测试管理方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种测试管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.计算机软件发布或升级之前，通常要经过测试，以对其功能和性能等进行验证。对于大型平台运营商而言，软件的发布和更新迭代频繁，测试工作复杂、繁重，管理难度大，而目前的测试管理通常依靠人工监控测试工作进度和安排测试计划，自动化程度低、严重依赖管理人员的经验，效率低下。


技术实现要素：

3.为了解决相关技术中的问题，本公开实施例提供一种测试管理方法，其特征在于，包括：
4.获取待测试任务的描述数据；
5.根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；
6.获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
7.根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；
8.基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。
9.根据本公开的实施例，其中，所述指定时间段为所述待测试任务的开始时间到所述待测试任务的完成时间之间的时间段。
10.根据本公开的实施例，其中，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
11.获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长；
12.获取所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长；
13.获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度；
14.将所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度输入所述训练好的预测模型，根据所述预测模型的输出预测所述人员在指定时间段内的可用情况。
15.根据本公开的实施例，其中，所述预测模型的输出，包括所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间。
16.根据本公开的实施例，其中，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试
任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，还包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
17.获取所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务；
18.获取所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间；
19.根据所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间，和所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间，确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
20.根据本公开的实施例，其中，所述基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员，包括：
21.为所述待测试任务分配所需数量的目标类型人员，使得分配给所述待测试任务的人员在所述指定时间段内的可用时间满足所述待测试任务的要求。
22.第二方面，本公开实施例中提供了一种测试管理装置，包括：
23.第一获取模块，被配置为获取待测试任务的描述数据；
24.第一确定模块，被配置为根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；
25.第二获取模块，被配置为获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
26.预测模块，被配置为根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；
27.分配模块，被配置为基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。
28.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
29.第四方面，本公开实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
30.第五方面，本公开实施例中提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法步骤。
31.根据本公开实施例提供的技术方案，公开了一种测试管理方法，包括获取待测试任务的描述数据；根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；获取所述类型的人员当前正在执行的测试任务；根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。本公开的技术方案，可以提高计算机软件测试环节中，测试人员分配的有效性，提高人员工作分配效率，减少人为因素导致的不合理分配。
32.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
33.结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本公开的其它特征、目的和优
点将变得更加明显。在附图中：
34.图1示出了根据本公开的实施例的测试管理方法的流程图。
35.图2示出根据本公开的另一实施例的测试管理方法的流程图。
36.图3示出根据本公开的又一实施例的测试管理方法的流程图。
37.图4示出了根据本公开实施例的测试管理装置的结构框图。
38.图5示出根据本公开的另一实施例的预测模块的结构框图。
39.图6示出根据本公开的又一实施例的预测模块的结构框图。
40.图7示出根据本公开的实施例的电子设备的结构框图。
41.图8示出适于用来实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
42.下文中，将参考附图详细描述本公开的示例性实施例，以使本领域技术人员可容易地实现它们。此外，为了清楚起见，在附图中省略了与描述示例性实施例无关的部分。
43.在本公开中，应理解，诸如“包括”或“具有”等的术语旨在指示本说明书中所公开的特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合的存在，并且不欲排除一个或多个其他特征、数字、步骤、行为、部件、部分或其组合存在或被添加的可能性。
44.另外还需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
45.在本公开中，如涉及对用户信息或用户数据的获取操作或向他人展示用户信息或用户数据的操作，则所述操作均为经用户授权、确认，或由用户主动选择的操作。
46.如上所述，计算机软件发布或升级之前，通常要经过测试，以对其功能和性能等进行验证。对于大型平台运营商而言，软件的发布和更新迭代频繁，测试工作复杂、繁重，管理难度大，而目前的测试管理通常依靠人工监控测试工作进度和安排测试计划，自动化程度低、严重依赖管理人员的经验，效率低下。
47.为了解决上述技术问题，本技术公开了一种测试管理方法，包括获取待测试任务的描述数据；根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；获取所述类型的人员当前正在执行的测试任务；根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。本公开的技术方案，可以提高计算机软件测试环节中，测试人员分配的有效性，提高人员工作分配效率，减少人为因素导致的不合理分配。
48.图1示出根据本公开的实施例的测试管理方法的流程图。如图1所示，所述测试管理方法包括以下步骤s101-s105：
49.在步骤s101中，获取待测试任务的描述数据；
