一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法及系统与流程

1.本发明涉及导诊方案领域，具体是涉及一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法及系统。


背景技术：

2.体检项目：一般包括女性体检项目和男性体检项目，具体要作的检查要根据个人的具体情况而定。另外体检项目还按照公务员体检，出国体检，入职体检等不同的需求有不同的体检项目。体检项目一般有肝功、血糖、血脂、肾功、腹部b超、男性b超、女性b超、血尿常规、便常规(检查寄生虫等)肝炎筛查、胸透、心电图、内科、外科和耳鼻喉科检查等。
3.现有的体检通常没有侧重，体检均是一次性的，同一个人多次体检的结构相互没有关联，而通常受检人仅有少部分几项的检测指标会出现异常，因此，后续多次体检中的大部分为无效检验，既浪费了公共资源，也会不必要的耗费受检人更多的时间。


技术实现要素：

4.为解决上述技术问题，提供一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法及系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的现有的体检通常没有侧重，体检均是一次性的，同一个人多次体检的结构相互没有关联，而通常受检人仅有少部分几项的检测指标会出现异常，因此，大部分的体检为无效检验，既浪费了公共资源，也会不必要的耗费受检人更多的时间的问题。
5.为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：
6.一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，包括以下步骤：
7.s101：输入体检项目，输入各项体检项目的指标正常范围值，根据各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警范围值，将体检项目进行标记为ci，i＝1，2，3
…
，n，将各项体检项目的指标正常范围值标记为ai，将各项体检项目的指标边际预警范围值标记为bi，将体检项目ci与指标正常范围值ai和指标边际预警范围值bi映射配对为一组，并根据编码生成指标地图，使用调用函数调用体检项目、指标正常范围值及指标边际预警范围值；
8.s102：建立历史体检数据库，在历史体检数据库中分配受检人自定义标签dj，j取值为自然数集合；
9.s103：建立体检侧重检查数据库；
10.建立体检侧重检查数据库包括以下步骤：
11.s1031：侧重检查数据库中建立总侧重检查文件夹，总侧重检查文件夹下建立有至少一个分侧重检查文件夹ej，j取值自然数集合；
12.s1032：分侧重检查文件夹ej与受检人自定义标签dj映射配对为一组；
13.s1033：体检时，受检人输入其自定义标签dj，调用函数调用指标正常范围值ai；
14.s1034：调用指针函数，指针函数使得受检人自定义标签dj指向所对应的分侧重检
查文件夹ej；
15.s1035：调用函数调用分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi；
16.s1036：比较函数比较体检项目ci对应的数据存储文件夹gi中的数据与指标正常范围值ai之间的关系；
17.s1037：当数据存储文件夹gi中的数据介于指标正常范围值ai时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分侧重检查文件夹ej中；
18.s1038：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签dj，调用分侧重检查文件夹ej中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要侧重检查的体检项目；
19.s104：建立体检次级侧重数据库；
20.s105：历史数据库更新：受检人再次接受体检后，输入其侧重检测数据，检测数据分别对应相应的体检项目，体检项目ci对应分数据文件夹fj下的数据存储文件夹gi，在数据存储文件夹gi中更新最新检测的体检数据；
21.s106：体检侧重数据库更新：比较再次体检获得的侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹gi中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹gi中的数据介于指标正常范围值ai时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分侧重检查文件夹ej中，并删除分侧重检查文件夹ej中原有数据；
