一种人机结合的地压综合性监测预警方法和装置与流程

1.本发明涉及数据分析技术领域，更具体地说，涉及一种人机结合的地压综合性监测预警方法和装置。


背景技术：

2.高应力引发地应力或位移变化的现象，是一种岩体中聚积的变形现象。是深井矿山面临的主要安全隐患之一。因此，对岩体变形的风险等级进行有效监测预警，具有重要意义。目前，传统技术中，主要是通过现场工作人员，结合过往的专家经验和岩爆案例进行预警，或者是仅仅有应力位移传感器的简单数据描述和单一化的分析，没有实现两者相结合的多维度的统计和分析，存在监测分析效率低，信息不全面、专业性太强以及分析准确度不稳定和不及时的问题。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题在于，针对现有的技术方案存在监测分析效率低，以及分析准确度不稳定的技术问题，提供一种人机结合的地压综合性监测预警方法和装置。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种人机结合的地压综合性监测预警方法，包括：
5.s1、确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；
6.s2、确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；
7.s3、根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
8.本技术公开的一种人机结合的地压综合性监测预警装置，所述装置包括数据获取模块、数据处理模块以及风险判定模块，其中：
9.所述数据获取模块，用于确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；
10.所述数据处理模块，用于确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；
11.所述风险判定模块，用于根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的
第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
12.本技术公开的一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
13.s1、确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；
14.s2、确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；
15.s3、根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
16.本技术公开的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
17.s1、确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；
18.s2、确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；
19.s3、根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
20.实施本发明的一种人机结合的地压综合性监测预警方法、装置、计算机设备和存储介质，通过确定目标监测数据，根据目标监测数据确定目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，并综合该累计值和增量值进行风险级别判定，再结合现场工程人员、专家上报信息进行预警，能够提高监测分析效率，以及分析准确度，可实现潜在地压及其等级的智能实时预警，方便为制定地压防控措施提供科学依据。
附图说明
21.下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
22.图1是本发明的一个实施例中的一种人机结合的地压综合性监测预警方法的流程图；
23.图2是本发明的一个实施例中基于地压综合性监测预警方法进行三维展示的流程
示意图；
24.图3是本发明的一个实施例中基于地压综合性监测预警方法生成分析报告的流程示意图；
25.图4是本发明的一个实施例中的一种人机结合的地压综合性监测预警装置的系统结构图。
具体实施方式
26.以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
27.在本发明的一个或多个实施例中，如图1所示，提供了的一种人机结合的地压综合性监测预警方法，以该方法应用于计算机设备(该计算机设备具体可以是终端或服务器，终端具体可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群)为例进行说明，包括以下步骤：
28.步骤s1，确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种。
29.具体的，计算机设备连接到监测传感器，并对监测传感器实时监测到的微震实测值进行接收。需要说明的是，(1)应力传感器是用于测量物体受力变形所产生的应变的一种传感器。其中，电阻应变片则是其最常采用的传感元件。它是一种能将机械构件上应变的变化转换为电阻变化的传感元件。(2)位移传感器又称为线性传感器，是一种属于金属感应的线性器件，该传感器的作用是把各种被测物理量转换为电量。在生产过程中，位移的测量一般分为测量实物尺寸和机械位移两种。而按被测变量变换的形式不同，位移传感器还可分为模拟式和数字式两种。其中，模拟式又可分为物性型和结构型两种。常用位移传感器以模拟式结构型居多，包括电位器式位移传感器、电感式位移传感器、自整角机、电容式位移传感器、电涡流式位移传感器、霍尔式位移传感器等。
