一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统的制作方法

1.本发明涉及供热管网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统。


背景技术：

2.城市市政供热管网是利用城市集中供热热源向热用户输送和分配供热介质的管线系统，并以此为城市提供供热，由于城市市政供热管网需要耗费巨大资源，并且会产生较多的热量损耗，如若不对城市市政供热管网的节能进行分析，则会持续提高能源的消耗，故而城市市政供热管网的节能分析已经成为当前一大主题，住宅小区由于有大量的人员居住，故而对供热需求量较大，因此，住宅小区供热管网的节能分析尤为重要。
3.现有的住宅小区供热管网的节能分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在：(1)现有的住宅小区供热管网的节能分析大多是针对供热管网的运行过程进行分析，对住宅小区供热源建设地址的关注度不高，现有技术对这一层面的忽视导致供热管网在运行过程中能耗升高，进而降低了住宅小区供热管网的使用效率，在一定程度上增加了资源的消耗，在资源消耗的同时也影响环境的质量，不利于住宅小区供热管网的可持续发展。
4.(2)现有技术中对当前小区对应相邻小区所属供热源的占地区域关注度不高，相邻小区由于在地理位置层面与当前小区相近，进而当前小区的供热需求和相邻小区的供热需求类似，从而相邻小区所属供热源的占地区域同时也反映当前小区供热源的占地区域的选择，现有技术对这一层面的忽视难以保障当前小区供热源的占地区域面积分析的精确性，从而影响后续供热管网的使用，在一定程度上降低了供热管网的节能效率。


技术实现要素：

5.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，包括：住宅小区适配指数分析模块用于获取住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数，从而分析住宅小区对应供热源的占地面积。
7.住宅小区空闲区域划分模块用于将住宅小区的地面按照对应供热源的占地面积等比例划分为各目标子区域。
8.目标子区域节能评估等级分析模块用于分析各目标子区域对应的建造困难系数knf和通行障碍系数zaf，进而综合分析各目标子区域对应的节能评估等级。
9.管网节能评估指数分析模块用于分析各目标子区域对应的管网节能评估指数。
10.预计建设区域筛选模块用于从各目标子区域中筛选预计建设区域。
11.显示终端用于将预计建设区域进行显示。
12.云数据库用于存储住宅小区的面积和允许住宅人员数量，存储住宅小区所属各楼宇对应的高度和允许居住人员数量，存储住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，并存储各节能评估等级对应的节能评估系数范围。
13.作为一种优选的方案，所述住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，其中基本信息为面积和允许住宅人员数量，楼栋信息为各楼栋对应的高度和允许居住人员数量。
14.作为一种优选的方案，所述住宅小区与各关联小区对应的适配指数，其具体分析方法为：从云数据库中提取住宅小区的面积s
′
和允许住宅人员数量m
′
，进而分析住宅小区与各关联小区对应的基本信息相似系数其中si、mi分别表示为住宅小区对应第i个关联小区的面积、允许住宅人员数量，i表示为各关联小区的编号，i＝1,2,...,n，λ1、λ2分别表示为预设的面积相似、允许住宅人员数量相似对应的权重系数。
15.从云数据库中提取住宅小区所属各楼宇对应的高度g
′m和允许居住人员数量hm，其中m表示为各楼宇的编号，m＝1,2,...,l。
16.分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的高度相似系数其中g
i,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋的高度，p表示为各楼栋的编号，p＝1,2,...,q，e表示为自然常数。
17.分析住宅小区与各关联小区对应的高度相似系数其中l表示为楼宇的数量，q表示为楼栋的数量。
18.基于各关联小区所属各楼栋的高度筛选各关联小区对应的楼栋最大高度和楼栋最小高度
19.分析住宅小区对应各关联小区对应的楼栋高度波动系数其中g
i,p+1
表示为第i个关联小区所属第p+1个楼栋的高度，q表示为楼栋的数量，g
″
表示为预设的允许高度差值，γ1、γ2分别表示为预设的楼栋高度偏差、楼栋最大高度差值对应的权值因子。
20.同理分析住宅小区对应的楼宇高度波动系数
21.综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼宇高度波动相似指数
22.分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的居住人员数量相似系数
其中hi′
,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋对应的居住人员数量。