50.在步骤s102中，根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；
51.在步骤s103中，获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
52.在步骤s104中，根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好
的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；
53.在步骤s105中，基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。
54.在本公开方式中，所述待测试任务的描述数据例如包括描述待测试任务的名称、所需人员类型、所需环节、开始时间和完成时间等数据。获取待测试任务的描述数据后，根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量。例如，根据待测试任务a的描述数据，确定需要前端测试人员3名和数据库测试人员4名；或者，根据待测试任务b的描述数据，确定需要前端测试人员5名和后端测试人员4名。通过上述技术特征，便于确定待测试任务的工作量和所需工作人员的类型，以便针对特定类型的工作人员进行分配。
55.在本公开方式中，所述指定时间段为所述待测试任务的开始时间到所述待测试任务的完成时间之间的时间段。所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况为所述目标类型的每个人员在待测试任务开始时间和完成时间期间内所述类型的人员是否可以接受待测试任务的情况。
56.图2示出根据本公开的另一实施例的测试管理方法的流程图。如图2所示，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
57.在步骤s201中，获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长；
58.在步骤s202中，获取所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长；
59.在步骤s203中，获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度；
60.在步骤s204中，将所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度输入所述训练好的预测模型，根据所述预测模型的输出预测所述人员在指定时间段内的可用情况。
61.在本公开方式中，由于测试人员往往手中尚有正在执行的测试任务尚未完成，需要让测试人员完成当前正在执行的测试任务后再安排新的待测试任务，则需要针对每个测试人员及该测试人员正在执行的测试任务的完成时间进行预测，以判断其在指定时间段是否可以接受待测试任务。
62.在本公开方式中，所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长为所述人员在执行当前测试任务工作的总时长。所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长为所述人员使用设备执行当前测试任务的时长，其包含在所述工作时长内。所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度主要依靠任务执行人员的工作记录和进度上报信息，并结合所述工作时长和设备的运行时长，可以协助精确判断当前正在执行的测试任务当前所处的工作进度。
63.在本公开方式中，所述训练好的预测模型，可以通过输入所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度，对于每个人员正在
执行的测试任务完成的预期时间进行预测，从而确定每个人员在待测试任务开始时间和完成时间段内是否空闲，是否可以接受待测试任务。所述预测模型包括组合预测模型、bp神经网络预测模型等，本公开在此不作限定。
64.根据本公开的实施例，可以针对每个人员单独训练预测模型。每个人员的工作习惯、业务熟练程度不同，针对每个人员单独训练预测模型，可以更加精确地预测相应人员正在执行的测试任务完成的预期时间。在训练预测模型时，可以将相应人员的历史测试任务的工作记录用作训练样本。例如，在训练指定人员的预测模型时，获取指定人员已完成的30项历史测试任务的工作记录作为训练样本。对于每项历史测试任务，获取多组训练数据，每组训练数据对应于该历史测试任务的相应时间点，并且包括，在该时间点：指定人员在该历史测试任务中的工作时长、指定人员使用的设备在该历史测试任务中的运行时长、指定人员在该历史测试任务中的工作进度，以及该时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度。例如，对于每项历史测试任务，假设指定人员完成该历史测试任务共用时t天，则获取t组训练数据，分别对应于该历史测试任务的第1天到第t天。第x组训练数据包括在第x天，指定人员在该历史测试任务中的工作时长、指定人员使用的设备在该历史测试任务中的运行时长、指定人员在该历史测试任务中的工作进度，以及该时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度。
65.根据本公开的实施例，可以根据指定人员的上下班打卡记录或指定人员上报的工作日志获取指定人员在指定时间点在该历史测试任务中的工作时长、根据设备的日志记录获取指定人员使用的设备在指定时间点在该历史测试任务中的运行时长、根据指定人员上报的工作日志或项目经理的记录获取指定人员在指定时间点在该历史测试任务中的工作进度，将这些数据输入预测模型，将指定时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度作为预测模型的输出的参考值，对预测模型进行训练。
66.通过使用每个人员的历史测试任务训练预测模型，可以使模型预测结果更贴近人员的实际工作状态。
67.图3示出根据本公开的又一实施例的测试管理方法的流程图。如图3所示，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，还包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
68.在步骤s301中，获取所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务；
69.在步骤s302中，获取所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间；
70.在步骤s303中，根据所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间，和所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间，确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
71.在本公开方式中，由于测试人员除了正在执行的测试任务之外，可能还存在其他尚未执行但已经确定的待测试任务，需要等待当前正在执行的测试任务完成后继续执行。因此，完成基于正在执行的测试任务预测所述人员在指定时间段内可用情况后，根据所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务和在所述其他待测试任务中的预期工作时间，进一步确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
72.在本公开方式中，所述预期工作时间为测试人员根据工作经验或者测试任务的工
作量，例如代码数量、所需测试环节数量等，进行预估确定。
73.根据本公开的实施方式，所述基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员，包括：
74.为所述待测试任务分配所需数量的目标类型人员，使得分配给所述待测试任务的人员在所述指定时间段内的可用时间满足所述待测试任务的要求。
75.图4示出根据本公开的实施例的测试管理装置的结构框图。如图4所示，所述账户异常识别装置200包括：
76.第一获取模块201，被配置为获取待测试任务的描述数据；
77.第一确定模块202，被配置为根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；