30.在其中一个实施例中，经由监测传感器实时监测到的监测数据还可以传输到独立与计算机设备的一个存储客户端，计算机设备通过向存储客户端进行数据请求，以实现监测数据的获取。在一个实施例中，在监测数据的请求获取过程中，存储客户端还可以对计算机设备的合法请求身份进行认证，以及数据延时、并行推送等其他的应用扩展，本技术实施例对此不作限定。
31.步骤s2，确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值。
32.步骤s3，根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
33.上述地压综合性监测预警方法，通过确定目标监测数据，根据目标监测数据确定
目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，并综合该累计值和增量值进行风险级别判定，再结合现场工程人员、专家上报信息进行预警，能够提高监测分析效率，以及分析准确度，可实现潜在地压及其等级的智能实时预警，方便为制定地压防控措施提供科学依据。
34.在其中一个实施例中，步骤s1中，所述确定目标监测数据，包括：
35.步骤s11，获取初始监测数据，并通过预设的去噪方式对所述初始监测数据进行去噪处理得到相应的去噪数据；所述去噪方式包括用于去除由于仪器使用不正常造成数据重复的数据去重方式、用于补齐缺失字段的数据补全方式以及用于去除失真数据的无效数据去除中的至少一种。
36.具体的，去噪方式还包括用于去除由于设备故障引发的异常数据的异常数据去除方式。在一个实施例中，计算机设备对获取到的各项初始监测数据进行遍历。其中，遍历过程中，根据预设的噪点识别规则，以确定各项初始监测数据中是否存在噪点数据。在一个实施例中，预设的噪点识别规则可以根据所需识别到的噪点数据，结合该噪点数据的特征所设定的识别规则。
37.步骤s12，根据所述去噪数据，确定目标监测数据。
38.具体的，计算机设备将所得的去噪数据作为目标监测数据，后续将基于该目标监测数据进行预警参数的取值估计、以及结合估计得到的地压预警参数的预估取值进行风险级别判定。
39.上述实施例中，通过确定监测数据中的噪点，以及去除噪点，提高了预警分析准确度。
40.在其中一个实施例中，所述初始监测数据存储在预设的第一存储数据库，步骤s11中，所述获取初始监测数据，包括：
41.步骤s111，将所述第一存储数据库作为原始数据库，并根据预设的数据提取规则，从所述原始数据库中进行初始监测数据的获取。
42.具体的，请参考图2-图3，计算机设备将该第一存储数据库作为原始数据库，并从该原始数据库中进行初始监测数据的下载分析，以确定初始监测数据中是否存在噪点数据。
43.在其中一个实施例中，经由预设微震传感器采集的数据将通过对应的客户端软件，上传到云平台，并存储到云平台的数据库中进行存储。之后，计算机设备再从该云平台的数据库中下载原始数据(即初始监测数据)。
44.步骤s12中，所述根据所述去噪数据，确定目标监测数据，包括：
45.步骤s121，将所述去噪数据存储在预设的第二存储数据库，其中，所述第二存储数据库将作为新数据库。
46.具体的，请参考图2，计算机设备还可以利用人工神经网络算法程序，进行噪音数据处理，得到相应的去噪数据。其中，该去噪数据将上传存储到新的数据库(即预设的第二存储数据库)中，形成新数据库。
47.步骤s122，结合所述新、原始数据库中存储的去噪、原始数据进行目标监测数据的确定。
48.具体的，计算机设备通过构建双数据库模式，用户可以选择新旧数据库数据进行
三维展示或数据的分析计算，由此提高数据分析效率。请参考图3，计算机设备可以选择实时自动按照设定的时间、空间区域和预设的分析模型对目标监测数据进行分析，其中，分析完成之后，计算机设备还会自动触发预警信息和自动生成分析报告。
49.在其中一个实施例中，步骤s2中，所述确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，包括：
50.s21、获取所述监测传感器在预设监测时间点监测到的多个目标实测值，其中，所述预设累计时间段由多个所述预设监测时间点构成。
51.s22、将得到多个目标实测值进行累加求和，以确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值。
52.s23、确定所述目标实测值在预设监测时间段内达到的累计值，其中，
53.s24、计算相邻监测时间段内达到的累计值之间的差值，并将得到的各项差值进行综合求平均，再根据得到的平均结果确定目标实测值在预设单位时间内达到的增量值。
54.在其中一个实施例中，步骤s3中，所述根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，包括：
55.s31、确定所述累计值所处的第一取值区间，以及所述增量值所处的第二取值区间，所述第一、二取值区间均根据预设的区间划分规则所确定、且用于确定对应达到的风险级别；其中，所述风险级别包括表征无地压发生的5级风险级别、表征存在轻微地压发生的4级风险级别、表征存在中等地压发生的3级风险级别、表征存在强烈地压发生的2级风险级别、以及表征存在极强地压发生的1级风险级别中的至少一种。
56.具体的，以应力实测值为例，计算机设备通过计算累积时间段内应力累计值、以及单位时间段内应力增量值这两个量，以综合判断风险等级的大小。示例性的，当应力累计值小于1mpa时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为5级；当应力累计值大于或等于初始值1mpa，且小于等于3mpa时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为4级；当应力累计值大于或等于初始值3mpa，且小于或等于5mmpa时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为3级；当应力累计值大于或等于初始值5mpa，且小于或等于7mpa时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为2级；当应力累计值大于或等于初始值7mpa，且小于或等于9mpa时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为1级。