23.分析住宅小区与各关联小区对应楼宇层面所属的居住人员数量相似系数
24.综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼栋信息相似系数
25.分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数spi＝ln(1+ηi*χ1+ξi*χ2)，其中χ1、χ2分别表示为预设的基本信息相似系数、楼栋信息相似系数对应的占比因子。
26.作为一种优选的方案，所述分析住宅小区对应供热源的占地面积，其具体方法为：将住宅小区与各关联小区对应的适配指数与预设的适配指数阈值进行对比，若住宅小区与某关联小区对应的适配指数大于或等于适配指数阈值，则将该关联小区标记为参考小区，进而得到住宅小区对应的各参考小区。
27.从云数据库中提取住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，进而获取住宅小区对应各参考小区所属供热源的占地面积，并获取住宅小区对应参考小区所属供热源的平均占地面积，将其作为住宅小区对应供热源的占地面积。
28.作为一种优选的方案，所述分析各目标子区域对应的建造困难系数，其具体分析方法为：获取各目标子区域与各水管对应的参考距离jl
fb
和埋设高度gd
fb
，其中f表示为各目标子区域的编号，f＝1,2,...,g，b表示为各水管的编号，b＝1,2,...,c。
29.分析各目标子区域对应的建造困难系数其中c表示为水管的数量，jl
′
、gd
′
分别表示为预设的允许距离、允许埋设高度。
30.作为一种优选的方案，所述分析各目标子区域对应的通行障碍系数，其具体分析方法为：通过住宅小区内布设的监控摄像头获取各目标子区域在设定检测周期对应的通行人流量rlf和各通行车的尺寸参数，其中尺寸参数包括长度和宽度，进而获取各目标子区域在设定检测周期对应各通行车的行驶面积xsf。
31.分析各目标子区域对应的人员通行障碍系数其中g表示为目标子区域的数量。
32.统计各目标子区域在设定检测周期对应通行车的数量slf，获取各目标子区域对应的面积sf，并据此分析各目标子区域对应的车辆通行障碍系数其中δ1表示为预设的单位通行车数量对应的车辆通行障碍因
子。
33.综合分析各目标子区域对应的通行障碍系数zaf＝ln(1+rzf*β1+czf*β2)，其中β1、β2分别表示为预设的人员通行障碍系数、车辆通行障碍系数对应的比例系数。
34.作为一种优选的方案，所述各目标子区域对应的节能评估等级，其具体分析方法为：分析各目标子区域对应的节能评估系数其中α1、α2分别表示为预设的建造困难系数、通行障碍系数对应的节能评估因子。
35.将各目标子区域对应的节能评估系数与云数据库中存储的各节能评估等级对应的节能评估系数范围进行对比，筛选各目标子区域对应的节能评估等级。
36.作为一种优选的方案，所述各目标子区域对应的管网节能评估指数，其具体分析方法为：以各目标子区域的中心点为原点建立坐标系，进而获取住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点在各目标子区域坐标系的坐标，并据此获取各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离jj
fmvt
，其中v表示为各楼层的编号，v＝1,2,...,u，t表示为各端点的编号，t＝1,2,...,z。
37.基于各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层的最大距离和最小距离，同理筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的最大距离和最小距离，并将最大距离和最小距离的平均值作为各目标子区域与住宅小区所属各楼宇的参考距离jh
fm
。
38.分析各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的距离适宜系数，其中z表示为端点的数量，u表示为楼层的数量。
39.分析各目标子区域对应的管网节能评估指数
40.作为一种优选的方案，所述从各目标子区域中筛选预计建设区域，其具体分析方法为：基于各目标子区域对应的节能评估等级筛选最大节能评估等级对应的所有目标子区域，并将其标记为各待筛选目标子区域。
41.获取各待筛选目标子区域对应的管网节能评估系数筛选最大管网节能评估系数对应的待筛选目标子区域，并将其标记为预计建设区域。
42.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：(1)本发明的住宅小区供热管网的节能分析对住宅小区供热源建设地址进行分析，弥补了现有技术中对住宅小区供热源建设地址关注度不高的缺陷，进而降低了供热管网在运行过程中的能源消耗，从而提高了住宅小区供热管网的使用效率，在一定程度上保障了资源的利用率，同时也降低由于资源消耗而导致环境质量下降事件的发生率，有利于住宅小区供热管网的可持续发展。
43.(2)本发明在住宅小区适配指数分析模块中对住宅小区对应各关联小区的基本信