22.s107：体检次级侧重数据库更新：比较再次体检获得的次级侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹gi中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹gi中的数据介于指标边际预警范围值bi时，标记数据存储文件夹为s，当超出范围时，标记数据存储文件夹为t，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分次级侧重检查文件夹hj中，并删除分次级侧重检查文件夹hj中原有的数据。
23.优选的，所述建立历史体检数据库包括以下步骤：
24.s1021：分配总体数据文件夹用于存储体检数据；
25.s1022：总体数据文件夹下建立有至少一个分数据文件夹，所述分数据文件夹为已有文件夹，分数据文件夹中分别存储已有的受检人的各体检项目的相关数据；
26.s1023：当出现新的受检人时，输入受检人身份信息和体检信息；
27.s1024：识别受检人身份信息，对受检人分配自定义标签dj，在总体数据文件夹下新建分数据文件夹fj，将自定义标签dj与分数据文件夹fj映射配对；
28.s1025：分数据文件夹fj下新建至少一个数据存储文件夹，对数据存储文件夹进行编码，将数据存储文件夹标记为gi；
29.s1026：识别受检人体检信息，得到体检项目与体检数据的对应关系表；
30.s1027：调用指标地图，根据体检项目对应的编码，将体检项目ci的体检数据映射存储至分数据文件夹fj下对应的数据存储文件夹gi中；
31.s1028：利用指针函数将受检人的自定义标签dj与分数据文件夹fj对应，并指向该分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi。
32.优选的，所述各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警
范围值包括以下步骤：
33.s201：指标正常范围值ai的区间长度为d，区间为(ai，bi)；
34.s202：则指标边际预警范围值bi为和两个区间的并集。
35.优选的，所述建立体检次级侧重数据库包括以下步骤：
36.s1041：次级侧重检查数据库中建立次级侧重检查文件夹，次级侧重检查文件夹下建立有至少一个分次级侧重检查文件夹hj，j取值自然数集合；
37.s1042：分次级侧重检查文件夹hj与受检人自定义标签dj映射配对为一组；
38.s1043：体检时，受检人输入其自定义标签dj，调用函数调用指标边际预警范围值bi；
39.s1044：调用指针函数，指针函数使得受检人自定义标签dj指向所对应的分次级侧重检查文件夹hj；
40.s1045：调用函数调用分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi；
41.s1046：比较函数比较体检项目ci对应的数据存储文件夹gi中的数据与指标边际预警范围值bi之间的关系；
42.s1047：当数据存储文件夹gi中的数据介于指标边际预警范围值bi时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分次级侧重检查文件夹hj中；
43.s1048：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签dj，调用分次级侧重检查文件夹hj中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要次级侧重检查的体检项目。
44.优选的，所述调用函数识别诸如分数据文件夹fj的下标，并调用同下标文件中的所有数据。
45.优选的，所述指针函数将同一下标的目标文件相对应。
46.优选的，所述查询函数识别编码，并根据指标地图查询编码所对应的体检项目。
47.优选的，所述映射配对将配对的标记以数组形式组合为一体，使得配对的标记被同时调用。
48.优选的，所述比较函数将预设的区间集合ui作为目标区间，i＝1，2，3
…
，m，对于任意需要判定的值k，依次判定k是否属于ui中任意一个，若属于ui中任意一个，则判定介于范围内，若不属于ui中任意一个，则判定超出范围。
49.一种基于历史数据的健康体检侧重优化系统，适用于上述的基于历史数据的健康体检侧重优化方法，所述：
50.数据录入模块：用于输入受检人检测数据：
51.数据识别模块：用于识别检测数据和对检测数据归类存储；
52.调用模块：根据数据下标，对数据进行调取使用；
53.指针模块：将相互关联的数据相互联系对应，以便一同调取；
54.数据覆盖更新模块：用于对历史数据库、体检侧重数据库和体检次级侧重数据库中数据的删除及覆盖更新。
55.与现有技术相比，本发明提供了一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法及系
统，具备以下有益效果：
56.通过设置历史体检数据库、体检侧重检查数据库和体检次级侧重数据库，并对其进行及时的数据更新，将受检人多次的检测结果相互关联起来，在受检人后续的体检过程中，只需对其出现异常的项目进行检测，从而可以节约公共资源，并能避免受检人作大量无效检测，节省其时间，此外，还设置次级侧重数据库，对受检人符合标准但可能出现异常的项目，进行标记，受检人可以根据其时间的方便与否决定是否对该部分的项目进行检测。
