要说明的是，为了实现雾化器针对不同用户进行雾化速率自动智能调节的目的，本技术首先通过对气流方向进行识别以便于对用户呼气吸气状态进行判定，再根据用户呼气吸气状态结合当前喷雾浓度情况生成雾化速率调节参数，即根据用户呼气和吸气的不同状态对雾化速率进行调节，由于不同年龄、不同体重的用户所需的雾化速率不同，而且雾化面罩佩戴的松紧度不同对于雾化效果也有影响，因此需要根据用户年龄体重、面罩佩戴面积和佩戴松紧度情况对雾化速率调节参数进行校正，后再根据雾化杯进气孔孔径大小、杯内负压数据、喷雾颗粒直径处理获得雾化杯调节参数，其中雾化杯进气孔孔径大小可以对雾化杯内压力造成影响，杯内负压数据和喷雾颗粒直径数据也是用来反映雾化杯内压力情况的数据，因此生成的雾化杯调节参数是用于反映雾化杯内压力情况的参数数据，由于雾化杯杯内压力和空压机压力均会对雾化速率产生直接影响，因此最后根据雾化杯调节参数、空压机压力数据结合校正后的雾化速率调节参数生成雾化速率调节参数等级，最后根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，可实现对雾化器雾化速率的智能调节。
23.请参照图2，图2是本技术一些实施例中的压缩雾化器雾化速率控制方法的获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据的流程图。根据本发明实施例，所述获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据，具体为：s201、获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；s202、所述喷雾流量数据包括喷雾颗粒直径数据和喷雾浓度数据；s203、所述雾化杯特征数据包括雾化杯孔径数据和雾化杯负压数据。
24.需要说明的是，获取的雾化杯气流方向数据用于对用户呼气吸气状态进行判定，以便于根据不同呼气吸气状态进行雾化速率调整，再根据呼气吸气状态结合获取的喷雾浓度数据生成雾化速率调节参数，喷雾颗粒直径数据是反映雾化颗粒大小的数据，雾化杯特征数据是反应雾化杯杯内压力情况的数据，空压机压力数据是代表空气压缩机输出压力值的数据。
25.请参照图3，图3是本技术一些实施例中的压缩雾化器雾化速率控制方法的处理获得第一雾化速率调节参数的流程图。根据本发明实施例，所述根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数，具体为：s301、根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，包括吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据；s302、将所述吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据结合所
述喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理，获得第一雾化速率调节参数。
26.需要说明的是，为了根据用户呼气吸气状态结合当前喷雾浓度情况获得雾化速率调节参数，首先根据气流方向判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，再将呼吸状态检测数据和喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理获得第一雾化速率调节参数，该呼吸调节参数模型是通过获取大量历史样本的呼吸状态检测数据、喷雾浓度数据和雾化速率调节参数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的雾化速率调节参数。
27.根据本发明实施例，所述获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子，具体为：获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据；获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据；根据所述年龄数据、体重数据结合所述佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。
28.需要说明的是，由于不同年龄、不同体重的用户所需的雾化速率不同，尤其是婴幼儿与成人相比所需雾化量较少，而且雾化器佩戴的松紧度不同对于雾化效果也有影响，因此为了根据用户年龄、体重和雾化器佩戴情况对雾化速率调节参数进行校正，首先获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据，再获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据，最后根据年龄数据、体重数据、佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。
29.根据本发明实施例，所述根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，具体为：根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正，获得第二雾化速率调节参数；所述第二雾化速率调节参数的校正公式为：；其中，为第二雾化速率调节参数，为第一校正因子，为第一雾化速率调节参数，为预设特征系数（可通过雾化速率调节参数数据库查询获得）。
30.需要说明的是，为了实现对雾化速率更精确的调节，需要根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数。
31.根据本发明实施例，所述根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数，具体为：根据所述雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据；将所述雾化杯孔径数据和所述雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数。
32.需要说明的是，为了计算出雾化杯内压力数据对雾化速率的影响度，首先根据雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据，并将雾化杯孔径数据和雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数，该雾化杯参数调节模型是通过获取大量历史样本的雾化杯孔径数据、雾化杯压力调节参数
数据和雾化杯调节参数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的雾化杯调节参数。
33.根据本发明实施例，所述根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，具体为：根据所述第二雾化速率调节参数和所述雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修正因子；根据所述雾化杯调节修正因子和所述空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数；所述第三雾化速率调节参数的程序处理公式为：；其中，为第三雾化速率调节参数，为雾化杯调节修正因子，为空压机压力数据，为预设特征系数（可通过雾化速率调节参数数据库查询获得）。