息和楼栋信息进行分析，进而分析得到住宅小区与各关联小区的适配指数，从而分析住宅小区对应供热源的占地面积，保障了住宅小区供热源的占地区域面积分析的精确性，从而保障后续供热管网的使用。
44.(3)本发明在目标子区域节能评估等级分析模块中对目标子区域的建造困难和通行障碍分析，进而综合分析目标子区域的节能评估等级，为最终分析预计建设区域奠定了基础，保障了后续预计建设区域分析的准确性。
附图说明
45.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
46.图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
47.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
48.参照图1所示，本发明提供一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，包括：住宅小区适配指数分析模块、住宅小区空闲区域划分模块、目标子区域节能评估等级分析模块、管网节能评估指数分析模块、预计建设区域筛选模块、显示终端和云数据库。
49.所述住宅小区适配指数分析模块与住宅小区空闲区域划分模块连接，住宅小区空闲区域划分模块与目标子区域节能评估等级分析模块连接，目标子区域节能评估等级分析模块和管网节能评估指数分析模块均与预计建设区域筛选模块连接，云数据库分别与住宅小区适配指数分析模块和目标子区域节能评估等级分析模块连接。
50.所述住宅小区适配指数分析模块用于获取住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数，从而分析住宅小区对应供热源的占地面积。
51.需要说明的是，住宅小区对应各关联小区，其具体分析方法为：以住宅小区对应建设区域的中心点为原点建立坐标系，进而获取预设距离之内的各小区，并将其标记为各关联小区。
52.需要说明的是，从房屋管理中心获取住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息。
53.在本发明的具体实施例中，所述住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，其中基本信息为面积和允许住宅人员数量，楼栋信息为各楼栋对应的高度和允许居住人员数量。
54.在本发明的具体实施例中，所述住宅小区与各关联小区对应的适配指数，其具体分析方法为：从云数据库中提取住宅小区的面积s
′
和允许住宅人员数量m
′
，进而分析住宅
小区与各关联小区对应的基本信息相似系数其中si、mi分别表示为住宅小区对应第i个关联小区的面积、允许住宅人员数量，i表示为各关联小区的编号，i＝1,2,...,n，λ1、λ2分别表示为预设的面积相似、允许住宅人员数量相似对应的权重系数。
55.从云数据库中提取住宅小区所属各楼宇对应的高度g
′m和允许居住人员数量hm，其中m表示为各楼宇的编号，m＝1,2,...,l。
56.分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的高度相似系数其中g
i,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋的高度，p表示为各楼栋的编号，p＝1,2,...,q，e表示为自然常数。
57.分析住宅小区与各关联小区对应的高度相似系数其中l表示为楼宇的数量，q表示为楼栋的数量。
58.基于各关联小区所属各楼栋的高度筛选各关联小区对应的楼栋最大高度和楼栋最小高度
59.分析住宅小区对应各关联小区对应的楼栋高度波动系数其中g
i,p+1
表示为第i个关联小区所属第p+1个楼栋的高度，q表示为楼栋的数量，g
″
表示为预设的允许高度差值，γ1、γ2分别表示为预设的楼栋高度偏差、楼栋最大高度差值对应的权值因子。
60.同理分析住宅小区对应的楼宇高度波动系数
61.综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼宇高度波动相似指数
62.分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的居住人员数量相似系数其中hi′
,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋对应的居住人员数量。
63.分析住宅小区与各关联小区对应楼宇层面所属的居住人员数量相似系数
64.综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼栋信息相似系数
65.分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数spi＝ln(1+ηi*χ1+ξi*χ2)，其中χ1、χ2分别表示为预设的基本信息相似系数、楼栋信息相似系数对应的占比因子。
66.在本发明的具体实施例中，所述分析住宅小区对应供热源的占地面积，其具体方法为：将住宅小区与各关联小区对应的适配指数与预设的适配指数阈值进行对比，若住宅小区与某关联小区对应的适配指数大于或等于适配指数阈值，则将该关联小区标记为参考小区，进而得到住宅小区对应的各参考小区。
