多场景VR互动系统的制作方法

未命名 08-17 阅读:126 评论:0

多场景vr互动系统
技术领域
1.本发明属于vr技术领域,尤其涉及多场景vr互动系统。


背景技术:

2.vr技术,又称虚拟现实技术,是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。vr技术囊括了计算机、电子信息、仿真技术,其基本实现方式是以计算机技术为主,利用并综合三维图形技术、多媒体技术、仿真技术、显示技术、伺服技术等多种高科技的最新发展成果,借助计算机等设备产生一个逼真的三维视觉、触觉、嗅觉等多种感官体验的虚拟世界,从而使处于虚拟世界中的人产生一种身临其境的感觉。
3.多场景vr互动系统,是vr技术应用的具体方式之一,然而现有的多场景vr互动系统,通常只能够固定设置多个vr互动场景,以供用户进行vr互动体验的选择,而不能够根据用户的性格、需求等多方面的因素进行vr场景、互动角色的构建与匹配,导致vr互动单一,随着vr技术的逐渐发展与推广,这种单一的vr互动系统已经无法满足用户的需求。


技术实现要素:

4.本发明实施例的目的在于提供多场景vr互动系统,旨在解决背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:多场景vr互动系统,所述系统包括用户性格分析单元、互动场景构建单元、目标角色匹配单元、参数优化调节单元和vr场景互动单元,其中:用户性格分析单元,用于获取用户的历史记录数据,对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息;互动场景构建单元,用于获取用户的vr互动需求,综合所述vr互动需求和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景;目标角色匹配单元,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色,根据所述用户性格信息,匹配并标记目标角色;参数优化调节单元,用于获取所述目标角色的标准互动感知参数,根据所述vr互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数;vr场景互动单元,用于基于所述优化互动感知参数,以用户为所述目标角色的第一视角,在所述vr互动场景中进行vr互动。
6.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述用户性格分析单元具体包括:身份验证模块,用于进行用户身份验证,并判断是否验证成功;信息获取模块,用于在验证成功之后,获取用户的身份信息;历史匹配模块,用于根据所述身份信息,匹配获取用户的历史记录数据;性格分析模块,用于对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息。
7.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述性格分析模块具体包括:相关提取子模块,用于提取所述历史记录数据中的性格相关数据;性格分析子模块,用于对所述性格相关数据进行性格分析,得到多个性格标签;标签综合子模块,用于综合多个性格标签,生成用户的用户性格信息。
8.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述互动场景构建单元具体包括:窗口展示模块,用于生成并展示互动需求输入窗口;需求接收模块,用于通过所述互动需求输入窗口,接收用户输入的vr互动需求;信息提取模块,用于提取所述vr互动需求中的关键需求信息;场景构建模块,用于综合所述关键需求信息和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景。
9.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述场景构建模块具体包括:场景匹配子模块,用于根据所述关键需求信息,匹配多个相关需求场景;关联分析子模块,用于根据所述用户性格信息,对多个所述相关需求场景进行性格关联分析,生成关联分析结果;场景选取子模块,用于按照所述关联分析结果,从多个所述相关需求场景中选取vr互动场景。
10.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述目标角色匹配单元具体包括:角色获取模块,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色;需求提取模块,用于从所述vr互动需求中提取角色需求信息;角色匹配模块,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。
11.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述角色匹配模块具体包括:标准生成子模块,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,生成角色匹配标准;匹配评价子模块,用于按照所述角色匹配标准,对多个所述互动角色进行匹配评价,生成匹配评价信息;角色匹配子模块,用于根据所述匹配评价信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。
12.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述参数优化调节单元具体包括:相关获取模块,用于获取所述目标角色的角色相关信息;标准获取模块,用于从所述角色相关信息中获取标准互动感知参数;参数调节模块,用于根据所述vr互动需求,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。
13.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述参数调节模块具体包括:区间获取子模块,用于对所述vr互动需求进行分析,获取参数需求区间;调节规划子模块,用于综合所述标准互动感知参数和所述参数需求区间进行调节规划,生成调节规划数据;参数调节子模块,用于按照所述调节规划数据,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。
14.作为本发明实施例技术方案进一步的限定,所述vr场景互动单元具体包括:视角创建模块,用于以所述目标角色,为用户创建vr互动场景的第一视角;感知获取模块,用于实时获取vr互动场景中的互动感知数据;互动传递模块,用于基于所述优化互动感知参数,将所述互动感知数据向用户进行vr互动传递。