附图说明
57.图1为本发明的流程示意图；
58.图2为本发明的历史体检数据库建立流程示意图；
59.图3为本发明的侧重检查数据库建立流程示意图；
60.图4为本发明的次级侧重数据库建立结构示意图。
具体实施方式
61.以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。
62.参照图1-4所示，一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，包括以下步骤：
63.s101：输入体检项目，输入各项体检项目的指标正常范围值，根据各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警范围值，将体检项目进行标记为ci，i＝1，2，3
…
，n，将各项体检项目的指标正常范围值标记为ai，将各项体检项目的指标边际预警范围值标记为bi，将体检项目ci与指标正常范围值ai和指标边际预警范围值bi映射配对为一组，并根据编码生成指标地图，使用调用函数调用体检项目、指标正常范围值及指标边际预警范围值；
64.各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警范围值包括以下步骤：
65.s201：指标正常范围值ai的区间长度为d，区间为(ai，bi)；
66.s202：则指标边际预警范围值bi为和两个区间的并集；
67.当指标检测满足于指标正常范围值，可以判定其指标合格，但对于邻近指标正常范围值边界的测量值，可以判断受检人在这些项目上，可能存在潜在的不合格风险，因此，受检人有必要在下次体检时，对这些项目再次作出检测；
68.s102：建立历史体检数据库，在历史体检数据库中分配受检人自定义标签dj，j取值为自然数集合；
69.在历史体检数据库中，为每个受检人分配自定义标签dj，当每进入一个新的受检人时，则在原有的dj的基础上，再增加一个dj，比如原有的dj下标集合为1～1022，则再增加一个新的受检人时，对于新的受检人分配dj的下标为1023，而如果受检人已经在历史体检数据库中，则其数据直接在dj对应下标的分数据文件夹fj中进行更新，每个受检人都唯一对应一个分数据文件夹fj，其检测的数据都存储的分数据文件夹fj中；
70.s103：建立体检侧重检查数据库；
71.建立体检侧重检查数据库包括以下步骤：
72.s1031：侧重检查数据库中建立总侧重检查文件夹，总侧重检查文件夹下建立有至少一个分侧重检查文件夹ej，j取值自然数集合；
73.对于新的受检人，总侧重检查文件夹下没有建立相应的分侧重检查文件夹ej，根据新的受检人分配的自定义标签dj，在总侧重检查文件夹下建立相应的分侧重检查文件夹ej，之后，原有的受检人和新的受检人都采用下述的操作流程；
74.s1032：分侧重检查文件夹ej与受检人自定义标签dj映射配对为一组；
75.s1033：体检时，受检人输入其自定义标签dj，调用函数调用所有体检项目ci对应的指标正常范围值ai，对每一个体检项目ci都采取下述操作，使得i能遍历1～n；
76.s1034：调用指针函数，指针函数使得受检人自定义标签dj指向所对应的分侧重检查文件夹ej；
77.s1035：调用函数调用分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi，i遍历1～n；
78.s1036：比较函数比较体检项目ci对应的数据存储文件夹gi中的数据与指标正常范围值ai之间的关系；
79.s1037：当数据存储文件夹gi中的数据介于指标正常范围值ai时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分侧重检查文件夹ej中，因此，可以找出所有受检人指标超标的检测项目，将其全部存储的分侧重检查文件夹ej中，以便后续体检时，将其调用，并给出需要侧重检测的项目；
80.s1038：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签dj，调用分侧重检查文件夹ej中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要侧重检查的体检项目；
81.s104：建立体检次级侧重数据库；
82.建立体检次级侧重数据库包括以下步骤：
83.s1041：次级侧重检查数据库中建立次级侧重检查文件夹，次级侧重检查文件夹下建立有至少一个分次级侧重检查文件夹hj，j取值自然数集合；
84.对于新的受检人，次级侧重检查文件夹下没有建立相应的分次级侧重检查文件夹，根据其分配的自定义标签dj，建立分次级侧重检查文件夹hj，则新的受检人和已有的受检人都能采取下述操作；
85.s1042：分次级侧重检查文件夹hj与受检人自定义标签dj映射配对为一组；
86.s1043：体检时，受检人输入其自定义标签dj，调用函数调用指标边际预警范围值bi；
87.s1044：调用指针函数，指针函数调取同角标的数据，进而指针函数使得受检人自定义标签dj指向所对应的分次级侧重检查文件夹hj；