67.从云数据库中提取住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，进而获取住宅小区对应各参考小区所属供热源的占地面积，并获取住宅小区对应参考小区所属供热源的平均占地面积，将其作为住宅小区对应供热源的占地面积。
68.本发明在住宅小区适配指数分析模块中对住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息进行分析，进而分析得到住宅小区与各关联小区的适配指数，从而分析住宅小区对应供热源的占地面积，保障了住宅小区供热源的占地区域面积分析的精确性，从而保障后续供热管网的使用。
69.所述住宅小区空闲区域划分模块用于将住宅小区的地面按照对应供热源的占地面积等比例划分为各目标子区域。
70.所述目标子区域节能评估等级分析模块用于分析各目标子区域对应的建造困难系数knf和通行障碍系数zaf，进而综合分析各目标子区域对应的节能评估等级。
71.在本发明的具体实施例中，所述分析各目标子区域对应的建造困难系数，其具体分析方法为：获取各目标子区域与各水管对应的参考距离jl
fb
和埋设高度gd
fb
，其中f表示为各目标子区域的编号，f＝1,2,...,g，b表示为各水管的编号，b＝1,2,...,c。
72.分析各目标子区域对应的建造困难系数其中c表示为水管的数量，jl
′
、gd
′
分别表示为预设的允许距离、允许埋设高度。
73.需要说明的是，根据住宅小区对应的各水管的埋设位置和各目标子区域中心点的位置获取各目标子区域与各水管所属各连接处的直线距离，进而筛选最短直线距离作为各目标子区域与各水管对应的参考距离。
74.需要说明的是，根据住宅小区对应各水管的埋设位置获取水管中心位置距地面的距离，并将其作为各水管对应的埋设高度。
75.在本发明的具体实施例中，所述分析各目标子区域对应的通行障碍系数，其具体分析方法为：通过住宅小区内布设的监控摄像头获取各目标子区域在设定检测周期对应的通行人流量rlf和各通行车的尺寸参数，其中尺寸参数包括长度和宽度，进而获取各目标子区域在设定检测周期对应各通行车的行驶面积xsf。
76.分析各目标子区域对应的人员通行障碍系数其中g表示为目标子区域的数量。
77.统计各目标子区域在设定检测周期对应通行车的数量slf，获取各目标子区域对应的面积sf，并据此分析各目标子区域对应的车辆通行障碍系数其中δ1表示为预设的单位通行车数量对应的车辆通行障碍因子。
78.综合分析各目标子区域对应的通行障碍系数zaf＝ln(1+rzf*β1+czf*β2)，其中β1、β2分别表示为预设的人员通行障碍系数、车辆通行障碍系数对应的比例系数。
79.在本发明的具体实施例中，所述各目标子区域对应的节能评估等级，其具体分析方法为：分析各目标子区域对应的节能评估系数其中α1、α2分别表示为预设的建造困难系数、通行障碍系数对应的节能评估因子。
80.将各目标子区域对应的节能评估系数与云数据库中存储的各节能评估等级对应的节能评估系数范围进行对比，筛选各目标子区域对应的节能评估等级。
81.本发明在目标子区域节能评估等级分析模块中对目标子区域的建造困难和通行障碍分析，进而综合分析目标子区域的节能评估等级，为最终分析预计建设区域奠定了基础，保障了后续预计建设区域分析的准确性。
82.所述管网节能评估指数分析模块用于分析各目标子区域对应的管网节能评估指数。
83.在本发明的具体实施例中，所述各目标子区域对应的管网节能评估指数，其具体分析方法为：以各目标子区域的中心点为原点建立坐标系，进而获取住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点在各目标子区域坐标系的坐标，并据此获取各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离jj
fmvt
，其中v表示为各楼层的编号，v＝1,2,...,u，t表示为各端点的编号，t＝1,2,...,z。
84.需要说明的是，住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点，其具体为住宅小区所属各楼宇对应各楼层靠近地面的底部对应的各端点。
85.基于各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层的最大距离和最小距离，同理筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的最大距离和最小距离，并将最大距离和最小距离的平均值作为各目标子区域与住宅小区所属各楼宇的参考距离jh
fm
。
86.分析各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的距离适宜系数
，其中z表示为端点的数量，u表示为楼层的数量。
87.分析各目标子区域对应的管网节能评估指数
88.所述预计建设区域筛选模块用于从各目标子区域中筛选预计建设区域。