57.示例性的，当每小时的应力增量值小于0.5mpa/h时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为5级；当每小时的应力增量值大于或等于0.5mpa/h，且小于1mpa/h时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为4级；当每小时的应力增量值大于或等于1mpa/h，且小于1.5mpa/h时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为3级；当每小时的应力增量值大于或等于1.5mpa/h，且小于2mpa/h时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为2级；当每小时的应力增量值大于或等于2mpa/h时，可以确定的是当前对应达到的风险级别为1级。
58.在其中一个实施例中，计算机设备还可以通过现场施工人员上传的现场数据，例如，监测区域的名称、监测区域的地理位置、反映现场风险状况的监测图像或视频等，确定的当前对应达到的风险级别和选择风险类型。其中，计算机设备可以综合应力、位移和人工上报数据，按照就高不就低的原则综合判断当前对应达到的风险级别，形成综合性的分析
报告。
59.s32、根据所处的取值区间与对应强度地压的发生概率之间的关联性，确定对应达到的第一风险等级概率和第二风险等级概率。
60.s33、对得到的第一风险等级和第二风险等级进行加权计算，并基于得到的加权计算结果进行整体风险级别的判定。
61.具体的，为了避免单一风险等级参数的片面性和局限性，计算机设备采用了多项风险等级概率参数结合的方式，即对不同的风险等级参数视其重要程度赋以不同的权重。其中，当少量风险等级参数得可靠性较差时，计算机设备可以基于其它可靠微震预警参数的预警结果对其进行补偿，以提高预警准确度。
62.在其中一个实施例中，权重系数可以通过专家经验和岩爆案例分析确定。其中，针对地压监测与预警初期或地压案例不充分的情况，计算机设备可采用相近地质条件下其他工程中使用过的预警值和权系数进行地压预警结果的计算。需要说明的是，地压预警结果宜选用最大发生概率对应的地压等级及其发生概率所确定，其中，当多个地压等级的发生概率相差不到5％，且大于其他地压等级发生概率时，当前宜选择其中最高的岩爆等级及其发生概率作为地压预警结果，而当地压类型无法确定时，宜分别获取不同地压类型条件下的地压预警结果，并选择其中地压等级最高的预警结果作为最终地压预警结果。
63.上述实施例中，融合了专家的协同分析和现场施工人员对现场情况的及时上报，能够及时对现场信息进行反馈，帮助现场施工人员实时掌握地压风险的发展趋势。
64.在其中一个实施例中，所述目标监测数据还包括经由现场施工人员上报的实测数据，步骤s33中，所述综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，还包括：
65.s331、根据现场施工人员上报的实测数据，进行第三风险等级的判定。
66.具体的，现场施工人员通过客户端实时将掌握的信息，例如文字描述、图片和视频，以上传的模式上传到计算机设备进行信息补充，由此丰富完善了监测信息，形成了综合性监测报告，提高地压监测方面的实际应用效果。
67.s332、所述综合第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级进行加权计算得出整体风险级别。
68.具体的，计算机设备综合第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级，经过自动分析综合处理后，形成一个综合性的分析报告。该处理过程可以理解为以高不就低的原则，从各项风险等级中判断出一个最终的风险等级。
69.在其中一个实施例中，计算机设备中还建有人员上报系统子模块，矿山名称选择、区域选择、灾害类型选择、风险等级选择、风险级别选择、具体位置文字描述、风险状况拍照、手机拍照、录制视频上传等功能选项，现场施工人员通过选择相应的功能实时上报监测数据。其中，后续通过实时自动预警、半自动预警和现场施工人员的及时预警，自动生成预警报告，提高地压监测监管效率，最大程度的保证工程的安全。
70.在其中一个实施例中，该方法还包括：
71.步骤s4，获取风险级别判定结果，并根据预设的分析报告模板中包括的各个统计项，对所述风险级别判定结果进行统计，得到相应的统计结果。
72.具体的，分析报告模板是根据统计需求以及对应的业务领域知识预先制定的模
板。比如，根据现场工程人员、以及相关业务部门的统计需求，结合对应业务领域知识制作相对应的分析报告模板；其中，涉及到的统计需求包括针对未来风险变更趋势的第一统计需求、针对岩体稳定性的第二统计需求、以及针对风险引起原因的第三统计需求等。对于业务领域知识，比如，如果是针对未来风险变更趋势的第一统计需求，则相关的业务领域知识包括过去历史时间段内风险变更频率等，本技术实施例对此不作限定。
73.步骤s5，确定各所述统计项对应的统计结果在所述分析报告模板中的写入位置，并根据所述写入位置，在所述分析报告模板中写入相应的数据，以形成数据分析报告。
74.具体的，计算机设备可以基于指定的写入插件，将各所述统计项对应的统计结果写入到分析报告模板中。在一个实施例中，若分析报告模板为pdf格式的模板，则计算机设备可以通过“ajax”的方式开启前端与后台服务器的交互，并基于该交互方式，通过“struts2”的方式对各个统计结果进行处理，得到用于生成pdf格式报告的插入数据。之后，再通过itextpdf插件将该插入数据写入到分析报告模板中，以形成数据分析报告。