88.s1045：调用函数调用分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi，i遍历1～n；
89.s1046：比较函数比较体检项目ci对应的数据存储文件夹gi中的数据与指标边际预警范围值bi之间的关系；
90.s1047：当数据存储文件夹gi中的数据介于指标边际预警范围值bi时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据
存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分次级侧重检查文件夹hj中；
91.从而分次级侧重检查文件夹hj中会存储所有疑似异常的检测项目；
92.s1048：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签dj，调用分次级侧重检查文件夹hj中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要次级侧重检查的体检项目。
93.s105：历史数据库更新：受检人再次接受体检后，输入其侧重检测数据和次级侧重检测数据，检测数据分别对应相应的体检项目，体检项目ci对应分数据文件夹fj下的数据存储文件夹gi，在数据存储文件夹gi中更新最新检测的体检数据；
94.s106：体检侧重数据库更新：比较再次体检获得的侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹gi中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹gi中的数据介于指标正常范围值ai时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分侧重检查文件夹ej中，并删除分侧重检查文件夹ej中原有数据；
95.s107：体检次级侧重数据库更新：比较再次体检获得的次级侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹gi中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹gi中的数据介于指标边际预警范围值bi时，标记数据存储文件夹为s，当超出范围时，标记数据存储文件夹为t，并返回受检人自定义标签dj和数据存储文件夹gi，将数据存储文件夹gi的编码存储至分次级侧重检查文件夹hj中，并删除分次级侧重检查文件夹hj中原有的数据。
96.具体的，建立历史体检数据库包括以下步骤：
97.s1021：分配总体数据文件夹用于存储体检数据；
98.s1022：总体数据文件夹下建立有至少一个分数据文件夹，所述分数据文件夹为已有文件夹，分数据文件夹中分别存储已有的受检人的各体检项目的相关数据；
99.s1023：当出现新的受检人时，输入受检人身份信息和体检信息；
100.s1024：识别受检人身份信息，对受检人分配自定义标签dj，在总体数据文件夹下新建分数据文件夹fj，将自定义标签dj与分数据文件夹fj映射配对，每个受检人唯一对应一个分数据文件夹；
101.s1025：分数据文件夹fj下新建至少一个数据存储文件夹，对数据存储文件夹进行编码，将数据存储文件夹标记为gi，i＝1，2，3
…
，n，数据存储文件夹gi对应体检项目ci；
102.s1026：识别受检人体检信息，得到体检项目与体检数据的对应关系表；
103.s1027：调用指标地图，在指标地图中，体检项目与编码相对应，根据体检项目对应的编码，能将检测的数据对应至相应的编码，进而能将体检项目ci的体检数据映射存储至分数据文件夹fj下对应的数据存储文件夹gi中，并存储在分数据文件夹fj下对应的数据存储文件夹gi中；
104.s1028：利用指针函数将受检人的自定义标签dj与分数据文件夹fj对应，并指向该分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi，使得在调用时，可以直接根据自定义标签dj，调用分数据文件夹fj下的所有数据存储文件夹gi。
105.调用函数识别诸如分数据文件夹fj的下标，并调用同下标文件中的所有数据。
106.指针函数将同一下标的目标文件相对应。
107.查询函数识别编码，并根据指标地图查询编码所对应的体检项目。
108.映射配对将配对的标记以数组形式组合为一体，使得配对的标记被同时调用。
109.比较函数将预设的区间集合ui作为目标区间，i＝1，2，3
…
，m，对于任意需要判定的值k，依次判定k是否属于ui中任意一个，若属于ui中任意一个，则判定介于范围内，若不属于ui中任意一个，则判定超出范围。
110.一种基于历史数据的健康体检侧重优化系统，适用于上述的基于历史数据的健康体检侧重优化方法，所述：
111.数据录入模块：用于输入受检人检测数据：
112.数据识别模块：用于识别检测数据和对检测数据归类存储；
113.调用模块：根据数据下标，对数据进行调取使用；