89.在本发明的具体实施例中，所述从各目标子区域中筛选预计建设区域，其具体分析方法为：基于各目标子区域对应的节能评估等级筛选最大节能评估等级对应的所有目标子区域，并将其标记为各待筛选目标子区域。
90.获取各待筛选目标子区域对应的管网节能评估系数筛选最大管网节能评估系数对应的待筛选目标子区域，并将其标记为预计建设区域。
91.本发明的住宅小区供热管网的节能分析对住宅小区供热源建设地址进行分析，弥补了现有技术中对住宅小区供热源建设地址关注度不高的缺陷，进而降低了供热管网在运行过程中的能源消耗，从而提高了住宅小区供热管网的使用效率，在一定程度上保障了资源的利用率，同时也降低由于资源消耗而导致环境质量下降事件的发生率，有利于住宅小区供热管网的可持续发展。
92.所述显示终端用于将预计建设区域进行显示。
93.所述云数据库用于存储住宅小区的面积和允许住宅人员数量，存储住宅小区所属各楼宇对应的高度和允许居住人员数量，存储住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，并存储各节能评估等级对应的节能评估系数范围。
94.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于，包括：住宅小区适配指数分析模块用于获取住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数，从而分析住宅小区对应供热源的占地面积；住宅小区空闲区域划分模块用于将住宅小区的地面按照对应供热源的占地面积等比例划分为各目标子区域；目标子区域节能评估等级分析模块用于分析各目标子区域对应的建造困难系数kn
f
和通行障碍系数za
f
，进而综合分析各目标子区域对应的节能评估等级；管网节能评估指数分析模块用于分析各目标子区域对应的管网节能评估指数；预计建设区域筛选模块用于从各目标子区域中筛选预计建设区域；显示终端用于将预计建设区域进行显示；云数据库用于存储住宅小区的面积和允许住宅人员数量，存储住宅小区所属各楼宇对应的高度和允许居住人员数量，存储住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，并存储各节能评估等级对应的节能评估系数范围。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述住宅小区对应各关联小区的基本信息和楼栋信息，其中基本信息为面积和允许住宅人员数量，楼栋信息为各楼栋对应的高度和允许居住人员数量。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述住宅小区与各关联小区对应的适配指数，其具体分析方法为：从云数据库中提取住宅小区的面积s
′
和允许住宅人员数量m
′
，进而分析住宅小区与各关联小区对应的基本信息相似系数其中s
i
、m
i
分别表示为住宅小区对应第i个关联小区的面积、允许住宅人员数量，i表示为各关联小区的编号，i＝1,2,...,n，λ1、λ2分别表示为预设的面积相似、允许住宅人员数量相似对应的权重系数；从云数据库中提取住宅小区所属各楼宇对应的高度g
′
m
和允许居住人员数量h
m
，其中m表示为各楼宇的编号，m＝1,2,...,l；分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的高度相似系数其中g
i,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋的高度，p表示为各楼栋的编号，p＝1,2,...,q，e表示为自然常数；分析住宅小区与各关联小区对应的高度相似系数其中l表示为楼宇的数量，q表示为楼栋的数量；基于各关联小区所属各楼栋的高度筛选各关联小区对应的楼栋最大高度和楼栋最小高度
分析住宅小区对应各关联小区对应的楼栋高度波动系数其中g
i,p+1
表示为第i个关联小区所属第p+1个楼栋的高度，q表示为楼栋的数量，g
″
表示为预设的允许高度差值，γ1、γ2分别表示为预设的楼栋高度偏差、楼栋最大高度差值对应的权值因子；同理分析住宅小区对应的楼宇高度波动系数综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼宇高度波动相似指数分析住宅小区所属各楼宇与各关联小区所属各楼栋的居住人员数量相似系数其中h
i
′
,p
表示为第i个关联小区所属第p个楼栋对应的居住人员数量；分析住宅小区与各关联小区对应楼宇层面所属的居住人员数量相似系数综合分析住宅小区与各关联小区对应的楼栋信息相似系数分析住宅小区与各关联小区对应的适配指数sp
i
＝ln(1+η
i
*χ1+ξ
i
*χ2)，其中χ1、χ2分别表示为预设的基本信息相似系数、楼栋信息相似系数对应的占比因子。4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述分析住宅小区对应供热源的占地面积，其具体方法为：将住宅小区与各关联小区对应的适配指数与预设的适配指数阈值进行对比，若住宅小区与某关联小区对应的适配指数大于或等于适配指数阈值，则将该关联小区标记为参考小区，进而得到住宅小区对应的各参考小区；从云数据库中提取住宅小区对应各关联小区所属供热源的占地面积，进而获取住宅小区对应各参考小区所属供热源的占地面积，并获取住宅小区对应参考小区所属供热源的平均占地面积，将其作为住宅小区对应供热源的占地面积。5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述分析各目标子区域对应的建造困难系数，其具体分析方法为：获取各目标子区域与各水管对应的参考距离jl