34.需要说明的是，为了最终获得雾化速率调节参数以便于对雾化速率进行调节，首先根据第二雾化速率调节参数和雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修正因子，所述雾化杯调节修正因子的程序处理公式为：；其中，为雾化杯调节修正因子，为第二雾化速率调节参数，为雾化杯调节参数，、、为预设特征系数并可通过雾化速率调节参数数据库查询获得。
35.最后根据雾化杯调节修正因子和空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数。
36.根据本发明实施例，所述将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，具体为：将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比；根据阈值对比结果的范围等级获得雾化速率调节参数等级；根据所述雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
37.需要说明的是，将第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，本实施例中，阈值对比结果的预设阈值范围设为四个等级，分别为ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ级，其中ⅰ级阈值范围为（0,0.4]，ⅱ级阈值范围为（0.4,0.6]，ⅲ级阈值范围为（0.6,0.8]，ⅳ级阈值范围为（0.8,1]，如第三雾化速率调节参数的阈值对比检验结果为0.5，则对应雾化速率调节参数等级为ⅱ级。
38.根据本发明实施例，还包括：获取雾化器的体温感应数据、距离感应数据；根据所述体温感应数据、距离感应数据和所述佩戴接触面积数据对雾化器与面部的接触情况进行判别，得到雾化器接触判别数据；
根据所述雾化器接触判别数据对雾化器开关机状态进行自动调节。
39.需要说明的是，为了判定雾化面罩是否已经佩戴到位，以便于根据佩戴情况对雾化器开关机进行自动调节，首先获取雾化器的体温感应数据、距离感应数据和接触面积数据，再根据体温感应数据、距离感应数据和接触面积数据对雾化器与面部的接触情况进行判别，判断出雾化面罩是否已经佩戴到位，进而对雾化器开关状态进行自动调节。
40.根据本发明实施例，还包括：获取雾化器佩戴者的呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据；将所述呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据输入预设缺氧监测模型中进行分析处理，得到缺氧指数；将所述缺氧指数与预设缺氧指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果对佩戴者缺氧情况进行判定并进行缺氧提醒。
41.需要说明的是，由于做雾化时佩戴者可能出现缺氧的情况，因此为了对缺氧情况进行识别，首先获取雾化器佩戴者的呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据，再根据呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据输入预设缺氧监测模型中进行分析处理，得到缺氧指数，该预设缺氧监测模型是通过获取大量历史样本的呼吸频率数据、雾化面罩氧气量数据和缺氧指数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的缺氧指数，将缺氧指数与预设缺氧度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果对佩戴者缺氧情况进行判定并进行缺氧提醒。
42.如图4所示，本发明还公开了压缩雾化器雾化速率控制系统4，包括存储器41和处理器42，所述存储器中包括压缩雾化器雾化速率控制方法程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
43.需要说明的是，为了实现雾化器针对不同用户进行雾化速率自动智能调节的目的，本技术首先通过对气流方向进行识别以便于对用户呼气吸气状态进行判定，再根据用户呼气吸气状态结合当前喷雾浓度情况生成雾化速率调节参数，即根据用户呼气和吸气的不同状态对雾化速率进行调节，由于不同年龄、不同体重的用户所需的雾化速率不同，而且雾化面罩佩戴的松紧度不同对于雾化效果也有影响，因此需要根据用户年龄体重、面罩佩
戴面积和佩戴松紧度情况对雾化速率调节参数进行校正，后再根据雾化杯进气孔孔径大小、杯内负压数据、喷雾颗粒直径处理获得雾化杯调节参数，其中雾化杯进气孔孔径大小可以对雾化杯内压力造成影响，杯内负压数据和喷雾颗粒直径数据也是用来反映雾化杯内压力情况的数据，因此生成的雾化杯调节参数是用于反映雾化杯内压力情况的参数数据，由于雾化杯杯内压力和空压机压力均会对雾化速率产生直接影响，因此最后根据雾化杯调节参数、空压机压力数据结合校正后的雾化速率调节参数生成雾化速率调节参数等级，最后根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，可实现对雾化器雾化速率的智能调节。
44.根据本发明实施例，所述获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据，具体为：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；所述喷雾流量数据包括喷雾颗粒直径数据和喷雾浓度数据；所述雾化杯特征数据包括雾化杯孔径数据和雾化杯负压数据。
45.需要说明的是，获取的雾化杯气流方向数据用于对用户呼气吸气状态进行判定，以便于根据不同呼气吸气状态进行雾化速率调整，再根据呼气吸气状态结合获取的喷雾浓度数据生成雾化速率调节参数，喷雾颗粒直径数据是反映雾化颗粒大小的数据，雾化杯特征数据是反应雾化杯杯内压力情况的数据，空压机压力数据是代表空气压缩机输出压力值的数据。
46.根据本发明实施例，所述根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数，具体为：根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，包括吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据；将所述吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据结合所述喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理，获得第一雾化速率调节参数。
47.需要说明的是，为了根据用户呼气吸气状态结合当前喷雾浓度情况获得雾化速率调节参数，首先根据气流方向判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，再将呼吸状态检测数据和喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理获得第一雾化速率调节参数，该呼吸调节参数模型是通过获取大量历史样本的呼吸状态检测数据、喷雾浓度数据和雾化速率调节参数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的雾化速率调节参数。