114.指针模块：将相互关联的数据相互联系对应，以便一同调取；
115.数据覆盖更新模块：用于对历史数据库、体检侧重数据库和体检次级侧重数据库中数据的删除及覆盖更新。
116.本发明的工作原理及使用流程：通过设置历史体检数据库、体检侧重检查数据库和体检次级侧重数据库，并对其进行及时的数据更新，将受检人多次的检测结果相互关联起来，在受检人后续的体检过程中，只需对其出现异常的项目进行检测，从而可以节约公共资源，并能避免受检人作大量无效检测，节省其时间，此外，还设置次级侧重数据库，对受检人符合标准但可能出现异常的项目，进行标记，受检人可以根据其时间的方便与否决定是否对该部分的项目进行检测。
117.以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。

技术特征：
1.一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于，包括以下步骤：s101：输入体检项目，输入各项体检项目的指标正常范围值，根据各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警范围值，将体检项目进行标记为c
i
，i＝1，2，3
…
，n，将各项体检项目的指标正常范围值标记为a
i
，将各项体检项目的指标边际预警范围值标记为b
i
，将体检项目c
i
与指标正常范围值a
i
和指标边际预警范围值b
i
映射配对为一组，并根据编码生成指标地图，使用调用函数调用体检项目、指标正常范围值及指标边际预警范围值；s102：建立历史体检数据库，在历史体检数据库中分配受检人自定义标签d
j
，j取值为自然数集合；s103：建立体检侧重检查数据库；建立体检侧重检查数据库包括以下步骤：s1031：侧重检查数据库中建立总侧重检查文件夹，总侧重检查文件夹下建立有至少一个分侧重检查文件夹e
j
，j取值自然数集合；s1032：分侧重检查文件夹e
j
与受检人自定义标签d
j
映射配对为一组；s1033：体检时，受检人输入其自定义标签d
j
，调用函数调用指标正常范围值a
i
；s1034：调用指针函数，指针函数使得受检人自定义标签d
j
指向所对应的分侧重检查文件夹e
j
；s1035：调用函数调用分数据文件夹f
j
下的所有数据存储文件夹g
i
；s1036：比较函数比较体检项目c
i
对应的数据存储文件夹g
i
中的数据与指标正常范围值a
i
之间的关系；s1037：当数据存储文件夹g
i
中的数据介于指标正常范围值a
i
时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签d
j
和数据存储文件夹g
i
，将数据存储文件夹g
i
的编码存储至分侧重检查文件夹e
j
中；s1038：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签d
j
，调用分侧重检查文件夹e
j
中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要侧重检查的体检项目；s104：建立体检次级侧重数据库；s105：历史数据库更新：受检人再次接受体检后，输入其侧重检测数据，检测数据分别对应相应的体检项目，体检项目c
i
对应分数据文件夹f
j
下的数据存储文件夹g
i
，在数据存储文件夹g
i
中更新最新检测的体检数据；s106：体检侧重数据库更新：比较再次体检获得的侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹g
i
中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹g
i
中的数据介于指标正常范围值a
i
时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签d
j
和数据存储文件夹g
i
，将数据存储文件夹g
i
的编码存储至分侧重检查文件夹e
j
中，并删除分侧重检查文件夹e
j
中原有数据；s107：体检次级侧重数据库更新：比较再次体检获得的次级侧重检测数据，利用比较函数对数据存储文件夹g
i
中的更新数据进行比较，当数据存储文件夹g
i
中的数据介于指标边际预警范围值b
i
时，标记数据存储文件夹为s，当超出范围时，标记数据存储文件夹为t，并返回受检人自定义标签d
j
和数据存储文件夹g
i
，将数据存储文件夹g
i
的编码存储至分次级侧重检查文件夹h
j
中，并删除分次级侧重检查文件夹h
j
中原有的数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述建立历史体检数据库包括以下步骤：s1021：分配总体数据文件夹用于存储体检数据；s1022：总体数据文件夹下建立有至少一个分数据文件夹，所述分数据文件夹为已有文件夹，分数据文件夹中分别存储已有的受检人的各体检项目的相关数据；s1023：当出现新的受检人时，输入受检人身份信息和体检信息；s1024：识别受检人身份信息，对受检人分配自定义标签d