15.与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明实施例通过获取用户的历史记录数据,进行性格分析,生成用户性格信息;综合vr互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景;根据用户性格信息,匹配并标记目标角色;根据vr互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数;基于优化互动感知参数,在vr互动场景中进行vr互动。能够综合用户的vr互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景,按照用户性格信息,匹配并标记目标角色,并进行互动感知参数调节,生成优化互动感知参数,从而根据用户的性格、需求等多方面的因素进行vr场景、互动角色和感知参数的构建、匹配与调整,满足不同用户的实际需求。
附图说明
16.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
17.图1示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
18.图2示出了本发明实施例提供的系统中用户性格分析单元的结构框图。
19.图3示出了本发明实施例提供的系统中性格分析模块的结构框图。
20.图4示出了本发明实施例提供的系统中互动场景构建单元的结构框图。
21.图5示出了本发明实施例提供的系统中场景构建模块的结构框图。
22.图6示出了本发明实施例提供的系统中目标角色匹配单元的结构框图。
23.图7示出了本发明实施例提供的系统中角色匹配模块的结构框图。
24.图8示出了本发明实施例提供的系统中参数优化调节单元的结构框图。
25.图9示出了本发明实施例提供的系统中参数调节模块的结构框图。
26.图10示出了本发明实施例提供的系统中vr场景互动单元的结构框图。
具体实施方式
27.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
28.可以理解的是,现有技术中,多场景vr互动系统,通常只能够固定设置多个vr互动场景,以供用户进行vr互动体验的选择,而不能够根据用户的性格、需求等多方面的因素进行vr场景、互动角色的构建与匹配,导致vr互动单一,随着vr技术的逐渐发展与推广,这种单一的vr互动系统已经无法满足用户的需求。
29.为解决上述问题,本发明实施例通过获取用户的历史记录数据,进行性格分析,生成用户性格信息;综合vr互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景;根据用
户性格信息,匹配并标记目标角色;根据vr互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数;基于优化互动感知参数,在vr互动场景中进行vr互动。能够综合用户的vr互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景,按照用户性格信息,匹配并标记目标角色,并进行互动感知参数调节,生成优化互动感知参数,从而根据用户的性格、需求等多方面的因素进行vr场景、互动角色和感知参数的构建、匹配与调整,满足不同用户的实际需求。
30.图1示出了本发明实施例提供的系统的应用架构图。
31.具体的,在本发明提供的又一个优选实施方式中,多场景vr互动系统,包括:用户性格分析单元101,用于获取用户的历史记录数据,对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息。
32.在本发明实施例中,在用户进行vr场景互动之前,通过用户性格分析单元101采集用户的验证信息,进而通过验证信息,对用户进行身份验证,并判断是否验证成功,若验证失败时,拒绝进行后续的操作;若验证成功,则获取用户的身份信息,并按照身份信息,从数据库中匹配用户的历史记录数据,并对历史记录数据进行分析,提取历史记录数据中的性格相关数据,进而通过对性格相关数据进行性格分析,得到多个性格标签,再将多个性格标签进行综合处理,生成用户的用户性格信息。
33.可以理解的是,身份验证的方式有多种,具体包括:面部识别、语音验证、指纹验证、账户密码验证等;性格分析包括对用户的性格特征进行总结分析、对用户的爱好特征进行总结分析。
34.具体的,图2示出了本发明实施例提供的系统中用户性格分析单元101的结构框图。
35.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述用户性格分析单元101具体包括:身份验证模块1011,用于进行用户身份验证,并判断是否验证成功。
36.信息获取模块1012,用于在验证成功之后,获取用户的身份信息。
37.历史匹配模块1013,用于根据所述身份信息,匹配获取用户的历史记录数据。
38.性格分析模块1014,用于对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息。
39.具体的,图3示出了本发明实施例提供的系统中性格分析模块1014的结构框图。
40.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述性格分析模块1014具体包括:相关提取子模块10141,用于提取所述历史记录数据中的性格相关数据。
41.性格分析子模块10142,用于对所述性格相关数据进行性格分析,得到多个性格标签。
42.标签综合子模块10143,用于综合多个性格标签,生成用户的用户性格信息。
43.进一步的,所述多场景vr互动系统还包括:互动场景构建单元102,用于获取用户的vr互动需求,综合所述vr互动需求和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景。
44.在本发明实施例中,在完成用户的身份验证与性格分析之后,互动场景构建单元102生成并展示互动需求输入窗口,用户可以在互动需求输入窗口中进行互动需求相关信息的输入,互动场景构建单元102可以接收用户输入的vr互动需求,并对vr互动需求进行分析,将冗余信息剔除,从vr互动需求中提取关键需求信息,进而按照关键需求信息,匹配多
个满足用户需求的相关需求场景,并基于用户的用户性格信息,对多个相关需求场景进行性格关联分析,生成关联分析结果,最后按照关联分析结果,从多个相关需求场景中选择与用户性格相适配的相关需求场景,并将其标记为vr互动场景。
45.具体的,图4示出了本发明实施例提供的系统中互动场景构建单元102的结构框图。
46.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述互动场景构建单元102具体包括:窗口展示模块1021,用于生成并展示互动需求输入窗口。