78.第二获取模块203，被配置为获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
79.预测模块204，被配置为根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；
80.分配模块205，被配置为基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。
81.在本公开方式中，所述待测试任务的描述数据例如包括描述待测试任务的名称、所需人员类型、所需环节、开始时间和完成时间等数据。获取待测试任务的描述数据后，根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量。例如，根据待测试任务a的描述数据，确定需要前端测试人员3名和数据库测试人员4名；或者，根据待测试任务b的描述数据，确定需要前端测试人员5名和后端测试人员4名。通过上述技术特征，便于确定待测试任务的工作量和所需工作人员的类型，以便针对特定类型的工作人员进行分配。
82.在本公开方式中，所述指定时间段为所述待测试任务的开始时间到所述待测试任务的完成时间之间的时间段。所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况为所述目标类型的每个人员在待测试任务开始时间和完成时间期间内所述类型的人员是否可以接受待测试任务的情况。
83.图5示出根据本公开的另一实施例的预测模块的结构框图。如图5所示，所述预测模块204，包括：
84.第一获取子模块501，被配置为获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长；
85.第二获取子模块502，被配置为获取所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长；
86.第三获取子模块503，被配置为获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度；
87.预测子模块504，被配置为将所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度输入所述训练好的预测模型，根据所述预测模型的输出预测所述人员在指定时间段内的可用情况。
88.在本公开方式中，由于测试人员往往手中尚有正在执行的测试任务尚未完成，需
要让测试人员完成当前正在执行的测试任务后再安排新的待测试任务，则需要针对每个测试人员及该测试人员正在执行的测试任务的完成时间进行预测，以判断其在指定时间段是否可以接受待测试任务。
89.在本公开方式中，所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长为所述人员在执行当前测试任务工作的总时长。所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长为所述人员使用设备执行当前测试任务的时长，其包含在所述工作时长内。所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度主要依靠任务执行人员的工作记录和进度上报信息，并结合所述工作时长和设备的运行时长，可以协助精确判断当前正在执行的测试任务当前所处的工作进度。
90.在本公开方式中，所述训练好的预测模型，可以通过输入所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度，对于每个人员正在执行的测试任务完成的预期时间进行预测，从而确定每个人员在待测试任务开始时间和完成时间段内是否空闲，是否可以接受待测试任务。所述预测模型包括组合预测模型、bp神经网络预测模型等，本公开在此不作限定。
91.根据本公开的实施例，可以针对每个人员单独训练预测模型。每个人员的工作习惯、业务熟练程度不同，针对每个人员单独训练预测模型，可以更加精确地预测相应人员正在执行的测试任务完成的预期时间。在训练预测模型时，可以将相应人员的历史测试任务的工作记录用作训练样本。例如，在训练指定人员的预测模型时，获取指定人员已完成的30项历史测试任务的工作记录作为训练样本。对于每项历史测试任务，获取多组训练数据，每组训练数据对应于该历史测试任务的相应时间点，并且包括，在该时间点：指定人员在该历史测试任务中的工作时长、指定人员使用的设备在该历史测试任务中的运行时长、指定人员在该历史测试任务中的工作进度，以及该时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度。例如，对于每项历史测试任务，假设指定人员完成该历史测试任务共用时t天，则获取t组训练数据，分别对应于该历史测试任务的第1天到第t天。第x组训练数据包括在第x天，指定人员在该历史测试任务中的工作时长、指定人员使用的设备在该历史测试任务中的运行时长、指定人员在该历史测试任务中的工作进度，以及该时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度。
92.根据本公开的实施例，可以根据指定人员的上下班打卡记录或指定人员上报的工作日志获取指定人员在指定时间点在该历史测试任务中的工作时长、根据设备的日志记录获取指定人员使用的设备在指定时间点在该历史测试任务中的运行时长、根据指定人员上报的工作日志或项目经理的记录获取指定人员在指定时间点在该历史测试任务中的工作进度，将这些数据输入预测模型，将指定时间点距离指定人员完成该历史测试任务的时间长度作为预测模型的输出的参考值，对预测模型进行训练。
93.通过使用每个人员的历史测试任务训练预测模型，可以使模型预测结果更贴近人员的实际工作状态。
94.图6示出根据本公开的又一实施例的预测模块的结构框图。如图6所示，所述预测模块204还包括：
95.第四获取子模块505，被配置为获取所述人员在所述指定时间段内被分配的其他
待测试任务；
96.第五获取子模块506，被配置为获取所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间；
97.确定子模块507，被配置为根据所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间，和所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间，确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
98.在本公开方式中，由于测试人员除了正在执行的测试任务之外，可能还存在其他尚未执行但已经确定的待测试任务，需要等待当前正在执行的测试任务完成后继续执行。因此，完成基于正在执行的测试任务预测所述人员在指定时间段内可用情况后，根据所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务和在所述其他待测试任务中的预期工作时间，进一步确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
99.在本公开方式中，所述预期工作时间为测试人员根据工作经验或者测试任务的工作量，例如代码数量、所需测试环节数量等，进行预估确定。
100.根据本公开的实施方式，所述基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员，包括：
101.为所述待测试任务分配所需数量的目标类型人员，使得分配给所述待测试任务的人员在所述指定时间段内的可用时间满足所述待测试任务的要求。
102.如图7所示，所述电子设备包括存储器和处理器，其中，存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现根据本公开的实施例的方法。
103.一种测试管理方法，包括：
104.获取待测试任务的描述数据；
105.根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；
106.获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
107.根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；
108.基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。
109.所述指定时间段为所述待测试任务的开始时间到所述待测试任务的完成时间之间的时间段。