j
，在总体数据文件夹下新建分数据文件夹f
j
，将自定义标签d
j
与分数据文件夹f
j
映射配对；s1025：分数据文件夹f
j
下新建至少一个数据存储文件夹，对数据存储文件夹进行编码，将数据存储文件夹标记为g
i
；s1026：识别受检人体检信息，得到体检项目与体检数据的对应关系表；s1027：调用指标地图，根据体检项目对应的编码，将体检项目c
i
的体检数据映射存储至分数据文件夹f
j
下对应的数据存储文件夹g
i
中；s1028：利用指针函数将受检人的自定义标签d
j
与分数据文件夹f
j
对应，并指向该分数据文件夹f
j
下的所有数据存储文件夹g
i
。3.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述各项体检项目的指标正常范围值生成各项体检项目的指标边际预警范围值包括以下步骤：s201：指标正常范围值a
i
的区间长度为d，区间为(a
i
，b
i
)；s202：则指标边际预警范围值b
i
为和两个区间的并集。4.根据权利要求3所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述建立体检次级侧重数据库包括以下步骤：s1041：次级侧重检查数据库中建立次级侧重检查文件夹，次级侧重检查文件夹下建立有至少一个分次级侧重检查文件夹h
j
，j取值自然数集合；s1042：分次级侧重检查文件夹h
j
与受检人自定义标签d
j
映射配对为一组；s1043：体检时，受检人输入其自定义标签d
j
，调用函数调用指标边际预警范围值b
i
；s1044：调用指针函数，指针函数使得受检人自定义标签d
j
指向所对应的分次级侧重检查文件夹h
j
；s1045：调用函数调用分数据文件夹f
j
下的所有数据存储文件夹g
i
；s1046：比较函数比较体检项目c
i
对应的数据存储文件夹g
i
中的数据与指标边际预警范围值b
i
之间的关系；s1047：当数据存储文件夹g
i
中的数据介于指标边际预警范围值b
i
时，标记数据存储文件夹为r，当超出范围时，标记数据存储文件夹为f，并返回受检人自定义标签d
j
和数据存储文件夹g
i
，将数据存储文件夹g
i
的编码存储至分次级侧重检查文件夹h
j
中；s1048：在受检人再次接受体检时，输入受检人自定义标签d
j
，调用分次级侧重检查文件夹h
j
中的编码，使用查询函数查询编码所对应的体检项目，打印需要次级侧重检查的体检项目。5.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所
述调用函数识别诸如分数据文件夹f
j
的下标，并调用同下标文件中的所有数据。6.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述指针函数将同一下标的目标文件相对应。7.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述查询函数识别编码，并根据指标地图查询编码所对应的体检项目。8.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述映射配对将配对的标记以数组形式组合为一体，使得配对的标记被同时调用。9.根据权利要求1所述的一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述比较函数将预设的区间集合u
i
作为目标区间，i＝1，2，3
…
，m，对于任意需要判定的值k，依次判定k是否属于u
i
中任意一个，若属于u
i
中任意一个，则判定介于范围内，若不属于u
i
中任意一个，则判定超出范围。10.一种基于历史数据的健康体检侧重优化系统，适用于如权利要求1-9任一项所述的基于历史数据的健康体检侧重优化方法，其特征在于：所述：数据录入模块：用于输入受检人检测数据：数据识别模块：用于识别检测数据和对检测数据归类存储；调用模块：根据数据下标，对数据进行调取使用；指针模块：将相互关联的数据相互联系对应，以便一同调取；数据覆盖更新模块：用于对历史数据库、体检侧重数据库和体检次级侧重数据库中数据的删除及覆盖更新。

技术总结
本发明公开了一种基于历史数据的健康体检侧重优化方法及系统，涉及导诊方案领域，包括以下步骤：S101：输入各项体检项目的指标正常范围值，生成各项体检项目的指标边际预警范围值，将体检项目进行标记，将各项体检项目的指标正常范围值标记，将各项体检项目的指标边际预警范围值标记；S102：建立历史体检数据库；S103：建立体检侧重检查数据库；S104：建立体检次级侧重数据库；S105：历史数据库更新；S106：体检侧重数据库更新；S107：体检次级侧重数据库更新。本发明通过设置历史体检数据库、体检侧重检查数据库和体检次级侧重数据库，避免受检人作大量无效检测。检人作大量无效检测。检人作大量无效检测。


技术研发人员：王欣 刘志岩
受保护的技术使用者：哈尔滨海吉雅科技有限公司
技术研发日：2023.06.07
技术公布日：2023/8/24