fb
和埋设高度gd
fb
，其中f表示为各目标子区域的编号，f＝1,2,...,g，b表示为各水管的编号，b＝1,2,...,c；分析各目标子区域对应的建造困难系数其中c表示为水
管的数量，jl
′
、gd
′
分别表示为预设的允许距离、允许埋设高度。6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述分析各目标子区域对应的通行障碍系数，其具体分析方法为：通过住宅小区内布设的监控摄像头获取各目标子区域在设定检测周期对应的通行人流量rl
f
和各通行车的尺寸参数，其中尺寸参数包括长度和宽度，进而获取各目标子区域在设定检测周期对应各通行车的行驶面积xs
f
；分析各目标子区域对应的人员通行障碍系数其中g表示为目标子区域的数量；统计各目标子区域在设定检测周期对应通行车的数量sl
f
，获取各目标子区域对应的面积s
f
，并据此分析各目标子区域对应的车辆通行障碍系数其中δ1表示为预设的单位通行车数量对应的车辆通行障碍因子；综合分析各目标子区域对应的通行障碍系数za
f
＝ln(1+rz
f
*β1+cz
f
*β2)，其中β1、β2分别表示为预设的人员通行障碍系数、车辆通行障碍系数对应的比例系数。7.根据权利要求5所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述各目标子区域对应的节能评估等级，其具体分析方法为：分析各目标子区域对应的节能评估系数其中α1、α2分别表示为预设的建造困难系数、通行障碍系数对应的节能评估因子；将各目标子区域对应的节能评估系数与云数据库中存储的各节能评估等级对应的节能评估系数范围进行对比，筛选各目标子区域对应的节能评估等级。8.根据权利要求5所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述各目标子区域对应的管网节能评估指数，其具体分析方法为：以各目标子区域的中心点为原点建立坐标系，进而获取住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点在各目标子区域坐标系的坐标，并据此获取各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离jj
fmvt
，其中v表示为各楼层的编号，v＝1,2,...,u，t表示为各端点的编号，t＝1,2,...,z；基于各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层所属各端点的距离筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应各楼层的最大距离和最小距离，同理筛选各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的最大距离和最小距离，并将最大距离和最小距离的平均值作为各目标子区域与住宅小区所属各楼宇的参考距离jh
fm
；分析各目标子区域与住宅小区所属各楼宇对应的距离适宜系数
，其中z表示为端点的数量，u表示为楼层的数量；分析各目标子区域对应的管网节能评估指数9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，其特征在于：所述从各目标子区域中筛选预计建设区域，其具体分析方法为：基于各目标子区域对应的节能评估等级筛选最大节能评估等级对应的所有目标子区域，并将其标记为各待筛选目标子区域；获取各待筛选目标子区域对应的管网节能评估系数筛选最大管网节能评估系数对应的待筛选目标子区域，并将其标记为预计建设区域。

技术总结
本发明涉及供热管网技术领域，具体公开一种基于物联网的城市市政供热管网节能分析系统，该系统包括：住宅小区适配指数分析模块、住宅小区空闲区域划分模块、目标子区域节能评估等级分析模块、管网节能评估指数分析模块、预计建设区域筛选模块、显示终端和云数据库，本发明对住宅小区供热源建设地址进行分析，降低了供热管网在运行过程中的能源消耗，从而提高了住宅小区供热管网的使用效率，本发明保障了住宅小区供热源的占地区域面积分析的精确性，从而保障后续供热管网的使用，本发明综合分析目标子区域的节能评估等级，为最终分析预计建设区域奠定了基础，保障了后续预计建设区域分析的准确性。析的准确性。析的准确性。


技术研发人员：姜威 辛佳璇 杨乃木 刘军杰 张明杰 刘建华 王国辉 孟欣 陈光力 齐爱军 张春生 李全杰 王书铭 于志恒 崔广忠 张士霞 潘广林 佟思政 王彦朝 李志刚 刘岩双 王哲 杜克磊
受保护的技术使用者：华能松原热电有限公司
技术研发日：2023.05.30
技术公布日：2023/8/24