110.所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
111.获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长；
112.获取所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长；
113.获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度；
114.将所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务
中的工作进度输入所述训练好的预测模型，根据所述预测模型的输出预测所述人员在指定时间段内的可用情况。
115.所述预测模型的输出，包括所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间。
116.所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，还包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：
117.获取所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务；
118.获取所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间；
119.根据所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间，和所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间，确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。
120.所述基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员，包括：
121.为所述待测试任务分配所需数量的目标类型人员，使得分配给所述待测试任务的人员在所述指定时间段内的可用时间满足所述待测试任务的要求。
122.图8示出适于用来实现根据本公开实施例的方法的计算机系统的结构示意图。
123.如图8所示，计算机系统包括处理单元，其可以根据存储在只读存储器(rom)中的程序或者从存储部分加载到随机访问存储器(ram)中的程序而执行上述实施例中的各种方法。在ram中，还存储有计算机系统操作所需的各种程序和数据。处理单元、rom以及ram通过总线彼此相连。输入/输出(i/o)接口也连接至总线。
124.以下部件连接至i/o接口：包括键盘、鼠标等的输入部分；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分；包括硬盘等的存储部分；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分。通信部分经由诸如因特网的网络执行通信过程。驱动器也根据需要连接至i/o接口。可拆卸介质，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分。其中，所述处理单元可实现为cpu、gpu、tpu、fpga、npu等处理单元。
125.特别地，根据本公开的实施例，上文描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。
126.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
127.描述于本公开实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过可编程硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
128.作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中电子设备或计算机系统中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本公开的方法。
129.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

技术特征：
1.一种测试管理方法，用于对测试团队中的人员进行管理，所述方法包括：获取待测试任务的描述数据；根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述指定时间段为所述待测试任务的开始时间到所述待测试任务的完成时间之间的时间段。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长；获取所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长；获取所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度；将所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作时长、所述人员使用的设备在所述当前正在执行的测试任务中的运行时长、所述人员在所述当前正在执行的测试任务中的工作进度输入所述训练好的预测模型，根据所述预测模型的输出预测所述人员在指定时间段内的可用情况。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测模型的输出，包括所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况，还包括，针对所述测试团队中所述目标类型的每个人员：获取所述人员在所述指定时间段内被分配的其他待测试任务；获取所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间；根据所述人员完成所述当前正在执行的测试任务的预期时间，和所述人员在所述其他待测试任务中的预期工作时间，确定所述人员在所述指定时间段内的可用情况。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员，包括：为所述待测试任务分配所需数量的目标类型人员，使得分配给所述待测试任务的人员在所述指定时间段内的可用时间满足所述待测试任务的要求。7.一种测试管理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，被配置为获取待测试任务的描述数据；第一确定模块，被配置为根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；第二获取模块，被配置为获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；
预测模块，被配置为根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；分配模块，被配置为基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。10.一种计算机程序产品，包括计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法步骤。

技术总结
本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种测试管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述测试管理方法包括：获取待测试任务的描述数据；根据所述待测试任务的描述数据确定所述待测试任务需要的人员的目标类型和人员数量；获取所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务；根据所述目标类型的人员当前正在执行的测试任务，使用训练好的预测模型预测所述目标类型的人员在指定时间段内的可用情况；基于所述目标类型的人员在所述指定时间段内的可用情况和所述待测试任务需要的人员数量，为所述待测试任务分配人员。本公开的技术方案，可以提高计算机软件测试环节中，测试人员分配的有效性，提高人员工作分配效率，减少人为因素导致的不合理分配。致的不合理分配。致的不合理分配。


技术研发人员：迟宝佳 肖霞 王雅
受保护的技术使用者：北京神州新桥科技有限公司
技术研发日：2023.06.25
技术公布日：2023/8/16