75.步骤s6，根据写入的统计结果配置数据分析报告的基础属性，所述基础属性包括报告名称、风险等级、预警区域名称、灾害类型、数据统计分析结果以及采用的统计方式中的至少一种。
76.请参考图4，本技术公开了一种地压监测预警装置400，该装置400包括数据获取模块401、数据处理模块402以及风险判定模块404，其中：
77.所述数据获取模块401，用于确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种。
78.所述数据处理模块402，用于确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值。
79.所述风险判定模块403，用于根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。
80.在其中一个实施例中，所述数据获取模块401还用于获取初始监测数据，并通过预设的去噪方式对所述初始监测数据进行去噪处理得到相应的去噪数据；所述去噪方式包括用于去除由于仪器使用不正常造成数据重复的数据去重方式、用于补齐缺失字段的数据补全方式以及用于去除失真数据的无效数据去除中的至少一种；根据所述去噪数据，确定目标监测数据。
81.在其中一个实施例中，初始监测数据存储在预设的第一存储数据库，所述数据获取模块401还用于将所述第一存储数据库作为原始数据库，并根据预设的数据提取规则，从所述原始数据库中进行初始监测数据的获取；将所述去噪数据存储在预设的第二存储数据库，其中，所述第二存储数据库将作为新数据库；结合所述新、原始数据库中存储的去噪、原始数据进行目标监测数据的确定。
82.在其中一个实施例中，所述数据处理模块402还用于获取所述监测传感器在预设监测时间点监测到的多个目标实测值，其中，所述预设累计时间段由多个所述预设监测时
间点构成；将得到多个目标实测值进行累加求和，以确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值；确定所述目标实测值在预设监测时间段内达到的累计值，其中，所述预设监测时间段由多个所述预设监测时间点构成；计算相邻监测时间段内达到的累计值之间的差值，并将得到的各项差值进行综合求平均，再根据得到的平均结果确定目标实测值在预设单位时间内达到的增量值。
83.在其中一个实施例中，风险判定模块404还用于确定所述累计值所处的第一取值区间，以及所述增量值所处的第二取值区间，所述第一、二取值区间均根据预设的区间划分规则所确定、且用于确定对应达到的风险级别；其中，所述风险级别包括表征无地压发生的5级风险级别、表征存在轻微地压发生的4级风险级别、表征存在中等地压发生的3级风险级别、表征存在强烈地压发生的2级风险级别、以及表征存在极强地压发生的1级风险级别中的至少一种；根据所处的取值区间与对应地压的发生概率之间的关联性，确定对应达到的第一风险等级和第二风险等级；综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别。
84.在其中一个实施例中，风险判定模块404还用于根据现场施工人员上报的实测数据，进行第三风险等级的判定；所述综合第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级进行加权计算得出整体风险级别。
85.在其中一个实施例中，该装置400还包括报告生成模块，其中：报告生成模块，用于获取风险级别判定结果，并根据预设的分析报告模板中包括的各个统计项，对所述风险级别判定结果进行统计，得到相应的统计结果；确定各所述统计项对应的统计结果在所述分析报告模板中的写入位置，并根据所述写入位置，在所述分析报告模板中写入相应的分析数据，以形成数据分析报告；根据写入的统计结果配置数据分析报告的基础属性，所述基础属性包括报告名称、风险等级、预警区域名称、灾害类型、数据统计分析结果以及采用的统计方式中的至少一种。
86.上述地压综合性监测预警装置，通过确定目标监测数据，根据目标监测数据确定目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，并综合该累计值和增量值进行风险级别判定，再结合现场工程人员、专家上报信息进行预警，能够提高监测分析效率，以及分析准确度，可实现潜在地压及其等级的智能实时预警，方便为制定地压防控措施提供科学依据。
87.在本发明的一个或多个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
88.上述计算机设备，通过确定目标监测数据，根据目标监测数据确定目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，并综合该累计值和增量值进行风险级别判定，再结合现场工程人员、专家上报信息进行预警，能够提高监测分析效率，以及分析准确度，可实现潜在地压及其等级的智能实时预警，方便为制定地压防控措施提供科学依据。
89.在本发明的一个或多个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
90.上述存储介质，通过确定目标监测数据，根据目标监测数据确定目标实测值在预
设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，并综合该累计值和增量值进行风险级别判定，再结合现场工程人员、专家上报信息进行预警，能够提高监测分析效率，以及分析准确度，可实现潜在地压及其等级的智能实时预警，方便为制定地压防控措施提供科学依据。