48.根据本发明实施例，所述获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子，具体为：获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据；获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据；根据所述年龄数据、体重数据结合所述佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。
49.需要说明的是，由于用户年龄、体重和雾化器佩戴情况会对雾化器速率大小产生影响，因此为了根据用户年龄、体重和雾化器佩戴情况对雾化速率调节参数进行校正，首先
获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据，再获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据，最后根据年龄数据、体重数据、佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。
50.根据本发明实施例，所述根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，具体为：根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正，获得第二雾化速率调节参数；所述第二雾化速率调节参数的校正公式为：；其中，为第二雾化速率调节参数，为第一校正因子，为第一雾化速率调节参数，为预设特征系数（可通过雾化速率调节参数数据库查询获得）。
51.需要说明的是，为了实现对雾化速率更精确的调节，需要根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数。
52.根据本发明实施例，所述根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数，具体为：根据所述雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据；将所述雾化杯孔径数据和所述雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数。
53.需要说明的是，为了衡量雾化杯对雾化速率的影响，根据雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据，并将雾化杯孔径数据和雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数，该雾化杯参数调节模型是通过获取大量历史样本的雾化杯孔径数据、雾化杯压力调节参数数据和雾化杯调节参数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的雾化杯调节参数。
54.根据本发明实施例，所述根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，具体为：根据所述第二雾化速率调节参数和所述雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修正因子；根据所述雾化杯调节修正因子和所述空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数；所述第三雾化速率调节参数的程序处理公式为：；其中，为第三雾化速率调节参数，为雾化杯调节修正因子，为空压机压力数据，为预设特征系数（可通过雾化速率调节参数数据库查询获得）。
55.需要说明的是，为了最终获得雾化速率调节参数以便于对雾化速率进行调节，首先根据第二雾化速率调节参数和雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修正因子，所述雾化杯调节修正因子的程序处理公式为：
；其中，为雾化杯调节修正因子，为第二雾化速率调节参数，为雾化杯调节参数，、、为预设特征系数并可通过雾化速率调节参数数据库查询获得。
56.最后根据雾化杯调节修正因子和空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数。
57.根据本发明实施例，所述将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，具体为：将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比；根据阈值对比结果的范围等级获得雾化速率调节参数等级；根据所述雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。
58.需要说明的是，将第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，本实施例中，阈值对比结果的预设阈值范围设为四个等级，分别为ⅰ、ⅱ、ⅲ、ⅳ级，其中ⅰ级阈值范围为（0,0.4]，ⅱ级阈值范围为（0.4,0.6]，ⅲ级阈值范围为（0.6,0.8]，ⅳ级阈值范围为（0.8,1]，如第三雾化速率调节参数的阈值对比检验结果为0.5，则对应雾化速率调节参数等级为ⅱ级。
59.根据本发明实施例，还包括：获取雾化器的体温感应数据、距离感应数据；根据所述体温感应数据、距离感应数据和所述佩戴接触面积数据对雾化器与面部的接触情况进行判别，得到雾化器接触判别数据；根据所述雾化器接触判别数据对雾化器开关机状态进行自动调节。
60.需要说明的是，为了判定雾化面罩是否已经佩戴到位，以便于根据佩戴情况对雾化器开关机进行自动调节，首先获取雾化器的体温感应数据、距离感应数据和接触面积数据，再根据体温感应数据、距离感应数据和接触面积数据对雾化器与面部的接触情况进行判别，判断出雾化面罩是否已经佩戴到位，进而对雾化器开关状态进行自动调节。
61.根据本发明实施例，还包括：获取雾化器佩戴者的呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据；将所述呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据输入预设缺氧监测模型中进行分析处理，得到缺氧指数；将所述缺氧指数与预设缺氧指数阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果对佩戴者缺氧情况进行判定并进行缺氧提醒。
62.需要说明的是，由于做雾化时佩戴者可能出现缺氧的情况，因此为了对缺氧情况进行识别，首先获取雾化器佩戴者的呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据，再根据呼吸频率数据和雾化面罩氧气量数据输入预设缺氧监测模型中进行分析处理，得到缺氧指数，该预设缺氧监测模型是通过获取大量历史样本的呼吸频率数据、雾化面罩氧气量数据和缺氧指数进行训练获得的模型，可通过输入相关信息进行处理获得对应输出的缺氧指数，将缺
氧指数与预设缺氧度阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果对佩戴者缺氧情况进行判定并进行缺氧提醒。
63.本发明第三方面提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质中包括压缩雾化器雾化速率控制方法程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的压缩雾化器雾化速率控制方法的步骤。