47.需求接收模块1022,用于通过所述互动需求输入窗口,接收用户输入的vr互动需求。
48.信息提取模块1023,用于提取所述vr互动需求中的关键需求信息。
49.场景构建模块1024,用于综合所述关键需求信息和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景。
50.具体的,图5示出了本发明实施例提供的系统中场景构建模块1024的结构框图。
51.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述场景构建模块1024具体包括:场景匹配子模块10241,用于根据所述关键需求信息,匹配多个相关需求场景。
52.关联分析子模块10242,用于根据所述用户性格信息,对多个所述相关需求场景进行性格关联分析,生成关联分析结果。
53.场景选取子模块10243,用于按照所述关联分析结果,从多个所述相关需求场景中选取vr互动场景。
54.进一步的,所述多场景vr互动系统还包括:目标角色匹配单元103,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色,根据所述用户性格信息,匹配并标记目标角色。
55.在本发明实施例中,目标角色匹配单元103获取vr互动场景中的多个互动角色,并从vr互动需求中提取与用户对于角色需求相关的角色需求信息,通过对角色需求信息和用户性格信息进行综合分析,生成角色匹配标准,进而按照角色匹配标准,对互动角色进行既满足用户需求又适配用户性格的匹配评价,生成匹配评价信息,在以匹配评价信息,对多个互动角色进行排列比较,从多个互动角色中匹配并标记目标角色。
56.具体的,图6示出了本发明实施例提供的系统中目标角色匹配单元103的结构框图。
57.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述目标角色匹配单元103具体包括:角色获取模块1031,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色。
58.需求提取模块1032,用于从所述vr互动需求中提取角色需求信息。
59.角色匹配模块1033,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。
60.具体的,图7示出了本发明实施例提供的系统中角色匹配模块1033的结构框图。
61.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述角色匹配模块1033具体包括:标准生成子模块10331,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,生成角色匹配标准。
62.匹配评价子模块10332,用于按照所述角色匹配标准,对多个所述互动角色进行匹
配评价,生成匹配评价信息。
63.角色匹配子模块10333,用于根据所述匹配评价信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。
64.进一步的,所述多场景vr互动系统还包括:参数优化调节单元104,用于获取所述目标角色的标准互动感知参数,根据所述vr互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数。
65.在本发明实施例中,参数优化调节单元104获取目标角色的角色相关信息,并对角色相关信息进行参数识别,根据识别结果,从角色相关信息中获取标准互动感知参数,通过对vr互动需求进行用户的感知需求分析,获取用户的参数需求区间,综合标准互动感知参数和参数需求区间进行调节规划,生成调节规划数据,进而按照调节规划数据,对标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。
66.可以理解的是,感知参数,是包括听觉、视觉、触觉、味觉、嗅觉等感知系统对应的强度参数,例如:光照强度、音量大小。
67.具体的,图8示出了本发明实施例提供的系统中参数优化调节单元104的结构框图。
68.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述参数优化调节单元104具体包括:相关获取模块1041,用于获取所述目标角色的角色相关信息。
69.标准获取模块1042,用于从所述角色相关信息中获取标准互动感知参数。
70.参数调节模块1043,用于根据所述vr互动需求,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。
71.具体的,图9示出了本发明实施例提供的系统中参数调节模块1043的结构框图。
72.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述参数调节模块1043具体包括:区间获取子模块10431,用于对所述vr互动需求进行分析,获取参数需求区间。
73.调节规划子模块10432,用于综合所述标准互动感知参数和所述参数需求区间进行调节规划,生成调节规划数据。
74.参数调节子模块10433,用于按照所述调节规划数据,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。
75.进一步的,所述多场景vr互动系统还包括:vr场景互动单元105,用于基于所述优化互动感知参数,以用户为所述目标角色的第一视角,在所述vr互动场景中进行vr互动。
76.在本发明实施例中,vr场景互动单元105以目标角色为vr互动场景中的互动体验人物,创建用户在vr互动场景的第一视角,基于目标角色在vr互动场景中的体验情节,实时获取vr互动场景中的互动感知数据,并按照优化互动感知参数,将互动感知数据进行参数调整之后,向用户进行vr互动传递。
77.具体的,图10示出了本发明实施例提供的系统中vr场景互动单元105的结构框图。
78.其中,在本发明提供的优选实施方式中,所述vr场景互动单元105具体包括:视角创建模块1051,用于以所述目标角色,为用户创建vr互动场景的第一视角。
79.感知获取模块1052,用于实时获取vr互动场景中的互动感知数据。
80.互动传递模块1053,用于基于所述优化互动感知参数,将所述互动感知数据向用
户进行vr互动传递。
81.应该理解的是,虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
82.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink) dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