91.以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种人机结合的地压综合性监测预警方法，其特征在于，包括：s1、确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；s2、确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；s3、根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s1中，所述确定目标监测数据，包括：s11、获取初始监测数据，并通过预设的去噪方式对所述初始监测数据进行去噪处理得到相应的去噪数据；所述去噪方式包括用于去除由于仪器使用不正常造成数据重复的数据去重方式、用于补齐缺失字段的数据补全方式以及用于去除失真数据的无效数据去除中的至少一种；s12、根据所述去噪数据，确定目标监测数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始监测数据存储在预设的第一存储数据库，步骤s11中，所述获取初始监测数据，包括：s111、将所述第一存储数据库作为原始数据库，并根据预设的数据提取规则，从所述原始数据库中进行初始监测数据的获取；步骤s12中，所述根据所述去噪数据，确定目标监测数据，包括：s121、将所述去噪数据存储在预设的第二存储数据库，其中，所述第二存储数据库将作为新数据库；s122、结合所述新、原始数据库中存储的去噪、原始数据进行目标监测数据的确定。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s2中，所述确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值，包括：s21、获取所述监测传感器在预设监测时间点监测到的多个目标实测值，其中，所述预设累计时间段由多个所述预设监测时间点构成；s22、将得到多个目标实测值进行累加求和，以确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值；s23、确定所述目标实测值在预设监测时间段内达到的累计值，其中，所述预设监测时间段由多个所述预设监测时间点构成；s24、计算相邻监测时间段内达到的累计值之间的差值，并将得到的各项差值进行综合求平均，再根据得到的平均结果确定目标实测值在预设单位时间内达到的增量值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤s3中，所述根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，包括：s31、确定所述累计值所处的第一取值区间，以及所述增量值所处的第二取值区间，所
述第一、二取值区间均根据预设的区间划分规则所确定、且用于确定对应达到的风险级别；其中，所述风险级别包括表征无地压发生的5级风险级别、表征存在轻微地压发生的4级风险级别、表征存在中等地压发生的3级风险级别、表征存在强烈地压发生的2级风险级别、以及表征存在极强地压发生的1级风险级别中的至少一种；s32、根据所处的取值区间与对应地压的发生概率之间的关联性，确定对应达到的第一风险等级和第二风险等级；s33、综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标监测数据还包括经由现场施工人员上报的实测数据，步骤s33中，所述综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，还包括：s331、根据现场施工人员上报的实测数据，进行第三风险等级的判定；s332、所述综合第一风险等级、第二风险等级和第三风险等级进行加权计算得出整体风险级别。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：s4、获取风险级别判定结果，并根据预设的分析报告模板中包括的各个统计项，对所述风险级别判定结果进行统计，得到相应的统计结果；s5、确定各所述统计项对应的统计结果在所述分析报告模板中的写入位置，并根据所述写入位置，在所述分析报告模板中写入相应的分析数据，以形成数据分析报告；s6、根据写入的统计结果配置数据分析报告的基础属性，所述基础属性包括报告名称、风险等级、预警区域名称、灾害类型、数据统计分析结果以及采用的统计方式中的至少一种。8.一种人机结合的地压综合性监测预警装置，其特征在于，所述装置包括数据获取模块、数据处理模块以及风险判定模块，其中：所述数据获取模块，用于确定目标监测数据，所述目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，所述监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，所述目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；所述数据处理模块，用于确定所述目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；所述风险判定模块，用于根据所述累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据所述增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请公开的一种人机结合的地压综合性监测预警方法和装置，该方法包括：确定目标监测数据，目标监测数据包括经由监测传感器监测到的目标实测值，监测传感器包括应力传感器和位移传感器中的至少一种，目标实测值包括经由应力传感器监测到的应力实测值，以及经由位移传感器监测到的位移实测值中的至少一种；确定目标实测值在预设累计时间段内达到的累计值、以及在预设单位时间内达到的增量值；根据累计值所处的第一取值区间，确定对应达到的第一风险等级及所占权重，以及根据增量值所处的第二取值区间，确定对应达到的第二风险等级及所占权重，综合第一风险等级和第二风险等级进行加权计算得出整体风险级别，并自动生成对应的风险分析报告。险分析报告。险分析报告。


技术研发人员：余绍泽 李华方 陈炳瑞
受保护的技术使用者：湖北海震科创技术有限公司
技术研发日：2022.02.10
技术公布日：2023/8/24