64.本发明公开的压缩雾化器雾化速率控制方法、系统和介质，根据气流方向数据判定用户呼吸气状态，根据获得的呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行处理获得第一雾化速率调节参数，再根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行处理获得第一校正因子，根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，根据雾化杯特征数据和喷雾流量数据进行处理获得雾化杯调节参数，根据第二雾化速率调节参数结合雾化杯调节参数以及空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，进而获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，可以实现根据使用者自身情况对雾化速率进行智能调节的目的。
65.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
66.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
67.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
68.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
69.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

技术特征：
1.一种压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。2.根据权利要求1所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据，包括：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；所述喷雾流量数据包括喷雾颗粒直径数据和喷雾浓度数据；所述雾化杯特征数据包括雾化杯孔径数据和雾化杯负压数据。3.根据权利要求2所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数，包括：根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，包括吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据；将所述吸气状态数据、吸气时间数据、呼气状态数据和呼气时间数据结合所述喷雾浓度数据输入预设呼吸调节参数模型中处理，获得第一雾化速率调节参数。4.根据权利要求3所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子，包括：获取用户体征数据，包括年龄数据和体重数据；获取用户佩戴状态数据，包括佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据；根据所述年龄数据、体重数据结合所述佩戴接触面积数据和佩戴松紧度数据进行分析处理获得第一校正因子。5.根据权利要求4所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，包括：根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正，获得第二雾化速率调节参数；所述第二雾化速率调节参数的校正公式为：；
其中，为第二雾化速率调节参数，为第一校正因子，为第一雾化速率调节参数，为预设特征系数。6.根据权利要求5所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数，包括：根据所述雾化杯负压数据和喷雾颗粒直径数据生成雾化杯压力调节参数数据；将所述雾化杯孔径数据和所述雾化杯压力调节参数数据输入预设雾化杯参数调节模型中进行处理生成雾化杯调节参数。7.根据权利要求6所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，包括：根据所述第二雾化速率调节参数和所述雾化杯调节参数处理获得雾化杯调节修正因子；根据所述雾化杯调节修正因子和所述空压机压力数据处理获得第三雾化速率调节参数；所述第三雾化速率调节参数的程序处理公式为：；其中，为第三雾化速率调节参数，为雾化杯调节修正因子，为空压机压力数据，为预设特征系数。8.根据权利要求7所述的压缩雾化器雾化速率控制方法，其特征在于，所述将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，包括：将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比；根据阈值对比结果的范围等级获得雾化速率调节参数等级；根据所述雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。9.一种压缩雾化器雾化速率控制系统，其特征在于，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括压缩雾化器雾化速率控制方法的程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取雾化器的气流方向数据、喷雾流量数据、雾化杯特征数据和空压机压力数据；根据所述气流方向数据判定用户呼吸气状态，获得呼吸状态检测数据，根据呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行分析处理获得第一雾化速率调节参数；获取用户体征数据和用户佩戴状态数据，根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行分析处理获得第一校正因子；根据所述第一校正因子对所述第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数；根据所述雾化杯特征数据和所述喷雾流量数据进行分析处理获得雾化杯调节参数；根据所述第二雾化速率调节参数结合所述雾化杯调节参数以及所述空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数；
将所述第三雾化速率调节参数与预设雾化速率调节参数阈值进行阈值对比，获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节。10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括压缩雾化器雾化速率控制方法程序，所述压缩雾化器雾化速率控制方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的压缩雾化器雾化速率控制方法的步骤。

技术总结
本申请提供了一种压缩雾化器雾化速率控制方法、系统及介质，该方法包括：根据气流方向数据判定用户呼吸气状态，根据获得的呼吸状态检测数据和喷雾流量数据进行处理获得第一雾化速率调节参数，再根据用户体征数据和用户佩戴状态数据进行处理获得第一校正因子，根据第一校正因子对第一雾化速率调节参数进行校正获得第二雾化速率调节参数，根据雾化杯特征数据和喷雾流量数据进行处理获得雾化杯调节参数，根据第二雾化速率调节参数结合雾化杯调节参数以及空压机压力数据进行处理获得第三雾化速率调节参数，进而获得雾化速率调节参数等级，根据雾化速率调节参数等级对雾化速率进行分段调节，以实现根据使用者自身情况对雾化速率进行自动智能调节。率进行自动智能调节。率进行自动智能调节。


技术研发人员：周建 刘华平
受保护的技术使用者：斯莱达医疗用品（惠州）有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/8/14