83.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
84.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
85.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征:
1.多场景vr互动系统,其特征在于,所述系统包括用户性格分析单元、互动场景构建单元、目标角色匹配单元、参数优化调节单元和vr场景互动单元,其中:用户性格分析单元,用于获取用户的历史记录数据,对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息;互动场景构建单元,用于获取用户的vr互动需求,综合所述vr互动需求和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景;目标角色匹配单元,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色,根据所述用户性格信息,匹配并标记目标角色;参数优化调节单元,用于获取所述目标角色的标准互动感知参数,根据所述vr互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数;vr场景互动单元,用于基于所述优化互动感知参数,以用户为所述目标角色的第一视角,在所述vr互动场景中进行vr互动。2.根据权利要求1所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述用户性格分析单元具体包括:身份验证模块,用于进行用户身份验证,并判断是否验证成功;信息获取模块,用于在验证成功之后,获取用户的身份信息;历史匹配模块,用于根据所述身份信息,匹配获取用户的历史记录数据;性格分析模块,用于对所述历史记录数据进行性格分析,生成用户的用户性格信息。3.根据权利要求2所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述性格分析模块具体包括:相关提取子模块,用于提取所述历史记录数据中的性格相关数据;性格分析子模块,用于对所述性格相关数据进行性格分析,得到多个性格标签;标签综合子模块,用于综合多个性格标签,生成用户的用户性格信息。4.根据权利要求1所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述互动场景构建单元具体包括:窗口展示模块,用于生成并展示互动需求输入窗口;需求接收模块,用于通过所述互动需求输入窗口,接收用户输入的vr互动需求;信息提取模块,用于提取所述vr互动需求中的关键需求信息;场景构建模块,用于综合所述关键需求信息和所述用户性格信息进行场景分析,构建vr互动场景。5.根据权利要求4所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述场景构建模块具体包括:场景匹配子模块,用于根据所述关键需求信息,匹配多个相关需求场景;关联分析子模块,用于根据所述用户性格信息,对多个所述相关需求场景进行性格关联分析,生成关联分析结果;场景选取子模块,用于按照所述关联分析结果,从多个所述相关需求场景中选取vr互动场景。6.根据权利要求1所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述目标角色匹配单元具体包括:
角色获取模块,用于获取所述vr互动场景中的多个互动角色;需求提取模块,用于从所述vr互动需求中提取角色需求信息;角色匹配模块,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。7.根据权利要求6所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述角色匹配模块具体包括:标准生成子模块,用于综合所述角色需求信息和所述用户性格信息,生成角色匹配标准;匹配评价子模块,用于按照所述角色匹配标准,对多个所述互动角色进行匹配评价,生成匹配评价信息;角色匹配子模块,用于根据所述匹配评价信息,从多个所述互动角色中匹配并标记目标角色。8.根据权利要求1所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述参数优化调节单元具体包括:相关获取模块,用于获取所述目标角色的角色相关信息;标准获取模块,用于从所述角色相关信息中获取标准互动感知参数;参数调节模块,用于根据所述vr互动需求,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。9.根据权利要求8所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述参数调节模块具体包括:区间获取子模块,用于对所述vr互动需求进行分析,获取参数需求区间;调节规划子模块,用于综合所述标准互动感知参数和所述参数需求区间进行调节规划,生成调节规划数据;参数调节子模块,用于按照所述调节规划数据,对所述标准互动感知参数进行需求调节,生成优化互动感知参数。10.根据权利要求1所述的多场景vr互动系统,其特征在于,所述vr场景互动单元具体包括:视角创建模块,用于以所述目标角色,为用户创建vr互动场景的第一视角;感知获取模块,用于实时获取vr互动场景中的互动感知数据;互动传递模块,用于基于所述优化互动感知参数,将所述互动感知数据向用户进行vr互动传递。

技术总结
本发明涉及VR技术领域,具体公开了多场景VR互动系统。本发明通过获取用户的历史记录数据,进行性格分析,生成用户性格信息;综合VR互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建VR互动场景;根据用户性格信息,匹配并标记目标角色;根据VR互动需求进行需求调节,生成优化互动感知参数;基于优化互动感知参数,在VR互动场景中进行VR互动。能够综合用户的VR互动需求和用户性格信息进行场景分析,构建VR互动场景,按照用户性格信息,匹配并标记目标角色,并进行互动感知参数调节,生成优化互动感知参数,从而根据用户的性格、需求等多方面的因素进行VR场景、互动角色和感知参数的构建、匹配与调整,满足不同用户的实际需求。满足不同用户的实际需求。满足不同用户的实际需求。


技术研发人员:吴忠利
受保护的技术使用者:杭州叁上科技有限公司
技术研发日:2022.12.19
技术公布日:2023/8/16
版权声明

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